El Big Data en 3 minutos

Exceltic

16 Feb 201803:26

Summary

TLDREl script destaca la capacidad actual de generación y procesamiento de datos, comparando el poder de un smartphone con el de la NASA durante la llegada del hombre a la luna. La era de la 'Internet de las cosas' está conectando cada vez más dispositivos, lo que aumenta la producción de datos. Se menciona el término 'big data', relacionado con volúmenes de datos tan grandes y complejos que requieren tecnologías especiales para su tratamiento. Los datos provienen de diversas fuentes, estructuradas y no estructuradas, y su análisis se realiza mediante algoritmos y técnicas de inteligencia artificial. Este análisis permite extraer información valiosa, como patrones de comportamiento y predicciones de compra, lo que tiene aplicaciones en áreas como la gestión de tráfico, marketing, ventas, política y ciencia. El big data se presenta como una herramienta indispensable para gobiernos y empresas, con un potencial aún por explorar.

Takeaways

📱 La capacidad de procesamiento de un smartphone actual supera la de la NASA en la época de la llegada del hombre a la luna.
🌐 El crecimiento del Internet de las cosas está provocando un aumento masivo en la cantidad de datos generados por dispositivos con sensores.
📈 Se esperaba que para el año 2020 hubiera más de 200 mil millones de objetos conectados, lo que implica un gran volumen de datos (Big Data).
🔢 Las características de Big Data se definen por su volumen, velocidad y variedad, a los que se ha añadido la veracidad y el valor como conceptos adicionales.
🚫 Big Data implica la necesidad de tecnologías que no sean convencionales para procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
🤖 Big Data utiliza algoritmos y tecnologías de inteligencia artificial para procesar y analizar datos estructurados y no estructurados.
📦 Los datos se procesan de manera distribuida, lo que permite manejar grandes cantidades de información dividida entre varios procesadores.
🔍 La lógica basada en algoritmos y el análisis distribuido permiten una rápida búsqueda y análisis de datos.
📈 Big Data se utiliza para extraer patrones de comportamiento, predicciones de compra y para identificar nuevas oportunidades de negocio.
🏢 Los gobiernos y las empresas están utilizando Big Data para optimizar operaciones, marketing, ventas y políticas públicas.
🌟 Big Data y la inteligencia artificial están en sus comienzos y ofrecen un amplio abanico de posibilidades por explorar.

Q & A

¿Cuál es la capacidad de procesamiento de un smartphone en comparación con la de la NASA cuando el ser humano llegó a la luna?
-Un smartphone actual tiene más capacidad de procesamiento que la de la NASA en la época en que el ser humano llegó a la luna.
¿Qué hace referencia el término 'big data'?
-El término 'big data' se refiere a cantidades de datos de un volumen y complejidad tan elevados que no pueden ser tratados por el software convencional.
¿Cuáles son las tres características principales definidas para el big data?
-Las tres características principales del big data son el volumen de los datos, la velocidad con la que se reciben, se procesan y se toman decisiones a partir de ellos, y la variedad de fuentes de los que provienen los datos.
¿Cuál es el nuevo concepto que se ha añadido a las características del big data?
-El nuevo concepto que se ha añadido es la veracidad, que implica extraer datos de alta calidad y descartar aquellos con una mayor imprevisibilidad.
¿Cómo se obtienen los datos en el big data?
-En el big data, los datos se obtienen de diversas fuentes y pueden ser tanto estructurados como no estructurados.
¿Cómo se procesan los datos en el big data?
-Los datos en el big data se procesan de manera distribuida, lo que permite dividir y distribuir grandes volúmenes de datos entre varios procesadores.
¿Qué tecnologías se utilizan en el análisis de big data?
-Para el análisis de big data se utilizan la lógica basada en algoritmos, diferentes ramas de la inteligencia artificial, así como modelos predictivos y prescriptivos.
¿Qué se busca extraer del análisis de datos en el big data?
-Se busca extraer el valor de los datos analizados en forma de patrones de comportamiento, predicciones de compra o identificación de nuevas oportunidades de negocio.
¿Cómo ha convertido el big data en un medio imprescindible para gobiernos y empresas?
-La capacidad de analizar datos al ritmo que se producen ha hecho que el big data sea esencial para gobiernos y empresas, permitiéndoles tomar decisiones informadas y estratégicas.
¿En qué sectores se están aplicando los beneficios del big data?
-Los beneficios del big data se están aplicando en múltiples sectores, incluyendo la optimización de la gestión del tráfico en las ciudades, el marketing y las ventas, la política y la ciencia y la salud.
¿Qué tipo de avances permiten los avances en big data y inteligencia artificial en la ciencia y la salud?
-Permiten avances como la decodificación de cadenas de ADN en cuestión de minutos, lo que agiliza y mejora la precisión en el análisis genético.
¿Qué se espera para el futuro en cuanto a big data y inteligencia artificial?
-Se espera que la era del big data y la inteligencia artificial continúen evolucionando, ofreciendo un mundo de posibilidades aún por explorar en términos de tecnología y su aplicación en diversas áreas.

Outlines

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📱 Generación y Procesamiento de Datos

El primer párrafo aborda la capacidad actual de generación y procesamiento de datos, comparando la capacidad de un smartphone con la de la NASA durante la llegada del hombre a la luna. Se menciona el crecimiento del Internet de las Cosas, que está haciendo que cada vez más dispositivos estén enviando datos constantemente. Además, se define el término 'big data' y se describen sus características principales: volumen, velocidad y variedad de datos. Se destaca la importancia de la calidad de los datos y el valor de los datos relevantes para su rentabilización. El big data procesa datos tanto estructurados como no estructurados de diversas fuentes de manera distribuida, lo que permite un análisis más rápido y eficiente.

Mindmap

Keywords

💡Big Data

Big Data se refiere a conjuntos de datos de tal volumen y complejidad que no pueden ser manejados por software tradicional. En el video, se destaca cómo la cantidad de datos generados por dispositivos y usuarios es tan grande que requiere tecnologías especializadas para su procesamiento y análisis. El concepto se relaciona con la capacidad de extraer información valiosa y tomar decisiones informadas.

💡Internet de las Cosas (IoT)

La Internet de las Cosas es una red de dispositivos físicos que están equipados con tecnología de comunicación para conectarse y transferir datos. El video menciona que el auge del IoT está provocando un aumento en la cantidad de datos generados, ya que cada dispositivo está enviando información constante desde sus sensores.

💡

💡Procesamiento de Datos

El procesamiento de datos es la capacidad de un sistema para manejar y tratar información. En el contexto del video, se destaca la importancia de procesar grandes volúmenes de datos generados por smartphones y dispositivos IoT, subrayando la necesidad de tecnologías avanzadas para este propósito.

💡Distribución de Datos

La distribución de datos implica la división y asignación de grandes conjuntos de datos entre múltiples procesadores o sistemas. El video menciona que el big data se procesa de manera distribuida, lo que permite un análisis más rápido y eficiente de grandes volúmenes de información.

💡Algoritmos

Los algoritmos son procedimientos bien definidos que son seguidos para resolver un problema o completar una tarea. En el video, se indica que el análisis de big data utiliza lógica basada en algoritmos, que son fundamentales para el procesamiento y la extracción de conocimiento de los datos.

💡Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la informática que se dedica a crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. El video destaca cómo la IA, incluyendo diferentes ramas como el aprendizaje automático, se utiliza en el análisis de big data para predecir comportamientos y oportunidades de negocio.

💡Datos Estructurados y No Estructurados

Los datos estructurados son aquellos que se organizan en una forma predecible y están en una base de datos relacional, mientras que los datos no estructurados no siguen un patrón específico. El video menciona que el big data abarca tanto datos estructurados como no estructurados, lo que amplía la cantidad y variedad de información que puede ser analizada.

💡Veracidad de Datos

La veracidad de los datos hace referencia a la calidad y confiabilidad de la información. El video destaca la importancia de trabajar con datos de alta calidad y descartar aquellos con una mayor imprevisibilidad para obtener resultados precisos y valiosos.

💡Valor de los Datos

El valor de los datos se refiere a la utilidad y la importancia de la información en contextos específicos. El video subraya la necesidad de identificar y rentabilizar los datos relevantes para diferentes usos, como la optimización de la gestión del tráfico o el marketing.

💡Optimización de la Gestión del Tráfico

La optimización de la gestión del tráfico es un ejemplo del video que muestra cómo el análisis de big data puede ser aplicado para mejorar la eficiencia en la gestión de infraestructuras urbanas, entendiendo los comportamientos de los conductores y tomando decisiones informadas.

💡Predicciones de Compra

Las predicciones de compra son una aplicación del análisis de big data que permite a las empresas prever los gustos y necesidades de los consumidores. El video menciona cómo esta capacidad puede ser utilizada en el marketing y las ventas para ofrecer productos y servicios personalizados y satisfacer mejor las demandas del mercado.

Highlights

La capacidad de generar datos es tan alta que un smartphone tiene más capacidad de procesamiento que la NASA cuando el ser humano llegó a la luna.

El auge del Internet de las cosas está provocando que cada vez más dispositivos estén enviando datos desde sus sensores.

Se estima que para 2020 hay más de 200 mil millones de objetos conectados.

El término 'big data' hace referencia a cantidades de datos con un volumen y complejidad que no pueden ser tratados por el software convencional.

Las características de big data se han definido en torno a las tres 'V': volumen, velocidad y variedad.

Se ha añadido la 'veracidad' como un nuevo concepto en big data, implicando la importancia de la calidad de los datos.

El valor en big data radica en la capacidad de extraer datos relevantes y poder rentabilizarlos.

Big data utiliza tanto datos estructurados como no estructurados, en contraste con los sistemas convencionales que usan solo datos estructurados.

Los datos se procesan de manera distribuida, lo que permite una búsqueda y análisis más rápidos.

Big data utiliza la lógica basada en algoritmos y puede emplear diferentes ramas de la inteligencia artificial y modelos predictivos.

El análisis de big data permite extraer patrones de comportamiento, predicciones de compra y la identificación de nuevas oportunidades de negocio.

La capacidad de analizar datos al ritmo que se producen ha convertido el big data en un medio imprescindible para gobiernos y empresas.

Los beneficios del big data se aplican en múltiples sectores, incluyendo la optimización de la gestión del tráfico en las ciudades.

En marketing y ventas, el big data permite predecir los gustos y necesidades de los consumidores y cómo van evolucionando.

En política, el big data ayuda a conocer las preocupaciones de los ciudadanos y predecir el impacto en la opinión pública de las decisiones políticas.

En ciencia y salud, el big data permite avances significativos, como el decodificar cadenas de ADN en cuestión de minutos.

La era del big data y la inteligencia artificial está en sus comienzos y ofrece un mundo de posibilidades aún por explorar.