¿Qué es el testing unitario? Por qué DEBERÍAS aprenderlo + Ejemplos fáciles de entender

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18 Nov 202108:09

Summary

TLDREl video ofrece una visión detallada sobre la importancia del testing unitario en el desarrollo de software, un tema que a menudo intimida a los desarrolladores principiantes. Se desmiente la idea de que el testing unitario requiere un conocimiento profundo, y se muestra cómo es una herramienta valiosa para quienes comienzan. Se explica que el testing unitario implica examinar partes pequeñas y comprovables de una aplicación, llamadas unidades, de forma individual para asegurar su correcto funcionamiento. Se utiliza Python como ejemplo debido a su sintaxis clara y seguidilla, aunque el concepto es independiente del lenguaje de programación. Además de corregir errores tempranos y ahorrar costos, el testing unitario ayuda a los desarrolladores a comprender y modificar el código con confianza. Se discuten también los 'test doubles', objetos que reemplazan a otros para mantener la independencia en las pruebas, y se introduce la práctica TDD (Test-Driven Development), que implica escribir los tests antes del código, lo que asegura una cobertura de pruebas y permite un diseño de implementación. Finalmente, se destaca que, aunque puede parecer que el testing unitario retrasa el desarrollo, en realidad se ahorra tiempo en etapas posteriores, y se recomienda su implementación en todos los proyectos.

Takeaways

🧪 El testing unitario es una herramienta valiosa para los desarrolladores principiantes, no solo para los experimentados.
📚 La comprensión de los conceptos básicos, como el de la página text target, ayuda a desmitificar el testing unitario.
🔍 Las unidades más pequeñas de un programa, generalmente funciones o métodos, son examinadas individualmente para verificar su correcto funcionamiento.
🐍 Seleccionar un lenguaje de programación claro y sencillo, como Python, facilita la creación y comprensión de pruebas unitarias.
✅ Las pruebas unitarias son fundamentales para detectar y corregir errores en las etapas tempranas del desarrollo, lo que ahorra costos.
🛠️ Los tests unitarios también ayudan a los desarrolladores a comprender rápidamente el código y a realizar cambios con confianza.
🔄 La reutilización de código es más fácil cuando se tienen pruebas unitarias, lo que es útil para la migración de proyectos.
🤖 Los dobles de prueba (mocks, stubs, fakes, spies, y dummies) son esenciales para probar funciones de manera independiente.
📝 La práctica TDD (Test-Driven Development) implica escribir los tests antes del código, lo que asegura que cada función tenga una prueba asociada y promueve un diseño mejorado.
🚀 A pesar de que escribir pruebas unitarias puede parecer que retrasa el desarrollo, a largo plazo se ahorra tiempo y se mejora la calidad del código.
📚 Es recomendable tener una guía de buenas prácticas y utilizar bibliotecas específicas del lenguaje para realizar pruebas unitarias y TDD.

Q & A

¿Qué es el testing unitario y por qué puede resultar intimidante para los desarrolladores principiantes?
-El testing unitario es un proceso de prueba de software donde se examinan las partes más pequeñas o unidades de una aplicación de forma individual y independiente para verificar su correcto funcionamiento. Puede intimidar a los desarrolladores principiantes porque creen que requiere un conocimiento profundo para entenderlo, pero en realidad es una herramienta útil para quienes están comenzando.
¿Por qué las pruebas unitarias son especialmente útiles para los desarrolladores que están empezando?
-Las pruebas unitarias son útiles para los desarrolladores principiantes porque les ayudan a comprender rápidamente cómo funciona el código y a realizar cambios sin miedo a que rompan algo, ya que si ocurre un error, es probable que algún test falle y les notifique el problema.
¿Cómo se ve un test unitario utilizando el lenguaje de programación Python?
-Un test unitario en Python comienza definiendo una función de prueba, estableciendo una variable con el resultado esperado, invocar la función con los argumentos deseados y finalmente, verificar que el resultado obtenido coincida con el resultado esperado.
¿Cómo pueden las pruebas unitarias ayudar en la fase temprana de desarrollo de software?
-Las pruebas unitarias ayudan a corregir errores en las etapas tempranas de desarrollo, lo que puede ahorrar costos. Si una función no es testeada correctamente y se encuentra un error en la fase de despliegue, podría requerir actualizar y desplegar nuevamente varias capas de la aplicación, lo que es costoso y tiempo-consuming.
¿Cómo facilitan las pruebas unitarias la reutilización de código?
-Las pruebas unitarias facilitan la reutilización de código al asegurar que las funcionalidades previamente desarrolladas y probadas funcionen correctamente en un nuevo contexto. Si se migran los tests junto con el proyecto, y estos funcionan bien en el nuevo entorno, se puede estar seguros de que la migración fue exitosa.
¿Qué son los test doubles y cuál es su propósito en el testing unitario?
-Los test doubles son objetos que reemplazan a otros objetos en pruebas unitarias para mantener la independencia de la prueba. Permiten probar una función sin necesidad de ejecutar las funciones que dependen de ella,模拟不同的行为 y/o mantener un estado para verificar ciertos aspectos de la función que se está probando.
¿Cuáles son los cinco tipos de test doubles mencionados en el script?
-Los cinco tipos de test doubles son: Stubs (que simulan lo que retorna una función), Mocks (similares a los Stubs pero también comprueban si ciertas funciones fueron llamadas), Dummies (objetos que no hacen nada pero satisfacen las necesidades de una función), Fakes (objetos que simulan diferentes objetos con una implementación distinta) y Spies (Stubs que mantienen información sobre su estado).
¿Qué es TD (Test-Driven Development) y cómo se relaciona con el testing unitario?
-TD, o Desarrollo Guiado por Tests, es una práctica de programación que implica escribir los tests primero (los tres pasos TDD: Red, Green, Refactor) y luego el código que se está probando. Ayuda a definir claramente los objetivos deseados y asegura que cada función esté acompañada de un test, mejorando la calidad del código y su diseño.
¿Cómo afecta el uso de TD en el proceso de desarrollo de software?
-El uso de TD puede parecer que retrasa el proceso de desarrollo al requerir escribir tests antes del código. Sin embargo, en realidad se ahorra tiempo en etapas posteriores al detectar errores temprano y permitir un diseño más sólido y previo a la implementación del código.
¿Por qué es recomendable tener un conjunto mínimo de tests para cada cambio realizado en un proyecto?
-Es recomendable tener un conjunto mínimo de tests para cada cambio porque garantiza que cualquier modificación en el código no introduzca errores y que el código siga funcionando correctamente según lo previsto. Además, facilita la identificación rápida de problemas en caso de que un test falle.
¿Cómo pueden las buenas prácticas y las librerías específicas del lenguaje de programación ayudar en la realización de pruebas unitarias?
-Las buenas prácticas y las librerías específicas del lenguaje de programación pueden facilitar y estandarizar el proceso de testing unitario. Proporcionan estructuras y utilidades para escribir tests de manera más eficiente, legible y efectiva, adaptadas a las características y particularidades del lenguaje en cuestión.
¿Por qué es importante compartir y discutir los conceptos de testing unitario y TD con otros desarrolladores?
-Compartir y discutir estos conceptos es importante porque promueve la mejora continua del código y la calidad del software. Ayuda a los desarrolladores a aprender técnicas y prácticas efectivas de testing, a entender los beneficios de estos en el desarrollo de software y a incorporarlos en sus proyectos, lo que lleva a un código más robusto y confiable.

Outlines

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😀 Introducción al testing unitario y su importancia

Este primer párrafo introduce el tema de testing unitario y cómo a menudo puede intimidar a los desarrolladores principiantes. Sin embargo, se aclara que no solo es un mito que requiere un conocimiento profundo, sino que es una herramienta especialmente útil para quienes comienzan. Se menciona el concepto de 'text target' y se describe la definición de un proyecto de desarrollo de software que examina las unidades más pequeñas de una aplicación de forma individual y independiente. Se utiliza Python como ejemplo para demostrar cómo se ve un test unitario, destacando su independencia del lenguaje de programación y su utilidad en la fase de desarrollo para detectar errores temprano y ahorrar costos.

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📚 Pruebas unitarias y su impacto en la reutilización de código y desarrollo

El segundo párrafo profundiza en los beneficios de las pruebas unitarias, destacando cómo pueden ayudar a corregir errores en las etapas tempranas de desarrollo y a ahorrar costos en el largo plazo. Se da un ejemplo hipotético de cómo un error en una biblioteca no testeada podría tener un costo elevado en términos de actualizaciones y despliegues. Además, se discute cómo las pruebas unitarias ayudan a los desarrolladores a comprender el código y a realizar cambios sin miedo a romper cosas, ya que los tests fallarán y alertarán sobre los problemas. También se introduce el concepto de 'dobles' o 'mocks', que son objetos que reemplazan a otros objetos para mantener la independencia de los tests. Se describen los diferentes tipos de dobles y cómo funcionan. Finalmente, se habla sobre TDD (Desarrollo Guiado por Pruebas) como una práctica que implica escribir los tests primero y luego el código, lo que permite un diseño de implementación y asegura que cada cambio venga acompañado de un test.

Mindmap

Keywords

💡Testing unitario

El testing unitario es una práctica en la que se analizan las partes más pequeñas de un programa, llamadas unidades, de forma individual y aislada para comprobar su correcto funcionamiento. En el video, se destaca que este método es especialmente útil para desarrolladores principiantes y permite detectar errores tempranamente en el desarrollo de software.

💡Pruebas inmunizantes

Las pruebas inmunizantes son una técnica de testing que se realiza durante la fase de desarrollo y que, si se implementan correctamente, pueden ayudar a corregir errores en etapas tempranas y, por lo tanto, ahorrar costos. El video menciona que si una biblioteca no es testeada adecuadamente y se encuentra un error en la fase de despliegue, esto podría resultar en un costo significativo para la corrección y actualización de las dependencias.

💡Doble (Mocks, Stubs, Dummies, Fakes, Spies)

Los dobles son objetos que se utilizan en testing unitario para reemplazar a otros objetos y lograr que los tests sean independientes. En el video, se describen cinco tipos de dobles: los Stubs, los Mocks, los Dummies, los Fakes y los Spies, cada uno con una función específica para simular el comportamiento de otros componentes y verificar las interacciones en pruebas de unidad.

💡TDD (Desarrollo orientado a pruebas)

El TDD, o Desarrollo orientado a pruebas, es una práctica de programación que implica escribir primero los tests (los tres primeros pasos: expectativa, comando y verificación) y luego el código que se está probando. En el video se explica que TDD no solo asegura que cada función tenga un test asociado, sino que también ayuda en la definición de objetivos y en un diseño preliminar de la implementación antes de escribir el código.

💡Python

Python es un lenguaje de programación que se destaca por su sintaxis clara y su facilidad de uso, lo que lo hace ideal para los desarrolladores principiantes. En el video, se elige Python como el lenguaje de ejemplo para demostrar cómo se lleva a cabo un testing unitario, mostrando su agnosticismo hacia el lenguaje de programación en el contexto de pruebas unitarias.

💡Funciones

Las funciones son bloques de código reutilizables que realizan una tarea específica y son una de las unidades más pequeñas contra las que se realizan pruebas unitarias. En el video, se utiliza la función 'sumar' como ejemplo para demostrar cómo se estructura un test unitario, definiendo una función de prueba y comparando el resultado esperado con el resultado obtenido.

💡Errores

Los errores son parte inevitable del proceso de desarrollo de software y el testing unitario ayuda a detectarlos en etapas tempranas. Cuando un test unitario falla, como se muestra en el video, indica que la unidad de código no está funcionando como se esperaba, lo que permite corregirlo antes de que el problema afecte a otros componentes del sistema.

💡Reutilización de código

La reutilización de código es un concepto clave en la programación que permite ahorrar tiempo y esfuerzo al no tener que reinventar soluciones existentes. Las pruebas unitarias facilitan la reutilización de código, como se menciona en el video, ya que si se migran los tests junto con el código, se puede verificar la correctitud de la migración sin tener que ejecutar el código en sí.

💡Lenguajes de programación

Los lenguajes de programación son herramientas utilizadas por los desarrolladores para escribir y crear software. Aunque el video utiliza Python como ejemplo, se aclara que el concepto de testing unitario es agnóstico al lenguaje, lo que significa que se puede aplicar a cualquier lenguaje de programación con las bibliotecas y buenas prácticas adecuadas.

💡Buenas prácticas

Las buenas prácticas en programación son técnicas y enfoques recomendados que mejoran la calidad del código y hacen que el proceso de desarrollo sea más eficiente. En el video, se hace referencia a las buenas prácticas relacionadas con el testing unitario y TDD, como la importancia de tener un conjunto de tests para cada cambio en el código y la utilización de bibliotecas específicas para el lenguaje de programación en uso.

Highlights

El video aborda el tema del testing unitario y cómo a menudo intimida a los desarrolladores principiantes.

Se refuta la idea de que se necesita mucho conocimiento para entender el testing unitario, y se lo presenta como una herramienta útil para los recién llegados.

Se define la unidad de prueba en el desarrollo de software como las partes más pequeñas de una aplicación que se examinan individualmente.

Se utiliza Python como el lenguaje de programación para demostrar un test unitario debido a su sintaxis clara y su facilidad de uso.

Se muestra un ejemplo de un test unitario para una función que suma dos números.

Se destaca la importancia de los tests unitarios en la fase de desarrollo para detectar errores tempranos y ahorrar costos.

Se discute cómo la falta de testing unitario puede resultar en un costo elevado en el despliegue y la necesidad de actualizar múltiples bibliotecas y servicios.

Los tests unitarios ayudan a los desarrolladores a entender el código rápidamente y a realizar cambios sin miedo a romper algo, debido a la seguridad que brindan.

Se menciona la ayuda que los tests unitarios proporcionan para la reutilización de código y la migración de proyectos.

Se introduce el concepto de 'dobles' o 'mocks' en pruebas unitarias para simular la ejecución de otras bibliotecas o funciones.

Se describen los cinco tipos de 'mocks' o 'dobles' que se utilizan en pruebas unitarias: stubs, mocks, dummies, fakes y spies.

Se explica la práctica TDD (Test-Driven Development), que consiste en escribir los tests antes del código.

Se ilustra cómo TDD permite definir claramente los objetivos de la función que se está escribiendo y asegurar que cada función tenga un test asociado.

Se proporciona un ejemplo práctico de TDD aplicado a una función de resta en un script.

Se discute cómo TDD puede influir en el diseño de la implementación incluso antes de escribir el código.

Se aboga por la realización de testing en todos los proyectos y se recomienda tener un conjunto mínimo de tests para cada cambio realizado.

Se sugiere que los desarrolladores revisen las buenas prácticas y documentaciones de las herramientas de testing unitario específicas del lenguaje que utilicen.

Se destaca que, aunque puede parecer que escribir tests unitarios retrasa el proceso de desarrollo, a largo plazo se gana tiempo.