【衝撃...】ChatGPT実は意味がない使い方10選【プロンプトの書き方や仕事術を徹底解説！】
Summary
TLDRこのビデオスクリプトでは、ChatGPTの使い方に関する10のポイントと、生成AI時代に必要な3つの力を紹介しています。スクリプトは、役割を与える、ハッシュタグの使用、リサーチでの利用など、実際に意味がないとされる使い方を分析し、より効果的な活用方法を提案します。さらに、情報取得、論理的思考、構造化思考の3つの力が、変化する世界で必要不可欠であると強調しています。初心者向けに講座を提供し、法人向けの活用支援も行っており、業務効率化を目指す人々にとって、価値ある情報を提供しています。
Takeaways
- 📚 この動画は、ChatGPTの使い方に関する10のポイントと、生成AI時代に必要な3つの力を紹介する教育的コンテンツです。
- 🚫 役割を与える、ハッシュタグの使用、リサーチでの利用、プロンプトの作成、テンプレートの作成など、ChatGPTの誤った使用方法について触れています。
- 💡 正確な回答を得るためには、前提情報を与えることや回答例を提供することが重要だと強調されています。
- 🔍 ChatGPTはリサーチツールとして使われるのではなく、情報の要約や記事生成に役立つツールであることが示されています。
- 🛠️ 初心者向けに、プロンプトのテクニックや生成AIの活用方法を学ぶことが推奨されています。
- 🌐 専門的な知識と独自のデータを組み合わせることで、オリジナルのアウトプットが生成される可能性があると述べています。
- 🤖 生成AI時代に必要な3つの力は、情報取得能力、論理的思考、構造化思考だと主張しています。
- 📈 将来的には、テクニックの重要性は小さくなり、根本的な思考能力の重要性が高まると予想されています。
- 📝 効果的な指示の仕方を学ぶことが、生成AIを最大限活用するための鍵であることが強調されています。
- 🔑 地頭力、専門知識、自頭力の掛け合わせが、生成AI時代で成功するための重要な要素と位置づけられています。
- 📢 チャンネル登録、高評価、コメントの呼びかけと、法人向けの生成AI活用支援サービスの案内が最後にあります。
Q & A
この動画の主なテーマは何ですか？
-この動画の主なテーマは、意味のないChatGPTの使い方を紹介し、生成AI時代に必要な3つの力を学ぶことです。
動画で紹介される「意味がない使い方」とはどのようなものですか？
-「意味がない使い方」とは、役割を与えたり、ハッシュタグなどの記号を使ったり、専門的な判断を要求したり、プロンプトを0から作ったり、テンプレートを作成するなど、効果的にChatGPTを活用しない方法のことです。
生成AI時代に必要な3つの力とは何ですか？
-生成AI時代に必要な3つの力は、情報取得能力、論理的思考、構造化思考です。これらの能力は、効果的にAIを活用し、適切な指示を出したり、アウトプットを最大化させるために重要です。
役割を与えることの効果はなぜ落ちてきていると言えますか？
-役割を与えることの効果が落ちてきていると言えるのは、ChatGPTの応答精度が向上し、前提情報を与えることや回答例を提供することの方がより正確な回答を得られるためです。
ハッシュタグなどの記号を使ったり、ドルマークを使ったりする意味はありますか？
-ハッシュタグやドルマークなどの記号は、ChatGPTの回答に大きな影響を与さないため、意味がない使い方とされています。初心者はこれらの記号を意識する必要はなく、より効果的なプロンプト技術を学ぶことが重要です。
リサーチでChatGPTを使うのはなぜ微妙だと言えますか？
-リサーチでChatGPTを使うのは微妙だと言えるのは、ChatGPTはWebブラウジング機能を使っても、正確で信頼性の高い情報を提供できないことがあるからです。より正確な情報は、専門のプラットフォームや検索エンジンを活用することが推奨されます。
プロンプトを0から自分で作ることはなぜ意味がないとされていますか？
-プロンプトを0から自分で作ることは意味がないとされているのは、ChatGPTはプロンプトを自動生成することができるため、手間や時間をかけずに効率的なプロンプトを得ることができるからです。
テンプレートを作成するのはどうして意味がない使いかといえますか？
-テンプレートを作成するのが意味がない使いかといえるのは、ChatGPTはあくまで手段であり、より良いテンプレートは既に存在するサイトやサービスから得られるためです。テンプレートはダウンロードして使用することがより効率的です。
専門的な判断を要求することはなぜ意味がないとされていますか？
-専門的な判断を要求することは意味がないとされているのは、ChatGPTは単語の次の単語を予想させるため、専門的な知識を持たない場合、専門的な判断を正確に行うことは難しいからです。専門的な知識を持つ人間がその判断を行うべきです。
カスタマイズされた出力を要求することはなぜ難しくなりますか？
-カスタマイズされた出力を要求することは難しくなるのは、ChatGPTは前後の単語を予想して応答するため、カスタマイズされた応答を得るためには、回答例や前提情報を提供して学習させることが必要であるためです。
この動画を参考にChatGPTを効果的に活用するにはどのようなポイントがありますか？
-効果的にChatGPTを活用するためのポイントは、回答例や前提情報を提供すること、専門的な知識を組み合わせること、プロンプトエンジニアリングを学ぶこと、そして生成AI時代に必要な3つの力を身につけることです。
Outlines
😀 ChatGPTの使い方と活用戦
この段落では、チャットGPTの使い方とその活用方法について紹介しています。作者はチャットGPTのよくある使い方として、役割を与えたり、ハッシュタグを使ったりするのではなく、より効果的な使い方を提案しています。例えば、前提情報を提供したり、回答例を与えることで、より正確な回答を得ることができます。また、チャットGPTのトレーニングやコンサルティング事業についても触れています。
😉 役割与えや記号使用の誤った使い方
第2段落では、チャットGPTに役割を与えることやハッシュタグなどの記号を使ったり、リサーチでの使用などを誤った使い方として指摘しています。特に役割を与えることは効果がなく、回答例や前提情報を提供するほうがより正確な回答を得られると強調しています。また、回答例を与えた場合とそれ以外の回答の形式の違いについても説明しています。
😅 チャットGPTのリサーチ能力と応用
第3段落では、チャットGPTのリサーチ能力について考察しています。チャットGPTは情報検索に比べて、記事の要約や構造化された情報提供が得意とされています。リサーチの際には、パブリシティProのようなツールを使うことにより、より正確な情報を得られるとアドバイスしています。
😓 意味のないチャットGPTの使い方
第4段落では、プロンプトを0から作るやテンプレートを作成するなど、実際には意味のないチャットGPTの使い方をいくつか紹介しています。作者は、プロンプトやテンプレートはあくまで手段であり、より良いものがあればそれを使うべきだとアドバイスしています。
😒 チャットGPTの限界と適切な使用方法
第5段落では、チャットGPTの限界について触れています。1度に大量の情報を要求したり、物理的なシステム操作を依頼したり、専門的な判断を要求したりするなど、意味のない使い方を避けるべきだと述べています。代わりに、段階的に情報を要求することで、より高精度な回答を得ることができると提案しています。
😌 カスタム出力の難しさとカスタマイズの重要性
第6段落では、カスタム出力の要求が難しかったり、カスタマイズされた出力を得るためにはデータの学習が必要であることが説明されています。カスタマイズされた自己紹介の例を使って、データ学習の重要性を強調しています。
😁 生成AI時代に必要な3つの力
第7段落では、生成AI時代に必要な3つの力を紹介しています。情報取得、論理的思考、構造化思考の3つを挙げ、それぞれの重要性について説明しています。専門知識を組み合わせることでオリジナルのアウトプットが得られるとアドバイスしています。
😉 効果的な情報取得と論理的思考の重要性
第8段落では、効果的な情報取得と論理的思考の重要性が強調されています。生成AIが進化する中で、これらのスキルが人間が持つべき重要な能力になると述べています。情報の整理や問題解決策を見つける能力が、今後ますます重要になると予想しています。
😃 構造化思考と生成AIの使い方
最後の段落では、構造化思考の重要性について説明しています。情報やアイデアを整理し、論理的な構造を作る力が、生成AIを最大限に活用するために必要であるとアドバイスしています。また、チャンネル登録や高評価、コメントの呼びかけも行われています。
Mindmap
Keywords
💡役割を与える
💡ハッシュタグ
💡プロンプトエンジニアリング
💡生成AI
💡情報取得
💡論理的思考
💡構造化思考
💡カスタマイズされた出力
💡フューショットプロンプト
💡生成時代
Highlights
意味がない使い方10戦に挑戦し、効果的なChatGPTの活用法を紹介する。
役割を与える、記号の使用、専門的な判断を要求するなど、よくある使い方の限界について解説。
効果的なチャットGPTの使い方として、前提情報を与えることの重要性を説明。
回答例を提供することで、より正確なChatGPTの出力を引き出す方法を紹介。
ハッシュタグなどの記号は効果がなく、過剰書きになる可能性があるという指摘。
リサーチでChatGPTを使うのは微妙で、より正確な情報はProの使用が推奨される。
プロンプトを0から作る必要性はなく、ChatGPT自身が生成できることを強調。
テンプレートを作るのは効果的でなく、既存のものを利用することがより良いと主張。
大量の情報を一度に要求すると、大雑把な内容になるという警告。
物理的なシステム操作を依頼することはChatGPTでは実現できないと説明。
専門的な判断を要求する使い方の限界と、事前に教える必要性を指摘。
カスタマイズされた出力を得るには、回答例と前提情報の提供が不可欠。
生成AI時代に必要な3つの力を紹介し、専門的知識と自頭力の掛け合わせの重要性を説く。
情報取得の重要性を強調し、一次情報から得るべき正確な情報を追求するべきだと主張。
論理的思考が重要で、抽象化と具体化のスキルがAI活用に不可欠であると説明。
構造化思考の重要性を説く、情報を整理し論理的に構造を作る力がAI活用に必要。
テクニックの重要性は縮小していく一方で、思考の重要性は拡大すると予測。
生成AIの活用支援サービスを提供中であり、法人向けの導入支援や研修を行っていると告知。
チャンネル登録、高評価、コメントのリクエストで視聴者のサポートを呼びかけ。
Transcripts
00:00杉田です今回は実は意味がない使い方
00:02ChatGPTNGな活用法10戦につい
00:06てご紹介いたします今回の動画なんですが
00:08やや衝撃的な情報をお伝えしますでこんな
00:12風にチッGPT使っていませんかという
00:15ことでチャットGPTでよくやりがちな
00:17使い方をご紹介しますまずは役割を与えて
00:20みたりとか1度に大量の情報を要求したり
00:23ハッシュタグなの記号を使ったり専門的な
00:26判断を要求したりプロンプト0から作っ
00:28たりとかカスタムズされた出力を要求する
00:32ということですねこちら実はですねえ
00:34ぶっちゃけあまり意味がありませんという
00:37衝撃的なことをこの動画では話しますで
00:40こんな疑問やお悩みありませんかという
00:42ことでまいきなりなんですがよくある悩み
00:45としてはちょっとGPT使っているが効果
00:47的な使い方は分からないといった方であと
00:50は日々の業務でチットGPTをどう活用
00:53すればいいか迷っている方こちら2点悩み
00:56が良くございますでこの動画の視聴者像2
00:59点ございましてま同じ悩みとか疑問を抱え
01:01ている視聴者像でえ初めてチャットGPT
01:04を試している方だったり日常利用している
01:07初心者のユーザーの方だったりChat
01:09GPTを取り入れたいと考えている会社員
01:12や経営者向けに合わせて動画を作成して
01:14おります私のチャンネルはですね発信
01:17カテゴリーとしてはビジネスマンかつ実用
01:20的というところに合わせて動画の視聴作を
01:22合わせています紹介内容としては悩みを
01:25解決するためにチットGPT実は意味が
01:28ない使い方戦前半後半パートに分けてご
01:31紹介するといったことと生成時代に本当に
01:35必要な3つの力についてご紹介しこの1
01:38動画でチャットGPTの使い方が分かり
01:41生成合時代において本当に必要な3つの力
01:44を学べるといったことをこちらの動画の
01:47テーマとしております改めてですがこちら
01:50のチャンネルではですねチットGPTや生
01:52CIについて業務効率化をしたい事業者や
01:55会社員向けにエンジニアの知識がない方で
01:58もスライドで分かりやすく解説する
02:00チャンネルになりますチットGPT研修
02:02事業とコンサルティング事業ですね現在2
02:05つの事業を私行っておりますで生生AI
02:08だったりチャッGPT仕事活用の動画現在
02:11数多くの動画ご用意しております仕事の
02:13時短化業務効率化が可能になる動画なので
02:16是非気になるタイトルがあればご覧
02:18ください今後も生成の動画を発信していき
02:21ますので是非チャンネル登録をよろしくお
02:23願いいたしますで早速実は意味がない使い
02:27方10戦目次になります最初前半半10戦
02:30についてご紹介し最後に3つの力について
02:33ご紹介いたしますでこちら一部ですね私の
02:36動画でも紹介したものもあるんですが初心
02:40者の人はそこまで意識しなくてもいいよと
02:42いう使い方をご紹介しているといった形に
02:45なりますこちら覚えておいてくださいまず
02:47は10戦の前半パートについてご紹介し
02:50ます第章ですNGな使い方10戦1から5
02:54話以下の通りになります1つ目は役割を
02:56与える2つ目はハッシュタグなどの記号を
02:59使う1つ目ははリサーチで使う4つ目が
03:01プロンプトを0から自分で作る5つ目が
03:04テンプレートを作るといったものがあり
03:06ますまず1つ目はチャットGPTに役割を
03:09与えるといったことでえチットGPT4
03:11オムにおいて役割を与えて出力を正確にさ
03:15せるといったプロンプトテクニックよく
03:17ございますがそちらの効果やや落ちてきて
03:19いるので必ずしも役割を入れてくださいと
03:23いったものはなくなってきている効果が
03:25落ちてきているといった認識をして
03:27いただきたいですチットGPの使い方の
03:30ポイントとしてはえよりですね回答正確に
03:33したい場合役割を入れるよりもですね前提
03:36情報を与えるあとは回答例を与えてあげる
03:39こちらいずれかでもいいのでこのどちらか
03:41を入れてあげるだけでかなり回答が正確に
03:45なるので是非こちら試してみてくださいえ
03:47ここで視聴者さんの皆さんにえどちらが
03:50役割を与えた文章でしょうかっていうこと
03:52で少しですね動画を止めながらどっちが
03:55役割を与えた文章か考えてみてください1
03:58回こうクイズを出しますはいで実際にです
04:02ねえ2つのプロンプトを入れましたまずは
04:05ですねあなたはプロの記事ライターですと
04:07生成やチットGPTの仕事活用をまとめた
04:10ブログを書いてと上の指示では言ってい
04:12ますで下の段はですねあなたはプロの記事
04:14ライターですと言わずにえ下の2行目の
04:17文章だけをそのまま入れましたこちらは2
04:19つどちらの文章がえ今から私がお見せする
04:24アウトプットのプロンプとかっていうもの
04:26を見てみてくださいはいではきますこちら
04:292つですねございますが先ほどの赤枠の
04:31プロンプとどちらでしょうか実際に見てみ
04:35てくださいはいでここで動画を止めてみて
04:38考えてくださいでいきなりなんですが答え
04:40を申し上げますと正解はということでえ右
04:43の画面になりますえこちら正解した皆さん
04:47はおめでとうございますといった形ですね
04:49実際によくよく見てみるとあの3.5の時
04:52と比べてオムニのとこは役割を与えた文章
04:55と与えなかった文章でそこまで違いが見
04:58られなかったりする系が多いです今度は
05:01どちらが回答例与えた文章でしょうかと
05:04いうことで候補1が以下の文章になります
05:07これが候補1になりますえAIの力を
05:09引き出すということでえ1から5までです
05:12ね例えば1では日常業務の効率化と2では
05:15コンテンツ生成で真ん中の画像に行って
05:18いただいて3は顧客対応の改善で4が
05:21データ分析とレポーティング5がえ3つ目
05:24の3枚目の1番右の画像ですね
05:26クリエイティブな発想の支援ということで
05:28最後結トこちらが候補1枚目になりますで
05:332が以下の通りですえ実例と活用術という
05:36ことでリード分と本文があってえチャット
05:39GPTトアとかメール作成の自動化と会議
05:43疑似録の作成で重要ポイントが上書きで
05:46挟まってチッGPTを始める手順をえ1
05:49から3番に教えてくれて最後まとめと結論
05:52で最後にctaといったものになります
05:55こちらどちらがえ回答例を与えたものに
05:58なるでしょうかえ正解はえ2番目のものに
06:01なりますこちらですね見ていただいた
06:03分かる通りかなり形式とか構成が1枚目の
06:07ものと違うかと思いますえここで私がです
06:10ね伝えたいこととしてはよりいい出力を
06:13するにはという回答ですでこちらは役割を
06:16与えるというよりも回答例だったり前提
06:19情報の方がプロンプと作る際にですね優先
06:24順位が高いものになります例えば先ほどの
06:27ブログ記事構成ですねえブログ記事の書き
06:30方ってどんなものと実際にチャットGPT
06:33に聞いてみてくださいブログ記事の書き方
06:35とか伝わりやすいえ営業資料の構成って
06:39どんなものてまず構成を出させてみて
06:42くださいここが1つ目のステップです構成
06:44を出させてみたり実際の書き方の
06:46フレームワークを教えてもらったりとか
06:48そこで1個目まず大枠の部分ですねこの枠
06:51をチャトGPTに最初1つ目2つ目で出し
06:54てもらいますこの1のステップと2の
06:57ステップの部分ですねで2つ目のステップ
06:59ではチャッGPTがブログの書き方を教え
07:02てくれるといったことでえ構成だったり
07:04SEO対策えマーケティングに特化した
07:07伝わりやすい文章の構成というものを
07:10フレームワークを教えてくれますので
07:12フレームワークに沿ってそれに基づいて
07:15書きのメモをブログ記事にしてというだけ
07:18でですね1発でえここではえ2発え書き方
07:22を教えてくれた後にさらにメモをブログ
07:24記事するというえ2発プロンプトが必要な
07:27んですが最後にチャットGPTが
07:28オリジナルの記事を作成してくれるので
07:31ここは覚えておいてくださいえよくチット
07:34GPTありきたりな回答しかしてくれない
07:36ので使えませんとかそういった方
07:38いらっしゃると思うんですが私はですね
07:41そんなわけがないと言いたいですこちらは
07:43ですねえプロンプトとか生成AIをよく
07:46使っていない方とかがこういうありきたり
07:48な回答しかしてくれないという風に否定
07:50するんですが私はですねえこう思っており
07:53ますあのただ一般的な書き方とメモ書きを
07:57入力するだけでフレームはだけはチャット
08:00GPTに正確に書いてもらってあとはメモ
08:02書き自分の情報だったりデータっていう
08:05ものを加えるだけでオリジナルの文章が
08:07出るようになるのであのプロンプトを作ら
08:10なくてもですねえ会話を2回するだけで
08:12オリジナルかつ正確な回答が作れるといっ
08:15たものがポイントになりますで現在ですね
08:17え使い慣れてない方とかチットGPTで
08:21オリジナルのコンテンツ生成できなって
08:23いった形で言ってる人はですねますます
08:26置いていかれている現状があ
08:28るっていうのが実際見てみてもあの分かる
08:30かと思いますで必ずここで覚えておいて
08:33欲しいことがフォーマットを最初チッ
08:36GPTに先出ししてもらうということです
08:39でまずフォーマットチャトGPTから
08:41先出ししてもらうことで本当に綺麗でえ
08:44一般的に伝わりやすいような構成をまず
08:47最初書いてもらえますブログの書き方とか
08:50営業資料の分かりやすい伝わりやすい方法
08:53とかスライド資料の構成とかトーク
08:55スクリプトの構成というものをちゃんと
08:57書いてくれたりもしますまたプレップ4で
09:00書いてとか分析にも使いますよねスポット
09:03分析でえ強み弱みをこうしっかりとえ4
09:06証言に分けてそれぞれ構成立ててまず説明
09:09してとその後に自社のデータだったり
09:12オリジナルのデータでオリジナルの
09:14コンテンツアウトプットが出るようになる
09:16のでこの2回のステップを踏むていうこと
09:18を必ず覚えておいて欲しいですで2つ目が
09:21ですねえハッシュタグなどの記号使うと
09:23いったものが実は意味がない使い方の2つ
09:26目ですよく使われているハッシュタグだっ
09:28たり少し線過剰書きの部分だったりですね
09:31あとはドルマークだったりアマークPとか
09:34Cの部分ですねはほぼ回答に影響しないと
09:37言っても過言でありませんえ初心者の方は
09:40ですねこういったハッシュタグとかドルと
09:42か@マーク記号がどこで使われているかっ
09:45ていう固定先のテクニックを覚えるよりも
09:47とにかく先ほど私が申し上げた前提情報と
09:51解答例を与えてあげるこれはフィショット
09:54プロンティと呼ばれるプロンプト
09:56エンジニアリング技術に基づいてえ私てる
09:59んですがこのような枝派のテクニックは
10:02そこまで回答に影響しないですチャト
10:04GPTの使い方のポイントとしては記号は
10:07自分が分かりやすい過剰書きとかでも
10:09大丈夫ですオーですなんでとにかく覚える
10:12べきなのは回答例と前提情報を先に与えて
10:15あげるそこで出力を期待させる期待すると
10:18いうことが重要になってきますで実際に
10:21マークダウンで書いたりとか私も実際に
10:23動画でやってる時はマークダウンで分かり
10:25やすく記載させているんですがえ初心者の
10:27方はですねそこまで意識しなくても大丈夫
10:29といった形の使い方になりますはいで回答
10:33例はフューショットプロンティ技術からと
10:35いうことでえ実際にえプロンプト
10:37エンジニアリングガイドというものから
10:39引用させていただいたのがこのフュー
10:41ショットプロンティと呼ばれるチャット
10:43GPTの回答より正確にするための
10:46プロンプト技術から回答例と前提情報が
10:50重要になってくるという風に言われてい
10:52ます例えばですねフュショットとゼロ
10:55ショットプロンティグ2つのプロンプィ
10:57方法があるんですがゼロショはいきなり
10:59聞くですねこれってどうなのとかえブログ
11:02記事いきなり作成してっていうパターン
11:04ですねフュショットは回答例を与えてあげ
11:07てえブログ記事を作成させてるとかそう
11:10いったものがフーショットになりますで
11:12フューショットの方がゼロショット
11:13プロンティよりもはかに性能がいい精度が
11:17高いという風に言われていますですので
11:19ここのフューショットプロンプィグで回答
11:21例を先に与えたりとか水力例先に与え
11:24るってことを意識してみてくださいあとは
11:26ですねえ回答例ともう1つ前提情報がと
11:29思うんですが前提情報はここのえ
11:32Microsoftコパイロットのえ公式
11:34ページからですねプロンプトの詳細という
11:37ことで4つの重要なプロンプトを記載する
11:40たための4つの要素があるんですがここの
11:43コンテキストとソースっていう部分が私の
11:46言っている前提情報になります
11:48コンテキストというものは文脈ですねえ
11:51その文章を書いた意図とかどういう意図で
11:53書いているのか前提情報どういうものなの
11:55かっていうものを入れるえソースはえ前提
11:58としてこういうものを参考にして欲しいと
12:00かこういうリンクから参考にして欲しい
12:02こういう文章から参考にして欲しいといっ
12:04たものがありますこちらの回答例と前提
12:07情報は本他の公式ホームページとか見ても
12:10ですね重要になってくる部分なので是非
12:13ここの2つは意識してプロンプと書いてみ
12:15てくださいで3つ目がリサーチでチャット
12:18GPTを使うということは実は少し誤って
12:21いるのかなっていう風に思いますえ
12:22リサーチとだったりとかチャットGPTを
12:25情報の検索で使うのは少し微妙だったりし
12:28ます使い方のポイントとしてはChat
12:30GPT4OMでもハルシネーションが
12:33かなり多いかったりもするのでプレテ
12:36Proを使うことが重要になりますで
12:38ChatGPT4オムニの挙動とパテ
12:41Proの挙動を比べてみますまずは
12:44ChatGPT42の挙動から私がですね
12:47Webブラウジング機能を使って生成AI
12:49の活用におけるGPUとCPUの役割を
12:53説明してと指示をしましたでこちらも
12:55GPUとCPUというものは生Iだった
12:58AIの計算基盤に使われるコンピューター
13:01のようなものなんですがこちらどういう
13:05ものかっていうものをチットGPTに聞い
13:07てみるとえここ注目していただきたいのが
13:094件のサイトを検索しましたという部分
13:12です4件のという部分と検索されたサイト
13:15ですこちらが正しいのかどうかという部分
13:18とどれぐらいサイトを検索されたか数を見
13:20ていただきたいですプXTProと比較し
13:24てみるとどうなるか見ていきますまずは
13:26フォームにの出力なんですがえwe
13:29ラウジング機能を使って生成愛の活用に
13:31おけるえGPUの役割説明してと言うと
13:34英語で帰ってきたりしました日本語で言っ
13:37たのに参照するものが海外の論文であれば
13:40英語に変わったりとかたまにですね誤った
13:43情報も加わったりとか多いのがチット
13:46GPT4オムニの現状ですただですねえ
13:49今回の出力は参考もた少し正確でしたビア
13:53のところから引用したりとかそういった
13:55ものありましたで実際にパプレプロの挙動
13:59を見てみると生成の活用におけるGPUと
14:02CPUの役割を説明してというと先ほど4
14:05件だった4オムニの検索制度がえ16の
14:09早々を見つけましたとかなり検索させる
14:12こう情報量が多いことが分かるかと思い
14:15ますで実際にパテProの出力では本当に
14:19え構造的にGPUの役割とCPUの役割を
14:224つずつですねえそれぞれ違いをですね
14:25明らかにしながら説明してくれてさらに
14:28連携のとこについても教えてくれました
14:31これを16のソースからそれぞれ
14:33ピックアップしていってより正確で適切な
14:36出力が出しているかと思いますでこちら4
14:38件のリソースよりも16件見てもらった方
14:41がまもちろんですね記事の内容とかえ引用
14:45元の内容制度というものも含まれるんです
14:48がま分かりやすい手法として1個ソースの
14:51数というものがあるかと思いますそちらは
14:54圧倒的に多いのがパブリシティProに
14:57なりますでチャットGPはリサーチが比較
15:00的微妙といったことでえパブリシティの方
15:03はですねえ何かをリサーチする際だったり
15:05情報建設をしたい時と比較分析をしたい時
15:08に活用したりより参考元を明確にしたいと
15:12か検索したい時にこちらのパプスProを
15:15使ってChatGPTは検索した情報元に
15:19構造的にまとめたり要約したり記事を生成
15:21する役割がございますこちら2つの違い
15:24覚えておいてくださいなのでですね私は
15:26パプエキシティPro使って情報を最初
15:29検索しその情報からチッGPTで要約して
15:34まとめたりとか構造を少し変えたりとか
15:36記事を生成したりとかそういった使い方も
15:39え私実際行っているといった形になります
15:42で4つ目がプロンプト0から作るといった
15:45ことが実は意味がないチャットGPTの
15:47使い方になりますえ今の時点でですね
15:50プロンプと自分で1から書く必要はあり
15:52ませんこちら少しあの言い切る形となった
15:55んですがあのそこまでですねプロンプトに
15:57意味はないという風に思っておりましてえ
16:00プロンプとはChatGPT自身に作ら
16:03せるということを意識してください
16:05ChatGPTの使い方のポイントとして
16:07はえチャットGPTはえ最初から
16:10プロンプト作らせるためにあるという風に
16:12認識することですで私ですね実際にデモと
16:15してGPTプロンプト君というものを作り
16:18ましたこのプロンプト君どういうものかと
16:21言うとえそもそもですねGPTを分から
16:23ないといっ方はですね別の動画でGPTの
16:26動画があるのでまそちらでGPTどういっ
16:29たものができるのかというものを詳細解説
16:31して是非ご覧くださいでプロンプト君は
16:34ですねえどういったものかというと私が
16:36やりたいことを一言言うだけでそのやり
16:39たいことに合わせてチャットGPTに入力
16:42するようなプロンプトを書いてくれます
16:44例えばYouTubeの台本を書きたいと
16:46ChatGPTの業務活用をテーマにして
16:49書きたいという風に要望を言うだけでその
16:51要望に合わせたプロンプトを作ってくれ
16:54ます出力されたプロンプトをコピペする
16:56だけでやりたいことが実現できような
16:59仕組みになっておりますでどうやっている
17:01のかて言うとチャットGPTからですね
17:03自作のGPTを作成できるようになります
17:06こちは有料版となっているのでま名前とか
17:09説明とか指示というものをえ自分で書いて
17:12ですねえこちら先ほどハッシュタグは意味
17:14はないと言ったんですが実際私はハッシュ
17:16タグは使っておりましてですねえ初心者の
17:18方そこまで記号は意識しなくていいといっ
17:20た形になります実際に分かりやすく私は
17:23使っているといっ形になってますはいで
17:26指示やりたいことは入れたらプロンプトを
17:28作成してとえ大まかな指示はですねこの
17:30一言につきますやりたいことを入れて
17:32プロンプトを作成してと指示をすると以下
17:35のようなえ先ほどのような形で
17:37YouTube作成したい台本書きたいと
17:40いう風に要望を言うだけでプロンプトを
17:42書いてくれるjptsができるようになり
17:44ますで続いて1つ目テンプレートを作ると
17:46いったことでこちらも意味がない使い方に
17:49なるかと思いますチャットGPTでですね
17:51契約書だったり請求書などテンプレートを
17:540から作っていくという作業ですえよく
17:57意外とですねいらっしゃるかなっていう風
17:59に思っておりましてチットGPTの使い方
18:01のポイントとしてはテンプレートは他の
18:04サイトにもっといいものがあるんじゃない
18:06のという風に私は言いたいですチット
18:08GPTはあくまで手段なのでChat
18:11GPTを使いられるといった意味では
18:13テンプレートを作るといった作業は大事だ
18:16という風に思うんですがあくまで
18:19アウトプットに対するチットGPTは手段
18:21でしかないのでそれがテンプレートとかえ
18:24サイトを検索してテンプレート
18:26ダウンロードできるのであればそを使っ
18:29たらいいんじゃないのかという風に思って
18:31おりますそちらの方がやや細かかったり
18:33ですねえフォーマットしっかり書いてくれ
18:35ていますので生成アで出してもらうよりも
18:38正確なものになりますはいでNGの使い方
18:41としてはチッGPTにテンプレートを
18:43いきなり契約書のですね作ってもらって
18:46そこでコピペしてえ穴を埋めていくといっ
18:49た形になりますそれよりもですねえ契約書
18:52テンプレートと検索していただいて既存の
18:54テンプレートダウンロードして使った方が
18:56早いんじゃないのといった形にますで生成
19:00AIを使う時に気をつけていただきたいの
19:02がこちらのチットGPTで作るか
19:06テンプレートを使うかこの2つの議論と
19:10いうのがどこのアウトプットにも迷われ
19:12たりとか判断軸としてこの2つがあると
19:15思いますで今後も出てくるかと思っており
19:18ましてあのこれ技術確信が生成使っていく
19:21とですねテンプレートを使うより生成ア
19:23使った方が早いといった可能性もござい
19:25ますのでどのアウトプットもテンプレート
19:28ががあるのであればテンプレートか先生案
19:30に頼むかどっちかっていうのをえ今から
19:33こう判断して目的に対する手段の適切性と
19:37いうものを判断するようにしてください
19:39はいで2つ目が実は意味がない10世のえ
19:42後半になります第2章ですで6から10個
19:46目についてなんですがえ6つ目がですね
19:48大量の情報を要求するとで7つ目は物理的
19:52なシステム操作8つ目が専門的な判断を
19:55要求するここのつ目が単純なデータの入力
19:58え10個目がカスタマイズされた出力です
20:01こちら全てですね実は意味がない使い方に
20:03なっております6つ目が大量の情報を要求
20:06するといったことでChatGPTは出力
20:09される文章に限界があるため1度に大量の
20:13情報を要求すると大雑把な内容になって
20:16しまいますですのでポイントとしては最初
20:18は1つ1つ会話しながら出力させていくと
20:21いうのが無難な使い方になりますで実際に
20:24事例を見ていきましょうはいNGとしては
20:271度に全てやらせようとするということで
20:29え以下の通りえチャットGPT仕事活用に
20:32関するブログ記事をタイトル導入文内容で
20:36内容もまとめ結論ctaの順番に全て書い
20:40てという風にプロンプと書きましたそう
20:42するとチャットGPTはそれに対してえ
20:44正確に素直にこう実行してくれるんですが
20:47えタイトルとか導入文とか内容について
20:51修正を加えたい時とか1から全て修正し
20:54ないといけないというなったりとかあとは
20:561個あたりのコンテキストとえ出力される
21:00文章というのが少なくなってくるので1度
21:03に全てやらせようとはしないで欲しいです
21:06特に私がチットGPT使い始めたとかそう
21:09いう方にお勧めしたいのが1つずつ修正
21:12できるように出力させるといったポイント
21:14があります例えばですねチットGPT仕事
21:17活用に関するブログ記事をまずはタイトル
21:19から10個書いてと言ったりしていますで
21:22まずタイトルを10個書かせますとそん中
21:25で私がえ3のタイトルいいと思ったら3の
21:28チットGP導入で生産性向上業務効率化の
21:32成功事例というタイトルをもに導入分を
21:35今度は3つのパターンの導入分を使って
21:38書いてと指示しますそうすると3つ
21:41パターンを書いてくれてその3つの中で
21:43どれが1番いいかという選んだりとか
21:45さらに導入文を書いたら続いて本文で
21:48まとめ結論みたいな形で段階的に出力さ
21:51せるとかなり高精度な出力が得られます
21:55はいで続いては物理的なシステム操作です
21:58パソコンのシステム操作を依頼しようとし
22:00てもできなかったりをします例としては
22:03このファイルを削除してとかパソコンを
22:05再起動してのような指示はChatGPT
22:08はできません例えばですね私のMACに
22:11あるCIChatGPTというファイルを
22:13削除してという風に言うと申し訳ありませ
22:16んができませんとえ以下の手順に従って
22:19ファイルは削除してくださいという風に
22:22言われました代わりにファイルの消し方を
22:24教えてくれるんですが実際にOS部分の
22:27操作というものはちゃんとGPT上では不
22:29可能ですで続いては8つ目は専門的な判断
22:32をいきなりこうチャットGPTに要求して
22:35しまうといったケースですこちは実は意味
22:37がなくてですねチットGPTの元となって
22:41いる本質的な技術でllmの仕組み上を次
22:44の単語を予想させることしかできないです
22:47ポイントとしては専門的な内容だって自分
22:49にしか分からない内容はあらかじめチット
22:52GPTに教える必要がございますあとは
22:55ここの爪としては単純なデータの入力入力
22:58業などはChatGPT上ではできなくて
23:00例えばChatGPT4Excelなどの
23:03プラグインを使うことでより入力作業が
23:05簡易的になったりとかするんですが@
23:08GPT上ではこの作業この数値をデータに
23:11入力してなどの指示は不可能ですで例とし
23:14てはこのリストをExcelに入力してと
23:16かこれらの数値を合計して入力してのよう
23:18なものは不可能です例えばですねChat
23:21GPT4Exelというものが企業で使わ
23:24れたりとかしているので一部ご紹介いたし
23:26ますこちらのプラグインになります
23:28ChatGPT4Excelといった形で
23:30アイン作業での開始というものでExel
23:33を開くという風に押すとどうなるかと言い
23:36ますとま以下のような画面でえExcel
23:38画面にChatGPT4Excelの
23:41アインが導入された画面になりますこちら
23:44どういうものかと言うとできることとして
23:46は6つございましてまこちら全部紹介して
23:50おくと今回の趣旨とはずれてしまうので
23:52少しだけしかえ紹介できないんですがまず
23:55テーブル関数といったことでえプロンプト
23:58をを元にAIでテーブルをずらっとこれ
24:01全部ですねAIが自動で入力したものに
24:03なるんですが書いてくれたりとかあとは
24:05テキストを入れたらそれに対する
24:07アウトプット例えばテキスト左の部分が
24:10ですね英語なのに対してAI
24:13トランスレーターでフレンチという風に
24:16入力するとフランス語に変えてもらって
24:18全部フランス語に対してこう入力を
24:21チャットGPTがしてくれるとかそういっ
24:23た形でデータ入力作業はadinを使っ
24:25たりとかをして入力できますがGPT自身
24:29にデータ分析えデータ入力というものを
24:32任せることは難しいですはいで10個目が
24:35カスタマイズされた出力ですllmの
24:38仕組み上次の単語を予想させるものなので
24:41最初にカスタマイズされた出力を要求する
24:44ことは比較的難しくなりますチットGPT
24:47の使い方のポイントとしてはフュー
24:49ショットですねデータ学習があって初めて
24:52カスタマイズされた出力になるのでこちら
24:54のフューショット先ほど私が申し上げた
24:57回答例と前提情報こちらの2つを入れて
25:00あげるということで初めてカスタマイズさ
25:02れた出力が可能になったりもしますデータ
25:05学習があって初めてカスタマイズされた
25:07出力になるということで例えばですね左が
25:10カスタマイズされていない出力になって
25:12おりまして右がカスタマイズされた出力に
25:15なりますで左が私について自己紹介を教え
25:18てと言うとChatGPTは基本的な自己
25:21紹介の構成ということでこんにちは
25:23初めまして名前私の名前は山田太郎ですと
25:27いう風な形ですね言っていますで右の今度
25:30はですね私の情報名前だったりとか
25:33YouTubeをやっているとか
25:35YouTubeでこういう動画出してい
25:37ますという風に前提情報回答例を与えて
25:40あげるとえこんにちは私は杉田ですとえ
25:43チャットGPT業務活用方法を教えている
25:47YouTuberとして活動していますと
25:49か最近出した動画の1つにこういうものが
25:51ありますとそういった形で自分オリジナル
25:54の自己紹介文章というものがこちらの書例
25:58データ学習をさせたことでできるように
26:00なります続いては3章です生成愛時代に
26:04本当に必要な3つの力になります第3章
26:07ですで生成愛時代に必要な3つの力という
26:10ことで変化が激しい世の中ですということ
26:13を前提としてお伝えいたします日々変わる
26:16技術確信だったり次々と出てくる生成AI
26:19ツールだったり2週間に1回ペースの大型
26:22アップデートとかもあり日々ですね状況が
26:25変わる世の中になっているのが今の世界の
26:28動きになりますでこちらの2週間に1回
26:30ペースの大型アップデートというものは私
26:33の裸ですね大体大きな企業えビッグテッの
26:37大型アップデートは大体2週間に1回
26:40ぐらいが起点となって更新され続けている
26:43のかなていう風な形に考えておりますで
26:46先ほど変化が激しい世の中という風に
26:49申し上げたんですがじゃあ何を学べばいい
26:51のという風になります何をまなんてどう
26:54いう風に行動したらいいのっていう風に
26:56思われるかもしれませんで結論としては
26:59このような変化の激しい世の中に対しては
27:01えどれだけ変化が変わっても対応できる
27:04能力を学ぶべきだという風に私は思って
27:07おりますで生生愛時代に必要な力という
27:10ことでま結論ですね私が大事だなっていう
27:13風に思っている部分は専門的知識かける自
27:16頭力の掛け合わせという風に思っており
27:19ますこれなぜかと言うと生ぜ愛で例えば
27:21ですね専門的知識がいらなくなるんじゃ
27:24ないかという風に言われていますが今後
27:26ですねえ1から3年とかえ5年とか10年
27:30とかになるとどうなるか私も予想しづらい
27:32部分はあるんですが直近のえ3年程度で
27:36あれば専門的知識というものは必ず重要に
27:39なってくる要素かなっていう風に思います
27:42なぜならですねあのチャットGPTの構造
27:45上次の単語を予想させるllmというもの
27:49が組み込まれているものなので専門的知識
27:52は保有していないといった形になりますな
27:55ので自分にしか知らないものだったり分
27:58自分だけのデータ専門的な知識というもの
28:00を加えるだけでそのllmと専門的知識の
28:04掛け算でオリジナルのアウトプットが
28:07できるようになるっていうのがま今後です
28:09ね数年変わらないことだと思うのでここの
28:11専門的知識かける字頭力というものは重要
28:14ですでえ意外とですねプロンプト
28:17エンジニアリングを学んだりとか
28:18プロンプトのテクニックを学ぶっていう方
28:21もいらっしゃるんですがそれよりも重要に
28:23なってくるのが地頭力だったりもしますで
28:26これどういうものかというと本質的にこの
28:29指示を与える際にですねどういったら
28:31分かりやすくなるのかとかえ人間に対して
28:34も同じでどういう風な形で指示をしたら
28:37人間が動きやすくなるのかAIが動き
28:39やすくなるのかっていうものを知っておい
28:41たりこうメタ認知しておくことで
28:44プロンプトエンジニアリングの技術が多少
28:46変わってもテクニックが多少変わっても
28:49もしくはプロンプトがいらなくなったとし
28:51ても重要になってきますこれが地頭力の
28:54部分ですでこの掛け算が重要っていう
28:57ところに解なんですが専門的知識の部分は
29:00ですねえすぐに身につけられなかったりと
29:03かあるいはすでに専門知識持っていると
29:06言った方がえ多かったりもします何かしら
29:09人より詳しいことがあるっていう人は多い
29:12んじゃないでしょうか1つ2つだったりと
29:14かそういった企業で努めた経験とかえ自分
29:17で何か活動した経験を元に生生愛を使って
29:21いくっていう上では専門的知識は身につけ
29:23られなかったりすでに持ってる場合が
29:25ほとんどですですので私がえ必要3つの力
29:29として申し上げたいのが地頭力を定義する
29:323つの力という部分ですこちらの3つの力
29:35が必要でしてこちらイコール生成愛時代に
29:38本当に必要な3つの力になりますでこの
29:42地頭力を提示する3つの力プラス専門的
29:45知識常に自分が保有している専門知識の
29:48アップデートをしていくということで生成
29:51AIの活用をより最大化させていくという
29:54ところが今回ですねこの3章で1番伝え
29:57たいことになります生成愛時代に本当に
30:00必要な3つの力は何かと申し上げますと1
30:03つ目が情報取得の部分2つ目が論理的思考
30:073つ目が構造化思考この3つが私は自頭力
30:10を定義するものだと思っておりましてより
30:13ですね生生愛時代に対してこの3つが重要
30:16なものになるかという風に考えております
30:20でまず1つ目の情報取得ですでこちらの
30:23情報取得ですが一次情報から理解を得る
30:26思考です生成AIを効果的に利用するため
30:29には正確で信頼性のある一時情報を取得
30:32する力が必要になってきます例としては
30:35市場調査を行う際とかにですね政府の統計
30:38データインタビューなどを駆使して信頼性
30:40の高い一時情報を集めそれらを総合的に
30:43理解することなんです他のケースも
30:46たくさん他の教師もあげられますがこちら
30:48の情報取得一次情報から理解を得ていく
30:52一時情報をキャッチアップしていくという
30:54のがより価値になっていく時代になるかと
30:56いう風に私思っておりますで今後ですね
30:59生成合時代どうなっていくかと言いますと
31:02金つかされた情報発信がどんどんこう出て
31:05くるという風に思いますコンテンツ生成の
31:07制限がなくなったりとかですね一般的な
31:10内容の情報アクセスが簡易的になっていっ
31:13ているとでこちらの2つの生成AIの時代
31:17の変化によってですね今後はさらに情報
31:20事態の価値情報自体に意味はないとよく
31:23言われますが情報自体の価値が薄れていく
31:26という風な形でえ時代がこう流れていくん
31:28じゃないかなという風に思っております
31:30ですのでえ一時情報とかそういう情報自体
31:33には価値があるんですが生成AIで無限に
31:36生成されたコンテンツの価値がどんどん
31:39薄れていくものになりますので一般論とか
31:42ありきたりな情報だったりとかそちらの
31:45価値が本当になくなっていくのでそこは
31:47覚えておくようにしてください例えば今後
31:50起きる問題ではディープフェイクによる
31:52有名人捏造とか汎用的なコンテンツの情報
31:56発信が本当に大量になりますコンテンツ
31:59作成者が生成か人間か分からなくなったり
32:02とかですね今後はますます大量な
32:05コンテンツの情報発信一般的なコンテンツ
32:08が大量に増えていどの情報を信頼したら
32:11いいか分からないとなってしまう可能性が
32:13あるのでまそちらを見据えながらですね今
32:15自分にどういったことができるのかって
32:17いうものを考えてみてください2つ目は
32:20論理的思考の部分ですで論理的思考の部分
32:23では抽象化具体化する思考という風に定義
32:26しておりますAIを効果的に活用するため
32:30には抽象的な概念を具体化し具体的な情報
32:33を抽象化する力が結構必要になってきます
32:36こちらなんで必要になっているかっていう
32:39風な形で申し上げますとプロンプと格際に
32:42ですね抽象的な概念を具体化して指示をし
32:46たりとか具体的な情報を抽象化して指示を
32:49するっていうのが結構重要になってきて
32:52おりましてですねこちらは人間に指示する
32:55際も一緒だという風に私は考えております
32:57部下にマネジメントする際もより抽象的な
33:01情報を部下に分かりやすく業務で具体的な
33:03アウトプットとして指示をしたりとか具体
33:06的なものをあえて抽象化して部下に伝え
33:10たりとかそういった論理的思考がないと
33:13今後生生AIがこう流行っていく技術が
33:15進歩していくという世の中に対しては対応
33:18しきれないといった可能性もございますの
33:20で是非ここは覚えておいてください
33:23ポイントとしては身の周りにおきる複雑な
33:25問題を整理し自分で解決できる問題解決策
33:30を見つけることが可能になります抽象と
33:33具体化というどういうものかというとえ
33:35何か人から説明されたりとか何か自分で
33:38物事を考える時にですねこのように頭の中
33:42で抽象と具体の構造化がえバチッと一発で
33:46できるかどうかていうものが非常に大事
33:48です中小具体1具体2があってさらにその
33:51具体1と具体2の中でも具体の具体と具体
33:541の具体と具体2の具体そういった形でま
33:58このような枝別れをしながら抽象と具体を
34:01生きし生生AIにこう指示を出していくっ
34:04ていうに人がどんどん重宝されたりとか
34:07そういったスキルでどんどん業務効率が
34:10可能になってきたりするのここは覚えて
34:12おいてください続いて3つ目は構造化思考
34:15ですでこちはどういうものかというと生
34:17AIを最大限に活用するためには情報や
34:20アイデアを整理し論理的な構造を作る力が
34:24非常に重要です構造化を助けてくれる要素
34:27としてはまず1点目情報のまず整理をする
34:302点目は論理的な構造化をしてあげで3つ
34:33目はビジュアルツールの活用などをして
34:35構造化を示してあげるこういったものが
34:38必要になってきますでまとめとしてはまず
34:40は情報取得できれば一次情報を積極的に
34:44自ら行動を働きかけ理解を得る思考こちら
34:48が1つ目の重要なものになってきまして
34:50理解を得た後は論理思考だったり構造化
34:53思考でえ人間にしかできない思考の部分を
34:57しっかりとこうやってあげるといったもの
34:59が生成AIに指示を出したりとか生成AI
35:03のアウトプットを最大化させるために重要
35:06な要素になってきますでこのおかげでです
35:08ね様々な情報に惑わされず適切な生成AI
35:12の使い方が可能になったりもするので大
35:15規模なアップデートが来たとか新しい
35:17ニュースがどんどん出てきたとかえ
35:20ニュースメディアがこう煽ったりとかあと
35:22はですねプロンプトのテクニックがえ1日
35:24単位でま出てきたりとかそういったものに
35:27対してこれって抽象化させるとどういう
35:30ものなのかとかllmの本質ってどういっ
35:33たものなのかとか構造化させるとここと
35:36ここが重要でこの情報別にいらないなとか
35:39そういった判断を自ら行えるのでこの3つ
35:42が重要になってくるかと思いますはいで
35:45最後にまとめですでこの動画で最後に伝え
35:48たいこと2点ございますま要チェックして
35:50いただきたいのまず1つ目プロンプトの
35:52テクニックを学んでいくとかチャット
35:55GPTの使い方とかノウハウをどんどん
35:57こう学んでいくっていうのももちろん大事
36:00なんですがそれよりもさらに重要なのが
36:03本質的でさらに分かりやすい指示の仕方を
36:06学ぶことになりますこちらはですね生成
36:09AIを使うといったこともそうですし人間
36:12に指示を出すていう時も重要なものになる
36:15ので分かりやすい指示の仕方をまずこう
36:17学ぶようにしてください例えばですねえ
36:20回答例を与えてあげたり前提情報を
36:22しっかり伝えるとか依頼の情報を構造的に
36:25まとめてそれを伝えるというものは生成
36:28AIだろうが人間だろうが伝わりやすいか
36:30どうかっていうものははっきり言って同じ
36:33な部分は結構あるかと思いますなのでこの
36:351つ目はしっかり抑えるようにして
36:37くださいで2点目はテクニックの重要性は
36:40縮小していき今後ですね根本的な思考の
36:43重要性は拡大されていくといった形で予想
36:47しております固先のテクニックは縮小し
36:50思考の重要性は拡大していくここを覚えて
36:53おいてくださいですので先ほど私が
36:55申し上げた3つの思考の重要性というもの
36:59を意識しながらえどういうものができるの
37:01か活動のアップデートに使ってみて
37:03くださいはいでまとめますとえ今回目次が
37:06ですね実は意味がない使い方10戦前半
37:09後半という風に分けて最後に生成合時代に
37:12必要な3つの力をご紹介しました私ですね
37:15初心者向けチットjpt講座全12動画を
37:19公開しております0から11まであります
37:21ので是非初心者の方ご覧くださいであとは
37:24ですね生成ChatGPT仕事活用の動画
37:27多くの動画あげておりますので是非そちら
37:29の動画もご覧ください仕事の時短化業務
37:32効率が可能になります大事なお知らせ最後
37:35ございますえ法人向け生成AIの活用支援
37:38を現在私行っておりまして導入支援の
37:41コンサルティングだったり車内研修にあり
37:43ますこちら業務の効率化自動化を図るため
37:46にサポートを行っているといった形になっ
37:48ておりましてご相談内容としては生成を
37:51自社で導入する方法が分からないとか具体
37:54的にどこで活用できるかが分からないとか
37:56これらのねびがございましたら是非ご相談
37:59くださいでお申し込みは概要欄のリンク
38:01からということで概要欄にあるフォームの
38:041番上のリンクからですねフォームに行っ
38:06ていただいて必要事故の金融をよろしくお
38:08願いします最後になりますがチャンネル
38:11登録高評価コメントよろしくお願いいたし
38:13ますでは次回の動画でお会いしましょう
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