#3 Künstliche Intelligenz einsetzen: In 4 Schritten zur eigenen KI-Strategie.

Summary

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) kann eine wertvolle Chance bieten. Der erfolgreiche Einsatz von KI folgt vier Phasen: Bedarfsermittlung, Formulierung einer gemeinsamen Vision, Auswahl geeigneter KI-Anwendungen und Analyse des KI-Reifegrads des Unternehmens. Ein systematischer Ansatz hilft, klare Ziele zu definieren und die richtigen Maßnahmen zu ergreifen. KMU können entweder KI-Lösungen intern entwickeln oder externe 'KI-as-a-Service'-Angebote nutzen, um Ressourcen zu sparen und flexibel auf Cloud-basierte Lösungen zuzugreifen.

Takeaways

• 😀 Großunternehmen sind führend beim Einsatz von KI-Technologien, aber auch KMU können von den Vorteilen profitieren.
• 😀 Die Netzwerkzentren der Mittelstand 4.0-Kompetenzzentren bieten wertvolle Unterstützung und Ressourcen zur Implementierung von KI.
• 😀 Eine systematische Herangehensweise ist notwendig, um KI erfolgreich in Unternehmensprozesse zu integrieren.
• 😀 Die Entwicklung einer KI-Strategie erfolgt in vier Phasen: Bedarfsanalyse, Visionserstellung, Auswahl von KI-Anwendungen und Analyse des Reifegrads.
• 😀 Phase 1 umfasst die Analyse der eigenen Bedürfnisse und die Beobachtung des Marktes, um geeignete KI-Anwendungen zu identifizieren.
• 😀 In Phase 2 sollten Unternehmen mit ihren Mitarbeitenden eine gemeinsame Vision und Mission für den Einsatz von KI entwickeln.
• 😀 In Phase 3 geht es darum, eine Übersicht der verfügbaren KI-Anwendungen zu erstellen, die den Unternehmenszielen dienen können.
• 😀 Die vierte Phase beinhaltet die Bewertung des KI-Reifegrads und die Schaffung der erforderlichen Rahmenbedingungen wie Dateninfrastruktur und Kompetenzen.
• 😀 Eine wichtige Entscheidung ist, ob KI-Anwendungen intern entwickelt oder von Drittanbietern eingekauft werden sollen. Eine Entscheidungsmatrix hilft bei der Auswahl.
• 😀 Der Kauf von KI-as-a-Service-Produkten bietet KMU eine kostengünstige Möglichkeit, von KI-Technologien zu profitieren, ohne eigene Infrastruktur aufbauen zu müssen.
• 😀 KI-as-a-Service ermöglicht es Unternehmen, Software per Pay-per-Use zu nutzen und über die Cloud auf KI-Anwendungen zuzugreifen.

Q & A

Welche Unternehmen setzen derzeit hauptsächlich auf KI-Technologien?

Vor allem Großunternehmen sind derzeit Vorreiter beim Einsatz von KI-Technologien.

Wie können KMUs von KI-Technologien profitieren?

KMUs können durch die Integration von KI-Technologien ihre Geschäftsprozesse optimieren, Kosten sparen und Innovationen vorantreiben, wenn sie diese effektiv nutzen.

Was ist der erste Schritt bei der Implementierung von KI in KMUs?

Der erste Schritt ist die Analyse der eigenen Bedarfe sowie ein genauer Blick auf das Marktgeschehen, um die richtigen KI-Anwendungen auszuwählen.

Was ist in der zweiten Phase des KI-Implementierungsprozesses wichtig?

In der zweiten Phase sollten KMUs zusammen mit ihren Mitarbeitenden eine gemeinsame Vision und Mission für den Einsatz von KI formulieren.

Wie wird die Auswahl geeigneter KI-Anwendungen getroffen?

In der dritten Phase erstellen Unternehmen eine Übersicht der verfügbaren KI-Anwendungen, die ihnen helfen können, ihre Ziele zu erreichen, basierend auf der zuvor formulierten Mission.

Welche Rolle spielt die Analyse des KI-Reifegrads in der vierten Phase?

In der vierten Phase analysieren Unternehmen den KI-Reifegrad und schaffen die richtigen Rahmenbedingungen für die Umsetzung, wie geeignete Dateninfrastruktur und notwendige Kompetenzen in der Belegschaft.

Sollte ein KMU KI-Anwendungen intern entwickeln oder von Drittanbietern kaufen?

KMUs müssen entscheiden, ob sie KI-Anwendungen selbst entwickeln oder externe KI-Dienste kaufen. Eine Entscheidungsmatrix hilft dabei, den besten Weg zu finden.

Was ist der Vorteil von 'KI-as-a-Service' für KMUs?

'KI-as-a-Service' ermöglicht es KMUs, KI-Anwendungen zu mieten, ohne große Investitionen in Infrastruktur tätigen zu müssen. Dies spart Ressourcen und bietet flexible, cloudbasierte Lösungen.

Wie funktioniert das Zahlungsmodell für KI-as-a-Service?

Das Zahlungsmodell für KI-as-a-Service basiert auf dem 'Pay-per-Use'-Prinzip, bei dem KMUs nur für die tatsächlich genutzten Services zahlen.

Wie kann der Zugriff auf KI-Anwendungen in einem KMU erfolgen?

Der Zugriff auf KI-Anwendungen erfolgt in der Regel über die Cloud, was KMUs ermöglicht, die Software unabhängig von internen Rechenkapazitäten zu nutzen.