Turning Bad Charts into Compelling Data Stories | Dominic Bohan | TEDxYouth@Singapore

Summary

Ce script met en lumière l'importance de la visualisation de données efficace pour raconter des histoires avec des données. Il explique comment choisir le bon type de graphique, être minimaliste et avoir un message clair pour captiver l'attention du public. L'exemple historique de John Snow montre comment un graphique simple a pu sauver des vies et influencer l'épidémiologie.

Takeaways

• 📊 La représentation des données sous forme de diagramme circulaire peut être trompeuse et ne permet pas toujours de bien comprendre les données.
• 🤔 Il est important de choisir un type de graphique qui soit adapté à la nature des données pour les interpréter correctement.
• 🎨 Les graphiques qui utilisent la longueur et la position sont plus faciles à interpréter pour les êtres humains.
• 🚫 Éviter les éléments superflus dans les graphiques, tels que les couleurs vives et les titres inutiles, qui peuvent distraire l'attention du message principal.
• 📉 Les graphiques doivent être minimalistes et ne contenir que les éléments nécessaires pour transmettre le message clé.
• 📈 Utiliser des couleurs de manière efficace pour guider l'attention du spectateur vers les informations importantes.
• 📝 Chaque élément du graphique doit contribuer à un message clair et important pour le public cible.
• 🔍 L'histoire des données peut changer le monde et même sauver des vies, comme le démontre l'exemple de John Snow et l'épidémie de choléra.
• 🌟 Les meilleures histoires de données sont celles qui ont un impact significatif et peuvent influencer les décisions et les actions des gens.
• 👨‍🔬 L'exemple de John Snow montre l'importance de la visualisation des données de manière simple et efficace pour influencer les résultats.

Q & A

Quel est le problème principal identifié avec les graphiques en secteurs dans le script?

Les graphiques en secteurs sont difficiles à interpréter car ils nécessitent de décoder l'angle et la zone, et les êtres humains sont mieux à même de percevoir les nombres codés par la longueur et la position.

Quels sont les deux types de graphiques recommandés pour une visualisation de données humaine-friendly?

Les barres et les positions alignées sur une échelle commune sont les deux types de graphiques recommandés pour une visualisation de données humaine-friendly.

Pourquoi les graphiques radar sont-ils considérés comme inefficaces dans le script?

Les graphiques radar utilisent la position de manière aléatoire et ne suivent pas un ordre logique, ce qui rend difficile la comparaison des valeurs entre les différentes dimensions.

Quel est le deuxième principe clé de la narration de données efficace mentionné dans le script?

Le deuxième principe clé est d'être un minimaliste impitoyable, ce qui signifie éliminer tous les éléments superflus ou distrayants, appelés 'chart junk', pour que le message du graphique soit clair et direct.

Comment le script illustre l'importance de l'utilisation de la couleur dans la visualisation de données?

Le script souligne que la couleur est un outil puissant pour se concentrer dans la narration de données, mais doit être utilisée avec parcimonie pour éviter de distraire l'auditoire de l'essentiel.

Quel est l'exemple historique mentionné dans le script qui démontre l'impact de la narration de données?

L'exemple historique mentionné est l'épidémie de choléra de Broad Street en 1854, où John Snow a utilisé une visualisation simple pour montrer la relation entre les cas de choléra et la pompe à eau, ce qui a conduit à la découverte de la transmission de la maladie.

Pourquoi les légendes peuvent-elles être nuisibles dans les graphiques selon le script?

Les légendes peuvent forcer l'auditoire à faire du travail supplémentaire en traquant les informations entre la légende et les séries, ce qui peut distraire de l'essence du message du graphique.

Quelle est la recommandation donnée dans le script pour améliorer la compréhension des graphiques par l'auditoire?

Le script recommande de supprimer les éléments superflus, d'utiliser des couleurs de manière sélective et de mettre en évidence les parties importantes de l'histoire pour guider l'auditoire vers une compréhension claire et directe.

Quels sont les trois principes clés de la narration de données partagés dans le script?

Les trois principes clés sont : choisir un type de graphique humain-friendly, être un minimaliste impitoyable, et tout mettre en œuvre pour soutenir un message clé que l'auditoire se soucie.

Comment le script compare-t-il la création de données et l'importance de la visualisation des données?

Le script souligne que la création de données est à un rythme sans précédent, mais ces données sont inutiles sans la visualisation qui permet aux humains d'interpréter, d'analyser et de comprendre les données pour les utiliser.