DATA ANALYST: Qué es? qué hace? requerimientos mínimos | Analista de datos

Carolina Data Analyst

8 Sept 202204:29

Summary

TLDREste video explica el papel de un analista de datos, destacando su función de recopilar, limpiar e interpretar datos para responder preguntas y tomar decisiones informadas. Los analistas pueden trabajar en diversos campos y su día a día incluye identificar necesidades de los clientes, recolectar y transformar datos, analizarlos para extraer información valiosa y comunicar los resultados. Los requisitos para ser analista incluyen un título profesional en áreas relevantes, habilidades analíticas, conocimiento de herramientas como SQL, Excel, Tableau y Python, y se sugiere que los recursos para aprender estas habilidades están disponibles en línea.

Takeaways

📊 Un analista de datos recopila, limpia e interpreta conjuntos de datos para responder preguntas, resolver problemas o tomar decisiones informadas.
🚀 Las empresas utilizan análisis de datos para mejorar procesos, identificar oportunidades y expandir a nuevos mercados, entre otros objetivos.
🏢 Los analistas pueden trabajar en diversos campos, incluyendo finanzas, marketing, salud y derecho, entre otros oficios y profesiones.
🔍 Identificar las necesidades y expectativas de los clientes es una de las principales labores diarias de un analista de datos.
🛠️ Es fundamental para el analista tener habilidades analíticas para hacer preguntas efectivas y encontrar la raíz del problema.
🗂️ La recolecta, limpieza y transformación de datos es una actividad clave, ya que los datos pueden provenir de diversas fuentes y formatos.
📊 La análisis de datos es esencial para extraer información valiosa, identificar patrones y hacer recomendaciones para soluciones.
💬 La comunicación de los resultados es tan importante como el análisis en sí, ya que ayuda a las partes interesadas a tomar decisiones informadas.
🎓 Un título profesional en áreas como finanzas, economía, estadística o ciencias computacionales es comúnmente solicitado para trabajar como analista de datos.
🛠️ Manejo de herramientas como SQL, Excel, Tableau, Power BI y conocimientos básicos de programación en Python o R son habilidades técnicas requeridas.

Q & A

¿Qué es un analista de datos y qué hace?
-Un analista de datos es una persona que recopila, limpia e interpreta conjuntos de datos para responder preguntas, resolver problemas o ayudar a tomar decisiones informadas basadas en datos.
¿Cuáles son los objetivos que los analistas de datos buscan alcanzar con su trabajo?
-Los analistas de datos buscan mejorar procesos, identificar oportunidades, tendencias, abarcar nuevos mercados y mejorar la atención al cliente entre otros aspectos.
En qué campos pueden trabajar los analistas de datos?
-Los analistas de datos pueden trabajar en casi cualquier campo, como finanzas, comercio, marketing, salud, derecho, entre otros, ya que hay tantas áreas como profesiones u oficios existentes.
¿Qué labores realiza un analista de datos en su día a día?
-Las labores diarias de un analista incluyen identificar necesidades y expectativas de los clientes, recolectar y transformar datos, analizarlos para extraer información valiosa, identificar patrones, hacer recomendaciones, sacar conclusiones y comunicar los resultados.
¿Qué habilidades analíticas son importantes para un analista de datos?
-Es importante para un analista de datos saber hacer preguntas efectivas para encontrar la raíz del problema, así como contar con habilidades para la interpretación y comunicación de los resultados.
¿Qué requisitos se buscan en un analista de datos según el script?
-Se buscan un título profesional en áreas como finanzas, economía, estadística, ciencias computacionales, y una especialización o maestría, aunque no es estrictamente obligatorio.
¿Qué habilidades técnicas son mínimas para ser analista de datos?
-Se debe tener manejo en procesamiento y limpieza de datos con herramientas como SQL y Excel, manejo de herramientas de visualización como Tableau y Power BI, y conocimientos básicos de programación en lenguajes como Python y R.
¿Dónde se pueden encontrar recursos para aprender sobre análisis de datos?
-Los recursos necesarios para aprender sobre análisis de datos se encuentran en internet, incluyendo canales de educación en línea que ofrecen contenido sobre el tema.
¿Cómo pueden los analistas de datos mejorar la toma de decisiones en una empresa?
-Los analistas de datos pueden mejorar la toma de decisiones al proporcionar información valiosa extraída de los datos, identificar patrones y tendencias, y ofrecer recomendaciones y soluciones basadas en datos.
¿Qué tipo de habilidades son necesarias para comunicar efectivamente los resultados de un análisis de datos?
-Para comunicar efectivamente los resultados, un analista de datos necesita habilidades en la creación de reportes y visualizaciones que sean fácilmente comprensibles para los clientes o partes interesadas.
¿Qué tipo de lenguajes de programación son más comunes en el análisis de datos?
-Los lenguajes de programación más comunes en el análisis de datos son Python y R.

Outlines

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📊 Introducción al Analista de Datos

En este primer párrafo se presenta el concepto básico de un analista de datos, destacando su papel en la recopilación, limpieza e interpretación de conjuntos de datos para responder preguntas, resolver problemas y apoyar la toma de decisiones informadas. Se menciona que los analistas pueden trabajar en diversos campos y que su labor es fundamental para las empresas que buscan mejorar procesos y explorar oportunidades.

🔍 Labores Diarias del Analista de Datos

Este párrafo describe las actividades diarias de un analista de datos, incluyendo la identificación de necesidades y expectativas de los clientes, la recolecta y limpieza de datos provenientes de diversas fuentes, y la transformación y validación de los mismos para análisis correctos. También se aborda la importancia de las habilidades analíticas para identificar problemas fundamentales y la necesidad de contar con herramientas de visualización y programación para la comunicación efectiva de los resultados.

🎓 Requisitos para Ser Analista de Datos

Este segmento detalla los requisitos comunes para trabajar como analista de datos, incluyendo un título profesional en áreas relevantes, la importancia de una especialización o maestría, y las habilidades técnicas mínimas requeridas, como el manejo de SQL y Excel, la familiaridad con herramientas de visualización y lenguajes de programación como Python y R. Además, se sugiere que los recursos para aprender estas habilidades están ampliamente disponibles en línea.

Mindmap

Keywords

💡Analista de datos

Un analista de datos es una profesional encargado de recopilar, limpiar e interpretar conjuntos de datos para responder preguntas, resolver problemas o ayudar a tomar decisiones informadas basadas en datos. En el video, se menciona que estos profesionales pueden trabajar en diversos campos y su labor es fundamental para mejorar procesos y identificar oportunidades en diferentes sectores.

💡Conjuntos de datos

Los conjuntos de datos son agrupaciones de información estructurada que pueden incluir números, texto o cualquier otro tipo de datos categorizados de manera sistemática. En el contexto del video, el analista de datos utiliza conjuntos de datos para extraer información valiosa y realizar análisis que apoyen en la toma de decisiones.

💡Limpieza de datos

La limpieza de datos se refiere al proceso de identificar y corregir errores, inconsistencias o faltantes en los datos para garantizar que la información sea precisa y confiable. En el video, se destaca la importancia de limpiar y transformar los datos antes de analizarlas correctamente.

💡Interpretación de datos

La interpretación de datos implica analizar y comprender el significado de la información para extraer conclusiones valiosas. En el video, se menciona que el analista de datos debe interpretar los resultados de su análisis para comunicarlos de manera efectiva y apoyar la toma de decisiones.

💡Decisiones informadas

Las decisiones informadas son aquellas que se toman basadas en datos y análisis objetivos, en lugar de intuiciones o suposiciones. El video destaca la importancia de tomar decisiones informadas para mejorar procesos y resultados en una empresa.

💡Habilidades analíticas

Habilidades analíticas se refieren a la capacidad de un individuo para examinar datos y extraer información relevante y útil. En el video, se menciona que los analistas de datos deben tener habilidades analíticas para hacer preguntas efectivas y encontrar soluciones a problemas.

💡SQL

SQL (Structured Query Language) es un lenguaje de programación utilizado en la gestión y consulta de bases de datos relacionales. En el video, se menciona que el manejo de herramientas como SQL es esencial para el procesamiento y limpieza de datos.

💡Excel

Excel es un programa de hojas de cálculo desarrollado por Microsoft que permite a los usuarios realizar cálculos, gráficos y análisis de datos. En el video, se sugiere que los analistas de datos deben ser competentes en Excel para gestionar y limpiar datos.

💡Visualización de datos

La visualización de datos se refiere a la representación de información a través de gráficos, diagramas y otros tipos de visualizaciones que faciliten la comprensión y la interpretación de los datos. En el video, se destaca la importancia de visualizar los datos para comunicar los resultados de un análisis.

💡Python

Python es un lenguaje de programación de alto nivel ampliamente utilizado en la ciencia de datos y el aprendizaje automático. En el video, se menciona que los analistas de datos deben tener conocimientos básicos de programación, como Python, para trabajar con datos.

💡Recomendaciones

Las recomendaciones son sugerencias basadas en el análisis de datos que buscan mejorar o resolver problemas específicos. En el video, se indica que el analista de datos es responsable de hacer recomendaciones a partir del análisis de los datos.

Highlights

Un analista de datos recopila, limpia e interpreta conjuntos de datos para responder preguntas, resolver problemas o ayudar a tomar decisiones informadas basadas en datos.

Las empresas buscan mejorar procesos, identificar oportunidades y abarcar nuevos mercados a través del análisis de datos.

Los analistas pueden trabajar en diversos campos como finanzas, comercio, marketing, salud y derecho.

Para convertirse en un analista de datos, es necesario contar con habilidades analíticas para hacer preguntas efectivas y encontrar la raíz del problema.

La labor diaria del analista incluye recolectar datos necesarios, limpiar y transformar datos que provengan de diversas fuentes y formatos.

Es importante validar y estandarizar los datos para poder analizarlos correctamente.

El análisis de datos permite extraer información valiosa e identificar patrones para hacer recomendaciones y sacar conclusiones.

El analista debe interpretar y comunicar los resultados a los clientes o partes interesadas, ayudándoles a tomar decisiones basadas en datos.

Los analistas de datos ponen en práctica sus ideas para resolver problemas originales.

Para trabajar como analista de datos, generalmente se solicita un título profesional en áreas como finanzas, economía, estadística o ciencias computacionales.

Un economista puede realizar un análisis sobre datos macroeconómicos, mientras que un profesional de la salud puede analizar patrones en la atención de pacientes.

Aunque no es estrictamente obligatorio, tener una maestría o especialización puede ayudar en la búsqueda de empleo o en el desarrollo de proyectos.

Se debe tener manejo en el procesamiento y limpieza de datos, utilizando herramientas como SQL y Excel.

El manejo de herramientas de visualización como Tableau, Power BI y bases de programación con Python y R es esencial para el analista de datos.

Los recursos para aprender y convertirse en un analista de datos están disponibles en internet, como en este canal.

Los analistas de datos tienen una amplia variedad de tareas y responsabilidades que contribuyen a la toma de decisiones informadas en diversas industrias.