データベース設計入門#2 正規化｜無駄のないテーブル設計とは？【日本一わかりやすくDB正規化を解説します】

せお丸のプログラマー養成講座【サイバーフリークス株式会社】

16 May 202007:12

Summary

TLDRこのビデオスクリプトでは、データベースの正規化について解説しています。正規化とは、データの繰り返しをなくすことを意味し、データベース設計の基本的な考え方です。スクリプトでは、購入履歴テーブルの例を使って、横方向の繰り返しをなくし、データを縦に並べる正規化のステップを説明しています。さらに、縦方向の繰り返しをなくすために、1対nの関係を持つテーブルにデータを切り出す方法も紹介されています。学術的な用語に煩わされる代わりに、シンプルに2つのステップを覚えることで、データベースの正規化を理解し、実践することができると示しています。

Takeaways

📘 データベースの正規化とは、データの繰り返しをなくすことを意味します。
🎓 このビデオは、プログラマー養成講座シリーズの一部として、データベース設計の基礎を解説しています。
🔍 正規化の目的は、データの重複を減らし、データの整合性と管理の効率性を高めることにあります。
👉 正規化の基本手順は、横方向の繰り返しをなくし、縦方向の繰り返しをなくすことです。
💼 実際のシステムデータベース設計では、専門用語を熟知する必要はなく、シンプルに理解することが大切です。
🛍️ 購入履歴テーブルの例を使って、横方向の繰り返しをなくす正規化の過程を説明しています。
📊 縦方向の繰り返しをなくすために、1対nの関係を持つデータを別テーブルに切り出す方法が紹介されています。
🔑 注文番号をキーにして、購入履歴テーブルと紐付けることで、データの整合性を保ちます。
📝 正規化の過程で、ユーザー情報や商品情報はそれぞれ独立したテーブルに移動し、1対nの関係を形成します。
🔄 第一正規形、第二正規形、第三正規形までのレベルに応じて、繰り返しをなくす範囲が広がることを示します。
📚 学術的な分類ではなく、実務レベルで必要なのは縦横の繰り返しをなくすシンプルな2ステップです。

Q & A

データベースの正規化とは何ですか？
-データベースの正規化とは、データの繰り返しをなくすことです。これは、データの重複を避け、データの整合性と効率を高めることを目的としています。
なぜデータベース設計で正規化が重要なのですか？
-正規化はデータの重複を減らし、データの整合性を保ち、データベースのメンテナンスを容易にします。また、データの更新や取り扱いにおいても効率的です。
正規化のステップを教えてください。
-正規化のステップは、主に横方向の繰り返しをなくすことと、縦方向の繰り返しをなくすことの2つです。
横方向の繰り返しをなくす方法を教えてください。
-横方向の繰り返しをなくすには、テーブルの行を増やして、繰り返すデータを縦に並べ替えます。
縦方向の繰り返しをなくす方法は何ですか？
-縦方向の繰り返しをなくすには、1対nの関係にあるデータを別のテーブルに切り出し、主キーを使って関連付けます。
正規化の過程で使われる「1対nの関係」とは何を指しますか？
-「1対nの関係」とは、1つのレコードが複数のレコードに関連する関係を指します。例えば、1つのユーザーが複数の注文を持つ場合です。
データベース設計における「正規化」の利点は何ですか？
-正規化はデータの重複を減らし、データの整合性を保ち、更新や追加のコストを削減することができます。
このビデオではなぜ「see 従属」や「完全従属」などの専門用語を避けるよう言及していますか？
-専門用語は難解で不必要に複雑に感じるため、このビデオではより分かりやすくシンプルに説明することを目的としています。
第一正規形、第二正規形、第三正規形の違いは何ですか？
-第一正規形は基本的な正規化のステップで、重複をなくすものです。第二正規形では、1対多の関係を分割し、第三正規形では、転置依存を解決するために更に分割します。
このビデオで紹介されたデータベース設計の手法は実務でどの程度役立つでしょうか？
-ビデオで紹介された手法は、実務でも広く適用されており、データベース設計の基礎となる重要な概念です。
このビデオではなぜ「縦横の繰り返しをなくす」というシンプルな手順を強調していますか？
-複雑な専門用語や概念ではなく、分かりやすいシンプルな手順を紹介することで、より多くの人々にデータベース設計の基礎を理解しやすくすることを目的としています。

Outlines

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📚 データベースの正規化とは

この段落では、データベース設計における正規化の概念が紹介されています。正規化とは、データの繰り返しをなくすことを意味し、データベースの効率性と整合性を高めるために重要なステップです。例えば、商品の単価が繰り返される購入履歴テーブルを改善し、商品テーブルに単価情報を保管するようにすることで、データの重複を避けることができます。この段落では、正規化の基本的な手順と、それがシステムのデータ構造に与える影響について解説しています。

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🔍 正規化のステップとその重要性

第二段落では、正規化を実行する具体的な手順が説明されています。正規化は、横方向の繰り返しをなくすことと、縦方向の繰り返しをなくすことの2つのステップから成り立ちます。横方向の繰り返しは、データが行方向に繰り返されている場合に、データを整理し、テーブルに分割することで解決できます。縦方向の繰り返しは、1対nの関係にあるデータを別々のテーブルに移動させることで解決します。この段落では、これらのステップを通じてデータ構造を改善し、データベースの正規化を進める方法について詳しく説明しています。また、正規化の学術的な分類は実務ではあまり重要でなく、シンプルなアプローチで繰り返しを排除することができると強調しています。

Mindmap

Keywords

💡正規化

正規化とは、データベース設計においてデータを整理し、重複を排除することでデータの整合性と効率を高めるプロセスです。このビデオでは、正規化がデータの繰り返しをなくすことに関連しています。例えば、商品の単価が購入履歴テーブルで繰り返されるのを避けるために、商品テーブルに単価情報を保管するように設計する必要があると説明されています。

💡データベース設計

データベース設計とは、データベースの構造やデータの保存方法を計画し、組織化するプロセスです。ビデオでは、正規化がデータベース設計の重要な概念として取り上げられており、データの重複を避け、効率的なデータ管理を実現するための方法として紹介されています。

💡重複排除

重複排除は、同じ情報を複数回繰り返さないようにデータベースを設計するプロセスです。ビデオでは、購入履歴テーブルで商品名や単価が繰り返されていないことを例に、重複排除の重要性を強調しています。

💡テーブル

テーブルは、データベースの主要な構成要素で、関連するデータを整理し保存する場所です。ビデオでは、購入履歴テーブルや商品テーブルなど、テーブルを分割してデータの繰り返しをなくす正規化の過程を説明しています。

💡1対nの関係

1対nの関係は、データベース設計において一つのレコードが複数の関連レコードを持つ関係を指します。ビデオでは、注文と商品の関係を例に、1つの注文が複数の商品に関連づけられる1対nの関係を説明しています。

💡繰り返し

繰り返しは、同じデータが複数回テーブルに現れることを指します。ビデオでは、繰り返しをなくすことが正規化の目的であるとされており、注文テーブルで商品情報が繰り返されている例が使用されています。

💡データの整合性

データの整合性とは、データベース内のデータが正確で一貫性がある状態です。ビデオでは、正規化がデータの重複を避け、データの整合性を高める方法として紹介されています。

💡正規化のステップ

正規化のステップとは、データベースを正規化するために従う一連のプロセスです。ビデオでは、横方向の繰り返しをなくし、縦方向の繰り返しをなくすことで正規化を進めるステップを説明しています。

💡第一正規形

第一正規形は、データベースの正規化レベルの一つで、各属性が原子値を持ち、重複グループが存在しない状態です。ビデオでは、第一正規形が繰り返しをなくすために必要なレベルであると説明しています。

💡第二正規形

第二正規形は、第一正規形を満たし、すべての非主キー属性が主キーに完全に機能的に依存している状態です。ビデオでは、第二正規形が縦方向の繰り返しをなくすために必要なレベルであると述べています。

💡第三正規形

第三正規形は、第二正規形を満たし、主キー以外の属性同士が依存関係にあることがない状態です。ビデオでは、第三正規形がさらにデータの繰り返しをなくすために重要なレベルであると示しています。

Highlights

突然ですがみなさんこのテーブルをきれいに設計するとどうなるかわかりますか。

データベースには正規化という考え方があるからです。

データベース設計講座第2回目の今回は、データベースの正規化について解説します。

正規化とはデータの繰り返しをなくすことです。

商品テーブルで別館にすることで、商品の単価を正規化します。

正規化を行うには正しい手順を踏む必要があります。

正規化のやり方を難しく説明すると、第1正規形、第2正規形、第3正規形などがあります。

正規化の基本は横方向の繰り返しをなくすことと縦方向の繰り返しをなくすことです。

購入履歴テーブルの例を見て、正規化の前と後の比較をします。

注文番号1番のデータが縦に3つ並べて、商品1個目から商品3個目と並べ替えます。

注文番号、注文日、ユーザー名などの縦方向の繰り返しをなくすために、別のテーブルに切り出します。

購入履歴明細テーブルと購入履歴テーブルを紐付けることで、縦方向の繰り返しをなくします。

ユーザー情報の縦方向の繰り返しをなくすために、ユーザーテーブルに切り出しを行います。

商品情報の縦方向の繰り返しも正規化し、商品テーブルに切り出します。

第1正規形、第2正規形、第3正規形の違いは、縦方向の繰り返しを別テーブルに切り出し方の違いです。

正規化の手順はシンプルに、横方向の繰り返しと縦方向の繰り返しをなくすことです。

正規化の学術的な分類は実務レベルでは重要ではありません。

正規化の方法は、横方向の繰り返しをなくし、縦方向の繰り返しを1対nの関係のテーブルに切り出すことで解決します。

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