Die besten Custom GPTs für SEO

Summary

Custom GPTs sind eine neue Funktion von OpenAI, die es ermöglicht, ChatGPT an individuelle Anforderungen für bestimmte Aufgaben anzupassen. Sie bieten erweiterte Funktionen im Vergleich zu Custom Instructions, wie das Bereitstellen von Informationen und das Einschränken des Verhaltens des Chatbots. Der Video-Script zeigt Schritt für Schritt, wie man einen solchen Custom GPT erstellt, welche Funktionen und Fähigkeiten er besitzt und wie man ihn für SEO und Content-Marketing nutzt. Es werden auch bereits existierende hilfreiche Custom GPTs vorgestellt.

Takeaways

• 🚀 OpenAI hat Ende 2023 eine neue Funktion namens Custom GPTs eingeführt, die erweiterte Möglichkeiten für SEO und Content-Marketing bietet.
• 🔍 Custom GPTs erlauben es, ChatGPT individuell an bestimmte Aufgaben anzupassen, was über die bisherigen Custom Instructions hinausgeht.
• 💡 Um Custom GPTs zu nutzen, ist ein ChatGPT Plus Account mit einem monatlichen Gebühren von 20 oder 25 $ erforderlich.
• 🛠️ Custom GPTs können durch drei Schritte erstellt werden: Definieren von Anweisungen, Hinzufügen von Fähigkeiten und externem Wissen sowie Einrichten von Kommunikation mit externen Diensten.
• 📝 Beim Erstellen eines Custom GPT kann man Instruktionen geben, um das Verhalten und Wissen des Chatbots zu steuern, einschließlich der Möglichkeit, externe Informationen zu verwenden.
• 🎨 Die Preview-Funktion sollte genutzt werden, um das Ergebnis des Custom GPTs zu testen und sicherzustellen, dass es den Erwartungen entspricht.
• 🔗 Es ist möglich, Aktionen zu erstellen, die den Custom GPT mit Daten von Drittanbieteranwendungen, APIs und Datenbanken versorgen.
• 📚 Custom GPTs können mithilfe des GPT Stores gefunden und genutzt werden, der eine Sammlung von Custom GPTs für verschiedene Zwecke bereitstellt.
• 🌐 Einige Custom GPTs, wie der SEO Search Query Analyzer von Ann Smarty und der Evergreen Media Content Auditor, sind nützliche Werkzeuge für SEO- und Content-Analysen.
• 🔍 Es wird empfohlen, spezifische Custom GPTs für den eigenen Zweck zu erstellen, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Q & A

Was sind Custom GPTs und wie unterscheiden sie sich von Custom Instructions?

Custom GPTs sind eine Erweiterung von Custom Instructions und bieten nicht nur die Möglichkeit, Instruktionen zu liefern, sondern auch Informationen oder Wissen außerhalb des OpenAI-Kosmos zu bereitstellen und das Verhalten des Chatbots weiter einzuschränken.

Welche Voraussetzungen sind für die Nutzung von Custom GPTs erforderlich?

Zum Benutzen von Custom GPTs ist ein ChatGPT Plus Account erforderlich, der 20 $ im Monat kostet oder 25 $ im Monat, wenn Sie einen Team-Plan haben.

Wie kann man einen eigenen Custom GPT erstellen?

Man kann einen Custom GPT erstellen, indem man im ChatGPT Plus-Konto auf 'Explorer GPTs' klickt, dann auf 'create' und entweder im Konversationsmodus oder unter 'configure' die Felder manuell ausfüllt.

Was ist der Zweck des 'GPTs Store'?

Der 'GPTs Store' ermöglicht es, vorhandene Custom GPTs zu finden und zu nutzen, ohne selbst einen neuen anzulegen.

Wie kann man die Funktionsweise eines Custom GPTs testen?

Man kann die Funktionsweise eines Custom GPTs testen, indem man die Preview-Funktion nutzt und überprüft, ob das Ergebnis hilfreich ist und den erwarteten Ergebnissen entspricht.

Was ist der Zweck von 'Knowledge' in der Custom GPT-Konfiguration?

Unter 'Knowledge' kann man Dateien hochladen, die als Langzeitspeicher für den Bot dienen, um bei Bedarf darauf zugreifen zu können und ihn mit zusätzlichen Informationen zu versorgen.

Welche Fähigkeiten können bei der Custom GPT-Konfiguration hinzugefügt werden?

Man kann Fähigkeiten wie Web Browsing, Dall-E oder Code Interpreter hinzufügen, um dem GPT zusätzliche Funktionen zu geben, wie zum Beispiel den Zugriff auf bestimmte Webseiten oder die Ausführung von Code.

Was sind 'Actions' in Bezug auf Custom GPTs?

Actions ermöglichen es, Informationen von ChatGPT-Plugins, Drittanbieteranwendungen und Datenbanken abzurufen, indem man dem GPT mitteilen muss, woher es die Daten beziehen soll und wie die Informationen strukturiert sind.

Wo kann man weitere hilfreiche Custom GPTs für SEO finden?

Man kann zusätzliche Custom GPTs im 'GPTs Store' oder auf spezialisierten Plattformen wie SEO.ai finden.

Welche Custom GPTs werden in dem Script als nützlich für SEO empfohlen?

Im Script werden Custom GPTs wie 'SEO Search Query Analyzer' von Ann Smarty, 'Evergreen Media Content Auditor', 'Quality Raters SEO Guide' und 'Screaming Frog & Technical SEO Companion' als nützlich für SEO empfohlen.

Welche Vorteile hat das Erstellen eines eigenen Custom GPTs im Vergleich zum Nutzen von vorhandenen GPTs?

Das Erstellen eines eigenen Custom GPTs ermöglicht es, die Funktionsweise und das Wissen des GPTs genau anzupassen und zu kontrollieren, was zu besserer Effizienz und besseren Ergebnissen führen kann.

Outlines

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🤖 Einführung in Custom GPTs und deren Erstellung

Dieser Abschnitt des Video-Scripts führt in die neue Funktion der Custom GPTs ein, die Ende 2023 von OpenAI eingeführt wurden. Custom GPTs erweitern die Möglichkeiten von Custom Instructions und bieten wertvolle Features für SEO und Content-Marketing. Es wird erklärt, dass Custom GPTs es ermöglichen, ChatGPT an individuelle Anforderungen für bestimmte Aufgaben anzupassen. Der GPT Store, in dem bereits viele Custom GPTs verfügbar sind, wird vorgestellt. Es wird beschrieben, wie man einen eigenen Custom GPT erstellt, indem man Instruktionen definiert, Feedback gibt und das Verhalten des Chatbots einschränkt. Der Prozess der Erstellung eines deutschsprachigen Assistenten zur Bewertung von Title Tags und SEO wird Schritt für Schritt durchgeführt.

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🛠️ Anpassung und Testen der Custom GPTs

In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie man die erstellten Custom GPTs anpasst und testet. Es wird erläutert, wie man die Preview-Funktion nutzt, um zu überprüfen, ob das Ergebnis den Erwartungen entspricht. Es wird ein Beispiel gegeben, bei dem ein Custom GPT für die Bewertung von Title Tags und SEO-Kriterien erstellt wird. Es wird auch darauf hingewiesen, dass ChatGPT bei der Abmessung von Zeichen und Wörtern Schwierigkeiten haben kann. Der Abschnitt erklärt auch, wie man Fähigkeiten und externes Wissen hinzufügt, um die Funktionalität des Custom GPTs zu verbessern, wie zum Beispiel das Hochladen von Dateien als Langzeitspeicher oder das Zulassen des Web-Browsings.

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🌐 Einrichtung von Kommunikation mit externen Diensten

Der dritte Abschnitt konzentriert sich auf die Einrichtung der Kommunikation mit externen Diensten, was durch sogenannte Actions realisiert wird. Es wird erklärt, wie man ChatGPT Anweisungen gibt, um Daten von Drittanbieteranwendungen und Datenbanken abzurufen, indem man JSON-Formate verwendet. Es wird betont, dass es wichtig ist, die Funktionsweise von JSON zu verstehen, um diese Funktionalität effektiv nutzen zu können. Abschließend werden einige der nützlichsten Custom GPTs für SEO vorgestellt, wie den SEO Search Query Analyzer von Ann Smarty und den Evergreen Media Content Auditor. Es wird empfohlen, spezifische Custom GPTs für eigene Zwecke zu erstellen, anstatt vorhandene zu verwenden, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Keywords

💡Custom GPTs

Custom GPTs sind eine neue Funktion von OpenAI, die es ermöglicht, ChatGPT an individuelle Anforderungen für bestimmte Aufgaben anzupassen. Sie erweitern die Möglichkeiten von Custom Instructions und bieten wertvolle Features für SEO und Content-Marketing. Im Video wird gezeigt, wie man selbst einen Custom GPT erstellt und welche bestehenden Custom GPTs besonders hilfreich sind.

💡ChatGPTplus Account

Ein ChatGPTplus Account ist eine Voraussetzung für den Zugang zu Custom GPTs. Der Account kostet 20 $ im Monat für Privatpersonen oder 25 $ im Monat für Unternehmen mit einem Team-Plan.

💡GPTs Store

Der GPTs Store ist eine neue Einrichtung, in der bereits erstellte Custom GPTs zu finden sind. Es ermöglicht es, zwischen verschiedenen Custom GPTs zu wählen und zu erkunden.

💡Instructions

Instructions sind Anweisungen, die definiert werden, um den Custom GPT auf die spezifischen Anforderungen zuzuweisen. Sie dienen als Grundlage für die Konfiguration und Funktionsweise des Custom GPTs.

💡SEO

SEO, oder Suchmaschinenoptimierung, ist ein wichtiger Aspekt des Content-Marketings, der darauf abzielt, Websites in Suchmaschinenergebnissen besser sichtbar zu machen. Im Video werden Custom GPTs vorgestellt, die speziell für SEO und Content-Marketing entwickelt wurden.

💡Knowledge

Knowledge bezieht sich auf das Hinzufügen von externem Wissen oder Informationen, die dem Custom GPT zur Verfügung stehen, wenn er bestimmte Anfragen beantwortet. Es kann aus Dateien oder anderen Quellen stammen, die als Langzeitspeicher für den Bot dienen.

💡Capabilities

Capabilities beziehen sich auf die Fähigkeiten, die einem Custom GPT eingeräumt werden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören beispielsweise das Web Browsing oder die Verwendung von Dall-E und Code Interpreter.

💡Actions

Actions ermöglichen es dem Custom GPT, Informationen von ChatGPT-Plugins, Drittanbieteranwendungen und Datenbanken abzurufen, indem er API-Zugriffe nutzt. Sie definieren, woher der GPT Daten erhält, was er senden soll und wie die empfangenen Informationen strukturiert sind.

💡Title Tag Genius

Title Tag Genius ist ein von dem Sprecher des Videos erstellter Custom GPT, der hilft, Title Tags von Webseiten hinsichtlich SEO und Klickrate zu bewerten. Er gibt basierend auf einer URL und einem oder mehreren Keywords Feedback, wie der Titel verbessert werden kann.

💡Evergreen Media Content Auditor

Evergreen Media Content Auditor ist ein Custom GPT, der entwickelt wurde, um Inhalte hinsichtlich ihrer Hilfsamkeit, Vertrauenswürdigkeit und Benutzerorientierung zu bewerten. Er berücksichtigt eine URL, ein Hauptkeyword, eine Zielgruppe und eine Top-Konkurrenz-URL.

💡Quality Rater Guidelines

Quality Rater Guidelines sind Richtlinien von Google, die als Grundlage für die Bewertung von Inhalten hinsichtlich ihrer Qualität dienen. Sie enthalten Kriterien wie Hilfsamkeit, Echtheit und Benutzerfreundlichkeit.

💡Screaming Frog & Technical SEO Companion

Screaming Frog & Technical SEO Companion ist ein Custom GPT, der als Helfer bei technischen SEO-Aufgaben dient, indem er basierend auf Guides von Zero Interactive spezifische Anweisungen und Lösungen für Probleme mit Screaming Frog, einem bekannten SEO-Tool, liefert.

Highlights

OpenAI hat Ende 2023 eine neue Funktion namens Custom GPTs ausgerollt.

Custom GPTs geben weit mehr Möglichkeiten als Custom Instructions und bieten einige wertvolle Features speziell für SEO und Content-Marketing.

Das Ziel von Custom GPTs ist es, dass du ChatGPT an deine Anforderungen für gewisse Aufgaben anpassen kannst.

Custom GPTs sind eine Erweiterung, eine extreme Erweiterung von Custom Instructions.

Die Voraussetzung für Custom GPTs ist ein ChatGPTplus Account für 20 $ im Monat oder 25 $ im Monat im Team-Plan.

Definieren der Anweisungen oder Instructions und sie testen ist der erste Schritt um einen eigenen Custom GPT zu erstellen.

GPTs Store ist eine neue Plattform, auf der vorhandene Custom GPTs zu finden sind.

Beim Erstellen eines Custom GPT kannst du wählen zwischen 'create' (Konversationsmodus) und 'configure' (manuelles Füllen der Felder).

Ein Beispiel für einen Custom GPT ist 'Title Tag Genius', ein deutscher Assistent, der hilft, Title Tags von Seiten hinsichtlich SEO und Klickrate zu bewerten.

Die Preview-Funktion hilft zu testen, ob das Ergebnis hilfreich ist und ob das Custom GPT den gewünschten Output liefert.

Hinzufügen von Fähigkeiten und externem Wissen ermöglicht es, dem Custom GPT zusätzliche Informationen und Ressourcen zur Verfügung zu stellen.

Einrichten der Kommunikation mit externen Diensten (Actions) ermöglicht es, Daten von Drittanbieteranwendungen und Datenbanken abzurufen.

Die Best实践中 für SEO beinhaltet das Erstellen von Custom GPTs, die spezifische Anforderungen und Bedürfnisse berücksichtigen.

SEO Search Query Analyzer von Ann Smarty hilft Noobs dabei, die Suchintention hinter einem Suchbegriff zu analysieren und relevante Informationen zu liefern.

Evergreen Media Content Auditor ist ein Custom GPT, der Inhalte nach den Quality Rater Guidelines bewertet und Feedback gibt.

Screaming Frog & Technical SEO Companion ist ein Custom GPT, der technische SEOs bei der Problemlösung mit Screaming Frog unterstützt.

GPT Store und SEO.ai sind Ressourcen, um weitere hilfreiche Custom GPTs zu finden, falls man keine selbst bauen möchte.

Eigene Custom GPTs zu erstellen, ist besser als die Verwendung von vorgeferchten Lösungen, da man so die volle Kontrolle und Anpassungsfähigkeit hat.

Transcripts

OpenAI hat Ende 2023 eine neue  Funktion namens Custom GPTs ausgerollt.

Custom GPTs geben weit mehr Möglichkeiten  als Custom Instructions und bieten einige  

wertvolle Features speziell  für SEO und Content-Marketing.

In dieser Folge lernst du, wie  du selbst ein Custom GPTs baust  

und welche bestehenden Custom  GPTs äußerst hilfreich sind.

Viel Spaß!

Was sind Custom GPTs?

Das Ziel von Custom GPTs ist es,  

dass du ChatGPT an deine Anforderungen  für gewisse Aufgaben anpassen kannst.

Wir haben uns in einer früheren Folge schon  mal über Custom Instructions unterhalten. 

Custom GPTs sind eine Erweiterung,  eine extreme Erweiterung davon.

Ich kann jetzt nicht nur Instruktionen  liefern, was vorher auch schon möglich war,  

sondern zusätzlich beispielsweise auch noch  Informationen, oder wie ChatGPT es nennt:

Knowledge bereitstellen, außerhalb  des Kosmos von OpenAI und so eben das  

Verhalten meines individuellen  Chatbots weiter einschränken.

Die Voraussetzung für Custom GPTs ist ein  ChatGPTplus Account für 20 $ im Monat oder  

wenn ihr in einem Unternehmen seid und diesen  Team-Plan habt, dann kostet es 25 $ im Monat.

So.

Wie funktionieren jetzt Custom GPTs? Wie baust du selbst einen Custom GPT?

Lass uns das jetzt wirklich Schritt für Schritt  durchgehen. Und ich hab es in drei Bereiche  

aufgeteilt, um zu verstehen, wie man wirklich  einen individuellen Chatbot oder GPT baut.

So.

Nummer eins: 

Definieren der Anweisungen oder  Instructions und sie testen.

Und wir springen jetzt da gleich rein.

Ich bin hier in ChatGPT Plus, ich klicke auf  Explorer GPTs, dann komme ich in diese Übersicht.

Die ist ganz, ganz, ganz, ganz neu.

Das ist der GPTs Store, den gibt  es wirklich erst seit Kurzem.

Da sehe ich schon die vorhandenen Custom  GPTs. Und es gibt in jedem Bereich bereits  

tonnenweise Custom GPTs, aber wir wollen ja  jetzt lernen, wie ich selber einen anlege.

Das heißt, ich klicke hier auf  "create" und dann komme ich hier rein,  

eben New GPTs und dann gibt  es "create" und "configure".

"Create" – ich kann im Konversationsmodus mit  dem Chatbot diesen Custom Chatbot bauen lassen.

Oder unter "configure" kann ich  manuell all diese Felder ausfüllen.

Ich zeige euch jetzt zuerst den einfachen Weg,  

aber nicht so den genauen Weg, einfach,  um zu verstehen, wie es funktioniert.

Und dann gehen wir wirklich die Felder durch,  was die bedeuten und wofür die wichtig sind.

So.

Ich habe jetzt schon ein kleines  Beispiel vorbereitet, nämlich:

Ich möchte einen deutschsprachigen  Assistenten erstellen, der mir hilft,  

Title Tags von Seiten hinsichtlich  SEO und Klickrate zu bewerten.

Der Assistent gibt mir basierend auf einer  URL und einem oder mehreren Keywords Feedback,  

wie ich den Titel verbessern kann.

So.

Das will ich bauen.

Und jetzt habe ich ihm meine  

Idee der Instruktionen gegeben und  jetzt klicke ich "Updating GPT"

Jetzt fängt GPT schon an, die Felder  unter Konfiguration selber auszufüllen,  

und im nächsten Schritt wird er mich  bereits fragen – weil der GPT eigentlich  

schon grundsätzlich fertig is –, wie der  Name ist, wie will ich das ganze Ding nennen?

Den Namen finden wir jetzt nicht so  toll, wir nennen es "Title Tag Genius".

Jetzt im nächsten Schritt generiert er uns sogar  schon ein Vorschaubild für diesen Custom GPT.

Natürlich mit Dall-E.

Und eigentlich ist jetzt unser Custom GPT  schon fertig, um Title Tags zu optimieren.

Hier sehen wir ein Preview des Ganzen.

Was ich dir dringend, dringend empfehlen kann,  

dass du diese Preview  Funktion nutzt, um zu testen:

Ist das Ergebnis hilfreich? 

Ist es das, was ich mir vorgestellt habe? Muss ich mehr Kontext bereitstellen?

Wir haben jetzt in diesem Fall eigentlich  gar keinen Kontext bereitgestellt.

Sollte ich zum Beispiel  definieren, was ich nicht will,  

passt mir der Detailgrad von den  Antworten und passt mir die Formatierung.

Wir testen das jetzt mal zum Beispiel  mit einer Seite von Evergreen Media.

So. Zack.

Wir gehen auf "Was ist SEO?"

Zack.

Wir klatschen da unsere URL rein und  sagen: "Das Main-Keyword ist SEO."

Und jetzt schauen wir, ob das so  funktioniert, wie wir uns das vorstellen.

Hier haben wir also unsere Preview-Antwort,  

um einfach zu sehen, ob das Ergebnis  dem entspricht, was wir uns vorstellen.

Grundsätzlich ist es ganz  okay für einen ersten Versuch.

Natürlich ist sein Vorschlag vollkommener  Blödsinn, weil der Title Tag viel zu lang ist.

Was ich aber an dieser Stelle, zum Beispiel,  bei diesem speziellen Case sagen kann:

ChatGPT ist grottenschlecht darin,  Zeichenanzahlen und Wörteranzahlen zu messen.

Dementsprechend, dafür darf man ihn nicht  bestrafen, aber die Inputs sind ganz interessant.

Kann man mal so grundsätzlich stehen lassen.

So.

Wir haben also mal grundsätzlich einen  Beispiel-Custom GPT konfiguriert.

Hier sieht man jetzt unter "configure"  was ChatGPT selbst ausgefüllt hat,  

wie er das Ganze konfiguriert hat.

Wir sehen uns jetzt wirklich Schritt für  Schritt die Punkte an, und zwar Punkt 2:

Hinzufügen von Fähigkeiten und externem Wissen.

Das heißt, was haben wir bis jetzt besprochen?

Name? Wie heißt das Ganze?

Description. Einfach eine Beschreibung: Was macht dieser GPT?

Dann haben wir hier die Instruktionen.

Dann haben wir hier die Conversation Starters.

Die sollen beim Verwenden von diesem  GPT einfach Ideen geben, wie es losgeht,  

wie man mit diesem GPT arbeitet, und  wir sind jetzt hier bei Knowledge.

Und was ist jetzt Wissen oder Knowledge?

Hier kannst du Dateien hochladen, die als eine  Art Langzeitspeicher für deinen Bot dienen.

Dinge, durch die er suchen kann, wenn  er bestimmte Informationen benötigt.

Oder du kannst ihn natürlich auch zwingen,  

dass er nur diese Informationen  verwendet, wenn er arbeitet.

Ein Beispiel dazu, dass man besser versteht,  was damit konkret gemeint ist, ist schon ein  

bestehender Custom GPT, den ich gemacht habe,  um euch zu zeigen, wie das Ganze funktioniert.

Evergreen Media Content Auditor.

Wir gehen auf "configure", dann seht ihr,  die Instruktionen sind sehr viel komplexer,  

das andere war einfach ein Beispiel.

Und da haben wir jetzt Knowledge.

Also was soll der machen? Dieser  Assistent hilft dir zu bewerten,  

ob hilfreich, vertrauenswürdig und  nutzerorientiert, und bekommt als Input eine  

URL, ein Main-Keyword, eine Zielgruppe und  eine Top-Konkurrenz-URL zu diesem Keyword.

So.

Und ich will, dass der Chatbot sich dazu  die Quality Rater Guidelines anschaut.

Ich will, dass er sich die Google  Dokumentation zu hilfreichen Inhalten ansieht.

Und dann gibt es noch von Evergreen Media selbst  eine Folge dazu "Helpful Content Audit" ...

Diese Fragen, dass er die  durchgeht und dahingehend eben  

URLs bewertet. Und das ist,  wie Knowledge funktioniert.

Du kannst das auch dazufügen.

Es gibt durchaus Beschränkungen, wie  viel du hier hinzufügen kannst, aber  

an die stößt man nicht so schnell.

Du kannst die kompletten Quality Rater  Guidelines, die meiner Meinung nach,  

also wenn ich es richtig im Kopf habe,  mehr als 100 Seiten haben, da reinklopfen.

Du kannst jetzt nicht unendlich viele  PDFs reinklatschen, logischerweise,  

weil es alles natürlich Computing Power benötigt,  

aber so kannst du das viel weiter einschränken  mit Informationen außerhalb von ChatGPT.

Game Changer.

So.

Dann gibt es noch Fähigkeiten und  Capabilities, die man verstehen sollte.

Wenn wir jetzt zum Beispiel irgendetwas wollen,  

was URLs abruft, dann wirst du ihm natürlich  die Fähigkeit geben müssen zu Web Browsing.

Das heißt, dass er über Bing irgendwas aufruft und  diese URL besucht und sich diesen Text durchliest.

Dann kannst du natürlich Dall-E oder  Code Interpreter aktivieren, wenn du  

jetzt irgendwas rund um Code bauen willst.

Kurz nochmal, um das einfach zu erklären:

Du kannst einfach die drei internen  Werkzeuge von OpenAI hinzufügen und fertig.

Jetzt für den Evergreen Media Content  Auditor brauche ich logischerweise  

den Code Interpreter nicht und  Dall-E bräuchte ich auch nicht.

Dann drittens: 

Einrichten der Kommunikation  mit externen Diensten.

So.

Das heißt, das sind Actions.

Und zwar, Aktionen ermöglichen es dir,  Informationen von ChatGPT-Plugins,  

Drittanbieteranwendungen und Datenbanken  oder tatsächlich allem anderen abzurufen,  

auf die du eben einen API-Zugriff hast.

Um eine Aktion zu erstellen, musst  du einfach nur deinem GPT mitteilen,  

woher es die Daten beziehen soll, ob es etwas  an den Dienst senden soll, um die gewünschten  

Daten zu erhalten und wie die Informationen,  die du vom Dienst erhältst, strukturiert sind.

Und hier kommt JSON ins Spiel.

Ich erkläre jetzt niemanden,  wie JSON funktioniert, da gibt  

es tonnenweise Tutorials auf  YouTube und überall sonst.

Es ist ein sehr einfaches Format zum  Speichern und Übertragen von Daten,  

um das hier zu konfigurieren.

So.

Das heißt, du solltest jetzt  wissen, wie man es mal macht.

Es ist wirklich so, man muss das  machen und dann versteht man,  

wo ist ChatGPT gut, wo ist es schlecht?

Was funktioniert gut, was ist schlecht?

Das kann man nicht alles in ein Video  besprechen, weil es auch Trial and Error ist.

Je mehr du es machst, desto besser wirst du und  desto mehr weißt du, worauf du achten musst,  

um ein gewünschtes Ergebnis oder  eine gewünschte Funktion zu bauen.

So.

Was sind jetzt meiner Meinung nach  aktuell … Die Besten will ich nicht sagen,  

aber aktuell sehr hilfreiche Custom GPTs für SEO?

Da gibt es zum einen, der ist relativ unbekannt,  obwohl er von einer sehr bekannten SEO-Dame ist,  

von der Ann Smarty, und zwar der SEO Search  Query Analyzer und der hilft dir für Noobs  

zu analysieren, was die Suchintention  hinter einem Suchbegriff ist,  

und gibt dir dann zu dem Suchbegriff  sehr viel Output zur Zielgruppe,  

was da die Suchintention ist, was  das alles enthalten sollte usw.

Heißt es jetzt, das ist besser,  wie es ein SEO machen kann?

Nicht in 1000 Jahren.

Zum einen hat ChatGPT nur Zugriff auf Bing,  

das heißt, es kann die Suchintention  höchstens in diese Richtung mal deuten.

Und zum anderen, ein Mensch kann es viel besser,  

weil er viel besser versteht,  was jemand haben will.

Aber zum Beispiel, wenn du jetzt die  Suchintention auf Scale analysieren  

wollen würdest, dann könntest du das über  die API ziemlich cool machen mit diesem Tool.

Das müsste man natürlich  noch genauer konfigurieren,  

wie das dann alles gelabelt wird usw.,  aber ist ganz cool zu verwenden und ist  

voll praktisch für alle, die  schlecht sind mit Suchintention.

Dann letzten Endes, was ich  selbst auch gebaut habe mit dem  

Evergreen Media Content Auditor  ist der Quality Raters SEO Guide.

Das ist einfach ein Custom GPT,  

der Sachen bewertet nach den Quality  Rater Guidelines und der Output gibt.

Wichtig ist: Oft gibt er dir eine generische  

Antwort zuerst und erst wenn du sagst: "Nein, ich will es speziell passend zu  

dieser URL!" dann gibt er dir erst  das spezifische Feedback zur URL.

Aber so was kannst du selber mit diesem  Tutorial innerhalb von zwei Minuten nachbauen.

Dann: Content Helpfulness & Quality SEO Analyzer.

Der geht halt mehr Hinsicht in Richtung  Helpful Content und Helpful Content Update.

Letzten Endes in meinem Content  Auditor habe ich beides gebündelt,  

weil es logischerweise beides wichtig  ist, wenn du gut ranken willst.

Dann, unglaublich cool:

Screaming Frog & Technical SEO Companion  ist ein Custom GPT, welches dir hilft ...

Also von Zero Interactive gibt  es ja unglaublich viele Guides  

zu Screaming Frog und der hilft  dir basierend auf diesen Guides,  

wenn du irgendein Problem hast, wie  machst du das dann mit Screaming Frog?

Super hilfreich, super  praktisch für technische SEOs.

Und jetzt die große Frage: Wie findest du weitere hilfreiche GPTs?

Diese Funktion gab es bis vor kurzem nicht,  aber das Einfachste ist natürlich der GPT Store.

Da kannst du suchen.

Aber es gibt auch eigene GPTs, von SEO.ai  zum Beispiel, wo du schnell suchen kannst ...

Es ist der GPT, der dafür gemacht ist,  GPTs für gewisse Zwecke zu finden.

Super praktisch, um für spezifische  Sachen ein passendes GPT zu finden,  

wenn du es nicht selber bauen  willst, aber ich finde es immer ...

Also, das ist jetzt meine Erfahrung:

Es ist besser, was spezifisch für deinen Zweck  zu bauen, als irgendein GPT zu verwenden,  

weil du kannst schon rausfinden,  was dahinter steckt, aber du siehst,  

zum Beispiel, das Knowledge nicht direkt,  also du kannst das Knowledge prompten,  

das ist durchaus möglich, aber du siehst es nicht  direkt, du weißt nicht wirklich, was da drin ist.

Ich würde es immer selber bauen,  sofern du darauf Lust hast.

Wenn du keine Lust hast, gibt es genug GPTs.

So.

Jetzt bist du dran.

Baue deinen ersten Custom GPT und teile sehr  gerne deine Erfahrungen in den Kommentaren.

Würde mich wahnsinnig interessieren. Und auch  sehr gerne, falls du coole GPTs gefunden hast,  

bitte einfach den Link in den Kommentaren teilen.

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Ansonsten vielen lieben Dank fürs  Zusehen und bis zum nächsten Mal.

Tschau!