【AIがヤバい】Webエンジニアがこの先生きのこるには

しまぶーのIT大学

11 May 202410:23

Summary

TLDRこの動画では、AI時代のエンジニアの将来について語られています。最近AIの発展により、エンジニアの仕事が変わる懸念を抱く声が多くなっていますが、実際にはAIが提案を出しても最終的な承認は人間であるエンジニアにかかるため、エンジニアの必要性は続くと述べています。また、今後のエンジニアの仕事はコーディングを減らして、プロジェクト全体の理解や要件定義の確認、プルリクエストのレビューなどの作業が増えると予想されています。さらに、AIが弱いとされる最先端分野への学習や、ドキュメンテーション能力の強化が重要視されています。最後に、AIの発展をただ見守るのではなく、自分自身が必要とされる存在であるかを常に振り返ることが求められます。

Takeaways

🤖 AIの発展によりエンジニアの仕事がなくなることはないが、仕事内容は変わる。AIが提案を出しても、最終的な承認は人間であるエンジニアが行う。
🔍 エンジニアは、要件定義や実装方針の確認、コードレビューなどの役割を引き続き果たす必要がある。
📈 将来的には、コーディング時間を減らして、プロジェクト全体の把握や要件定義の確認などの時間が増える可能性がある。
📚 ドキュメンテーション能力が重要になる。AIが要件定義を行う上での重要な情報源となり、自然言語の理解が求められる。
🧠 プログラミング知識は深くなることが求められる。確認能力や修正能力が、AI時代のエンジニアにとって不可欠となる。
🚀 最先端技術の学習を続けることが生き残りの鍵。AIがまだ学びきれていない分野は、エンジニアの専門性と経験が活かせる場となる。
🌐 AIは既存の知識に基づくが、最新の情報を十分に活用していないため、常に最新のトレンドを追いかけることが必要。
🔧 コーディングだけでなく、プロジェクト全体の理解や、AIと連携する能力も重要なスキルセットとなる。
🛠️ エンジニアは、AIが提供するコードに対して、正しいレビューを行う能力を持つ必要がある。これは深いプログラミング知識を前提とする。
⏱️ AIの進化は迅速であり、エンジニアは自分のスキルセットを常にアップデートし、市場で必要とされる存在であることを確認する必要がある。
📉 一方で、単純な作業や繰り返し処理に特化していたエンジニアは、AIの進化によってそのスキルが求められなくなる可能性がある。

Q & A

AI時代にエンジニアの仕事は変わると思いますか？
-はい、エンジニアの仕事は変わりますが、人間が最終的に承認する必要があるため、エンジニアとしての役割は続くでしょう。
AIが提案する要件定義や実装方針をどのように扱うべきですか？
-AIが提案する要件定義や実装方針は、エンジニアがロジックや合理性について確認し、必要に応じて修正することが求められます。
gitHUBコパイロットワークスペースとは何ですか？
-gitHUBコパイロットワークスペースは、AIが要件定義からプルリクエストまでを自動化するプログラミング支援ツールです。
AIがコードを生成する際の品質はどうですか？
-AIが生成するコードは、最新の情報を反映していないため、最先端の技術に対しては弱く、常に人間によるレビューが必要です。
エンジニアがAI時代で生き残るために必要なスキルは何ですか？
-ドキュメンテーション能力、確認能力、深いプログラミング知識、そして最先端の技術への学習力が重要です。
AIが進化するにつれてエンジニアの必要性は減少しますか？
-AIが進化するにつれても、エンジニアは人間による最終的な判断と専門的なスキルが求められるため、必要性が続くと考えられます。
AIが提供するサービスが進化すると、コーディングの時間は減少しますか？
-はい、AIが提供するサービスが進化すると、コーディングの時間は減少し、プロジェクト全体の把握や要件定義の確認などの時間が増加するでしょう。
AI時代のエンジニアはどのような姿でいけばよいですか？
-AI時代のエンジニアは、プロジェクト全体を理解し、最先端技術へのアプローチを続け、ドキュメンテーションや確認能力を高めることが求められます。
AIが提案する実装方針をどのように評価すべきですか？
-AIが提案する実装方針は、プログラミングの知識と経験に基づいて、その妥当性と品質を評価する必要があります。
AIが支援するプロセスで、人間が担当する役割は何ですか？
-人間が担当する役割は、AIの提案を確認、修正し、最終的にプロジェクト全体を監視し、承認することで、質の保証とプロジェクトの方向性を決定することです。
AIが進化し続けると、エンジニアのスキルセットはどのように変わっていくでしょうか？
-AIが進化し続けると、エンジニアはより深い専門知識と、AIの出力に対する批判的思考力、そして最先端技術への柔軟な学習能力を持つ必要が高まります。
AI時代で生き残るための戦略として、どのような領域を学び続けることが重要ですか？
-AI時代で生き残るための戦略として、XR、VRAR、Web3などの最先端の技術を学び続けることが重要です。これにより、AIがまだ学習しきれていない分野で専門性を高めることができます。