Deepfake Technology: Biggest Cybersecurity Threat | Explained

Summary

Les deepfakes sont des vidéos où le visage d'une personne est remplacé par celui d'une autre, créées grâce à l'IA. Ce phénomène suscite des inquiétudes majeures, notamment en matière de désinformation politique, d'escroqueries et d'atteinte à la réputation des individus. Des exemples célèbres incluent des vidéos manipulées de célébrités ou de personnalités politiques, et des cas où l'IA imite des voix pour frauder. Toutefois, ces technologies peuvent aussi avoir des applications positives, comme dans la formation ou la protection d'identités. Ce script explore les dangers, mais aussi les usages potentiels de cette technologie en constante évolution.

Takeaways

• 😀 Les deepfakes sont des vidéos où le visage d'une personne est remplacé par un visage généré par ordinateur ressemblant à une autre personne.
• 😀 Le terme 'deepfake' a été inventé sur Reddit par un groupe qui utilisait l'IA pour placer des visages de célébrités sur des acteurs pornographiques.
• 😀 La technologie des deepfakes utilise deux intelligences artificielles pour scanner des images, créer des vidéos modifiées et les affiner jusqu'à ce qu'elles soient indiscernables de la réalité.
• 😀 Les deepfakes peuvent être utilisés à des fins malveillantes, comme la diffusion de fausses informations, le harcèlement, le chantage et la détructions de réputations.
• 😀 En 2020, une vidéo deepfake de la reine Elizabeth II a circulé, abordant des scandales de la famille royale et illustrant les dangers de cette technologie.
• 😀 Les deepfakes peuvent également être utilisés en guerre, comme l'exemple d'une vidéo falsifiée de Zelensky, le président ukrainien, encourageant à la reddition.
• 😀 Les deepfakes posent un risque pour la cybersécurité, en particulier pour les technologies biométriques comme la reconnaissance faciale, qui peuvent être trompées par ces vidéos modifiées.
• 😀 Les deepfakes peuvent être détectés en analysant le clignotement des yeux, qui est souvent moins fréquent dans les vidéos falsifiées que dans les vidéos réelles.
• 😀 La technologie des deepfakes pourrait avoir un impact sur le système judiciaire, permettant à des criminels de se défendre en affirmant que les preuves vidéo sont manipulées.
• 😀 Bien que souvent mal utilisée, la technologie des deepfakes a aussi des applications positives, telles que la création de personnages dans des émissions de télévision ou la protection de l'identité dans des documentaires.

Q & A

Qu'est-ce qu'un deepfake ?

Un deepfake est une vidéo dans laquelle le visage d'une personne est remplacé par celui d'une autre personne à l'aide de l'intelligence artificielle. Cette technologie utilise des algorithmes pour créer des images ou vidéos manipulées qui ressemblent fortement à des vidéos réelles.

Comment les deepfakes sont-ils créés ?

Les deepfakes sont créés en utilisant deux intelligences artificielles. La première analyse les images, vidéos et audios de la victime pour générer une image ou une vidéo modifiée. La deuxième AI compare cette image à des images réelles et renvoie des corrections, répétant le processus jusqu'à ce que le résultat soit indiscernable d'une vraie vidéo.

Quels sont les risques associés aux deepfakes ?

Les deepfakes peuvent être utilisés pour la diffamation, la manipulation politique, les arnaques financières et la création de vidéos pornographiques non consensuelles. Ils présentent également un danger pour la sécurité, en compromettant la reconnaissance faciale et en semant la confusion dans des situations critiques, comme les guerres ou les élections.

Comment détecter un deepfake ?

Une des méthodes pour détecter un deepfake est d'observer le clignement des yeux, car les IA ont souvent du mal à reproduire les comportements humains de manière réaliste, notamment en ce qui concerne la fréquence des clignements.

Les deepfakes peuvent-ils influencer des élections ?

Oui, les deepfakes peuvent potentiellement influencer les élections en diffusant des vidéos manipulées de politiciens, ce qui pourrait induire en erreur les électeurs. Cependant, lors des élections présidentielles américaines de 2020, les deepfakes n'ont pas eu l'impact redouté.

Qu'est-ce que le 'Liar's Dividend' lié aux deepfakes ?

Le 'Liar's Dividend' désigne la possibilité que des criminels utilisent des deepfakes pour créer de faux alibis, rendant ainsi plus difficile la tâche des autorités pour prouver leur culpabilité. Cela pourrait compromettre les enquêtes judiciaires.

Comment les entreprises utilisent-elles les deepfakes de manière positive ?

Les deepfakes peuvent être utilisés de manière positive dans des formations professionnelles, des vidéos d'entreprise ou des projets créatifs comme des émissions de télévision. Par exemple, la série 'Sassy Justice' utilise des deepfakes pour créer des personnages animés.

Que s'est-il passé avec la vidéo deepfake de Zelensky en 2022 ?

Une vidéo deepfake du président ukrainien Volodymyr Zelensky a été diffusée en 2022, le montrant encourageant ses citoyens à déposer les armes. Cette vidéo a semé la confusion, mais a été rapidement identifiée comme un deepfake, ce qui a entraîné des clarifications de la part du président sur ses canaux officiels.

Quels sont les efforts en cours pour contrer les deepfakes ?

Des entreprises de technologie et des agences gouvernementales travaillent sur des outils de détection des deepfakes. Par exemple, de grandes entreprises investissent dans des logiciels pour repérer ces vidéos manipulées et limiter leur impact sur la sécurité et la confiance publique.

Quel est l'impact des deepfakes sur la cybersécurité ?

Les deepfakes représentent une menace importante pour la cybersécurité, en particulier dans les domaines de la reconnaissance faciale et des technologies biométriques, qui sont utilisées pour sécuriser les appareils, les comptes bancaires et les passeports. L'évolution rapide de cette technologie met en péril ces systèmes.