L'interview : L'audit face aux enjeux de l'intelligence artificielle

Summary

Dans cette interview, Nicolas Gagné du Parc, associé chez Grande Torton, évoque l'impact croissant de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l'audit. Selon une étude menée par Grande Torton, 60 % des auditeurs utilisent des outils d'IA, mais seulement 25 % d'entre eux l'appliquent de manière régulière. L'IA permet une approche plus exhaustive et précise des données, renforçant l'efficacité de l'auditeur. Cependant, des défis existent, notamment les investissements nécessaires et la qualité des données. L'IA ne remplace pas l'auditeur, mais l'augmente, le dirigeant vers des tâches à forte valeur ajoutée.

Takeaways

• 😀 60% des auditeurs utilisent déjà l'intelligence artificielle dans leurs pratiques d'audit.
• 😀 Cependant, seulement 25% des auditeurs l'utilisent de manière récurrente et stratégique.
• 😀 L'intelligence artificielle permet une approche plus exhaustive et plus précise des données, remplaçant les méthodes de tests par sondage traditionnels.
• 😀 Elle aide à identifier des comportements et processus anormaux, permettant à l'auditeur de se concentrer sur les anomalies plutôt que sur les éléments normaux.
• 😀 Les principaux freins au développement de l'intelligence artificielle dans l'audit sont les investissements nécessaires (financiers et humains) et la qualité des données.
• 😀 L'investissement dans des compétences complémentaires est stratégique, car l'auditeur classique doit évoluer pour intégrer l'IA dans ses pratiques.
• 😀 La qualité des données est essentielle pour garantir l'efficacité des outils d'intelligence artificielle dans l'audit.
• 😀 Les auditeurs devront évoluer en ajoutant des profils spécialisés en analyse de données et en algorithmes au sein de leurs équipes.
• 😀 L'intelligence artificielle ne remplacera pas les auditeurs, mais les augmentera dans leurs tâches à forte valeur ajoutée.
• 😀 Le métier d'auditeur reste nécessaire grâce à des compétences humaines comme l'analyse, le recul et le discernement, qui ne peuvent pas être remplacées par l'IA.

Q & A

Quel est l'objectif principal de l'étude menée par Grande Torton sur l'intelligence artificielle dans l'audit ?

L'objectif principal de l'étude était de comprendre comment l'intelligence artificielle (IA) est intégrée dans les pratiques d'audit, en croisant les perspectives des auditeurs, des directeurs d'audit interne, des éditeurs de logiciels, ainsi que des enseignants et étudiants dans le domaine.

Quel pourcentage d'auditeurs utilise actuellement des outils d'intelligence artificielle, selon l'étude ?

Selon l'étude, 60% des auditeurs déclarent utiliser des outils d'intelligence artificielle.

Combien d'auditeurs utilisent l'intelligence artificielle de manière récurrente ?

Seulement environ 25% des auditeurs utilisent l'intelligence artificielle de manière récurrente.

Quelles sont les principales révolutions que l'IA apporte aux pratiques d'audit ?

L'IA permet aux auditeurs d'effectuer des analyses exhaustives sur toutes les données, plutôt que de se baser sur des échantillons. Cela renforce la qualité des conclusions et permet de détecter plus facilement des anomalies ou des transactions atypiques.

En quoi l'IA change-t-elle l'approche traditionnelle de l'auditeur face aux risques ?

Traditionnellement, l'auditeur identifiait les risques avant de tester les données. Avec l'IA, l'auditeur peut désormais identifier des anomalies dans les processus et les transactions, en analysant les données dans leur ensemble.

Quels sont les deux principaux freins au développement de l'IA dans l'audit ?

Les deux principaux freins identifiés sont le coût des investissements nécessaires (en termes financiers et humains) et la qualité des données, qui doit être irréprochable pour que l'IA puisse fournir des résultats fiables.

Pourquoi est-ce important pour les auditeurs d'acquérir de nouvelles compétences face à l'IA ?

Les auditeurs doivent développer de nouvelles compétences en analyse de données, en développement d'algorithmes et en gestion des données pour compléter leurs capacités traditionnelles et tirer pleinement parti des outils d'IA dans leurs audits.

L'intelligence artificielle risque-t-elle de remplacer les auditeurs humains ?

Non, selon l'étude, 96% des auditeurs estiment que l'IA ne remplacera pas les auditeurs. L'IA augmentera leurs capacités, mais la profession d'auditeur restera centrée sur l'analyse humaine et le discernement.

Quel sera le rôle de l'auditeur dans un futur marqué par l'IA ?

L'auditeur deviendra un professionnel 'augmenté', se concentrant sur des tâches à forte valeur ajoutée, comme l'analyse stratégique et la prise de recul, grâce aux outils d'IA qui faciliteront les tâches répétitives et techniques.

Comment les compétences des auditeurs devront-elles évoluer à mesure que l'IA devient plus présente dans l'audit ?

Les auditeurs devront intégrer des compétences en gestion de données, développement d'algorithmes et en analyse de grandes quantités de données, afin de compléter leurs compétences traditionnelles en vérification et évaluation des risques.