S2E3 Non lavoreremo più!

Leonarda Vanicelli
26 Mar 202437:18

Summary

TLDRThe video script discusses the impact of artificial intelligence on the workforce, highlighting both challenges and opportunities. It explores the potential for AI to reduce routine tasks, increase efficiency, and transform various sectors, including education and healthcare. The speaker emphasizes the importance of adapting to technological change and the need for a collaborative approach between humans and AI. The script also touches on the ethical considerations of AI implementation and the role of government and unions in shaping the future of work.

Takeaways

  • 🤖 The rapid advancement of artificial intelligence (AI) has been likened to a tsunami, transforming various sectors and raising uncertainties about the future of work.
  • 📈 A study from the Politecnico di Milano highlights that the AI market grew by 50% in 2023, reaching 750 million euros, with an average annual growth of 30% in the last six years.
  • 🚀 Large enterprises have largely adopted AI systems, while the adoption rate in small and medium-sized enterprises (SMEs) is significantly lower at 15%, indicating a digital divide.
  • 💡 AI technologies today have the potential to reduce human workload by 50%, but this requires substantial investment in training and development.
  • 📉 While AI may reduce some job roles, Italy's aging population and brain drain could offset the impact, creating a gap between the workforce AI could replace and the number of working-age individuals.
  • 🌐 There is a significant skills gap in Italy and other European countries in the fields of computer science and AI, necessitating the encouragement of youth in these areas.
  • 🎓 The establishment of a national doctoral program in AI in Italy is a step towards expanding the research community and fostering the exchange of experiences and competencies.
  • 🤔 Predictions about the future of work due to AI have been challenging, as seen with Frey and Osborne's incorrect forecasts, emphasizing the need for a nuanced understanding of AI's role in society.
  • 🔄 AI's impact on white-collar jobs is both positive and negative; it can automate routine tasks but also create new roles in AI engineering and data analysis.
  • 🏫 The educational system must adapt to teach children and young adults how to effectively use and coexist with AI technologies.
  • 🌟 AI's influence spans across various sectors, from healthcare diagnostics to marketing, and its positive impacts include aiding radiologists in identifying anomalies and improving efficiency in administrative tasks.

Q & A

  • What is the main theme of the transcript?

    -The main theme of the transcript is the impact of artificial intelligence on the workforce and various aspects of work, including the potential for automation and its implications for different job sectors.

  • How has the market for artificial intelligence grown in recent years?

    -The market for artificial intelligence has seen significant growth, with an average annual increase of 30% in the last 6 years, reaching 750 million euros in 2023.

  • What percentage of large companies have an AI system in place according to the Politecnico di Milano study?

    -According to the study by the Politecnico di Milano, 70% of large companies have an AI system in place.

  • What challenges do small and medium enterprises (SMEs) face in terms of AI adoption?

    -SMEs face challenges in AI adoption due to a lower percentage of AI system implementation, at 15%, compared to large enterprises. This highlights a gap in innovation between large companies and SMEs, which is a significant issue in regions like Emilia-Romagna, where the economy is largely made up of SMEs.

  • What are some of the positive impacts of AI on the world of work?

    -Positive impacts of AI on work include increased efficiency, reduction of routine tasks, and the potential for personalized learning. AI can also assist in decision-making processes, customer service, and data analysis, leading to improved outcomes and new job opportunities in AI-related fields.

  • What are the potential risks associated with AI in the workplace?

    -Potential risks include the possibility of job displacement due to automation, increased stress and burnout due to the fast pace of technological change, and the challenge of maintaining human creativity and excellence in the face of AI's ability to recombine existing knowledge.

  • How does the transcript suggest we should approach the future of work with AI?

    -The transcript suggests a proactive and thoughtful approach, emphasizing the need for education, skill development, and ethical implementation of AI. It also highlights the importance of collaboration between humans and AI, rather than competition, and the necessity of human intervention to verify and adapt AI outputs.

  • What is the role of AI in the education system according to the transcript?

    -AI has a significant role in the education system, from teaching children to use AI tools effectively to supporting higher education students in their studies. AI can also aid in personalized learning and provide new teaching methods, but it is not intended to replace the understanding, empathy, and motivational aspects of human teachers.

  • What are some examples of AI's positive impact on specific professions mentioned in the transcript?

    -Examples include AI assisting radiologists in identifying tumor cells, improving customer service by automating email responses, and aiding journalists in writing articles on specific topics. AI also helps in marketing, such as creating promotional posts, and can support translators and interpreters by providing initial translations that can be reviewed and refined.

  • How does the transcript address the issue of job displacement due to AI?

    -The transcript acknowledges the potential for job displacement but also emphasizes the importance of adapting to change and finding new roles for the workforce. It suggests that while AI may reduce certain job activities, it also creates new job opportunities in AI engineering, data analysis, and other AI-related fields.

  • What is the significance of the quote by John Fitzgerald Kennedy mentioned in the transcript?

    -The quote by John Fitzgerald Kennedy emphasizes the belief that if humans have the ability to invent machines that can replace human labor, they also have the ability to find ways to re-employ those who are displaced by such machines, suggesting a positive outlook on human adaptability and innovation.

  • What is the final advice given in the transcript regarding AI and the future?

    -The final advice is to be proactive and 'egoistic' by sharing knowledge about AI and its potential benefits, to engage with the topic, and to contribute to shaping a future that aligns with one's preferences. It also encourages listeners to provide feedback and engage in discussions about the impact of AI.

Outlines

00:00

🤖 The Impact of AI on Employment

This paragraph discusses the potential impact of artificial intelligence (AI) on the job market. It highlights the prediction by Frey and Osborne that 47% of jobs could disappear due to automation in the next decade. However, the speaker points out that some jobs, like referees and salespeople, are still prevalent despite earlier predictions of their demise. The paragraph emphasizes the complexity of the issue and the need for a multifaceted approach to understanding AI's influence on the workforce.

05:01

📈 AI Market Growth and Business Adaptation

The speaker presents data from a study by the Politecnico di Milano, noting a 50% increase in the AI market in 2023, reaching 750 million euros. It is observed that 70% of large companies have implemented AI systems, while the figure is only 15% for small and medium-sized enterprises. This disparity is a concern, especially in regions like Emilia-Romagna, where the economy is largely based on small businesses. The paragraph also discusses the types of AI systems in use, such as predictive models for sales and marketing, decision-making systems, and customer service chatbots.

10:02

🧠 AI's Influence on White-Collar Jobs

This paragraph delves into the effects of AI on white-collar jobs, stating that AI is a revolution that impacts not only manual labor but also white-collar workers and creatives. The speaker mentions that AI could potentially reduce the workload of a university professor by 50%, but this would require a significant investment in training the AI system. The paragraph also addresses the potential reduction in the workforce due to an aging population, using Japan as an example.

15:03

💡 Positive and Negative Impacts of AI

The speaker discusses both the positive and negative impacts of AI on various professions. While acknowledging the potential for AI to automate routine tasks, the speaker also highlights the positive impacts, such as improved efficiency and decision-making in areas like customer service and credit analysis. The paragraph also touches on the issue of bias in AI systems, which can be a reflection of human prejudices, and the importance of human oversight in areas like banking.

20:04

🎓 The Role of AI in Education and Healthcare

This paragraph explores the implications of AI in the educational and healthcare sectors. It emphasizes the need to teach children and young adults how to use AI effectively and responsibly. The speaker also discusses the potential of AI in healthcare, such as assisting radiologists in detecting cancer cells and analyzing large datasets to identify patterns in medical data. The paragraph concludes with a call for further discussion on the topic in future episodes.

25:04

🤔 The Uncertainty and Ethical Considerations of AI

The speaker addresses the uncertainty surrounding the future of work due to AI and the rapid development of AI tools. The paragraph discusses the potential for increased burnout and the need for humans to adapt to these changes. It also touches on the ethical considerations of AI, such as the need for experts in AI ethics and professional retraining. The speaker concludes by emphasizing the importance of human decision-making in the face of AI advancements.

30:06

🚀 The Future of Work and AI Collaboration

In this paragraph, the speaker contemplates the future of work and the potential for collaboration between humans and AI. The speaker suggests that AI can help reduce routine tasks, allowing humans to think more creatively and save energy. However, the speaker also warns against the risk of becoming too reliant on AI and losing control. The paragraph concludes with a call for a balanced approach, where AI is used as a tool to enhance human capabilities rather than replace them.

35:09

🎧 Reflecting on AI's Past Predictions and Future

The speaker reflects on past predictions about AI and its current impact on society. They mention previous episodes of the podcast that discussed the topic and encourage listeners to revisit them for a better understanding of AI's evolution. The speaker also thanks a psychologist friend for contributing ideas to the discussion and suggests that future episodes will explore specific aspects of AI in more depth.

Mindmap

Keywords

💡Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI) refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think and learn like humans. In the video, AI is central to the discussion about the future of work, its impact on various jobs, and how it can augment human capabilities. The speaker mentions AI's role in decision-making systems, customer service, and its potential to reduce routine tasks, thereby suggesting a transformative effect on the workforce and the need for humans to adapt and develop new skills.

💡Job Automation

Job automation refers to the process of replacing human workers with machines or software, particularly in tasks that are repetitive or follow a set of rules. In the context of the video, the speaker discusses the potential for AI to automate jobs, leading to a reduction in certain types of work and the creation of a gap between the demand for labor and the supply of workers, as well as the need for retraining and new skill development.

💡Workforce Transformation

Workforce transformation involves the change in the nature of work, the types of jobs available, and the skills required of workers due to technological advancements, such as AI. The video emphasizes the need for workforce transformation as AI becomes more integrated into various industries, requiring humans to adapt and learn to work alongside AI systems.

💡Innovation Gap

The innovation gap refers to the disparity between different groups, often large versus small and medium-sized enterprises, in their ability to adopt and implement new technologies, such as AI. In the video, the speaker highlights the innovation gap as a significant issue, with large companies being more likely to have AI systems in place compared to smaller businesses, which can affect economic growth and competitiveness.

💡Skill Shortage

Skill shortage occurs when there is a lack of individuals with the necessary skills to fill available job positions, particularly in specialized or technical fields. The video discusses the skill shortage in the context of informatics and AI, suggesting that there is a need to encourage young people to pursue education and careers in these areas to meet future demand.

💡Brain Drain

Brain drain refers to the emigration of highly skilled or educated individuals from a particular country or region, leading to a loss of intellectual human capital. In the video, the speaker expresses concern about brain drain in Italy and other European countries, which exacerbates the skill shortage and impacts the ability to innovate and compete globally.

💡Ethical Implementation

Ethical implementation in the context of AI refers to the responsible and morally sound development and use of AI technologies, ensuring that they do not perpetuate biases or harm individuals or society. The video touches on the importance of ethical considerations when integrating AI into various aspects of work and life.

💡Human-Machine Collaboration

Human-machine collaboration refers to the partnership between humans and machines, such as AI systems, to achieve tasks more efficiently and effectively. The video emphasizes the potential for collaboration rather than competition between humans and AI, highlighting the benefits of combining human creativity and problem-solving abilities with the processing power and analytical capabilities of AI.

💡Educational System

The educational system refers to the organized structure of institutions and processes through which knowledge is transmitted to students. In the video, the speaker discusses the need for the educational system to adapt to the rise of AI, teaching students how to use AI tools effectively and responsibly.

💡Future of Work

The future of work encompasses the evolving nature of employment, the types of jobs that will exist, and how they will be performed in the context of technological advancements like AI. The video addresses the uncertainty and potential changes in the workforce due to AI, including the creation of new jobs and the transformation of existing ones.

Highlights

The market for artificial intelligence increased by 50% in 2023, reaching 750 million euros.

70% of large companies have an artificial intelligence system, while only 15% of small and medium enterprises do.

Artificial intelligence has increased the innovation gap between large companies and small and medium enterprises.

Artificial intelligence impacts not only manual or repetitive tasks but also white-collar jobs and decision-making processes.

Current technology could potentially reduce human workload by 50%, but it requires significant effort and time to achieve.

Italy, like other European countries, faces a significant skills gap in the fields of computer science and artificial intelligence.

The introduction of a national doctoral program in artificial intelligence in Italy aims to foster a community of researchers and exchange of expertise.

Frey and Osborne's prediction that 47% of jobs would disappear within 10 years has not come true, showing the difficulty of predicting the future.

Artificial intelligence can have a positive impact on jobs, such as automating routine tasks and allowing humans to focus on more creative and complex tasks.

The use of artificial intelligence in the healthcare sector, such as assisting radiologists in identifying tumor cells, is a significant advancement.

Artificial intelligence can aid in analyzing vast amounts of data quickly, leading to new discoveries and improvements in various fields.

The potential reduction of human workload due to artificial intelligence must be considered in the context of an aging population and workforce shortages.

New jobs will emerge as a result of artificial intelligence, such as engineering and ethics experts in the field.

Artificial intelligence challenges the traditional approach to work, potentially leading to a greater risk of burnout and the need for new strategies to manage change.

The collaboration between humans and artificial intelligence is essential, with humans providing the creativity and critical thinking to complement AI's capabilities.

Artificial intelligence does not compete with human excellence; it recombines existing knowledge and requires human input for innovation.

The future belongs to those who believe in the beauty of their dreams, and artificial intelligence can be a tool to help achieve them.

The podcast encourages listeners to share the content if they find it valuable and to engage with the host for questions, suggestions, and criticisms.

Transcripts

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[Musica]

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non lavoreremo più la si può

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interpretare in due modi che bello Non

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lavoreremo più oppure Aiuto non

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lavoreremo più parte gli scherzi la

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prima mi sembra un po'

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utopistica difficile che si arrivi non

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lavorare più la seconda e cioè quella di

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essere un po' timorosi sul fatto che non

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si lavori più può essere un po' più

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realistica sicuramente comprensibile

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perché l'intelligenza artificiale negli

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ultimi mesi è stato uno tsunami ha

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travolto tutto articoli dati spesso

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contrastanti leggiamo un po' di tutto e

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poi c'è sempre

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l'ignoto che cosa sarà in futuro che

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cosa sarà fra un anno fra 2 anni fra 5

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anni fra 10 anni e l'ignoto si sa fa

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paura però andiamo oltre affrontiamo il

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tema e affrontiamolo sempre a nostro

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modo chiedendoci che cosa possiamo fare

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e andiamo con ordine tra l'altro non

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sarà l'unica puntata sul tema del lavoro

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perché effettivamente sono tanti gli

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aspetti che in un qualche modo

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possono riguardare intelligenza

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artificiale e lavoro e quindi

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dedicheremo diverse puntate su quti

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diversi aspetti ma dicevo andiamo con

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ordine perché l'argomento è complesso

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primo punto che ci tengo a smarcare

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subito e prendo a prestito una frase di

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Nils Boh il fisico danese che nel 1922

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ha ricevuto il Nobel per la fisica bene

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Nils bor diceva fare previsioni è molto

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difficile specie sul futuro Eh sì molto

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difficile e ne sanno qualcosa Frey e

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Osborne due professori di o ricercatori

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Non ricordo bene Scusate dell'università

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di Oxford che hanno prodotto un Paper

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nel 2013 circa 10 anni fa in cui

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dicevano che appunto in 10 anni Il 47%

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dei lavori sarebbe sparito c'è una

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classifica se leggete il

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Se volete vi lascio leggerlo vi lascio

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il link in descrizione c'è una

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classifica e tra i lavori che

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sicuramente spariranno loro citano i

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postini ma ieri il postino mi ha

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citofonato e mi ha portato un libro di

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fotografia molto raro che ho trovato in

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una libreria di Firenze secondo loro

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sparivano gli arbitri ma ora mi risulta

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che almeno gli arbitri di calcio siano

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se sempre dal lunedì alla domenica di

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tutte le settimane su tutti i giornali

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come grandi protagonisti di malefatte di

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vario genere pensavano che sparissero

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gli addetti alle vendite ma io vedo

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molto cartelli si cerca commessa

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commesso e

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quant'altro pensavano che sparissero i

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cuochi sostituiti da robot probabilmente

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ma i miei amici Claudio e Agatha spent

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olano e uso spent olano Con grande stima

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spent olano che è un piacere quasi tutti

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i giorni quindi è molto difficile fare

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previsioni meglio evitare questo lo si è

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capito quindi noi non ne faremo io non

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ne farò Vi darò anche pochi dati Vi darò

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però qualche spunto su cui riflettere su

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cui riflettere e in base ai quali

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cercare di capire come incrementare la

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nostra abilità di risposta la nostra

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responsabilità la nostra capacità di

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gestire il cambiamento così come me lo

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ricordo ancora una volta citato dal

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manifesto di lavoro meglio Allora

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partiamo dicendo alcuni dati pochi eh

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C'è una ricerca un Paper del

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dell'osservatorio sull'intelligenza

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artificiale del Politecnico di Milano

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che dice alcune cose

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interessanti dice che nell'ultimo anno

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nel 2023 il mercato dell'intelligenza

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artificiale è aumentato del

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50% raggiungendo i 750 milioni di euro

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dal 2018 Quindi negli ultimi 6 anni

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questo mercato ha visto incrementi medi

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annui del

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30% il 70% delle grandi imprese ha un

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sistema di intelligenza artificiale

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anche se non ancora perfettamente regime

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se pensiamo invece alle piccole e medie

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imprese questa percentuale scende al

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15% è un divario che si conosce già da

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tempo c'è un divario fra quanto innovano

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le grandi imprese e quanto innovano le

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piccole e medie imprese l'intelligenza

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artificiale ha aumentato questo divario

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E questo magari lo affrontiamo in

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un'altra Scusate magari lo affrontiamo

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in un'altra puntata Questo è un problema

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Mol importante perché il tessuto

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socioeconomico dell'Italia di Alcune

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regioni fra cui la mia l'Emilia Romagna

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in particolare è un tessuto economico

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fatto di piccole e medie imprese

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Comunque andiamo avanti Cosa ci racconta

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ancora questa ricerca del questo studio

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del Politecnico di Milano ci racconta

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che questi sistemi Che cosa sono sono

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intanto un'elaborazione intelligente

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delle informazioni Quindi queste imprese

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hanno sistemi di previsione basati

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sull'intelligenza artificiale previsioni

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economiche di vendita di marketing e

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sistemi di presa di decisioni

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sostanzialmente

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hanno sistemi di gestione del linguaggio

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quindi hanno chatbot per esempio di

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assistenza alla clientela L'esperienza

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di parlare con una voce registrata

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automatica con un chatbot l'abbiamo

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avuta tutti credo nel momento in cui

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telefoniamo un centro di assistenza e

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poi hanno molto spesso dei sistemi di

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raccomandazione Ma questo Diciamo che è

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abbastanza comune in ogni caso sistemi

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di intelligenza artificiale

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generativa sono circa il

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5% 5% è una percentuale bassa teniamo

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conto che parliamo del 2023 quindi si

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potrebbe potrebbe essersi alzata un

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pochino ma comunque diciamo che non c'è

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nulla di super avanzato all'interno

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delle imprese

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italiane altro punto di riflessione che

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ci dà questo Paper del Politecnico di

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Milano È relativo agli impatti che

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l'intelligenza artificiale ha sul mondo

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del lavoro intanto Questa è una

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rivoluzione come abbiamo detto nella

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prima puntata che ha un grande impatto

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sull'essere umano Ma è anche la prima

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rivoluzione che ha impatto sui colletti

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bianchi sugli impiegati sui

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creativi tutte le rivoluzioni che

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abbiamo avuto l'invenzione della

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macchina a vapore il telaio meccanico

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l'energia elettrica in fondo avevano

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effetti su quella parte della forza

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lavoro che erano essenzialmente gli

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operai questa dell'intelligenza

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artificiale Vedremo Poi nel dettaglio è

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una rivoluzione che tocca i cosiddetti

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colletti bianchi ma andiamo avanti C

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sono altri dati che dicevo da il paper

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del Politecnico di Milano intanto

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potenzialmente la tecnologia che abbiamo

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oggi può ridurre del

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50% le attività di lavoro che gravano

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sugli esseri umani ma per farlo occorre

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fatica e tempo l'esempio che si può fare

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è questo un docente universitario

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potrebbe ridurre utilizzando

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l'intelligenza artificiale del 50% le

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sue attività quindi delegare il 50%

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delle sue attività all'intelligenza

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artificiale ma per far questo dovrebbe

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per un anno

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circa dare

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documentazione dati all'intelligenza

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artificiale e addestrarla quindi questo

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per dire che la tecnologia ci permette

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Ciò ma il costo è molto elevato facciamo

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però un'altra ipotesi sempre cercando di

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guardare un po' tra le righe di questo

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Paper facciamo l'ipotesi che si possa

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effettivamente automatizzare delegare il

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50% delle attività

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lavorative questo non significa

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diminuire la forza lavoro perché la

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forza lavoro almeno in Italia diminuisce

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perché la popolazione

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invecchia qua qualche stima si può fare

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fra 10 anni la popolazione in Italia

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diminuirà di 5 milioni di soggetti

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mentre l'intelligenza artificiale

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sostituirà 3 milioni di lavoratori c'è

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un Gap di 2 milioni quindi è come dire

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che l'intelligenza artificiale diminuirà

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il carico di lavoro in una situazione in

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cui mancano lavoratori messo peggio di

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noi è il Giappone che ha una popolazione

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che è già vecchia moltissimo più di noi

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e che invecchia velocemente più di noi E

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infatti loro usano molto i robot poi c'è

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un altro problema in Italia Ma anche in

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altri paesi europei c'è un Gap

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importante di competenze in ambito

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informatico e in ambito intelligenza

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artificiale in Italia Poi abbiamo anche

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la fuga dei cervelli che peggiora tutto

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Quindi bisogna incentivare i giovani

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bisogna guidare i giovani recentemente è

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stato istituito un dottorato Nazionale

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in intelligenza

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artificiale che cerca appunto di

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incrementare la comunità di ricercatori

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sul tema che cerca di favorire scambi di

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esperienze e di competenze che cerca di

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ampliare la rete dei nostri ricercatori

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è un primo passo all'interno di quello

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che è il sistema educativo complessivo

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del nostro paese Speriamo che ne seguano

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altri un altro punto su cui possiamo

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ragionare è il come l'intelligenza

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artificiale va a

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impattare sul mondo del lavoro ora Frey

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e Osborne i due docenti di Oxford che

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abbiamo visto prima hanno sbagliato le

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loro previsioni Io credo per due motivi

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uno perché di un lavoro non tutte le le

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attività possono essere a izzate due

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perché hanno sottovalutato le persone e

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la loro capacità di cambiare Cioè le

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persone possono cambiare modo di

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lavorare possono lavorare in un modo

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diverso quindi questo per dire che

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considerate un po' tutti questi numeri e

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queste ulteriori riflessioni io eviterei

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gli allarmismi cercherei di capire

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semplicemente di capire e di ragionare

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Su che cosa possiamo fare ora prendiamo

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in considerazione una serie di altri

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punti Intanto come detto l'intelligenza

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artificiale impatta su quelli che sono i

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colletti bianchi in positivo e negativo

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eh non c'è solamente un impatto negativo

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ci sono anche degli importanti impatti

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positivi Comunque dicevo impatta sui

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colletti bianchi e impatta su tutti i

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settori non solo su quelle attività che

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possono essere

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automatizzate quindi non solo su

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attività di fatica o attività rischiose

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o attività manuali ripetitive che

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sostanzialmente possono essere fatte da

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un robot ma impatta per esempio su tutti

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i processi decisionali basati su regole

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fisse la gestione degli ordini

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l'assistenza alla clientela la l'analisi

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del credito qua

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con molta attenzione Secondo me Perché i

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bias che abbiamo visto nella prima

play13:02

puntata Comunque sono all'interno di

play13:06

sistemi di intelligenza artificiale

play13:08

perché sono costruiti da uomini da donne

play13:11

quindi da esseri umani e quindi si

play13:12

portano dietro i pregiudizi di questi

play13:15

Ecco nel caso dell'analisi del credito

play13:17

un pregiudizio insito all'interno di un

play13:20

sistema automatico di analisi appto del

play13:23

credito qualche problema lo dà senza poi

play13:27

dimenticarsi Io ho lavorato in banca due

play13:30

vite fa che la conoscenza della

play13:33

clientela nel momento in cui si eroga

play13:35

credito è veramente una cosa molto

play13:38

importante Comunque dicevo altri

play13:41

processi decisionali basati su regole

play13:43

fisse Che l' intelligenza artificiale in

play13:46

qualche modo va a impattare sono

play13:48

sicuramente il sistema di prenotazioni

play13:50

il sistema di

play13:52

appuntamenti o anche per esempio

play13:54

l'elaborazione dei

play13:56

reclami sicuramente l' artificiale va a

play14:00

impattare attività

play14:02

routinarie attività amministrative come

play14:05

per esempio l'elaborazione delle fatture

play14:07

la gestione delle spese ma anche la

play14:10

gestione e le risposte alle mail mi

play14:14

viene in mente un esempio secondo me

play14:16

molto virtuoso molto bello di come

play14:19

l'intelligenza artificiale può avere un

play14:21

impatto positivo all'ins di cui

play14:25

recentemente hanno rifatto il sito ed è

play14:27

veramente molto molto meglio del

play14:29

precedente dicevo

play14:32

all'ins c'era una persona che leggeva

play14:35

tutte le Pec in arrivo Dove le le

play14:38

persone si rivolgevano all'ins per delle

play14:41

richieste bene queste PEC venivano prese

play14:45

da questa persona che le smista ai

play14:47

diversi consulenti che si occupavano di

play14:50

pensione piuttosto che di invalidità

play14:54

eccetera eccetera non un lavoro

play14:56

Bellissimo dobbiamo dircelo bene

play15:00

l'ins Ha introdotto un sistema di

play15:03

intelligenza artificiale che prende

play15:05

queste PEC le legge e le smista

play15:07

automaticamente ai consulenti che

play15:10

possono rispondere quindi un lavoro

play15:14

rutinario la persona che lo faceva prima

play15:16

farà qualcos'altro si spera

play15:18

qualcos'altro di molto più bello che non

play15:20

fare una cosa di questo genere andiamo

play15:25

avanti altre attività routinarie che

play15:28

sono impattate sicuramente le attività

play15:31

contabili ragion ristiche molte delle

play15:34

attività contabili ragion

play15:36

ristiche altre professioni del mondo

play15:39

bancario della pubblica amministrazione

play15:41

del Commercio sicuramente la gestione

play15:44

delle risorse umane pensiamo solamente

play15:46

allo screening di CV quando sono

play15:49

veramente tanti i curriculum che

play15:52

arrivano e poi abbiamo l'impatto su

play15:55

professioni legate al linguaggio e o

play15:57

creative le prime che mi vengono in

play16:00

mente anche per esperienza personale

play16:03

sono quelle professioni legate alle

play16:05

lingue traduttori interpreti ma anche

play16:08

insegnanti in una certa misura

play16:11

sicuramente large language Models come

play16:14

cgpt impattano vi faccio un esempio

play16:17

molto banale se volete tempo fa e chi ha

play16:22

ascoltato lavoro meglio prima stagione

play16:24

l'ha potuto ascoltare nell'ultima

play16:26

puntata Io ho scritto un racconto su re

play16:29

Giorgio re Giorgio di Inghilterra in

play16:32

questi giorni mi è venuto in mente di

play16:34

mandarlo perché non l'ho mai fatto alla

play16:36

mia insegnante di inglese Johan che

play16:38

abita a Londra l'ho fatto tradurre da

play16:41

chat GPT l'ho fatto controllare perché

play16:45

output sensibili vanno sempre

play16:47

controllati anche se sono output di

play16:52

strumenti potenti come cgpt l'ho fatto

play16:55

controllare dicevo dalla mia amica Paola

play16:57

che è una traduttrice professionista e

play17:01

non ha cambiato una virgola Quindi una

play17:05

riflessione sugli impatti

play17:06

dell'intelligenza artificiale su questa

play17:08

categoria va fatta io credo che ci siano

play17:11

anche degli impatti positivi Ma magari

play17:13

lo vediamo in una puntata dedicata a

play17:16

questo tema dicevo altre professioni che

play17:20

sono impattate e che si avvalgono del

play17:24

linguaggio della creatività sicuramente

play17:26

i giornalisti l'intelligenza artificiale

play17:29

può veramente costruire degli articoli

play17:32

su determinati temi perché no impatto

play17:35

positivo Beh mi vien da dire che forse i

play17:38

giornalisti bravi Si distingueranno

play17:41

forse i giornalisti bravi torneranno a

play17:44

fare un vero giornalismo di inchiesta

play17:47

perché questo l'intelligenza artificiale

play17:49

non può farlo

play17:52

impattato è sicuramente tutto il mondo

play17:55

del marketing e quindi di analisi della

play17:58

concorrenza

play17:59

di per esempio costruzione dei post su

play18:04

cui fa attraverso i quali Scusate fare

play18:07

promozione faccio un esempio anche qua

play18:10

molto banale io faccio dei post per in

play18:14

qualche modo lanciare le puntate di

play18:18

lavoro meglio con le Yi mai fatto un

play18:21

post di promozione in vita mia Io non so

play18:23

niente di marketing ho fatto un esame

play18:26

all'università ma molto tempo fa Beh

play18:29

niente L'ho chiesto a c GPT gli ho detto

play18:32

di farlo un po' più breve gli ho detto

play18:34

di togliere gli aggettivi è un po' un

play18:37

po' pesante a volte ho messo un po' del

play18:40

mio del mio stile e ho pubblicato questi

play18:45

post avrei potuto farlo senza CPT Sì ci

play18:49

avrei messo più tempo perché io non so

play18:51

come si fanno non ne ho mai fatti potevo

play18:55

andare a leggere di qua e di là ma ci

play18:56

avrei messo veramente tempo ci avrei

play18:58

messo almeno un'ora sicuro cioè GPT In

play19:02

10 minuti mi ha sostanzialmente

play19:05

smarcato la cosa e mi viene in mente

play19:08

anche un altro

play19:10

esempio una mia amica Alessandra doveva

play19:14

fare un comunicato per l'associazione di

play19:19

cui è

play19:20

presidente anche qui la sindrome da

play19:23

foglio bianco colpisce tutti ha chiesto

play19:26

C GPT e mi ha ha detto guarda in una

play19:30

situazione normale ci avrei messo 2 ore

play19:32

più una riflessione di un po' di tempo

play19:35

prima ma mettiamo pure 2 ore io inni un

play19:39

quarto d'ora ho fatto tutto queste sono

play19:42

comunque impatti

play19:44

positivi andiamo

play19:46

avanti sicuramente è impattato

play19:49

dall'intelligenza artificiale il sistema

play19:51

educativo tutto Dobbiamo insegnare ai

play19:54

bambini a convivere con questo strumento

play19:56

dobbiamo insegnargli a usarlo bene ma

play19:58

Dobbiamo insegnare anche ai nostri

play20:00

studenti liceali e universitari ad

play20:03

usarlo bene Anche qua ci sono dei

play20:05

bellissimi esempi delle belle idee che

play20:08

stanno iniziando a circolare anche qua

play20:11

faremo una puntata

play20:13

dedicata grossi impatti sul sistema

play20:16

sanitario a livello di diagnosi ormai i

play20:20

radiologi lavorano insieme

play20:22

all'intelligenza artificiale

play20:24

l'intelligenza artificiale vede ma

play20:28

magari cellule anomale che L'occhio

play20:32

umano non può vedere e quindi in questo

play20:35

modo può aiutare il radiologo non lo

play20:37

sostituisce ma lo aiuta non sostituisce

play20:40

il medico andranno fatti altri esami per

play20:43

capire meglio per validare questi

play20:45

risultati ma intanto abbiamo magari la

play20:48

possibilità di vedere una cellula

play20:52

tumorale molto prima rispetto a quanto

play20:56

non succedeva fino a qualche tempo fa fa

play20:58

e questo secondo me è notevolissimo per

play21:02

non parlare poi della possibilità con

play21:05

l'intelligenza artificiale di analizzare

play21:07

un'enorme quantità di dati in pochissimo

play21:10

tempo faccio solo due

play21:13

esempi La settimana scorsa ho letto un

play21:15

articolo che mi ha profondamente toccato

play21:18

nel 2018 mia madre ci ha lasciato a

play21:22

seguito di una malattia di cui si sa

play21:25

pochissimo di cui non si sa la causa

play21:28

potrebbe anche essere ereditaria non si

play21:31

sa la notizia bella se dovesse capitare

play21:35

Spero che almeno mia nipote abbia questo

play21:38

farmaco perché la notizia bella è che i

play21:41

ricercatori utilizzando l'intelligenza

play21:43

artificiale quindi lavorando su

play21:45

un'enorme quantità di dati in un modo

play21:48

che sanno loro che a noi non non ci

play21:50

interessa fondamentalmente si interessa

play21:53

al risultato hanno trovato un farmaco

play21:55

per questa

play21:57

malattia se anche solo questo

play22:02

significa cettare l'intelligenza

play22:05

artificiale nella nostra vita A me sta

play22:07

bene vi faccio un altro esempio in

play22:10

Francia l'intelligenza artificiale ha

play22:13

analizzato dati da 3000 cartelle mediche

play22:18

3000 cartelle mediche di persone che

play22:21

durante la pandemia hanno tentato o sono

play22:25

riuscite hanno tentato o hanno commesso

play22:30

suicidio chi avrebbe potuto analizzare

play22:33

3000 cartelle mediche nessuno

play22:37

l'intelligenza artificiale l'ha fatto

play22:39

L'ha fatto velocemente ha rilevato dei

play22:42

pattern quindi dei

play22:45

sintomi indicativi che si ripetevano e

play22:49

questo materiale ora in mano agli

play22:51

psichiatri francesi che cercheranno di

play22:54

capire come monitorare questi possibili

play22:59

sintomi questi possibili segnali nelle

play23:02

persone a rischio Quindi nelle persone

play23:05

magari che hanno disagi di un certo tipo

play23:09

l'intelligenza artificiale andiamo

play23:11

avanti con nostro ragionamento impatta

play23:13

Anche perché fa emergere ovviamente

play23:15

nuovi lavori l'ingegneria

play23:17

dell'intelligenza artificiale

play23:19

l'ingegneria del prompt delle dei

play23:22

comandi che si danno a un large language

play23:24

Model L'analisi dei dati abbiamo visto

play23:28

sono tutte professioni che richiedono

play23:30

esperti persone che si specializzano in

play23:33

questi temi così come saranno richiesti

play23:36

esperti di etica dell'intelligenza

play23:38

artificiale di come implementare in modo

play23:41

etico all'interno delle aziende

play23:43

all'interno degli enti l'intelligenza

play23:45

artificiale e anche esperti di

play23:48

riqualificazione professionale

play23:51

Ovviamente vi ho citato tutte queste

play23:54

cose non sono neanche tutte nel senso

play23:58

che

play23:59

l'impatto è veramente molto molto ampio

play24:03

e poi sono tante le implicazioni a

play24:05

livello di approccio a livello di

play24:07

strategie a livello di competenze da

play24:09

sviluppare è per questo che ve lo dico

play24:13

ancora una volta mi ripeto ma è così

play24:15

faremo delle puntate ad hoc su questi

play24:18

temi c'è un altro punto da considerare

play24:22

un altro impatto fondamentale

play24:24

dell'intelligenza artificiale sul mondo

play24:26

del lavoro o meglio

play24:28

sulle persone intanto l'incertezza sul

play24:32

futuro e questo spiazza eh l'abbiamo

play24:35

visto questo

play24:37

spiazza richiede appunto di capire bene

play24:42

Che cos'è adesso l'intelligenza

play24:45

artificiale e poi la velocità di

play24:48

sviluppo degli strumenti di intelligenza

play24:51

artificiale l'accelerazione che vediamo

play24:54

di giorno in giorno in questo sviluppo

play24:57

per cui l'adattamento

play24:58

la reattività di noi esseri umani a

play25:01

questi cambiamenti sono più difficili

play25:04

nel mondo del lavoro io credo ci possa

play25:07

essere come conseguenza un rischio

play25:10

maggiore di bornout un rischio maggiore

play25:13

di esaurimento delle nostre forze in

play25:16

senso lato di esseri umani e anche su

play25:20

questo occorrerà lavorare e anche su

play25:22

questo faremo una puntata

play25:24

doca Altro

play25:27

punto chi guadagna da questo proliferare

play25:32

di strumenti di intelligenza artificiale

play25:35

da questo immettere intelligenza

play25:37

artificiale nelle

play25:39

imprese per cui se prima lavoravamo su

play25:43

un tema su un facevamo un'attività in

play25:45

tre Adesso basta uno bene Cosa significa

play25:49

che lavoriamo meno tutti o che qualcuno

play25:52

guadagna di

play25:54

più anche qua previsione difficile è

play25:57

molto dipenderà da come i governi da

play26:00

come i

play26:01

legislatori affronteranno questo tema e

play26:05

anche dal ruolo Mi viene da dire che i

play26:09

sindacati giocheranno su questo tema che

play26:11

sarà molto

play26:14

fondamentale bene sono tutti i punti su

play26:17

cui possiamo esercitare il nostro

play26:19

pensiero

play26:21

ricordando che cosa l'intelligenza

play26:25

artificiale può fare o non può fare

play26:28

mi rendo conto che questo può sembrare

play26:31

ripetitivo ma sono i presupposti su cui

play26:35

noi possiamo

play26:36

riflettere su come l'intelligenza

play26:39

artificiale lavora sulle nostre vite

play26:42

personali e professionali e quindi

play26:45

ricordiamocene bene ancora

play26:47

l'intelligenza artificiale non crea

play26:51

ricombina Qualcosa che trova nella sua

play26:54

infinita

play26:56

conoscenza cosa significa che

play26:58

l'intelligenza artificiale consideriamo

play27:00

sempre

play27:01

cgpt mi restituisce una media se io gli

play27:05

chiedo qualcosa mi dà la media perché

play27:08

perché ricombina quello che già c'è

play27:12

Questo significa che l'intelligenza

play27:14

artificiale non compete con

play27:16

l'eccellenza l'eccellenza è qualcosa che

play27:20

è connaturato l'essere umano la sua

play27:23

creatività la sua immaginazione perché

play27:25

l'intelligenza artificiale non immagina

play27:28

ricombina quel che c'è ma è solo quando

play27:31

io ci metto mano e aggiungo il mio pezzo

play27:34

che diventa qualcosa di più

play27:37

l'intelligenza artificiale prendiamo

play27:40

sempre

play27:41

CPT non dà opinioni e non dà risposte io

play27:45

ho fatto un'interessante e simpatica

play27:47

conversazione con C GPT quando dovevo

play27:51

decidere se fare la seconda stagione di

play27:53

lavoro meglio e gliel'ho chiesto e lei

play27:56

ha cominciato a dirmi Ah ma che che cosa

play27:58

carina Guarda se la fai hai tutti questi

play28:01

vantaggi se non la fai è perché hai

play28:05

quest' altri vantaggi qui pro e contro e

play28:07

io ho cominciato a dirgli Sì però la

play28:08

devo fare non mi ha mai risposto mi ha

play28:12

sempre detto considera questo E

play28:15

considera quest'altro Pro contro alla

play28:19

fine l'ho un po' costretta e gli ho

play28:22

detto Beh allora dici che non devo farla

play28:25

e mi ha risposto eh quello qu che

play28:28

potresti fare è non farla oppure questa

play28:31

cosa potresti farla magari prima facendo

play28:35

un test prima guardando di qua Cioè non

play28:39

c'è mai stato un sì o un no

play28:42

l'intelligenza artificiale non decide

play28:45

decidiamo noi esseri umani questo

play28:48

dobbiamo tenercelo in mente intelligenza

play28:51

artificiale aiuta a trovare soluzioni

play28:54

potenzia la nostra ideazione se io gli

play28:57

chiedo 10 idee per fare una puntata di

play29:01

lavoro meglio con lei sulle competenze

play29:04

che servono nel futuro Ma me ne dà anche

play29:07

20 ma non si stanca di darmen mi stanco

play29:11

io di leggerle prima

play29:13

poi cosa io ne faccio cosa io scelgo di

play29:18

implementare è una decisione mia mi può

play29:21

ispirare mi può aiutare a trovare

play29:24

qualcosa a cui magari non avevo pensato

play29:26

ma poi la realizzazion

play29:29

la messa in opera è mia è dell'essere

play29:33

umano sicuramente l'intelligenza

play29:35

artificiale aiuta l'apprendimento che

play29:38

può essere anche

play29:39

personalizzato ma non può certo

play29:42

sostituire la capacità di comprensione

play29:45

dell'emotività delle motivazioni delle

play29:49

fasi di crescita in cui è un bambino un

play29:53

ragazzino o uno studente Lì serve

play29:56

l'insegnante serve per tante altre cose

play29:58

ma anche qui faremo una puntata sul

play30:02

sistema educativo sicuramente chat GPT

play30:06

prendiamo sempre lei come esempio Ma

play30:08

vale per tutti il large language

play30:11

Model mi consente di superare quella che

play30:15

è un po' la sindrome da foglio bianco e

play30:18

abbiamo visto gli esempi di prima la

play30:21

costruzione di una mail piuttosto che un

play30:25

report insma mi dà un'idea da cui

play30:27

cominciare

play30:28

magari io Poi stravolgo però mi dà

play30:30

un'idea da cui cominciare e poi abbiamo

play30:34

visto prima diminuisce le attività

play30:36

routinarie Ecco Io ragionavo se questo

play30:39

non può essere in un qualche modo un

play30:42

beneficio particolare

play30:45

Ora noi siamo pigri di natura dobbiamo

play30:49

sopravvivere dobbiamo risparmiare

play30:52

energia l'organo più picro di tutti è il

play30:55

cervello Anche perché fa talmente tante

play30:58

cose cioè mentre io vi parlo pensa

play31:01

perché pensa Sì mi fa respirare mi fa

play31:06

stare in piedi cioè è veramente una

play31:10

macchina straordinaria che fa tantissime

play31:13

cose appena può risparmia

play31:17

badate fate sempre la stessa strada per

play31:20

andare a lavorare e la volta che ne

play31:23

prendete un pezzo Ma poi dovete deviare

play31:25

per andare da un'altra parte vi

play31:26

ritrovate che state facendo anche

play31:28

l'altro pezzo della strada solita Almeno

play31:31

questo a me succede se devo andare in

play31:34

stazione finisce che mi ritrovo che sto

play31:36

andando verso l'autostrada Ma perché

play31:38

Perché è una routine le routine al

play31:41

nostro cervello servono a risparmiare

play31:43

energia ora se io ho un'intelligenza

play31:46

artificiale che mi toglie le attività

play31:49

routinarie forse penso di più o

play31:54

quantomeno Non spengo il cervello perché

play31:56

la routine al cervello Cioè questo si è

play31:59

visto in tanti studi lavoratori che che

play32:02

hanno attività molto routinarie tendono

play32:05

a virgolette spegnere chiuse virgolette

play32:09

il cervello quindi a vivere anche male

play32:12

questo lavoro oppure ad adagiarsi adesso

play32:15

che va bene se è una scelta va bene ma

play32:18

se non lo è non va bene quindi mi stavo

play32:21

chiedendo se questo evitare di fare

play32:26

attività tinarie non consente al nostro

play32:28

cervello di essere più vivo è anche vero

play32:32

che Come ho detto prima siamo pigri e

play32:35

quindi il rischio di cedere il controllo

play32:38

a delle

play32:39

attività automatiche a delle

play32:42

intelligenze artificiali in un futuro ci

play32:45

potrebbe essere ma anche qui evitiamo

play32:48

previsioni e anche in questo anche su

play32:51

questi temi faremo una puntata ad hoc

play32:54

comunque dicevo in ogni caso c'è bisogno

play32:57

di un intervento umano per verificare i

play33:00

dati per verificare le fonti per

play33:02

adattare la produzione come abbiamo

play33:05

visto dice GPT ha un livello di maggior

play33:09

eccellenza ha qualcosa di più utile di

play33:14

più funzionale che non sia la

play33:17

media Quindi quello che si prospetta è

play33:21

una collaborazione Io ne sono abbastanza

play33:24

certa fra uomo e macchina

play33:28

Anche perché

play33:30

finora Le macchine le accendiamo Noi

play33:34

siamo noi che apriamo chat GPT e siamo

play33:38

noi che facciamo la domanda a CH GPT che

play33:42

strutturiamo un prompt per cui poi c GPT

play33:46

ci dà Un output per ora ma vediamo cosa

play33:51

possiamo fare noi allora sicuramente

play33:55

supportare i giovani perché sono quelli

play33:58

che sperimenteranno maggiormente la

play34:00

presenza di intelligenza artificiale

play34:02

nella loro vita e se siamo noi i giovani

play34:07

voi Io non tanto ragionare su come

play34:10

approcciare l'intelligenza artificiale

play34:13

Questo è fondamentale per tutti

play34:17

sicuramente formarsi integrare

play34:19

l'intelligenza artificiale in modo

play34:22

consapevole etico e funzionale nelle

play34:24

nostre vite e come detto all'inizio

play34:27

sviluppare la nostra abilità di risposta

play34:30

fare leva sulla nostra responsabilità

play34:34

sulla nostra capacità di gestire il

play34:37

cambiamento sul nostro potere di

play34:41

immaginare pensare

play34:44

realizzare lo strumento che voglio darvi

play34:48

alla fine di questa puntata sono due

play34:50

puntate di lavoro meglio prima stagione

play34:53

la otto che si intitola impiegabili dià

play34:59

è la parola d'ordine e la 17 che si

play35:02

chiama nemico robot per certi versi sono

play35:05

ancora attuali e potrebbe essere utile

play35:09

ripassare per chi ha ascoltato queste

play35:11

puntate e per chi invece non le

play35:13

Ascoltate potrebbe essere utile provare

play35:17

anche a capire come già qualche anno fa

play35:20

si stava prospettando ciò che stiamo

play35:23

vivendo in questo

play35:25

periodo per finire dico tre ultime cose

play35:29

voglio ringraziare la mia amica

play35:30

Alessandra psicologa che mi ha aiutato

play35:33

ad esplorare meglio alcuni aspetti di

play35:36

questa puntata e mi ha dato idee per

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puntate

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successive la seconda cosa che vi voglio

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dire è siate

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egoisti se questa puntata Vi è piaciuta

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se vi piace lavoro meglio con lei

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condividete con amici parenti e colleghi

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perché se vi piace questo mondo così

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come lo tratteggi in questo podcast

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siate egoisti fate in modo che il mondo

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assomigli a ciò che vi piace e

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condividete puntata a

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podcast terza cosa

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Ah scusate No perché se poi dopo mi mi

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redarguisce la puntata Mettete le

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stelline di gradimento sulla piattaforma

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che usate per ascoltare potete sempre

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contattarmi per domande suggerimenti

play36:22

critiche al solito a Leonarda chorom

play36:26

meglio.in o sui social mi trovate

play36:29

assolutamente e dicevo Terzo punto

play36:32

questa puntata si conclude con due frasi

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una è di John Fitzgerald Kennedy il

play36:39

quale diceva crediamo che se gli uomini

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hanno il talento per inventare nuove

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macchine che lasciano altri uomini senza

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lavoro hanno anche il talento per

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rimettere quegli uomini al lavoro e da

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ultimo non dimentichiamo quello che di

play36:57

dice la nostra amica Eleanor Il futuro

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appartiene a chi crede nella bellezza

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dei propri

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[Musica]

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sogni

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