TOUT COMPRENDRE À L'IA - Dossier #33 - L'Esprit Sorcier

Summary

Cette vidéo primée lors de la 31e cérémonie du prix Roberval explore l'intelligence artificielle, ses applications dans la vie quotidienne et les défis éthiques qu'elle soulève. Elle explique les concepts fondamentaux, l'évolution de l'IA depuis les années 1950, et comment elle transforme notre société, en abordant des sujets tels que la santé, la sécurité et l'apprentissage. L'expertise de l'IA dans des domaines spécifiques et les questions qu'elle soulève sur la confidentialité et les droits de l'homme sont également discutées.

Takeaways

• 🏆 La vidéo a été primée lors de la 31e cérémonie du prix Roberval, obtenant le coup de cœur de l'Académie des Technologies, soulignant la reconnaissance scientifique de l'intelligence artificielle (IA).
• 🤖 L'IA est présente dans notre quotidien, mais il est important de différencier les robots et l'IA, qui sont deux notions différentes.
• 🧠 L'IA repose sur les algorithmes, qui sont des suites d'instructions permettant de traiter des données brutes pour obtenir des résultats.
• 👨‍🏫 L'apprentissage automatique et le deep learning sont des méthodes utilisées pour améliorer les performances de l'IA, en lui permettant d'apprendre à partir de données et de se perfectionner.
• 🎲 L'IA a été développée pour jouer aux jeux de stratégie comme le Go, en utilisant des méthodes d'apprentissage par renforcement pour s'entraîner contre elle-même.
• 🧐 Les intelligences artificielles faibles sont spécialisées dans une tâche spécifique, contrairement aux intelligences artificielles fortes qui ne sont pas encore un réalité mais posent des questions sur la conscience et la multifonctionnalité.
• 👴 L'histoire de l'IA remonte à la fin des années 1950, avec des premiers projets de recherche menés par des scientifiques pionniers.
• 📉 L'IA a connu des périodes de crise, notamment en raison de la désillusion scientifique et du gel des financements, mais a su se réinventer avec les avancées technologiques.
• 🚀 Au cours des dernières décennies, l'IA a progressé grâce à l'augmentation de la puissance de calcul, de la capacité de stockage et de l'accumulation des données.
• 🎨 L'IA est utilisée dans de nombreux domaines, allant de la médecine, où elle aide à l'analyse des radios, à la création artistique, comme la génération de musique originale.
• ⚠️ Les progrès de l'IA soulèvent des questions éthiques et juridiques, notamment en ce qui concerne la protection de la vie privée, la responsabilité dans le cadre des accidents avec des voitures autonomes, et la nécessité d'une transparence dans les décisions prises par les machines.

Q & A

Quelle est la date de la cérémonie du prix Roberval lors de laquelle la vidéo a été primée ?

La vidéo a été primée le 17 novembre 2018 lors de la 31e cérémonie du prix Roberval.

Qu'est-ce que le prix Roberval et à quoi sert-il ?

Le prix Roberval est un concours international francophone qui récompense des œuvres littéraires, audiovisuelles ou multimédia permettant de mieux comprendre la science et les technologies.

Quels sont les domaines d'expertise d'aujourd'hui pour l'intelligence artificielle ?

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle est experte dans de nombreux domaines, allant de l'analyse médicale à la recommandation de musique, en passant par l'écriture d'images pour les non-voyants.

Quel est le rôle des algorithmes dans l'intelligence artificielle ?

Les algorithmes sont comme des recettes de cuisine pour l'intelligence artificielle; ils sont utilisés pour traiter des données brutes et produire des résultats en suivant une suite d'instructions précises.

Comment l'intelligence artificielle peut-elle être utilisée pour aider les médecins à analyser des radios ?

L'intelligence artificielle peut aider les médecins à analyser des radios en étudiant les données des patients et en identifiant des patterns qui peuvent être utilisés pour prédire la sévérité de certaines maladies, comme le cancer de la prostate.

Quel est l'exemple de jeu de stratégie donné dans le script pour expliquer le fonctionnement de l'IA ?

L'exemple donné est le jeu de Go, où l'IA apprend à jouer en analysant des milliers de parties réalisées par des joueurs humains et en attribuant une note à chaque coup pour déterminer le meilleur à jouer.

Quel est le nom du programme informatique qui a battu le champion du monde d'échecs Garry Kasparov en 1997 ?

Le programme informatique qui a battu Garry Kasparov en 1997 s'appelait Deep Blue.

Quels sont les principes de l'apprentissage profond (deep learning) utilisés par l'IA ?

L'apprentissage profond repose sur l'analyse de grandes quantités d'exemples pour extraire des informations et créer de nouvelles stratégies, nécessitant une puissance de calcul considérable.

Comment l'IA peut-elle être utilisée pour améliorer la sécurité dans les infrastructures ou les villes ?

L'IA peut traiter des masses d'informations provenant de milliers de caméras de surveillance et repérer des situations potentiellement dangereuses, en utilisant des algorithmes de reconnaissance d'objets et de comportements spécifiques.

Quels sont les défis éthiques soulevés par l'utilisation de l'IA dans la société ?

Les défis éthiques incluent la protection de la vie privée, le droit à l'erreur et la responsabilité dans le cas d'accidents impliquant des systèmes automatisés comme les voitures autonomes, ainsi que la nécessité de transparence et de traçabilité dans les décisions prises par l'IA.

Outlines

00:00

🏆 Récompense et reconnaissance de l'intelligence artificielle

La première partie du script aborde la récompense d'une vidéo sur l'intelligence artificielle lors de la cérémonie des prix Roberval. L'équipe derrière la chaîne 'Esprit Sorcier' est félicitée pour cette reconnaissance par le monde scientifique. Le script met également en avant l'importance de l'apprentissage continu et de l'engagement de la communauté, invitant les abonnés à partager et commenter les vidéos. Le présentateur introduit le sujet de l'intelligence artificielle, soulignant la complexité de ses différentes formes et son intégration dans notre quotidien, et pose des questions sur la nature de l'IA et son évolution.

05:02

🧠 Les bases de l'intelligence artificielle et son évolution

Ce paragraphe explique les fondamentaux de l'IA, y compris les algorithmes qui sont à l'image de recettes de cuisine, nécessitant des données brutes pour produire des résultats. L'IA est capable d'apprendre et d'adapter ses connaissances grâce à des entraînements itératifs, comme illustré par l'exemple de la reconnaissance d'une personne à partir d'images. Le script mentionne également les progrès technologiques qui ont permis à l'IA de devenir un domaine d'expertise dans de nombreux domaines, et soulève des questions sur l'avenir de la relation entre les machines et les humains.

10:04

🎲 L'apprentissage profond et les défis de l'IA

Le script explore le concept d'apprentissage profond, où les systèmes d'IA apprennent à jouer et à développer de nouvelles stratégies en s'entraînant sur de vastes quantités de données. Il explique le processus d'apprentissage par renforcement, où l'IA s'entraîne en jouant contre elle-même pour améliorer sa performance. Le paragraphe met en lumière les défis éthiques et les questions sur la conscience et la capacité multifonctionnelle de l'IA, ainsi que les implications de son développement sur la société.

15:04

📚 Histoire et développement de l'intelligence artificielle

Ce paragraphe retrace l'histoire de l'IA, depuis ses débuts dans la science-fiction jusqu'à ses premières expériences scientifiques dans les années 1950. Il mentionne les contributions de figures clés telles qu'Alan Turing et John McCarthy, ainsi que les hauts et les bas de la recherche en IA, y compris les périodes de désillusion et les redémarrages des investissements. Le script souligne également l'impact de l'IA dans la culture populaire et les progrès réalisés dans des domaines spécifiques comme la traduction automatique et la psychologie.

20:05

📈 Les applications et les implications éthiques de l'IA

Le cinquième paragraphe examine les applications contemporaines de l'IA dans divers domaines tels que la santé, la finance, la détection de fraudes et la reconnaissance d'écriture et d'image. Il discute également des implications éthiques de l'IA, notamment la protection de la vie privée et les questions juridiques concernant la responsabilité en cas d'accidents impliquant des systèmes intelligents comme les voitures autonomes.

25:06

🛠️ L'IA dans l'industrie et la vie quotidienne

Ce paragraphe décrit comment l'IA est utilisée dans l'industrie pour améliorer la qualité du contrôle de production et dans la vie quotidienne pour surveiller et aider les personnes âgées ou fragilisées. Il explique comment l'IA peut identifier les activités quotidiennes et les comportements anormaux, et comment elle est capable de prendre des décisions rapides et précises en analysant de grandes quantités de données.

30:06

🎵 La création artistique avec l'IA

Le script explore le rôle de l'IA dans la création artistique, en particulier dans la musique. Il explique comment les systèmes d'IA peuvent être entraînés pour comprendre et générer de la musique en utilisant des partitions de compositeurs classiques, et même pour improviser en direct avec des musiciens. Le paragraphe souligne l'interaction entre les systèmes d'IA et les artistes, et la capacité de l'IA à enrichir la création musicale.

35:08

🤖 Les implications sociétales et éthiques de l'IA

Dans ce paragraphe, le script aborde les implications sociétales et éthiques de l'utilisation de l'IA, y compris la surveillance de masse, la reconnaissance faciale et les questions de confidentialité. Il soulève des questions sur l'avenir de la société avec l'IA, notamment la nécessité de comprendre et de faire confiance aux systèmes d'IA, et la possibilité d'un statut juridique pour les entités artificielles.

40:10

🔮 L'avenir de l'IA et ses défis

Le dernier paragraphe du script réfléchit sur l'avenir de l'IA, en discutant des métiers qui pourraient être remplacés par des systèmes d'IA plus performants, ainsi que des métiers qui pourraient être transformés par l'IA en tant qu'assistants. Il met en évidence l'importance de la traçabilité et de la transparence dans la conception des systèmes d'IA pour créer de la confiance. Le script conclut en évoquant la nécessité d'un statut juridique intermédiaire pour les entités numériques et pose des questions sur la définition de l'IA.

Keywords

💡Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) fait référence à la capacité d'un système informatique à imiter l'intelligence humaine, en effectuant des tâches qui nécessitent normalement la réflexion, le raisonnement et la résolution de problèmes. Dans la vidéo, elle est au cœur du thème, abordant son histoire, ses applications et son évolution, illustrée par des exemples tels que les voitures autonomes et les systèmes de reconnaissance d'images.

💡Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est une branche de l'IA qui permet aux systèmes de s'améliorer eux-mêmes sans être explicitement programmés pour chaque tâche. Il est mentionné dans le script comme la méthode utilisée pour que les machines apprennent à partir de données, comme dans le cas de l'analyse de parties de jeu de go.

💡Machine learning

Le machine learning est un type d'apprentissage automatique qui se concentre sur l'amélioration des performances des machines au fil du temps, en leur donnant accès à de grandes quantités de données. Le script l'illustre par l'entraînement d'algorithmes pour jouer au go et pour la reconnaissance faciale.

💡Deep learning

Le deep learning est une méthode d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones profonds avec plusieurs couches pour apprendre des modèles de données complexes. Dans le script, il est utilisé pour décrire comment les machines peuvent développer des stratégies de jeu de go en apprenant à partir de millions d'exemples.

💡Réseaux de neurones

Les réseaux de neurones sont des modèles informatiques inspirés de la manière dont le cerveau humain fonctionne, utilisés pour traiter et d'analyser des données. Le script mentionne leur utilisation dans l'apprentissage profond et dans la reconnaissance d'activités par des capteurs.

💡Algorithme

Un algorithme est une suite d'instructions permettant de résoudre un problème ou d'effectuer une tâche. Dans le script, les algorithmes sont décrits comme des recettes de cuisine, utilisant des données brutes pour produire un résultat final, comme dans l'exemple de reconnaissance d'image.

💡Robot

Un robot est un dispositif mécanique capable de fonctionner automatiquement ou selon des commandes préprogrammées. Le script le mentionne en区别于l'IA, soulignant que les robots peuvent être équipés d'IA pour effectuer des tâches complexes.

💡Systèmes experts

Les systèmes experts sont des programmes informatiques conçus pour imiter la capacité d'un expert humain dans un domaine spécifique. Dans le script, ils sont évoqués comme des applications de l'IA dans des domaines tels que la médecine ou la détection de fraudes.

💡Données

Les données sont des informations brutes utilisées comme entrées pour les algorithmes d'IA. Le script insiste sur l'importance des grandes quantités de données pour l'entraînement des systèmes d'IA, comme dans l'analyse des radios des patients ou des parties de jeu de go.

💡Traçabilité

La traçabilité est la capacité à suivre la chaîne因果关系 qui a conduit à une décision ou une action particulière. Le script mentionne la traçabilité comme un moyen de comprendre et de rendre compte des décisions prises par les systèmes d'IA.

💡Individu numérique

L'individu numérique est un concept qui décrit une entité qui, bien qu'ayant des caractéristiques d'un être humain en termes de capacités cognitives et de prise de décision, n'est pas un être vivant. Le script l'utilise pour discuter du statut juridique potentiel des créations artificielles.

Highlights

La vidéo a reçu le prix Roberval lors de la 31e cérémonie, reconnaissant ainsi la contribution à la compréhension de la science et des technologies.

L'intelligence artificielle (IA) est présente dans le quotidien, mais son invention remonte à l'origine des années 1950.

L'IA est capable d'exécuter des tâches habituellement réalisées par les humains, comme la conduite d'une voiture autonome.

Les algorithmes sont au cœur de l'IA, permettant de traiter et d'analyser des données.

L'apprentissage profond, ou deep learning, permet aux IA de devenir experts dans divers domaines sans l'aide humaine directe.

L'IA peut aider les médecins à analyser des radios et à suggérer des musiques en fonction des goûts des individus.

L'IA a remporté des succès notables dans les jeux de stratégie comme le Go, en battant des champions humains.

Les premiers pas de l'IA sont marqués par des conférences et des recherches axées sur l'apprentissage et l'intelligence humaine.

Les années 1980 ont vu l'émergence des systèmes experts, qui effectuaient des analyses spécifiques dans des domaines bien définis.

L'IA est utilisée pour détecter des fraudes dans les chèques et les cartes de crédit.

L'essor des technologies de reconnaissance faciale et vocale est un exemple concret de l'IA dans la vie quotidienne.

L'IA est capable de créer de la musique originale en apprenant des partitions classiques.

Les implications éthiques de l'IA soulèvent des questions sur la confidentialité, la vie privée et les droits de l'homme.

L'IA peut remplacer certains métiers liés à l'apprentissage, comme la lecture des scans médicaux, mais pas ceux nécessitant de l'affectivité.

La transparence et la traçabilité sont cruciates pour comprendre et expliquer les décisions des systèmes d'IA.

L'avenir du droit doit intégrer de nouveaux statuts pour les entités numériques, qui ne sont ni choses ni personnes.

Transcripts

bonjour à toutes et à tous juste un

petit mot avant de découvrir notre

nouvelle vidéo consacrée à

l'intelligence artificielle pour vous

dire que cette vidéo a été primé le 17

novembre 2018 lors de la 31e cérémonie

du prix roberval en recevant le coup de

coeur de l'académie des technologies

alors pour ceux qui l'ignorent le pré

roberval c'est un concours international

francophone qui a et qu'on pense des

oeuvres littéraires audiovisuel ou

multimédia permettant de mieux

comprendre la science et les

technologies donc et bien avec toute

l'équipe de l'esprit sorcier nous sommes

très heureux très fier aussi de cette

reconnaissance du monde scientifique

et puis on vous remercie beaucoup

également d'être de plus en plus

nombreux à vous abonner à soutenir cette

chaîne qui est aussi la vôtre

alors n'hésitez pas à partager nos

vidéos et continuer d'apporter vos

commentaires critiques mais bienveillant

maintenant je vous souhaite un bon

visionnage et je vous dis à bientôt

ciao que peut-il se cacher dans la tête

d'une intelligence artificielle

comment fonctionne son cerveau ou plus

exactement ses cerveaux car il ya

plusieurs formes d'intelligence

artificielle

d'ailleurs peut-on vraiment parler

d'intelligence

bref aujourd'hui je vous propose

d'explorer sans se prendre la tête

les concepts et les technologies qui se

dissimule derrière lee a histoire

d'abord de comprendre comment ça marche

à quoi ça sert et ensuite d'évacuer un

certain nombre de fantasmes

même si bien sûr l'intelligence

artificielle doit attiser notre

réflexion et notre esprit critique

voici le sommaire téléphone voiture

moteur de recherche

l'intelligence artificielle est déjà

présente dans notre quotidien

mais au fait c'est quoi l'intelligence

artistes

si elle est comment ça fonctionne depuis

les années 2010 à se développe à la

vitesse grand v pourtant son invention

ne date pas d'hier

aujourd'hui grâce aux innovations

technologiques l'intelligence

artificielle est experte dans un tas de

domaines mais les progrès de l'iia sont

loin de faire l'unanimité et soulève de

nombreuses questions

est ce qu'un jour les machines

remplaceront les humains à allez c'est

parti on vous explique tout voilà et

pour commencer on va essayer de mieux

cerner ce que l'on appelle intelligence

artificielle

regardez willy mignon ce petit robot

je suis sûr qu'il est équipé d'une

intelligence artificielle

attention robots et intelligence

artificielle sont deux notions très

différentes

en fait l'intelligence artificielle ou

ea c'est une technique qui permet aussi

bien un robot qu'à une voiture un moteur

de recherche ou même à un téléphone

d'exécuter des tâches habituellement

réalisées par les humains par exemple

une voiture autonome sera capable de

repérer et différencier les objets sur

la route un moteur de recherche

analysera le sens de ta demande et même

ton téléphone pourra tenir une

conversation attend une voiture autonome

et un téléphone c'est pas la même chose

non mais tous les deux intègrent des

systèmes informatiques

ils sont conçus pour trier traiter et

stocker des tas d'informations et ces

systèmes fonctionnent à l'aide d'outils

bien pratique

ce sont les algorithmes un algorithme

c'est un peu comme une recette de

cuisine

au départ tu as des ingrédients si tu

suis bien les instructions de la recette

au final tu arrives à un résultat ici

des crêpes

un algorithme c'est la même chose les

ingrédients sont des données brutes et

après avoir appliqué l'algorithme c'est

à dire une suite d'instructions bien

précises on obtient un résultat ou là je

vais avoir besoin d'un exemple moi

regarde si tu demandes à un programme

sans ia de te montrer une image de fred

ce programme va chercher dans sa base de

données c'est une sorte de bibliothèque

numérique qui rassemble tous les

ingrédients ici des images et les

informations qui leur sont associés

si le programme trouve une image

associée au nom de fred il pourra

répondre à la demande

par contre s'il tombe sur une photo sans

l'étiquette fred alors le programme ne

te la montrera pas avec un seul

ingrédient manquant pas de recette

possible

l'algorithme n'est pas capable de

reconnaître fred dommage elle était

rigolote celle-là bon et monia dans tout

ça j'y viens avec l'intelligence

artificielle le programme peut faire

varier les quantités ou encore l'ordre

des ingrédients pour sélectionner la

meilleure recette cas reprenons

l'exemple de la photo pour reconnaître

fred tu dois d'abord présenté plein

d'image de lui au programme au fur et à

mesure il va s'entraîner à le

reconnaître

ici par exemple le programme repère les

éléments qui ne changent pas comme la

couleur de ses yeux la forme de sa

bouche ou la taille de son nez il

identifie aussi les éléments

susceptibles de changer comme la couleur

de sa chemise cette phase

d'apprentissage l2 le programme a créé

une sorte d'empreinte de son visage et a

ignoré le reste résultat la prochaine

fois que tu lui présentera une nouvelle

photo de fred le programme cherchera les

mêmes éléments

et bingo là je reste bouche bée il ce

n'est pas tout les il existe depuis

longtemps mais avec le développement

d'internet

elle dispose désormais de banques de

données gigantesques pour fonctionner

grâce aussi à la puissance des

ordinateurs qui double tous les deux ans

environ et avec des milliers d'heures

d'entraînement les ja peuvent

aujourd'hui aider les médecins à

analyser les radios leurs patients te

suggérer une musique en fonction de tes

goûts ou encore d'écrire des images pour

les non-voyants et ben heureusement

qu'elles ont une bonne mémoire

l'intelligence artificielle ce n'est

plus de la science fiction et le monde

entier on a certainement pris conscience

en 1997 vous savez lorsqu'un

superordinateur nommé des blu a réussi à

battre le champion du monde d'échecs

garry kasparov

plus récemment en 2017 c'est le numéro

un mondial de jeu de go kenji qui s'est

fait détrôner par un programme

informatique baptisé alpha go alors

comment une machine créée par l'homme

arrive tel non seulement à rivaliser

avec son créateur mais mieux à devenir

plus forte que lui

comment l'élève at il dépassé le maître

on va prendre l'exemple du jeu de go et

vous allez tout comprendre

[Musique]

bon une intelligence artificielle ça

fait plein de choses mais concrètement

comment ça marche

pour bien comprendre on va prendre

l'exemple d'un jeu de stratégie le goût

deux joueurs s'affrontent sur un plateau

sur lequel sont tracés 19 lignes

horizontales 19 une verticale soit 360

et une intersection l'un possède des

pierres noires et l'autre des blanches

le but c'est d'occuper le maximum des

espaces en encerclant les pierres de

l'adversaire la difficulté c'est le

nombre de coups possible car dès le

troisième tour il y à plus de 15

milliards de configurations différentes

tu t'en doutes c'est un sacré casse tête

car il ya beaucoup trop de choix

il n'est donc pas possible de concevoir

un programme informatique qui

connaissent tous les coups ah mais je

parie que li à elle elle en est capable

l'intelligence artificielle nous

memories pas tous les cours elle s'en

sort grâce à ses algorithmes et surtout

sa mémoire les fameuses données avant

que l'ia soit capable de jouer on l'a

programme avec les règles du jeu et on

lui fournit un grand nombre de données

ici par exemple des milliers de parties

réalisées par des joueurs humains on

analyse chaque partie coup par coup pour

chaque situation donnée on attribue une

note pour chaque coup la note la plus

élevée désigne le meilleur coup à jouer

ensuite quand la machine joue elle

choisit le coup avec la meilleure note

c'est à dire le mieux adapté à la

situation cette méthode c'est ce qu'on

appelle du machine learning ou

apprentissage automatique

messi

et nous qui lui apprenons comment une

intelligence artificielle deviendra

meilleur que ses professeurs aujourd'hui

certaine zahia apprennent à jouer tout

seul

seulement en connaissant les règles du

jeu et en analysant des partis sans

qu'on les aide

autrement dit on ne leur donne pas de

recette créée écrite ni de note pour

chaque coup on la laisse chercher

comment arriver au meilleur résultat

possible

on appelle ce type d'algorithmes

l'apprentissage profond ou deep learning

et pour fonctionner il faut fournir ali

a le plus grand nombre d'exemples

possible à partir de cette grande base

de données

l'ia peut extraire des informations qui

nous échappe

ce qu'un joueur professionnel

qualifierait d'intuition mais pour la

machine

il s'agit de millions d'informations qui

sont recoupées entre elles bien sûr cela

nécessite une puissance de calcul

considérable l'équivalent de plusieurs

centaines d'ordinateurs comme ça elle

peut créer de nouvelles stratégies

bon il ne reste plus qu elle est testée

alors ça l'ia le fait en s'entraînant à

jouer contre elle même on appelle ça

l'apprentissage par renforcement comme

son niveau est le même des deux côtés

plus elle fait deux parties plus elle

teste ses coûts et les parades possibles

et à chaque fois sa base de données

s'enrichir

pratique non eh ben je ne pensais pas

que les machines seraient plus

intelligente que nous aujourd'hui les

machines peuvent être plus précise que

nous dans beaucoup de domaines et même

mettre en place des raisonnements

nouveau mais ce sont toujours des

intelligences artificielles faible car

elle reste spécialisée dans une seule

tâche pour qu'une intelligence

artificielle soit un jour considérées

comme fortes

il faudrait qu'elle soit multifonctions

et surtout qu'elle possède quelque chose

de plus une conscience tu vois

l'intelligence la vraie c'est beaucoup

plus que de la simple analyse

ouf bon je vais aller me faire une

petite sieste pour ça au moins une

intelligence artificielle ne sera jamais

meilleur que moins l'intelligence

artificielle en fait ce n'est pas

vraiment nouveau

les premières expériences en laboratoire

remonte à la fin des années 1950

eh oui l'iaa a déjà presque 70 ans

d'ailleurs en 1950 un mathématicien

britannique nommé alan turing propose

déjà un test pour moi

mesurer l'intelligence des machines et

la comparer à celle des hommes

c'est le fameux test de turing depuis eh

bien la machine ne cesse d'apprendre

d'auto apprendre et de développer ses

réseaux de neurones

voici la grande aventure de

l'intelligence artificielle depuis son

berceau jusqu'à aujourd'hui

[Musique]

les premières machines pensantes

apparaissent dans les histoires de

science fiction

par exemple en 1921 la pièce de théâtre

rossum universal robote de l'auteur

tchèque karel capek mais déjà en scène

des machines intelligentes

dès 1957 autour des scientifiques

d'imaginer des machines pensantes

le mathématicien britannique alan turing

publie un article intitulé machine de

calcul et intelligence dans lequel il

décrit comment savoir si une machine

s'approche d'une intelligence humaine il

appelle cette méthode le jeu de

limitation plus connue aujourd'hui sous

le nom de test de turing

voilà les débuts de l'intelligence

artificielle pendant l'été 1956 les

scientifiques américains john mccarthy

marvin minsky nathaniel rochester et

claude shannon invitent leurs confrères

à une conférence sur le thème des

machines pensantes au dartmouth collège

une célèbre université des états unis

c'est la première fois dans l'histoire

que le terme d'intelligence artificielle

est utilisé ils commencent ensuite leurs

recherches par décrire très précisément

les mécanismes d'apprentissage et

d'intelligence chez l'humain pour les

reproduire avec une machine

quel programme

[Musique]

à partir de 1956 c'est l'essor de

l'intelligence artificielle

les projets fleurissent stimulée par les

débuts de l'informatique

les premières applications de l'ia sont

principalement liées aux mathématiques

d'ailleurs la même année le premier

logiciel dia le logique terrorisme est

créée par deux chercheurs américains

allen newell et herberts imon ce

logiciel réalise tout seul des

démonstrations de théorèmes

mathématiques pratique hein en 1957 le

psychologue franck rosenblatt invente le

premier programme d'apprentissage

grâce à un réseau de neurones simple le

percepteur ont entre-temps l'ia trouve

un autre terrain d'étude avec la

traduction automatique en 1954 motivée

par la guerre froide entre l'urss et les

états unis

un programme de traduction automatique

voit le jour et traduit 49 phrase russe

en anglais mais c'est à partir de 1957

que les programmes s'améliore vraiment

grâce à noam chomsky un chercheur

linguiste américain qui invente des

modèles mathématiques de langage pour

les rendre compréhensibles aux machines

plus tard en 1965 om haïti joseph

wiseman boom développe le programme

informatique et lisa il remplace le

psychothérapeute pendant les entretiens

thérapeutique et c'est aussi le premier

programme qui réussit le test de turing

mais seulement pendant quelques minutes

avant que son identité de chat bottes ne

soient démasqués vous savez un chat

botte c'est un peu comme syrie ou au

quai google sur votre smartphone

parallèlement lie à se répand dans la

culture populaire

en 1968 elle apparaît dans le film 2001

l'odyssée de l'espace de stanley kubrick

on y voit un ordinateur intelligent al

capable de piloter un vaisseau spatial

[Musique]

1

la fin des années 1960 marque une

période de crise pour l'intelligence

artificielle on parle divers de l'ia la

recherche s'effondre suite à la

désillusion scientifique

il faut dire que les machines sont loin

d'avoir une intelligence humaine effet

domino les investissements s'écroule

à leur tour les premières questions

éthiques émergent et avec elle les

premiers reproches en 1965 le philosophe

américain hubert dreyfus publie une

première critique des recherches sur

l'intelligence artificielle

ils contestent notamment le fait que

l'intelligence soit réduite à un simple

calcul et il souligne l'importance des

émotions et du ressenti du cerveau

humain

en 1973 le mathématicien britannique

michael james

light il aimait lui aussi des critiques

dans un rapport commandé par le

parlement britannique avec pour

conséquence le gel du financement

européen pour l'ia cette période permet

de revoir les objectifs à la baisse et

d'établir des projets plus réaliste

pendant ce temps l'ia s'installe de plus

en plus dans la culture populaire de

science fiction comme avec le célèbre

duo c-3po et r2-d2 dans star wars qui

fait son apparition en 1977

[Musique]

dans les années 1980 les investissements

repartent à la hausse et de recherches

reprennent

c'est l'époque de ce qu'on appelle les

systèmes experts l'idée c'est qu'une

machine effectue les mêmes analyses

qu'un expert humains dans un domaine

bien précis comme un diagnostic médical

par exemple même si le premier système

expert apparaît aux états unis en 1965

ce type de programme se développe

surtout dans les années 1980 ils servent

dans la finance ou encore pour détecter

des fraudes aux cartes de crédit

c'est aussi le moment où se développent

les algorithmes d'apprentissage qui

permettent aux programmes de traiter des

problèmes plus complexe qu'avant mais à

la fin des années 1980 l'intelligence

artificielle vite une nouvelle crise

l'émergence des ordinateurs personnels

oriente les financements dans

l'informatique classique

ce n'est que dans les années 1990 que

l'ia réintègre les laboratoires de

recherche

stimulé par les progrès dans

l'informatique et le début du big data

en 1997 pour la première fois

l'intelligence artificielle deep blue

bas le champion du monde d'échecs de

l'époque

garry kasparov la même année un logiciel

de reconnaissance vocale développé par

dragon système est installé sur windows

cette période marque aussi l'essor du

dip learning grâce à des chercheurs

comme le français yann lequin qui

permettent des avancées importantes dans

la reconnaissance d'écriture et d'image

les nouvelles techniques mises au point

sont ensuite utilisés pour détecter des

fraudes sur les chèques par exemple

[Musique]

au cours de la dernière décennie

l'intelligence artificielle prend un

nouveau tournant

et oui la puissance de calcul des

ordinateurs à la capacité de stockage et

l'accumulation des données augmente de

façon extraordinaire les améliorations

techniques développe ainsi la

performance des algorithmes c'est l'ère

du diplôme ning par exemple l'algorithme

de reconnaissance faciale de facebook

deals faith égale presque les

performances du mmm et l'ia ne s'arrête

pas là que ce soit dans les voitures

autonome la traduction simultanée d'une

conversation ou encore les suggestions

des moteurs de recherche

l'ia est partout elle commence même à

porter une casquette d'artiste

le programme dit jim analyse des images

et grâce à l'entraînement de ses

algorithmes il est capable de les

modifier le résultat a parfois des

allures un peu psychédélique en octobre

2015 li à alpha go de google bat pour la

première fois le champion européen de go

vous savez le jeu de stratégie au

milliard de possibilités en 2017 80% des

plus grosses entreprises du monde avait

déjà investi dans l'intelligence

artificielle aujourd'hui le champ d

application de l'ia est immense mais les

questions éthiques

évoquée dès les années 1970 sont plus

que jamais d'actualité et doivent nous

faire réfléchir au statut des futurs

sien depuis une dizaine d'années

l'intelligence artificielle a vraiment

pris son envol et on la voit s'immiscer

aujourd'hui dans tous les domaines

transports santé sécurité apprentissage

loisirs elle est partout aussi bien à la

maison au travail que dans la rue voici

quelques-unes des grandes applications

de l'intelligence artificielle

dans les hôpitaux on trouve de plus en

plus de médecins qui travaillent avec

désirs pour identifier les causes de

certaines maladies comme les cancers

pour aider les médecins elle étudie les

données des patients récolté à partir de

leurs analyses sanguines par exemple et

cia elle regarde quoi dans ses analyses

l'objectif c'est de déterminer des

variants donc en fait des des mutations

génétiques qui vont permettre de prédire

en fait le la sévérité en particulier du

cancer de la prostate chez les personnes

atteintes

donc on part en fait d'un de centaines

de milliers de variants du de l'adn et

l'objectif est d'identifier les variants

les plus pertinents en fait pour prédire

la maladie mais chaque personne a un adn

différents noms alors j'imagine que les

médecins ont déjà une idée de ce qu'il

faut chercher

en général les médecins ou les

biologistes ont déjà des intuitions

voire même des déjà des recherches sur

les marqueurs qui sont utiles pour

prédire la maladie est en fait nous

notre travail

il vient en fait dans une deuxième phase

où on cherche à élargir l'espace de deux

variables qu'on regarde et essayer

également de trouver des variables

synergique c'est à dire des variables

qui ensemble ont permettent de prédire

et donc ça c'est des choses qui sont

difficiles à faire part par les experts

et qui sont en fait possible avec les

méthodes de machine learning

ok donc l'ia analyse les données et les

chercheurs en déduisent les nouvelles

pistes à explorer

quel travail d'équipé et comment on lui

apprend à bien faire tout ça là des

méthodes qu'on appelle apprentissage

superviser c'est à dire qu'en fait on a

utilisé une base de données qu'on avait

étiqueté c'est à dire on a une base pour

lequel on sait quels sont les patients

malades et les patients sains et on va

chercher à trouver quels sont les

variables qui vont permettre de faire la

différence entre ces patients malades et

ses patients ça le nombre de patients

est assez variable mais c'est en général

de l'ordre de 100 à 1000 patients cod

base de relativement petite taille pour

pouvoir faire de l'apprentissage c'est à

dire qu'on a moins d'exemple que deux

variables et oui la recherche ce n'est

pas si simple

du coup remplacer le médecin par une ia

c'est pas pour tout de suite

les méthodes que nous développons

actuellement elle ne remplace pas le

médecin mais l'intelligence artificielle

vient vraiment en support de la

recherche clinique

donc pour pouvoir en fait mieux cibler

les marqueurs que l'on veut regarder et

que l'on veut observer en fait chez des

patients que les médecins suivent cours

du temps ça permet de réduire en fait ce

que l'on recherche dans les analyses de

sang en particulier pour les patients

donc par exemple au lieu de regarder

l'ensemble des positions du génome ou de

tous les variantes possibles

on va se focaliser sur quelques

variantes qui sont spécifiques d'une

maladie et donc ça fait des tests en

fait qu'ils sont plus faciles à mettre

en oeuvre et qui sont moins chers aussi

en routine à l'hôpital vous le trouvez

comment cet appartement pas mal non et

bien en fait c'est un laboratoire et les

chercheurs s'en servent pour développer

une ia capable de faire ce qu'on appelle

du monitoring a2micile mais en quoi ça

consiste

le monitoring de l'activité d'une

personne cet capable de décrire toute la

série d'actions qu'a réalisé la personne

au cours de la journée

l'intelligence artificielle que l'homme

en oeuvre ici c'est ce qu'on appelle du

type learning nom de l'apprentissage

profond capable à partir d'exemples

d'apprendre à quoi ressemble une

activité une chute un comportement ou un

autre poursuivre notre activité dans la

maison les algorithmes utilise des

caméras

regardez il y en a un peu partout bon

mais à quoi ça sert d'analyser tous nos

faits et gestes

donc quand vous avez des personnes un

peu fragiles soient malades soient âgées

et l'intéressant d'avoir monitoring de

ce qui se passe sur leur journée leur

temps d'éveil qu'ils ont bien pris le

repas parce qu'ils les prennent de

manière régulière ou est ce qu'au

contraire il ya une déficience ont

oublié de prendre le repas par exemple

dans le cas d'une maladie de type

alzheimer ce genre de système peut

permettre de faire simplement

bilan est détecté des évolutions

longtemps général sont des maladies qui

évoluent relativement lentement et donc

les variations sont assez difficiles à

détecter et grâce à ce genre de système

d'ailleurs vraiment un monitoring

continu

on pourrait avoir vraiment de la mesure

de précisions sur les activités des

personnes

elle est vraiment aux petits soins avec

nous et ya par contre ça ne doit pas

être facile de lui apprendre à

différencier les moments où l'on cuisine

et se venge

il faut une approche qui est utilisée

elle est pas unique mais c'est une

manière de faire est d'extraire le

squelette des personnes extrait le

squelette c'est quoi c'est retrouver la

posture de la personne retrouvée la

position des membres des bras des jambes

également dû également du torse et

donner aux réseaux de neurones ce

résultat

cette information là pour qu'ils

apprennent les activités en fonction de

la posture de la personne et surtout de

la séquence de gestes que réalisa

personne peut manger faire la vaisselle

faire le ménage sont des classes

différentes

donc quand on hamm est une séquence

vidéo en entrée du réseau de neurones

chaque classe d'avoir un score et le

score le plus élevé est probablement la

tâche qui est en cours de réalisation à

vous nous montrez ce que ça donne sur

vous quand j'entre dans le cadre de la

de la caméra mon squelette est

automatiquement détecter et à partir de

l'analyse du mou de ce squelette

on va pouvoir retrouver l'activité de

faire le ménage

ah bah il fait pas peur ces squelettes 1

en tout cas elle a l'air doux et c'est

ya enfin bon faire la vaisselle avec un

balai dans les mains ce ne serait pas

logique

une autre idée évidemment c'est de

regarder les interactions avec les avec

le reste de leur est de l'environnement

en particulier les objets typiquement

quand je suis en train de téléphoner je

vais saisir mon téléphone quand jean

tinguely rejet prendre un livre quand je

gagnais la télé je vais être en face de

la télévision

donc voilà le genre d'information que

l'on peut bien sûr ajouter pour

renforcer la l'interprétation de

l'activité de chant train de réaliser

des machines qui commande d'autres

machines bienvenue dans l'usiné du futur

ici les algorithmes peuvent par exemple

décidé d'arrêter instantanément toute

une chaîne de production et s'est même

pas pour prendre une pause café pour la

réaliser un projet qui vise à faire de

la détection de défauts sur des plaques

métalliques issus de laminoir à chaud

donc scellé bande de métal qui défilent

très très vite sur une chaîne de

production

on est plusieurs dizaines de mètres par

seconde

il ya des défauts graves des défauts qui

sont pas graves certains défauts qui

vont affecter la qualité du métal

d'autres qui n'affecteront pas donc

c'est important de pouvoir dire très

très vite dans le processus de

production

quand est ce qu'il ya un défaut grave et

quand est-ce qu'il faut arrêter la

chaîne de production il va pas l'arrêter

inutilement si si ça ne vaut pas la

peine de l'arrêter et pour détecter ces

défauts il faut de bonnes infos cia

repose donc sur des capteurs très

spécifique des caméras ultra haute

définition

c'est ce qu'on appelle des caméras

linéaire en gros c'est une caméra qui

filme des lignes qui font pratiquement

dix mille pixels de large

mon travail sur des très hautes

résolutions donc c'est plus plusieurs

centaines de méga pixels par rapport à

un appareil photo numérique

on est dix cent fois plus élevé en

termes de résolution et bain avec des

yeux pareils aucun détail ne lui échappe

en plus grâce à des systèmes

informatiques perfectionner les réseaux

de neurones lie à reconnaître n'importe

quel type de défaut la machine permet

d'être beaucoup plus rapide dans

l'inspection de défaut et voire même

d'être plus précise qu'un opérateur dont

certains défauts qui se ressemblent

beaucoup

un opérateur il il va parfois hésiter

entre différents types de défauts

falloir du temps pour prendre une

décision

la machine va donner directement des

probabilités que ce soit le type de

défaut ou tel type de défaut avec une

fiabilité on l'espère meilleur que un

opérateur

standard à vous avez vu ça le volant

tourne tout seul si c'est possible c'est

parce que dans cette voiture autonome

le pilote c'est l'intelligence

artificielle pour éviter les obstacles

elle doit d'abord apprendre à

différencier les objets qui l'entourent

comme les autres voitures lors de

l'apprentissage on va présenter des

exemples de toutes les voitures en

variant bien sûr l'angle de vue les

conditions les conditions de prise de

vue la marque et le modèle pour pouvoir

avoir une bonne représentation de la

variabilité de ces objets dans un

contexte aurait elle lit assez des

bruits mieux que moi pour reconnaître

les modèles de boîtiers enfin peut-être

que je ne regarde pas ce qu'il faut elle

se concentre sur quoi lee a donc

l'algorithme reconnaît la forme générale

de la voiture dans l'image il détecte

également les partis de chaque voiture

ce qui permet également de le localiser

en trois dimensions dans l'espace par

exemple de connaître la distance par

rapport à la caméra ainsi que

l'orientation de la voiture par rapport

à la caméra et avec tous ces capteurs la

voiture voit à 360° de près comme de

loin et même en pleine tempête

tiens mais si elle passe à côté d'une

publicité avec une voiture dessus par

exemple ça fonctionne toujours

c'est un cas qui est plus subtile donc

là on va considérer que cet exemple là

est un exemple négatif bien sûr

puisqu'on ne veut pas le détecter

mais ceci dit il ya une voiture dans

l'image donc c'est un exemple qu'on dit

négative difficile ça veut dire qu'on

peut utiliser d'autres informations donc

des informations de contexte pour faire

la différence entre une vraie voiture et

une voiture dans une image publicitaire

par exemple la localisation de l'objet

par rapport à la route

donc le panneau publicitaire sera

vraisemblement poser en hauteur et donc

n'aura pas une localisation probable par

rapport à la route

certaine intelligence artificielle sont

déjà intégrés à des systèmes de

vidéosurveillance

mais à quoi ça peut bien servir il est

extrêmement difficile de surveiller les

milliers de caméras qui peuvent être

déployées dans une infrastructure ou

dans une ville donc l'algorithme permet

de traiter une masse d'informations qui

est qui est extrêmement importante et

déjà de repérer dans les flux vidéo les

situations qui pourraient être des

situations dangereuses

on va entraîner l'algorithme à assortir

une probabilité pour chacun des points

chacune des classes de comportement et

il va donner un score plus ou moins et

le plus ou moins élevé selon la

confiance qu'il aura dans le résultat

qu'il va produire

l'ia reconnaît aussi des piétons qui

traversent la route ou des gens en train

dé discuter c'est utile ça pour bien

identifier les comportements dangereux

il s'agit ici de décrire des

comportements élémentaires pour ensuite

pour une application donnée pouvoir

construire une fonctionnalité de

reconnaissance d'une situation

spécifique des comportements spécifiques

par exemple lorsqu'on a une situation de

personnes qui se battent le mouvement

respectives des personnes sera beaucoup

plus déstructurés que le mouvement de

deux danseurs par exemple et donc

l'algorithme va chercher à apprendre des

descripteurs qui permettent de d'encoder

cette information de mouvements

chaotiques

afin de bien reconnaître une situation

une situation de violence d'accord donc

en entraînant l'algorithme à

différencier des situations très variées

et finit par les reconnaître plus

facilement et pour ça il analyse la

vitesse des mouvements leur trajectoire

ou encore les points de contact entre

les personnes le flux de vidéo est

analysé par par l'algorithme qui va pour

chaque région de l'image modéliser

l'apparence visuelle des personnes ainsi

que

leur mouvement voilà donc les deux

personnes commencent à se battre à se

disputer et sérieusement et on voit que

l'algorithme arrive à localiser dans

l'image de la zone la région où il ya

une situation de violence on cherche

bien sûr à améliorer ses algorithmes et

introduire à la fois des notions de

contexte et également à perfectionner

les algorithmes de détection d'objets de

reconnaissance d'objets afin de mieux

interpréter la scène la situation que

l'on observe

[Musique]

vous entendez seti a un incroyable

talent

[Musique]

1

aujourd'hui certaines dia sont capables

de créer et de jouer de nouvelles

musiques

comment elles s'y prennent on va faire

c'est vraiment donné à la machine un

ensemble de partitions partition de

mozart des partitions de pétain

on va les donner un maximum

d'informations qu'elle va écouter quelle

part est écoutée qu'elle va reproduire

jusqu'à ce qu'elle soit capable par elle

même de générer des nouvelles mélodies

le but et pas seulement de faire en

sorte que la machine puisse produire de

la musique c'est qu'elle l'a comprennent

donc en s'entraînant sur des symphonies

de musique classique elle apprend à

composer des morceaux dans le même style

et ce n'est pas tout les chercheurs crée

même des systèmes capables d'improviser

en direct avec un musicien à partir des

notes qu'il est en train de jouer nous

ce qui nous intéresse vraiment c'est

l'interaction entre un musicien

analogique qui joue de son instrument

physique et un musicien numérique

capable de pouvoir jouer avec un tout

petit peu de matériaux par exemple il

faut qu'on ait un système qui soit

capable de jouer de la musique sans

avoir appris sur des très grosses

quantités de données

on peut voir le système qui au départ

ben ne peut piocher que dans les trois

ou quatre premières notes de ce qu'elles

veulent musiciens et puis au fur et à

mesure de la performance on voit son

discours musical s'enrichir et tout le

principe de nos systèmes

ces procès samples ces petites tranches

de musique pour être capable de raconter

une autre histoire

en les mettant dans un autre ordre on

les transforme en super et ça donne quoi

en live

[Applaudissements]

[Musique]

oh

waouh on dirait vraiment deux musiciens

qui se répondent

il ne reste plus qu'à imaginer à un

algorithme qui improvisera sur scène à

partir d'une grande mémoire musicale

ça voudrait dire est ce que le système

pourrait voir sa petite mémoire musicale

sous un autre angle et faire d'autres

choix

si en plus de comprendre les règles qui

a dans cette petite mémoire musicale il

avait injecté en lui une connaissance

des règles qui régissent toute la

musique du monde extérieur en gros

[Musique]

[Applaudissements]

[Musique]

aujourd'hui les machines peuvent être

plus précise que nous dans beaucoup de

domaines et elle arrive même à mettre en

place des raisonnements nouveau mais ces

progrès de l'intelligence artificielle

sont loin de faire l'unanimité et il

soulève beaucoup de questions comment

l'ia va-t-elle transformer notre société

la machine remplacera-t-elle bientôt les

humains faut-il prévoir un nouveau

statut juridique pour ses créatures

artificielles et surtout comment faire

parfaitement confiance à une machine

surtout si on ne comprend pas vraiment

son mode de raisonnement

voici quelques unes des grandes

questions que nous avons posées à notre

expert

[Musique]

l'impact de ces quelques remplacements

qu'on verra sera énorme dans pas partout

dans tous les secteurs de la vie humaine

alors pourquoi c'est justement cette

irruption de l'artificiel dans la

communication qui jusque là était

pratiquement toujours humaine et comment

cette irruption de l'artificiel et du

synthétique va changer

nous tenons nos relations entre nous

entre les humains c'est une grande

question pour laquelle aujourd'hui il ya

très peu de réponses par exemple la

reconnaissance des visages la

reconnaissance des voix ça pose des

problèmes fondamentaux au niveau des

droits des droits de l'homme de la façon

même dont notre société et hissaient

dont les individus viennent ensemble

pour former un collectif aujourd'hui

dans certains pays par un europe on voit

des policiers se promenait avec des

lunettes

connecté

sur internet qui leur permettent en

temps réel

en regardant une personne identifiée par

exemple si cette personne est présente

donc pas seulement de trouver son nom

mais avoir des informations sur par

exemple est-ce que c'est un criminel pas

est ce que cette personne est présente

dans de telles bases de données de la

police

ces technologies changent la vie privée

et échanges même notre façon de

communiquer avec autrui de façon

fondamentale

[Musique]

moi je vois une barrière fondamental

c'est que une machine intelligente un

système apprenants ne définit jamais ses

propres objectifs ses propres buts

les buts sont programmées par le

programmeur derrière la machine ne

connaît que des données et donc c'est

pour ça que cette intelligence

artificielle elle ne sera pas se donner

des objectifs nouveaux qu'elle n'a

jamais vu nulle part et donc du coup il

aura toujours une différence

fondamentale entre un agent libre parce

que c'est ça un peu la liberté un nain

jeunes mains libres et cette

intelligence artificielle qui sera pas

si faible que ça passe il limitait que

ça parce qu'il est tout à fait possible

qu'elle sache faire 200 2000 mêmes

tâches différentes pourquoi pas mais

elle n'aura jamais cette ouverture vers

l'inconnu qui caractérise la liberté

humaine

[Musique]

il ya beaucoup de beaucoup de métiers

liés à l'apprentissage qui vont sans

doute disparaître qui commence déjà à

disparaître dans le secteur médical par

exemple il faut aujourd'hui lire les

scans médicaux et le médecin passe deux

ans trois ans toute une formation pour

une éducation pour apprendre à lire ces

scans alors la machine peut le faire

beaucoup mieux et beaucoup plus vite

parce que la machine peut apprendre à la

base de millions et de millions

d'exemplaires et non des milliards

d'exemplaires donc elle sera vite

beaucoup plus performante qu'un médecin

humains dans la lecture de ces scans

médicaux donc ça voilà il ya beaucoup de

beaucoup de métiers liés à

l'apprentissage qui vont sans doute

disparaître qui commence déjà à

disparaître

et puis il en a d'autres qui repose sur

l'affectivité sont en quelque sorte

protégés ne vont pas être remplacés par

des machines

cela ne veut pas dire que les machines

seront inutiles pour ces métiers là

peut-être que justement elles viendront

comme des assistants comme des aides

pour la décision mais pas comme quelque

chose que va chasser complètement l'un

d'eux tous les secteurs

[Musique]

la transparence c'est un impératif

éthique et politique qui dit il faut

éviter à tout prix

ces situations de la non explique

habilité d'une décision qui compte pour

vous normalement l'ingénieur s'il

regarde un peu à l'intérieur va pouvoir

vous dire bah c'était à cause de ça de

ça et de ça il ne pourra jamais vous

dire basse juste la machine avec son

apprentissage l'a décidé je ne sais pas

comment

et c'est pour ça qu'on utilise ce

concept de traçabilité qui en fait

remplace en quelque sorte la notion de

transparence

en pratique la traçabilité veut dire

qu'il sera nécessaire de concevoir un

système de telle façon qu'il sera

toujours possible de remonter les chaîne

causale qui ont mené à n'importe quelle

action décision de la machine on peut

par exemple mettre un autre système

apprenants pour qu'il regarde le premier

est qu'il nous explique ce que fait le

premier donc il ya un système opaque

une boîte noire et puis là un deuxième

qui va mettre des mots des phrases des

explications dans le langage normal le

nôtre on peut faire autre chose

on peut essayer

de retrouver un tout petit peu cette

boîte qu'elle ne soit pas tout à fait

noir et par exemple faire des

visualisations et donc on verra que

quand la machine entre guillemets

réfléchi celle là ou que ça se passe

c'est là là bon évidemment ça n'est pas

une vraie explication mais ça nous donne

une sorte de première approche à ce qui

se passe à l'intérieur de la boîte noire

et sans droits sur et toutes ces

approches fondamentalement crée de la

confiance

[Musique]

la machine n'est pas une personne mais

ça n'est pas tout à fait une chose ce

n'est pas juste de dire ce n'est pas

exact de dire que la machine seule une

juge cho seulement parce que elle

calcule parce qu'elle prend des

décisions de façon autonome donc c'est

un peu plus que cela

moi je l'appelle un individu numérique

un individu c'est un peu plus qu'une

chose un peu moins qu'une personne

dans le droit actuel cette catégorie

intermédiaire n'existe pas et donc je

pense que nous allons vers la création

de ce statut intermédiaire je vous donne

comme exemple toujours la voiture

autonome donc il ya aujourd'hui des

juristes qui disent bon fondamentalement

on ne va pas dire que la voiture

autonome soit une personne ça n'est pas

correct ça n'est pas intéressant mais

s'il est un accident tel que la cause de

cet accident ne remonte pas directement

à un quelconque humain qui est derrière

la conception de cette voiture autonome

donc en fait on peut pas dire qu'il ya

derrière qu'il est derrière un humain

responsable alors on peut ne pas non pas

être dire que la voiture soit

responsable

mais on peut faire en sorte que la

voiture des dommages la victime

quel statut est ce que cela crème le

parlement européen en parle des

personnalités en boutique ou personnel

était électronique

moi personnellement je ne crois pas

qu'une catégorie pareil entre bientôt

dans les systèmes juridiques européens

en tout cas mais je pense que nous

allons vers la création des statut

intermédiaire des stades su qu'ils nous

soient ni chose ni personne mais quelque

chose entre les deux et ça c'est déjà

une révolution dans le droit qui se

profile voilà et pour conclure ce

dossier deux petites questions pour vous

qui a dit l'intelligence artificielle se

définit comme le contraire de la bêtise

naturel s'agit-il de kev adams d'alan

turing ou de haut vous dit allen je vous

laisse méditer

on attend vos réponses en commentaire de

toute façon rien à gagner et si cette

vidéo vous a plu partagez la mettez des

pousses fait quelque chose ce serait

vraiment sympa ça fait toujours plaisir

allez à bientôt pour de nouvelles

aventures