La gestion intelligente du trafic routier : pour une mobilité plus agréable et durable | Innopolis23

Summary

Alexandre, fondateur d'Aueven, présente ODEVIA, une solution innovante de gestion du trafic routier qui combine des données provenant de capteurs et de smartphones pour optimiser la régulation du trafic. La plateforme aide les gestionnaires de réseaux routiers à surveiller et réguler la circulation, tout en collectant des données pour améliorer la mobilité. Parallèlement, Alexandre introduit Smartway, un projet utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage par renforcement pour développer une régulation du trafic plus performante. L'objectif est de remplacer les systèmes actuels par des solutions intelligentes, collaboratives et écologiques pour fluidifier la circulation et réduire la pollution.

Takeaways

• 😀 ODEVIA est une solution logicielle de gestion du trafic routier développée par Aueven, visant à optimiser la circulation et à améliorer la mobilité urbaine.
• 😀 La plateforme permet aux gestionnaires de réseaux routiers de réguler le trafic, surveiller les infrastructures et collecter des données de circulation.
• 😀 ODEVIA utilise des données flottantes provenant des smartphones et des véhicules GPS, permettant de se passer en partie d'un réseau de capteurs coûteux.
• 😀 Les données flottantes fournissent des informations en temps réel, contribuant à la régulation du trafic et à la réduction de la congestion sans nécessiter d'infrastructure supplémentaire.
• 😀 ODEVIA fonctionne aussi comme une plateforme modulaire pour les villes intelligentes (Smart City), intégrant des outils comme la gestion des panneaux à messages variables et des bornes escamotables.
• 😀 L'un des points innovants d'ODEVIA est la possibilité de connecter facilement des infrastructures existantes via la 'traffic box', pour une communication sécurisée en temps réel entre les équipements et les gestionnaires.
• 😀 Aueven a lancé le projet Smartway pour intégrer l'intelligence artificielle dans la régulation du trafic, en utilisant l'apprentissage par renforcement pour optimiser les décisions de gestion du trafic.
• 😀 L'apprentissage par renforcement, illustré par l'exemple du jeu Pong, permet à l'IA de prendre des décisions basées sur l'expérience et les récompenses obtenues pour chaque action.
• 😀 L'objectif de Smartway est d'entraîner une IA capable d'ajuster les plans de feu des carrefours pour optimiser le trafic, réduire la pollution et améliorer les temps de trajet.
• 😀 En utilisant l'outil de simulation SUMO, Aueven a développé un environnement de test dans lequel l'IA peut expérimenter et apprendre à gérer différents scénarios de circulation, tels que les heures de pointe ou la circulation de week-end.
• 😀 Aueven prévoit de passer à une industrialisation de l'IA en intégrant un système multi-agent pour une gestion collaborative et optimisée du trafic dans les villes, avec l'ambition de réaliser un projet pilote.

Q & A

Qu'est-ce qu'ODEVIA et à qui s'adresse-t-elle ?

ODEVIA est une plateforme de gestion du trafic routier destinée aux gestionnaires des réseaux routiers. Elle aide à réguler le trafic, surveiller l'infrastructure, et collecter des données de trafic pour des études et analyses. Elle est particulièrement utilisée pour gérer la signalisation tricolore, les bornes escamotables et d'autres éléments de l'infrastructure routière.

Comment fonctionne la collecte des données dans ODEVIA ?

ODEVIA collecte des données à partir de capteurs déployés dans la ville, ainsi que des données flottantes provenant des smartphones et véhicules équipés de GPS. Ces données permettent de mieux comprendre le trafic et de réaliser des études sur la dynamique de circulation.

Quels sont les avantages des données flottantes pour la gestion du trafic ?

Les données flottantes sont avantageuses car elles ne nécessitent pas d'infrastructure de capteurs coûteuse et sont issues de dispositifs portables comme les smartphones et les GPS embarqués. De plus, ces données s'améliorent naturellement avec le temps, offrant une meilleure qualité et quantité.

Quel rôle joue la 'traffic box' dans la plateforme ODEVIA ?

La 'traffic box' permet de connecter facilement l'infrastructure de régulation du trafic, comme les feux tricolores, à ODEVIA. Cela permet une communication en temps réel et sécurisée entre l'automate et le superviseur, facilitant ainsi la gestion du trafic.

En quoi consiste le projet Smartway et quelle est sa relation avec l'IA ?

Le projet Smartway vise à exploiter l'intelligence artificielle, notamment l'apprentissage par renforcement, pour améliorer la gestion du trafic routier. L'objectif est de démocratiser la régulation intelligente du trafic en développant des algorithmes capables d'adapter la gestion du trafic en fonction des besoins spécifiques d'une ville.

Comment fonctionne l'apprentissage par renforcement (reinforcement learning) dans le contexte de la gestion du trafic ?

Dans le cadre de la gestion du trafic, l'apprentissage par renforcement consiste à entraîner une IA dans un environnement simulé, où elle prend des décisions sur les plans de feu des carrefours. L'IA apprend en recevant des récompenses lorsqu'elle prend des actions qui améliorent les paramètres du trafic, comme la réduction de la pollution ou le temps d'attente des véhicules.

Pourquoi utiliser l'exemple du jeu Pong pour expliquer l'apprentissage par renforcement ?

L'exemple du jeu Pong est utilisé pour illustrer comment un agent IA peut apprendre à travers des actions répétées dans un environnement. Tout comme l'agent dans Pong apprend à déplacer la raquette pour renvoyer la balle, l'IA pour la gestion du trafic apprend à ajuster les plans de feu pour optimiser la circulation.

Quel outil de simulation est utilisé pour entraîner l'IA à la gestion du trafic ?

L'outil de simulation utilisé est SUMO, un logiciel open source développé par le laboratoire TRL. SUMO permet de simuler un réseau routier avec différents types de véhicules et de tester l'impact des décisions de régulation du trafic, comme les changements de plans de feu aux carrefours.

Quels paramètres sont optimisés lors de l'entraînement de l'IA à la gestion du trafic ?

Lors de l'entraînement, plusieurs paramètres sont optimisés, tels que la réduction de la pollution, le temps d'attente des véhicules aux feux rouges, et la fluidité du trafic en général. L'IA apprend à ajuster les plans de feu pour améliorer ces paramètres en fonction des simulations de trafic.

Quels sont les objectifs futurs du projet Smartway pour l'industrialisation de l'IA ?

Le projet Smartway vise à industrialiser l'IA en remplaçant la brique décisionnelle actuelle d'ODEVIA par une approche basée sur l'apprentissage par renforcement. L'objectif est de créer un système multi-agent où les IA collaborent pour améliorer encore plus la gestion du trafic et fluidifier la circulation dans les villes.