[SER222] MADJ_01 A Typology of Problems (3/5): Ill-defined Problems
Summary
TLDREn este video, se exploran los conceptos de problemas bien definidos e indefinidos. Los problemas bien definidos tienen soluciones claras y verificables, mientras que los indefinidos son más ambiguos y abiertos, similares a los que enfrentan los humanos. Se ejemplifican ambos tipos de problemas, mostrando cómo se pueden clasificar y la relación entre su grado de definición y apertura. También se sugiere que a medida que un problema es más indefinido, tiende a ser más abierto. Finalmente, se invita a reflexionar y practicar con ejemplos adicionales.
Takeaways
- 😀 Los problemas bien definidos tienen un inicio claro, opciones específicas y una solución verificable.
- 🤖 Los problemas en inteligencia artificial se estructuran de manera muy específica para que los algoritmos puedan explorar opciones y encontrar soluciones.
- 🔄 Los problemas bien definidos permiten verificar fácilmente el trabajo de alguien al haber suficiente información disponible.
- 🤔 Los problemas mal definidos son más humanos y carecen de claridad sobre qué hacer o cómo solucionar, pudiendo incluso tener datos erróneos o incompletos.
- 🔍 Los problemas mal definidos pueden ser ambiguos, con partes del problema omitidas o incorrectas.
- 🧠 Los problemas mal definidos incluyen términos relacionados como problemas infraespecificados, mal estructurados y problemas complejos.
- 📊 Se pueden clasificar los problemas en un espectro entre problemas bien definidos, mal definidos, cerrados y abiertos.
- 🛠 Los problemas más abiertos requieren más pasos y tienen soluciones más variadas, como el análisis de métodos.
- 🎥 El desarrollo de un motor de recomendación de películas es un ejemplo de problema mal definido y abierto, ya que no hay claridad en las mecánicas, el lenguaje o el formato.
- 🔗 Aunque los problemas bien definidos tienden a ser cerrados y los mal definidos más abiertos, estas características no son completamente ortogonales.
Q & A
¿Qué es un problema bien definido según el video?
-Un problema bien definido es aquel en el que sabes exactamente con qué empiezas, qué opciones tienes para resolverlo y cómo verificar la solución una vez que la encuentras.
¿Por qué los problemas bien definidos son importantes en la inteligencia artificial (IA)?
-En IA, los problemas necesitan estar bien especificados para que los algoritmos puedan explorar todas las opciones posibles y llegar a una solución clara, verificable y eficiente.
¿Qué se entiende por un problema mal definido?
-Un problema mal definido es aquel en el que no está claro qué se debe hacer o cómo se ve una solución. A menudo, partes del problema están omitidas, son poco claras o incluso incorrectas.
¿Cómo se diferencia un problema bien definido de uno mal definido?
-Un problema bien definido tiene todas las partes claras y verificables, mientras que un problema mal definido carece de claridad en cuanto a sus pasos, objetivos y soluciones, lo que lo hace más complicado de resolver.
¿Qué relación existe entre los problemas mal definidos y los problemas abiertos?
-Los problemas mal definidos suelen ser más abiertos, ya que al no tener una solución clara ni pasos específicos, hay más formas de abordarlos y resolverlos, lo que implica mayor flexibilidad en su enfoque.
¿Qué son los problemas subespecificados y los problemas mal estructurados?
-Los problemas subespecificados y mal estructurados son tipos de problemas mal definidos que carecen de una estructura clara o de la suficiente información para encontrar una solución de manera directa.
¿Cómo se clasifica el problema de encontrar la función aproximada en términos de bien o mal definido?
-Este problema es considerado bien definido, ya que se sabe específicamente cómo debe ser la solución y los pasos para llegar a ella están claros.
¿Por qué el desarrollo de un motor de recomendación de películas es un problema mal definido?
-Es un problema mal definido porque hay muchas decisiones que tomar, como el criterio de recomendación, la plataforma para implementar el motor, y el lenguaje de programación, lo que introduce muchas variables e incertidumbres.
¿Qué relación existe entre la apertura de un problema y su grado de definición?
-En general, a medida que un problema es más mal definido, también tiende a ser más abierto, ya que la falta de claridad abre más opciones sobre cómo abordarlo y resolverlo.
¿Es correcto ver los conceptos de definición y apertura como ortogonales?
-No exactamente. Aunque se pueden representar en un gráfico con ejes separados, en la práctica, a medida que un problema es más mal definido, también tiende a ser más abierto, lo que sugiere una relación entre ambos conceptos.
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