New FREE AI Video Generator & Feature Length AI Films!

Theoretically Media

7 Mar 202413:38

Summary

TLDRこの動画は、無料で使える新しいAIビデオジェネレーター「ハイパー」について紹介しています。Google DeepMindの元社員が開発し、1,900万ドル以上の資金調達を成功させたプラットフォームです。テキストからビデオ、画像からビデオ、そしてビデオのリペインティングなどの機能を提供しています。ユーザーインターフェイスは簡単で、HD版とSD版のビデオジェネレーションのオプションがあります。HD版は約2秒間生成され、SD版は4秒間まで生成できます。また、研究によると、AIが完全に生成する映画が近い将来実現される可能性があるとされています。

Takeaways

🌟 新しいAIビデオジェネレーター「ハイパー」が登場し、現在完全無料で利用できます。
🤖 ハイパーは、Google DeepMindの元社員であるYia MeowとZuu Wongによって開発されました。
💰 ハイパーは1,900万ドル以上の資金調達を行い、AIビデオ競争で大きな存在感を見せています。
📝 ハイパーはテキストからビデオ、画像からビデオ、そしてビデオのリペインティング機能を提供しています。
🎨 ハイパーのインターフェースはシンプルで、フルHDのビデオジェネレーションや標準定義のオプションなど、多様な機能があります。
📹 ハイパーで生成されるHDビデオは約2秒間で、延長方法としてエディターでのスローモーションを提案しています。
📚 研究では、GPT-4と画像からテキストのモデルを利用して、詳細な脚本と対応するビジュアルを生成する「ムービーLLM」が提案されています。
🎬 ムービーLLMは、映画のプロット、スタイル、キャラクターを生成し、一貫性のあるスタイルでシーンを制作することを目指しています。
🔍 ムービーLLMは、1,000以上の映画と60,000以上のトレイラーのデータセットを利用して、より良い映画の概要を生成しています。
💬 ミッドジャーニーのCEO、David Holtzは、不審なアカウントからのアクセスが原因で24時間サービス停止が発生したと説明し、Stabilityの従業員からのアクセスを禁止しました。
🔥 StabilityのImad Mustakは、チームがスクラッピングを行っていないと主張し、自社のデータセットと拡張機能に満足しています。

Q & A

ハイパーとはどのようなプラットフォームですか？
-ハイパーは、テキストからビデオを生成する新しいビデオ生成プラットフォームで、元Google DeepMindのメンバーによって作られました。
ハイパーの開発に携わった人物は誰ですか？
-ハイパーは、Yia MeowとZuu Wongという元Google DeepMindのメンバーによって開発されました。
ハイパーはどのように資金調達を行ったのですか？
-ハイパーは、総額1900万ドル以上の資金調達を行いました。
ハイパーで提供されている機能は何ですか？
-ハイパーではテキストからビデオ、画像からビデオ、そしてビデオのリペイント（再描画）を提供しています。
ハイパーのインターフェイスはどのようになっていますか？
-ハイパーのインターフェイスは比較的直截了しており、ライトモードとダークモードの切り替え、プロンプトボックス、ビデオ生成オプションが用意されています。
ハイパーで生成されるHDビデオの長さはどのくらいですか？
-ハイパーで生成されるHDビデオは、現在は約2秒程度の短いものとなっています。
ハイパーの標準解像度（SD）モデルとHDモデルの違いは何ですか？
-SDモデルは、より長い（最大4秒）ビデオを生成できますが、HDモデルのように動的な結果を提供するわけではありません。
ハイパーのコミュニティフィードで見られる成果物はどのようなものですか？
-ハイパーのコミュニティフィードでは、高品質なビデオクリップやアニメーション、スタイリッシュなシーンなどが見られます。
ハイパーのビデオを長くするためにどのような方法がありますか？
-ハイパーのビデオを長くするために、非線形エディター（例：Premiere ProやDaVinci Resolve）を使用して、ビデオのスピードを低下させ、オプティカルフローを有効にすることで、ビデオを延長できます。
ムービーLLMとは何ですか？
-ムービーLLMは、GPT-4と画像からテキストのモデルを利用して、詳細な脚本と対応するビジュアルを生成する研究プロジェクトです。
ムービーLLMがどのように機能するのですか？
-ムービーLLMは、GPT-4で映画のテーマや概要、スタイル、キャラクターを決定し、その後、シーンごとに詳細な脚本を生成します。その後、Stable Diffusionを通して、シーン、キャラクター、場所のスタイルを固定し、一貫性を保ちながらキーフレームを生成します。
ムービーLLMが使用したデータセットは何ですか？
-ムービーLLMは、1000以上の映画と60,000以上のトライラーからデータを作成したMovieNetデータセットを使用しています。