Dynamically Expand All Columns 😮 in Power Query 📊 || Power Query Trick || #shorts #powerquery

Goodly
7 Nov 202300:46

Summary

TLDRこのビデオでは、Power Queryでネストされたテーブルを扱う際の問題とその解決方法について説明しています。通常、テーブルを展開すると列名がハードコーディングされ、新しい列が追加されたり削除されたりするとクエリが壊れる可能性があります。これを回避するために、列を右クリックし、「ドリルダウン」を選択することでテーブルのリストを作成し、それを囲んで「Table.Combine」関数を使用する方法が紹介されています。列をハードコーディングする必要がなく、すべてのテーブルが正しく結合されます。M言語の多くのコツを学べるコースの紹介もあります。

Takeaways

  • 😀 パワークエリで作業する際、ネストされたテーブルが頻繁に登場します。
  • 😎 大きなテーブル内に小さなサブテーブルが含まれます。
  • 🧐 テーブルを展開すると、カラム名がハードコーディングされる問題があります。
  • 😅 新しいカラムが追加されたり削除されたりすると、クエリが壊れる可能性があります。
  • 😃 別の方法として、テーブルを含むカラムを右クリックし、ドリルダウンを選択できます。
  • 😏 ドリルダウンは、すべてのテーブルのリストを作成します。
  • 🤓 リストを囲むようにTable.Combine関数を使用して、テーブルを結合できます。
  • 🤔 ハードコーディングを避けながら、すべてのテーブルが結合されます。
  • 😉 これにより、新しいカラムや削除されたカラムでクエリが壊れることを防げます。
  • 🎓 M言語を使った多くのテクニックを学べるコースが提供されています。

Q & A

  • 質問1: ネストされたテーブルとは何ですか?

    -ネストされたテーブルは、大きなテーブルの中にサブテーブルが含まれている構造のことを指します。

  • 質問2: なぜ列を展開する際に問題が発生するのですか?

    -列を展開してOKをクリックすると、列名がハードコーディングされ、新しい列が追加または削除された場合にクエリが壊れる可能性があるためです。

  • 質問3: ハードコーディングの問題を回避する方法はありますか?

    -ハードコーディングを避けるには、列を右クリックして「ドリルダウン」を選択し、すべてのテーブルのリストを作成することができます。

  • 質問4: ドリルダウンを使用すると何が起こりますか?

    -ドリルダウンを使用すると、テーブルを含む列がリスト化され、そのリストをもとにテーブルを操作できます。

  • 質問5: M言語でテーブルを結合するための関数は何ですか?

    -M言語では、`Table.Combine` 関数を使用して複数のテーブルを結合することができます。

  • 質問6: `Table.Combine` 関数のメリットは何ですか?

    -この関数を使用すると、列がハードコーディングされないため、新しい列が追加されたり削除されたりしてもクエリが壊れません。

  • 質問7: `Table.Combine` 関数はどのように書くのですか?

    -関数は次のように書きます: `Table.Combine({テーブルリスト})`。

  • 質問8: `Table.Combine` を使用する場合、すべてのテーブルはどのように結合されますか?

    -`Table.Combine` を使用すると、すべてのサブテーブルが1つの大きなテーブルに結合されます。

  • 質問9: このスクリプトで説明されている手法の主な利点は何ですか?

    -主な利点は、列のハードコーディングを避けることで、柔軟性が向上し、クエリが新しい列に対して壊れなくなる点です。

  • 質問10: M言語についてもっと学ぶ方法はありますか?

    -M言語についてもっと学ぶためには、このスクリプトのコメントやビデオの説明欄にあるコースを確認することが推奨されています。

Outlines

plate

This section is available to paid users only. Please upgrade to access this part.

Upgrade Now

Mindmap

plate

This section is available to paid users only. Please upgrade to access this part.

Upgrade Now

Keywords

plate

This section is available to paid users only. Please upgrade to access this part.

Upgrade Now

Highlights

plate

This section is available to paid users only. Please upgrade to access this part.

Upgrade Now

Transcripts

plate

This section is available to paid users only. Please upgrade to access this part.

Upgrade Now
Rate This

5.0 / 5 (0 votes)

Related Tags
Power QueryネストテーブルM言語テーブル結合データ処理列の追加クエリ管理ハードコーディングテクニック効率化
Do you need a summary in English?