¿Qué son las BASES DE DATOS? - La mejor explicación en español

Summary

This video script narrates the evolution of databases from the manual card catalog systems of the 90s to the digital era. It explains the concept of databases as systematic collections of information and delves into the distinction between relational and non-relational databases. The speaker, Álvaro Felipe, highlights the importance of databases in technology and the world, emphasizing their role in modern computing and big data. He also introduces 'The Team', an educational Spanish-speaking network, where viewers can learn about technology, design, and business. The script concludes by inviting viewers to explore database courses on the platform to become technology experts.

Takeaways

• 📚 Libraries used to rely on physical card catalogs to organize and locate books, which was an early form of database management.
• 💾 Databases are crucial to technology as they store and manage information systematically, allowing for efficient retrieval and organization.
• 🔍 A database is defined as a systematic collection of information that is stored and consulted in an organized manner.
• 🖥 The advent of computers greatly enhanced the efficiency of databases, providing scalability and integrity of data through digital storage.
• 🛠️ Database management systems (DBMS) are software that manage databases, handling the organization, querying, and security of data.
• 🔢 In the 1950s, data was stored on magnetic tapes, which were sequential and slow, leading to the development of more efficient database systems.
• 🔗 The relational database model, introduced in the 1970s, revolutionized the industry by providing a structured way to relate different sets of data through tables and relationships.
• 💼 Larry Ellison's Oracle became a major success story in the database industry, demonstrating the business potential of scalable data management systems.
• 🌐 The rise of Web 2.0 in the early 2000s led to an explosion of user-generated content, challenging traditional relational databases with the need for more flexible and scalable data storage solutions.
• 🚀 NoSQL databases emerged to address the needs of handling large volumes of data at high speed, often used by companies like Amazon and Facebook that require rapid response times.
• 🔑 SQL (Structured Query Language) is a standard language used across relational database systems for querying and manipulating data, while NoSQL databases offer more flexibility in data storage without a fixed schema.

Q & A

What was the process of finding a book in a library in the 1990s?

In the 1990s, to find a book in a library, one had to use large card catalogs along the library walls. These were furniture pieces with small square drawers. Inside these drawers were cards organized alphabetically and by topics. Once the book was identified, a person would write down the information on a piece of paper and present it to the librarian, who could then locate the specific book using the code.

What is a database and how is it defined in the script?

A database is defined as a systematic collection of information that is stored and consulted. It involves not just storing a lot of data but also having a systematic way to retrieve it, unlike random storage where data can be misplaced or lost.

How did the advent of computers impact the efficiency of databases?

The arrival of computers greatly improved the efficiency of databases. Digital databases ensured data integrity, allowed for scalability, and made use of computational power and algorithms for faster data retrieval, unlike paper-based systems which could degrade over time and lose information.

What is a Database Management System (DBMS) and its role?

A Database Management System (DBMS) is the software responsible for managing the database. It handles the storage, retrieval, and management of data within the database, ensuring data integrity and controlling access to the information.

What were the early methods of storing data in computing?

In the early days of computing, data was stored on magnetic tapes. These tapes were sequential, meaning one had to go through the entire tape to reach the specific piece of information, similar to walking down a long hallway to pick up a box at the end.

What is the significance of the relational database model defined in the 1970s?

The relational database model defined in the 1970s introduced a structured way to store and relate data. It allowed for more efficient data management compared to navigational databases and laid the foundation for modern database systems.

Who is Larry Ellison and what is his contribution to the database industry?

Larry Ellison is the founder of Oracle, one of the most successful database companies. He became a multimillionaire through his work with Oracle databases, demonstrating the business potential of database technology.

What is the difference between SQL and NoSQL databases?

SQL databases are relational and require a predefined structure with relationships between different data entities. NoSQL databases, on the other hand, do not require a predefined structure and can store data in a more flexible manner, often with redundancy, to achieve faster data retrieval at scale.

What does SQL stand for and what are its three main components?

SQL stands for Structured Query Language. It is divided into three main components: Data Definition Language (DDL) which defines the structure of the database, Data Manipulation Language (DML) which is used to manipulate the data within the database, and Data Control Language (DCL) which controls access permissions to the database.

Why are NoSQL databases used and what are some examples?

NoSQL databases are used for their ability to provide very fast data retrieval at a large scale, which is crucial for companies with high demand for performance. Examples of NoSQL databases include DynamoDB, Cassandra, and Couchbase.

How do databases dominate the world of technology and why are they important?

Databases dominate the world of technology because they are the foundation for storing and managing data, which is essential for all technology operations. They are important because data is a valuable asset in the information economy, and databases enable businesses to harness this value effectively.

Outlines

00:00

📚 The Evolution of Libraries and Databases

This paragraph narrates the speaker's experience with libraries in the 1990s, highlighting the manual process of finding books using large card catalogs. The speaker expresses admiration for librarians' work in cataloging books, which he later understood as database management. The paragraph introduces the theme of databases and their significance in technology and the world, setting the stage for a deeper exploration of databases in the video.

05:01

💾 Understanding Databases and Their Impact

The speaker defines a database as a systematic collection of information that can be stored and queried. He breaks down the definition to emphasize the importance of systematic organization. The paragraph explains the transition from physical to digital databases, facilitated by the advent of computers, which improved efficiency, data integrity, and scalability. It also introduces the concept of a Database Management System (DBMS), which is software that manages the database, allowing for data writing, querying, integrity assurance, and access control.

10:02

🛠️ The Historical Development of Databases

This paragraph delves into the history of computing and databases, starting from the creation of electronic computers in the 1940s with volatile memory to the use of magnetic tapes in the 1950s. It discusses the limitations of sequential data access methods and introduces Edgar F. Codd's relational database model in the 1970s, which revolutionized the industry. The paragraph also mentions the rise of Larry Ellison's Oracle and the emergence of open-source databases like MySQL and PostgreSQL, leading to the shift towards Web 2.0 and the challenges it posed for traditional relational databases.

15:03

🔗 The Structure of Relational Databases

The speaker explains the structure of relational databases, using the analogy of a university with separate lists for courses, students, and professors. He describes how relational databases use tables to organize data and how records within these tables represent individual data points. The paragraph introduces the concept of the Entity-Relationship model for designing databases and explains the SQL language, which is used for querying and manipulating data in relational databases. It also touches on the standardization of SQL across different relational database systems.

20:04

🌐 The Emergence of NoSQL Databases

This paragraph contrasts relational databases with NoSQL databases, which do not require a predefined structure. It discusses the trade-off between data redundancy and fast access speeds, which is a characteristic of NoSQL databases designed for high-performance demands. The speaker provides examples of companies like Amazon and Facebook that created their own NoSQL databases to handle massive user demands. The paragraph also addresses the misconception that NoSQL databases are always faster, emphasizing that the decision to use a particular type of database should be based on specific technical criteria and business needs.

🚀 The Dominance of Databases in Technology

The final paragraph underscores the importance of databases in the technology world, stating that data is the foundation of modern technology and the economy. It explains how data is used in various aspects of technology, from social media to marketing analytics, and how it drives the economy. The speaker invites viewers to explore the world of databases further through courses on the team's platform, emphasizing the value of expertise in database technology.

Keywords

💡Database

A database is an organized collection of information stored and accessed systematically. It is central to the video's theme as it discusses the evolution and importance of databases in technology. In the script, databases are described as the systems that librarians used to organize books, which later evolved into digital systems managed by software.

💡Data Integrity

Data integrity refers to the accuracy and consistency of data over its entire lifecycle. It is crucial in the context of the video as it highlights the importance of maintaining the correctness and consistency of data in databases. The script mentions that digital databases can ensure data integrity and even make backups, contrasting with the fragility of paper-based systems.

💡Database Management System (DBMS)

A DBMS is the software that manages the creation, maintenance, and administration of a database. It is key to the video's narrative as it explains how traditional paper-based databases transitioned to digital databases managed by software systems. The script uses the term to describe the software that handles the management of databases and distinguishes it from the database itself, which is the stored information.

💡Relational Databases

Relational databases are a type of database that stores data in a structured format, using rows and columns in tables that can be related to one another. This concept is a significant part of the video's content, as it explains how relational databases changed the industry by providing a defined structure and relationships between data. The script uses the example of a university course list and student list to illustrate how relational databases work.

💡SQL (Structured Query Language)

SQL is a standard programming language for managing data in relational databases. It is essential to the video's message as it discusses how SQL is used to query and manipulate data in databases. The script explains that SQL is not just for querying but also for writing information into the database, and it is divided into three languages: Data Definition Language (DDL), Data Manipulation Language (DML), and Data Control Language (DCL).

💡NoSQL (Not Only SQL)

NoSQL databases are non-relational databases that provide a mechanism for storage and retrieval of data that is modeled in means other than the tabular relations used in relational databases. The video discusses NoSQL as an alternative to traditional relational databases, highlighting its use in scenarios where high-speed data access and scalability are more critical than data integrity. The script mentions NoSQL databases like DynamoDB and Cassandra, which are designed for high-performance environments.

💡Entity-Relationship Model

The entity-relationship model is a conceptual framework used in database design to represent entities, their attributes, and the relationships among entities. It is relevant to the video's theme as it describes how databases are designed using this model to establish relationships between different data entities. The script uses this concept to illustrate the process of designing a relational database by defining entities and their relationships.

💡Data Normalization

Data normalization is the process of organizing data in a database to reduce redundancy and improve data integrity. It is mentioned in the script when discussing the differences between relational and non-relational databases. In relational databases, normalization is vital to avoid data redundancy, which is not a concern in NoSQL databases where denormalization is common for faster data access.

💡Web 2.0

Web 2.0 refers to the shift in the way websites are designed to facilitate user-led content, usability, and interoperability for end-users. The video discusses Web 2.0 as a turning point that changed the way data is created and accessed, leading to an explosion of user-generated content and complicating data management with traditional relational databases, thus paving the way for NoSQL databases.

💡Data as an Asset

The concept that data is a valuable asset is a recurring theme in the video. It emphasizes how data is central to the operations of businesses and the economy, with examples given about how companies like Facebook and Google use data for targeted advertising. The script also touches on how data storage and management have evolved from the early days of computing to the sophisticated systems in use today.

💡Distributed Systems

Distributed systems are a collection of autonomous computers that work together and appear as a single system to users. The video mentions distributed systems in the context of modern applications and companies using multiple programming languages, cloud services, and databases to meet their needs. The script illustrates that as applications grow, they often require distributed services, which are connected based on their specific requirements.

Highlights

Traditional libraries used physical catalogs with cards sorted alphabetically and by topics to locate books.

Librarians' work of cataloging books is analogous to modern database management.

Databases are systems for storing and retrieving information systematically.

The advent of computers greatly improved the efficiency of databases.

Digital databases ensure data integrity and scalability through computing power and algorithms.

A Database Management System (DBMS) is software that manages the database.

Early computers in the 1940s had volatile memory and data storage was a significant challenge.

In the 1950s, data was stored on magnetic tapes, which were sequential and slow to access.

Edgar Codd defined the principles of relational databases for efficiency in the 1970s.

Relational databases changed the industry by providing a defined structure and relationships between data.

Larry Ellison founded Oracle and became a multimillionaire with its relational databases.

The 1980s saw the emergence of Microsoft SQL Server and open-source databases like MySQL.

Web 2.0 in the early 2000s led to a more democratic web with user-generated content, complicating data access.

NoSQL databases emerged to handle large-scale data more efficiently than relational databases.

Relational databases use SQL (Structured Query Language) for data manipulation and access control.

NoSQL databases allow for faster access and redundancy but do not prioritize data integrity like relational databases.

Companies like Amazon and Facebook created their own NoSQL databases to meet high-performance demands.

Businesses use a mix of different databases and technologies based on their specific needs.

The integrity and normalization of data are crucial in fields like finance, making relational databases more suitable.

Data is the foundation of technology and the modern information economy, with databases playing a central role.

The video invites viewers to learn more about databases on the team's website and offers free or premium courses.

Transcripts

cuando estaba en la universidad allá en

los lejanos años 90 y me tocaba ir a la

biblioteca a buscar un libro encontrarlo

requería usar unos enormes ficheros que

estaban a lo largo de toda la pared de

la biblioteca eran unos muebles con unos

cajones pequeños cuadrados pequeños pero

muy largos entonces tubos al abad y

había un montón de fichas dentro de

estos cajones

estos cajones o estas fichas estaban

organizadas en orden alfabético y por

temas de esa manera tú podías encontrar

el libro que buscabas cuando encontraba

ese libro

cogía es un pedazo de papel había unas

notas unos papeles ahí anotadas y lo

llevabas al bibliotecario con ese código

el bibliotecario podía saber en qué

instante en qué fila en qué lugar

específico estaba el libro que tú

buscabas entonces siempre a mí me llamó

mucho la atención me impresionó mucho el

trabajo de los bibliotecarios porque

imagínate catalogar esa enorme cantidad

de libros con el tiempo entendí que esto

que hacían los bibliotecarios se llama

bases de datos y con el tiempo también

entendí que las bases de datos son las

que dominan la tecnología y las que

dominan el mundo y en este vídeo quiero

contarte en qué consiste en las bases de

datos si es la primera vez que vienes a

este canal permíteme presentarme

soy álvaro felipe y soy parte de the

team somos la única red social educativa

en español en la que puedes conocer

gente apasionada como tú y también

puedes aprender y dominar la tecnología

el diseño y los negocios con el de tim

puedes

en programador o ser un mejor

programador de lo que ya eres ser un

buen diseñador o incluso aprender a

crear tu propio negocio si quieres saber

más puedes comenzar a estudiar gratis

hoy mismo visitando nuestra página web

en punto team hace un momento dije dos

cosas importantes número uno que lo que

hacían los bibliotecarios eran bases de

datos y número dos que las bases de

datos dominan el mundo de la tecnología

vamos a entender estas dos afirmaciones

comencemos por la número uno qué cosa es

una base de datos una base de datos es

un conjunto de información almacenado y

consultado sistemáticamente vamos a

desmenuzar esta definición para que te

quede completamente clara en primer

lugar conjunto de información ok que es

un conjunto de informaciones mucha

información bastante información recetas

de cocina serían información si toda esa

información tú la puedes almacenar

en algún lugar es decir puedes guardar

esas listas de recetas en un cuaderno

luego consultada es decir que una base

de datos no es solamente guardar los

datos sino que tenemos que consultarlos

entonces podría yo buscar mi cuaderno de

recetas para preparar algún platillo en

una fecha especial pero en la última

parte viene la parte más importante de

esta definición sistemáticamente es

decir no almaceno y consulto los datos

al azar como caigan si un profesor anota

la calificación de un estudiante en un

papelito se lo mete en el bolsillo el

papelito luego no sabe dónde lo dejo y

anota la calificación de otro estudiante

en otro lugar y todo está desordenado y

no sabes dónde quedaron las cosas

obviamente no hay un sistema estás

poniendo las cosas donde caigan nosotros

necesitamos un sistema es decir un plan

un protocolo

reglas definidas de cómo almacenar la

información y cómo consultar la

información si no hay un sistema no

podemos hablar de base de datos entonces

si las calificaciones de los estudiantes

están guardados por año por mes en orden

alfabético hablamos de un sistema

entonces cuando yo busco la calificación

de un estudiante sé dónde buscarla si yo

organizo mis recetas de cocina en orden

alfabético sé dónde buscarlos obviamente

la llegada de las computadoras ayuda

muchísimo a que las bases de datos sean

más eficientes porque este sistema por

más organizado que sea es un sistema

lento es un sistema difícil de escalar

con la humedad o con el paso del tiempo

el papel puede malograrse y perderse la

información

mientras que con base de datos digitales

con informática podemos guardar o

reservar la integridad de los datos

garantizar la hacer incluso copias de

seguridad podemos ser más escalables y

más eficientes porque para hacer una

consulta utilizamos el poder de cómputo

ya no utilizamos a una persona abriendo

ficheros abriendo cajones abriendo cajas

utilizamos el poder de cómputo y los

algoritmos entonces cómo se llevan las

bases de datos tradicionales en papel a

una base de datos digital controlada por

software a través de algo llamado

sistema gestor de bases de datos

entonces tenemos por un lado el sistema

gestor de base de datos que es el

software que se encarga de hacer toda la

gestión de la base de datos y la base de

datos como tal que es la información

guardada ahí entonces recuerda no es lo

mismo base de datos que el sistema

gestor de base de datos esta base de

datos es la información y este sistema

gestor es el software con los sistemas

gestores de base de datos nosotros

podemos

y la estructura de nuestras bases de

datos podemos escribir información en

nuestra base de datos podemos consultar

información podemos asegurar la

integridad de los datos y también

podemos controlar el acceso a esta

información definir los permisos de

quién puede y quién no puede visualizar

o acceder a esta información hay que

tener en cuenta que las computadoras

modernas electrónicas se crean en los

años 40 en el siglo 20 tenemos un vídeo

aquí en el de tim donde te contamos cómo

se crean las computadoras y cómo se

inventa la programación como las mujeres

inventaron la programación si quieres

ver este vídeo por aquí va a salir una

tarjetita para que no te lo pierdas pero

volviendo al punto en los años 40 se

crean las computadoras pero éstas no

tenían memoria era volátil e

introducimos los datos y los datos se

iban entonces un gran reto de la

computación era cómo guardar los datos

en los años 50 se empiezan a guardar los

datos en cintas magnéticas lo cual está

muy bien a nada el problema con las

cintas magnéticas es que son

secuenciales hay que recorrer toda la

cinta magnética para llegar

al lugar donde está la información por

ejemplo imagínate que tú estás en un

pasillo muy largo y al final del pasillo

hay una caja que tú debes recoger

entonces tú debes caminar todo el

pasillo porque no puedes

teletransportarse como goku tienes que

caminar todo el pasillo y recoger la

caja y traerla más o menos así funcionan

las cintas magnéticas nosotros tenemos

que recorrer toda la cinta para llegar a

la información pero es la primera

versión de base de datos que podemos

tener en el mundo informático a esto le

llaman base de datos de navegación en

los años 70 edgar cotto escribe un

documento en el que define los

principios de las bases de datos

relacionales para que sean más

eficientes frente a las bases de datos

de navegación obviamente también el

soporte era mejor porque ya no teníamos

las cintas magnéticas y no teníamos

discos duros que eran de más rápido

acceso estas bases de datos relacionales

son las que cambian completamente la

industria y cambian el mercado porque ya

hay una estructura definida ya hay

relaciones tú te preguntarás qué es

relación te lo explico muy rápido

y tú puedes tener una lista de cursos en

una universidad y una lista de

estudiantes en la misma universidad no

todos los estudiantes toman los mismos

cursos entonces hay que relacionar los

que cursos toma cada estudiante esa es

la manera más sencilla de explicarte por

qué se llaman bases de datos

relacionales en los años 70 se define

este modelo relacional y los expertos en

informática se dan cuenta que hay una

enorme oportunidad del negocio porque

imagínate llevar los datos de las

empresas a un sistema informático

escalable es dinero dinero contante y

sonante porque los datos son la base de

las operaciones de las empresas el más

exitoso de todas estas personas fue

larry ellison que fundó oracle' al

finales de los años 70 y se hizo

multimillonario con sus bases de datos

oracle en los años 80 aparece si con el

server de microsoft y en los años 90

aparece en maisí cual y postres que son

sistemas de base de datos open source ya

no necesitamos pagar una licencia y los

podemos usar libremente aunque luego

años después ahora con el comprar sun

microsystems con lo cual se lleva

y se lleva a mainz igual a su casa pero

eso es otra historia en los años 2000

inicio de los años 2000 el mundo cambia

completamente aparece algo llamado web

2.0 revienta la burbuja puntocom muchas

empresas quiebran y empieza la web 2.0

una web más democrática una web en que

los usuarios crean contenido antes las

empresas eran las que definían el

contenido definida en la estructura de

su información pero aparecen los blogs

aparecen las redes sociales y aparecen

muchos sitios como foros como

comunidades donde nosotros podemos

empezar a crear nuestra propia

información era una revolución total

entonces el acceso a los datos se hace

más complicado hay tanta información

creándose todos los días porque son los

usuarios las que las crean que las bases

de datos relacionales empiezan a

quedarse cortas para esta escala

entonces aparecen las bases de datos no

relacionales entonces ya no tenemos

lista de alumnos y lista de cursos y los

relacionamos porque porque en el momento

en que lo relacionamos cuando queremos

consultar la información tenemos que

buscar aquí

tenemos que buscar aquí y tenemos que

buscar la relación

el famoso joint

entonces eso es lento claro no es lento

cuando consultamos cientos o miles de

datos pero cuando consultamos millones o

miles de millones a gran escala ya la

cosa se pone un poco complicada entonces

en vez de tener una lista y una lista

metamos lo todo junto a si consultamos

de una sola vez hablemos ahora así un

poquito más en detalle de las bases de

datos relacionales o base de datos sql

estas bases de datos como su nombre lo

dice tienen relaciones es decir tú creas

entidades que son datos que mantienen

cierta estructura y los relacionas entre

ellos te voy a poner un ejemplo muy

sencillo para que lo entiendas el

ejemplo de la lista en la universidad

tienes cursos por un lado tienes

estudiantes por un lado tienes

profesores por otro lado entonces un

profesor no dicta todos los cursos o un

estudiante no lleva todos los cursos

entonces hay que definir las relaciones

entre ellos pero pero en el mismo lugar

donde tú guardas a los cursos no vas a

guardar a los estudiantes vas a mejorar

cursos con estudiantes no tiene sentido

tampoco

mezclar estudiantes con profesores o

profesores con cursos entonces tú

defines un lugar donde están solo los

estudiantes otro lugar solo para los

profesores y otro lugar solamente para

los cursos cada uno de esos lugares se

llama tabla

y dentro de las tablas existen registros

los registros son cada uno de esos datos

guardados en esa tabla por ejemplo cada

profesor es un registro en la tabla

profesores cada curso es un registro de

la tabla cursos cada alumno es un

registro en la tabla alumnos y cada uno

de los registros tiene campos por

ejemplo cada alumno tiene nombres

apellidos correo electrónico teléfono el

semestre el que es en el que está

estudiando etcétera esos son los campos

si te das cuenta esto es una tabla el

término tabla no es una abstracción

realmente es una tabla hay filas que son

los registros y hay columnas que son los

campos si igual que una tabla en una

hoja de cálculo en un excel idéntico

y lo que hay que hacer es hacer las

relaciones entre las tablas todo este

proceso de abstraer la necesidad del

cliente la necesidad del producto que

estamos desarrollando y diseñar las

tablas de datos se hace con algo llamado

modelo entidad relación entonces ahí tú

dibujas las entidades dibuja las

relaciones que van a ver entre ellas y

de esa manera diseñas tu base de datos

este tipo de base de datos se llaman sql

también por el lenguaje de consultas sql

structured query lenguas este lenguaje

no solamente permite consultar

información también nos permite escribir

información como me dijo alexis losada

mientras me entrenaba para este vídeo

sql les quedó chiquito porque query es

consulta pero en realidad hace mucho más

que consultas este lenguaje sql sql

realmente se divide en tres lenguajes el

primero es de dl o data definition

language que como su nombre lo dice

define las estructuras con de dl tú lo

que haces es definir las estructuras

definir cómo van las cuales van a ser

las tablas cómo van a ser los registros

qué campos van a tener los registros

pero no llenas información con de dl

para llenar información necesitas de ml

que es data manipulation language con de

ml ya hace es el famoso cruz hace ese

link ser que es llenar de datos las

tablas haces el select que es leer datos

de estas tablas haces el update que es

actualizar los datos y acs el delete que

es borrar datos de esta tabla y por

último tenemos el dcl que es el data

control en webs con el cual tú controlas

los permisos de acceso a estas bases de

datos debes tener en cuenta que aunque

existen varios sistemas de base de datos

relacionales como ahora consigo el

server

o postres por citar a los más

importantes

todos ellos usan sql si tú sabes sql tú

puedes escribir código sql y consultar

datos de cualquiera de estos sistemas

cada uno de estos sistemas va a tener

funciones muy propias de ellos que no

comparte con otro sistema por ejemplo en

postres puedes consultar la fecha de una

forma y el maíz igual puedes consultar

la de otra pero esas son funciones

propias el lenguaje sql es estándar para

todos los sistemas de bases de datos

relacionales y además de las bases de

datos relacionales tenemos las no

relacionales o también conocidas como no

sql o not only sql estas bases de datos

tienen como principal diferencia que no

tienen una estructura definida cuando tú

creas una base de datos relacional

tienes que hacer un proceso llamado

diseño de la base de datos donde usas el

modelo entidad relación donde abstraer

lo que necesita la aplicación el

software el cliente y lo llevas a un

diseño en una base de datos no

relacional no necesitas hacer esa

definición tan estricta tú puedes tener

redundar

de datos ejemplo tienes aquí los cursos

y tienes aquí los alumnos y luego

defines las relaciones en una base de

datos no relacional puedes tener los

cursos y dentro de cada curso dentro

como si fueran campos tener a todos los

estudiantes de ese curso y en el curso

dos tener a todos los estudiantes de

este curso es un poco raro porque el

estudiante se va a repetir si un

estudiante lleva dos cursos se va a

repetir en varios lugares

eso es inaceptable en una base de datos

relacional por eso se normalizan las

bases de datos para no tener redundancia

pero la base de datos no relacionales

eso es permitido porque lo que se busca

es un acceso muy rápido muy veloz

ahorrar poder de cómputo hay que tener

en cuenta que este tipo de base de datos

es creado por empresas que necesitan

muchísimo rendimiento y cuando hablo de

muchísimo rendimiento hablo de muchísimo

rendimiento no creas que porque tú

tienes mil usuarios ya es mucho

rendimiento hablo de mucho rendimiento

casos como amazon que creo dynamo viví

porque necesitaba reducir en décimas de

segundo la respuesta para sus clientes

porque esas décimas de segundo le

cuestan miles de dólares entonces

crearon su propio sistema que es dynamo

dive y que tú también lo puedes usar

desde a w s o por ejemplo facebook que

crea casandra nuevamente con la misma

finalidad de poder responder a esa

demanda gigantesca de usuarios que están

consultando leyendo escribiendo

información todo el tiempo entonces la

base de datos

relacionales tienen como prioridad no la

integridad de los datos sino la

velocidad en la escala super rápida pero

hay que tener en cuenta algo muy

interesante

todas las empresas usan stacks

distribuidos es decir pueden usar más de

un lenguaje de programación pueden usar

más de un sistema en la nube pueden usar

más de una base de datos o de un sistema

gestor de bases de datos porque cuando

crecen las aplicaciones empiezan a tener

servicios distribuidos que luego se van

conectando según su necesidad no hay

como no hay un sistema monolítico donde

todo está empaquetado entonces va a ser

normal que tú veas por ejemplo que

netflix usa maíz igual para ciertas

cosas y usa dynamo div y para otros va a

ser normal el detalle es que tú tienes

que definir claramente tus necesidades

bueno realmente tú no sino el sitio de

tu empresa salvo que sea un proyecto

pequeño un emprendimiento en el que tú

sí tendrías que definir con mucha

sabiduría qué tipo de sistema de base de

datos utilizar por ejemplo en el mundo

de las finanzas o en el mundo

empresarial

no sería buena idea tener base de datos

no relacionales porque en el mundo de

las finanzas la integridad y la

normalización de los datos es vital no

puedes tener datos repetidos en una red

social que necesita escalar mucho o

algún sistema como netflix que necesita

responder muy rápido a los usuarios una

base de datos no relacional podría ser

la idea pero recuerda que estamos

hablando de gran volumen de información

hay empresas gigantes como es la que

usan bases de datos relacionales maisí

cual en este caso dropbox usa majesty

cual también entonces uno de los mitos

que hay que quitarnos es que las bases

de datos no relacionales son más veloces

y por ende si tú quieres velocidad

cámbiate una base de datos no relacional

la diferencia de velocidad realmente es

muy pequeña tendrías que estar en

entornos de altísima demanda que

solamente lo tienen pocas empresas en el

mundo para notar realmente la diferencia

para el resto de mortales la diferencia

es muy pequeña y la decisión va a

depender de criterios muchísimo más

técnicos que tan solo moda o tan solo

hablar de velocidad es más complejo

como ejemplo de base de datos no

relacionales tenemos a div y

cassandra dynamo div y coach de be o

redes al iniciar este vídeo te dije que

las bases de datos dominan el mundo de

la tecnología pero no te explique por

qué si has estado atento a este vídeo te

darás cuenta de por qué no existe

tecnología sin datos

de hecho la programación en sí misma es

manipular datos cómo manipular datos si

no los puedes almacenar en ningún lugar

sería una programación volátil una

programación de momento y que luego

desaparece que no tiene ninguna

aplicación práctica de hecho ese fue el

primer problema de la programación que

hubo que resolver cómo guardar esos

datos además hoy vivimos en una época en

la que la información es dinero

vivimos en la economía de la información

cuando nosotros decimos que facebook nos

espía o que google nos espía o vemos que

vemos que entramos a una página web y

luego los anuncios de esa página web nos

persiguen por todo el internet es porque

alguien guardo esa visita tuya en una

base de datos

y luego te estuvo persiguiendo por

internet dándote publicidad el dinero

sale de los datos el match in learning

que es entrenar a las computadoras se

hace con datos de marketing la analítica

todo en este mundo se hace con datos

cuando tú escribes un tweet públicas una

foto en instagram subes una historia son

datos en algún lugar están almacenados y

con esos datos se hace muchísimo dinero

las bases de datos dominan el mundo de

la tecnología y si tú quieres dominar el

mundo de la tecnología y quieres conocer

el mundo de las bases de datos

obviamente el lugar adecuado para ti es

el de ti te invito a ir a the team

diagonal cursos para buscar nuestros

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un experto del mundo de la tecnología

yo soy álvaro felipe espero que este

vídeo te haya gustado mucho si es así

por favor suscríbete compártelo cuéntale

a tus amigos para que también vengan a

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