KI Prompt Engineering Guide 2025 | Mini-Kurs 🛠️

Summary

In diesem Video erklärt Alexa, Gründer der K Agentur des Media, die Grundlagen des Prompt Engineering und gibt praktische Tipps, wie man KI-Modelle effektiv nutzen kann. Sie betont die Bedeutung der Klarheit, spezifischen Anweisungen und Kontextes bei der Erstellung von Prompts, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Zu den Tipps gehören unter anderem die Vermeidung unnötiger Höflichkeiten, das Einstellen der 'Temperatur' der KI, die Nutzung von Vorlagen und das Rollenspiel, um die KI in einer bestimmten Fachrolle agieren zu lassen. Das Video richtet sich an alle, die KI für professionelle oder kreative Projekte effizient einsetzen möchten.

Takeaways

• 😀 Reduziere überflüssige Informationen in deinen Prompts. Höflichkeiten wie 'bitte' oder 'danke' sind für KI irrelevant und verschwenden nur Token.
• 😀 Nutze die Temperatur-Einstellung, um die Kreativität der KI zu steuern. Höhere Werte (z. B. 1.0) fördern kreative Antworten, niedrigere Werte (z. B. 0.1) führen zu präziseren und fokussierteren Ergebnissen.
• 😀 Sei spezifisch und gib der KI ausreichend Kontext. Dies stellt sicher, dass die Antwort genau das ist, was du suchst.
• 😀 Weise der KI eine Rolle zu, um ihre Perspektive zu fokussieren. Zum Beispiel: „Sei ein Finanzberater mit 10 Jahren Erfahrung“.
• 😀 Setze klare Limitierungen für die Antwortlänge. Bestimme zum Beispiel, wie viele Wörter oder Zeichen die Antwort maximal haben soll.
• 😀 Beginne mit einfachen Prompts und baue diese Schritt für Schritt aus (Baustein-Prompting). So kannst du deine Anfragen präzisieren und verfeinern.
• 😀 Nutze Formatierungen wie Listen oder Zeitachsen, um die Antwort der KI klarer und strukturierter zu gestalten.
• 😀 Verwende Template-Prompting, um erfolgreiche Prompts wiederzuverwenden und deine Anfragen effizienter zu gestalten.
• 😀 Führe eine Gedankenkette ein, indem du der KI vorgibst, welche Aspekte sie in ihrer Antwort berücksichtigen soll, z. B. Variablen oder Faktoren, die du für wichtig hältst.
• 😀 Nutze LLM-Prompting als Anfängerhilfe, um auch bei komplexeren Aufgaben oder beim Erstellen von Prompts für andere KI-Tools wie MidJourney oder Codegeneratoren effektiver zu werden.

Q & A

Was ist Prompt Engineering und warum ist es wichtig?

Prompt Engineering bezeichnet die Kunst, KI-Modelle zu verstehen und effektiv mit ihnen zu kommunizieren. Es ist wichtig, weil es hilft, die besten Ergebnisse aus KI-Tools wie ChatGPT und anderen großen Sprachmodellen zu erzielen, indem man präzise und zielgerichtete Eingaben macht.

Warum sollte man in der Kommunikation mit einer KI Höflichkeiten vermeiden?

Höflichkeiten wie 'Bitte' oder 'Danke' verschwenden Token und lenken die KI von der eigentlichen Aufgabe ab. Da KI-Systeme keine Emotionen haben, ist es effizienter, direkt und präzise zu sein, um die bestmögliche Antwort zu erhalten.

Was bedeutet die Einstellung der Temperatur in einem Sprachmodell?

Die 'Temperatur' eines Modells beeinflusst die Kreativität der Antwort. Eine höhere Temperatur (z. B. 1.0) führt zu kreativeren, unvorhersehbareren Antworten, während eine niedrigere Temperatur (z. B. 0.1) dazu führt, dass das Modell fokussierter und genauer nach den gegebenen Anweisungen arbeitet.

Warum ist es wichtig, bei der Arbeit mit einer KI sowohl spezifisch als auch kontextbezogen zu sein?

Spezifische Anweisungen helfen der KI, die Anforderungen besser zu verstehen und relevante Antworten zu liefern. Kontextualisierung gibt der KI zusätzlich Informationen, die ihr ermöglichen, eine präzisere und spezifischere Antwort zu generieren, basierend auf dem realen Anwendungsfall.

Wie kann man einer KI eine bestimmte Rolle oder Persönlichkeit zuweisen?

Man kann der KI eine Rolle zuweisen, indem man sie beispielsweise als 'Finanzberater' oder 'Marketing-Experte' anweist. Dies hilft der KI, ihre Antworten innerhalb eines bestimmten Fachbereichs zu gestalten und so relevantere und gezieltere Ratschläge zu geben.

Warum sollten wir die Antwortlänge einer KI-Anfrage steuern?

Die Antwortlänge zu steuern hilft, die Relevanz und Präzision der Antwort zu garantieren. Wenn keine Länge vorgegeben wird, könnte die Antwort zu lang und unübersichtlich werden. Klare Anweisungen zur Wortanzahl oder Zeichenzahl helfen, die gewünschte Antwort effizient zu erhalten.

Was ist Baustein-Prompting und warum ist es hilfreich?

Baustein-Prompting bedeutet, mit einer einfachen, grundlegenden Eingabe zu beginnen und diese nach und nach zu verfeinern. Diese Methode ist besonders hilfreich bei komplexen oder umfangreichen Aufgaben, da sie eine schrittweise Verbesserung der Anfrage ermöglicht.

Wie hilft die Verwendung von Formatierungen bei der Arbeit mit KI?

Formatierungen wie Zeitachsen, Tabellen oder Listen ermöglichen es der KI, Antworten klar und strukturiert zu präsentieren. Wenn beispielsweise nach einer Zeitreihe oder einem Vergleich gefragt wird, kann das Modell die Informationen auf eine viel übersichtlichere Weise liefern.

Was bedeutet Template-Prompting und warum sollte man es verwenden?

Template-Prompting bedeutet, eine bewährte, gut funktionierende Eingabe als Vorlage zu speichern und für ähnliche Aufgaben wiederzuverwenden. Dies spart Zeit und stellt sicher, dass die KI eine konsistente und effiziente Antwort liefert, insbesondere bei wiederkehrenden Aufgaben.

Wie kann man eine Gedankenkette in der Prompting-Strategie nutzen?

Eine Gedankenkette bedeutet, die verschiedenen Aspekte eines Themas in der Anfrage zu strukturieren, um der KI zu helfen, die Verbindungen zwischen den verschiedenen Punkten zu erkennen. Dies ermöglicht eine differenzierte und fundierte Antwort, die mehrere Perspektiven berücksichtigt.