El Big Data en 3 minutos

Exceltic
16 Feb 201803:26

Summary

TLDREl script destaca la capacidad actual de generación y procesamiento de datos, comparando el poder de un smartphone con el de la NASA durante la llegada del hombre a la luna. La era de la 'Internet de las cosas' está conectando cada vez más dispositivos, lo que aumenta la producción de datos. Se menciona el término 'big data', relacionado con volúmenes de datos tan grandes y complejos que requieren tecnologías especiales para su tratamiento. Los datos provienen de diversas fuentes, estructuradas y no estructuradas, y su análisis se realiza mediante algoritmos y técnicas de inteligencia artificial. Este análisis permite extraer información valiosa, como patrones de comportamiento y predicciones de compra, lo que tiene aplicaciones en áreas como la gestión de tráfico, marketing, ventas, política y ciencia. El big data se presenta como una herramienta indispensable para gobiernos y empresas, con un potencial aún por explorar.

Takeaways

  • 📱 La capacidad de procesamiento de un smartphone actual supera la de la NASA en la época de la llegada del hombre a la luna.
  • 🌐 El crecimiento del Internet de las cosas está provocando un aumento masivo en la cantidad de datos generados por dispositivos con sensores.
  • 📈 Se esperaba que para el año 2020 hubiera más de 200 mil millones de objetos conectados, lo que implica un gran volumen de datos (Big Data).
  • 🔢 Las características de Big Data se definen por su volumen, velocidad y variedad, a los que se ha añadido la veracidad y el valor como conceptos adicionales.
  • 🚫 Big Data implica la necesidad de tecnologías que no sean convencionales para procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
  • 🤖 Big Data utiliza algoritmos y tecnologías de inteligencia artificial para procesar y analizar datos estructurados y no estructurados.
  • 📦 Los datos se procesan de manera distribuida, lo que permite manejar grandes cantidades de información dividida entre varios procesadores.
  • 🔍 La lógica basada en algoritmos y el análisis distribuido permiten una rápida búsqueda y análisis de datos.
  • 📈 Big Data se utiliza para extraer patrones de comportamiento, predicciones de compra y para identificar nuevas oportunidades de negocio.
  • 🏢 Los gobiernos y las empresas están utilizando Big Data para optimizar operaciones, marketing, ventas y políticas públicas.
  • 🌟 Big Data y la inteligencia artificial están en sus comienzos y ofrecen un amplio abanico de posibilidades por explorar.

Q & A

  • ¿Cuál es la capacidad de procesamiento de un smartphone en comparación con la de la NASA cuando el ser humano llegó a la luna?

    -Un smartphone actual tiene más capacidad de procesamiento que la de la NASA en la época en que el ser humano llegó a la luna.

  • ¿Qué hace referencia el término 'big data'?

    -El término 'big data' se refiere a cantidades de datos de un volumen y complejidad tan elevados que no pueden ser tratados por el software convencional.

  • ¿Cuáles son las tres características principales definidas para el big data?

    -Las tres características principales del big data son el volumen de los datos, la velocidad con la que se reciben, se procesan y se toman decisiones a partir de ellos, y la variedad de fuentes de los que provienen los datos.

  • ¿Cuál es el nuevo concepto que se ha añadido a las características del big data?

    -El nuevo concepto que se ha añadido es la veracidad, que implica extraer datos de alta calidad y descartar aquellos con una mayor imprevisibilidad.

  • ¿Cómo se obtienen los datos en el big data?

    -En el big data, los datos se obtienen de diversas fuentes y pueden ser tanto estructurados como no estructurados.

  • ¿Cómo se procesan los datos en el big data?

    -Los datos en el big data se procesan de manera distribuida, lo que permite dividir y distribuir grandes volúmenes de datos entre varios procesadores.

  • ¿Qué tecnologías se utilizan en el análisis de big data?

    -Para el análisis de big data se utilizan la lógica basada en algoritmos, diferentes ramas de la inteligencia artificial, así como modelos predictivos y prescriptivos.

  • ¿Qué se busca extraer del análisis de datos en el big data?

    -Se busca extraer el valor de los datos analizados en forma de patrones de comportamiento, predicciones de compra o identificación de nuevas oportunidades de negocio.

  • ¿Cómo ha convertido el big data en un medio imprescindible para gobiernos y empresas?

    -La capacidad de analizar datos al ritmo que se producen ha hecho que el big data sea esencial para gobiernos y empresas, permitiéndoles tomar decisiones informadas y estratégicas.

  • ¿En qué sectores se están aplicando los beneficios del big data?

    -Los beneficios del big data se están aplicando en múltiples sectores, incluyendo la optimización de la gestión del tráfico en las ciudades, el marketing y las ventas, la política y la ciencia y la salud.

  • ¿Qué tipo de avances permiten los avances en big data y inteligencia artificial en la ciencia y la salud?

    -Permiten avances como la decodificación de cadenas de ADN en cuestión de minutos, lo que agiliza y mejora la precisión en el análisis genético.

  • ¿Qué se espera para el futuro en cuanto a big data y inteligencia artificial?

    -Se espera que la era del big data y la inteligencia artificial continúen evolucionando, ofreciendo un mundo de posibilidades aún por explorar en términos de tecnología y su aplicación en diversas áreas.

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