groqとLlama3を合わせて爆速チャットボットを作ってみた

にゃんたのAI実践チャンネル

26 Apr 202414:56

Summary

TLDRこの動画では、最近話題のRAM3という言語モデルと、グロックというサービスを使用して簡易的なチャットボットを作成し、その使い方と特徴を解説しています。RAM3はオープンで公開されたモデルで、外部情報漏洩のリスクがなく、GPUが必要なため自力で動かすのは大変ですが、グロックを使うと無料で簡単にRAM3のモデルを利用できます。グロックは言語モデルを動かすためのAIチップを開発しており、RAM3の70Bモデルを動かした時の速度と価格の関係を示した図を紹介。また、RAM3の400Bモデルが今後登場すると予想されており、その性能が高くなりそうだと言っています。最後に、グロックのAPIを使って作成したチャットボットのデモンストレーションも行われ、実際に使った際の高速な応答生成と自然な文章生成が紹介されています。

Takeaways

🌟 RAM3という新しい言語モデルがリリースされており、8Bモデルと70Bモデルの2つのバージョンが存在します。
📈 RAM3の70Bモデルは、GoogleのJemiPro1.5やCerebrasのSOMNETと比較して同等の性能を持っています。
🚫 RAM3はオープンで公開されているものの、使用には制限があり、独自のAIモデルを提供する場合は「RAM3」という接頭辞をつける必要があります。
🔒 RAM3のモデルを使用する際には、情報漏洩のリスクがなくなります。これは企業で情報漏洩を避けたい場合に非常に有用です。
💻 RAM3のモデルを自前で動かすには、多くのGPUリソースが必要とされますが、Groqというサービスを使うと簡単にRAM3のモデルを使用できるとのことです。
⏱️ Groqは、言語モデルを高速で動かすためのAIチップを開発しており、RAM3の70Bモデルを動かす際の速度と価格のバランスが優れています。
📊 RAM3の70Bモデルを使用する際には、レートリミットと文字数の制限があるため、サービスとして提供する際には注意が必要です。
🔍 RAM3の400Bモデルも学習が進んでおり、今後のリリースでさらに性能が向上すると期待されています。
📝 RAM3のモデルは日本語の性能についてはまだ評価されていないため、今後のアップデートで期待できるとのことです。
🤖 GroqのAPIを使ってRAM3を搭載した無料のチャットボットを作成することができ、その使用方法が簡単に説明されています。
📚 RAM3の登場により、オープンソースの言語モデルのファインチューニングが今後のトレンドになりそうであり、その方法についても解説したいとの意気込みが示されています。

Q & A

RAM3とはどのような言語モデルですか？
-RAM3は、メタ車からリリースされた言語モデルで、非常に高性能であり、海外で大きな注目を集めています。オープンで公開されているため、自分のパソコンにダウンロードして自由に使用することが可能です。
RAM3の8Bモデルと70Bモデルの違いは何ですか？
-RAM3の8Bモデルは80億のパラメーターを持ち、70Bモデルは700億のパラメーターを持つ、それぞれ異なるサイズのモデルです。8Bモデルはパラメーター数が少なく、70Bモデルよりも生成速度が早くなります。
グロックとは何ですか？
-グロックは、言語モデルを動かすためのAIチップを開発している会社です。グロックのサービスを使うことで、非常に高速に言語モデルを動かすことができ、RAM3のモデルを無料で簡単に使用することができます。
RAM3のオープンソース性に関して疑問がある場合はどうすればよいですか？
-RAM3はオープンソースと呼ばれていますが、使用には様々な制限があります。詳しい情報はRAM3の規約を確認するか、オープンソースに詳しい方に相談することが推奨されます。
グロックのAPIを使ってチャットボットを作成する際の注意点は何ですか？
-グロックのAPIを使ってチャットボットを作成する際には、レートリミット、利用回数の制限、処理できる文字数の制限があることに注意する必要があります。これらの制限により、サービスとして提供する際には制約がかかることがあります。
RAM3の400Bモデルとは何ですか？
-RAM3の400Bモデルは、70Bモデルよりもさらに大きなサイズのモデルで、現在学習中です。4月15日のチェックポイントの結果を見ると、非常に高精度の結果が得られているため、今後の開発に期待が寄せられています。
RAM3の70Bモデルが他のモデルと比較してどのような性能を持っていますか？
-RAM3の70Bモデルは、GoogleのJemiPro1.5やCerebrasのSOMNETというモデルと比較して、ほぼ同じレベルの性能を持っています。これらのモデルは現在、非常に強力な言語モデルであり、RAM3が同じレベルの性能を持つことが示唆されています。
RAM3の日本語での性能はどうですか？
-RAM3は主に英語で学習されたモデルであり、日本語での性能は英語と比べて変わってくる可能性があります。ただし、RAM3の開発者によると、今後のアップデートでマルチモーダルや多言語対応のモデルが登場すると予想されており、日本語を含む他の言語での性能向上が期待されています。
グロックのAPIを使って作成したチャットボットはどのように動作しますか？
-グロックのAPIを使って作成したチャットボットは、ユーザーの入力に対してリアルタイムで応答を生成します。ストリーミング処理によって、文章が少しずつ生成されるとすぐに表示されるため、ユーザーは即座に応答を受け取ることができます。
RAM3の8Bモデルと70Bモデルを比較して、どちらが優れていますか？
-RAM3の8Bモデルはパラメーター数が少なく、生成速度が早い反面、70Bモデルよりも文章の生成が単調になる可能性があります。70Bモデルはパラメーター数が多く、より自然な文章を生成できる反面、生成速度が遅くなる可能性があります。どちらを選ぶかは、用途によって異なるため、ユーザーの要件によって選ぶべきです。
RAM3の400Bモデルがリリースされた場合、どのような影響を与えるでしょうか？
-RAM3の400Bモデルがリリースされた場合、より高精度で自然な文章を生成できるため、言語モデルの標準がさらに向上すると予想されます。また、チャットボットや自動文章生成アプリケーションの質が向上し、より多くの人々がグロックのようなサービスを利用するようになる可能性があります。

Outlines

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🤖 RAM3とGrooveのAPIを使ったチャットボット開発

この段落では、RAM3という言語モデルを使用して開発された簡単なチャットボットについて説明されています。RAM3はオープンで公開されているモデルであり、GPUを必要とせずにGrooveというサービスを使って簡単に利用できるとされています。Grooveは文章生成が非常に高速なサービスで、APIを通じてプログラムから実行できるとされています。また、RAM3の8Bモデルと70Bモデルの性能についても触れられており、GoogleのJemiPro1.5やCL3のソネットと比較してほぼ同等の性能を持っているとされています。ただし、RAM3はまだ英語で学習されたモデルであり、日本語での性能は変わる可能性があるとされています。

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📈 RAM3のオープンソース性とGrooveのサービス紹介

RAM3のオープンソース性とGrooveのサービスについて詳しく説明されています。RAM3はオープンソースでありながら、使用する際にはRAM3という名前をつけるなどの規約があります。また、商用利用の場合もメタ社からのライセンスが必要とされています。GrooveはAIチップを開発している会社で、言語モデルを高速で動かすことができるサービスを提供しています。RAM3の70Bモデルを動かした時の速度と価格の関係についても触れられており、他のサービスよりも高速で安価であることが示されています。

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🚀 RAM3の400BモデルとGroove APIを使ったチャットボットの実例

最後の段落では、RAM3の400Bモデルがリリースされた場合の期待と、GrooveのAPIを使って作成された簡単なチャットボットの実例が紹介されています。RAM3の8Bモデルと70Bモデルを使って、ユーザー入力に対して迅速に返答ができる様子が説明されています。また、コードの一部も紹介されており、100行程度のコードでチャットボットを作成することができるとされています。最後に、RAM3のインパクトとオープンソースのモデルをファインチューニングしていく可能性についても触れられています。

Mindmap

Keywords

💡RAM3

RAM3は、最近発表された言語モデルで、8Bと70Bの2つのモデルがあります。8Bは80億のパラメーターを持ち、70Bは700億のパラメーターを持つ大規模なモデルです。このモデルはオープンで公開されており、外部の情報漏洩リスクがなく、自由にダウンロードして使用することができます。RAM3は非常に高性能であり、海外では高い評価を受けていますが、日本語の性能についてはまだ英語モデルと比較して評価されていません。

💡グロック

グロックは、言語モデルを動かすためのAIチップを開発している会社です。グロックのサービスを使うことで、RAM3などの言語モデルを効果的に使用することができ、特にRAM3の70Bモデルを動かす際の速度と価格のバランスが優れています。グロックは現在、RAM3のAPIを無料で提供しており、簡単にチャットボットを作成することができます。

💡オープンソース

オープンソースとは、自由に使用し、改変、再配布ができるソフトウェアのことです。RAM3はオープンソースモデルと呼ばれていますが、RAM3の規約ではいくつかの制限が設けられています。たとえば、RAM3をベースにした新たなAIモデルを提供する場合は、その名前にRAM3という単語をつける必要があります。また、商用利用についてはメタ社からのライセンスが必要な場合があるなど、オープンソースという呼称には疑問が残ります。

💡API

APIとは、アプリケーションプログラミングインターフェースの略で、プログラムから利用できる機能を提供するインターフェースのことです。グロックのAPIを使えば、プログラムからRAM3モデルを実行することができます。これにより、簡単にチャットボットなどのアプリケーションを開発することが可能になります。

💡チャットボット

チャットボットとは、人間と会話ができるように作られた自動化されたシステムです。この视频中では、グロックのAPIを使ってRAM3モデルを搭載した簡単なチャットボットを作成しています。チャットボットは、ユーザーの入力に対して自然な文章を生成し、対話することができます。

💡パラメーター

パラメーターとは、モデルが学習する際に調整する値のことで、言語モデルの性能には大きな影響を与えます。RAM3の8Bモデルは80億、70Bモデルは700億のパラメーターを持ち、それぞれ異なる性能を発揮します。パラメーターが多いほど、モデルは複雑な学習が可能ですが、計算コストも高くなります。

💡情報漏洩

情報漏洩とは、意図しない情報の漏れを指します。企業などで言語モデルを使用する際には、企業の機密情報や顧客情報などが漏洩するリスクがあります。RAM3モデルはオープンで公開されており、外部に情報漏洩しないという利点があります。

💡GPU

GPUとは、グラフィックプロセッシングユニットの略で、画像や動画の処理に特化したコンピュータチップです。言語モデルを動かすためには、大量の計算が必要であり、GPUがその計算を効率的に行うために使用されます。RAM3モデルを自前で動かす場合は、多くのGPUが必要なため、手間やコストがかかります。

💡ファインチューニング

ファインチューニングとは、既存の学習済みモデルに対して、さらに細かく調整することで特定のタスクに適したモデルを作成する手法です。オープンソースのRAM3モデルをファインチューニングすることで、より専門的なタスクや言語に適したモデルを開発することができます。

💡ストリーミング

ストリーミングとは、データや情報を一度に全て提供するのではなく、徐々に提供することで、リアルタイムでの処理や表示が可能になる手法です。チャットボットの応答生成で使用され、文章を少しずつ生成しながら表示することで、ユーザーへの即時のフィードバックが可能になります。

💡プロンプト

プロンプトとは、プログラムやシステムに対して入力を求める指示や、入力欄のデフォルトのテキストのことです。この视频中では、プロンプトとしてユーザーの入力を求め、それを基にチャットボットが応答を生成します。プロンプトの質は、生成される文章の質に大きく影響します。

Highlights

RAM3という原語モデルがリリースされ、海外で高い評価を得ている。

RAM3はオープンで公開されており、個人でダウンロードして自由に使える。

RAM3の使用により、外部への情報漏洩リスクがなくなることが特徴。

RAM3の8Bモデルと70Bモデルの2つのモデルが存在し、それぞれ異なる性能を持っています。

RAM3の70Bモデルは、GoogleのJemi Pro1.5やCL3のソネットと比較して同等の性能を持っている。

RAM3は英語で学習されたモデルであり、日本語の性能については変わってくる可能性がある。

今後、RAM3が提供する多言語対応モデルが登場すると期待されている。

RAM3の400Bモデルも学習が進んでおり、今後のリリースが注目されている。

RAM3のモデルはオープンソースと呼ばれているが、商用利用には制限があり、メタ社のライセンスが必要。

グロックは言語モデルを動かすためのAIチップを開発し、RAM3のモデルを無料で提供している。

グロックのサービスは高速で安価であり、RAM3の70Bモデルを動かす際の速度と価格の関係が優位性を持つ。

グロックのAPIを使えば、RAM3を搭載した無料のチャットボットを作成できる。

RAM3の8Bモデルはパラメーターが小さいため、生成速度が早いが、文章の質は70Bモデルに比べて劣る可能性がある。

RAM3の400Bモデルがリリースされた場合、サービス体験が大きく変わる可能性がある。

簡易的なチャットボットの作成方法が紹介されており、100行程度のコードで実現可能となっている。

ストリーミング処理が行われることで、文章が生成されるごとにすぐに表示されるという特徴がある。

RAM3のリリースは大きなインパクトを持ち、オープンソースのモデルに対するファインチューニングが今後のトレンドになる可能性がある。

公式ラインでGPTとCloud3のプロンプトをまとめた資料が無料で提供されている。