Intelligenza Artificiale e Content Creation: a che punto siamo?

Marco Montemagno
18 Mar 202440:25

Summary

TLDRThe transcript discusses the integration of Adobe Podcast's voice cloning technology and its cost-effectiveness compared to market leaders. It delves into the challenges of AI in filling knowledge gaps and the user's experience with Adobe Premiere's audio editing tools. The conversation shifts to staying updated in a rapidly changing tech landscape, with the speaker sharing their methods, including newsletters, selective reading, and leveraging AI for content creation and analysis. The speaker also explores the practical applications of AI in various fields, from predicting football outcomes to creating personalized content, emphasizing the potential of AI as a collaborative tool rather than a replacement for human expertise.

Takeaways

  • 🎙️ The speaker discusses the use of Adobe Podcast and its ability to clone voices, noting its cost-effectiveness compared to market leaders.
  • 📈 The importance of staying updated in a rapidly evolving field is emphasized, with the speaker sharing personal strategies for keeping informed.
  • 💡 The speaker highlights the value of diverse information sources, including tech blogs, newspapers, and scientific papers, to predict market trends and future developments.
  • 🤖 The impact of artificial intelligence on various industries is discussed, with a focus on how AI can assist in tasks traditionally requiring human expertise.
  • 🚀 The speaker shares personal experiences with AI tools, such as using GPT for content creation, copywriting, and data analysis, showcasing the practical applications of AI.
  • 📊 The potential of AI in data analysis is underscored, with the speaker noting that AI can perform tasks typically reserved for data analysts and scientists.
  • 🎯 AI's role in content creation is explored, with the speaker envisioning a future where AI tailors content to individual preferences based on data insights.
  • 🌐 The speaker predicts a shift in the content landscape, with a move towards more specialized and vertical content creation, influenced by the '1000 True Fans' model.
  • 🤔 Ethical considerations regarding AI and data privacy are touched upon, with the speaker expressing concerns about the future implications of AI decision-making.
  • 🔄 The importance of redefining technology and moving away from comparing AI to human intelligence is suggested, to better understand and utilize machine intelligence.
  • 📈 The speaker reflects on the rapid evolution of AI tools, noting the significant changes in interface and accessibility over the past years, and the potential for further advancements.

Q & A

  • What is the main topic discussed in the transcript?

    -The main topic discussed in the transcript is the use and impact of Adobe Podcast and AI technologies like GPT in various fields such as voice cloning, content creation, and data analysis.

  • How does Adobe Podcast help in voice cloning?

    -Adobe Podcast is used to clone voices by attempting to fill in gaps and reinvent speech patterns, making it a less costly alternative to market leaders.

  • What challenges does the speaker face while using AI for audio cleaning in their videos?

    -The speaker faces challenges in audio quality enhancement, especially when slowing down the video, as the AI's compression leads to noticeable artifacts and imperfections in the voice output.

  • How does the speaker stay updated with the latest information and trends?

    -The speaker stays updated by following a variety of sources, including newsletters, blogs, and scientific papers, as well as attending events and observing the work of researchers and builders in the tech industry.

  • What is the speaker's approach to using GPT for content creation?

    -The speaker uses GPT to aid in tasks they are not proficient in, such as copywriting, and for brainstorming ideas. They also use it to create content that is tailored to their audience's preferences and needs.

  • How does the speaker utilize AI for data analysis and prediction?

    -The speaker uses AI for data analysis by asking it to explore datasets, identify trends, outliers, and correlations. They also use AI to predict outcomes, such as the performance of a video or soccer match results.

  • What is the speaker's view on the future of AI and its applications?

    -The speaker believes that AI will become more integrated into daily life, with applications ranging from content creation to predictive analytics. They also foresee a shift towards more specialized and personalized AI tools.

  • How does the speaker address the issue of data privacy and AI?

    -The speaker acknowledges the importance of data privacy but focuses more on the ethical implications of AI decision-making, such as autonomous vehicles making life-or-death decisions based on optimization algorithms.

  • What is the speaker's suggestion for effectively using AI in a team or company?

    -The speaker suggests integrating AI into the workflow in a way that complements existing processes, such as automating newsletter creation or enhancing data analysis. They also emphasize the importance of managing change and training team members to use AI tools effectively.

  • How does the speaker envision the role of AI in the content creation economy?

    -The speaker envisions AI playing a significant role in the content creation economy by enabling creators to produce content more efficiently and personalized to their audience's preferences. They also predict a shift towards more specialized and vertical content creation.

Outlines

00:00

🎙️ Podcasts and Voice Cloning with Adobe

The speaker discusses their experience with Adobe's voice cloning technology, which is cost-effective and can fill in gaps in audio. They share their discovery of Adobe Premiere's audio editing capabilities and the realization that voice cloning, while not perfect, can be a useful tool for starting projects. The conversation also touches on the importance of staying updated in the tech world and the various sources the speaker uses for information, including newsletters, blogs, and scientific papers.

05:03

📰 Content Aggregation and Nostalgia

The speaker expresses their fondness for Flipboard, an app they've been using for over a decade, which aggregates content from various sources. They discuss the current state of information overload and the challenge of discerning reliable sources. The speaker also shares their method of curating content from social media, papers, and other platforms, emphasizing the value of original content and practical applications of AI in everyday tasks.

10:03

🔮 Practical AI Applications and Predictive Analysis

The speaker delves into the practical applications of AI, such as using GPT to deepen discussions and explore historical events. They highlight the potential of AI in predictive analysis, as demonstrated by their experiment predicting soccer match outcomes. The speaker also discusses the integration of AI in workflows, such as automating newsletter creation, and the challenges of upskilling a marketing team with new tools.

15:05

📊 Data Analysis and Content Creation

The speaker explores the use of AI in data analysis and content creation, emphasizing its ability to identify trends and outliers. They discuss the integration of AI in their own workflow, such as automating the creation of news summaries for a newsletter. The speaker also touches on the broader implications of AI in content creation, suggesting that it can help tailor content to audience preferences based on data analysis.

20:05

🤖 The Future of AI and Machine Intelligence

The speaker contemplates the future of AI, particularly the concept of machine intelligence and its potential applications. They discuss the importance of redefining our understanding of AI to avoid comparing it to human intelligence. The speaker also raises ethical considerations around AI decision-making in autonomous vehicles and the potential impact on society. They suggest that AI should be seen as a tool for survival and productivity enhancement rather than a replacement of human capabilities.

25:06

🎨 AI in Copywriting and Creative Processes

The speaker shares their personal use of AI in copywriting and creative processes, emphasizing its role as a co-pilot rather than a replacement for human creativity. They discuss how AI can aid in brainstorming, writing business plans, and improving performance in areas where they lack expertise. The speaker also highlights the potential of AI in creating niche products and the importance of tailoring AI output to specific contexts and needs.

30:08

📣 AI for Outreach and Simplifying Complex Concepts

The speaker discusses the use of AI in creating outreach content and simplifying complex concepts, such as explaining embeddings to a layperson. They share their approach to using AI for summarizing long documents and measuring talent, as well as the potential for AI to assist in creating learning experiences. The speaker also touches on the importance of crafting effective prompts for AI and the potential for AI to become more specialized and integrated into various aspects of work and content creation.

Mindmap

Keywords

💡Adobe Podcast

Adobe Podcast is mentioned as a tool that the speaker has used for audio editing, specifically for filling in audio gaps and improving sound quality. It is compared to other models that attempt to do similar tasks, highlighting its role in post-production for video and audio content.

💡AI and Content Creation

The concept of AI and content creation is central to the discussion, where the speaker shares their experience using AI tools to assist in various content creation processes, such as writing copy, generating ideas for videos, and even predicting outcomes of soccer matches.

💡Data Analysis

Data analysis is discussed in the context of using AI for exploring datasets and identifying trends, outliers, and correlations. The speaker emphasizes the potential of AI to perform tasks typically done by data analysts or scientists, providing insights and generating Python code for data exploration.

💡Intelligence Augmentation

Intelligence augmentation refers to the use of AI to enhance human intelligence, as opposed to replacing it. The speaker talks about using AI as a co-pilot, helping them perform tasks they are not naturally skilled at, such as copywriting.

💡Creator Economy

The creator economy is a system that supports the growth and monetization of content creators. The speaker discusses the potential of AI in this economy, mentioning the creation of a channel using AI to clone a singer's voice as an example of content generation and monetization.

💡Multimodal AI

Multimodal AI refers to AI systems that can process and understand multiple types of data inputs, such as text, images, and sound. The speaker envisions a future where AI not only analyzes data but also interacts with the real world, potentially making decisions based on real-time information.

💡AI Ethics and Decision Making

AI ethics and decision making is a critical aspect of AI development, focusing on the moral implications of AI systems making decisions, especially in scenarios that involve potential harm or benefit to humans.

💡Longevity

Longevity in the context of the video refers to the speaker's personal interest in using AI to predict health outcomes and lifespan, indicating a shift from predicting external events to personal health and well-being.

💡AI in Marketing and Workflow Integration

The integration of AI in marketing workflows is discussed as a way to enhance productivity and efficiency. The speaker shares their experience of integrating AI into their newsletter production process, highlighting the benefits of automation and streamlining tasks.

💡Content Personalization

Content personalization refers to the customization of content to meet the specific needs and preferences of individual users. The speaker talks about the potential of AI to analyze data and adapt content to better suit the audience, enhancing engagement and relevance.

💡AI and Privacy Concerns

AI and privacy concerns address the potential risks and ethical considerations related to the use of AI systems and the handling of personal data. The speaker touches on the importance of data privacy and the reputational risks associated with AI tools.

Highlights

The use of Adobe Podcast for voice cloning and filling in audio gaps, with the acknowledgement that it's not always perfect but can be a good starting point.

The importance of staying updated in a rapidly evolving field like AI, and the strategies one can use, such as following specific newsletters and sources of information.

The application of AI in various fields, including the use of GPT for creating content and the potential for it to be used in more practical, real-life scenarios.

The idea of using AI to analyze and predict outcomes in sports, such as football matches, and the surprising accuracy that can be achieved with the right data and algorithms.

The concept of using AI not just for content creation but also for data analysis and prediction, which can be particularly useful for content creators and marketers.

The integration of AI tools into existing workflows, such as using AI to generate news summaries for a newsletter, to improve efficiency and output.

The challenge of upskilling large teams in the use of AI tools and the need for change management when integrating new technologies into established processes.

The potential ethical considerations and risks associated with the use of AI, particularly when it comes to data privacy and the potential for misuse.

The evolution of AI interfaces and the impact of making complex technologies more accessible to the general public through user-friendly interfaces.

The discussion on the future of content creation and the role of AI in shaping the way content is consumed and interacted with, including the potential for personalized content experiences.

The use of AI in the music industry, such as cloning an artist's voice to create new content, and the implications for originality and creativity.

The potential for AI to assist in specialized tasks, such as learning design or creating niche products, and the importance of understanding the specific context and needs of the target audience.

The importance of crafting effective prompts for AI, focusing on providing context, clear instructions, and detailed inputs to achieve the desired output.

The discussion on the future of AI and its applications, including the potential for more interactive and dynamic content that adapts to the user's preferences and behaviors.

Transcripts

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Adobe podcast aspetta inventa Beh perché

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escono a volte Ste paroline che

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sistemano poi

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dice allora io i modelli che ho provato

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sono modelli che cercano di riempire i

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buchi per riempire i buchi fanno tanti

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salti mortali ok questa cosa qua di

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Adobe podcast è la stessa cosa che fa

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specify non so se l'avete mai utilizzato

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serve per diciamo clonare la voce alle

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persone è tipo 11 Esatto bravissimo un

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po' meno costoso laabs leader di mercato

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Sfrutta la sua posizione inventa il

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prezzo Adobe podcast fa questa cosina

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qua che fa specify che cerca di riempire

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dei buchi che non riesce a capire

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cercando di reinventare qualcosa nello

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stesso modo in cui tu hai parlato Quindi

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se tu hai parlato fino a quel momento in

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un certo un certo tono alto basso cerca

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di reinventare però sa anche lui che non

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è giusto Allora comprime è una

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compressione quindi ti esce un un

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qualcosa di str e io l'ho scoperto

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perché scaricavo i video e cercavo di

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pulirli perché io faccio video soltanto

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con lo Smartphone non ho attrezzatura e

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niente quindi cerco di pulire quello che

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è l'audio e mi accorgevo su Adobe

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Premiere che c'erano questi questi alti

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e bassi incredibili che però se tu fai

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rallenti in slowo Senti che c'è la tua

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voce sotto lo scopri non è che loro

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stanno fingendo troppo non lo fanno

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neanche troppo bene Se però al 90% Delle

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volte fa un ottimo lavoro per partire

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ovviamente si può fare 7 ore in realtà

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abbiamo così un'oretta giusto per avere

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qualche Flash insomma in base alla

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vostra

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esperienza mi dite Anzitutto come fate

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voi a tenervi aggiornati perché io è un

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anno che vivo gioco a scacchi e faccio

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eii e da da appassionato osservatore

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Ecco non sono né un tecnico né un

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esperto n niente però cerco di tenermi

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aggiornato e seguo h Fi con miliardi di

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robe ogni giorno e SC miliardi di cose

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come fate voi a tenervi aggiorn

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Fai partire una newsletter e sei

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costretto ogni giovedì perché c'è gente

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che si aspetta che tu gli spieghi che è

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successo a guardare tut se sei costretto

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a leggerti tutto quanto diventi scemo

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però no ti devi tagliare dei dei momenti

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in cui lo fai che diventi

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audere due settimane Però come come

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fonte di informazione hai qualcosa da

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che suggerisci che di Ok In generale

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tengo un occhio su Sì Allora dipende dal

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taglio che vuoi avere Io per esempio ho

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taglio molto alto molto molto secu molto

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sul mercato c'è Benedict Evans Secondo

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me è fantastico inglese che parro la new

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Letter numero uno esatto poi c'è cosa

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c'è c'è una persona si chiama BS Bites

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mi piace molto Tech Crunch devi seguire

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Washington Post The New York Times

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perché diventa una cosa molto Pop a un

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certo punto No ok Vabbè Ovviamente poi

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prendo sintetizzo tutto c'è un sacco di

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lavoro la ricerca va seguita se tu vedi

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quello che esce a livello di Paper

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scientifici Sai più o meno cosa uscirà

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tra 5 anni sul mercato Quella è un'altra

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storia Archive B scientifico un po'

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diverso però io in realtà ho ho ho fatto

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un processo di di interessante perché

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vengo dal mondo del ventral capitalist e

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ho lavorato per uno dei primi fondi che

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si focalizzava sulla Play ey e e quindi

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du anni fa se mi facevi questa domanda

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ti rispondevo il mio lavoro perché il

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mio lavoro è essere aggiornato e quindi

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la mia cioè io andavo al lavoro e dalle

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8:00 del mattina alle 8:00 di sera

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venivano in ufficio a presentarmi quello

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ed ero a San Francisco quindi era

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fantastico e nonostante tutto nonostante

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tutto ti dico che il feeling più

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frustrante era quello di dire Caspita

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non riesco a aggiornarmi Perché di fatto

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è impossibile Cioè secondo me oggi C'è

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talmente tanto ed è talmente fragment

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ehm che è veramente difficile e cosa Se

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se dovessi dare un consiglio e dipende

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dall'obiettivo no perché se per esempio

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devi essere un un per esempio per me è

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importante O almeno mi appassiona quello

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che è l'impatto un po' prospettico e e

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quindi High

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level seguo determinati exego tipso tipo

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ho visto l'intervista che ha fatto tu a

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Trombetti perché là si parlava no della

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di come la traduzione potesse perché mi

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interessava in quel momento Quindi vado

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a vedere chi fa cosa in quel Vertical e

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cerco di andare alla Source No perché

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Perché è così perché per esempio 4 anni

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fa Mi era presa la la cosa che voleva

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investire nel settore della robotica

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Allora ho iniziato a vedere chi fa

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robotica e quello è un mondo a par

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quindi però le che gli artefici cio

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quelli che stanno costruendo quella è

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una l'altra i Builder l'altra Secondo me

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Condivido un po' il mondo della ricerca

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anche se il mondo della ricerca È spesso

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molto distaccato da quella che poi

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l'applicazione la cosa a San

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Francisco sono le aaton cioè io sono

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andato alle aaton quando hanno fatto il

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il le GPT ancora Fina di lanciarle le

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acat Beta dei programmatori perché lì

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vedi tanti ragazzini che gli da una cosa

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in mano e loro pensano quali saranno i

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prodotti e là inizio a vedere ne vedi

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tanti La maggior parte dice vabbè Questo

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però magari uno di quei 100 che Hoi

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visto poi diventa diventa qualcosa di

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qua

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fila terzo settore Io sono un nostalgico

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Cioè nel senso io la mia la mia

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applicazione preferita che ha aggregato

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in un aggregatore di di F Kid eh Che

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posso dire il nome C si chiama Flipboard

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e uso quella da tipo 15 anni 13 credo e

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ed è fantastica Perché Perché

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Innanzitutto ci sono sia Feed legati a

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testate giornalistiche ma anche Feed

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legati a Sì blog di alcune persone

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quindi tu puoi comporre La tua rivista o

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le tue riviste tematiche seguendo magari

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alcuni blog di alcune di alcuni

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personaggi o quali sono quelli che segui

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Magari Sono interessan principalmente Ma

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io principalmente seguo

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testate giornalistiche e in generale in

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un in questo momento che siamo un po' in

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un momento di di fast food c'è

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tantissimo Da tantissimo pane per il tuo

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cervello no e anche difficile

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distinguere mentre stai leggendo su

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distinguere quella la fonte no Quindi

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quello che ti colpisce lo salvi poi lo V

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rivedere e approfondisci ulteriormente e

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a volte poi magari vedi la stessa

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notizia non so ho visto quando è uscito

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Rabbit R1 il gadget a un certo punto

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vedi che nel tuo Feed inizia Rabbit

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Rabbit

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Rabbit e quindi c'è questo aspetto che

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punti hai ha qualcosa da segnalare

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Allora io Praticamente ci vivo nel senso

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che o Social dipende anche come ha detto

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Gianluca da dal target c'è LinkedIn ci

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sono i Paper Cè reddit che è molto molto

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sottovalutato Ma che sforna certe cose

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incredibili e poi un po' c Cioè ci laoro

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lavoro per una multinazionale faccio

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questo

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Quindi ci ci vivo proprio su questa

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qualche modo in particolare daare No no

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diciamo il mio metodo è prendo qualcosa

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che me la danno i social qualsiasi cosa

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Paper e la

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reinvento cerco di non copiare motivo

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per cui anche quando è uscito Agen un

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sacco di persone hanno parlato sul sul

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sul fatto di parlare di di di tradurre

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queste cose nessuno la mai messo in

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pratica e allora io mi son messo a fare

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cose che nessun che le persone parlavano

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di cui parlavano facevano vedere anche

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Rabbit faccio vedere come funziona ma

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nessuno lo tocca Allora io me lo sono

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ordinato Adesso faremo Non sono convinto

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ti dico la verità spoiler Potrebbe

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essere un'applicazione

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però è interessante vedere Comunque

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cerco di di di fare qualcosa di diverso

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Come trovato un appartamento a

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Copenhagen C GPT perché questa mi

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interessa questa è complicata Non

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c'entra con la creet Ma c'entra con

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magari un utilizzo pratico codice vita

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reale Allora partiamo dal fatto che so

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che quando una persona che vuole mettere

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in affitto la propria casa su uno dei

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siti più famosi in a Copenhagen si

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chiama bolic Portal ricevono circa 200

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Applications in 6 ore Ok di queste 200

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se ne prendono 10 e ti dicono vieni a

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vedere l'appartamento poi si va lì si fa

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botte e chi vin 10 contempor Open Day 10

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open day bidding a chi bidding oppure il

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primo che dice firmo lo prendo io allora

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ho detto No io non ce la posso fa a fare

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sta cosa allora prima cosa che ho fatto

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e mi sono fatto piccolo Bot che faceva

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scraping di tutti gli annunci che

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venivano Messi e quindi avevo i miei

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parametri il mio prezzo il mio quartiere

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in cui lo volevo e mi arrivava una mail

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mh poi ho trovato questo appartamento

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che mi piaceva però non sai esattamente

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l'indirizzo vero quindi ho usato Google

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Maps per capire esattamente qual era il

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building Ho un'amica che lavora per una

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startup che mi ha trovato il

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proprietario ok e ho scritto e ho

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scoperto che questa persona che mi ha

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invitato a fare il a vedere

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l'appartamento il figlio stava faccendo

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la tesi con cgpt e ho detto ferma perché

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stai facendo la tesi su cgpt su cosa ed

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era sulla guerra in Russia ho detto

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Guarda che questo è pericoloso ha

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bisogno di un corso di CH e io vedo

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corsi di intelligenza artificiale e ho

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dato un corso intelligenza artificiale

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al figlio e tra i 10 che stavano facendo

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a botte ha vinto quello che

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c'aveva Bot ho fatto un BOT ho fatto un

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po' di stalking tramite amici e poi un

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corso gratis di C CP grande su sui

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contenuti ehm io faccio contenuti da

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tanti anni voi fate contenuti

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Mh c'è Come dire Eh quello che posso

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passarvi come feeling traa parlando un

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po' di Creator è fortissimo eh grande

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opportunità però in pratica che ci

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faccio cioè questa è un po' la

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sensazione no che ho eh

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io bi mi sono fto la mia idea e uso per

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i titoli video idee e via così però

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volevo un vostro feedback magari

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partiamo così

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advis su second Quali sono le

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applicazioni pratiche che uno può fare

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cioè dice uso l' ai e faccio il Creator

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che cosa ci faccio con con queste ai in

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concreto Allora io personalmente l'ho

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utilizzato in due modi uno per

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approfondire un discorso La cosa

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veramente bella di cagp PT che tu puoi

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vedere un contenuto un discorso esempio

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seconda guerra mondiale eh da lontano

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vedi questo è andato contro questo

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questo ha fatto quest'altro Se ti

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interessa zoom Dammi di più cioè GPT ti

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dà di più ma neanche troppo finché tu

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vuoi andare al patto riment trop

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qualsiasi cosa di super tecnico quindi a

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livello di imparare qualcosa parti da

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lontano Se ti interessa Vai a fondo è un

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filtro super interessante soprattutto i

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professori io ogni tanto mi arriva

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qualche messaggino professori sono

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felicissimo di questa cosa qui perché

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loro sanno cosa piace ai ragazzi c'è

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anche qualche professore che si è fatto

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il proprio gpts in base a si stanno

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aggiornando diciamo anche che ci sono

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quelli che non lo utilizzano non hanno

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idea stanno ancora indietro un altro

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utilizzo è quello di cercare di farli

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fare delle elaborazioni Io ho fatto un

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esperimento stranissimo eh sulle partite

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di calcio non dubitavo No no sulle

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partite di

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calcio e Eh ho detto ma io riesco a

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prevedere una partita di calcio giusto

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ho pubblicato il video due giorni prima

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Juventus Napoli ho preso C GPT gli ho

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dato dentro alcune nozioni quindi ho

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creato un gpts gli ho dato dentro delle

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nozioni di arma a rima che sono degli

play11:46

andamenti previsionali gli ho dato

play11:49

dentro un sacco di dati filtrati SQL

play11:52

così via E mi sono usciti fuori tre

play11:54

risultati pubblicato il video due giorni

play11:56

prima questi tre risultati erano gol

play11:58

Juve più angoli Napoli più Fi Juve tutti

play12:00

e tre i risultati si sono verificati ma

play12:02

erano quote altissime sopra il due

play12:04

quindi sopra il raddoppi ho detto W che

play12:06

Che fortuna m ci riprovo ho riprovato

play12:09

un'altra partita è andata molto bene

play12:12

Ancora tre su tre detto wow hai comprato

play12:15

una serie di schedine a quel momento e e

play12:17

la cosa incredibile No no io non gioco

play12:18

non gioco le schedine non mi fido

play12:19

neanche di me stesso e Eh però mi sono

play12:23

accorto di alcune cose interessanti

play12:25

spoiler sto creando l'app su questa cosa

play12:26

qui con a breve DV venire fuori una cosa

play12:30

interessante è esempio l'Inter che è la

play12:34

prima in classifica in Serie A quando è

play12:37

in vantaggio il 70% Delle volte fa più

play12:40

calci d'angle eh E questa cosa come la

play12:43

scopri con C GPT perché C GPT gli dice

play12:46

di utilizzare questo algoritmo che si

play12:47

chiama arma che cerca di prevedere in

play12:50

base a determinate

play12:51

eh statistiche cose Quante quali sono

play12:55

questi andamenti ricorrenti e l'Inter

play12:58

quando è in vantaggio fa più angoli

play13:00

smenti neanch'io ci credo e un algoritmo

play13:03

come questo come lo infili

play13:05

dentro a c GPT io lo lo lo sfrutto non

play13:09

per organizzare i dati Secondo me le

play13:11

persone sbagliano perché C GPT ha una

play13:13

potenza che arriva fino a un certo punto

play13:15

Poi non ce la fa più si perde incomincia

play13:16

a inventare quindi l'organizzazione dei

play13:19

dati SQL te lo fai da solo a casa

play13:22

pulisci i dati successivamente cerchi di

play13:25

dargli dei dati più puliti e un

play13:27

andamento abbastanza chiaro che tu

play13:29

potresti vedere anche occhio Ma c'è

play13:30

qualcosa che ti sfugge un'altra cosa

play13:33

interessante è no giallo entro il treso

play13:36

di ogni partita di serie A smenti

play13:39

temi smenti temi eh Anche qui la quota è

play13:43

1,90 e vi dico anche che qualche diciamo

play13:47

così agenzia di scommesso mi ha scritto

play13:50

perché è interessante tutto ciò perché

play13:52

io non scomm io pubblico il video i

play13:54

giorni prima della partita non ho alcun

play13:56

interesse

play13:58

smentite interesse di questa cosa qui e

play14:01

Può essere utilizzata anche nel n n

play14:03

scorte in magazzino fare un andamento

play14:05

provvisionale per le Azio predittivo

play14:08

peraltro sui contenuti tu puoi anche

play14:10

prevedere c'è un grande tema dei Creator

play14:12

è prevedere se un video funzionerà o

play14:14

meno Io dopo 13 anni Faccio video non so

play14:17

dirti se un video funzionerà o meno però

play14:20

teoricamente ho uno storico di dati

play14:23

migliaia di video tonnellate interaz

play14:25

cioè teoricamente dovrei poter dire

play14:27

quantomeno

play14:29

70% magari sto video lo non so No no è è

play14:33

è perfettamente cioè una una degli

play14:36

utilizzi di questi modelli che spesso

play14:38

viene sottovalutato è proprio tutto

play14:41

quello che riguarda le attività e di di

play14:43

data analysis cioè questi modelli sono

play14:45

perfettamente in grado di fare il lavoro

play14:47

di un data analyst a volte anche quello

play14:49

di data Scientist e e questo è molto

play14:52

interessante perché ricollegandomi

play14:54

comunque pendis e tu puoi prendere un

play14:57

dataset qualsiasi e poi chiedergli di

play14:59

fare in autonomia una ehm

play15:02

un'esplorazione del dato che è un

play15:04

processo che si fa inizialmente standard

play15:06

su qualsiasi dataset dove ti riconosce

play15:08

magari alcuni Trend tipo ti dice Quali

play15:11

sono gli outlier ti calcoli i valori

play15:12

medi mediani le correlazioni tra alcune

play15:14

finiture quindi Eh e e non solo ti dà

play15:17

anche il codice ti spiega anche qual è

play15:20

il codice in Python che ti permette di F

play15:22

la cosa e questo è molto importante

play15:25

perché Innanzitutto lo fa in pochissimi

play15:27

secondi second in secondo luogo lo puoi

play15:31

applicare a qualsiasi ambito cioè lo

play15:32

puoi fare su un dataset dei giocatori di

play15:35

Fifa come lo puoi fare su dai del

play15:37

pubblico che è che segue quello che

play15:38

cisione dei tuoi video e e non solo

play15:42

oltre oltre a questa oltre a queste

play15:45

oltre a queste feature tu puoi anche

play15:48

chiedergli di in funzione delle di

play15:52

quelli che sono gli insight dei dati che

play15:54

ti ha ricavato di Adattare il tuo

play15:56

contenuto con un tale un ton Voice che

play16:00

sia più vicine più vicino alle esigenze

play16:02

del pubblico che ti segue che ha

play16:04

scoperto e che ha analizzato in funzione

play16:06

dei dati che gli è passato Ho visto un

play16:08

servizio non mi ricordo il nome De 3

play16:10

miliardi di di youtu Però ho visto

play16:12

questo servizio che in sostanza

play16:15

faceva un'analisi di tutti i tuoi

play16:18

commenti de dei social e poi a quel

play16:21

punto ti diceva guarda i video che ti

play16:25

sugg i prossimi 10 video che ti

play16:26

suggeriamo sono questi le modifiche

play16:28

principali che suggeriamo sono queste e

play16:30

quindi come dire è una mano a un Creator

play16:32

che deve fare C altre cose che vedi ti

play16:35

do due punti di vista un po' diversi

play16:37

quello di un'azienda Piccolina come la

play16:38

nostra e poi di aziende un po' più

play16:40

grandi Magari se vi interessa con cui

play16:41

con cui lavoro nel caso nostro noi siamo

play16:44

un'azienda di sei persone facciamo

play16:46

formazione sull'intelligenza artificiale

play16:48

quello che abbiamo notato è che se tu

play16:50

prendi un team di marketing e gli dici

play16:52

Guarda usa c'ha GPT è difficile perché

play16:55

poi alla fine la gente c'ha i suoi

play16:57

propri processi c'ha proprio modo di

play16:59

lavorare fare copypaste 200 volte con

play17:01

cgpt non è bello Quindi quello che

play17:03

abbiamo fatto l'abbiamo integrato nel

play17:05

nostro workflow Ti faccio un esempio

play17:07

pratico la newsletter di cui ti parlavo

play17:08

Sì quindi questa Academy newsletter

play17:11

abbiamo una sezione che si chiama news

play17:14

Bites sono dei riassunti D news più

play17:15

importanti noi di norma le selezioniamo

play17:18

le mettiamo su un database su notion non

play17:20

so se con esce il tool e a un certo

play17:23

punto che facciamo Copy paste dentro gbt

play17:25

no Che palle non lo vuole fare nessuno

play17:27

abbiamo fatto una perché noi clicchiamo

play17:30

sulle news che vogliamo mandare

play17:31

Newsletter e automaticamente C'è un

play17:33

campo che viene compilato e quindi è già

play17:35

fatto tutto da solo quindi l'abbiamo

play17:37

integrato nel zapier per dire che parte

play17:40

es bravissimo roba del genere Esatto

play17:42

quindi l'abbiamo integrato nel workflow

play17:43

e questo ci permette di avere un team di

play17:45

marketing piccolo che però performa come

play17:47

se fosse molto più grande se lavori con

play17:49

aziende molto più grandi con senza fare

play17:52

nomi per aziende che magari fanno Fast

play17:53

Moving consumer goods e fatturano

play17:55

qualche decina di miliardi ce ne stanno

play17:57

un paio quindi una delle due e vedi cosa

play18:00

vedi i problemi che hanno loro e sono

play18:02

completamente diversi lì sì use case per

play18:06

cui faccio il Copy con C gbt per

play18:09

Instagram figo però poi i problemi

play18:12

pratici sono altri cioè io c'ho 400

play18:14

persone che fanno marketing che

play18:16

gestiscono agency m e adesso Che faccio

play18:18

mando via l' agency se avete un agency

play18:20

io po' di paura ce l'avi però che

play18:23

significa che queste 400 persone le devo

play18:25

riaddestrare perché devono imparare a

play18:26

usare un tool invece di lavorare con un

play18:29

Ciao Quindi c'è un Change Management

play18:31

Pazzesco Io quello che sto vedendo

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adesso su aziende grandi tanta

play18:35

sperimentazione che business case ci

play18:37

stanno però ci sono un sacco di discorsi

play18:40

da fare su come lo integri in un

play18:42

workflow come abitui le persone come

play18:44

cambi il loro lavoro da come facevo

play18:46

l'esempio prima da procurement uso il

play18:48

tool c'è un mare di roba da decidere e

play18:51

tutti i rischi di reputazione tutti i

play18:54

rischi di Ma se questi tool domani me lo

play18:56

chiudono perché il New York Times ha

play18:57

fatto Ca Open ancora un po' di molta

play19:00

sperimentazione ma un po' di paura Ecco

play19:02

sua paura come vedete il tema del dato

play19:05

perché Eh a me piace tantissimo il gioco

play19:08

con tutti i vari però penso Ok tutto il

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mio storico adesso mi sono inquinato di

play19:15

longevity no e tutti trucking di vario

play19:18

tipo la mia idea è piglio tutti sti dati

play19:21

Piglio il mio DNS e poi lo do impasto a

play19:24

un ai e gli dico al posto di prevedere

play19:27

Chi vince Dimmi Vedimi se Crepo cioè

play19:30

Dammi una previsione di salute come

play19:32

stiamo andando Però l'idea che metto i

play19:35

miei dati su jbt e poi questi sono

play19:38

pubblici in un qualche c'è due V Non lo

play19:40

so io io Marco ti dico io ho visto

play19:43

l'evoluzione di tanti questi tool negli

play19:45

ultimi 8 o 9 anni Da vicino in prima

play19:47

persona e è noto cioè c'è l'exp

play19:50

dell'utente per esempio content credo Ah

play19:53

bello Posso produrre contenuti infiniti

play19:55

in tutti i paesi del mondo in tutte le

play19:56

lingue eccetera ecet ecet e e quello

play19:59

Secondo me quell expectation oggi è alle

play20:01

stelle cioè nel 12 mesi fa GPT diventa

play20:05

Global Ma cosa è cambiato l'interfaccia

play20:08

nel senso cioè da una parte c'è il

play20:09

filone tecnologico che fa passi da

play20:11

giganti e lo fa sempre più veloce da

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un'altra parte c'è stata la genialità di

play20:15

openi di dire sai che sto esperimento

play20:17

anziché pagarlo solo io lo continuo a

play20:19

pagare perché computing lo pago però ci

play20:21

metto una bella interfaccia che tutti

play20:23

possono usare senza capirne niente e la

play20:27

do la la do lado Allora ora che sta

play20:29

succedendo no adess longevity o altre

play20:32

cose ottimizzazione di grosse aziende il

play20:34

problema di base non è tanto il dato

play20:37

perché il dato può essere a parte che

play20:38

può essere manipolato col sy data quindi

play20:40

la entriamo in un argomento complicato

play20:43

secondo me la dobbiamo ridefinire questa

play20:46

tecnologia e dobbiamo smettere di

play20:48

chiamarlo intelligenza chiamiamola

play20:50

magari machine intelligence ma non la

play20:52

compariamo all'intelligenza umana perché

play20:55

se no a un certo punto lo stesso

play20:57

concetto di intelligenza

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cambia e perché ti dico questo perché

play21:01

l'intelligenza è anche sentimento è

play21:05

anche istinto primordiale la macchina

play21:07

non ha quello Secondo me l'azienda deve

play21:10

più pensare a Survival nel senso se non

play21:13

lo uso ora di quanto la mia produttività

play21:17

diminuisce rispetto al mio competitor

play21:20

perché tanto se ci focalizziamo sui dati

play21:22

in realtà dobbiamo andare offline per

play21:24

per per poi magari c'è un'accelerazione

play21:27

nel

play21:29

Ma di fatto è così da anni tra l'altro

play21:31

Sem mata quando gli han detto No però

play21:33

New York Times St ha fatto caso allora

play21:34

non potete più usare New York Times ha

play21:36

detto vabbè Peggio per loro nel senso

play21:38

cioè se c'è il New bene ma Sen No non è

play21:41

che ci cambi qualcosa quindi uno si

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dimentica anche del No però è un

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bellissimo discorso il suo il fatto che

play21:47

finiranno i dati ne servono tantissimi e

play21:50

quali dati sintetizziamo e se io dovessi

play21:53

scegliere magari posso avere voce in

play21:55

capitolo su questa cosa qua che tocca a

play21:57

te ma decido io Chi decide Su che cosa

play22:02

utilizzare e se posso aggiungere a

play22:04

questo il multimodal eii che è la nuova

play22:07

frontiera Cioè ora tutto funziona o la

play22:09

maggior parte Tex perché anche il Voice

play22:11

Però ora iniziamo ad avere una

play22:13

tecnologia che analizza il suono

play22:14

analizza le immagini E quindi cosa non

play22:16

analizza i dati che hai tu ma analizza i

play22:19

dati che guarda nella realtà e ci sono

play22:21

studi che possono riconoscere in base

play22:23

alla tua camminata se tu magari hai un

play22:26

problema o meno lei in questo caso

play22:28

Internet è sempre stato passivo

play22:30

Inserisci qualcosa in internet metti

play22:33

qualcosa sui social Adesso l'ai è attivo

play22:35

fa qualcosa Partiamo dalla semplice

play22:38

creazione dell'email tra un po' si andrà

play22:40

sulla robotica fa qualcosa ma fa in base

play22:43

a un contenuto che gli è stato dato

play22:44

questo contenuto che gli è stato dato

play22:46

chi l'ha deciso chi chi chi decide se

play22:49

questo robottino di Io robot i robot

play22:52

deve salvarmi Oppure mi deve eh il caso

play22:55

dell'autom lo sai è una macchina

play22:57

autonomo l'algoritmo può ottimizzare

play22:59

uccido la vecchia uccido il bambino Eh

play23:01

come ottimizza l'algoritmo No tu non c'è

play23:04

nessun una razione assurda dove c'è

play23:07

nebbia e cose varie Quest autonomous

play23:08

veicola può prendere l'ultima decisione

play23:10

l'ultimo Millesimo secondo vecchia a

play23:11

bambino se ottimizza per l'economia

play23:13

magari uccide la vecchia perché dice

play23:15

questa è una risorsa che mi costa il

play23:16

bambino può produrre ancora allora Ma

play23:18

magari se la vecchia è la figlia del

play23:20

Presidente dice Caspita poi crolla la

play23:21

borsa e allora uccide il bambino cioè

play23:23

Pensa quando arrivi a quel livello dove

play23:25

l' autonomous vehicle Real Time ce non

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ne hai che prende Cioè a me quello

play23:28

spaventa non tanto la privacy dei dati

play23:30

di un'azienda che poi che altre

play23:32

applicazioni pratiche vedete per chi

play23:35

vuole fare dei contenuti che poi i

play23:38

contenuti uno pensa sempre ai Social ma

play23:40

video WhatsApp Guys invece i contenuti

play23:42

sono se devo fare delle presentazioni

play23:44

aziendali se devo fare devo formare

play23:47

delle delle persone interne esterne cioè

play23:49

i contenuti devo fare un comunicato

play23:51

stampa sono è una Maria il mondo dei

play23:53

contenuti cosa Cosa

play23:56

vedete guarda ti dico Per quanto

play23:58

riguarda per esempio le presentazioni ad

play24:00

oggi io non ho ancora Toto qualcosa che

play24:02

mi soddisfi appieno Neanch'io ho provati

play24:04

due uno è T l'altro è se non sbaglio

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slide up si chiama E allora sicuramente

play24:11

sono ottimi per creare un canovaccio

play24:14

anche per creare i contenuti per capire

play24:16

quali contenuti Inserisci una slide ma

play24:19

questo lo potrebbe fare anche CPT C nel

play24:22

senso se io chiedo un servizio di fare

play24:26

una presentazione perché voglio che lo

play24:27

racconti anche con infografiche che

play24:29

siano immediate non solo con i contenuti

play24:31

ad oggi secondo me qui ci sono dei

play24:33

grandi passi avanti che si possono fare

play24:35

però è un discorso anche più ampio cioè

play24:37

probabilmente per migliorare c'è bisogna

play24:39

di darli un input che sia diverso Cioè

play24:41

non sono un input legato al contenuto ma

play24:43

un input legato a io che azienda sono

play24:46

cosa faccio cosa voglio vendere Quali

play24:48

sono le Lee che voglio utilizzare quindi

play24:49

il contenuto deve essere cioè l'input D

play24:51

inizio non è solo legato al contenuto ma

play24:54

è legato anche a un contesto che poi è

play24:56

anche un tema che ritorna in generale

play24:58

Nel prct cioè i prct meglio funzionano

play25:02

quando c'è un contesto ben definito

play25:04

quando ci sono degli esempi quando G

play25:06

spieghi più nel dettaglio Qual è lo

play25:08

scopo eh del testo che sta per generare

play25:12

e e questo ti dico secondo me C si

play25:15

possono fare ancora grandi passi avanti

play25:17

Ok vedi altre allora la m la doa che

play25:20

eita di più Ci sono vari studi che

play25:21

dimostrano questa cosa è il fatto che

play25:23

sembra che c'è il GPT aiuti le persone

play25:26

nel performare come esperti in Field in

play25:30

diciamo attività per cui non sono

play25:32

esperte ti faccio de esempi pratici io

play25:35

mi occupo di intelligenza artificiale

play25:36

faccio schifo a fare copywriting quindi

play25:39

io uso cgpt per aiutarmi a fare il Copy

play25:42

Però come non è io dico sempre non

play25:46

automatizzare il pensiero tu pensi la

play25:49

macchina scrive automatizza la scrittura

play25:52

Quindi se sei in grado di utilizzarla

play25:54

come un CoPilot come uno che ti aiuta

play25:56

c'è tutta questa starea di dire Io sono

play25:59

bravo in X ma non sono bravo in y z

play26:02

eccetera eccetera mi faccio aiutare su

play26:04

queste cose qui Copy per City c'ho

play26:07

scritto un business plan in mezza

play26:08

giornata il business plan L'ho pensato

play26:10

io e l'ha scritto la macchina questa è

play26:11

la cosa fondamentale altrimenti cioè uno

play26:14

stai barando E stai costruendo un

play26:16

business che non hai capito e due non

play26:19

vi non hai capito Esatto Sì sì sì

play26:22

business plan Copy per i siti email Io

play26:26

lo uso tanto per fare brainstorming Eh

play26:28

mi è successo fai audio o lo fai testo

play26:31

Dipende se sto cucinando e non so cosa

play26:33

fare eh metto audio e ci Chiacchiero e

play26:35

dico Senti ma adesso cosa aggiungo dopo

play26:36

l'aria Eh però per esempio prendi delle

play26:39

email ho usato con delle email di

play26:41

investitori togli tutti i nettin perché

play26:43

non si sa mai e ho detto Guarda ho

play26:45

questa situazione Dimmi tre cose che ho

play26:48

fatto bene in questa negoziazione e tre

play26:50

cose che dovrei migliorare faccio sempre

play26:52

così perché un po' mi voglio sentire che

play26:53

non ho fatto solo cazzate no Io se posso

play26:55

aggiungere anche alla tua domanda ci

play26:57

sono tantissime cose di come integriamo

play27:00

quello che facciamo con le augmentation

play27:02

no creare video eccetera eccetera Però

play27:04

secondo me una cosa molto interessante

play27:06

che succede nei prossimi mesi è la

play27:08

dimensione Voice perché immaginati

play27:12

quanta meno friction avremo nel

play27:15

ritoccare un video un'immagine un testo

play27:17

di ah no sai che aggiusta un po' quello

play27:19

no vedi la luminosità e secondo me

play27:21

quella dimensione lì cambierà un altra

play27:23

volta le regole del gioco immaginati

play27:25

anche non tanto come tool per creat Ma

play27:28

come tool in gener astratto io ho questa

play27:30

Vision di vedere un film Dove la fine

play27:33

del film è diversa a seconda di chi lo

play27:35

guarda quindi quella costum izaz estrema

play27:38

dinamica del contenuto che magari cambia

play27:40

in base alla tua Face Expression io ne

play27:43

ho due fantastiche la

play27:47

prima sto creando un Hai presente la

play27:50

rassegna stampa mattutina Sì Agen ti

play27:53

dico proprio come Come'è stata fatta

play27:55

Agen Per quanto riguarda il labbiale

play27:58

Zapper per l'integrazione dal sito di

play28:01

repubblica.it alla lettura di quell che

play28:04

sono gl gl leader principali le notizie

play28:06

principali successivamente vengono

play28:08

lanciate in Agen e come output su un

play28:10

drive c'è direttamente il tuo video che

play28:12

leggi la rassegna Stout quindi scusami

play28:14

zapier fa lo scraping del testo No tu lo

play28:19

puoi far fare a a chiunque questo

play28:21

scraping a si GPT Plus che dici vai su

play28:24

questo sito Leggimi quello che c'è

play28:25

scritto poi mi metti sul drive le tre

play28:27

notizie

play28:30

esat txt facilissimo da leggere poi va

play28:33

in Agen Ok come SC una volta che io ho

play28:36

creato il mio Avatar Agen crea il

play28:39

proprio contenuto e come output ho

play28:42

sempre sul

play28:43

drive questo video di Io che faccio la

play28:46

rassegna stampa è un progetto che lo

play28:48

volevo lanciare Diciamo che è

play28:50

interessato Un'azienda

play28:52

importante italiana che fa queste cose

play28:55

qui quindi diciamo Io mi sono tirato

play28:56

indietro e ho ha dato quello che era il

play28:59

prodotto un'altra cosa super

play29:00

interessante è Eh non so se non avrei

play29:03

sentito mai jry Scotti cantare le

play29:04

canzoni di Natale No però ho visto

play29:08

B Esatto esatto e sono in diciamo così

play29:12

in collaborazione con i ragazzi Abbiamo

play29:14

hanno fatto Jerry Christmas Ah che canta

play29:16

le hai presente le canzoni di Michael

play29:18

Bublé Sì sì Jerry Scotti è il primo

play29:21

artista italiano in etichetta Warner

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Italia ad aver inciso le canzoni con lei

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ed è stato fatto da questi due ragazzi

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che adesso stiamo creando qualcosa di

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carino e questo è tutto un contenuto

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senza mai toccare niente prendere tutte

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le registrazioni di jry Scotty che ci

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sono cioè fa

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il Fa tutto Jerry Scotti quindi è

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prendere l'audio prendi l'audio Lo

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campioni lo cloni gli fai cantare le

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canzoni di Michael Bublé e praticamente

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hanno creato un canale Ormai sono a

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75.000 followers su Instagram si chiama

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appunto Jerry Jerry e ogni volta canta

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la canzone di qualcun altro è fantastico

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perché non hanno mai messo il volto mai

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fatto nulla Ha fatto tutto

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l'intelligenza artificiale c'è solo

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Jerry Scotti su quel profilo ed Day

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nelle posizioni di tutte fa Jerry Scotti

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Michael Jackson Jerry Scotti chiunque

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canzoni italiane straniere una volta

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clonato Il timbro vocale Infatti anche

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questo è un bel discorso sulla

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clonazione perché io posso utilizzare

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appunto Michael Jackson e fare eh ed è

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stato creato tutto un intero canale se

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se non è questa Creator Economy Cioè

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questo è è un intero canale che fattura

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perché

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fattura utilizzando l'intelligenza nel

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momento in cui tutto diventa anche più

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accessibile anche a livello di costi no

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costi delle api perché poi comunque c'è

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anche un tema di di far tornare i numeri

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no Però a quel punto io dico sai cosa

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faccio 1000 canali così Sì no però tu

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inizi a avere i social che sono ai

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generat Cioè hai solo

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contenuti si fa il passo indietro si

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ritorna col volto Infatti io sono

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convinto che i miei video grenzi fatti

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con il

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cellulare riescano a battere una LX io

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Sì soprattutto sui social poi

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tralasciando il fatto che un contenuto

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fatto bene È un contenuto fatto bene

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però

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l'originalità il fatto che io sono molto

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vicino a te il fatto che io sono una

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persona a caso che sta facendo un video

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Eh fa Scacco Matto all'intelligenza

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artificiale adesso piace a tutti tra un

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po' Non lo so ma è successo già nella

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storia No vedi il mondo

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dell'abbigliamento tu paghi molto di più

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un vestito fatto a mano a un certo punto

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tutti pensavano spariranno tutti faranno

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tutti a livello industriale però invece

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10.000 contro €500 il prezzo no

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Piattaforma è successo con tiktok

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rispetto a Instagram che Instagram era

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super pattinato e tiktok invece ha detto

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no vai così dritto da cellulare e

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all'inizio ti Tok era il video vero ti

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dirò io ho un carissimo amico che ha

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lavorato proprio a a se level lì da

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sempre tiktok ottimizzato l'algoritmo tu

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e il contenuto non era tu e l'amico non

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è mai stato così quindi lì era era era

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fatto così proprio Infatti poi è tutto

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ottimizzato tu inizi a fare like e

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contenuti interagisci a seconda di

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quanto lo vedi l'algoritmo impara e ti

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fa vedere i contenuti è sempre stato

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content content content content

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Instagram che è figlio di di Facebook

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invece è partito da un social Graph

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Interest e dopo hanno fatto il content

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per chi fa Creator secondo me oggi un

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altro consiglio che che vorrei dare ci

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sono dei dei degli articoli non sono

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proprio dei Paper che parlano la teoria

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dei dei 1000 True fans thousand fans

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Esatto c'è tanta letteratura in merito

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perché perché fondamentalmente quel

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modello di one two million followers

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magari cambia e quindi è meglio essere

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molto più verticalizzato avere molta più

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conoscenza di una cosa specifica non

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ottimizzare più per il contenuto Mass ma

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diventa un po' più specializzato su

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qualcosa di ed avvenuto punto del mondo

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del Brand No il mondo Brand oggi ha un

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successo pazzesco delel mondo d

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e-commerce e secondo me avverrà del

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mondo del cter molto più verticalizzato

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thousand True Fun che ti pagano 10 20 30

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€100 al mese va bene così non fai più la

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sponsorizzata Quindi secondo me cambierà

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il business Model di base proprio così

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Flash come usate ai che sia parch

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gtop non so che cosa lo usiate nella

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vostra giornata di tutti i giorni cioè

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dov'è che

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ehm si inserisce nel vostro nella vostra

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giornata Ecco uso che questa par Yes Eh

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lo uso è in due modi uno è come dicevo

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prima cercare di prendere tutte le cose

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che non sono bravo a fare tipo scrivere

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copi eccetera e usarlo per

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fondamentalmente migliorare le mie

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performance in queste cose però io

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faccio tanto costruzione di prodotti

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sulla base di questa tecnologia quindi

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sto costruendo prodotti molto di nicchia

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mi sento un po' noioso in confronto

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tutte ste cose strane No no guarda

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sto costruendo due cose uno è un una

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specie di coach per i miei studenti

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quindi l'idea è che loro possano Io devo

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dormire ogni tanto non posso sempre

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rispondere quindi è una roba che utilizz

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i miei contenuti come base per aiutarli

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a rispondere sembra molto di nicchia ma

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risolve un problema super specifico e un

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altro che forse ancora più di nicchia

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sto costruendo un tool per aiutare

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Learning designers quindi gente che crea

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esperienze di apprendimento a costruire

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esperienze di apprendimento migliori su

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argomenti che non conosco quindi roba

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molto di nicchia però Perché diciamo

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Sono in un mondo in cui Tendo più a

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vedere l'intelligenza artificiale non

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come un tool che uso io ma come un tool

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che uso per costruire prodotti che altre

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persone useranno make sense io io ve lo

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Vabbè Come imprenditore in tanti modi ma

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come persona fisica come Luigi

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l'utilizzo che proprio ne faccio tutti i

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giorni più volte al giorno copyright

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perché sono una persona distratta Facci

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su multitasking e quindi spesso scrivo

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qualcosa e dico Dammi un Cop migli

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quello Dagli un occhio Sì riscriva devo

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mandare un email Riscrivi quello è la

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traduzione perché faccio inglese

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italiano switch e la traduzione con GPT

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è perfetta è bellissima personalmente ci

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sono due cose che sono moltissimi La

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prima è noi facciamo molta divulgazione

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c'o molti video divulgativi

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sull'intelligenza artificiale quindi Eh

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io sono un tecnico ho un background

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molto tecnico quindi a volte Poio dià a

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riuscire a a spiegare con probleme molto

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facili qualcosa che invece estremamente

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complesso eh tipo Cè sempio un tema per

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spiegare cosa sono i vettori di

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embeddings no che tutto quello che ci è

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la rappresentazione di un addestramento

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di un modello generativo linguistico di

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un large langage Model come gel lo

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spiega una persona non mai sentito P sta

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CA no quindi chiedo di aiutarmi a

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semplificare determinati concetti per

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renderli il più accessibili possibile

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comprensibili a 10 anni Esatto

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l'altro l'altra Io odio Leggere

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documenti lunghi e quindi metto prendo i

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TF e dico piacere mi riassumi questo e e

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così S letto il

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documento è una delle funzioni più usate

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peraltro anche cido c'ha p summary come

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prima voce Bam poi dal punto di vista

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invece imprenditoriale molto

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interessante quello che stiamo facendo è

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usare l'intelligenza artificiale per

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misurare il talento come non misuri

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Strut

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eh troppo dovre chiedere a CGT

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aiut tuch uso Allora io appunto avendo

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questa vita da Batman che di giorno

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lavoro poi la sera devo fare video fare

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cose quindi utilizzo tanto zampier

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quindi risposta mail automatica e poi il

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il riassunto che che come abbiamo detto

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prima il fatto di vedere una cosa da

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lontano generalmente un bel Paper

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scientifico è è uno zoom su un argomento

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prima di capire se mi interessa quella

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cosa lì faccio fare il riassunto torno

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da lontano lo vedo un attimino mi piace

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o non mi piace Poi al massimo entro

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dentro

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e ogni tanto lo L'avevo messo anche su

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WhatsApp Ho fatto tante prove però non

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sempre funziona soprattutto con gli

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amici un consiglio super flash al molo

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su in base alla vostra esperienza di

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questo di tutti i vostri

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esperimenti quando si scrive un

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prompta Prima abbiamo visto dare più

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contesto dare più dettagli dare esempi

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c'è qualcosa che vedete che è veramente

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importante che magari uno spesso si

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dimentica quando vui veramente un buon

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risultato c però parch ricordi che non

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stai parlando con un essere umano m

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Quindi non devi scrivere come in una

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maniera Come vendo un dialogo Io ho un

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framework

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CD context instructions details and

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input contesto di chi stiamo parlando in

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questo contesto io so tu chi sei tu sai

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io chi sono quando parli con cgpt

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potrebbe essere un medico un avvocato

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Cioè dai un contesto instructions sono

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estremamente diretto e preciso

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io ti darò questo tu farai questa cosa

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Se parli così con un essere umano a quel

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paese cioè GPT non ti manda a quel paese

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poi magari si ribellano i robot e mi

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ammazzano poi dettagli quindi spiega qua

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come vuoi questo output Che tipo di tono

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Boys vuoi come lo vuoi formattato lungo

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corto eh E alla fine input questa è la

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cosa strana cioè io scrivo tutta questa

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impalcatura e poi alla fine mi lascio

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Effettivamente che non so L'argomento di

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cui voglio parlare perché mi permette di

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riutilizzare il prompt 100 volte quindi

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se tu hai una struttura per i due prompt

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dimentica che stai parlando con un

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essere umano stai parlando con una

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macchina questo ti permette di essere

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più produttivo C'è poco da aggiungere

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penso condivido poi magari Francesco può

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aggiungere anche altro altro nosto però

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secondo me il prompt è un po' un bug del

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sistema Cioè nel senso che è un

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Temporary scomparirà Cioè nel senso la

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CPT oggi parte da una conoscenza quasi

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Zero di te tu ci INCI a parlare Quindi

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c'è bisogno del Prom ma in realtà la

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direzione è quella che poi sa già quel

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contesto che oggi devi creare lui già lo

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sa quindi è

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sicuramente è ingiusto investire in

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quella direzione Ci sono anche i Market

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Anzi se avete un Prom buono vendet Elo

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perché c'è gente che lo paga però

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secondo me nei prossimi mesi o un paio

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d'anni quello scompare è tutto

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giustissimo Sono

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d'accordissimo però è anche vero

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l'esatto contrario per esempio quando

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usi Journey ti accorgi che che

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generatore di immagini ti accorgi che

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basta un tromp stupidissime per creare

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delle immagini incredibili che Real

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anche se l'idea un pront più

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articolato ottiene foto contrario e e

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questo credo che sia una scelta che loro

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hanno fatto proprio perché volevano più

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un'esplorazione

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Esatto da un lato sia un'esplorazione

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quasi visiva di alcuni concetti che

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magari per alcuni bias che che l'essere

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umano ha sono più o meno definiti in un

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certo modo L'altro l'altro Aspetto che

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potrebbe essere molto interessante

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esistono anche plugin in C GPT ma in

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generale servizi che ottimizzano i

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prompt cioè dentro C GPT tu puoi usare

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più plugin e si davvero tanti che sono

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ottimizzatori di Prom tu scrivi il promt

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loro lo traducono e lo ottimizzano lo

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danno pasto ccpt così come avresti

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dovuto fare tu quindi alla fine in un

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modo o nell'altro da Risoli se la sbagli

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molto bene stato molto interessante Ci

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vediamo alla prossimo

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Grazie

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