El Peligro de la Inteligencia Artificial | Tecnología de miedo | Documental

Summary

El script explora el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la predicción de resultados electorales, destacando el caso de una pequeña empresa canadiense que emplea IA para analizar datos de redes sociales y prever actitudes políticas. La discusión abarca los desafíos tradicionales de las encuestas y cómo la IA, al procesar grandes volúmenes de datos, puede identificar patrones y predecir comportamientos de voto. Se menciona el papel de las redes sociales como fuente de información para la IA y se reflexiona sobre los riesgos asociados a la privacidad y la manipulación en línea. Además, se destaca la importancia de la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo de sistemas de IA para la política.

Takeaways

• 🗳️ La inteligencia artificial (IA) se está utilizando para predecir resultados electorales, presentando tanto promesas como riesgos en el proceso político.
• 📊 Los datos de redes sociales y otras fuentes están siendo analizados por la IA para identificar patrones y predecir comportamientos de voto.
• 🤖 La IA, en este contexto, es vista como una herramienta guiada por humanos que aprende y extrae información de grandes volúmenes de datos.
• 📉 Las encuestas tradicionales han demostrado su limitación en algunas predicciones electorales, lo que abre la puerta al uso de métodos más innovadores.
• 🌐 La proliferación de la tecnología y el uso de internet por parte de la población ha hecho que las formas tradicionales de recopilar opiniones sean menos efectivas.
• 📱 El uso de dispositivos móviles y aplicaciones sociales ha cambiado el modo en que la gente expresa sus opiniones, ofreciendo nuevas oportunidades para la recolección de datos.
• 📉 La participación en encuestas tradicionales ha disminuido debido a la movilidad y la naturaleza cada vez más dinámica de la vida cotidiana.
• 🔑 La recopilación de datos a gran escala, como la información de tarjetas de crédito y de fidelización, proporciona una imagen detallada del comportamiento del individuo.
• 🤔 Los desafíos de la IA incluyen la extracción de información significativa del ruido y la interpretación de los datos, especialmente cuando se trata de contenidos irónicos o memes.
• 📈 La IA puede utilizarse para analizar la actividad de redes sociales y predecir cambios en la popularidad de los partidos políticos y sus líderes.
• ⚖️ A pesar de su potencial, el uso de la IA en predicciones electorales requiere un equilibrio cuidadoso entre la precisión de los datos y la influencia que estas predicciones pueden tener en la participación y resultado electoral.

Q & A

¿Cómo ha cambido el método tradicional de encuestas en las últimas décadas?

El método tradicional de encuestas se ha vuelto más difícil debido a que el público se ha acostumbrado a responder a preguntas llamadas o timbres y la movilidad de las personas ha incrementado, lo que hace que las encuestas tradicionales basadas en un único punto de contacto sean menos efectivas.

¿Cómo expresan las personas sus opiniones y hábitos en la actualidad?

Las personas expresan sus opiniones y hábitos a través de tecnologías móviles de internet, incluyendo teléfonos inteligentes y redes sociales.

¿Qué tipo de información proporciona la Inteligencia Artificial Aplicada (IA) para explorar las opiniones públicas?

La IA proporciona información de diversas fuentes como tarjetas de crédito, tarjetas de fidelización, demográfica y de organizaciones comunitarias, lo que permite extraer información significativa del ruido casual.

¿Cómo se utiliza la IA para predecir los resultados de las elecciones?

La IA utiliza modelos para predecir cómo se comportarán los humanos en el futuro y el resultado de unas elecciones, analizando grandes volúmenes de datos como las redes sociales y identificando patrones en el ruido.

¿Qué evento político reciente se menciona en el script y cómo afecta a las encuestas?

Se menciona el referéndum del Brexit de junio de 2016, donde la asesinato del diputado Joe Cox influyó en las encuestas y la predicción de los resultados, demostrando el impacto de eventos inesperados en las predicciones electorales.

¿Cómo se compara el enfoque de Poli con las encuestas tradicionales?

Mientras las encuestas tradicionales se basan en entrevistas y sondeos, Poli utiliza IA para analizar datos de redes sociales y crear una muestra representativa de la población, lo que permite una predicción más precisa y actualizada de las actitudes políticas.

¿Por qué las encuestas tradicionales han fallado en varias predicciones electorales recientes?

Las encuestas tradicionales han fallado porque no han podido adaptarse a los cambios en la población y en las formas de comunicación. No miden adecuadamente el colegio electoral y a menudo no capturan la verdadera intención de voto, especialmente en elecciones muy cerradas.

¿Cómo resuelve Poli el problema de la falta de diversidad en los usuarios de Twitter?

Poli utiliza un algoritmo que calcula una distancia virtual y una aleatoriedad en la edad entre usuarios para garantizar una muestra representativa de la población canadiense, equilibrando así la muestra para reflejar la demografía real.

¿Cómo afecta el algoritmo de Poli la participación en las redes sociales para predecir resultados electorales?

El algoritmo de Poli rastrea el porcentaje de usuarios de la muestra que mencionan a cada partido federal y compara esos resultados con patrones de opiniones históricos, lo que permite identificar tendencias y predecir resultados electorales.

¿Cómo evalúa Poli la influencia de eventos como el escándalo de la 'cara negra' en las encuestas?

Poli analiza el aumento en las menciones a un partido político en relación con otros después de un evento como el escándalo de la 'cara negra'. Aunque no interpreta el significado de los tweets, los cambios en las menciones son tomados como indicativos de una caída en la previsión de los escaños para el partido involucrado.

¿Cómo aborda Poli el desafío de la ironía y los memes en las redes sociales al analizar la opinión pública?

Poli no intenta interpretar el significado de los tweets, sino que se centra en el análisis cuantitativo de menciones y patrones de participación en las redes sociales, lo que ayuda a evitar la complejidad de interpretar el lenguaje irónico o los memes.

Outlines

00:00

📊 Cambios en las encuestas y la utilización de IA

El primer párrafo aborda la evolución de las técnicas de encuesta pública desde hace casi un siglo y cómo la recopilación de opiniones a través de grupos reducidos se ha vuelto menos precisa con el tiempo debido a la movilidad y la tecnología. Se destaca el uso de la Inteligencia Artificial Aplicada (IAA) para analizar grandes volúmenes de datos provenientes de fuentes como las redes sociales y los servicios de Google, lo que permite una imagen más detallada del individuo y la identificación de patrones en el ruido. Además, se menciona el desafío de la IAA en la predicción de comportamientos futuros, como los resultados electorales.

05:02

🔮 IA en la predicción política: el caso de Brexit

Este párrafo explora cómo la IA, a través de algoritmos, puede analizar y predecir opiniones políticas. Se describe el uso de la IA en la predicción de resultados electorales, como en el referéndum de Brexit, donde se observó un cambio significativo en las intenciones de voto después del asesinato de la diputada laborista Jo Cox. La IA, llamada Poli, utilizó patrones de participación en redes sociales para prever un resultado de salida, a pesar de las encuestas tradicionales que predecían un resultado dividido.

10:03

📉 Encuestas fallidas y el papel de las redes sociales

El tercer párrafo discute los fallos de las encuestas tradicionales en predicciones electorales recientes, como las elecciones presidenciales de Estados Unidos en 2016. Se argumenta que las redes sociales ofrecen una nueva forma de comunicación y, por lo tanto, una nueva fuente de datos para la IA. Aunque las redes como Twitter y Facebook no son representativas de toda la población, proporcionan una muestra significativa que puede ser analizada para predecir tendencias políticas. La IA, al analizar estos datos, puede hacer predicciones más precisas que las encuestas tradicionales.

15:04

🗳️ La importancia de la muestra representativa en la IA

Este párrafo se enfoca en la importancia de tener una muestra representativa para la IA al analizar datos de redes sociales como Twitter. Se destaca que, aunque Twitter tiene una base de usuarios principalmente joven y urbana, la IA puede hacer predicciones representativas de toda la población. Se describe cómo la IA evita el sesgo al construir una muestra que refleje la demografía real y cómo se asegura de que la muestra sea aleatoria y representativa, utilizando cálculos matemáticos para definir la distancia virtual entre usuarios y equilibrar la diversidad.

20:04

🤖 Aprendizaje automático y su capacidad para predecir resultados electorales

El quinto párrafo explora el aprendizaje automático y su capacidad para predecir resultados electorales. Se describe el proceso de entrenamiento de un modelo estadístico y cómo la IA utiliza datos históricos para establecer relaciones y predecir comportamientos futuros. Se discute la naturaleza caótica de las opiniones individuales y cómo, agrupándolas, se puede modelar la opinión pública de manera estadística. Además, se menciona el problema de la apatía política y cómo la IA, al centrarse en patrones de apoyo local, puede ser menos vulnerable a la participación electoral nacional.

25:05

📈 Análisis de datos y predicciones de IA en tiempo real

Este párrafo aborda cómo la IA, a través del análisis de datos en tiempo real, puede hacer predicciones más precisas que las encuestas tradicionales. Se destaca cómo la IA puede identificar patrones a lo largo del tiempo y compararlos con la actividad actual, lo que permite prever tendencias y cambios de opinión. Se menciona también cómo la IA puede analizar el compromiso de los usuarios y determinar si una tendencia es estable o no, lo que es especialmente útil en campañas electorales donde la percepción del futuro puede influir en el resultado.

30:11

🏛️ Resultados electorales y la precisión de las predicciones de la IA

El séptimo párrafo compara los resultados reales de las elecciones con las predicciones de la IA. Se discute cómo la IA, Poli, predijo con mayor precisión que muchos encuestadores tradicionales, aunque hubo algunas diferencias entre las proyecciones y los resultados finales. Se destaca que, a pesar de las limitaciones, la IA mostró una gran promesa en la predicción de resultados electorales y cómo su rendimiento mejoró con más datos y la colaboración de científicos sociales.

35:11

🌐 Riesgos y regulación de los datos en las redes sociales

El octavo párrafo aborda los riesgos asociados con la recopilación de datos personales en las redes sociales y cómo estos pueden ser utilizados en contra de los usuarios. Se argumenta que la privacidad del usuario se ve comprometida a cambio de la gratuidad de las plataformas y se discute la necesidad de regulación para proteger a los usuarios. Se menciona también el papel de la IA en la manipulación de la opinión pública y cómo la publicidad en línea y la vigilancia pueden ser perjudiciales para la sociedad. Se destaca la importancia de adaptar las leyes y las estructuras sociales a los tiempos digitales para abordar estos desafíos.

40:14

🤔 La responsabilidad y el desarrollo ético de la IA

El último párrafo reflexiona sobre la responsabilidad de ser un buen 'padre' para la IA, enseñándole a ser respetuosa y ética en su comportamiento. Se hace referencia a un incidente en el que un chatbot de Twitter desarrollado por Microsoft se volvió racista debido a la influencia de los usuarios, lo que llevó a su cierre. Se destaca la importancia de guiar el desarrollo de la IA hacia comportamientos positivos y evitar que reflejen el mal de la humanidad.

Keywords

💡Encuestas

Las encuestas son métodos utilizados para recabar la opinión pública o de un grupo representativo de la población. En el video, se menciona que tradicionalmente se realizaban preguntas a un pequeño grupo de personas para representar a toda la población, pero con el tiempo, han evolucionado hacia métodos más sofisticados y basados en grandes volúmenes de datos.

💡Inteligencia Artificial (IA)

La Inteligencia Artificial es la capacidad de una máquina para aprender y pensar, procesando grandes cantidades de datos para identificar patrones y hacer predicciones. En el video, se destaca cómo la IA, conocida como 'poli', utiliza algoritmos para analizar datos de redes sociales y predecir resultados electorales.

💡Algoritmos

Los algoritmos son conjuntos de instrucciones para realizar una tarea específica. En el contexto del video, los algoritmos son utilizados por la IA para explorar la web, recopilar información y analizar datos de usuarios de Twitter, lo que permite a 'poli' hacer predicciones políticas más precisas.

💡Datos longitudinales

Los datos longitudinales son aquellos que se recopilan a lo largo del tiempo, permitiendo identificar tendencias y cambios en el comportamiento o opiniones. En el video, se utiliza esta técnica para analizar el comportamiento de los usuarios en Twitter y predecir sus posibles decisiones electorales.

💡Participación política

La participación política se refiere a la involucración de los ciudadanos en el proceso político, como votar en elecciones. El video discute cómo la IA puede prever la participación en las urnas, lo que es crucial para las predicciones electorales.

💡Redes sociales

Las redes sociales son plataformas en línea que permiten a las personas interactuar y compartir información. En el video, se abordan como las redes sociales son fuente de datos para la IA, permitiendo analizar el comportamiento y las opiniones de los usuarios para fines de predicción política.

💡Privacidad

La privacidad se refiere a la capacidad de una persona de escoger la información personal que quiere compartir o no. El video menciona cómo los datos personales, a menudo recopilados sin el conocimiento pleno de los usuarios, son utilizados por las redes sociales y la IA para fines de marketing y análisis predictivos.

💡Regulación

La regulación implica establecer reglas y controles sobre ciertos aspectos de la sociedad, como la privacidad de datos en las redes sociales. El video sugiere que la regulación de las redes sociales es un tema importante y pendiente, debido a su impacto en la privacidad y en el proceso político.

💡Elecciones

Las elecciones son un proceso mediante el cual los ciudadanos de un país eligen a sus representantes gubernamentales. En el video, se discute cómo la IA puede predecir los resultados de las elecciones, lo que tiene implicaciones significativas para la participación política y la legitimidad del proceso electoral.

💡Tendencias

Las tendencias son patrones o cambios en las opiniones o comportamientos que se repiten a lo largo del tiempo. En el contexto del video, las tendencias son analizadas a través de los datos longitudinales de Twitter para entender mejor la opinión pública y sus posibles decisiones electorales.

💡Apatía política

La apatía política se refiere a la falta de interés o participación en el proceso político por parte de los ciudadanos. El video destaca cómo el 'partido de la apatía' es un factor a tener en cuenta en las predicciones electorales, ya que la participación en las elecciones es crucial para los resultados finales.

Highlights

Hace casi un siglo, se interpretaba la opinión pública a través de encuestas que preguntaban a un pequeño grupo de personas.

El método tradicional de encuestas se ha vuelto más difícil debido a la movilidad creciente de la población.

La gente expresa sus opiniones y hábitos hoy en día principalmente a través de tecnologías móviles e internet.

Los datos están disponibles en todas partes, desde tarjetas de crédito hasta redes sociales, proporcionando una gran cantidad de información.

La Inteligencia Artificial Aplicada (IA) permite extraer información significativa del ruido casual y predecir comportamientos.

La IA es capaz de aprender y pensar, identificando modelos en grandes volúmenes de datos.

La campaña electoral de Canadá utiliza IA para predecir resultados de elecciones.

La empresa Advance, fundada por Kenton White y Aaron Kelly, utiliza IA para predecir actitudes de consumidores y opiniones políticas.

Los algoritmos de IA, como los utilizados por Advance, son una serie de instrucciones para realizar tareas específicas y analizar patrones en datos.

El referéndum del Brexit de 2016 fue un punto de prueba para el algoritmo de IA de Advance.

El asesinato del diputado Joe Cox influyó en las predicciones del Brexit y mostró la capacidad de la IA para adaptarse a eventos inesperados.

Las encuestas tradicionales han fallado en varias predicciones electorales recientes, lo que destaca la necesidad de métodos más precisos.

La IA puede analizar el comportamiento en redes sociales para predecir opiniones políticas, aunque hay críticas sobre la representatividad de los datos.

El éxito de las predicciones de IA en elecciones depende de su capacidad para construir muestras representativas y aleatorias de la población.

Los datos longitudinales proporcionados por la actividad constante en redes sociales permiten a la IA identificar patrones a lo largo del tiempo.

La IA es capaz de hacer predicciones más precisas sobre los resultados de elecciones al considerar el contexto y las relaciones humanas.

El algoritmo de IA de Advance se basa en un cálculo matemático para garantizar una representatividad adecuada en las muestras tomadas de Twitter.

La IA puede aprender y prever resultados de votaciones futuras a través del entrenamiento de modelos estadísticos y el análisis de datos pasados.

Transcripts

desde hace casi un siglo los

encuestadores interpretan la opinión

pública

le gustaría participar en una encuesta

sobre las próximas elecciones su método

es sencillo hacer preguntas a un pequeño

grupo de personas y luego utilizar ese

grupo de muestra como representación de

las opiniones de toda la población

Gracias señor hace un placer bueno De

nada buenas noches gracias por venir

pero en las últimas décadas el público

se ha acostumbrado a responder a

preguntas llamadas o timbres

Y en lugar de estar disponibles en un

único punto de contacto las personas se

han vuelto cada vez más móviles lo que

hace que las encuestas tradicionales

sean más difíciles

hoy en día la gente expresa sus

opiniones y hábitos a través de las

tecnologías móviles de internet

incluidos los teléfonos inteligentes y

las redes sociales esa avalancha de

información está siendo posibles nuevos

métodos para explorar lo que piensa el

público

margen de error

[Música]

hoy en día los datos están disponibles

en todas partes

información de tarjetas de crédito de

tarjetas de fidelización demográfica y

de organizaciones comunitarias piensa en

las cosas a las que te apuntas piensan

los eventos a los que vas

y cuando haces clic en esa pequeña

casilla que dice he leído y acepto las

condiciones del servicio que es

contractual varias pantallas de cosas

que no has leído

nadie lo lee nunca De todas formas no

importaría que lo leyeran Así que eso

significa que tenemos información de

todas partes y eso es lo que la hace

realmente preciosa

muchas personas proporcionan a Google

sus datos de correo electrónico a través

de Gmail sus datos de videos a través de

YouTube su ubicación física a través de

Google Maps Así que cuando conectas

todos esos datos es extraordinario la

imagen

íntima que pinta del individuo en

realidad creo que eclips a nuestra

propia memoria y que olvidamos todos los

lugares a los que vamos

el reto es saber Cómo extraer

información significativa de lo que

parece ruido casual

Ahí es donde la Inteligencia artificial

aplicada conocida como iia presenta

tanto promesas como riesgos

mientras la ciencia ficción distópica

sueña con mundos en los que las máquinas

gobiernan sobre humanos la ia es más

conocida por sus ingenieros como la

capacidad de una máquina para aprender y

pensar

la consideran una herramienta guiada por

humanos que aprende dirigiendo volúmenes

masivos de datos como las redes sociales

y luego identifica modelos en el ruido

Y si existiera una ia que pudiera

utilizar esos modelos para predecir Cómo

se comportarían los humanos en el futuro

como predecir el resultado de unas

elecciones

[Música]

la campaña para las próximas elecciones

federales canadienses acaba de arrancar

mientras el partido liberal del Primer

Ministro Justin se enfrenta al escándalo

de la Justicia La destitución de dos

ministros los conservadores los nuevos

demócratas y el tiene los líderes nuevos

y no probados a pesar de una campaña

ajustada de seis semanas los partidos

tardan en perfilar sus plataformas no

está claro si los votantes elegirán en

función de los problemas del partido o

el líder

leader

en Ottawa la capital de Canadá una

pequeña empresa utiliza la Inteligencia

artificial para predecir las próximas

elecciones

la gente llama esto lecciones de

sainfield en serio Porque es una

elección muy sucedida entre comillas sí

Para serte sincero es todo lo contrario

aunque así es como son todas las

elecciones en realidad creo que es todo

lo contrario

creo que lo que la gente me dice es que

la primera vez que se fijen en las

políticas y unos líderes los dos líderes

no significa nada para mí si se trata

realmente de quién creo que va a ser

mejor trabajo para la economía para el

medio ambiente y ya sabes he oído a

mucha gente obviamente la economía es

siempre lo primero para todos pero quién

tiene las mejores políticas el físico

Kenton White y el contable Aaron Kelly

cofundaron Advance o así en 2015

esta empresa de estudios de Mercado

utiliza datos públicos e ia para

predecir las actitudes de los

consumidores

Ya sabes en la era de Cambridge la

analítica y todo eso la gente piensa que

es una especie de ciencia vudú como si

tuviéramos vergüenza de hacer que las

cosas sucedan quiero que la gente

entienda que esto no es solo matemáticas

y es ciencia como cualquier otra cosa y

es probabilística es estadística como

siempre ha sido excepto que lo hace poli

en lugar de los operadores telefónicos

pueden utilizar un enfoque similar para

predecir opiniones políticas

antes era difícil obtener información

sobre millones y millones de personas y

aplicarles la física estadística pero

ahora tengo Facebook ahora tengo Twitter

cómo lo utilizo

aunque no trabaja ni para partidos

políticos ni para medios de comunicación

Kelly White vieron en el juego de

predicción electoral una forma de

promocionar su método de investigación

piensen Cuando hacemos una investigación

de Mercado tradicional Cuántas veces

interferimos en el tema con las personas

mientras las estamos estudiando

interferimos pidiéndoles que participen

interferimos en el resultado al hacer

una pregunta y cómo formulamos esa

pregunta hace que toda nuestra idea que

vimos que con los medios de comunicación

social Fue una gran oportunidad para

observar a la gente en su entorno

natural y no vas a conseguir una

política mucho mejor y una sociedad

mucho más utópica si sabes exactamente

lo que quiere la gente de esa sociedad

durante mi infancia me inspira en la

ciencia ficción como en la serie de la

fundación de asimov en la que se puede

utilizar la física y la física

estadística sobre las personas y

poblaciones y trazaron un mapa de todo

el curso de la Galaxi me decepcioné

bastante cuando aprendí que eso no es

realmente posible la explosión de datos

de las redes sociales ofrecía un tesoro

potencial

podía aplicar métodos estadísticos de la

física para analizar lo que a otros les

parecía fuentes de datos desordenadas e

inutilizables

fue el nacimiento de la ia que hace

llama poli

era seguro para la política así que por

casualidad la llamamos Así vamos a

llamar Napoli no pensamos en ello más

que en la política

compone de diferentes partes pequeños

programas que exploran la web y

recopilan información

esos programas llamados algoritmos son

un conjunto de instrucciones para

realizar una tarea específica

tienes un algoritmo que dice cuando

eliges a alguien cuando no pequeños

algoritmos que analizan a esa persona y

llegan a decir creo que la persona es

hombre o mujer o rica O pobre o joven o

vieja Negra o blanca algoritmos que nos

permiten encontrar personas que están

hablando sobre el tema que queremos

medir

si te mostraba cualquiera de estos

algoritmos Y cómo funcionaba lo más

probable es que dirías que es bastante

simple es cuando tomas docenas y docenas

y pones todas esas cosas juntas que

surge algo más complejo

utiliza más datos de los que yo o tú o

casi cualquiera de los presentes

podríamos entender en toda una vida

Pero qué es lo que hace poli que sea

inteligente y Fíjate que no he dicho

sensible he dicho inteligente

Así que es inteligente porque puede

captar conceptos conceptos matemáticos y

ver patrones en las personas que

nosotros mismos no podemos ver

pero esa descripción inquieta a los

críticos de la ia el método de la ia

parece una caja negra para los que no

son expertos en ia

lo que les dejan desventaja a la hora de

cuestionar el funcionamiento interno de

la ia o sus conclusiones

frente a los escépticos as vio en el

referéndum del brexit de junio de 2016

una forma de poner a prueba su algoritmo

[Aplausos]

los ciudadanos del Reino Unido votaban

entre permanecer o abandonar la Unión

Europea las encuestas tradicionales

realizadas casi a diario revelaban que

el país estaba dividido por la mitad

a medida que se acercaba el día de la

votación se hizo evidente que los

votantes indecisos probablemente

determinarían el destino del país

[Música]

Mientras tanto Paul examinaba los datos

de Twitter del Reino Unido para predecir

las opiniones de los usuarios sin

ponerse en contacto con ellos

directamente

pauly estuvo viendo la permanencia hasta

tres días antes del referéndum

teníamos un 52% de votos a favor de la

permanencia y un 48% a favor de la

salida como todo el mundo

Entonces ocurrió el asesinato de Joe Cox

el diputado del partido laborista de Joe

Cox que había hecho campaña por la

permanencia fue asesinado a tiros por

una extremista de extrema derecha el 16

de junio de 2016

tres días antes del referéndum nos

levantamos consultamos a poli y de

repente Gran Bretaña va a salir de la

Unión Europea que era diferente de lo

que ella había estado diciendo todos los

demás días de la semana y durante toda

esta campaña

estaba preocupado porque un asesinato es

un Black Swan un evento Black Swan es un

evento raro

es algo que mi ia nunca había visto

antes y en ninguna de las elecciones en

las que había entrado se había producido

un asesinato los asesinatos son raros

Así que le dijimos que ignorara el

asesinatox Cuál es el resultado

permanecer

probado de nuevo

salida Entonces qué había cambiado

estaba viendo ella que todos los demás

en el mundo se estaban perdiendo

la libra esterlina cayó en su nivel más

bajo en 30 años y las bolsas mundiales

se convulsionaron al conocerse que la

mayoría de los votantes del Reino Unido

quieren salir de la Unión Europea la

segunda economía más grande del mundo

polio observa cosas que a nosotros ni se

nos ocurriría observar no le pedimos que

observar estas cosas

empezamos a repasar David Cameron había

dado muchas ruedas de prensa durante ese

tiempo y había una frase algo que había

dicho

Es correcto que suspendamos la actividad

de campaña en este referéndum y los

pensamientos de todos estarán con la

familia de Joe y con sus electores en

este terrible momento

a lo largo del año que estuvo observando

la gente se dio cuenta de que si la

gente entraba en internet y decía que

estaba pensando en votar por la salida

si tenían una red de personas a su

alrededor amigos y familiares Que les

hablaban tranquilamente de Por qué no

deberían permanecer y Cuáles serían las

consecuencias con el tiempo esa red era

eficaz para convencer a esas personas de

que permanecerían si mantenían el

diálogo

pero una vez que la gente ya no hablaba

un cierto porcentaje de los indecisos se

salía basándose en lo que ella había

observado en el pasado así que aplicó

ese algoritmo como si hubiera dado en el

clavo

para entender mejor el método de poli es

útil ver lo que comparte con las

encuestas tradicionales

[Música]

una forma de medir la opinión pública es

mediante entrevistas las entrevistas

breves se denominan sondeos se

selecciona cuidadosamente a unas pocas

personas como muestra de las pruebas

importantes del público en general

durante décadas los encuestadores

llegaron con éxito a la gente por

teléfono fijo correo directo o Llamando

a las puertas se obtienen tasas de

respuesta del 80% todas las llamadas

eran a teléfonos fijos no había

teléfonos móviles y a la gente le

encantaba participar en encuestas Ya

sabes equivocarse equivocarse en una

elección sería como ya sabes caerse de

un barco y no ver el agua Ese es el

tercer golpe golpean y la casa parece

oscura si no están en casa pero en los

últimos 30 años el uso del teléfono fijo

y las tasas de respuesta Pobres han

caído drásticamente si llamas a un

teléfono fijo en cualquier casa es mucho

más probable que te conteste una mujer

mayor que cualquier otra persona

millennials si quieres conseguir

millennials probablemente no vas a

conseguirlos usando teléfono fijo

probablemente los consigas usando el

móvil y los encuentres online

los encuestadores tradicionales

necesitaban diversificar sus métodos

para llegar a diferentes audiencias lo

que tratan de hacer es representar el

mercado político el mercado político

importante la población votante con la

mayor precisión posible Así que lo que

necesita es una buena cobertura de todos

estos grupos diferentes de la población

y luego lo que haces es tratar de verlos

de manera colectiva

para cubrir la población canadiense en

2019 la encuestador

combina sondeos por teléfono fijo con

sondeos por teléfono móvil y encuestas

en línea pero la ia de poli adopta una

estrategia diferente a medida que

nuestra población se diversifica

necesitamos una muestra más amplia

Canadá es muy diferente Ahora de lo que

era en 1970 o en 1959 cuando empezamos a

hacer encuestas telefónicas pero la

ciencia no ha evolucionado realmente

desde los años 50 Así que seguimos

teniendo los mismos tamaños de muestra

seguimos enfocando la ciencia de la

misma manera Aunque la población ha

cambiado mucho ahora con las redes

sociales por fin Tenemos la oportunidad

de hacer evolucionar esta ciencia por

primera vez en 50 años

[Música]

las encuestas tradicionales han fallado

en varias predicciones electorales

recientes van a ganar la Casa Blanca

vamos a recuperarla en las elecciones

presidenciales estadounidenses de 2016

los encuestadores predijeron de forma

masiva que hillary Clinton ganaría

Donald Trump

si las colas son largas mañana por favor

espere

[Aplausos]

la victoria de Trump demostró que los

encuestadores habían errado el tiro

predijeron el voto popular pero no

acertaron en las reñidas elecciones

locales de los estados indecisos que

dieron a Trump la victoria en el colegio

electoral está claro que sus modelos

estaban completamente equivocados el

porcentaje real de votos predicho por

las encuestas es en realidad lo que

ocurrió pero no estábamos midiendo el

colegio electoral

obviamente pasas por ya sabes una noche

oscura del alma cuando ocurren este tipo

de cosas

mientras que es demasiado caro e

ineficiente tirar de cada cabalgadura

regularmente por métodos tradicionales

la enorme escala de las redes sociales

lo hace posible con ia hablar de

política en las redes sociales o de

todas tus opiniones en las redes

sociales es ahora una especie de Norma

como que se ha convertido en una forma

normal de comunicarse de la misma manera

que la gente solía tener creo que las

conversaciones largas por teléfono

también son frecuentes ahora por

supuesto antes no podías Llamar a la

gente por teléfono tenías que llamarles

y preguntarles opiniones pero ahora lo

interesante de las redes sociales es

cuando la gente comunica sus opiniones a

través de ellas a menudo lo hacen de

forma pública lo que nos permite ver lo

que dicen y deducir sus opiniones a

partir de ahí pero no todas las

plataformas de medios sociales tienen

datos relevantes Paraguay utilizamos una

muestra para la fuente de datos en

función del problema que queremos

analizar hemos descubierto que para las

elecciones obtenemos la señal más fuerte

de Twitter

muchos encuestadores y científicos

sociales cuestionaron el valor de los

datos de Twitter

plataformas como Twitter y Facebook son

básicamente un grupo de personas auto

seleccionadas porque no todos los

canadienses están en las redes sociales

e incluso si están en las redes sociales

no todos las utilizan para hablar de

política

Así que entiéndelo básicamente estás

obteniendo una porción de una porción

más pequeña del público creo que entre

el 12 y el 15% utiliza Twitter para las

noticias el 20% utiliza Twitter en

general En mi opinión tiendo a pensar en

los periodistas de élite y en los Súper

participantes muy comprometidos que

están en Twitter

Así que no todo el mundo está en Twitter

tomemos la cifra baja del 17 que sigue

siendo mucho mayor que la actual 9% o

menos que se obtienen los diales el 17%

de un país de 36 millones es alrededor

de 7 millones de personas a las que

tenemos acceso

White cree que una ia puede cribar la

gran base de usuarios de Twitter y

Canadá pero típicamente joven y urbana y

sin embargo hacer previsiones que sean

representativas de toda la población

faltan menos de tres semanas para el Día

de las elecciones y sé que en algún

momento su sistema de sondeo de

Inteligencia artificial llega a una

conclusión sobre lo que cree que va a

ocurrir el 21 de octubre

demasiado pronto todavía Supongo es

demasiado pronto lo que es un buen

presagio para el señor es que los

liberales han estado constantemente

desde el inicio de esta Campaña en

primer lugar primer lugar en el voto

popular nuestro voto total Supongo que

como lo llamamos en Canadá o números de

escaños número de escaños okay Así que

esa es la diferencia Ok bien como vimos

en las elecciones de Ontario hay una

gran diferencia solo porque este es a la

cabeza en un encuentro total de votos en

las encuestas no significa que vas a

ganar exactamente como la eficiencia del

voto es lo que era donde está un primer

puesto pasado el sistema de correos

Si hablas con la mayoría de las personas

que trabajan con datos de mucha gente Te

dirán quiero recopilar todo lo que pueda

todo lo que el mundo está diciendo en

facebook y Twitter y reddit y mirarlo

todo

la mayoría de los críticos suponen que

así debe recurrir a lo que denominan la

manguera de incendios de Twitter de ser

así hoy necesitaría una forma de filtrar

El enorme volumen de datos en tiempo

real y recoger solo los datos útiles

para predecir las elecciones

dada la magnitud del reto los críticos

rebaten las optimistas afirmaciones de

White ahora bien si todo lo que hiciera

fuera aprovechar esa manguera de

incendios tirar de esa corriente de

datos va a obtener una visión muy

sesgada deformada

por eso no contamos tweets contamos

personas

nuestra gran idea es que lo que los

encuestadores han estado haciendo

funciona

Esa es la salsa secreta hacemos muestras

muy muy buenas de gente

En otras palabras en lugar de tratar de

limpiar la manguera de incendios de

Twitter wide afirma que ha encontrado

una manera de eludirla antes de que poli

recopile datos reales

poli primero construye una muestra

representativa igual que los

encuestadores

aquellos que dicen que pueden mirar en

las redes sociales y obtener una

representación de lo que está sucediendo

a nivel municipal Es un concepto

interesante

nosotros mismos lo estamos explorando

apostaría mañana la granja que soy capaz

de hacer una elección en la que predigo

correctamente todas las

circunscripciones basándome en las redes

sociales no

en primer lugar rastrear a las personas

hasta su lugar de residencia es difícil

es difícil saber desde donde tuitea esa

cuenta

conoces ese viejo chiste que en internet

Nadie conoce a tu perro bien en Twitter

nadie sabe si estás en China Rusia o

aquí mismo en Toronto

es muy difícil decir con seguridad que

esa cuenta viene de Canadá una muestra

representativa de canadienses debe estar

formada por canadienses reales

White cree que puede confirmar que sus

usuarios de Twitter son legítimos

utilizamos la información que la gente

pone en su cuenta

Así que vemos que estás en Canadá genial

dicen que estoy en Canadá Entonces lo

verificamos la primera prueba es que la

mayoría de tus amigos también están en

Canadá mira tu historial Mira De qué

estás hablando si eres canadiense

probablemente hables un poco sobre

hockey o de otras cosas canadienses tal

vez hables del clima frío

para los encuestadores una muestra

representativa y aleatoria solo cuando

cada miembro tiene las mismas

posibilidades de aparecer en la muestra

imagina que tenías todo un gran bol de

gominolas y hubiera rojas azules verdes

y amarillas no hace falta contar todas

las gominolas para darse cuenta de que

hay rojas verdes amarillas o del color

que sean

he dicho que si Todas están distribuidas

por igual en todo el gran bol de

gominolas si metes la mano y las sacas y

pones esas gominolas deberías tener

alguna representación de lo que hay

dentro del tarro

si lo haces 10 veces tendrás una

representación bastante buena de lo que

hay en ese tarro

no porque el tarro sea cada vez más

pequeño sino porque las muestras se ven

consistentes

en eso consiste realmente el proceso de

muestreo históricamente los

encuestadores toman muestras de los

encuestados seleccionando nombres al

azar de una guía telefónica en el mundo

digital el muestreo aleatorio y

representativo requiere un paradigma

diferente

hay un juego llamado 6 grados de Kevin

Bacon que consiste en elegir a un actor

de cine y tratar de relacionarlo con

Kevin Bacon en seis pasos y se puede

jugar al mismo juego en Facebook o

Twitter puedes elegir a cualquier

persona cualquier celebridad y seguir el

rastro hasta llegar a ellos y de media

de entre 3 y 4 conexiones con cualquier

persona del mundo

el algoritmo de polio utiliza un cálculo

matemático para garantizar una media

mínima de saltos entre los usuarios de

Twitter que recoge así define la

distancia virtual y la aleatoria edad

entre usuarios

eso sigue sin solución a la falta de

diversidad entre los usuarios de Twitter

puedo dar cuenta de ese sesgo en Twitter

lo hago diciendo Esto es lo que es el

censo Así es como debería ser mi

distribución y en el algoritmo dice si

difiere demasiado de lo que esperas

Entonces tienes que esperar hasta que se

equilibre así por ejemplo cuando veo que

mi muestra empieza a estar un poco

desequilibrada en cuanto hombres jóvenes

urbanos dejo de recoger hombres jóvenes

urbanos haces una pausa y no añades más

a tu muestra hasta que empiezas a tener

mujeres Rurales de más edad Así que en

lugar de parecerse la mayoría de Twitter

la muestra de poli se limita una mezcla

de usuarios que coinciden con la

demografía real de cada redacción

White afirma que esto soluciona lo que

los críticos ven como un trágico de

efecto en la principal fuente de datos

de poli y ese es el algoritmo clave

detrás de Polly

Si alguna vez un bombazo golpea una

campaña electoral canadiense sucedió

esta semana las fotos de Justin en negro

y con la cara morena agitaron una

complicada corriente de opinión en el

país aram Kelly que te cuenta poli sobre

las consecuencias de todo esto fue una

gran explosión

el número de escaños el recuento de

escaños cayó en 25 escaños ayer ahora se

está recuperando esta mañana ha subido 5

por lo que es una pérdida de 20 escaños

pero la ha llevado de la mayoría a La

minoría

el líder de ndp fue el mayor ganador de

ayer vimos subir sus números en las

encuestas Así que realmente ha brillado

como pasa un algoritmo de tuitear a

proyectar una caída de escaños

Qué significa realmente un tuit y Qué

significa cuando tú y teamos sabemos que

la gente hace bromas en internet son

irónicos la gente está compartiendo más

imágenes y eso crea retos más difíciles

para interpretar

los memes que son estos gráficos

abreviados suelen ser referencias de la

cultura pops Así que no sé qué está

pasando aquí entonces pienso no entiendo

esto en mi poder computacional es ya

sabes una especie de ser humano que vive

y respira que es este pobre ordenador ya

sabes quién va a tener que darle sentido

esto según White poli no intenta

interpretar el significado de los tweets

en absoluto en mis primeros

investigaciones sobre predicción

electoral es experimentos y lo que

encontré fue que las menciones superaban

el sentimiento positivo y negativo

siempre

poli rastrea el porcentaje de usuarios

de la muestra que mencionan a cada

partido Federal a continuación la ia

compara esos resultados con los patrones

de opiniones históricos el día después

de que saliera la luz la historia de

cara negra las menciones al partido

liberal se dispararon en relación con

los demás sin entender el significado de

estos tuits Paul interpreta estos

cambios y menciones como una caída en la

previsión de los escaños para los

liberales

Así que creo que las encuestas son

interesantes porque son un punto de

referencia en el pasado no predicen el

futuro son un momento en el tiempo en el

que se obtiene una idea de lo que el

público está pensando

la ia recopila datos constantemente que

permiten identificar patrones en la

actividad de los usuarios a largo tiempo

en comparación con las encuestas que se

realizan con menos frecuencia

una de las cosas más importantes y

difíciles en las encuestas de

seguimiento es ver algo que ocurre para

bien o para mal y dices Bueno eso es un

dato Entonces tienes que esperar otro

día es real o solo fue un parpadeo y

siempre estás en esa sensación de

Cuántos puntos hacen una tendencia es

uno probablemente no son dos tal vez

tres sí cuatro

cuatro

para saber cuál es el punto para

identificar una tendencia politice las

quinienes públicas como punto de

referencia ella analiza los patrones de

compromiso de los usuarios todas las

veces que sus usuarios de Twitter

seleccionados mencionan partidos

políticos a continuación compara la

participación de cada partido en los

grupos y basándose en esas relaciones

polidice si sus datos indican que la

tendencia es estable o no

la gente a veces estará enfadada por

algo relacionado con un tema y puede que

lo esté en un momento dado Pero poli es

capaz de una manera muy Imparcial de ver

a través de ese enfado Y decir cuánto

tiempo tardará la población en superar

ese enfado Y ese dolor y si se mantendrá

el tiempo suficiente hasta el día de las

elecciones

hoy realiza un seguimiento constante de

la participación en Twitter ese flujo

continuo de actividad se conoce como

datos longitudinales al estudiar los

datos de esta forma o le puede

identificar patrones a lo largo del

tiempo y compararlos con la actividad

actual también significa que poli puede

mirar los datos hacia atrás en el tiempo

para examinar tendencias inexploradas

para el escándalo de la cara negra no

creo que haya un solo encuestador que

haya hecho la pregunta de si viste a un

líder de un partido con un disfraz

cuestionable a los 20 años

cambiaría tu opinión

creo que nadie se le ocurrió hacer esa

pregunta así que lo maravilloso de poli

y de los estudios longitudinales Es que

puedo volver atrás y obtener una media

precisa de lo que pensas exactamente

hace una semana o hace un mes y eso es

algo que no puedes hacer una semana o

dos semanas después haciendo una

pregunta

me gustaría sugerir que quizás a los

canadienses no les importa tanto la base

negra como quizás profesan en las redes

sociales

hubo mucha indignación y yo lo llamaré

incluso indignación performativa

en las redes sociales en particular en

plan Dios mío no lo puedo creer eso es

algo como realmente no se puede creer

esto no se puede creer que como ya sabes

un hombre blanco rico de Quebec se

habría puesto la cara negra en una

escuela Privada de lujo que tenía una

fiesta temática en las noches árabes

quiero decir la fiesta en sí misma sin

la cara negra era racista

[Música]

teniendo en cuenta lo masiva que era la

historia Cuando se rompió hace una

semana y media es prácticamente no

quiero decir que haya desaparecido de

los medios de comunicación pero se ven

tan pocos referencias a ella se ha

acabado esta historia

creo que seguir sacando el tema para que

otros partidos sigan sacándolo sería dar

palos de Ciego en este momento creo que

se está recuperando y creo que la lenta

recuperación podría deberse una mezcla

de problemas y no solo a la cara negra

la reunión sobre drogas se impresionó a

mucha gente con sus declaraciones

iniciales tras el escándalo de la cara

negra

esa buena voluntad ya está hecha Así que

no la ha ido bien ha subido dos escaños

desde antes de la cara negra pero eso es

menos que haber subido nueve antes así

que está empezando a entenderlo

frases como Inteligencia artificial

aprendizaje automático se utilizan a

veces de diferentes maneras para

referirse a diferentes tipos de cosas

mágicas sobre ordenadores que piensan

como los humanos

el significado moderno es más o menos el

de estos algoritmos muy sofisticados y

flexibles que nos permiten procesar

grandes cantidades de datos con

relaciones muy complicadas entre ellos y

disponer de modelos muy flexibles que

permitirán al ordenador descubrirlos

porque no es simplemente estadística una

colección de Coca

la diferencia es que ella es capaz de

hacer esto sobre todo por su cuenta

no tengo que ir y escribir una regla y

decir ahora poli cuando veas esto haz

esto es capaz de resolver las cosas por

sí misma

la capacidad de aprendizaje de poli es

la base de su forma de predecir los

resultados de votaciones futuras la

clave del aprendizaje automático es un

proceso conocido como entrenamiento de

un modelo estadístico cuando hablamos de

entrenar un modelo queremos decir que

tenemos algunos datos donde ya sabemos

la respuesta por ejemplo cómo votó la

gente las últimas elecciones o cuánta

gente compró uno compro armas pero ya

sabemos la respuesta y utilizamos para

establecer diferencias y decir parece

que los hombres que viven aquí son más

propensos a votar por esa persona o los

hombres que se suscriben a esta revista

son más propensos a comprar un arma y

aprendemos esa relaciones y decimos

vamos a ver si podemos utilizar nuestro

modelo que fue entrenado en los datos

anteriores para tratar de predecir lo

que va a suceder a continuación

pasadas como en 2015 encuentra patrones

entre cómo la gente participó en Twitter

y Cómo votaron realmente en esas

elecciones el modelo expresa todas esas

relaciones como una probabilidad

matemática a continuación predice Cómo

es más probable que se comporten los

votantes en cada en 2019

empezamos digamos que estoy tratando de

explicar ya sabes cómo funciona el

líquido en esta tasa

Empiezo con un montón de moléculas de

agua sabes que tengo no sé billones

trillones gatillones no me cites en eso

un montón de moléculas de agua y en

física sabemos cómo funcionan las

moléculas de agua rebotan unas contra

otras pero a nadie le importa no les

importa lo que estén haciendo las

moléculas y lo están haciendo bien o no

lo crees interesante es como ya sabes lo

que pasa si vierto el agua qué va a

hacer el agua sabes si agito mi vaso

como hace el agua y eres capaz de

averiguar esas cosas en física porque

sabes Aunque hay un gasillón de

moléculas de agua tenemos estas teorías

que dicen que cuando hay suficientes

moléculas de agua podemos

estadísticamente averiguar Cómo se van a

mover todas juntas para obtener una

descripción de cómo este gran sistema

macroscópico sabes el agua en esta clase

está realmente funcionando y la opinión

pública es básicamente lo mismo tenemos

montones y montones de personas cada uno

tiene su propia opinión y en realidad la

opinión de una persona es bastante

difícil la gente realmente caótica

cambian de opinión debido a esto y

aquello pero si reúnes a suficientes

personas puedes modelar estadísticamente

esa población como una sola Y averiguar

que a pesar de que yo podría cambiar

drásticamente su opinión mañana y Sara

realmente se preocupa por esa cosa

extraña que está cambiando su opinión en

realidad puedo aproximarme

estadísticamente en general o tener una

idea general de Hacia dónde va la

opinión agregada de esta población por

lo que en cierto modo estamos haciendo

algo muy similar a lo que se hacen

física todo el tiempo descubrir como

todos estos átomos son moléculas o lo

que están trabajando juntos y ahora

Estamos aplicando eso los seres humanos

en cambio nos gusta pensar en nosotros

mismos como flores únicas del desierto y

realmente lo somos lo bueno de la

estadística las matemáticas es que

cuando nos juntamos un número suficiente

de personas podemos hacer predicciones

razonables sobre cómo de medias se

formarán las opiniones de la gente por

muy sofisticado que sea el modelo el

talón de Aquiles de las predicciones

electorales es si la gente acudirá

realmente las urnas

lo que me aterroriza cada vez que hago

encuestas electorales y me aterrorizo

porque está en juego la reputación de la

empresa y la tuya personal es que me he

perdido que me he perdido Cómo pude

estar equivocado Cómo pude equivocarme

muchas veces te quemas hay seis o siete

partidos o el número que quieras decir

que se presentan a esta campaña

electoral en cualquier escrito y luego

un partido que no está en la papeleta

que Es realmente importante se llama el

partido de la apatía

eso es un problema para los

encuestadores tradicionales porque sus

predicciones se basan en la

participación de los votantes en

elecciones pasadas todo el mundo va bien

Por supuesto Por supuesto que voy a

votar me refiero a la cantidad de gente

que dice yo no voto no me molesto Es

minúsculo Comparado con el número de los

que no votan eso combinado con el hecho

de que las personas que no están lo

suficientemente interesados en la

política para votar son es

extremadamente improbable que abran la

puerta y mantengan una larga

conversación con el encuestador o que

respondan a una llamada telefónica para

votar o que estén poniendo sus críticas

Twitter sobre política verdad Así que

los que no son votantes se excluyen a sí

mismo de la conversación de muchas

maneras lo que hace que sean más

difíciles de encontrar y más difíciles

de entender por el contrario el método

de poli se basa en patrones de apoyo

local a la escritura y es menos

vulnerable la participación electoral

nacional

filosóficamente algunos críticos siguen

sosteniendo que hay un problema Holly

predice los resultados probables de los

escaños basándose en la correlación

estadística pero no explica Por qué

ocurre Algo vamos a seguir con la

continuación de la tubería Por qué se ha

hablado mucho de esto

un ejemplo después de los debates en

francés a principios de octubre Bolivia

un repunte en el apoyo al bloque que

becua pero no una causa

no eso no es parte de un proceso que

requiere que tengamos la aprobación de

las comunidades la aprobación de los

pueblos indígenas se lo dirá Quebec no

no habrá un eructo en Quebec esa es la

razón por la que he propuesto la idea de

una energía a los manipuladores se les

ocurrió el motivo del golpe y los tweets

de Quebec detectaron Un aumento en la

palabra clave las personas que apoyan al

blog que estamos viendo no quieren un

gaseoducto porque dicen que Quebec tiene

energía verde así que por qué no cogemos

la energía verde de Quebec y se la

vendemos a Alberta en lugar de comprar

la energía sucia de Alberta algunos

expertos como la periodista vieron el

debate de otra manera yo diría que fue

la peor actuación de un candidato a

Primer Ministro que he visto en un

debate en lengua francesa en décadas Así

que perdió la campaña en Quebec no es

solo que el negro

también es que no causó la impresión

adecuada

mientras que utiliza su experiencia para

explicar el cambio de apoyo en Quebec la

explicación de Kelly es también una

interpretación humana los datos de Paul

indican Solo Una correlación entre las

ganancias del bloque y el término

oleoducto no una causa

Así que hoy es viernes 18 de octubre

faltan tres días para las elecciones Así

que es viernes las elecciones son el

lunes Dentro de media hora volveremos a

hacer los números porque el último

comunicado de prensa que enviamos fue

ayer dijimos que iba a ser un gobierno

de minoría liberal con una probabilidad

del 66% y esta mañana probablemente

estemos diciendo que la probabilidad es

del 77% poli está cada día más segura de

sí misma a medida que la gente se acerca

la edición final

me preocupa cada vez que salgo en antena

que cuando digo esto es lo que poli está

viendo que puede afectar el resultado

que la gente cambie su voto basándose en

la última información creo que vemos

pruebas de ello

incluso antes de que apareciera poli y

los científicos sociales se planteaban

la pregunta de si la publicación de los

resultados de las encuestas durante una

campaña refleja la opinión o realmente

la moldea algunos dicen que la mayor

escala de ia hace que esta pregunta sea

un más urgente

creo que la ia pone a prueba los mitos

de la neutralidad en el proceso político

tanto la neutralidad de los periodistas

como la de los encuestadores por un lado

los partidos utilizan las encuestas y la

tecnología para decidir lo que van a

hacer pero los medios de comunicación

utilizan las encuestas y las

predicciones para intentar hacerse una

idea de lo que está ocurriendo y es un

bucle de retroalimentación verdad no

importa si estás dentro o fuera del

proceso la percepción del futuro

determina el futuro Así que si los

medios de comunicación empiezan a decir

que el ndp no tiene ninguna posibilidad

el ndp empezará a pensar que no tiene

ninguna posibilidad Así que realmente se

trata de la influencia que tienen las

predicciones sobre cómo tratamos el

futuro y creo que en ese sentido no

importa si el partido si son los medios

de comunicación si es una empresa de

sondeos individual la que lanza sus

predicciones al público influye en el

público y por lo tanto influyen el

resultado

el día de la decisión es el lunes la

mayoría de las encuestas muestran un

empate virtual entre los liberales y los

conservadores tiene por el algoritmo de

Inteligencia artificial una visión más

definitiva de lo que está por venir no

tienes idea de cuánta gente en esta

semana se me ha acercado y me ha dicho

que dice poli por algo vas de rojo

si elegí estos colores a propósito por

lo que poli nos está diciendo es que va

a ser un gobierno liberal el gobierno

liberal en minoría Un gobierno liberal

en minoría eso significa que estás listo

para convocar definitivamente estas

elecciones bueno es interesante en

verdad 77% es fuerte no es tan fuerte

como nos gustaría verlo no es tan fuerte

como lo fue en este punto en 2015 donde

pudimos convocar las elecciones con un

mes de antelación electorado está mucho

menos decidido esta vez están en la

parte inferior del gráfico un número

considerable descritos que todavía si

más de dos sin más de 20 todavía están

indecisos en la provincia Me siento

obligado a señalar que en las últimas

elecciones nacionales en Estados Unidos

todos los analistas decían que hillary

Clinton tenía un 80% de posibilidades de

ganar y no fue así el 80 tienes a los

liberales con 77 Supongo que esto no ha

terminado

la diferencia entre hillary Y esto es

que contamos cada escaño individualmente

Así que estamos viendo a nivel de voto

popular los liberales y los

conservadores están empatados a nivel

nacional

pero cuando se llega a los escaños es

cuando empieza a ser interesante ver la

división aquí debido a la nuestra

Cómo se traduce ese voto popular por

escaño por escaño por escaño obviamente

eso es lo que importa aquí

es la noche electoral del 2019 casi 18

millones de canadienses han emitido su

voto incluidos las encuestas anticipadas

eso representa una participación del 66%

varios puntos porcentuales por encima de

lo esperado los liberales forman

gobierno pero los conservadores ganan el

voto popular días después

es hora de comparar los resultados

reales con las predicciones de escaños

las elecciones federales de 2019

terminaron por supuesto esta semana con

un gobierno liberal en minoría Esta es

la proyección Nacional de escaños que

nos diste que mostraba los liberales en

un Rango entre el 116 y 173 pero

esencialmente en 145 los conservadores

en 123 el ndp en 48 el blog en 46 y los

verdes en algún lugar entre 1 y 15 y ahí

tienes la posibilidad de un par de

independientes y un partido popular

ahora vamos a darle la vuelta y esa es

la proyección de escaños nacionales del

domingo la última fue el sábado este es

del domingo el día antes de las

elecciones si se puede ver que las cosas

han cambiado tienes a los liberales

ahora con 155 los conservadores con 118

es decir pasamos al lunes y estos son

los resultados reales de las elecciones

157 escaños para los liberales 121 para

los conservadores 32 para el blog 24

para los nuevos demócratas y tres para

los verdes uno para judy Wilson y nada

para el partido popular Así que

empecemos con esto Cómo calificar es la

precisión con la que poly hizo su

trabajo

Si alguna vez quieres evaluar lo bien

que alguien lo hizo prediciendo unas

elecciones creo que lo más justo es

compartirlo con otras personas que

intentaron predecir las elecciones si

una empresa lo hizo mejor que todas las

demás entonces probablemente sea un

resultado bastante bueno el día antes de

las elecciones algunos encuestadores

tradicionales solo predecían el voto

popular otros también estaban dispuestos

a predecir una minoría liberal pero

pocos predijeron públicamente un

estrecho margen de escaños

según poster 338 Canadá predijeron

correctamente el resultado de 229 de los

338 escritos según la avanzada simbólix

predijeron correctamente 3008

fueron estas entre comillas unas

elecciones fáciles de predecir

no fue una lección fácil de predecir

pero era predecible y me parece ya sabes

interesante porque todo el mundo decía

que estaba muy reñido por eso poder

mirar el recuento de escaños y

hacerloscrutinios se está convirtiendo

casi en una necesidad si quieres hacer

encuestas lo vimos al principio con la

elección de Trump en los Estados y eso

ha sido consistente parece que las

elecciones están cada vez más cerca y

así obviamente cuando se trata de un

gobierno de minoría es un poco más

difícil de predecir Pero esto fue

consistente para poli y que siempre lo

vio como una victoria liberal si nos

fijamos en nuestros resultados

electorales nos fue bien en las

elecciones del 2019 pero hubo algunos

escritos en los que nos salimos se

reduce a que estamos haciendo

suposiciones de que todos los partidos

están haciendo campaña por igual el

último fin de semana antes de las

elecciones en todos los escritos en los

que se podría tener una oportunidad

probablemente todos los politólogos se

estén riendo de mí ahora mismo resulta

que eso no es cierto resulta que los

partidos políticos eligen escritos que

estratégicamente quieren ganar y no

hemos tenido nada de eso en cuenta Por

eso me encantaría tener un verdadero

diálogo abierto con la gente que conoce

la ciencia política

tanto White como Kelly afirman con

orgullo que la predicción final de

escaños de poli fue más precisa que la

mayoría de los encuestadores

establecidos Aunque White admite la

falta de experiencia de así en el

funcionamiento de las campañas para los

detractores de un método de ia esta

admisión revela algunas suposiciones

políticas ingenuos y perjudiciales pero

para Los partidarios de la relativa

precisión de poli en la proyección de

escaños muestra una gran promesa para la

ia siempre que oiga la gente decir que

tengo la cosa me siento y digo vale

tienes la cosa Bueno ya sabes las

grandes empresas de investigación que

cotizan en bolsa y que tienen más dinero

que nadie para hacer este tipo de cosas

por no hablar de los Google o de los

Facebook y los Twitter y todas estas

otras personas que tienen todo este

dinero y todos los mejores científicos

de datos trabajando en este tipo de

cosas no pueden no pueden predecirlo

basándose en su plataforma

los encuestadores y estadísticos

veteranos siguen exigiendo más pruebas

siguen dudando del valor de Twitter como

fuente primaria de datos e insiste en

que poli establezca una historial mucho

más largo de predicción de elecciones

antes de admitir que este método es

fiable y preciso

hay un dicho común que se utiliza como

descargo de responsabilidad cuando la

gente compra productos y demás dice que

el rendimiento pasado no es el indicador

del rendimiento futuro y creo que eso

también se aplica a los algoritmos

predictivos si lo han hecho bien por

ejemplo en las últimas elecciones creo

que eso juega a su favor pero no es una

garantía Y a medida que lo hagan cada

vez mejor en más elecciones creo que se

puede empezar a confiar cada vez más en

ellos

según así el modelo de predicción de

Halley solo mejorará con más datos

electorales y con las aportaciones de

los científicos sociales para

perfeccionar sus algoritmos

hemos recorrido un largo camino para

llegar donde se encuentra hoy la ia y

gran parte de lo que ha ayudado a la ia

llegar a donde se encuentra hoy es bien

con internet de una explosión de datos

la explosión de datos públicos conlleva

riesgos las redes sociales son gratuitas

a cambio de la privacidad del usuario

los datos personales están disponibles

para el marketing los críticos también

advierten que las plataformas están

utilizando los datos en contra de sus

propios usuarios haciendo que las

plataformas sean más adictivas

cuando salió el coche no había cinturón

de seguridad no había airbags pero

cuando descubrimos que Oh cielos estos

coches pueden tener accidentes pueden

atropellar a la gente empezamos a exigir

mejores frenos empezamos a exigir

airbags empezamos a exigir cinturones de

seguridad los primeros 10 15 años de

redes sociales el argumento era no

pongamos esposas a estas empresas Porque

queremos ver dónde y qué pueden hacer y

cómo pueden ayudar a la sociedad pero

ahora Estamos descubriendo todos los

accidentes de coche estamos descubriendo

todo el daño que pueden hacer así que

para mí creo que los próximos años van a

ser de debate qué aspecto tiene La

regulación de los medios sociales creo

que el gran problema es que estamos

pensando en hacer Campaña en un mundo

analógico cuando en realidad todo está

automatizado y es digital y ni nuestro

lenguaje ni nuestras leyes prevén

realmente el poder que tiene Facebook y

la forma en que individuos o partidos

políticos o gobiernos extranjeros pueden

utilizar ese poder para inclinar la

balanza de las elecciones cuando no para

enturbear la percepción que la gente

tiene de las elecciones porque el

objetivo de unas elecciones es legitimar

el resultado Si la gente cree Con razón

o sin ella que los algoritmos están

apoderando de las elecciones Entonces no

van a ver los resultados como legítimos

no van a ver al gobierno como legítimo

por lo tanto van a hacer que la

capacidad de los gobiernos para gobernar

sea mucho más difícil

en muchos sentidos el uso de datos para

conseguir que la gente vote y tirar de

la gente para participar en la política

es bastante beneficioso de hecho si me

preguntaras para qué pueden ser buenos

los datos para conseguir un mayor

compromiso en la política Así que no

creo que por definición la publicidad

política sea un problema

lo que creo Es que la forma en que

funciona la publicidad online y el hecho

de que requiera tanta vigilancia para

desarrollar perfiles de anuncios y que

la forma en que se hace la segmentación

haya tanto fraude publicitario creo que

los canadienses les asusta la forma en

que la tecnología y la vigilancia

desempeñan un papel cada vez más

importante en su sociedad

pero creo que se sienten sin poder

tenemos la idea de que si quieres

intimidad quédate en casa si quieres

intimidad solo cuéntalo

pero si decides participar en la plaza

pública si pones información ahí se

considerará que has dicho que está bien

que cualquiera haga cualquier cosa con

esa información

Y eso es lo que no funciona en el mundo

moderno

creo que es realmente pernicioso pensar

que bueno vamos a resolver esto con el

consentimiento y solo Vamos a cambiar

damos nuestro consentimiento o no

la falla en eso es que todavía el

individuo en contra de esta organización

masiva y la gran división es que saben

mucho acerca de usted tú no sabes mucho

Sobre de ellos inventamos todas estas

estructuras y podemos inventar algo más

las predicciones electorales de poli

dependen de la continua popularidad de

Twitter y del fácil acceso a sus datos

pero si entran en vigor nuevas

normativas para proteger la privacidad

de los usuarios o restringir el modelo

de negocios de las redes sociales

podrían cambiar profundamente la forma

en que la gente utiliza las redes

sociales

No creo que las redes sociales vayan a

volverse más privadas será necesario

redes públicas donde la gente pueda

crear contenidos que cualquiera pueda

ver y con los que cualquiera puede

interactuar también estoy apostando

fuerte por eso

No sé creo que tal vez los encuestadores

tradicionales tienen miedo de esto

porque es el futuro

hubo un famoso chatbot de Twitter que

sacó Microsoft no se me olvida el nombre

del chatbot pero una demostración de

Inteligencia artificial en el lenguaje

natural

y era muy sofisticado simplemente

maravilloso mucha gente se enteró de la

existencia de este pequeño chatbot en

Twitter y empezaron a preguntarse qué

podíamos hacer para enseñar a esta y a

hacer la cuenta de Twitter más ofensiva

repugnante del planeta

y lo consiguieron esta pequeña ia se

volvió terriblemente racista y Microsoft

tuvo que cerrarla

es culpa de la ia porque nosotros como

personas sentimos la necesidad de ser

tan miserables y tan crueles y tan malos

para Ya sabes para nosotros y Mostrar

ese ejemplo a las máquinas

[Música]

cuando ves niños malos normalmente son

padres malos

Así que cuando se trata de ia cuando se

trata de todo esto para mí Esa es mi

estrella polar tengo que ser buen padre

tengo que ser el mejor padre para poly

[Música]