Evolución y Alcance de la Inteligencia Artificial
Summary
TLDREl profesor ofrece una introducción motivadora a la inteligencia artificial (IA), destacando su evolución conceptual y aplicaciones en diversas áreas. Aborda temas como el uso de datos, el aprendizaje automático, la IA en la educación y la industria, y la importancia de la interconexión y el conocimiento. Destaca la IA en el análisis de datos, la generación de modelos de conocimiento y la creación de sistemas autónomos y emergentes. También menciona los desafíos éticos y la legislación en desarrollo, pronosticando un futuro donde la IA se democratiza y se integra en todos los ámbitos de la vida cotidiana.
Takeaways
- 🙌 La charla comienza con agradecimientos al profesor por la invitación a motivar a los estudiantes en la ciencia de la computación.
- 🧠 Se discute la inteligencia artificial (IA) como un campo apasionante y en constante evolución, con el objetivo de emular el comportamiento inteligente.
- 🌐 La IA está siendo aplicada en múltiples ámbitos de la sociedad, y es fundamental para el manejo de la gran cantidad de datos generados por las tecnologías de la información.
- 📈 La importancia del conocimiento y su valor en la sociedad del conocimiento, donde la IA juega un papel crucial en la generación y aplicación del conocimiento.
- 🔗 La interconexión es un aspecto clave en el avance de la IA, permitiendo la colaboración y comunicación a nivel global.
- 💡 La IA se centra en el análisis de datos, buscando convertir la gran cantidad de información en conocimiento útil para la toma de decisiones.
- 🤖 El concepto de agentes en la IA es fundamental, donde se busca desarrollar sistemas capaces de percibir, razonar, aprender y comunicarse.
- 🤝 Se destaca la importancia de la colaboración entre disciplinas, como neurociencias y psicología, para el desarrollo de la IA.
- 🚀 La IA está experimentando una democratización, con herramientas que permitirán a más personas desarrollar aplicaciones e inteligencias artificiales.
- 🏛 La IA también se está expandiendo en áreas creativas, como la generación de música y el comportamiento de pintores, mostrando su capacidad para emular la creatividad humana.
- 🔮 Se mencionan los desafíos futuros de la IA, incluyendo aspectos éticos, la brecha tecnológica entre países y la necesidad de comprender mejor el cerebro humano.
Q & A
¿Qué tema es el foco de la charla del profesor invitado?
-La charla se centra en la inteligencia artificial, un tema apasionante en el que el profesor ha trabajado durante muchos años.
¿Qué áreas de la inteligencia artificial serán discutidas en la charla?
-Se mencionan áreas como la evolución conceptual de los conceptos de IA, su aplicación en diferentes ámbitos y los retos actuales de esta disciplina.
¿Cómo se relaciona la inteligencia artificial con la sociedad actual?
-La IA está siendo aplicada en muchos ámbitos de la sociedad y es vista como un motor de éxito en una sociedad caracterizada por el conocimiento.
¿Qué importancia tienen las TIC en la sociedad actual?
-Las TIC están siendo utilizadas en muchos ámbitos y están interconectando a las personas, lo que facilita la interacción y el almacenamiento de datos.
¿Qué rol juegan los datos en la inteligencia artificial?
-Los datos son fundamentales, ya que se utilizan para tomar decisiones y se almacenan en la nube, siendo esenciales para el aprendizaje automático y la toma de decisiones.
¿Qué es el 'Internet de las cosas' y cómo está relacionado con la IA?
-El Internet de las cosas (IoT) es una red de objetos físicos que se conectan a Internet y se utilizan para recopilar datos, lo que es clave para la IA al permitir el aprendizaje y la toma de decisiones.
¿Qué es un agente en el contexto de la inteligencia artificial?
-Un agente en la IA es un sistema que percibe su entorno y actúa sobre él, con capacidades para aprender, razonar, percibir y comunicarse.
¿Qué es un sistema multiagente y cómo se relaciona con la IA?
-Un sistema multiagente es una comunidad de agentes que interactúan y trabajan en conjunto, lo que es importante para la IA al permitir tareas complejas y la toma de decisiones en entornos dinámicos.
¿Cuál es el concepto de 'inteligencia colectiva' en la IA?
-La inteligencia colectiva en la IA se refiere a la capacidad de un grupo de agentes de trabajar juntos de manera autónoma y coordinada para lograr un objetivo común.
¿En qué se está enfocando la IA en el ámbito de las emociones?
-La IA está trabajando en el reconocimiento de emociones, la generación de emociones en aplicaciones y la comprensión de las emociones de los individuos en tiempo real.
¿Qué retos éticos y sociales plantea la inteligencia artificial?
-Los retos éticos y sociales incluyen cuestiones de privacidad, desigualdad tecnológica, legislación y la necesidad de que la IA sea explicable y justa.
¿Qué aspectos futuros de la IA se mencionan en la charla?
-Se mencionan aspectos futuros como la democratización de la IA, el desarrollo de herramientas para su construcción, la inteligencia artificial federada y la convergencia con tecnologías de gran poder de cálculo.
Outlines
😀 Introducción a la Inteligencia Artificial
El primer párrafo presenta al profesor y agradece su invitación para hablar sobre la ciencia de la computación, destacando el tema de la inteligencia artificial (IA). Se menciona que se explorará la motivación detrás del área de la IA, su evolución conceptual y algunas áreas de aplicación. También se alude a los problemas actuales y cómo la IA será útil en diferentes ámbitos de la sociedad, destacando la importancia de las tecnologías de información y la interconexión creciente. Además, se menciona la importancia del conocimiento y cómo la sociedad se caracteriza por ser capaz de generar y utilizarlo en la vida cotidiana.
🧠 La Inteligencia y sus Aspectos Biológicos
En el segundo párrafo, se discute la similitud genética entre humanos y animales, como los ratones y los chimpancés, y cómo esto se refleja en la biología y la conducta. Se destaca la diferencia en la densidad y el interconexión del cerebro humano, lo que permite capacidades inteligentes superiores. La inteligencia se define como la capacidad para comprender, resolver problemas y tener habilidades y destrezas. Se menciona la importancia del comportamiento del cerebro y cómo la IA se dedica a emular el comportamiento inteligente, lo que implica el estudio de la inteligencia en diversas áreas, incluyendo neurociencias y matemáticas.
🤖 La Evolución y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Este párrafo profundiza en el concepto de agentes en la IA, describiendo cómo estos pueden interactuar y trabajar en conjunto en sistemas multiagentes. Se explora la idea de emular comportamientos biológicos y la creación de programas que puedan aprender y razonar. También se menciona la importancia de la inteligencia colectiva y cómo la IA se está inspirando en fenómenos biológicos y sistemas auto-organizados, como las colonias de insectos. Se destaca la importancia de áreas como el aprendizaje automático, la planificación, la resolución de problemas y el procesamiento del lenguaje natural.
🚀 Desarrollo y Retos Futuros de la IA
El cuarto párrafo habla sobre cómo la IA está comenzando a ser democratizada y cómo las herramientas y aplicaciones basadas en IA se volverán más accesibles para el público en general. Se menciona el concepto de agentes y cómo se están desarrollando sistemas que pueden aprender y actuar en el entorno. También se discuten los desafíos de la IA en áreas como la coordinación de vehículos autónomos y cómo la IA puede ayudar en la creación de ambientes inteligentes y sistemas autónomos avanzados.
🧠 Cerebro Digital y Transformación Cultural
Este párrafo se enfoca en la transformación del cerebro de los nativos digitales y cómo esta transformación está cambiando la cultura y la interacción con la tecnología. Se menciona que los nativos digitales están desarrollando áreas del cerebro distintas a las de los migrantes digitales, lo que puede afectar el comportamiento y la capacidad de razonamiento. También se discuten los modelos computacionales que se están creando para emular el cerebro y las áreas de IA que se están desarrollando para abordar esta transformación.
🌐 Análisis de Datos y Sistemas Inteligentes
El sexto párrafo habla sobre el análisis de datos y cómo los datos se han convertido en un recurso valioso, conocido como el 'nuevo petróleo'. Se discute cómo la IA se está utilizando para analizar y generar conocimiento a partir de datos, lo que es fundamental para la toma de decisiones. También se menciona el reto de automatizar el proceso de generación de modelos de conocimiento y cómo la IA se está utilizando para construir sistemas autónomos y emergentes.
🎨 Aplicaciones Diversas y Desafíos Éticos de la IA
Este párrafo explora las diversas aplicaciones de la IA en áreas creativas, como la pintura y la música, así como en el reconocimiento de emociones y la generación de información personalizada. Se discuten los retos éticos y tecnológicos que enfrentan los países con diferente nivel de desarrollo tecnológico. También se mencionan las áreas en las que la IA está trabajando en la identificación y el procesamiento de datos táctiles, y cómo la IA se está incorporando en nuevas generaciones de internet y en vehículos autónomos.
🛠 Desarrollo Futuro y Retos de la IA
El último párrafo aborda los desafíos y oportunidades futuros para la IA, incluyendo la necesidad de herramientas para el desarrollo de software con poco código y la expansión de la presencia remota. Se menciona la importancia de la IA en áreas como la medicina, los viajes espaciales y la desinformación. También se destaca la importancia de la IA federada y cómo la IA continuará trabajando con sistemas autónomos y en la creación de ambientes inteligentes.
Mindmap
Keywords
💡Inteligencia Artificial
💡Ciencia de la Computación
💡Interconexión
💡Datos
💡Almacenamiento en la Nube
💡Internet de las Cosas (IoT)
💡Sistemas Multiagentes
💡Aprendizaje Automático
💡Agentes Inteligentes
💡Sistemas Emergentes
💡Inteligencia Colectiva
💡Ciudades Inteligentes
💡Computación Afectiva
💡Desigualdad Tecnológica
💡Legislación de la IA
Highlights
El agradecimiento al profesor por invitar a dar una charla motivacional sobre la ciencia de la computación.
La introducción al tema de la inteligencia artificial y su relevancia en la actualidad.
La discusión sobre la evolución conceptual de los conceptos en inteligencia artificial.
El énfasis en la importancia del conocimiento como elemento fundamental en las sociedades actuales.
La interconexión como un aspecto clave en el avance de la tecnología y su impacto en la vida cotidiana.
La generación y almacenamiento de datos en la nube como un desafío central en el manejo de la información.
La importancia de la multiplicidad de fuentes de datos en la toma de decisiones.
La exploración de cómo la inteligencia artificial utiliza datos para mejorar aplicaciones y servicios.
El papel de la inteligencia artificial en la democratización del conocimiento y la educación.
La descripción de cómo Netflix y Airbnb utilizan datos para personalizar experiencias de usuario.
La discusión sobre la inteligencia colectiva y su influencia en el diseño de sistemas de inteligencia artificial.
La definición de la inteligencia artificial y su relación con la neurociencia y otras disciplinas.
El concepto de agentes en inteligencia artificial y su importancia en sistemas multiagentes.
La importancia de la comunicación y coordinación en sistemas de agentes autónomos.
La visión de Bill Gates sobre el valor del conocimiento en el 2009 y sus implicaciones futuras.
La descripción del Internet de las Cosas (IoT) y su papel en la inteligencia artificial.
La discusión sobre los retos éticos y la desigualdad tecnológica en el desarrollo de la inteligencia artificial.
La perspectiva sobre el futuro de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en diferentes ámbitos de la sociedad.
La importancia de la computación afectiva y su impacto en la interacción humano-máquina.
La reflexión sobre los retos y oportunidades que presenta la inteligencia artificial en el siglo XXI.
Transcripts
00:00bueno muy buenos días a todos los
00:04escuchas de este vídeo quiero comenzar
00:07por agradecer al profesor de en el país
00:09por haberme invitado a este ciclo de
00:12charla para motivar a los nuevos
00:15estudiantes a seguir nuestra opción el
00:18vinculado a la ciencia de la computación
00:20y yo lo voy a hablar de un tema muy
00:22apasionante el tema que trabaja durante
00:24muchos años ustedes ven ahí a las
00:28muestras del número sitio donde
00:30trabajado estos temas
00:33es decir la inteligencia artificial
00:36de esta charla les voy a hablar de una
00:40introducción a lo que ha motivado esta
00:42área el agua presenta la evolución
00:45conceptual de los conceptos que han
00:48aparecido en tenencias artificiales y
00:51voy a hablar de algunas pocas áreas de
00:53aplicación de la inteligencia artificial
00:55van a ver que la inteligencia artificial
00:57unos problemas actuales es que va a ser
01:00útil y va a ser no va a estar aplicada a
01:03todos los ámbitos de la sociedad
01:05el reto de este de esta década hace con
01:09las tecnologías de información están
01:11siendo utilizadas en muchísimos ámbitos
01:13se habla que la inteligencia artificial
01:16vaya a cubrir ese espectro es donde
01:20vivimos con las tics vamos a llegar con
01:22inteligencia especial
01:24algo importante es lo que bill gates
01:27dijo de 2009
01:29y lo que estaba indicando en ese momento
01:32era que el conocimiento como elemento
01:34fundamental y va a tener un gran valor
01:37en las cosas sociales y venimos
01:40trabajando desde hace tiempo en el marco
01:44de una sociedad que es caracterizada por
01:47el conocimiento que es capaz de generar
01:49y de utilizar en sus procesos de vida
01:53cotidiana es decir una sociedad que
01:56reconozca que el conocimiento es un
01:58motor va a tener muchísima posibilidad
02:01del éxito además vivimos en momentos de
02:05interconexión enorme fíjense que en este
02:08momento yo estoy acá en españa ustedes
02:11están en venezuela pero quizás algunos
02:15están en otros lados y estamos
02:17interconectados y cada vez más las
02:20diferentes aplicaciones que se van
02:22desarrollando lo que hacen es facilitar
02:25esa interconexión
02:26además de qué faciliten la interconexión
02:29nos permiten cubrir cada vez más
02:33personas ya sea por el alcance de estas
02:37aplicaciones ya sean por lo que motivan
02:41a estas aplicaciones
02:43y además de que no estamos interpretando
02:47también estamos produciendo una gran
02:50cantidad de datos este vídeo es un tipo
02:54de datos un tipo de dato que además
02:56tiene que ser almacenado que en la nube
03:01se han ido creando estructuras que
03:03permiten hacer un almacenamiento de
03:06estos datos de una manera adecuada
03:09lo que es importante es cómo explotaba
03:12esos datos qué hacemos con esta gran
03:14cantidad de datos que estamos
03:16produciendo en tiempo real cuando
03:18ustedes están por las redes sociales
03:20están generando datos entonces la
03:22multiplicidad de fuentes de generación
03:25de datos es un elemento fundamental
03:28solamente nosotros individuos a través
03:31de nuestros teléfonos generan ya muchos
03:34datos que son utilizados por
03:38algunas aplicaciones para tomar
03:41decisiones ya les comentaré algunos
03:43ejemplos también las aplicaciones los
03:45paradigmas desde el mundo de la ciencia
03:48de la computación están basándose en
03:52explotar esos datos por ejemplo el
03:53internet de las cosas lo que hace es
03:55explotar datos las también las nuevas
03:59tecnologías están
04:02sustentando se los datos y la
04:04inteligencia artificial van a ver que
04:06una de sus vertientes lo que hace es
04:09utilizar esos datos de una manera eficaz
04:11los otros también qué interesante es la
04:14gran cantidad de nuevas aplicaciones que
04:17lo que hacen es usar datos más nada por
04:19ejemplo netflix no hace película pero
04:22usa los datos sobre películas para
04:24ponerlos disponible a una mayor cantidad
04:25de gente eso mismo podemos decir te
04:28impiden no tiene hoteles no tiene
04:30apartamento pero en la plataforma que
04:33gestiona los datos de los hoteles y de
04:36los clientes para facilitar los procesos
04:40de alquiler
04:41otro aspecto importante que para la
04:44inteligencia de influencia que el otro
04:46en el contexto actual pero además de eso
04:49el otro elemento importante para la
04:51inteligencia artificial es el concepto
04:54de inteligencia y ciencia que nosotros
04:56nos parecemos a
04:58muchos animales el ratón por ejemplo el
05:02adn nuestro se parece mucho el ratón por
05:04eso es que se experimenta tanto en
05:06biología con los ratones a nivel para
05:09para probar nuestras
05:11nuestras futuras medicinas pero también
05:14fíjense que del chimpancé también
05:17tenemos mucho y muchas cosas de las
05:19cuales nos parecemos por ejemplo el
05:20cerebro pero la diferencia
05:23del cerebro del chimpancé con respecto a
05:26nosotros es porque nuestro cerebro muy
05:29denso está muy interconectado
05:32y a eso ya hace ciertas capacidades
05:34inteligentes pero fíjense lo que dice la
05:37real académia sobre la inteligencia
05:39capacidad para comprender para resolver
05:42problemas para tener habilidades y
05:44destrezas desde allí la nosotros desde
05:48el área de inteligencia artificial
05:49definimos la inteligencia con dos
05:51capacidades para adquirirlos al
05:53conocimiento conocimiento lo que les
05:55diga al inicio tenemos que explotar ese
05:58conocimiento y adquirir no es más que
06:01aprender y usar no es más que razonar
06:04basado en eso un elemento fundamental
06:07que tenemos que comprender es el
06:09comportamiento del cerebro el cerebro es
06:12una máquina que tenemos que aprender a
06:16primero entenderla y después aprender a
06:18explotarlo entonces la inteligencia
06:20artificial se dedica es el programa que
06:23tratan de emular
06:26el comportamiento inteligente tratar de
06:29generar comportamiento inteligente eso
06:32implica que nos toque estudiar a los que
06:35trabajan vulnerables inteligencia
06:37artificial
06:37nos toca estudiar en los toques
06:40compartir espacios de discusión y de
06:43diálogo con gente que trabaja en otras
06:45áreas por ejemplo de las neurociencias
06:46por ejemplo de neurofisiología de la
06:49psicología de la lógica matemáticas
06:52entre otros
06:54para poder hacer que la inteligencia
06:57artificial explote ese conocimiento hay
07:00dos grandes corrientes dentro de
07:02inteligencia artificial aquellos que se
07:04indican a emular comportamientos
07:07biológicos que es reproducen la
07:09inteligencia o aquellos que generan
07:11programas que sean inteligente ejercicio
07:14que puedan aprender y que puedan razonar
07:19entonces existen muchas áreas pero
07:21quizás el concepto de base es el
07:24concepto de agentes ya van a ver porque
07:26hay más adelante lo va a presentar y
07:28cuando tengo una comunidad de agentes
07:29hablo de sistemas multiagente es decir
07:31agentes que puedan interactuar y
07:34trabajar en conjunto también
07:36[Música]
07:38la inteligencia artificial
07:41como nos dedicamos también a emular el
07:43comportamiento biológico dice que se los
07:45comenté
07:46también hay corrientes que se dedican a
07:49estudiar el cerebro que son las
07:51artificiales para modelos
07:53computacionales del cerebro a emular
07:56como razonamos o anular el pro socio del
07:59proceso biológico de las especies que no
08:01es más que un proceso adaptativo
08:03también nos inspiramos en otros de otros
08:07ámbitos por ejemplo de fenómenos
08:09biológicos del ser humano físico de las
08:12colonas de insectos que son ejemplos
08:14espectaculares de inteligencia colectiva
08:17sin fin agregue a la inteligencia el
08:19concepto de inteligencia colectiva y
08:22venimos trabajando de manera ardua por
08:25cada día generar sistemas que sean auto
08:28organizados como el cerebro es decir que
08:31no nos entra ninguna
08:35ningún ente que lo controla sino que se
08:38puede auto organizar para trabajar de
08:40manera completamente autonómica eso hace
08:43que el inteligencia artificial hayan
08:45áreas dedicadas al problema de
08:47razonamiento para emular como un factor
08:49razonamos áreas dedicadas
08:52a la adición áreas dedicadas a
08:55aprendizaje automático que quizás es la
08:57área más de moda cuando ustedes escuchen
08:59hablar de ella muchos valente ver ahí a
09:02como aprendizaje automático es una de
09:04las áreas que actualmente más se trabaja
09:08el área planificación el área de
09:10resolución y búsqueda de soluciones a
09:13problemas todas las partes están
09:15haciendo precisión de tu lenguaje
09:16natural para extender el habla
09:19y pues todo lo que se viene haciendo del
09:23cerebro y los sistemas expertos cada una
09:25de ellas son áreas donde hay muchos
09:28estudios mucha gente trabajando mucha
09:31gente dedicada a hacer cosas y hay
09:33aplicaciones enormes en todos los
09:37ámbitos para hacer muchísimas cosas es
09:40realmente un trabajo enorme que se viene
09:43haciendo en inteligencia artificial y se
09:45dice lo que les comenté el indicio que
09:47en esta década prácticamente todos ojos
09:49que se desarrollen para de la mente es
09:52artificial por ejemplo en los buscadores
09:54que ustedes trabajan por ejemplo google
09:57haya inteligencia artificial a ellos les
10:00van colocando van aprendiendo los
10:02intereses de ustedes y les van colocando
10:03palabras que potencialmente cuando
10:06ustedes van a ese buscador palabras que
10:08potencialmente ustedes vayan a utilizar
10:10porque ya lo van perfilando ustedes ahí
10:13hay procesos aprendizaje ahora algo
10:16importante que los próximos años se va a
10:18empezar a democratizar la inteligencia
10:20artificial y van a empezar a parecer
10:22software como este como este que ustedes
10:24ven acá o van a empezar a ver
10:26herramientas que cualquier persona va a
10:28poder tomar y empezar a construir
10:31aplicaciones de inteligencia
10:32artificiales o van a permitirles
10:35preparar los datos en menos palabras van
10:37a haber aplicaciones basada en
10:39inteligencia artificial cada vez más que
10:41utilicemos un buen ejemplo el buscador
10:44de google o van a empezar a ver
10:46herramientas como éstas que van a
10:48permitir desarrollar aplicaciones
10:50basadas en inteligencia artificial es
10:52ahora el concepto de base que ustedes
10:54deben entender y lo van a aprender si se
10:58van por las ramas licencia la
10:59computación el concepto de agente un
11:02agente si lo ven aquí el dibujito es
11:05alguien que percibe el entorno y actúa
11:08sobre el entorno ciencia que es el
11:10concepto los describió a ustedes nos
11:12describe un robot
11:14y nos va a empezar a describir un montón
11:16de cosas lo que es importante es que
11:19nosotros debemos caracterizar su
11:22estructura como por dentro el esqueleto
11:25si nos vamos al símil de los humanos y
11:28las acciones que él puede realizar y
11:30para las acciones requieren mecanismos y
11:33ahora qué mecanismos nosotros les
11:35desarrollamos un agente de la
11:37inteligencia artificial mecanismo para
11:39que resuelva el problema para que
11:41organice sus tareas para usar el
11:44conocimiento para razonar para
11:46representar el conocimiento para
11:48aprender para percibir y para
11:51comunicarse si nosotros le vamos
11:54agregando un montón de mecanismos que
11:56permitan realizar estas tareas desde
11:59hace rato venimos desarrollando agentes
12:01fíjense que estos son ejemplos la gente
12:03desarrollado de cursos de guía de
12:06nuestra
12:07de nuestra universidad para fíjense que
12:10lo interesante que un robot social es un
12:12agente para nosotros igual que un humano
12:14que puede razonar que puede aprender
12:17pero fíjense los vehículos autónomos que
12:20ustedes seguramente están escuchando
12:22tanto también son agentes con las mismas
12:25capacidades que hemos dicho antes ahora
12:28si tenemos agentes lo otro que también
12:31tenemos que analizar es cómo juntamos
12:35esos agentes para que hagan cosas en
12:36conjunto hay interacciones entre ellos
12:39hay diálogos de comunicación a eso
12:43llamamos un sistema mucha gente a esos
12:45grupos a esas comunidades de agentes que
12:47actúan de manera coordinada para hacer
12:50cosas por ejemplo un enjambre de robots
12:52que está transportando cosas por ejemplo
12:56vehículos autónomos en una intersección
12:58que tienen que coordinarse para no
13:00chocar piense que el gran reto de los
13:03autónomos es que las intersecciones no
13:06tengan semáforos y que se logren
13:08coordinar como hacemos los humanos que
13:10no nos chocamos cuando estamos caminando
13:13entonces estos son algunos de los retos
13:16que están planteados y en día de la
13:18inteligencia artificial venimos
13:20desarrollando
13:22pronto con los que permite esas
13:24interacciones esa comunicación en que
13:27los agentes entonces el internet de las
13:31cosas nos está hablando de muchas cosas
13:34que para nosotros son agentes agentes
13:37que son inteligentes por ejemplo en el
13:39inteligente por ejemplo una maleta
13:42inteligente que siga su dueño sin que
13:44haya que decirle que los sigue sino que
13:47va aprendiendo en menos palabras en
13:50internet de las cosas se basa en objetos
13:53inteligentes con capacidades para
13:55aprender para razonar y para actuar
13:58entonces además de ver cómo estos nuevos
14:03conceptos se acercan a lo que ya viene
14:05haciéndose de licencia artificial
14:07tenemos también que reconocer que
14:09tenemos todavía vacíos por ejemplo en el
14:12cerebro conocemos muy poco
14:14redes neuronales artificiales que es una
14:16de las áreas de la inteligencia
14:18artificial pues están construyendo
14:21modelos del cerebro muy limitados
14:22modelos del cerebro que además en este
14:26momento están pasando por una fase de
14:29reflexión porque el cerebro de los
14:32nativos digitales se está transformando
14:35hasta ahora habíamos tenido
14:38generaciones donde lo que cambiaba era
14:40la cultura por ejemplo la ropa que
14:43usábamos la música que escuchamos el
14:45cambio ahorita es más paradigmático el
14:48cambio lista es que el cerebro de los
14:51nativos digitales está teniendo
14:54características distintas al cerebro de
14:57los migrantes digitales yo soy
14:59inmigrante digital ustedes son migrantes
15:01digitales los nativos digitales son los
15:04niños los niños que están incluidos
15:06desde que nacen en tecnologías de
15:08información es un híbrido
15:11y en ellos se están desarrollando zonas
15:15del cerebro totalmente distinta a las
15:17que se desarrollaron con nosotros aquí
15:19hay algunos vídeos para los que quieran
15:20ver un poco esas zonas que se están
15:22desarrollando en esas zonas que no se
15:24están desarrollando porque así como se
15:26desarrollan una y otras y les está dando
15:29características distintas del
15:31comportamiento por ejemplo ellos no
15:33graban las cosas yo interconectar en una
15:36gran capacidad para relacionar las cosas
15:38ahora en de ese marco nosotros a pesar
15:42de esa transformación que está subiendo
15:45el cerebro hemos venido desarrollando
15:47cualquier cantidad de modelos
15:49computacionales para tratar de emular el
15:51cerebro sobre todo la capacidad de
15:54razonar y de aprender este es un ejemplo
15:56una lista de modelos que se han ido
16:00desarrollando para tareas distintas
16:02porque cada uno de estos modelos se
16:03utiliza para cosas distintas este libro
16:05lo pueden bajar de mi página web en el
16:07que quiera leer un poco más de estos
16:09modelos en la otra área de la
16:13inteligencia artificial en este momento
16:15está desarrollando mucho esto a la parte
16:17de análisis relato porque porque hay
16:19muchos datos acuérdense mis primeras
16:21láminas y en los datos se han convertido
16:23en el nuevo petróleo de la economía
16:25analizar los datos para que para generar
16:28conocimiento de los datos para convertir
16:31esos datos en conocimiento en
16:33conocimiento que nos ayude a tomar
16:35decisiones
16:36entonces es muy importante lo que viene
16:40haciendo las ciencias de perdón ante la
16:42infertilidad porque lo que busca es
16:45hacer hablar a los datos y hacer hablar
16:48a los datos a través de qué de técnicas
16:51vinculados al aprendizaje automático un
16:54área y el área que actualmente está más
16:58de moda las áreas que se dedican a
17:00generar modelos de conocimiento desde
17:04los datos que permiten interpretar
17:06clarificar lo que puede estar utilizando
17:09en este momento y un gran reto de
17:12automatizar este proceso de generación
17:14modelos de conocimientos desde los datos
17:16al respecto pero lo que es relevante es
17:20que son modelos de conocimiento que se
17:23generan de los datos permiten predecir
17:25qué puede pasar permite prescribir que
17:28se debe hacer permiten optimizar o
17:32diagnosticar
17:34algo que pueda estar sucediendo en menos
17:37palabras existen una infinidad de modelo
17:40reconocimiento que uno puede construir
17:41de los datos que ayudan a los procesos
17:43de toma sección el gran reto es
17:47automatizar eso pero además el otro gran
17:50reto es recuperar datos desde cualquier
17:52lado por ejemplo los datos que tenemos
17:54en actualizaciones pero también por
17:57ejemplo los datos que están en en el
17:59internet este libro también lo pueden
18:02bajar en página web pero no sólo eso los
18:05datos que están en las organizaciones de
18:07la manera comunidad se organizan o los
18:09datos que están en las redes sociales es
18:12decir aquí en él lo fundamental es
18:15recopilar cualquier fuente de data y
18:18tratar de convertirlo en conocimiento
18:20eso desde la inteligencia artificial
18:22venimos trabajando
18:25el otro aspecto que también venimos
18:27trabajando no era profunda es construir
18:29sistemas que sean completamente
18:31autónomos y que significa autónomo que
18:34sean capaz de observar a partir de lo
18:37que se observa analizar y actuar en
18:41función de eso eso les permite auto
18:43adaptarse un sistema y ese es el gran
18:46reto actual de la inteligencia
18:49artificial que permite empezar a modelar
18:52ambiente gente por ejemplo las aulas
18:54inteligentes o los vehículos autónomos
18:56que vamos a hablar un poco más de eso y
18:59el último concepto fundamental es de ese
19:01evolución conceptual de la inteligencia
19:04con inteligencia artificial en la
19:07emergencia es decir
19:08cómo hacemos sin programar nada sin
19:14planificar nada que emerjan
19:16comportamientos que alcancen objetivos
19:18estratégicos para nuestro sistema y
19:20fíjense que eso lo hace el cerebro eso
19:23lo hacen las colonias de hormigas eso lo
19:26hacemos nosotros muchas veces
19:28estamos en comunidades en internet un
19:32buen ejemplo usted ya otro excelente
19:35ejemplo en linux es decir son
19:37comunidades que se auto organizan por sí
19:40solo para hacer emerger
19:43comportamientos que permiten adaptar al
19:45sistema un ejemplo del cerebro cuando
19:47tenemos dificultades en el cerebro él se
19:50auto organiza para tratar de cumplir las
19:54funciones que se están degradando en la
19:56colonia de insectos también tienen estas
19:59propiedades que les permiten adaptarse
20:01al ambiente
20:03y lo que subyace detrás de los sistemas
20:07de agentes son procesos de inteligencia
20:08colectiva una inteligencia colectiva que
20:12permite la autoorganización que sigue la
20:15lógica del hambre por procesos de
20:18retroalimentación que caracteriza en
20:21punto de procesos de nuevo este otro
20:23libro lo pueden bajar de mi página web
20:25si quieren conocer un poco más de los
20:27sistemas emergentes
20:29naturaleza está lleno de sistemas
20:32emergentes pero computacionalmente
20:34todavía estamos lejos de poder plasmar
20:37sistemas con esas características
20:39características donde no hay un control
20:42central sino sistemas completamente
20:45distribuidos que actúan de manera
20:47autónoma y que al coordinarse entre sí
20:51logran hacer emerger un patrón de
20:53comportamiento que es importante para el
20:55sistema
20:57bueno los ambientes inteligentes es una
21:00primera gran aplicación de la
21:02inteligencia artificial y aquí donde por
21:04ejemplo aspiramos en este momento se
21:07están desplegando los sistemas autónomos
21:09pero aspiraríamos que los sistemas
21:11emergentes
21:12logren
21:13plasmarse naturalmente los ambientes
21:16inteligentes para poder se llamarán
21:17beast inteligente es decir que permitan
21:21que los diferentes componentes que están
21:24en ese ambiente llámese equipo sonido
21:28televisores etc se comuniquen entre
21:31ellos internet de las cosas para
21:33adaptarse a las características de por
21:37ejemplo los usuarios así que yo se
21:39autoorganicen hablen entre ellos y
21:42logren adaptarse a los usuarios de ese
21:46ambiente
21:47en menos palabra estamos hablando de
21:50ambientes donde de manera transparente
21:53con inteligencia porque tienes que ser
21:55inteligente esas cosas en su objeto
21:57puedan auto ajustarse sin que tenga que
22:01intervenir el humano
22:03un buen ejemplo también que aplicaríamos
22:06donde la inteligencia social llegue
22:08porque sería un ambiente inteligente
22:11amplificado es un acción inteligente y
22:14en una acción inteligente uno ve a todos
22:16los componentes de las de una ciudad
22:18como un sistema por ejemplo el sistema
22:21educativo el sistema energético y cada
22:24uno de ellos se alimenta de datos y
22:27empiezan a interactuar las cosas que
22:30componen esos sistemas para
22:32autoorganizarse y darle bienestar a sus
22:35ciudadanos
22:37los motivos supremos en ese ambiente por
22:40ejemplo se hablará de clases en la clase
22:43un montón de componentes o componentes
22:46un pupitre un pizarrón pero también el
22:48software por ejemplo el ambiente virtual
22:51de aprendizaje o un sistema recomendados
22:53y tanto los componentes de hardware como
22:56de software hablan entre ellos para
22:58nosotros serían en sus componentes
23:00agentes agentes que tienen capacidad de
23:03razonar capacidad de aprender y hablan
23:07entre ellos para decir en esa comunidad
23:10de gente y diálogo que permite que se
23:13adapte el ambiente para el proceso
23:16enseñanza-aprendizaje que no quiero
23:17invertir en ese momento inteligente es
23:20decir que se adapta a las
23:23características de los estudiantes
23:25conversando entre cada uno de esos
23:27componentes dialogando cómo hacemos
23:29humanos con la finalidad de personalizar
23:33el ambiente inteligente y eso es lo
23:35mismo lo que está ocurriendo por ejemplo
23:36también en la ciudad en un sistema
23:38energético un sistema energético ahora
23:41aparecen por los prosumidores de los
23:44consumidores en los productores y
23:46empiezan a dialogar para tratar de
23:50mejorar el consumo energético mejorar la
23:54eficiencia energética este es el gran
23:55reto actual de las ciudades para hacer
23:59sistema energético sustentable
24:02igualmente los sistemas productivos cada
24:05uno de los componentes del sistema
24:06productivo las máquinas los y las
24:10personas que actúan ahí son agentes que
24:13interactúan entre ellos que dialogan
24:16entre ellos para definir un proceso
24:18productivo incontrolado esa es la base
24:21de la participación de la inteligencia
24:24artificial en la industria 4.0 ver todos
24:28como agentes
24:29si lo vemos los procesos agropecuario
24:33como el que les estamos diciendo
24:34volvemos a aparecer por un lado muchos
24:38datos datos ambientales datos por
24:40ejemplo en este caso
24:42en general y la inteligencia artificial
24:46explota en sus datos para tratar de
24:48optimizar el proceso productivo donde
24:51también puede ver ese proceso productivo
24:53como agentes agentes en algunos casos el
24:57agente del suelo en otros casos es el
24:59ganado y se dialoga entre ellos para
25:02tratar de mejorar la producción en este
25:06caso de lo que se esté pensando sea
25:09leche producción de carne etcétera
25:12entonces fíjense que la inteligencia
25:15artificial aparece en la ciudad aparece
25:19ya nacional en las diferentes divisiones
25:22productivas educativas de salud
25:25económicas pero también inteligencia
25:27artificial está llegando a las clases
25:29creativas por ejemplo actualmente está
25:33reproduciendo el comportamiento de
25:34pintores generación de música
25:38y lo que es más interesante es que han
25:40logrado reproducir de manera exacta el
25:45comportamiento de algunos pintores como
25:47rembrandt ha logrado
25:50estudiando la manera como ellos como en
25:54este caso como revelan pintaba
25:56estudiando los colores que usaban los
25:59rostros las alas y litri a la geometría
26:03de su figura y convirtiendo esos datos
26:06se ha logrado a reproducir exactamente
26:10las obras de rembrandt y aprender a
26:13pintar como ejemplar pero también la
26:15inteligencia artificial se está usando
26:17por ejemplo para reconocimiento de
26:20muchísimas cosas recursos de nacimiento
26:22de las personas reconocimiento de
26:24objetos
26:26así que inteligencia artificial en el
26:30área reconocimiento por dar otro ejemplo
26:32de aplicación
26:34ha sido bastante utilizada las redes
26:36sociales son fuentes de datos para la
26:38inteligencia artificial y las redes
26:40sociales se han usado primero que nada
26:43para caracterizar a los individuos a
26:45través de ella para perfilarlo eso ha
26:48permitido por ejemplo personalizar el
26:51marketing y el marketing de cualquier
26:52tipo aquí estoy hablando del marketing
26:55político pero también cualquier tipo de
26:57market y por ejemplo de productos
26:58comerciales del libro etcétera pero
27:02también ha sido usado no solamente para
27:05perfilar no solamente para descubrir
27:07nuestras características sino también
27:10para generar la información que podría
27:15nosotros más gustarle por ejemplo de
27:17marketing comercial los productos que
27:19nos podrían interesar
27:22entonces generan la inteligencia
27:25artificial pues podría ser utilizada
27:27también para manipularnos los otros lo
27:31que viene trabajando profundamente el
27:32edificio artificial es en las emociones
27:36y lo primero que se ha tratado de hacer
27:39es de caracterizar esas emociones y
27:41además de caracterizar la de hacer tres
27:45cosas reconocer las emociones de los
27:47otros y reproducir las emociones es
27:51decir que yo pueda hacer aplicaciones
27:53que generen emociones lo que puede ser
27:56motivador para quien ve la explicación
27:59pero también de reconocer fíjense que en
28:01este ejemplo a que el perfilamiento las
28:04personas donde se está caracterizando
28:06las emociones que tiempos reales está
28:09teniendo ese individuo eso se puede
28:11hacer porque la inteligencia es inicial
28:13ha ido generando los mecanismos para eso
28:17así que como hemos dicho la inteligencia
28:19artificial se está expandiendo de una
28:23manera abrupta por todos lados están
28:26apareciendo nuevas actividades donde la
28:28inteligencia artificial es
28:29imprescindible una de ellas fundamental
28:32es en las nuevas generaciones de
28:37internet por ejemplo internet 5g
28:40internet que está introduciendo un nuevo
28:44sentido
28:47en internet que el sentido táctil lo que
28:49tenemos ahorita es el sentido del audio
28:53y el sentido de la vista ahora estamos
28:55incorporando el acto el tacto perdón y
28:58eso las aplicaciones que se desarrollen
29:01y el procesamiento del tacto a través de
29:04internet es porque la inteligencia
29:06artificial está incorporando un
29:08mecanismo que permite el ser que va a
29:10haber cambio importante en esta década y
29:13en las que tienen por supuesto aún más
29:16derivado de la incorporación de la
29:19inteligencia artificial y un buen
29:21ejemplo son los vehículos autónomos pero
29:24también otro montón de aplicaciones
29:26ahora bien existen un conjunto de
29:29aspectos pendientes por ejemplo éticos
29:32también la desigualdad tecnológica entre
29:34los países con mucha tecnología y poca
29:37tecnología hay vacíos jurídicos no hay
29:40una legislación en muchos países donde
29:43la inteligencia artificial
29:44en algunos se empieza a legislar pero
29:47también desde el punto de vista
29:48científico aún nos falta mucho por
29:51comprender algunas cosas el cerebro
29:53sigue siendo un reto la capacidad de
29:56esta maravillosa máquina biológica que
29:58tenemos todavía está muy lejos de
30:01caracterizar
30:03ahora piense lo que se predice en el
30:062022 como grandes retos que se van a
30:09cubrir en estas líneas y fíjense en una
30:12de esas líneas es solamente de cara a la
30:15inteligencia artificial y eso lo está
30:16diciendo la disciplina y triplay
30:19por ejemplo el cadáver barra de
30:21herramientas para desarrollo de software
30:23con muy poco código y también la
30:28presencia remota amistad eso se va a
30:30expandir conceptualmente a nivel de la
30:33industria por ejemplo los viajes
30:35espaciales de los digitales se van a
30:38empezar a desplegar derivado de la
30:40pandemia va a haber mucha tecnología
30:42médica por ejemplo todo lo que están
30:44vinculados médica portátil o impresión
30:473d y salud pero la inteligencia
30:50artificial va a seguir trabajando en
30:52todo lo que está alrededor es automático
30:54porque va a seguir centrada en los datos
30:57explotar esta gran cantidad esta lluvia
30:59de datos que tenemos cada día se va a
31:02pedir más que nunca se hagan
31:03inteligencia no sea kahane la veníamos
31:06trabajando con mucho negra cada vez
31:08queremos que sea más explicable cada día
31:10le vamos a prestar más atención a la
31:12calidad de lo que hacemos y se va a
31:15trabajar además con lo que se llama
31:16inteligencia artificial federada qué
31:19significa eso como hay tantos datos y
31:21están esparcidos del mundo vamos a
31:23querer generar tecnologías que me
31:25permite hacer cosas localmente
31:28explotando los datos de afuera pero sin
31:32comprometer la seguridad local también
31:36cada día vamos a seguir trabajando con
31:38sistema inteligente autónomos a igual
31:40una pared entera es artificial porque
31:42los sistema autónomo son la base del
31:45despliegue de la inteligencia artificial
31:46el ambiente inteligente en seguridad
31:50también se está hablando del tema de
31:52intenciones de desinformación y
31:54corrección aquí vuelve a aparecer la
31:56inteligencia artificial como el elemento
31:57fundamental y por supuesto en
32:00inteligencia artificial va también a
32:02converger con gran poder de cálculo y
32:05con todo lo que se viene haciendo en
32:07proxy
32:08tratar de dar medios confiables y
32:11seguros a los pesajes desarrollar bueno
32:14muchísimas gracias por haberme permitido
32:17hablar este otro es mi último libro
32:19editado con otros grupos de gente sobre
32:23computación afectiva también van a poder
32:25bajar ternet en mi página web para
32:28pueden conseguir mucho más información
32:30de lo que les he comentado y muchísimas
32:32gracias por haberme permitido participar
32:34en este ciclo de charla hasta luego
32:37estoy completamente a la orden para lo
32:39que considere y los que quieran
32:41comunicarse contigo estas láminas
32:43también la van a poder bajar de la
32:45página web
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