7. Sistemas expertos

Summary

La clase magistral sobre sistemas expertos explora su relevancia en la toma de decisiones, destacando su capacidad para emular la competencia de expertos humanos mediante la inferencia basada en reglas. Se analizan dos enfoques de inferencia: hacia adelante y hacia atrás, ilustrando su funcionamiento a través de ejemplos prácticos, como el diagnóstico médico y la inferencia del comportamiento de los ratones. Se concluye que estos sistemas son fácilmente adaptables y aplicables en diversos campos, permitiendo ampliar el conocimiento a través de la modificación de reglas y el uso de un lenguaje natural para interactuar con los usuarios.

Takeaways

• 😀 Los sistemas expertos han existido durante décadas y siguen siendo relevantes en la toma de decisiones.
• 🤖 Estos sistemas representan el conocimiento de expertos humanos y ayudan en la resolución de problemas complejos.
• 📚 La base de datos de conocimiento consiste en reglas que guían el proceso de inferencia.
• 🔍 El motor de inferencia es clave para recorrer la base de datos y proporcionar soluciones a preguntas del usuario.
• ➡️ El encadenamiento hacia adelante permite inferir nuevos hechos a partir de hechos conocidos y reglas aplicadas.
• ⬅️ El encadenamiento hacia atrás comienza con un objetivo y busca los hechos necesarios para alcanzarlo.
• ⚙️ Los sistemas pueden ser modificados fácilmente al añadir o cambiar reglas, adaptándose a nuevos conocimientos.
• 🗣️ Utilizan el lenguaje natural para que los usuarios puedan interactuar sin necesidad de conocimientos técnicos especializados.
• 🏥 Un ejemplo de aplicación es en medicina, donde ayudan a diagnosticar enfermedades basándose en síntomas y antecedentes.
• 🔄 Los sistemas expertos tienen capacidad de aprendizaje continuo, mejorando su rendimiento con el tiempo.

Q & A

¿Qué son los sistemas expertos?

Los sistemas expertos son herramientas de software que simulan la toma de decisiones de un experto humano utilizando una base de conocimiento y reglas de inferencia.

¿Cuál es la principal función de un sistema experto?

La principal función de un sistema experto es ayudar a tomar decisiones o proporcionar soluciones a problemas complejos en diversos campos, basándose en el conocimiento especializado de expertos.

¿Qué caracteriza a la base de conocimiento de un sistema experto?

La base de conocimiento está compuesta por reglas que representan el conocimiento de expertos en un formato que puede ser fácilmente modificado y ampliado según nuevas informaciones.

¿Qué son los algoritmos de unicidad y recursividad en sistemas expertos?

El algoritmo de unicidad verifica si los antecedentes y consecuentes de diferentes reglas son iguales, mientras que el algoritmo de recursividad permite volver a recorrer la base de datos una vez que se ha generado un nuevo hecho.

¿Cómo funciona el control hacia adelante en un sistema experto?

El control hacia adelante comienza con hechos conocidos y aplica reglas para inferir nuevos hechos, avanzando desde los antecedentes hasta los consecuentes.

¿Qué es el control hacia atrás en un sistema experto?

El control hacia atrás inicia con una pregunta o objetivo y busca en la base de datos los antecedentes que podrían llevar a ese objetivo, retrocediendo desde los consecuentes hasta encontrar los hechos iniciales.

¿Qué tipo de aplicaciones tienen los sistemas expertos?

Los sistemas expertos se pueden aplicar en muchos campos, como la medicina, la ingeniería y la gestión empresarial, donde se requiere tomar decisiones basadas en conocimiento especializado.

¿Cuál es la importancia de depurar y optimizar las reglas en un sistema experto?

Es fundamental depurar y optimizar las reglas para evitar contradicciones y garantizar que los resultados del sistema sean coherentes y fiables.

¿Qué papel juega el motor de inferencia en un sistema experto?

El motor de inferencia es el componente que recorre la base de conocimiento, aplicando las reglas para deducir respuestas o soluciones a preguntas formuladas por el usuario.

¿Qué ejemplos se presentaron en la clase para ilustrar el funcionamiento de los sistemas expertos?

Se presentaron ejemplos sobre la inferencia de la presencia de ratones fuera de un corral y un diagnóstico médico relacionado con la identificación de infecciones bacterianas.