Your BEST $20 Upgrade? REAL TEST on ChatGPT4 (o1), Gemini Advanced, Claude Pro, Perplexity Pro

Summary

Dans cette vidéo, l'auteur compare plusieurs modèles d'IA populaires, dont ChatGPT, Gemini, Cloud et Perplexity, en fonction de leur performance dans diverses tâches liées aux affaires, au marketing, à l'analyse de données et à la conception web. En testant des scénarios réels, il explore la créativité, la capacité de raisonnement stratégique, l'analyse de données et la génération de contenu, offrant ainsi une analyse détaillée des forces et faiblesses de chaque modèle. L'objectif n'est pas de trouver le meilleur modèle, mais celui qui correspond le mieux aux besoins spécifiques d'une entreprise.

Takeaways

• 😀 ChatGPT offre des capacités impressionnantes pour créer des contenus détaillés et des stratégies marketing adaptées, mais peut être limité pour les tâches de conception de sites web.
• 😀 Gemini de Google est bon pour générer des idées créatives et des angles uniques, mais parfois ses analyses stratégiques manquent de profondeur.
• 😀 Cloud AI excelle dans la création de contenu pour les réseaux sociaux et la rédaction avec un ton naturel, mais est limité pour l'analyse de données complexes.
• 😀 Perplexity, particulièrement le modèle O1, brille dans les analyses stratégiques et les prévisions financières, avec une capacité impressionnante à traiter de grands ensembles de données.
• 😀 ChatGPT gère bien les ensembles de données volumineux et produit des visualisations détaillées, mais il peut manquer de spécificité dans certaines situations.
• 😀 Le modèle O1 de Perplexity surpasse les autres en termes de réactivité et de personnalisation pour les analyses de marché et les solutions adaptées aux crises économiques.
• 😀 Cloud AI est le meilleur pour la conception de pages de destination interactives et la création de sites web fonctionnels, surpassant les autres IA dans ce domaine.
• 😀 Perplexity a une capacité de raisonnement supérieure, mais ses compétences en matière de conception et de codage sont limitées par rapport à Cloud AI.
• 😀 La création de contenu pour les médias sociaux est optimisée par Cloud AI, qui fournit des calendriers bien structurés et des publications ciblées.
• 😀 En fonction des besoins spécifiques, combiner l’utilisation de plusieurs modèles d’IA pourrait offrir une solution plus complète pour les entreprises et les spécialistes du marketing.

Q & A

Quels sont les principaux modèles d'IA testés dans cette vidéo ?

Les modèles d'IA testés sont ChatGPT, Gemini, Claw, Perplexity et leur version la plus récente, le modèle O1.

Quel est l'objectif de la comparaison entre ces modèles d'IA ?

L'objectif est de comparer leurs performances sur des tâches liées aux affaires et au marketing, telles que la création de contenu, l'analyse stratégique, l'analyse de données et la conception de pages de destination.

Pourquoi le modèle Claw est-il classé en première position pour la création de contenu social ?

Claw excelle dans la création de contenu naturel et créatif. Il respecte le ton et le style de chaque plateforme, ce qui en fait un excellent choix pour la génération de contenu sur les réseaux sociaux.

Quels sont les points faibles de Gemini par rapport aux autres modèles ?

Gemini manque de détails spécifiques dans ses recommandations, notamment en matière de projections financières et de stratégies adaptées à des situations particulières. Il est également moins précis dans la gestion de données complexes.

Pourquoi le modèle Perplexity O1 est-il recommandé pour l'analyse stratégique des affaires ?

Le modèle O1 de Perplexity est recommandé pour l'analyse stratégique en raison de sa capacité à fournir des stratégies détaillées et personnalisées pour des situations spécifiques, avec des projections financières précises et une analyse approfondie de l'impact de la récession.

Quel est le principal inconvénient de l'utilisation du modèle Claw pour l'analyse de grandes quantités de données ?

Claw a une limite de taille pour le téléchargement de documents, ce qui le rend difficile à utiliser pour l'analyse de grandes bases de données ou de documents volumineux.

Comment le modèle Perplexity se distingue-t-il pour l'analyse de documents et l'extraction d'informations ?

Perplexity se distingue par sa capacité à fournir des réponses détaillées et cohérentes tout en intégrant des éléments spécifiques au sujet, comme l'analyse de la force intérieure dans la vidéo de David Goggins. Cependant, sa réponse est moins détaillée par rapport à ChatGPT.

Quels problèmes ont été rencontrés avec l'analyse de données dans les modèles Claw et Perplexity ?

Claw a des problèmes de limite de taille pour les ensembles de données volumineux, ce qui empêche une analyse complète. Perplexity, quant à lui, ne parvient pas à fournir des visualisations précises et ses résultats sont souvent basés sur des suppositions.

Quels sont les avantages de ChatGPT pour l'analyse de données ?

ChatGPT excelle dans l'analyse de grandes quantités de données sans rencontrer de limitations de taille, et fournit des visualisations précises, comme des graphiques de tendances mensuelles et des analyses de performances des canaux numériques.

Pourquoi Claw est-il considéré comme le meilleur modèle pour la conception de pages de destination et la génération de code ?

Claw est le meilleur pour la conception de pages de destination en raison de sa rapidité et de la qualité de son code. Il génère des layouts presque prêts à être lancés, avec des fonctionnalités interactives comme les minuteries et les sélecteurs de cadeaux qui fonctionnent bien.