تحليل البيانات في قطاع الأعمال | م. زياد الشاوي | بودكاست لقاء

Summary

The video script features a discussion on the evolving role of data analysts in various industries. It emphasizes the importance of data analysis in business decision-making, highlighting how it can reveal opportunities for improvement, reduce costs, and increase profits. The conversation covers the history of data analysis, the interdisciplinary nature of the field, and the ethical considerations surrounding data handling. Experts in the field share insights on the skills needed for data analysis, the impact of artificial intelligence on job roles, and the potential for growth in this area. The script also touches on the challenges of legal issues related to data privacy and the need for continuous learning to keep up with technological advancements.

Takeaways

• 😀 The script discusses the importance of data analysis in various fields and how it has evolved into a specialized field from being dispersed across different domains.
• 📈 It highlights the role of data analysts and how they interpret and utilize data to improve business operations, reduce costs, and discover new opportunities.
• 👨‍🏫 The speaker, Abd al-Rahman Hussein, introduces himself as a general manager in the petrochemical field and expresses his interest in social activities and data analysis.
• 👥 The discussion includes an introduction of Ziad Al-Shawi, a data engineer working in a public company, emphasizing the collective learning from each other's expertise in the field.
• 🔍 The script explains the process of data analysis, starting from problem definition, data collection, analysis, and presentation, emphasizing the importance of each step.
• 📊 It mentions the challenges that can arise during data analysis, such as logical fallacies, biases, and the importance of accurate problem definition to avoid misinterpretation.
• 💡 The importance of data presentation skills is underscored, as they can significantly impact the value of the analysis and the decisions made based on it.
• 🏢 The script touches on the ethical considerations in data analysis, such as the potential for manipulation and the need for a unified definition of terms to ensure accuracy.
• 📱 The potential of mobile applications in real estate, like 'Suhail,' is mentioned, demonstrating how data analysis can provide valuable insights into market trends.
• 🚗 The script also references how companies like Uber use data analysis to adjust prices based on supply and demand, showing the practical application of data-driven decision-making.
• 📚 The speaker encourages everyone to learn data analysis skills, as it is a fundamental and increasingly necessary skill set for various professions.

Q & A

What is the main theme of the 'Good Friday Club' mentioned in the script?

The 'Good Friday Club' is focused on reading and culture in general. It operates under the umbrella of the Quality of Life Program 2030 and holds weekly meetings where various topics are discussed, ranging from book references to specific subjects with friends or experts in certain fields.

What does the term 'Data Analyst' refer to in the context of the script?

In the script, a 'Data Analyst' is someone who collects, analyzes, and interprets complex digital data to help businesses make better decisions, reduce costs, increase profits, or discover new opportunities.

What are the key steps involved in data analysis according to the script?

The key steps in data analysis mentioned in the script include: 1) Defining the problem, 2) Collecting data, 3) Analyzing the data, and 4) Presenting the data.

What is the importance of defining the problem in the data analysis process?

Defining the problem is crucial because it ensures that the data analyst has a clear understanding of what the business wants to achieve. It guides the entire data analysis process and helps in determining the relevance and direction of the data collected.

What role does the 'Data Engineer' play in the data analysis process?

The 'Data Engineer' is responsible for the collection of data. They are specialized in technical systems and information technology, ensuring that the data is properly gathered and organized for analysis.

How does the script describe the evolution of the data analysis field over the past 20 years?

The script describes that more than 20 years ago, there was no specific role called 'Data Analyst'. Over time, roles that were scattered across various fields such as statistics, research, and marketing have converged into the defined role of a 'Data Analyst'.

What is the significance of presenting data effectively in data analysis?

Effective presentation of data is significant because it ensures that the results and recommendations derived from the analysis are clearly communicated and understood by stakeholders. This includes using dashboards, visual aids, and clear presentations to make complex data understandable.

What ethical considerations are mentioned in the script regarding data analysis?

The script touches on the ethical considerations of data analysis, such as ensuring accurate and honest representation of data to avoid misleading results. It also mentions the potential for bias in data selection and interpretation, which can affect the outcomes.

What are some common pitfalls in data analysis mentioned in the script?

Some common pitfalls mentioned in the script include: 1) Selecting data that supports a preconceived notion, 2) Misclassification or inconsistent definitions which can lead to incorrect conclusions, and 3) Overlooking the big picture due to a narrow focus within a specific department or role.

How does the script relate data analysis to the business world and its potential impact?

The script relates data analysis to the business world by highlighting its role in helping companies make informed decisions, improve operations, reduce costs, increase profits, and identify new opportunities. It also discusses the growing importance of data analysis skills in various industries.

What examples of successful data analysis applications in the Saudi market are given in the script?

The script mentions applications like 'Suhail' which focuses on real estate services, providing information on property transactions, and 'Uber' which uses algorithms to adjust prices based on supply and demand. It also mentions 'Non', an e-commerce platform that offers commission insights based on customer purchases.

What is the script's stance on the future of data analysis and the role of data analysts?

The script suggests that the role of data analysts will not diminish but rather increase in importance. It emphasizes the need for data analysts who can apply scientific thinking and methodologies correctly and efficiently in the business world.

What challenges related to data privacy and legal issues are discussed in the script?

The script discusses the challenges of data privacy and legal issues, mentioning the Personal Data Protection System in Saudi Arabia. It highlights the ongoing process of legislation and the need for improvement, as well as the responsibility of businesses and individuals to comply with data protection laws.

Outlines

00:00

📚 Introduction to Data Analysis Club

The script introduces a club focused on reading and culture, operating under the umbrella of the 'Quality of Life Program 2030'. The club holds weekly meetings where members discuss various topics, ranging from books to specific subjects. The club is described as a platform for knowledge sharing among friends, where members can contribute and enhance each other's knowledge. The speaker, Abdul Rahman Hussein, is introduced as a general manager in the petrochemical industry with an interest in social activities. The session begins with a brief self-introduction, followed by an introduction of the guest speaker, Ziad Al-Shawy, a data engineer at a public company, who is expected to share insights on data analysis in business.

05:02

🔍 Understanding Data Analysis in Business

This paragraph delves into the concept of data analysis in the business world. It explains that data, such as the number of people present or their clothing, can be utilized for various benefits, including cost reduction, profit increase, and discovering new opportunities. The speaker discusses the evolution of data analysis, noting that it was not a recognized field 20 years ago and has since become a specialized role. The paragraph outlines the process of data analysis, starting with problem definition, data collection, data analysis, and finally, data presentation. It emphasizes the importance of clear problem definition and the role of a data engineer in gathering and analyzing data.

10:02

📈 The Role of Data Analysts and Pitfalls in Data Analysis

The speaker continues to describe the role of data analysts, who are responsible for collecting, analyzing, and presenting data. The paragraph highlights the importance of accurate data collection and the potential pitfalls that can arise from biased or incorrect analysis. It provides examples of how personal biases can affect the interpretation of data, leading to misleading results. The speaker also discusses the importance of defining clear and consistent terms when analyzing data to avoid discrepancies and misinterpretations.

15:03

🏢 Successful Companies and Data Analysis in the Saudi Market

This section of the script highlights successful companies in the Saudi market that have excelled in data analysis. It mentions an application called 'Suhail' that focuses on real estate services, providing detailed information on property transactions. The script also references Uber's use of data analysis to adjust prices based on supply and demand, and another company, 'Nun,' that uses data to offer personalized product recommendations. The paragraph emphasizes the importance of data analysis for businesses to stay competitive and innovative.

20:07

🤖 Opportunities in Data Analysis and AI

The speaker discusses the opportunities available in the field of data analysis and artificial intelligence. They mention that data analysis is a skill that can be learned by anyone and is not limited to specific professions. The paragraph also touches on the ethical considerations and legal challenges related to data privacy and protection. It suggests that while there are regulations in place, such as personal information protection laws, there is still room for improvement and adaptation as the field continues to evolve.

25:08

📊 Data Analysis Skills and Business Understanding

The script emphasizes the importance of combining data analysis skills with a deep understanding of business and customer needs. It suggests that having a background in mathematics, statistics, and computer science, along with business acumen, is crucial for a data analyst. The speaker also mentions the need for a unified definition and understanding of terms when working with data to ensure accurate and consistent analysis.

30:11

🛠 Practical Applications of Data Analysis and AI

This paragraph provides examples of how data analysis and AI can be applied in practical scenarios. It discusses a project where data was used to analyze and improve the efficiency of cities and regions. The speaker also talks about their experience with AI models and how they can be used to enhance marketing strategies by analyzing digital data and consumer behavior. The paragraph highlights the potential for data analysis to drive improvements and innovation across various industries.

35:11

📈 Advanced Data Analysis Techniques and AI in Business

The final paragraph touches on advanced data analysis techniques such as regression models and the use of AI in business. It mentions the importance of understanding the problem at hand and the need for accurate and precise data to make informed decisions. The speaker also discusses the role of AI in simplifying complex processes and the potential for AI to revolutionize the way businesses operate.

💼 The Future of Data Analysts and AI Integration

In the last paragraph, the script addresses the future of data analysts and the integration of AI in the workplace. It suggests that as AI becomes more prevalent, there will be a need for professionals who can manage and interpret AI-driven insights. The paragraph concludes by emphasizing the importance of continuous learning and adaptation to stay relevant in the evolving field of data analysis and AI.

Keywords

💡Data Analysis

Data Analysis is the process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data with the goal of discovering useful information, drawing conclusions, and supporting decision-making. In the video's context, it is a central theme where the speaker discusses the importance of data analysis in business and how it can be used to improve operations, reduce costs, and identify new opportunities. For example, the script mentions how data analysis can be applied to various fields, including petrochemicals and marketing.

💡Data Engineer

A Data Engineer is a professional who specializes in the collection, storage, and management of data. They are responsible for building and maintaining the infrastructure that supports the data needs of an organization. In the script, the term is used to describe one of the roles that has become more defined and specialized with the rise of data analysis as a distinct field.

💡Data Science

Data Science is a field that uses scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data. It is closely related to the video's theme as the speaker discusses the evolution of data-related roles and how data science has become a dream job for many, indicating its significance in the modern job market.

💡Business Intelligence

Business Intelligence (BI) refers to the strategies and technologies used by enterprises for the data analysis of business information. It focuses on the historical, current, and predictive analysis of business operations. The script touches on BI when discussing how data analysis can help in understanding customer behavior and market trends to improve business decisions.

💡Machine Learning

Machine Learning is a subset of artificial intelligence that provides systems the ability to learn and improve from experience without being explicitly programmed. In the video, the speaker might not directly mention machine learning, but it is implied in the context of data analysis and the use of algorithms to make predictions and improve business processes.

💡Data Visualization

Data Visualization is the graphical representation of information and data. It helps in making complex data more accessible, understandable, and presentable. The script refers to skills like dashboard creation and the use of charts and graphs, which are essential for effectively communicating the insights derived from data analysis.

💡Big Data

Big Data refers to data sets that are so large and complex that traditional data processing software is inadequate to deal with them. The video script implies the importance of big data when discussing how various industries, such as petrochemicals and marketing, require the analysis of vast amounts of data to gain insights and make informed decisions.

💡Data Governance

Data Governance involves the overall management of the availability, usability, integrity, and security of the data used in an organization. The script touches on the importance of having a unified definition and understanding of data within an organization to ensure accurate and consistent analysis.

💡Predictive Analytics

Predictive Analytics is a branch of advanced analytics that makes use of data, statistical algorithms, and machine learning techniques to identify the likelihood of future outcomes based on historical data. The script mentions how data analysis can be used to predict future trends and opportunities, which is a core aspect of predictive analytics.

💡Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI) is the simulation of human intelligence processes by machines, especially computer systems. These processes include learning, reasoning, and self-correction. The video script hints at AI when discussing the application of advanced technologies in data analysis and how it can transform the way businesses operate.

💡Data Privacy

Data Privacy refers to the privacy of information that is collected by organizations and the rights of individuals to have control over their personally identifiable information. The script discusses the legal aspects of data, including personal data protection regulations, which are crucial for ethical data analysis and ensuring compliance with laws.

Highlights

The role of data analysts has evolved from being spread across various fields to becoming a specialized profession.

Data analysis can provide opportunities for improvement, cost reduction, and profit discovery.

The importance of clearly defining a problem before starting data analysis.

Data analysts can come from diverse backgrounds including statistics, business, and information technology.

The process of data analysis includes problem description, data collection, analysis, and presentation.

Data engineers specialize in collecting data and are crucial in the early stages of data analysis projects.

The role of a data analyst involves not only analyzing data but also presenting it effectively using tools like dashboards and visualizations.

The ethical aspect of data analysis, where personal biases can affect the results and interpretations.

The importance of having a unified definition and understanding of terms within a company to avoid misinterpretation of data.

The impact of data analysis on decision-making and strategy in various sectors such as real estate and transportation.

The rise of data analysis applications like 'Suhail' which focus on real estate transactions and market data.

The use of data analysis in optimizing business operations, as exemplified by companies like Uber and Noon.

The potential of data analysis in creating new business opportunities and its importance for startups and established companies.

The necessity for data analysts to have a strong foundation in mathematics, statistics, and computer science.

The interdisciplinary nature of data analysis, combining aspects of business, technology, and data science.

The growing demand for data analysis skills and the opportunities it presents for career development.

The discussion on the challenges of data privacy and legal considerations in data analysis.

The importance of continuous learning and adapting to new technologies and methodologies in the field of data analysis.

The potential of data analysis in digital marketing, where vast amounts of customer data can be leveraged for insights.

The future of data analysis jobs and the need for researchers with a scientific approach to problem-solving.

The accessibility of learning resources for data analysis, such as online courses and training programs.

Transcripts

نفس الباور بي اي في طرق انك تختار فيتشرز

تسوي فيه موجود في مواقع اخرى زي موضوع

موقع مساس

غالبا يعني في الوظائف كثيره يحتاجون باور

بيحتجون

هل الوظائف الباحثين اللي في المجال هذا

راح تقل او راح تختفي لا

[موسيقى]

السلام عليكم ورحمه الله وبركاته صباح

الخير مجددا بكم اهلا وسهلا بكم في نادي

صباحات الجمعه

بودكاست لقاء نادي صراحة للجمعه هو نادي

مهتم بالقراءه والثقافه بشكل عام وهو تحت

منصه هاوي اللي هو برنامج جوده الحياه

2030

في هذا النادي طبعا نشاطات اسبوعيه وهو

لقاءات اسبوعيه

استعرض فيها كثير من المعرفه في عده

مجالات سواء مراجعه كتاب او

يعني لقاء مع صديق في موضوع معين او انه

مثلا في علم معين عنده احد الاصدقاء ممكن

يشاركه ممكن كذلك يضيف المعرفه للاصدقاء

طبعا النادي هذا هو نادي زي ما قلنا تحت

برنامج جوده الحياه طيب

على السريع كذا كعادتنا علشان يعني على

قولتهم يكون في نوع من

يعني ولا معرفه بعضنا البعض في لقائنا هذا

خلال يدوم خلال ساعه ممكن نسوي تعريف بسيط

ابدا بنفسي بعدين في اخر شيء نوصل للضيف

راح يعرف عن نفسه بعدين يبدا وينطلق انا

عبد الرحمن حسين

اعمل في مجال البتروكيماويات

كمدير عام وكذلك مهتم كانشطاف في الانشطه

الاجتماعيه وكذلك من هواياتي

خفيفه واهلا وسهلا تفضل زياد عرفنا عن

نفسك وشكرا جزيلا اولا يعني لقبولك للدعوه

شكرا جزيلا لاهتمامك ومشاركتك المعلومه

انت ما شاء الله نجم نجوم

ونتشرف بوجودك صباح الخير جميعا معكم

اخوكم زياد الشاوي مهندس بيانات اعمل في

شركه من شركات العامه

ويمكنني ان اقلكم خبره واقل لكم عمرا في

الجلسه هذه لكن يمكن

كلنا راح نتعلم من بعض كل واحد لنا مجاله

كلنا راح يتعلم من بعض ان شاء الله اهلا

وسهلا فيك تفضل يعني خذنا بالرحله من

ناحيه طبعا اليوم راح يتكلم زياد عن اللي

هو تحليل تحليل البيانات في مجال الاعمال

اللي هو

تفضل

نبدا بالموضوع خلونا

ناخذ اول شيء

وش معنى نقدر نقول بيانات

عده الاشخاص الموجودين في المكان هذا

بيانات

عدد الفئات الذكور والاناث بيانات ملابس

اللي نلبسها بيانات

مفهوم تحل البيانات اني باخذ هذه البيانات

وبستفيد منها من المجالات الاربعه يا

بستفيد منها فرصه تحسينيه يابا قلل

التكاليف يا بزيد ارباح يا بكتشف فرص

جديده

طيب

خلينا نقول من اللي يشتغل في تحليل

البيانات

عندنا مجموعه روز كثيره

اول سابقا قبل اكثر من 20 سنه ما كان في

احد اسمه تحليل البيانات كما عشر سنوات

بقى البيانات ولا في محل البيانات ولا

عالم بيانات ولا هندسه بيانات هذا الكلام

كانوا موجودين في مجالات مختلفه

يقومون في ادوار حاليا صارت مجمعه في روز

محدده

امثله للاشياء اللي كانت موجوده سابقا محل

الاحصائي في الشركات البحثيه وشركات

التسويقيه الشباب الموجودين يسوون دراسات

بالنسبه للدراسات الاكاديميه او الدراسات

الاجتماعيه

الاطباء كان عندهم دراسات بالنسبه للادويه

هل هي فعاله او غير فعاله فكان الرول

موجود والمهام منتشره على اكثر من مجال

اليسار في 2012 كتب احد الكتاب المعروفين

في مجله هارفرد

واسم المقاله لتكسي

فكره المقاله يقول ان المجال هذا هو يعني

وظيفه الاحلام ما في احسن منها اللي هو

عالم البيانات او محل البيانات

بعد ما جابوا هذا العنوان وانتشرت المقاله

بحكم يعني مجله هارفرد معروفه في العالم

كثير من الشركات بداوا يجربون يلا خلنا

نشوف وشو محل البيانات وخلنا نوظفهم

لو نقدر نتكلم اكثر عن دوره تحليل

البيانات ايش الرحله انا اليوم عندي انا

اليوم اشتغل في شركه في وظيفه اشتغل

كقانوني اشتغل كمحاسب اشكر كاداره مشاريع

اشتغل في اي مجال

انا بستخدم تحليل البيانات كيف كيف ابدا

اول خطوه نسويها لازم وصف للمشكله

لازم انت يا بزنس تقولي بالضبط وش تبي ما

يصير يعني المحل البيانات او عدم البيانات

او اي احد يعمل في المجال هو اللي بنفسه

يروح يسحب الكلام منك تسحب لازم نفسك يصير

واضح عندك المشكله واضحه ليش هي مشكله

واضحه انت وش تبي توصل للنتيجه ما يهمني

وش الحل ما يهمني انت وش تبغوا بالضبط الي

يهمني ايش المشكله اللي قاعد تعاني منها

وكيف هذه المشكله راح تحقق اهداف الشركه

الكلام هذا يشتغل في سواء اذا عندك كوفي

سواء عندك مغسله سواء عندك تشتغل في شركه

كبيره شركه صغيره وتشتغل في مجالك السلفه

كل المجالات لازم توصف المشكله هذه اول

مرحله

المرحله اللي بعدها مرحله جمع البيانات

جمع البيانات المقصود فيها هل في بيانات

متوفره للمشكله هذه مثلا تذكر مثال عن جرس

مشاريع هل انا عندي بيانات

للمشاريع اللي موجوده مسجله في اكسل

هل عندي مثلا في اوراق وثائق على العقود

اللي سويناها هذه مرحله جمع البيانات

في مثال ثاني في اشياء رقميه والتسويق

الالكتروني عندنا

الاستبانات وتعبئه الاراء الجمهور لمنتج

معين او اغراض بحثيه هذه برضه من جمع

البيانات

اللي يقوم في هذه المرحله حق جمع البيانات

[موسيقى]

عاده يسمى مهندس بيانات

لانه متخصص في مرحله جمع البيانات

بالانظمه والانظمه التقنيه المعلومات لكن

بحكم اختلاف النضج من منظمه الى اخرى

فممكن شخص واحد يقوم بكل هذه الادوار

فيبقى هو محلل البيانات هو يجمع هو يسوي

الاستبانه او مسوق هو يسوي الاستبانه او

مدير مشروع هو يجمع البيانات او منسق

المشروع

تخلص الحين مرحله جمع البيانات نجي

للمرحله اللي بعدها اللي هي عمليه

تحليل البيانات طيب اليوم انا جبت بيانات

جمعت الاستبيانات جمعت لي تقارير جمعت لي

مشاريع طيب وش اسوي الحين راح اروح اشوف

البيانات هذه بشوف عده عناصر عنصر هل هذه

البيانات كامله هل هذه البيانات معبره عن

الحاله اللي انا بشتغل عليها هل هذه

البيانات

القى فيها

علامات او انماط او سلوك ممكن يصير يحلل

المشكله

او يكتشف لي يكتشف لي فرص للمستقبل اني

احس فيها البزنس اذا نعم الحمد لله نكمل

الخطوه اللي بعدها الخطوه اللي بعدها اللي

هي عمليه عرض البيانات اليوم انا خلصت

التحليل لقيت النتائج وعندي الاقتراحات بس

كلها ما لها قيمه اذا ما قدرت تعرضها

بالطريقه الصحيحه

واصحاب المصلحه هذه تجي فيها مهارات

البرزنتيشن والعروض التقديميه تجي مهارات

الداشبورد تجي مهاره اختيار الفيديو

والرسوم البيانيه

فما يصير مثلا انه لما اصلح تحليل

البيانات اتكلم على موضوع تايم سيرس اللي

هو موضوع الفترات الزمنيه التحليل الفترات

الزمنيه اني اروح استخدم بارتشارت او انا

عندي اللي هو شكل الفطيره ما يصير ان انا

عندي يتكلم عن عشر انواع كلها في الفطير

ما راح تصير الرسمه واضحه ولا راح يفهمها

يعني بشكل

كل شهر موجود له استخدام معين اذا كنت

تتكلم عن فترات زمنيه موجوده اذا تتكلم عن

مقارنات موجوده

اذا تتكلم عن

غالبه غالبا يعني يعني شيء بسيط بس اذا

عندك شيء تبي ترسبه لا تستخدم

بس كذا

هذه مرحله التحليل الدوره التحليل

البيانات

فيه موضوع اللي بعده يتكلم عن المغالطات

الفكريه والمغالات المنطقيه بحكم ان تحليل

البيانات هي تعتبر من الرولز اللي تتطلب

منطق تتطلب تفكير تطلب تحليل ففي مجموعه

من الاشياء اللي يمارسونها الاشخاص

الحديثين للوظيفه او من البزنس ويسويها

بطريقه خاطئه وتؤثر على النتائج

احد الامثله المشهوره في هذا المثال اللي

هو

اني اختار اللي يناسبني اليوم انا عندي

مجموعه بيانات كيف تعبر عن مجموعه اوقات

فيها ربح مجموعه او فترات زمنيه فيها

خساره انا ما راح اوريه الستيكه الربح

والخساره هذه الطريقه الصحيح توريه ربح

وخساره توح كل شيء هو يروح يختار الربح بس

او يروح يختار الشيء الحلو بالنسبه له او

يتناسب مع افكاره كداري ولا كمحلل بيانات

وهذه كلها

التحليل البيانات

المشكله الثانيه اللي ممكن الناس يقعون

فيها طريقه التوصيف اليوم انا لو عندي

مثلا

مجموعه بيانات مجموعه بيانات هذه عينه

عملاء شريحه عملاء انا لما جيت اصنفهم كان

عندنا يعني احد الاشياء اللي وقفت عليها

كان يبغون يسوون تعريف من هو العميل

المنتظر

خذ لك كل يوم لهم تعريف يعني كيف يوصلون

للتعريف العميل المنتظم يعني من وجهه نظر

المنظمه

فالعميل المنتظم مره يسمونه هو الشخص اللي

ينتظم في السداد كل شهر مره يسمونه

هولينتظم ما صار عندها انقطاع في السدد

خلال ثلاث مرات في الشهر خلال ثلاثه اشهر

مره يسمونه لا اللي يصير فيه بيمنت لمده

مثلا خلال سته شهور صار في واحد هذا يعتبر

منتظم عدم الاتفاق على التعريف دقيق يسبب

خلل في الاوت بوت يعني في المخرجات صحيح

واحيانا البزنس يختار الوصف اللي راح

يطلعه بالشكل الصحيح وراح يطلع المؤشرات

حقته باللون الاخضر

هذه من الاشياء اللي المغالطات الفكريه

المنطقيه اللي لازم ناخذها فعلا الاعتبار

لما يصير انا عندي اليوم قدم لي محل

البيانات قدم لي شركه استشاريه تحليل عرض

تقديمي اي شيء لما اشوف الشعر لما اشوف

الرسمه شوف التحليل ما اخذه على ان هذا

الصدق وهذا هي الواقع اتوقع انه بعد في

جانب امتداد اخلاقي الموضوع لانه يعني

يعتمد على نفس الشخص اللي

بخلي الامور كلها خضراء لك وكذا ممكن يعني

يوسع دائره التعريف صح اضافه لنا الحين

حاليا

يمكن اداره لهم تعريف مختلف فكان في احد

القصص اللي سمعتها اداره وحده

شركه مجموعه عنده مجموعه من الادارات كلها

تتعلق في المستثمرين وهل عندي عميل اخذت

احصل على العميل كم تكلفه العميل الجلد

اللي حصلت عليه في في

قسم للامبوردينج في قسم للمفاوضات في قسم

علاقات العملاء وفي قسم

عده اقسام تعطي دفره ريبورت لما جالستيك

هولدر والسي او بيشوف

يعني لما جمع الصور هاي مع بعض وجمعها طلع

عدد العملاء اكثر من عدد العملاء الفعلي

بضعفين او ثلاثه اضعاف

وهذا كلام غير صحيح

ليش لان كل قسم له تعريفه الخاص فيه

احيانا مو مغالطه فكريه لكنها او منطقيه

احيانا القسم نفسه يركز في مجاله ولا يشوف

الصوره الكبيره طيب نظرك يعني ايش الحل

يعني مثلا توحيد مثلا تعريف معين يعني

يكون المنظمه يتفقون عليه ولا هي جانب

اداري يعني اكثر من انه يعني واحد زائد

واحد يساوي اثنين

في الادارات خصوصا في شركه الكبيره عندهم

مشكله في الكومليكيشن ما يتواصلون مع بعض

ما احد يكلم الثاني لازم كلهم يجتمعون على

طاوله واحده مع وجود الرئيس التنفيذي او

من ينوب عنه وتتفقون ايش التعريف حق

العميل القسم الاول كيف راح يحسب العميل

القسم الثاني اللي هو قسم علاقات العملاء

كيف راح يحسب العميل وكيف الاقسام اللي مع

بعض ما يصير فيها تعارض بحيث انه المنتج

النهائي انا كاستيكو الحين ازيد تسويق

عملات اعلانيه ولا ما يزيد ما ادري لازم

تصيرون على بينه انا ما لي دخل فيكم ولا

داخل فيكم انتم اتفقوا حطكم الباب تتفقون

تطلعون ما تتفقون خليكم محجورين

طيب الحين ممكن اللي هو في يمكن صنفت انت

ثاني ثاني او ثالث اللي هو الان

اللي هو انحياز البقاء واستعرف هذه قصه في

الحرب العالميه الثانيه كان في مجموعه

الطيارات

ترجع للقاعده العسكريه

ويحاول معدل الاصابات اللي في الطائرات

عالي جدا وكانوا يحاولون يجيبون طريقه

لحمايه هذا الطائرات

راحوا عينوا الاماكن اللي كان فيها

المشاكل بهذه الطريقه ارتفع معدل للطيارات

بشكل ثلاثين او اربعين بالمئه فاحيانا

بنسبه تحليل البيانات كيف نقدر نفهم

هالمفهوم في التحليل البيانات احيانا

البيانات اللي موجوده تعبر عن مجموعه

العاملين في السوق السعودي الغالبيه رجال

فلما اتخذ قرار على انه رجال والنساء

راح يتخذ قرار يصير للرجال مثلا

فندق تمام حلو

في اكثر من 50 تحيز فكري موجود خلينا

نتكلم عن موضوع الشركات الناجحه والرائده

في مجال البيانات

سوق السعوديه الحمد لله في مجموعه شركات

كبيره وكثيره وناشئه صغيره متوسطه اشتغلت

في وجود مشروع تحليل البيانات تطوروا

ونجحوا ولهم صدر اعلامي احد اشهر الاشياء

الموجوده تطبيق اسمه سهيل تطبيق سهيل هو

تطبيق يركز في الخدمات العقاريه الفكره

فيه تطبيق يوريك خريطه الرياض في خريطه

الرياض راح يوريك كل بيت صار عليه عمليه

بيع كم كان البيعه

وكم كان سعر المتر وكم عدد المشترين التي

تبايعوا فيه

والتطبيق هذا حاليا مجاني

مستقبلا الافراد المؤسسين للتطبيق يحاولون

يحطونه نموذج وفي اشتراكات شركه اخرى نجحت

في مجال تحليل البيانات

حاليا اوبر

لما تجي تاخذ السياره وتحجز ما في واحد

موظف خلف الكواليس يروح يشوف لك السعر

والله اليوم سامر بيطلع الطريق الدائري

رفع عليه السعر ولا والله حنان كانت عندها

شو اسمها عمل ولازم اخفض عليها السعر هذا

الكلام غير صحيح ولا هو منطقي ولا هو

موجود اللي موجود

القرسم او النموذج الاحصائي الخوارزميه

اللي موجوده في اوبر يرى عدد عدد مجموعه

الناس للسواقين او قائدين المركبات ويروى

الناس طالبين الخدمه وعنده هشتري عرض وطلب

هشتري سابق مده سنوات سابقه للاماكن اللي

كانوا ينتقلون لها على اساسها يروح يقيم

تقييم للسعر وعلى اساسها قال ان فيه السعر

في اوقات معينه اسمه اوقات الذروه برفع

سعرها لان الطلب اعلى

جميل جدا شركات اخرى موجوده في السوق

السعودي

شركه نون

شركه نون لما تجي تشتري منتجات من عندها

موقع هو موقع الكتروني زي امازون

يعني

لما اشتري منتج معين راح يعطيني

الكومنتيشن ترى في اشخاص اخرين اشتروا

منتج اخر هل تريد شرائه ما قدروا يوصلون

هذه النتيجه الا تحليل البيانات هذه نوع

اللي اسمه فرصه جديده للبزنس

في امثله كثيره لشركات طبعا في شركات

الكبيره ارامكو سابك اس تي سي كلها معروفه

وكبيره ومتوقع منهم انه يستخدموا تحليل

البيانات فاذا كان في رساله الشباب

الموجودين والبنات وكل اللي يشتغلون في

مجال اعمالهم

اعطوا فرصه محيرين البيانات اعطوا فرصه

انكم تتعلمون سكيلز حق تحليل البيانات

لانها سكل بسيطه وسهله وزي ما كان في يوم

من الايام الاكسل ما كان موجود ومنتشر عند

الجميع راح يصير تحليل البيانات

والباور بي اي

حتمي للجميع بس جدا شكرا جزيلا

اللقاء هذا في تساؤلات يعني من مختلف يعني

يعني مجالات اخرى وما لهم قرب يعني

بالديته ولا هذا طيب انا كيف عبد الرحمن

كيف بستفيد وكيف انا ودي اتعلم بس احس انه

شيء صعب هل هل سؤالي يمكن ببساطه بسرعه هل

بعض النظر عن

خلفيتك العلميه والتعليميه هل هو سهل

للتعلم او انه مثلا شيء سهل ان الواحد

تعرفه زي ما فضلت مثلا تشابات

متاح للجميع وهاي يوتيوب ممكن تدخل وتعلم

واحد اثنين ثلاثه هل البيانات ينطبق عليه

ولا الموضوع اعقد من كذا

موضوع تحليل البيانات للجميع

يعني نرجع لموضوع اللي هو من هو محل

البيانات يعني سابقا زي ما ذكرنا انه كان

منتشر في مجموعه عده مجالات توحد صار في

مجال واحد محلل البيانات هو تقاطع ما بين

مجموعه من المجالات اول مجال اللي هو مجال

الرياضيات والاحصاء المجال الثاني هو مجال

البزنس وفهمه للبزنس والاحتياجات مجال

الثالث اللي هو مجال تقديس المعلومات

والبرمجه

تقاطع الثلاثه ولدني محلل البيانات

رول ثاني اسمه

تقاطع عده مجالات مجال البيانات مجال

انجليزي وكيف تبني

منتج وتبني

تجمع بيانات والتقاطع الثالث اللي هي

البزنس وفهم البزنس واحتياجات

فاذا كان في رساله بيوصلها للجميع تحليل

البيانات كل الاشخاص يقدرون يوصلوله وكل

الاشخاص يقدرون يتعلمونه

وعندكم الفرصه ممتاز جدا شكرا جزيلا

زياد الله يعطيك العافيه اتوقع انه الكل

يعني اضافت معلومه جديده ومعلومات حقيقه

جديده وان شاء الله الناس تستفيد منها طيب

ممكن سؤال يعني كذلك عشان ندخل في المود

زياده قولي يعني مثلا في تحديات وفي

حدود قانونيه كبيره مرتبطه بالبيانات

داخليا يمكن خارجين وكيف مثلا ممكن

انتقالها

نظرك في هذا الجانب يعني مثلا تحديات

القانونيه يعني هل تحس انه ولا ان الواحد

ممكن يشوف له مثلا مخرج او تتوقع انه بحكم

انه المجال جديد فلسه يعني الناس قاعده

تتعلم هو لسه المج

ال لا يتعلم

ون

كان فيه نظام صدر اللي هو نظام حمايه

المعلومات الشخصيه هذا النظام صدى ومجلس

الوزراء وكل شيء راحوا وبعد فتره اعترضوا

البنوك اعترضوا الشركات سووا على التعديل

تراحوا التعديلات وحطوه للجمهور برضه صار

فيه شكوى وصار فيه اشياء جوهريه لازم

تتعدل رجعه مره ثانيه

فالعمليه القانون الاشياء القانونيه لا

تزال في مرحله الاخذ والعطاء ولا تزال في

فرص للتحسين لكن بالنسبه للشركات اللي

خلنا نتكلم الصغيره او الافراد القوانين

هذه غير ملزمه لهم

حجم الكبير ويشوفونك او يسمعون عنك في ذاك

الحالات تقدر تاخذ شخص قانوني ويدعمك في

مجال الالتزام في بالنسبه للتوصيف المشكله

اللي هو اول عمليه في مشروع تحليل

البيانات هذه مسؤوليه البزنس كامله حل

البيانات ليست مسؤوليه هو ما يعني ما له

يعني بياخذ شيء بيشتغل عليه

لكن الشركات الواقع والاحتياج قد يدخل

ويفهم البزنس ويجلس يومين ثلاثه عشره

اسبوع شهر ويفهم البزنس السؤال حقك كيف

انا اروح اوصف المشكله صح في اكثر اول شيء

المشكله هذه الموجوده انا ابغى تحليل

البيانات ابغى اشوف

وش اللي صار

يمكن مهمه البزنس في المرحله هذه وفي مثلا

لو في الحاله تبعهم ممكن هي مهمه البزنس

انه يعطيه هذه هو سؤاله

لو تبحث عنها اكثر يمكن يفيدونك انا

بالنسبه لي تجربتي بسيطه وفي النماذج

الذكاء الصناعي الجديده عشان

اللغات الكبيره الى المودلز كلها مجالات

جديده لا تزال ناشئه ولا تزال فيه فرص

جديده

كيف اقدر استخدمها تحليل البيانات تقدر

كان في تجربه

شباب استخدموا عشان يسوون لهم كان عندهم

هذي مدن الرياض محافظات وقرى

اللي سواه اخذوا القرى هذه قال لي ترى هذه

قرى موجوده في السعوديه

اضف عليها عمود هي تتبع لاي منطقه اداريه

واضف عليها عمود هل هي تتبع للشمال للجنوب

للوسط للشرق

يقدر يجاوب على هذا الجواب واعطاني تيبل

سابقا كان محلل البيانات المسكين راح ياخذ

المدينه المدينه

وتاكد فممكن فعلا تجي جميل جدا شكرا جزيلا

تمام بالنسبه للتسويق وانا صلاح من اكثر

الناس المعجبين في المسوقين الرقمين لانهم

عندهم بيانات الديجيتال الديجيتال

ماركتينج وعنده بيانات المتاجر

الالكترونيه وتحليل معدل الشراء ومعدل

الاتمام بعمليه الشراء

فعندهم بيانات ضخمه ممتازه

وفيها مفاهيم كثيره فيها فرص للتحسين اسم

سؤالك هل انا كمسوقه للتسويق رقمي اقدر

اروح حل البيانات مجالات اخرى نعم لكن

المعلومه اللي تحتاجينها ايش اللي هو

البزنس فهم البزنس

او اشياء تفهمك البزنس مثل

عاده في مواقع سيد موقع اسمه كاجل هو موقع

جدا

ومجموعه بيانات في كلب مجموعه بيانات

يحطها في الموقع يحط معها

يشرح ايش معنى كل عامود ويشرح العمود هذا

وش القيم المتوقعه منه ويشرح

يعني بشكل مبسط البزنس فاذا كان عندك

المعلومه هذه على طول تقدر تسوي اذا كان

عندك بزنس وعندك شخص يفهمك ويساعدك ففهم

البزنس برضك خلينا نقول وظيفه الباحث

وظيفه يعني كبيره

وفيها زي ما ذكرتي مجال اللي هو التحليل

البحثي والتحليل الاحصائي وجمع البيانات

والطريقه العلميه في اتخاذ القرار

هذه طريقه يعني وهذي المجال المجال كان

اول حكر على الباحثين والاكاديميين المجال

هذا بيشرب متشير مع كلش كل الناس متاح

كلها موجوده في مجال

ات كلها يصل نفس النتيجه للاستخدام

البيانات لكن هل الوظائف الباحثين اللي في

المجال هذا راح تقل او راح تختفي لا راح

نحتاج باحثين لان الباحثين عنده فكر اللي

هو كيف الطريقه العلميه والطريقه انه

البروسس

الاجراءات كيف راح يشتغل بطريقه صحيحه

وبطريقه علميه فكره كان يبغى يوظف مهارات

البحث هذه العلمي ويحطها في الفزنس او

البزنس كان منعزل

يخرج من هذا الاشكاليه يخرجها بب

ساطه كلكم

تعرفون المعلومه والتعريف موحد لكم جميعا

هو يحسبها بطريقه ثانيه سوي لي طريقه شوف

لي حل سوي لي مواءاه

كلكم نفس النتائج نفس الارقام بحيث اني

اطلع في معلومه صادقه للجهات الرقمي هو

سبحان الله هذا التاريخ يعيد نفسه مو

دائما كان في البرزنتيش يعني

حتى في

يعني بالنسبه بالنسبه

ايش اسوي

عندي كليك اكسل كليتش جمع الفلز اللي

ابغاها يعطيني الفيديو اللي اختاره

لاين شارت احدد ادخل بي اكس اكس طلعت

نتيجه

اللي تقصد عنه خطوات ادفانس انا باليوم

والله ابغى الشكل هذا اللي موجود

ابغاه كبير بطريقه معينه ابغى اربطه مع

صفحه ثانيه ابغى هذه هنا يحتاج

انا اليوم عندي مجموعه بيانات بس البيانات

هذه مو جاهزه هي بيانات رعب بيانات مثلا

مثلا معلم عندها مثلا حضور عدد الدرجات

الطلاب موجود فيه المواد الدراسيه موجود

في كذا انا بحسب نسبه

معدل معدل الطالب نسمع مقارنه الاقرانه

طريقه حسبتها في الشيت هذه الموجوده

في باور بي اس من نيو ميجر تحط فلتر تحط

تحدد الفيلد تحط حقتك هو على اساسها راح

يولد كود انت ما راح تتدخل فيه هو اللي

راح يودع طرق احصائيه بالاكسل في حاجه

اسمها ريجراشن موديل تقدر تحدد البيانات

التاريخيه يروح يعطيك مثلا بيانات تاريخيه

حقت سنوات عشر سنوات ماضيه اعطني تنبؤ

مبيعات اللي بتصير السنه الجايه بالليل

يقدر يجيبها لكن اذا تتكلم عنه في طريقه

بطريقه مختلفه شوي يعني

نموذج ثاني او طريقه ثانيه للتفكير

خوارزميه اخرى فقط

[موسيقى]

يعطيكم العافيه

وشركات كثيره سهلوا عمليه الدخول قللوا

يعني

حاليا كثير شركات توجهت الحجز اسمه

اعلى مستويات

الذكاء الصناعي موجود جميل هذا بصراحه

يعني قفزه بس صالح يعني البروجكت هذا

الجبار

نعرف ما ننظف احد

من بدري

بيوصل مشكله كلنا لازم نذكر لازم ندرس

اكثر نحدد هل نبغى نشوف شيء وصف المشكله

انه وش صار وش قاعد يصير او ليش صار كذا

هذا له طريقه هذا له طريقه ابحث عن مصطلح

الثاني

راح يعطيك الطرق بالنسبه للمجال الثاني

عرض البزنتيش وعرض النتائج هذه تصير عن

طريق احيانا تفهم استيك هولدرز

ان هذه المعلومات دقيقه وصحيحه

تقول له كلمه ابدا بتسالها عندي

على حسب الستيكولدر لما تعرضه النتائج

تفرج فهذه الاشياء تحسر مميز

اسمه داتا انا

الموقع اللي يقدمه اسمه

الموقع هذا يقدم دوره تدريبيه عدد الساعات

قرابه

100 ساعه تدريبيه

هي عباره عن منهج فيديوهات

وكورسز وزي كذا في نهايه كل شابتر راح

يصير فيه

يحتاج يصير له ريفيو واللي يسوي ريفيو

بحركات لا هو شخص فيزيكال موجود ويقولك

ترى المعيار هذا خليت فيه ما حققته ارجع

عد التحليل جميل جدا

فالموضوع

يعلمك في بيسه انا اخذتها مع مؤسسه مؤسسه

مسك في مؤسسه محمد بن سلمان الخيريه كان

لهم ميزه ان نفسهم يعطوني اشياء محاضره

واحده في الاسبوع مع كوتش سابقا اخذ

الماده من قبل

فطالب سابق في نفس الوقت عنده سكيلز وكانه

سوبر يوزر يعني عارف للموضوع هذا

كان واحد

يحاول يعني ينشر المعرفه ويفيد الاشخاص

اللي عندهم تحديات عندهم اشياء يعيد شرح

الكونسلت بطريقه مختلفه تناسب المجتمع

فانا اخذتها هناك وكان بوس ان عندي اون

لاين وعندي

ممتاز يعني ان شاء الله باذن الله راح

نشارك الرابط هذا

يصفون الواقع

لما تتكلم يقول

انا ما راح تستخدمه هم بس يبغون

يتطمنون

يتضمنون ان هذا الشخص عشان كذا حاليا اللي

يتوظفون في مجال تحليل البيانات التوجه

اللي موجود لما اجيب موظفين واستقطبهم