Developer Experience in the Age of AI Coding Agents – Max Kanat-Alexander, Capital One

Summary

В последние 12 месяцев разработчики сталкиваются с быстрыми изменениями в мире технологий, что делает предсказание будущего сложным. В условиях этого неопределенного рынка важно инвестировать в технологии, которые обеспечат долгосрочную ценность. Важно сосредоточиться на таких аспектах, как стандартизация инструментов разработки, улучшение валидации, создание структурированных и тестируемых кодовых баз, а также повышение качества ревью кода. Это помогает не только агентам ИИ, но и самим разработчикам. Идея заключается в том, что улучшения для людей также полезны для ИИ, обеспечивая синергетический рост и развитие команды.

Takeaways

• 😀 Разработчики сталкиваются с быстрыми изменениями в инструментах и технологиях, что делает будущее программного обеспечения трудно предсказуемым.
• 😀 Важно инвестировать в улучшение разработчиков, чтобы обеспечить эффективность как для людей, так и для агентов ИИ.
• 😀 Использование стандартных инструментов разработки важно для того, чтобы не бороться с обучающим набором ИИ и не усложнять процесс.
• 😀 Не стоит разрабатывать собственные пакеты управления или использовать экзотические языки программирования для ключевых систем.
• 😀 Для эффективной работы агентов ИИ нужно создавать четкие API и CLI, с которыми они могут работать прямо в процессе разработки.
• 😀 Валидация критически важна для повышения качества работы агентов ИИ. Это включает в себя детализированные ошибки и тесты.
• 😀 Структура системы и кода имеет решающее значение для успеха агентов ИИ, которые лучше работают на четко организованных кодовых базах.
• 😀 Документация необходима для того, чтобы агент ИИ мог правильно интерпретировать намерения и требования, которые не явно представлены в коде.
• 😀 Для повышения качества работы агентов и разработки необходимо уделить внимание скорости и эффективности процесса ревью кода.
• 😀 Важно улучшить процесс код-ревью, чтобы избежать перегрузки одного человека, который выполняет все ревью, и улучшить распределение задач среди команды.
• 😀 Принцип 'что полезно для человека, то полезно и для ИИ' помогает создавать более продуктивные и эффективные процессы разработки.

Q & A

Какие основные вызовы в области опыта разработчиков были отмечены в последние 12 месяцев?

В последние 12 месяцев инженеры столкнулись с быстрыми и постоянными изменениями в инструментах и технологиях, что затруднило предсказание будущего в сфере разработки программного обеспечения. Многие сталкиваются с проблемой, как быстро адаптировать новые инструменты и технологии в своей работе.

Что является основной задачей для CTO и профессионалов в области опыта разработчиков в будущем?

Основной задачей является выявление инвестиций, которые будут ценными в долгосрочной перспективе, несмотря на быстро меняющиеся технологии и инструменты, такие как ИИ-агенты. Нужно понять, какие изменения в процессе разработки будут полезны как для людей, так и для ИИ.

Каковы основные принципы, на которых следует строить работу с ИИ-агентами?

Ключевые принципы включают использование стандартных инструментов разработки, наличие эффективных интерфейсов для взаимодействия с ИИ (CLI или API), высококачественную валидацию и создание структурированных, легко тестируемых кодов.

Почему важно использовать стандартные инструменты в разработке программного обеспечения?

Использование стандартных инструментов важно, потому что ИИ обучается на этих инструментах и должен работать с теми же системами, что и разработчики. Это позволяет избежать трудностей при интеграции и повышает эффективность взаимодействия ИИ и разработчиков.

Какую роль играют валидация и тестирование в использовании ИИ-агентов?

Валидация и тестирование играют решающую роль в обеспечении точности работы ИИ. ИИ-агенты нуждаются в четких ошибках и диагностике, чтобы эффективно реагировать на проблемы и выполнять задачи. Без качественного тестирования и валидации, результаты могут быть недостоверными.

Какие проблемы возникают при использовании устаревших и неструктурированных кодовых баз с ИИ-агентами?

Устаревшие и плохо структурированные кодовые базы затрудняют работу как для людей, так и для ИИ-агентов. ИИ может не иметь достаточно информации для правильной работы с таким кодом, что снижает его эффективность и может привести к ошибкам.

Какую роль играет документация для ИИ-агентов?

Документация играет важную роль, так как ИИ-агенты не могут читать мысли и нуждаются в четком описании того, как работает система. Все внешние зависимости, а также намерения разработчиков должны быть зафиксированы в документации для успешной работы ИИ.

Как улучшить эффективность процесса ревью кода в условиях активного использования ИИ?

Для улучшения эффективности ревью кода необходимо ускорить ответные действия, уменьшив время реакции на изменения, как со стороны ИИ, так и со стороны людей. Также важно внедрить систему распределения задач и установить механизмы контроля за соблюдением сроков выполнения.

Какие проблемы возникают при увеличении количества PR (Pull Requests) в процессе разработки?

Увеличение числа PR может привести к перегрузке людей, занимающихся код-ревью. Часто один человек выполняет все ревью, что замедляет процесс и снижает качество работы. Чтобы этого избежать, необходимо распределять задачи между командой и устанавливать четкие приоритеты.

Что произойдет, если не предпринять необходимые шаги для улучшения процесса разработки с использованием ИИ?

Если не улучшить процессы, возникнут проблемы, такие как низкое качество кода, повышенная нагрузка на разработчиков и ИИ, и как следствие, снижение общей производительности. В конечном итоге это может привести к циклу с постоянными ошибками и низким качеством работы.