¿Qué es un prompt en los sistemas de Inteligencia Artificial?

Datademia
8 Nov 202303:55

Summary

TLDREn este video se explora la definición y importancia de un 'prompt' en el contexto de modelos de lenguaje como Chat GPT. Se destaca que un prompt es una instrucción o solicitud que guía al modelo para obtener una respuesta específica. Se menciona la necesidad de ser claros y precisos, e incluir detalles y contexto para obtener respuestas útiles. La expresión 'basura en, basura fuera' subraya la importancia de la calidad del prompt. Aunque se alude a la evolución rápida de la IA, el enfoque principal es en cómo crear buenos prompts para obtener mejores resultados.

Takeaways

  • 📝 Un prompt es una instrucción o solicitud que se utiliza para dar información o direcciones específicas a un modelo de lenguaje.
  • 💡 Los prompts son textos proporcionados por los usuarios para obtener respuestas o generar contenido relacionado con una pregunta o tarea en particular.
  • 🔍 Los modelos generativos, incluyendo imágenes, también utilizan prompts para su funcionamiento.
  • 📈 La calidad de la IA generativa depende en gran medida del prompt proporcionado, con la expresión 'basura en, basura fuera' subrayando la importancia de un buen prompt.
  • 🎯 Para crear un buen prompt, es fundamental ser claro y preciso en lo que se desea que el modelo devuelva o realice.
  • 🔑 Incluir detalles y contexto en el prompt es crucial, ya que el modelo de IA no tiene conocimientos inherentes del tema abordado.
  • 🚀 La precisión y el contexto en un prompt mejoran significativamente la calidad de las respuestas del modelo de lenguaje.
  • 📚 Existen cursos enteros dedicados a la creación de prompts, también conocidos como 'prompt engineering'.
  • 📌 Este curso abordará limitaciones y consideraciones de Chat GPT en relación con los prompts en futuras lecciones.
  • 🌟 Aunque se ha tratado de resumir la creación de un buen prompt, se deja entendido que se profundizará en el tema en futuras clases.

Q & A

  • ¿Qué es un prompt según el contexto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?

    -Un prompt es una entrada que se le da a un modelo de lenguaje, como Chat GPT, para generar una respuesta o salida en relación con una pregunta o tarea particular.

  • Por qué es importante el prompt cuando se trabaja con modelos de inteligencia artificial?

    -La calidad del prompt es crucial, ya que la respuesta del modelo de IA depende en gran medida de la claridad y precisión de la pregunta o instrucción proporcionada. Un prompt adecuado ayuda a obtener respuestas más precisas y útiles.

  • ¿Qué sucedería si se proporciona un prompt pobremente diseñado?

    -Si se proporciona un prompt mal diseñado, es probable que la respuesta del modelo IA sea inadecuada o no satisfaga las expectativas del usuario, lo que se conoce como 'basura en, basura fuera'.

  • ¿Cuáles son las dos claves principales para crear un buen prompt?

    -Ser claro y preciso, y incluir detalles y contexto, son las dos claves principales para crear un buen prompt que genere respuestas útiles y relevantes.

  • ¿Qué es el 'prompt engineering'?

    -El 'prompt engineering' es el proceso de diseño y creación de prompts de alta calidad para modelos de inteligencia artificial, con el objetivo de obtener mejores resultados de las interacciones con el modelo.

  • ¿Qué diferencia hay entre un prompt en la programación y en la inteligencia artificial?

    -En la programación, un prompt suele aparecer en interfaces de línea de comandos para solicitar información o comandos del usuario, mientras que en la inteligencia artificial, un prompt es una entrada específica que se proporciona a un modelo para generar una respuesta o contenido relacionado con una tarea o pregunta en particular.

  • ¿Cómo ha evolucionado el concepto de prompt en los últimos años o meses?

    -El concepto de prompt ha evolucionado en cuanto a su importancia y complejidad, especialmente con el surgimiento de modelos de IA más avanzados que requieren prompts más sofisticados para obtener resultados precisos.

  • ¿Qué es Chat GPT 4 en relación con el prompt?

    -Chat GPT 4 es una versión más reciente del modelo de inteligencia artificial Chat GPT, que ha mejorado en su capacidad para entender y responder a prompts más detallados y contextualizados.

  • ¿Qué se puede esperar de Chat GPT 4 en términos de respuesta a prompts?

    -Se puede esperar que Chat GPT 4 proporcione respuestas más detalladas y contextualizadas debido a su capacidad mejorada de procesar y entender prompts más complejos.

  • ¿Qué se entiende por 'details and context' en el ámbito de los prompts?

    -'Details and context' se refiere a la información adicional que se incluye en un prompt para dar al modelo IA una mejor comprensión del tema o situación, lo que ayuda a generar respuestas más precisas y relevantes.

  • ¿Qué se puede hacer para mejorar la calidad de los prompts?

    -Para mejorar la calidad de los prompts, se puede investigar y comprender mejor el modelo IA con el que se está trabajando, y aplicar técnicas de 'prompt engineering' para diseñar preguntas y instrucciones más efectivas.

Outlines

00:00

📝 Introducción a los Prompts y su Importancia

En este primer párrafo, se presenta el tema central de la clase, que es el concepto de un 'prompt' y su función en el模型 de lenguaje como Chat GPT. Se explica que un prompt es una instrucción o solicitud que ayuda a obtener respuestas específicas de un modelo de lenguaje. Además, se destaca la importancia de crear buenos prompts, ya que la calidad de la respuesta de un modelo de IA depende en gran medida de la calidad del prompt proporcionado. Se menciona la expresión 'garbage in, garbage out' para enfatizar esta relación.

Mindmap

Keywords

💡prompt

Un prompt es una instrucción o solicitud utilizada para brindar información específica a un modelo de lenguaje, como Chat GPT. En el contexto del video, se destaca la importancia de crear un buen prompt para obtener respuestas precisas y relevantes. Los prompts son textos proporcionados por los usuarios para obtener respuestas o generar contenido relacionado con una pregunta o tarea específica.

💡Chat GPT

Chat GPT es un modelo de lenguaje generativo utilizado para procesar y generar texto en respuesta a entradas de usuario. En el video, se utiliza como ejemplo de un modelo de lenguaje al cual se puede dirigir un prompt para obtener información o realizar tareas específicas.

💡modelos generativos

Los modelos generativos son algoritmos de inteligencia artificial capaces de crear contenido nuevo, como texto, imágenes o sonido, basados en datos previamente vistos. En el video, se menciona que no solo los modelos de texto, como Chat GPT, sino también aquellos que generan imágenes utilizan prompts para su funcionamiento.

💡interfaces de línea de comandos

Las interfaces de línea de comandos son sistemas de entrada de datos en los que el usuario escribe órdenes para que el sistema o programa realice ciertas acciones. En el video, se contrasta el uso de prompts en estas interfaces con su uso en la inteligencia artificial.

💡inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se centra en la creación de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la toma de decisiones. En el video, la IA es el contexto en el que se aplican los prompts para obtener respuestas o generar contenido.

💡aprendizaje automático

El aprendizaje automático es una subárea de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos que permiten a los sistemas aprender y mejorar con la experiencia. En el video, se sugiere que los prompts son una herramienta importante en el aprendizaje automático y la IA para interactuar con los modelos y obtener resultados específicos.

💡engeniería de prompt

La ingeniería de prompt se refiere al proceso de diseño y creación de prompts efectivos para modelos de lenguaje o sistemas de IA. El objetivo es maximizar la calidad y relevancia de las respuestas generados por estos sistemas. En el video, se sugiere que existe un enfoque y un conjunto de habilidades, conocido como ingeniería de prompt, para crear buenos prompts.

💡claridad y precisión

La claridad y precisión son características de un prompt que aseguran que el modelo de lenguaje o sistema de IA entienda correctamente la solicitud del usuario y genere respuestas adecuadas. En el video, se enfatiza la importancia de ser claros y precisos al crear un prompt para obtener resultados útiles.

💡detalles y contexto

Los detalles y el contexto son elementos clave en la creación de un prompt que ayudan a proporcionar al modelo de lenguaje o sistema de IA la información necesaria para generar respuestas más específicas y relevantes. En el video, se destaca la importancia de incluir detalles y contexto para evitar respuestas genéricas e irrelevantes.

💡Garbage In, Garbage Out (GIGO)

Garbage In, Garbage Out (GIGO) es una expresión que describe el concepto de que la calidad de la salida de un sistema depende directamente de la calidad de la entrada. En el contexto del video, se utiliza para subrayar que si se proporciona un prompt de mala calidad, la respuesta del sistema también será inadecuada.

💡evolución de la IA

La evolución de la IA se refiere al progreso y desarrollo continuo de la inteligencia artificial en términos de capacidad, rendimiento y aplicación en diversas áreas. En el video, se menciona la evolución rápida de la IA en los últimos años o meses, sugiriendo un cambio significativo en la tecnología y en cómo se utiliza la IA en diferentes contextos.

Highlights

La clase trata sobre la definición y uso de un prompt.

Un prompt es una instrucción o solicitud para dar información específica a un modelo de lenguaje.

Los prompts son textos proporcionados por los usuarios para obtener respuestas o generar contenido relacionado con una pregunta o tarea.

Los modelos generativos, incluidos los de imágenes, también utilizan prompts.

GPT 4 proporciona una respuesta más detallada sobre el concepto de un prompt.

Un prompt es una entrada dada al modelo para generar una respuesta o salida.

La importancia de crear un buen prompt para obtener respuestas útiles de IA generativa es subrayada.

La expresión 'basura dentro, basura fuera' se utiliza para ilustrar la importancia de un buen prompt.

El primer punto para crear un buen prompt es ser claro y preciso.

El segundo punto es incluir detalles y contexto para obtener respuestas más precisas.

Chat GPT no sabe de lo que se está hablando, por lo que es crucial proporcionar información detallada y contexto.

El curso abordará limitaciones y consideraciones de Chat GPT en relación a los prompts en futuras clases.

Se menciona la evolución rápida de la tecnología IA en años o incluso meses recientes.

Se destaca la importancia de la precisión y claridad en los prompts para mejorar la calidad de las respuestas de Chat GPT.

El curso no profundiza en detalle sobre cómo crear un buen prompt, pero lo abordará en futuras lecciones.

Transcripts

play00:00

en esta clase vamos a hablar sobre lo

play00:01

que es un prompt y ya que estamos le he

play00:04

pedido directamente a chat gpt que nos

play00:07

responda a esta pregunta entonces aquí

play00:09

tenemos un pantallazo de lo que le he

play00:11

preguntado y le he dicho a chat gpt el

play00:13

modelo 3.5 el gratuito ahora se lo

play00:15

preguntaré también a gpt 4 pero

play00:17

básicamente le he preguntado Qué es un

play00:19

prompt entonces un prompt es una

play00:21

instrucción o una solicitud que se

play00:22

utiliza para darle información o

play00:24

direcciones específicas a un modelo de

play00:26

lenguaje como yo chat gpt los prompts

play00:28

son textos que los usuarios proporcionan

play00:30

para obtener respuestas o generar

play00:31

contenido relacionado con una pregunta o

play00:33

tarea particular Entonces más o menos

play00:35

entendemos lo que es un prom no es esto

play00:37

que le tenemos quar a chat gpt pero no

play00:39

solo a chat gpt todos los modelos

play00:41

generativos como si fuesen algunos de

play00:43

imágenes También tienen prompts y hay

play00:45

formas de escribir prompts pero ya que

play00:46

estamos también se lo he preguntado a

play00:48

gpt 4 que ya hablaremos de las

play00:50

diferencias de 3.5 y 4 Pero bueno como

play00:52

vemos nos ha dado una respuesta más

play00:54

extensa un poquito pues más detallada no

play00:57

entonces un prompt es una instrucción o

play00:59

pregunta diseñada para obtener una

play01:01

respuesta específica de un usuario o

play01:03

sistema en el contexto de la

play01:04

programación y la informática los proms

play01:06

suelen aparecer en interfaces de línea

play01:08

de comandos para solicitar información o

play01:10

comandos de usuario en el contexto de la

play01:11

Inteligencia artificial y el aprendizaje

play01:13

automático un prompt es una entrada que

play01:15

se le da al modelo para generar una

play01:16

respuesta o salida bueno no voy a seguir

play01:18

leyendo porque se hace largo pero aquí

play01:20

sí que nos ha diferenciado en lo que es

play01:22

un prompt en un sistema de interfaces de

play01:24

líneas de comandos que se utiliza en la

play01:26

informática y la programación pero

play01:28

también un prompt en el contexto de la

play01:30

ia y chat gpt Entonces como vemos gpt 4

play01:33

nos ha dado una respuesta más detallada

play01:35

y ha tenido en cuenta las dos

play01:37

definiciones de lo que podría ser un

play01:38

prompt con estos dos contextos no el

play01:40

programación informática o los modelos

play01:42

de Inteligencia artificial como chat gpt

play01:45

vale entonces tomarlo en cuenta entonces

play01:47

crear un buen prompt es casi lo más

play01:50

importante que tenemos que hacer cuando

play01:52

estamos trabajando con estas

play01:53

herramientas de ia no la ia generativa

play01:56

solo es tan buena como el prompt que les

play01:58

das es muy importante crear un buen

play02:00

prompt porque al final hay esta

play02:02

expresión en inglés garbage In garbage

play02:04

Out que significaría basura dentro

play02:06

basura fuera no Entonces si tú le das un

play02:08

prompt malo la respuesta Generalmente va

play02:10

a ser mala en el sentido que no va a

play02:12

darte la respuesta que tú quieres

play02:14

entonces Cómo podemos crear un buen

play02:16

prompt aquí podemos entrar en muchísimo

play02:20

detalle de cómo crear un buen prompt hay

play02:22

cursos enteros que ahora lo llaman

play02:24

prompt engineering de cómo crear buenos

play02:26

prompts pero para simplificar yo lo

play02:29

reducido en dos puntos el primer punto

play02:32

es ser claro y preciso Vale entonces

play02:34

tenemos que ser muy claros y precisos en

play02:37

lo que queremos que nos devuelva o haga

play02:40

chat gpt tenemos que crear un prompt

play02:42

claro y preciso y también el segundo

play02:44

punto es incluir detalles y contexto

play02:47

porque chat gpt no sabe de lo que le

play02:50

estamos hablando entonces puede que nos

play02:52

dé una respuesta genérica Entonces es

play02:54

muy importante incluir detalles y

play02:56

contexto tenemos que dar la información

play02:58

detallada tenemos que dar darle contexto

play03:00

tenemos que darle información a chat gpt

play03:02

para que la respuesta sea más parecida a

play03:05

lo que nosotros queremos entonces muy

play03:08

importante crear un buen prompt Y en

play03:11

este curso no vamos a entrar en tanto

play03:12

detalle a Cómo crear un buen prompt más

play03:14

adelante en el curso hablaremos de

play03:16

algunas limitaciones y consideraciones

play03:18

de chat gpt en relación a los prompts y

play03:21

lo que puede hacer chat gpt pero bueno

play03:22

en este curso no entraremos más a

play03:24

detalle porque hablaremos de otras cosas

play03:25

más importantes pero he intentado

play03:27

resumir Cómo crear un buen prompt en

play03:28

estos dos puntos y y ya si sois claros y

play03:31

precisos incluís detalles y contexto

play03:33

veréis que ya las respuestas que salen

play03:35

de chat gpt van a ser mucho mejores Así

play03:39

que eso es todo para esta clase de cómo

play03:41

crear un buen prompt y ahora en la

play03:43

siguiente clase hablaremos un poquito

play03:44

del timeline y cómo ha evolucionado todo

play03:46

tan rápido en estos últimos años o o

play03:49

hasta

play03:54

meses

Rate This

5.0 / 5 (0 votes)

Related Tags
Inteligencia ArtificialChat GPTPrompt EngineeringInteracción UsuarioGeneración de ContenidoIA y ProgramaciónCalidad deRespuestaDiseño de PromptsAprendizaje Automático
Do you need a summary in English?