INTELLIGENZA ARTIFICIALE spiegata in 30 minuti 🤖

Summary

The video script discusses the impact of artificial intelligence (AI) on the job market, highlighting the rapid advancements in AI and its potential to disrupt various industries. The speaker, Marcello Ascani, shares his insights on the current state of AI, its applications in content creation, and the ethical dilemmas it presents. He emphasizes the importance of understanding AI and adapting to its growing influence, while also expressing concerns about the potential loss of jobs and the democratization of AI technology.

Takeaways

• 🤖 Artificial Intelligence (AI) is a rapidly growing field that is becoming increasingly prominent in discussions across various industries.
• 🚀 The current excitement around AI is justified, but it's important to remember that technological trends often start with a phase of euphoria.
• 🧠 AI is essentially a branch of computer science aimed at creating machines that can imitate human intelligence, with algorithms at its core.
• 📈 Machine Learning, a subset of AI, involves algorithms that can learn from their mistakes and improve over time with data input.
• 🎮 Gaming and entertainment industries have been at the forefront of AI development, with AI being used to master games and create more immersive experiences.
• 🗣️ AI's ability to generate content, like music and videos, raises ethical questions about authorship and the potential for misuse.
• 🤔 The impact of AI on jobs is a significant concern, as automation could lead to wealth redistribution and unemployment if not managed properly.
• 🌐 Large tech companies are leading AI research and development, which could lead to monopolization of the technology and potential ethical issues.
• 🔍 Transparency in AI algorithms is crucial to avoid biases and ensure fair outcomes, but it's a complex issue that requires careful consideration.
• 💡 Small businesses and individuals can leverage AI technologies, often made accessible by big companies, to improve their operations and services.
• 🛠️ As AI becomes more integrated into our lives, the ability to interact effectively with AI systems and understand its capabilities will become increasingly valuable.

Q & A

What is the main concern regarding the rapid advancement of artificial intelligence?

The main concern is the potential loss of jobs due to automation and the subsequent unequal distribution of wealth, as well as the ethical dilemmas that arise from the development and application of AI technologies.

How does the speaker's brother influence his understanding of AI trends?

The speaker's brother, who is very knowledgeable about technology, has been discussing AI trends and related topics with him for many years, which has helped the speaker stay informed about these advancements.

What is the significance of the Turing Test in the context of AI?

The Turing Test, proposed by Alan Turing, is a measure of a machine's ability to exhibit intelligent behavior equivalent to, or indistinguishable from, that of a human. It involves asking questions to both a human and a machine and determining which is which based on their responses.

How do machine learning algorithms differ from traditional algorithms?

Traditional algorithms perform the same tasks without learning from their mistakes, while machine learning algorithms can learn from their errors and improve over time through a process called supervised learning.

What is the role of data in the development of artificial intelligence?

Data is crucial for the training and improvement of AI systems. The more data available, the better an AI system can learn and become more accurate in performing tasks, such as image or speech recognition.

How is AI already being integrated into everyday life?

AI is being used in various applications such as virtual assistants (Siri, Alexa, Google Assistant), facial recognition technology, autonomous driving systems, content recommendation algorithms (like those on YouTube or Spotify), and fraud detection in banking services.

What are the ethical considerations surrounding AI development?

Ethical considerations include the potential for AI to exacerbate wealth inequality, the risk of AI systems being biased due to the data they are trained on, concerns about AI's decision-making processes being opaque, and the broader implications of creating general AI that could surpass human intelligence.

What is the concept of 'AI singularity'?

AI singularity refers to a hypothetical point in the future when technological growth becomes uncontrollable and irreversible, leading to unforeseeable changes to human civilization, possibly brought about by the creation of a general AI that can improve itself.

How can small businesses and individuals take advantage of AI technologies?

Small businesses and individuals can utilize AI technologies by integrating them into their operations, such as using AI for customer service through chatbots, data analysis for business insights, or content creation using AI-generated text or images.

What is the importance of understanding AI for content creators?

Understanding AI is important for content creators because it can help them stay ahead of the curve, produce more engaging content, and adapt to the changing landscape of media consumption, where AI-generated content is becoming increasingly prevalent.

Outlines

00:00

🤖 The Impact of AI on Jobs and Society

The paragraph discusses the rapid expansion of AI trends and the initial euphoria associated with them. It highlights the importance of not dismissing the AI topic due to the hype and acknowledges that AI has been a growing trend for decades. The speaker shares personal insights into the anticipation of AI trends due to their tech-savvy brother and the significance of understanding AI, even if it's not deeply explored. The video aims to define AI, discuss its fundamental aspects, and explore how creators use it to produce better content. AI is described as a branch of computer science that mimics human intelligence, with a focus on the Turing test and the evolution of algorithms and machine learning.

05:01

🎮 AI in Video Gaming and Beyond

This section delves into the close relationship between AI and the video gaming industry, highlighting how gaming hardware has facilitated AI development. It discusses the progress of AI in gaming, from chess to complex strategy games like Dota and StarCraft. The focus then shifts to generative AI, which is creating new content, such as images and text, and its applications in various fields like virtual assistants, autonomous driving, and recommendation algorithms. The paragraph also touches on the ethical dilemmas surrounding AI, including job displacement and wealth distribution, and the potential for AI to become too powerful, leading to a technological singularity.

10:01

🧠 Ethical Dilemmas of AI

The paragraph explores the ethical challenges posed by AI, particularly the potential loss of jobs and the resulting unequal wealth distribution. It presents a thought experiment about automation in businesses and the implications for workers. The discussion includes the impact of technological advancements on employment and the need for solutions like universal basic income. The paragraph also addresses the concentration of AI research in the hands of a few large corporations, the issue of algorithmic bias, and the challenges of ensuring transparency and fairness in AI systems. The concept of weak AI is introduced, which is capable of performing specific tasks, as opposed to strong AI, which aims to replicate all human capabilities.

15:03

🌐 The Future of AI and Its Global Impact

This paragraph examines the global impact of AI, with a focus on the development of AI technologies by major companies and the potential for these technologies to be democratized. It discusses the role of open-source projects and the possibility for small businesses to leverage AI technologies to improve their operations. The speaker shares his experiences with AI applications and the potential for AI to revolutionize various industries, including content creation, customer service, and data analysis. The paragraph also touches on the importance of data security and the role of AI in content generation, highlighting the need for originality and creativity in the face of increasing automation.

20:03

🎭 AI and the Creative Arts

The paragraph discusses the use of AI in the creative arts, particularly in the generation of content that mimics human creators. It provides examples of AI-generated content, such as deepfake videos of celebrities and AI-generated music. The speaker expresses concern about the potential loss of authenticity in content creation and the ethical implications of using AI to create content that appears human-made. The paragraph also highlights the need for regulations and the importance of distinguishing between original and AI-generated content to maintain the quality and integrity of creative works.

25:05

🚀 Navigating the AI Landscape

The final paragraph reflects on the personal and professional implications of AI advancements. The speaker shares his fears about the potential for AI to flood the internet with low-quality content and the challenge of distinguishing signal from noise. He emphasizes the importance of originality and creativity in content creation and expresses frustration at not being able to fully capitalize on the opportunities presented by AI. The paragraph concludes with a call to action for viewers to engage with AI in a meaningful way and to seek out reliable sources of information on the subject.

Keywords

💡Artificial Intelligence (AI)

AI refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think and learn like humans. In the video, AI is the central theme, with discussions on its rapid advancements, applications in various fields, and potential impact on jobs and society.

💡Machine Learning

Machine learning is a subset of AI that provides systems the ability to learn and improve from experience without being explicitly programmed. It is crucial for AI development as it allows algorithms to learn from data, improving their accuracy over time.

💡Algorithms

Algorithms are a set of rules or instructions that guide the computation or execution of a task. In the context of AI, they are fundamental as they dictate how the system processes information and make decisions.

💡Deep Learning

Deep learning is a specialized subset of machine learning that uses artificial neural networks to model and solve complex problems. It is particularly effective for tasks like image and speech recognition, natural language processing, and game playing.

💡 Generative AI

Generative AI refers to the ability of AI systems to create new content, such as images, text, or music, that did not exist before. This type of AI goes beyond recognition and classification tasks to involve creativity and innovation.

💡Singularity

The technological singularity is a hypothetical point in the future at which technological growth becomes uncontrollable and irreversible, resulting in unforeseeable changes to human civilization. It is often associated with the idea of AI surpassing human intelligence.

💡Ethical Dilemmas

Ethical dilemmas in AI refer to the moral and philosophical challenges that arise from the development and application of AI technologies. These include issues like job displacement, privacy concerns, and the potential for AI to be used in harmful ways.

💡Data

Data is the foundation of AI learning. It refers to the vast amounts of information, such as images, text, and sound, that AI systems use to train and improve their performance. The more data an AI system has access to, the more accurate and effective it can become.

💡Job Displacement

Job displacement refers to the loss of employment due to technological advancements, such as AI, that can automate tasks traditionally performed by humans. This raises concerns about the future of work and the need for new skills and job markets.

💡Deepfake

Deepfake is a term for synthetic media in which a person's likeness is replaced with someone else's using AI. It can be used to create realistic but fake videos or images, raising questions about authenticity and consent.

💡Content Creation

Content creation refers to the process of producing and sharing various forms of media and content online. With AI, content creation can be automated, leading to concerns about the quality and originality of content.

Highlights

The rapid explosion of trends initially leads to a phase of euphoria, making it unwise to invest all resources in one thing.

The excitement around AI is justified as it is a very important topic, and it would be foolish not to try to understand it.

AI has been discussed for decades, and the trend has been gaining more popularity over time.

The fundamental concept of AI is to create machines that can imitate human intelligence.

The Turing Test, proposed by Alan Turing, was designed to determine when machines could become intelligent like humans.

Machine Learning is the process by which an AI algorithm learns from its mistakes and improves over time.

The importance of data in the development of AI cannot be overstated, as it is central to machine learning.

AI advancements are closely tied to the gaming world, with significant progress often demonstrated through video games.

The rise of AI generative models has been a major focus in recent years, allowing for the creation of new content from scratch.

AI is already being used in various ways in our lives, often without us realizing it, such as in virtual assistants and recommendation algorithms.

The discussion around AI and jobs often centers around the potential for automation to lead to job loss and wealth distribution issues.

Ethical dilemmas arise with AI, including biases in algorithms and the potential for AI to be used for both good and bad purposes.

The concept of 'weak AI' versus 'strong AI' is introduced, with the latter aiming to perform any task a human can do.

The technological singularity is a hypothetical point where technological growth becomes uncontrollable and surpasses human understanding.

The importance of transparency in algorithms and the need for regulation in AI applications is discussed.

The potential for AI to revolutionize various industries, from finance to healthcare, is highlighted through examples of its current applications.

The democratization of AI technology is ongoing, with open-source projects and tools becoming more accessible to smaller businesses and individuals.

The impact of AI on content creation, including the potential for AI to replace human creators, is a significant concern and area of exploration.

The role of AI in the future of work and the need for individuals and businesses to adapt to these changes is a crucial topic for discussion.

Transcripts

Ma quindi l'intelligenza artificiale mi

ruberà il lavoro Veramente io come

Marcello Ascani YouTube perderò il

lavoro a causa della domanda che ha

senso porsi specialmente questo 2023 che

è l'anno delle Iaia quest'anno si parla

solo di questo se si parlava prima le

cripto ancora prima di altro adesso si

parla solo di Ayane E come sempre in

queste situazioni dobbiamo tenere a

mente due cose la prima è che come tutti

i Trend che esplodono in fretta

inizialmente c'è una fase di molta

euforia e siamo sicuramente in una fase

di euforia quindi non ha senso investire

tutto il nostro tempo tutte le nostre

energie tutti i nostri soldi in una sola

cosa che quest'anno Potrebbe essere lei

D'altro canto non ha senso neanche

snobbare l'argomento semplicemente

perché c'è troppa Euforia Anzi questo

Euforia è giustificata è un tema molto

importante per cui sarebbe stupido Non

provare a capirlo Anche se molti sembra

che si parli di ahi solo da quest'anno e

forse era lo scorso anno in realtà se ne

parla da decenni ed è un trend che va

sempre più di moda Io ho avuto la

fortuna di anticipare tantissimi di

questi Trend perché ho un fratello molto

Nerd che già 10 anni fa me ne parlava

forse l'ho già detto ma mio fratello è

un canale in inglese lingua inglese che

si chiama Russian all Animation dove

parla di razionalità cose assurde e

molto cervellotiche e su questo canale

prima che si chiamasse Russian

information prima che facesse tutte

queste cose metteva dei video dove su

Minecraft costruiva dei circuiti con la

redstone video che adesso ha messo

privati tranne uno Dove appunto con la

redstone costruisce un percettone che è

la singola unità base di una rete

neurale e di un intelligenza artificiale

questo 10 anni fa e io per la mia

adolescenza anche un po' dopo mi sono

assorbito queste discorsi e

sull'intelligenza artificiale sull'etica

a riguardo la singolarità tecnologica

tutto questo per dire che io molti

argomenti ce l'ho sempre avuti nel retro

cranio perché mi venivano raccontati

anche se poi io personalmente ero già

dedicato a farvi vedere su YouTube e

quindi non approfondivo più di tanto

stessa dinamica delle cripto devo dire

Comunque in questo video Vediamo le cose

fondamentali per capire questo fenomeno

mi faccio anche qualche esempio di come

lei hai già viene utilizzata dai Creator

per fare più contenuti o contenuti

migliori e di come questa cosa sia

spaventosamente veloce e parleremo anche

di come noi aziende o noi persone

possiamo implementare l'intelligenza

artificiale nella nostra vita e se

questa cosa ci farà perdere il lavoro

oppure no E nel caso ce la faccia

perdere come comportarci Iniziamo a fare

un video impegnativo lo dividerò in

capitoli Anche se molti pensano di

saperlo perché se ne parla tantissimo

facciamo una definizione semplice di

cos'è intelligenza artificiale lei è una

branca della Scienza informatica che

cerca di creare macchine che riescono

imitare l'intelligenza umana tutto parte

quindi dall'informatica il cui padre

praticamente Alan turing lui vissuto

negli anni cinquanta che ha ideato il

famosissimo test di turing questo test

Era un esperimento mentale per capire

quando le macchine sarebbero diventate

intelligenze artificiali reali come gli

esseri umani riassumendo testi Turin

consiste nel fare delle domande a una

persona reale e a una macchina e se non

si riconosce che si sta parlando con una

macchina si pensa di parlare con un

umano la macchina Passa due testi

Touring e ufficialmente un intelligenza

artificiale in realtà poi questo test

ormai viene considerato un po' obsoleto

perché tantissimi chatbot tra cui Chucky

riescono tranquillamente a superare il

test di turing con tantissime persone ma

non per questo sono e li hai i generali

e vi spiegherò bene la differenza tra

poco tutto questo per dire che da Alan

turing fino ad adesso si parla di questo

tema se ne parla sempre di più e gli

avanzamenti tecnologici sono sempre più

veloci non si può parlare di ei senza

parlare di algoritmi gli algoritmi sono

un concetto fondamentale alla base

dell'informatica e sono delle istruzioni

che noi al computer c'è un video molto

interessante su algoritmi che spiega la

loro importanza nella nostra società su

Vox o sulla serie che Vox ha fatto su

Netflix explade se sta su YouTube ve lo

linko se no vi dico dove trovarlo è

molto interessante comunque un algoritmo

detta delle istruzioni ad una macchina

gli fa fare ABCD un algoritmo di

intelligenza artificiale riesce ad

apprendere se un algoritmo normale fa

sempre le stesse cose quando ha sempre

lo stesso input un algoritmo di

intelligenza artificiale riesce a

imparare dai propri errori faccio un

esempio pratico immaginiamo di dover

programmare un software normale che

riesca a distinguere delle immagini di

gatti da immagini di non gatti per

programmarlo dovremmo dargli tantissime

informazioni su come sono fatte i gatti

e anche molto precise li dovremmo dire

che le baffi che le orecchie fatte in un

certo modo che il corpo ha fatto in un

certo modo gli daremo un grado di

tolleranza e lui riuscirà a distinguere

i gatti dalle varie immagini che gli

diamo non sarà però in grado di

apprendere e noi saremmo esattamente

come funziona l'algoritmo al suo interno

perché l'abbiamo programmato noi gli

abbiamo dato noi le istruzioni invece un

programma di intelligenza artificiale

potrebbe imparare potremmo addirittura

dare semplicemente l'obiettivo al

programma di riconoscere un gatto tra le

varie immagini che gli diamo senza però

spiegarvi come è fatto un gatto

ovviamente l'algoritmo andrà a fare un

sacco di errori perché lui non ha

informazioni in questo momento ma man

mano imparerà da capo errori attraverso

un processo che si chiama apprendimento

supervisionato perché noi

supervisionando il lavoro del nostro

algoritmo E diremo se è stato bravo Non

sei stato bravo man mano che impara a

riconoscere i gatti diventa sempre più

bravo e noi non capiremo neanche come

far distinguere questi gatti

semplicemente grazie ad aver analizzato

tantissime immagini di gatti Grazie a

questo apprendimento assistito riuscirà

finalmente a capire cos'è un gatto e

cosa non è un gatto questo più o meno è

il machine Learning detto proprio in

maniera spicciola e questo semplice fa

capire quanto i dati siano cruciali

centrali per lo sviluppo

dell'intelligenza artificiale quindi non

è un caso se solamente adesso

l'intelligenza artificiale sta

progredendo così tanto perché solamente

in questi ultimi anni la mole di dati a

nostra disposizione sta aumentando a

dismisura con troppe poche immagini di

gatti e non gatti l'intelligenza

artificiale non riuscirebbe a imparare

ma se gli diamo una mole immensa di

questi dati lei sarà sempre più precisa

fino a diventare più brava di un essere

umano Se volete vedere esempi pratici di

Machine Learning basta andare su YouTube

e vedere i vari video di ragazzi di

programmatori che creano il loro

software in grado di insegnare al

computer a giocare ai vari videogiochi a

parcheggiare un'auto a giocare a Tetris

un sacco di altre cose il mondo dei

videogiochi è vicinissima al mondo è

tutto partito da videogiochi

Innanzitutto perché l'hardware cioè i

computer che fanno girare l'intelligenza

artificiale difatti sono schede grafiche

è stato un caso la scoperta del fatto

che è molto più facile insegnare le cose

all'intelligenza artificiale utilizzando

come hardware le schede video tant'è che

la casa produttrice di schede video

invidia quest'anno a valutazioni assurde

è diventare un'azienda gigantesca è una

delle aziende più grandi al mondo una

capitalizzazione di quasi un triliardo

Ed è proprio sui videogiochi che le

varie aziende le più grandi aziende di

intelligenza artificiale flexano i loro

risultati a partire dallo scacchi che

possiamo chiamare un videogioco con Deep

Blue o con openhai che negli scorsi anni

flexava i suoi risultati insegnando al

computer a vincere i tornei di Dota di

StarCraft e sbaragliando ogni giocatore

umano Come mai però se ne parla così

tanto adesso mentre prima ne parlavano

solamente gli esperti di settore o

comunque usciva la notizietta per

esempio legata allo scacchi appunto ai

videogiochi ma poi non se ne parlava

molto Quest'anno è l'anno

dell'intelligenza artificiale generativa

che ormai sentite tutte quante le

conferenze di Google di Samsung di tutti

quanti i produttori di tecnologia si

parla solamente di questo

tipo di creare cose nuove mentre prima

io ho fatto un esempio di hai anche va a

distinguere una cosa rispetto ad

un'altra un gatto rispetto a un non

gatto lei è generativa sarà in grado non

solo di distinguere Cos'è un gatto e

cosa non è un gatto ma anche di creare

l'immagine di un gatto o il miagolio di

un gatto qualsiasi altra cosa da zero un

nuovo gatto che prima non esisteva e

questo è venuto sia con le immagini che

con il testo con le immagini le abbiamo

visto per la prima volta con Dolly di

openhai poi con mi journeys the Body

Fusion e tantissima altri software e

anche col testo C'erano un po' di Player

io utilizzavo brightsonic prima che poi

arrivasse chat GPT sbaragliasse la

competizione adesso sul testo Il Player

più forte in assoluto e per questo tutti

parlano di saggio PT perché è

estremamente brava a sembrare un essere

umano e difatti chat GPT segue

esattamente quello che ho detto prima ha

avuto impasto tantissimi dati differenti

un dataset gigantesco pari quasi a tutto

l'internet esagerando ed è quindi in

grado avendo letto miliardi di testi di

scrivere testi in modalità più disparate

e sembrando un essere umano anzi

camuffandosi in maniera variopinta può

essere un poeta può essere un saggista

può essere un avvocato può essere un

medico può essere tutto riesce a

superare di gran lunga il test di turing

su questo nome di lungo ulteriormente

perché è quello di cui parlano tutti

quindi può esserci utile a scuola per

scrivere i compiti utile per tradurre

testi per studiare per approfondire

eccetera eccetera ad oggi in realtà già

negli scorsi anni però lei è utilizzata

dalle aziende intorno a noi in

tantissimi modi diversi e neanche ce ne

rendiamo conto per esempio gli

assistenti virtuali Siri Alexa Google

Assistant tutti questi qua sono tutte

piccole intelligenze artificiali che

Mirano a diventare prima o poi come

Jarvis di Iron Man oppure per esempio

come nel film her in cui gli assistenti

virtuali diventano così simili degli

esseri umani che si possono innamorare

con loro e fare sesso con loro Avete

visto Harry un graffione oppure per

esempio sempre nei telefoni c'è il

riconoscimento facciale anche quella è

una tecnologia strettamente legata alle

i un'altra applicazione che già abbiamo

sui nostri telefoni è la traduzione

automatica per esempio con Google

Traduttore la guida autonoma delle Tesla

è tutta guidata dall'intelligenza

artificiale che riesce a distinguere

Trade corsie pedoni eccetera eccetera

oppure tutti quanti gli algoritmi di

raccomandazione come il famosissimo il

famigerato algoritmo di Tik Tok

l'algoritmo di YouTube o il sistema di

raccomandazione di Spotify di Netflix

eccetera eccetera anche in realtà ormai

la maggior parte dei servizi bancari

MasterCard Visa eccetera eccetera

utilizzano l'intelligenza artificiale

per riconoscere le transazioni

fraudolente e sempre di più di recente

anche nel caso della medicina

l'intelligenza artificiale è molto utile

nel riconoscere le malattie prima che se

ne accorga il medico questo perché

ovviamente più dati abbiamo

all'intelligenza artificiale più è in

grado di riconoscere pattern che noi Non

saremo in grado di vedere come notate

sto parlando di tutte singole

applicazioni con uno scopo preciso in

gergo Questa si chiama sistema

intelligenza artificiale debole ogni

volta che l'intelligenza artificiale è

in grado di compiere un singolo

obiettivo che sia riconoscere un gatto o

consigliarci Qual è il prossimo video da

vedere su YouTube si chiama intelligenza

artificiale debole l'obiettivo per molti

invece arrivare a realizzare

un'intelligenza artificiale in grado di

fare tutto quello che farebbe un essere

umano e magari anche in grado di auto

migliorarsi autoprogrammarsi Ecco questa

si chiama intelligenza artificiale forte

o generale è il primo tassello che poi

si porterà eventualmente alla

singolarità tecnologica Cioè quel

momento in cui l'avanzamento tecnologico

sarà così veloce che sarà più veloce di

quello che noi riusciamo anche solo a

percepire o raggiungere con la nostra

comprensione e quindi sarà un gran

casino fantascienza fantascienza che

Però potrebbe essere più vicina di

quello che pensiamo Ci sono vari film

che parlano di singole attività

tecnologiche uno di questi è ex machina

del 2014 che è un film marcio devo dire

l'ho visto al cinema però fa comprendere

l'argomento abbastanza molto più figo

Matrix anche Matrix tendenzialmente

affronta il tema dell'intelligenza

artificiale no che prende il controllo

dell'umanità ma la maggior parte di

questi film sono distopici come mai sono

distopici la maggior parte di questi

film perché l'intelligenza ufficiale

generale porta con sé un sacco di

dilemmi etici ma in realtà anche

l'intelligenza artificiale debole

vediamo un secondo insieme quali sono

questi dilemmi etici Il primo è quello

che probabilmente utilizzerò il titolo

di questo video cioè l'intelligenza

artificiale ci ruberà il lavoro di

conseguenza anche una distribuzione

della ricchezza poco equa Come mai

Facciamo un esperimento mentale

immaginate che un'azienda riesca ad

automatizzare tutti i propri processi

produttivi significa che riesce a

licenziare tutti i propri dipendenti

senza spendere tutti quei soldi di

stipendio e guadagnare molto di più

questo significherebbe molti più soldi

per chi è proprietario di quell'azienda

e molti meno soldi perché viene

licenziata ok Questo è il dire medico

tant'è che molte persone come ovvie

soluzione portano il reddito universale

di base a un certo punto non sarà più

importante e fondamentale lavorare per

le persone perché l'automazione riuscirà

a fare la maggior parte dei lavori e

quindi l'essere umano riuscirà a

progenersi delle risorse risolvere

bisogni offrire servizi in maniera del

tutto automatizzata e quindi senza

l'utilizzo di essere umani o quasi senza

l'utilizzo di essere umani questo

attendere Però anche prima di arrivare a

questo livello fantascientifico man mano

che ci avviciniamo ricorda sempre più

attuale il tema di aiutare quelle

persone che perdono il lavoro con

l'automazione che è sempre più veloce

spesso l'avanzamento tecnologico il

progresso passa via alcune cose ne crea

di altre se pensiamo a Netflix che ha

generato tantissima ricchezza ma ha

distrutto in realtà come blockbusters da

un lato all'altro obiettivo personale

deve essere non essere il blockbusters

della situazione dall'altro è

preoccuparci di chi non è stato in grado

di stare al passo coi tempi perché

magari una certa età o perché magari ha

uno scarso livello di educazione perché

magari se lo solamente sfortunato e

quindi si ritrova nella merda per

esempio chi possono essere Blockbuster

delle i in questo momento appena visto

un video su YouTube che si chiama the

first casuale This is of the Year Cioè

le prime Vittime delle hai ti fa un

elenco di aziende che stanno fallendo a

causa di altre aziende che stanno

prosperando in particolare c'è gente qui

parla in particolare di ceg che era un

app per gli studenti che utilizzavano

per barare in classe per copiare adesso

gli studenti per copiare utilizzano non

c'è gente qui stranamente anche App per

imparare le lingue come Duolingo vediamo

che perdono quota di mercato a causa di

chat di P oppure aziende come Legal zoom

che aiutano le persone a produrre

documenti legali stanno perdendo clienti

perché ormai per fare documenti legali

più semplici Ciao GTP che descrive più

che bene Addirittura anche aziende come

badfield vice media stanno perdendo

quota di mercato perché producono

contenuti in maniera molto molto costosa

rispetto ad Agliè che la famiglia era

molto più diciamo veloce la ricerca di

Google intesa come ha fatto adesso è

messa in discussione no Daje GTP perché

se prima una persona poteva cercare una

cosa solo su Google e adesso la Cerca su

100 anche se poi questa cosa non è

proprio vera vera ci sono però anche

altri dilemmi etici non ugualmente

difficoltosi ma comunque abbastanza

difficili come per esempio il fatto che

il potere delle Iaia è molto alto ma in

mano ha poche persone non solo ha in

mano a pochi stati ma non è neanche mano

agli Stati emana delle aziende tant'è

che la ricerca scientifica in campo

dell'intelligenza artificiale si è

spostata dai centri di ricerca

universitari Nelle mani delle grandi

aziende perché molto costosa da

realizzare e ad avere le risorse

economiche e i dipendenti e i dati sono

le grandi aziende non le università

praticamente ormai il grosso della

ricerca è in mano a un pugno di Company

tecnologiche della Silicon Valley che

hanno tutto loro e questo chiaramente le

potrebbe trasformare potenzialmente

delle grosse statue aziende distopiche

che vogliono invadere il mondo

potenzialmente si potenzialmente No sto

portando di sempre distopici per capire

qual è il dire medico io non penso che

succederà così poi c'è un tema un

pochino più semplice ma comunque attuale

cioè il tema dei Bios cognitivi negli

algoritmi se l'algoritmo Impara da un

dataset preso dal passato alcune volte

quello che succede è che va ad assorbire

anche i baias cognitivi che noi avevamo

quando facevamo noi le scelte un esempio

pratico è spesso le società finanziarie

utilizzano software di intelligenza

artificiale per capire a chi offrire un

prestito a chi non offrire un prestito

Ecco ci sei accorti che quell'azienda

che utilizzano sistemi di intelligenza

artificiale hanno algoritmi razzisti

perché in passato Vai a scognativi

legati al razzismo a parità di

condizioni si offrivano meno presti a

Persone di colore anche l'algoritmo a

parità di condizioni offre meno prestiti

a Persone di colore quella chiaramente

un problema di iOS cognitivo

nell'algoritmo e quindi bisogna

risolverlo poi c'è il tema dei diritti

d'autore specialmente per quanto

riguarda l'intelligenza artificiale

generativa C'è tutto un tema per cui se

nel dataset che io do alle intelligenze

artificiali ci sono le mie immagini che

però vengono utilizzate per insegnare a

una Iaia a fare immagini come le mie lei

non mi sta pagando dei diritti d'autore

o se io creo la voce di un cantante

molto famoso e ci faccio una canzone

come gestisco i diritti d'autore di

questa voce con questo è tutto una roba

che va regolamentata sono un altro

dilemma etico e del dilemma della

trasparenza degli algoritmi come ho

detto all'inizio un algoritmo normale è

programmato da noi Noi diamo quello che

deve fare quello che non deve fare gli

diamo tutte quante le istruzioni

sappiamo come è fatto anche quando sono

molto molto complesse sappiamo che sono

stati fatti alla De programmatori che

più o meno ti Sembrerebbero

e continua a continuare e continua Noi

non sappiamo di preciso cosa c'è dentro

cosa sta imparando cosa non stai

imparando in che modo lo sta facendo è

un concetto strano però effettivamente

neanche la stessa persona che l'ha

programmato sa di preciso Questa sta

accadendo tutti questi problemi sono

problemi dedicati appunto al Lai debole

C'è poi un problema fondamentale

relativo alle iai generale il

famosissimo Paper clip maximizer cioè

immaginiamo di fondare un'azienda di

mollette assumiamo uno sviluppatore e

riesce a sviluppare un'intelligenza

intelligenza artificiale generale a cui

dà un solo obiettivo far produrre quante

più mollette possibili Ecco magari

queste iali generale avendo quello solo

come unico obiettivo utilizzerà tutte le

risorse del pianeta Terra e

dell'universo per produrre miliardi e

miliardi e miliardi di mollette andando

a uccidere tutti gli esseri umani

andando a distruggere il pianeta e anche

la galassia Ecco questo è il problema

del Paper Club maximizer e della stessa

cosa che vediamo in Matrix per esempio

in Matrix tutti gli uomini sono intubati

e vivono in un mondo fantastico

inventato Ecco magari a

quell'intelligenza artificiale gli era

stato dato l'obiettivo di preservare

l'umanità farla durante il più possibile

l'intelligenza artificiale

per preservare l'umanità che però non è

il modo che noi vorremmo questo perché

ancora non siamo in grado di dare

obiettivi precisi però che rispettino

tutta una serie di parametri per esempio

se io chiedo a un amico di prendermi un

caffè e lui va sotto al bar vede che

però il caffè costa 100 euro Ecco non ci

compra il caffè si chiama ci dice

Marcello il caffè costa €100 Ma te lo

prendo comunque pure proprio non te lo

prende questo perché anche se gli hai

dato un obiettivo è in grado di capire

con tutta una serie di cose questo non

dire medico ci sono n- modi teorizzati

per risolverlo però è molto molto

pericoloso il paper clip maximizer è un

esperimento mentale ideato da Nick

bostrum che ha scritto un libro che si

chiama super intelligence è molto figo

Dategli un'occhiata come tutti quanti

gli strumenti si possono utilizzare nel

bene e nel male se da un lato internet

può fare molto bene il mondo viene

utilizzato anche per le cose più legali

se le cripto possono essere utilizzate

per rivoluzionare il mondo del denaro

con anche utilizzate per comprare merce

illegali anche l'intelligenza

artificiale può aiutare che si comporta

bene e chi si comporta male per esempio

chi vuole scoprire le tue password o chi

vuole accedere ai tuoi file audio

computer ti vuole rubare i dati quale

hai scoprire la password di qualcuno è

molto molto più semplice e quindi è

molto importante avere una password

solida non condividerla in giro e

cambiarla spesso molte persone però non

lo fanno continuano ad avere password

semplici e non cambiarle spesso perché

fanno tutto manualmente in realtà ormai

ci sono società di sicurezza che ti

chiudono a farlo come per esempio Nord

passa che sponsorizza questo video

supporta il mio canale ed è un servizio

per gestire con facilità tutte quante le

proprie password aumentando

sensibilmente proprio grado di sicurezza

Se andate su North

pass.com/marcillonopass troverete uno

sconto speciale Solo per chi guarda

questo video oppure Potete utilizzare

semplicemente il codice Marcello Norvasc

sunerpass potete creare le vostre

password cambiarle condividerle alle

persone della vostra stessa

organizzazione in particolare Io che

un'azienda una piccola agenzia devo

condividere varie password con più

persone all'interno dell'organizzazione

non solamente con me stesso quindi ho

bisogno di un posto sicuro dove gli

altri possono accedere alle password

Quando cambiano quando le rinnovo senza

doverle divulgare su altri canali e in

giro dove possono essere scoperte e per

questo infatti esiste North pass

business la versione di nor pass per le

aziende e così vi mettete nella mia in

pace su queste cose smettete di

utilizzare password come 1 2 3 4

password che ve ne scoprono subito

specialmente adesso ci sono anche i miei

colleghi youtuber a cui hanno fregato le

credenziali del canale lo sapete meglio

di me Per cui vedrò di farlo Lasciatelo

descrizione e prima commento del video

un altro grande pensatore dietro al

mondo delle hai generale si chiama

eliser utecosky che mio fratello sempre

parlato io l'ho sempre ignorato di

recente però ha fatto un'intervista con

l'ex Friedman è uno che allenati si

occupa dell'intelligenza artificiale ma

non solo è un amico di John Hogan e

l'extreed stesso ha un podcast molto

molto molto famoso dove intervista a

tante persone di spicco tra cui tanti

scienziati perché lui stesso ha uno

scienziato e ha intervistato sia Sam

Altman cioè il fondatore di openhai Ma

anche questo highlizer lutekowski che è

il fondatore del movimento della

razionalità di cui mio fratello è molto

fan anche io sono abbastanza fan Anche

se vorrei approfondire un po' di più ed

è un grande pensatore nel mondo quelli

che molto preoccupato Pensa che ci

stiamo avvicinando molto velocemente

alla via Generale che dobbiamo stare

attenti se andiamo a vedere i fatti Però

fortunatamente vediamo che da un punto

di vista hardware siamo ancora lontani

per riuscire ad arrivarci manca ancora

in realtà tantissimo Ci sono tantissimi

in gergo si dice breakthru technologici

che dobbiamo superare prima di arrivare

una tecnologia del genere Però nulla

vieta che ci si possa arrivare in fretta

D'altro canto nessuno sapeva che essere

arrivati fino a qua così in fretta

questa è la teoria Ora come facciamo a

sfruttare Finalmente questa tecnologia a

nostro vantaggio

bestiole scimmiette egoiste che vogliono

fare i soldi ci piace la teoria va bene

il mondo esplode Ma chi se ne frega come

ci facciamo i soldi con questa

intelligenza artificiale questo me lo

sono chiesto fin dal principio Ecco io

non è facile c'è un problema principale

Come ho detto prima insegnare cose ai

software è molto costoso a livello

proprio di capacità computazionale ne

serve tantissima servono miliardi

centinaia di milioni In realtà quindi

non è che l'azienda sotto casa può farsi

il proprio software di Eia ai

proprietario diciamo per cui la

tecnologia è tutta in mano a un pugno di

aziende Come ho detto prima sicuramente

openhai la paga nel 2015 fondata da elon

musk e da tutta un'altra combriccola di

gente della Silicon Valley Open Yari è

nato con un progetto Open Source Come

dice il nome come una no profit poi in

realtà è diventata una forprofit ha

smesso di essere open source anche se

comunque pubblica molti Paper ed è

finanziata da aziende come Microsoft e

quindi è un'azienda che fa solo

l'intelligenza artificiale e in questo

momento un po' la pioniera ha con a capo

samantman Poi però abbiamo Google dal

2010 esiste Deep Mind che utilizza

machine Learning Deep Learning e sarà

poi acquisita da Google Ed è proprio

quella azienda anche in Google si occupa

di fare tutta la roba riguardante lei

Google è un pioniere delle Iene e poi

c'è meta cioè Facebook e anche se noi

vediamo Mark Zuckerberg che cazzeggia

col metaverso quando gli altri si

occupano di altro in realtà anche in

meta ci sono pesantissimi investimenti

nelle i e anche metalli proprio il

linguaggio di programmazione perché poi

ognuno di queste grosse aziende ha

creato il proprio linguaggio per

programmare con le Yari non è proprio un

linguaggio sono delle tecnologie Quindi

se abbiamo una piccola media impresa in

Italia come si fa non si usa la i Caput

finito in realtà possiamo farlo

immaginiamo come se queste grosse

aziende abbiano creato in un certo senso

degli strumenti che poi noi possiamo

utilizzare e rigiocarci in mille modi

diversi è un po' come con le cripto

valute Quando sono nate le grosse

blockchain Bitcoin ethereum eccetera

eccetera esplosa la moda delle cripto e

tutti quanti volevano fare il proprio

progetto Creep però far nascere una

blockchain da zero era estremamente

costoso costa appunto qualche milione di

euro meno rispetto alle Iene ma comunque

costa un sacco di soldi d'altro canto le

persone per creare i propri progetti

cripto si appoggiavano le blockchain già

esistenti in modo da spendere il meno

possibile allo stesso modo noi possiamo

appoggiarci al tecnologia a GTP alla

strategia di Google o quella di Facebook

che spesso vengono offerte un pochino a

tutti a prezzo basso anche gratis ci

sono anche alcuni progetti Open Source

che ci permettono di creare il nostro

programmino gratis e grazie a queste

tecnologie noi possiamo sviluppare i

nostri software che hanno la base e

quelle tecnologie facciamo un esempio

pratico certo GTP È un'applicazione

della tecnologia GTP generativa

Transformers noi possiamo utilizzare GTP

per creare il nostro chatbot a cui

magari gli chiediamo di collegarsi alle

informazioni del nostro sito per poi

poter offrire un servizio di supporto ai

nostri clienti quello è un chatbot che

utilizza GPT Questo è un po' il concetto

tra l'altro io sto organizzando un video

con un'azienda italiana che si chiama

bending spoons che fattura centinaia di

milioni e una delle aziende italiane che

è cresciuta di più negli ultimi anni lo

si occupa di creare app e loro hanno

creato un'app che si chiama Rimini e io

la utilizzo sempre per fare upscaling di

immagini ho scoperto da poco essere loro

Quindi quando li andrò a incontrare

penso gli chiederò proprio loro come

riescono a implementare l'intelligenza

artificiale perché il loro fattura non

centinaia di milioni quindi non so se

caratterizzano linguaggio già esistenti

o sanno il loro linguaggio se loro fanno

proprio i training sui dataset oppure

comprano quelli già fatti chi lo sa

questo concetto comunque lo spiega

Andrew and G grande sviluppatore

spiega proprio questo di persone D'altro

canto si sta democratizzando piano piano

grazie ai progetti Open ma anche grazie

al fatto che anche al piccolo

commerciante di pizza adesso vengono

messi in mano degli strumenti per poter

fare un modello previsionale di quali

pizze verranno comprate di più in base

ai dati passati Quindi se solo una

piccola una materia impresa Quali sono i

passaggi per sfruttare le iali Beh

sicuramente conservare i miei dati o

organizzare tutti quanti i miei vecchi

dati passati su dei database quindi

immaginiamo di essere una catena di

pizzerie so che sono i miei clienti se

non lo so Magari provo a prendere questi

dati quindi magari offro delle offerte

sulla pizza dove l'utente però si deve

registrare e quindi mi dice Chi è Cosa

fa in questo modo riesco ad avere un

sacco di informazioni su chi compra la

mia pizza e riesco a creare dei modelli

previsionali per capire che pizza

vendere un'altra cosa che può fare una

piccola azienda è appunto assumere uno

sviluppatore in grado di sviluppare su

Python esperto questo tipo di

intelligenza artificiale magari

chiedergli una consulenza oppure proprio

assumerlo e chiedergli di sviluppare

qualcosina che ci aiuta a implementare

modelli per il nostro business non è

detto che ci sia per forza qualcosa di

implementare del nostro business ma

spesso è probabile che sia un chatbot

per il customer service che sia una roba

per migliorare i processi che sia una

roba per la contabilità potrebbe essere

utile D'altro canto attenzione a

investire adesso soldi per sviluppare

software per sviluppare cose perché

sicuramente i grandi del mercato lo

stanno già facendo è inutile che io

sviluppo il mio software per la mia

contabilità se poi arriva fatture in

Cloud o chi per lui e implementa lei ha

in due secondi lo fa per me per esempio

io utilizzo Photoshop per il fotorito

Rocco per le immagini per queste cose

qua Photoshop da poco ha realizzato la

propria implementazione Eye che è una

figata pazzesca probabilmente anche

senza fare niente molte aziende si

ritroveranno senza saperlo utilizzare

lei perché i loro fornitori La

utilizzano utilizzo Gmail sicuramente a

breve inizierà a implementare il

suggerimento per scrivere le mail email

precompilate eccetera eccetera per cui

un mondo ancora tutto da vedere noi come

singoli Cosa possiamo fare proprio no

come aziende queste persone Sicuramente

possiamo avere consapevolezza di quello

che sta succedendo avrei consapevolezza

dei nostri date che le diamo cosa

facciamo possiamo imparare a scrivere

prompt per l'intelligenza artificiale

generativa quindi possiamo diventare

bravi con i prompt ed è una cosa

fondamentale e possiamo migliorare in

generale quella che è la nostra

Interazione Uomo Macchina perché noi

pensiamo a qualcosa che ci sostituisce

in realtà per molto tempo non è che ci

sostituirà mai ci sarà una grossa

interazione come macchina Chi sarà più

bravo a interagire con le macchine a

riuscire ad andare più avanti

ultimamente una cosa che ho visto è

un'intervista di Mister Rip che ha fatto

con Piero Savastano che è un tipo che mi

appariva già da gennaio su tiktok e lui

uno forte sulle i devo dire molto bravo

è andato a seguire guardatevi anche solo

l'intervista che dura ad un paio d'ore

Ecco escono un sacco di temi

interessante su quello che sta dicendo

arriviamo a me l'intelligenza

artificiale mi ruberà il lavoro a me

proprio come youtuber È una domanda

particolare che mi sono posto varie

volte inizialmente mi sono detto di no

Poi mi sono detto di sì Come mai

vissurino un po' di esempi velocemente

di applicazioni che in maniera grezza

sono state fatte delle intelligenze

artificiali per produrre contenuti e mi

ha fatto pensare cavolo siamo in un

mondo in cui fare contenuti sarà così

tutto è partire da quando ho scoperto il

fake Tom Cruise Guarda Tik Tok mi

appaiono dei Tik Tok di Tom Cruise vado

sull'account c'è scritto parody and

young mi rendo conto che non è lui è uno

che assomiglia a Tom Cruise con un Deep

fake fa tutti i video dove vuole lui ma

qual è indistinguibile e lui stesso poi

ha fatto un episodio del podcast con

Colin e Samir i miei due Creator

veramente che amo e che dovete andare a

seguire se vi piace il mondo del content

Creation e lui in questa intervista di

un'ora spiega come grazie al Deep fake

ha creato un account appunto dove lui è

identico a Tom Cruise stessa cosa con

Keanu Reeves c'è un account di Tik Tok

dove c'è Keanu Reeves non è lui è un

Deep fake deepfake sono stati una delle

prime applicazioni delle iali e

nell'interazione gruppo macchina è

ancora tanto uomo poca macchina Poi però

ho scoperto fake Joe rogan come sapete è

il podcast più famoso al mondo ha fatto

migliaia di podcast Kiss non lui è

perfetto come cavia per realizzare una

voce uguale alla sua Ma che non è la sua

e quindi sono nati tantissimi video

differenti di gerogan che intervista a

persone che non esistono come Steve Jobs

come Donald Trump cioè Donald Trump

esiste ma non ha mai intervistato alcune

persone l'hanno fatto ma un caso

eclatante è il canale di legge rogan Eye

Experience è molto carino potete vedere

video un altro caso invece etico

negativo proprio è stata questa azienda

di dropshipping non so neanche se

un'azienda un e-commerce di un ragazzo

scappato di casa che comunque vendono

integratori alimentari hanno utilizzato

il video di una vera intervista di

ubermann con Jordan hubermann è un

importante neurobiologo di

Oxford Harvard non mi ricordo però un

punto di riferimento insomma per tutta

la parte di bioaking neurobiologia

eccetera eccetera neuroscienze ogni

volta che lui dice qualcosa la gente lo

fa andava in giro questa pubblicità

finta dove lui promuoveva questo

integratore ma non lo faceva veramente

era la sua voce campionata fatta

dall'intelligenza artificiale poi hanno

iniziato a circolare le foto di Papa

Francesco vestito col Moncler Vestito da

rapper Papa Francesco in discoteca poi

Tik Tok di Papa Francesco sono

bellissimi Però appunto per la prima

volta mi sono lasciato un boomer no

perché se i nostri nonni e i nostri

genitori non sono in grado di

riconoscere la truffa del principe

nigeriano noi alcune volte in grado di

riconoscere se Papa Francesco è reale o

l'ha realizzato ogni giorno poi sono

arrivati i presidenti che giocano a

Minecraft fichissimi questi video questi

gameplay di Minecraft dove Senti la voce

di biden che gioca contro Obama che

gioca contro Donald Trump molto molto

figo così figo che hanno fatto una

petizione per farli giocare per davvero

ma quello è un extra poi torniamo al

caso le ditte d'autore in questi ultimi

mesi è esploso il Trend delle canzoni

che utilizzano la voce degli Artisti una

di queste canzoni in particolare è

diventata viralissima famosissima

Addirittura è arrivata ai primi posti

nelle classifiche di Spotify ed è una

canzone che si chiama Heart on my Sleeve

è un finto featuring di Drake con the

weeknd che cantano una canzone ora anche

qua non è che tutta la canzone è fatta

da lei solamente la voce campionata però

penso che la melodia l'abbia fatto

questo tipo che è un bravo produttore

musicale Però attendere anche la melodia

sarà facile realizzare la con

l'intervista artificiale generativa per

cui il tema emerge sempre di più tant'è

che Billie eilish ha detto Vabbè se

volete utilizzare la mia voce

utilizzatela basta che dividiamo i

guadagni in Italia pure abbiamo dei casi

carini sotto Tik Tok emergevano

ultimamente i video di Rick e morti che

vanno a Napoli che vanno bisogna che

vanno a Roma tant'è che poi i veri

doppiatori dei Ricchi e morti hanno

fatto un video dicendo Raga ma ci rubano

la voce non si pagano è un problema

addirittura c'è un account che ho

beccato su Tik Tok di Gerry Scotti

questa immagine Gerry Scotti che si

muove la sua voce effettivamente la sua

voce che dice cosa assurda al limite

della legalità Quindi da un lato fa

ridere dall'altro fa paura Poi ci sono

casi divertenti come il caso Balenciaga

Quindi vede Harry Potter dovessero tutto

Balenciaga Hermione Balenciaga gandal

Balenciaga gandal non è neanche di Harry

Potter però Avete capito No c'è tutta

questo account di YouTube questo canale

YouTube che rivede i film cult in

maniera diversa quindi Breaking Bad come

un film dei layakuth anni 80 oppure su

Tik Tok vanno i video di Harry Potter

palestrato che dice cose assurde fanno

molto ridere sono molto fichi anche mi

sono detto ma teoricamente un Hihi mi

può rubare il lavoro basta che c'ha GTP

scrive un testo nei giorni in genere

delle immagini un software trasforma

queste immagini in dei video su un altro

software crei delle canzoni di

sottofondo qualcuno che mischia tutte

queste cose insieme che potrebbe essere

un altro software Ecco mi di fatto mi

hai rubato il lavoro tant'è che alcune

persone persone stanno già facendo

questa roba si chiama YouTube Automation

ed è per me una gran merda e una cagata

perché riempie YouTube di monnezza

questo lo spieghiamo dopo Comunque mi

sono chiesto quanto è difficile fare

questa roba adesso quanto è difficile

veramente automatizzare un canale

YouTube adesso al Passo di farlo io ho

chiesto di farlo degli studenti

universitari insieme a mia suocera

Alessandro benigno sono andato in

Bicocca e ho monopolizzato lui in realtà

a monopolizzato la propria stessa

lezione ha diviso in team la classe e a

ogni Team ha dato il compito di creare

un canale YouTube completamente

automatizzato utilizzando appunto

l'intelligenza artificiale per produrre

testi per fare le immagini per fare

video eccetera eccetera nessuno emersi

dei canali YouTube brutti ovviamente che

non funzionano ma con grandi

potenzialità in prospettiva Cioè se uno

dei ragazzi universitari con zero

competenze su YouTube riescono in una

settimana a fare qualcosa di questo

genere decente dei professionisti magari

un gruppo non di 5 ma di 50 persone

magari non esperti ma esperti non con

zero euro ma con milioni di euro Ecco

che creiamo la macchina dei mostri

diventa paurosissima come cosa c'è il

caso adesso delle pubblicità che vengono

fatte da sole ora da un lato è una

figata dall'altra Fa paura questo perché

io ho paura che sito internet venga

inondato di cacca già adesso c'è il

concetto di segnale rumore il rumore è

quello che ci bombarda tutti i giorni

notizia inutili pubblicità robas cam

contenuti copiati Quello è il rumore e

se ne sono tanti migliaia e la maggior

parte di quello che guardiamo adesso su

Tik Tok su YouTube al telegiornale radio

ovunque rumore rumore rumore rumore e

poi c'è il segnale quelle poche cose che

ci insegnano qualcosa col video

interessante in parte Dobbiamo essere

noi in grado di selezionare il segnale

rumore in parte Però sogno gli algoritmi

a scegliere per noi per cui io ho paura

che man mano che fare contenuti sarà

sempre più accessibile Grazie a lei sarà

sempre più facile inondare internet di

tumore quando sarà facile copiare e

vedere qualcun altro in pochi click

rigenerare qualche video in pochi click

Ecco che è uno tsunami di rumore e di

cacca e non darà il web e io questo non

lo voglio D'altro canto penso che se ci

sarà il bisogno sempre di impellente di

distinguere il segnale dal rumore gli

algoritmi di YouTube della tua

piattaforma diventeranno in grado di

distinguere il contenuto originale da

quello non originale il contenuto buono

quello non buono quello scambio dal

contenuto uno scamma eccetera eccetera

il mio obiettivo come YouTube quello di

dare un contenuto di valore di essere

segnale no E mi spavento che sta

gentaglia che vuole fare i soldi con i

canali automatizzati no terribile ho

veramente paura di perdere il lavoro con

le hai in realtà no perché lei non è una

persona per ora ma è uno strumento che

ci aiuta a essere più produttivi quello

che nota che cambiano le abilità

necessarie per fare la differenza se

volevo esplodere come youtuber 10 anni

fa a fare la differenza erano per

esempio le mie abilità tecniche avere

una buona fotocamera avere un buon

computer sempre montare al tempo nessuno

lo sapeva fare ti faceva fare la

differenza Adesso invece che i telefoni

fanno i video I migliori morti col

telefono in maniera intuitiva è molto

più facile produrre un contenuto sono

altri le abilità a fare la differenza

Magari è l'originalità di quello di cui

parli la creatività magari sarà quella

appunto di saper distinguere il segnale

dal rumore magari sarà quella di

riuscire a creare dei prompt buoni per

l'intelligenza artificiale generativa

chi lo sa però dobbiamo stare con le

orecchie pizzate io personalmente non ho

grandi paure al momento per il mio

lavoro piuttosto provo un po' di

frustrazione Perché vedo tante

possibilità che ho intorno va veloce e

io non sono in grado di sfruttarla a mio

favore anche se potrei Ecco vado più

lento di quanto vorrei per cui quella è

la mia grossa frustrazione cioè di

rimanere indietro la paura di non

utilizzare quello che posso utilizzare

tant'è che Piero Savastano ti faccio una

un appello voglio che tu mi faccia una

consulenza su come implementare Le Iene

lavoro e la mia agenzia posso fare un

Exchange io ti do una consulenza su come

fare contenuti poi ci pensiamo Vi

riassumo un po' di fonti che secondo me

dovreste guardarvi in italiano appunto

c'è questo Piero Savastano poi ci sono

anche i ragazzi di datapizza che sono

molto forti sull'argomento in inglese

c'è il canale Tumino Paper che io seguo

da anni che parla di realtà parla di

Paper scientifici relative l'espressione

al computer grafica però c'è sempre un

po' di in mezzo il podcast di lex

Friedman che ho già citato dovete

assolutamente ascoltarlo sicuramente

quello che ha fatto con i vari pensatori

nel campo Yari Se volete approfondire

l'argomento e poi basta una volta che

volete entrare nel Rabbit Hall delle II

gli ha dato un po' di parte di apertura

una volta che burrate un video potete

guardarne altre mille altre mille altre

mille e passare una settimana un mese un

anno solo questa roba quindi tutto

quanto il blog di Less Wrong di laser

you cost che assurdo scrivete nei

commenti Cosa ne pensate Se per voi lei

hai uno strumento se la utilizzate Se ne

avete paura se volete rendere le basi

universale se vi siete staccati di

lavorare Forse siete nel millennio

giusto O forse no Cosa ne pensate dite

Ma quando ci vediamo con il prossimo

video

[Musica]