Introducción sobre el uso y aplicación de la estadística
Summary
TLDREl guion del video explora el origen y la importancia de la estadística en la toma de decisiones a lo largo de la historia. Desde su inicio en la contabilidad de poblaciones y tierras, hasta su desarrollo como ciencia, con John Grant y William Petty como pioneros, la estadística ha evolucionado para ser fundamental en ámbitos como la economía, la medicina y la política. El script destaca su utilidad en la recolección y análisis de datos, la predicción de comportamientos futuros y la representatividad de muestras, para tomar decisiones informadas en diversos campos.
Takeaways
- 📊 La estadística tiene raíces antiguas, comenzando como una parte de la aritmética aplicada a problemas de conteo y registro de datos de poblaciones.
- 👑 Los reyes y emperadores de tiempos antiguos ya utilizaban datos estadísticos para gestionar sus posesiones y establecer políticas de cultivo y tributos.
- 📚 John Grant, un inglés del siglo X, es considerado precursor de la estadística como ciencia tras publicar un libro sobre mortalidad basado en tablas de parroquias.
- 👨⚕️ William Petty contribuyó significativamente al desarrollo de la estadística con sus estudios sobre probabilidad y supervivencia humana, lo que influenció el nacimiento de las compañías de seguros de vida.
- 🔢 La estadística moderna es una disciplina amplia y esencial en diversas áreas del conocimiento, desde las ciencias sociales hasta las de la naturaleza y la medicina.
- 🏥 En el ámbito de la salud, las decisiones sobre medicamentos y tratamientos se basan en datos estadísticos, como niveles de colesterol, glucemia e hipertensión.
- 📈 La estadística es crucial para la toma de decisiones informadas en proyectos como la ubicación de hospitales, basándose en datos demográficos y de incidencia de enfermedades.
- 🛒 Los comerciantes utilizan estadísticas para predecir la demanda de productos y planificar inventarios, basándose en datos históricos y actuales.
- 📉 La metodología estadística ofrece procedimientos matemáticos precisos para responder a interrogantes económicos y tomar decisiones racionales.
- 🌐 La estadística se utiliza para describir tendencias centrales de una población a través de medidas como la mediana, la moda y el promedio.
- 📊 La representatividad de una muestra es fundamental para que las conclusiones estadísticas sean válidas para la población total.
Q & A
¿Qué es la estadística y cómo comenzó como disciplina?
-La estadística es una rama de las matemáticas que se utiliza para el análisis y la interpretación de datos. Comenzó como una parte de la aritmética aplicada a problemas de conteo y registro de datos de las poblaciones.
¿Quién fue John Grant y por qué es significativo en la historia de la estadística?
-John Grant fue un inglés, dueño de una tienda, quien se inspiró en las tablas de mortalidad semanales para estudiar casos de defunción por accidente, suicidio y enfermedades. Su trabajo resultó en un libro que le valió ser nombrado miembro de una importante sociedad científica y es considerado precursor de la estadística como ciencia.
¿Qué es la 'aritmética política' y cómo se relaciona con la estadística moderna?
-La 'aritmética política' es el nombre que William Petty, un médico y economista, le dio a la nueva ciencia que hoy conocemos como estadística. La definió como el arte de razonar mediante cifras sobre las cosas relacionadas con el gobierno.
¿En qué áreas se utilizan las estadísticas en la actualidad?
-Las estadísticas se utilizan en una amplia gama de áreas, incluyendo las ciencias sociales, la demografía, las ciencias de la naturaleza, la psicología, la ingeniería, la producción de bienes y servicios, y la medicina, entre otros.
¿Cómo es importante el uso de estadísticas en la medicina?
-En medicina, las estadísticas son esenciales para la toma de decisiones basadas en la salud, como la determinación de cuándo se considera que una persona es hipertensa y cuándo se prescribe medicación.
¿Qué es un 'muestra' en el contexto de la estadística y por qué es importante?
-Una 'muestra' es un subconjunto menor de una población más grande que se utiliza para representar a la población en un estudio. Es importante porque permite a los investigadores obtener conclusiones representativas de la población total sin necesidad de recoger datos de todos los individuos.
¿Qué es la 'mediana' y cómo se calcula en un conjunto de datos?
-La 'mediana' es un valor que separa una serie ordenada en dos partes iguales, con el mismo número de términos en cada una. Es el valor que se encuentra exactamente en el centro de un conjunto de observaciones ordenadas por magnitud.
¿Qué es la 'moda' y cómo se relaciona con los demás parámetros de tendencia central?
-La 'moda' es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. A diferencia del promedio y la mediana, la moda no depende de los valores particulares de los elementos sino de su frecuencia de aparición.
¿Por qué es importante la 'robustez' en las medidas de tendencia central?
-La 'robustez' se refiere a la capacidad de una medida de tendencia central de no verse significativamente afectada por valores extremos en los datos. Es importante porque permite que las medidas sean más fiables y representativas de la información general, sin ser influenciadas por observaciones atípicas.
¿Cómo pueden ser manipuladas las estadísticas en los medios de comunicación y por qué es importante ser consciente de esto?
-Las estadísticas pueden ser manipuladas en los medios de comunicación al seleccionar o omitir cierta información, o al presentarla de una manera que resalta ciertos aspectos y omite otros. Es importante ser consciente de esto para poder interpretar mejor y de manera más acertada la información que se divulga.
¿Cómo se relaciona la estadística con la toma de decisiones en negocios y en la vida cotidiana?
-La estadística es fundamental para la toma de decisiones en negocios y la vida cotidiana, ya que permite a las personas y a las empresas analizar datos pasados y presentes para prever comportamientos futuros y tomar decisiones informadas.
Outlines
📊 Historia y desarrollo de la estadística
El primer párrafo introduce la importancia de la estadística desde la antigüedad, destacando su origen como una parte de la aritmética aplicada a la contabilidad y el registro de datos de poblaciones. Se menciona a John Grant, un pionero que publicó un libro tras estudiar la mortalidad, y a William Petty, quien contribuyó al desarrollo de la economía política y a la creación de las compañías de seguros de vida. La estadística se presenta como una disciplina ampliamente utilizada en diversas áreas del conocimiento y esencial en la toma de decisiones basadas en datos.
📈 Aplicaciones prácticas y decisiones basadas en datos
Este párrafo explora cómo la estadística se aplica en la toma de decisiones, como en el caso de la planificación de la ubicación de un hospital o la predicción de la demanda de productos por parte de un comerciante. Se enfatiza la necesidad de recolectar, clasificar y analizar datos para apoyar la toma de decisiones informadas, y se ilustra con ejemplos prácticos cómo la estadística puede ser utilizada en diferentes contextos, incluyendo la planificación empresarial y la formulación de estrategias.
🔍 Conceptos fundamentales de muestreo y representatividad
El tercer párrafo se centra en los conceptos de muestreo y cómo se selecciona una muestra representativa de una población más grande. Se discute la importancia de que la muestra sea significativa y refleje las características de la población total. También se menciona el uso de medidas de tendencia central, como el promedio, para describir el comportamiento de una población, y se da ejemplo de cómo se puede tomar una decisión basada en la media de rendimiento de una variedad de trigo.
📉 Medidas de tendencia central y su interpretación
Aquí se explican las medidas de tendencia central, como la mediana, la moda y el promedio, y cómo se calculan. Se discute la importancia de estas medidas para describir un conjunto de datos y se proporciona un ejemplo de cómo la mediana y la moda pueden ser útiles para entender la información de una muestra. Además, se señala que el promedio es una medida que depende de todos los valores, mientras que la mediana y la moda son menos sensibles a valores extremos.
📊 Influencia de los valores extremos en las medidas estadísticas
Este párrafo destaca cómo los valores extremos pueden afectar las medidas de tendencia central, especialmente el promedio, y cómo la mediana y la moda son más robustas frente a tales valores. Se ilustra con un ejemplo de notas escolares, mostrando cómo el promedio puede ser una buena aproximación del desempeño general de un estudiante, a pesar de las notas ocasionalmente bajas. Además, se señala la importancia de la interpretación cuidadosa de los datos estadísticos presentados en los medios de comunicación.
🗣️ Comprensión crítica de la información estadística en los medios
El último párrafo enfatiza la necesidad de una comprensión crítica de la estadística para interpretar adecuadamente la información presentada en los medios. Se sugiere que una mejor comprensión de la estadística permitiría a los individuos ver más allá de los gráficos y datos presentados, y comprender las intenciones detrás de la información divulgada, lo que puede ser crucial para la toma de decisiones informadas y la evaluación de la realidad.
Mindmap
Keywords
💡Estadística
💡Muestreo
💡Probabilidad
💡Medicina
💡Variables
💡Promedio
💡Mediana
💡Moda
💡Robustez
💡Dispersión
Highlights
La estadística surgió como una parte de la aritmética aplicada a problemas de conteo y registro de datos de poblaciones.
John Grant, inspirado en las tablas de mortalidad, publicó un libro que marcó el inicio de la estadística como ciencia.
William Petty contribuyó al desarrollo de la economía, política y estadística con sus estudios sobre la probabilidad de supervivencia a diferentes edades.
Las compañías de seguros de vida surgieron a finales del siglo XV, influenciadas por los estudios sobre probabilidad.
La estadística moderna es una disciplina ampliamente aplicada en áreas como las ciencias sociales, demografía, ciencias de la naturaleza y psicología.
En medicina, las medidas estadísticas son esenciales para la toma de decisiones sobre diagnósticos y tratamientos.
La estadística involucra recoger, clasificar, analizar y organizar datos para apoyar la toma de decisiones.
La importancia de la ubicación en la construcción de hospitales, basada en datos estadísticos de la población y la infraestructura.
La previsión del comportamiento futuro de eventos es fundamental en la gestión de inventarios comerciales.
La estadística ayuda a los economistas, políticos y empresarios a tomar decisiones racionales basadas en datos.
El estudio de conjuntos numerosos es el objeto principal de la estadística, donde se utiliza la muestra para representar a una población más grande.
La selección de una muestra representa un desafío para garantizar su representatividad y validez en el análisis estadístico.
Las medidas de tendencia central, como la mediana, la moda y el promedio, son fundamentales para describir el comportamiento de una población.
La mediana y la moda son robustas frente a valores extremos en los datos, mientras que el promedio es más afectado por ellos.
La interpretación de datos estadísticos en los medios de comunicación debe ser cuidadosa, ya que pueden estar influenciados por sesgos.
El conocimiento de estadística es crucial para una mejor interpretación y comprensión de la información presentada en los medios.
Transcripts
00:00[Música]
00:05descu apr
00:09[Música]
00:53desde tiempos muy
00:56remotos Reyes y emperadores
01:00preocuparon por conseguir datos sobre
01:02sus
01:03posesiones conocer el número de
01:05habitantes de una población y así
01:09decidir Cuántas tierras dedicar al
01:12cultivo o establecer la recaudación de
01:16tributos al
01:18Estado de ahí surge el nombre de
01:23estadística que comenzó como una parte
01:25de la aritmética aplicada a problemas en
01:29los que los números se usaban para el
01:32conteo y el registro de datos de las
01:37poblaciones recién en el siglo X un
01:41inglés llamado John Grant dueño de una
01:43tienda inspirado por unas tablas de
01:46mortalidad que semanalmente se editaban
01:49en las parroquias estudió los casos de
01:51defunción por accidente suicidio y
01:55enfermedades varias como resultado de
01:58ese trabajo publicó un pequeño libro que
02:02le sirvió para que el rey lo nombrara
02:04miembro de una importante sociedad
02:08científica El libro fue tan novedoso que
02:12puede considerarse precursor de la
02:15estadística como
02:16ciencia un médico amigo llamado William
02:20pey El hombre que más contribuyó al
02:22desarrollo de la economía
02:24política continuó con los estudios de gr
02:27y escribió sobre medicina matemáticas
02:30política y
02:32economía sus estudios sobre la
02:34probabilidad de supervivencia del hombre
02:36a determinadas edades resultaron una
02:39importante contribución para que a
02:42finales del siglo XV nacieran las
02:44compañías de seguros de
02:46vida el nombre que py dio a la nueva
02:50ciencia que hoy conocemos como
02:52estadística resulta curioso la llamó
02:56aritmética política y la definió como el
03:00arte de razonar por medio de cifras
03:03sobre las cosas que se relacionan con el
03:08gobierno hoy en día la estadística tiene
03:11un campo de aplicación muy amplio y es
03:14una de las disciplinas Matemáticas que
03:17más utilidad tiene en otros ámbitos del
03:21conocimiento es difícil imaginar una
03:24ciencia o un campo profesional cuyos
03:27conocimientos no se construyan sobre
03:30bases
03:31estadísticas se usan estadísticas en las
03:34ciencias
03:36sociales en
03:38demografía para tener disponibles datos
03:41sobre la esperanza de vida o la
03:43composición de las
03:46poblaciones en las ciencias de la
03:48naturaleza se usan estadísticas para
03:51estudiar la migración de las aves o la
03:53evolución de especies en
03:56extinción y también en
04:01en psicología en
04:04ingeniería en la producción de bienes y
04:07servicios y en muchas otras áreas
04:12más en medicina digamos es ineludible
04:17este porque las
04:18mediciones las medidas este médicas
04:23colesterol glucemia hipertensión son de
04:27tipo estadístico es decir
04:30a partir de cuánd una persona se la
04:32medica como hipertensa y cuando tiene
04:35más de tanto Sí
04:38este Y por qué si tiene entre tanto y
04:41tanto no y porque entre tanto y tanto se
04:44considera que la presión está dentro de
04:48los parámetros de lo que se considera
04:51saludable entonces eh decidir una
04:55medicación es una decisión de tipo
04:57estadística
05:00el trabajo
05:01En estadística además de determinar los
05:05elementos relacionados a tener en cuenta
05:07en una investigación es decir las
05:11variables implicadas consiste en recoger
05:15datos
05:17clasificarlos presentarlos adecuadamente
05:21analizarlos Y organizarlos de modo que
05:23sirvan para la posterior toma de
05:26decisiones
05:31por
05:31ejemplo cuando se proyecta crear un
05:34nuevo
05:35hospital hay que decidir dónde
05:40localizarlo se debe pensar que la
05:44ubicación satisfaga las necesidades de
05:47la población de una
05:49zona puede plantearse la alternativa de
05:52crearlo en una localidad o entre varias
05:55localidades de manera que recibir
05:57atención médica sea accesible a más
06:01cantidad de
06:03personas para tomar la decisión más
06:06inteligente será necesario disponer de
06:09algunos datos referidos a estadísticas
06:13de población números de
06:16habitantes grupos de edad condiciones de
06:19vida incidencia de enfermedades Y
06:22también características de la
06:24infraestructura la red
06:26Vial los medios de comunicación etcétera
06:30posibles localizaciones del
06:34hospital Menos mal que construyeron el
06:36hospital cerca de mi casa estoy a 7
06:41minutos de ahí si me pasa algo llego
06:44rápido sin problemas igual estoy
06:47perfecto no me va pasar
06:49[Música]
06:53nada en muchas ocasiones es necesario
06:56poder predecir con cier
07:00el comportamiento esperado de sucesos
07:05futuros por ejemplo un comerciante que
07:09quiere formar un stock de determinados
07:13artículos necesita prever la futura
07:16demanda de esos artículos entre sus
07:19potenciales
07:20compradores para eso se formularán
07:23distintas preguntas con relación a los
07:27costos aproximados segú cantidad de
07:29unidades el gusto de los
07:32consumidores la durabilidad de los
07:35artículos la situación económica de los
07:38posibles consumidores
07:40etcétera el comerciante tiene un
07:43conocimiento sobre lo que sucedió en el
07:46pasado con las compras de ese producto y
07:49algunos datos del presente como la
07:52cantidad de posibles compradores a los
07:54que se destina ese producto sobre esa
07:57base saca conclusiones en relación
08:00A cuánto van a demandar esos compradores
08:04y en consecuencia decide Qué cantidades
08:07necesita para formar el
08:10stock Aunque el comerciante no lo sepa
08:13está actuando con mentalidad de
08:16estadístico ya que para hacer su
08:18previsión debe recurrir a los datos de
08:21su experiencia anterior considerar los
08:24registros y tomar decisiones a partir de
08:27ellos es decir
08:30hechos y comprobaciones
08:32experimentales para inducir conclusiones
08:36generales sobre la situación que se
08:38estudia y tomar decisiones en
08:43consecuencia Rito con Hola
08:47compadre y qué pensas de lo que te dije
08:50Raulito es un amigo con el que estamos
08:52trabajando en un proyecto estens y mee
08:56que r
08:58Loc preferible ubicarlo en la avenida
09:01porque ahí va va haber más y además ya
09:05tenemos las experiencias de esa librería
09:06que habíamos abierto en aquella calle
09:08tan poco transitada no nos Vení a
09:11comprar nadie bueno má canudo entonces
09:14quedamos así mañana hablamos sobre qué
09:17lugar nos conviene hacer las impresiones
09:18de las fotos Dale dale dale Mañana te
09:20llamo te llamo yo eh Un abrazo Cuidate
09:24chao
09:27[Música]
09:33pero no solo usan este método los
09:36pequeños negocios o locales que se abren
09:39entre amigos o
09:41familiares estrategias parecidas deben
09:44utilizar en el plano científico o
09:46técnico los economistas los hombres de
09:50estado los hombres de empresa para tomar
09:53decisiones vinculadas a su tarea
09:57profesional la metodología estadía les
10:00ofrece sus procedimientos matemáticos de
10:02Gran potencia y precisión para elaborar
10:05la respuesta más conveniente a los
10:08interrogantes que la teoría y los hechos
10:10económicos le plantean y lo más
10:12importante es que le facilitan elementos
10:15para decisiones racionales
10:18[Música]
10:35la estadística tiene como objeto el
10:37estudio de conjuntos numerosos es decir
10:41colecciones con muchos elementos que
10:44pueden ser personas acontecimientos
10:47situaciones objetos varios cada uno de
10:51estos conjuntos conforma una población o
10:55universo vale decir que En estadística
10:58el término población no se limita a
11:01grupos humanos no es fácil recoger los
11:05datos de todos los individuos de una
11:07población en estudio cuando es tan
11:11numerosa por eso es necesario considerar
11:14un conjunto menor de ese
11:18[Música]
11:21universo al que los investigadores
11:24llaman
11:27muestra en el caso digamos del alumnado
11:30la población de estudi serían los
11:32alumnos de una determinada universidad
11:34por ejemplo Quiero saber si los alumnos
11:36de tal universidad son mejores o peores
11:40en matemática que los alumnos de otra
11:42universidad Entonces si esta universidad
11:45tiene que s yo 20,000 alumnos y esta
11:47tiene
11:4815,000 en general es muy costoso digamos
11:53este
11:56eh tomar las notas de los 20000 alumnos
11:59y los 15000 y y comparar los promedios
12:02de notas de uno y promedios de notas de
12:03los otros Entonces se toma que una
12:05muestra 100 alumnos de una 100 alumnos
12:07de otro que están haciendo matemática y
12:09se toma el promedio de los alumnos de la
12:13universidad a de la universidad
12:15B pero no se trata de hacer un recorte
12:19de cualquier manera
12:22[Música]
12:30al elegir la muestra hay que tener
12:32ciertos cuidados para que las
12:34conclusiones a las que se llegue a
12:36partir de ella sean
12:40válidas para la totalidad de la
12:47población si para una campaña de
12:50prevención de enfermedades se quisieran
12:53estudiar las características físicas
12:56como estatura y peso de los jóvenes de
12:58nuestro país entre 14 y 17 años no Sería
13:03posible recoger los datos de todos y
13:05cada uno de los individuos de esa edad
13:08por eso es necesario restringirse a
13:11tomar una muestra la estadística
13:14establece ciertas condiciones para
13:16determinar la muestra con el objetivo de
13:20asegurar que las conclusiones que se
13:22logren sean representativas del grupo
13:26total esto es porque el proceso de
13:29muestreo o selección de un pequeño grupo
13:34respecto de uno mayor supone que la
13:37muestra considerada posee las
13:39características del grupo mayor y que
13:42para su selección Se tomaron en cuenta
13:45los procedimientos estadísticos que
13:46garantizan esa
13:49representatividad una vez recogidos los
13:52datos de la muestra organizados y
13:55estudiados con los recursos matemáticos
13:57que ofrece la estadística
14:01es conveniente describir un grupo de
14:03observaciones con un solo número es
14:06decir un valor que sea representativo
14:09del comportamiento de toda la población
14:12en
14:12estudio no se elegirá el más alto o el
14:16más pequeño que solo indica los extremos
14:19de la serie de valores y no valores
14:22típicos sino un valor que indique una
14:25tendencia central
14:27[Música]
14:34[Música]
14:40por ejemplo a un productor agropecuario
14:44le interesa conocer el número de
14:46toneladas de trigo por hectárea que
14:49puede cosechar con una nueva variedad de
14:53[Música]
14:54trigo para decidir si adopta o no la
14:58nueva variedad
14:59ofre en este caso es probable que pueda
15:03tomar su decisión si conoce la media o
15:06promedio del rendimiento por hectárea
15:09que se obtuvo a partir de la experiencia
15:11de muchos otros
15:14productores el promedio es una de las
15:17medidas de tendencia central que se usa
15:20en estadística
15:23[Música]
15:33un parámetro es una medida de una
15:36población basada sobre una muestra y es
15:40representativo de la población
15:43correspondiente cuando decimos que el
15:45alumno promedio de cuarto grado tiene 10
15:49años describimos toda esa población no
15:53un niño particular puede haber alumnos
15:55de edades muy diversas os motivos estén
15:59cursando cuarto grado pero cuando
16:02queremos describir a todos como un único
16:05conjunto tomamos el promedio de las
16:08edades que en este caso es 10 las
16:11medidas que describen un valor
16:14típico suelen llamarse medidas de
16:17tendencia
16:19central es importante tener en cuenta
16:21que estas medidas se aplican a grupos y
16:25no a
16:26individuos esto quiere decir
16:29que cuando lean una noticia en el diario
16:32sobre una nueva estadística que indica
16:35que un solo hombre en un grupo de cinco
16:39es víctima de que la gente se tropiece
16:42con él no deben pensar Pobre hombre las
16:46mismas cuatro personas siempre se chocan
16:48con
16:49él no lo deben pensar ya la estadística
16:52se refiere a un hombre cualquiera en un
16:54grupo corriente y no a uno en específico
17:00[Música]
17:12las medidas que se usan frecuentemente
17:15son la
17:16mediana la
17:19moda y el
17:22promedio los chicos de una escuela nos
17:25ayudarán a distinguir estas medidas
17:28veamos Cómo encontrar la mediana de una
17:34muestra las alturas de los chicos tienen
17:37valores que varían entre la medida de la
17:40altura del más bajo y la del más alto
17:44Cuál de los alumnos ocupa el lugar
17:46central según su
17:49altura sin duda aquel que tenga tanto a
17:52su izquierda como a su derecha el mismo
17:54número de
17:55compañeros en este caso
17:59la altura de Paula es el valor situado
18:02en el medio de un conjunto de
18:05observaciones ordenadas por su
18:08magnitud la mediana es un valor que
18:11separa una serie ordenada en dos partes
18:15de igual número de
18:17términos de tal manera que en uno de los
18:20grupos quedan los términos inferiores a
18:23la mediana y en el otro los términos
18:26superiores en este caso
18:29la mediana es la altura del que está
18:32exactamente en el centro en la serie de
18:36chicos que observamos el número de
18:38alumnos es impar y la mediana es la
18:42altura de Paula si el número considerado
18:45en la serie es
18:47par ya no hay uno que esté exactamente
18:50en el centro y la mediana es el promedio
18:54de los dos valores centrales
18:59veamos otra medida de tendencia central
19:02que se denomina
19:04moda la moda de una serie de datos es el
19:09valor que aparece con mayor frecuencia
19:12en el caso de la altura de los chicos se
19:14puede construir un gráfico en el que se
19:17representen las alturas de
19:19todos otra medida de tendencia central
19:23es el promedio de los valores que
19:25constituyen el conjunto de
19:27datos promedio de los valores de una
19:29serie se obtiene sumando todos los
19:33valores numéricos registrados Y
19:35dividiendo esa suma por el número de
19:38observaciones
19:40realizadas en el caso de las alturas de
19:43los chicos para calcular el
19:46promedio sumaron las alturas de todos y
19:50dividieron por el número de
19:52chicos todos los escolares saben
19:55calcular el promedio de sus notas
19:59el desempeño
20:01de del chico en el colegio es también
20:04estadístico porque el boletín trae una
20:07serie de notas que uno al al final del
20:12año del semestre calcula el promedio de
20:16esas notas y si el promedio le da más de
20:18tanto pasa y si le da menos no pasa s el
20:23hecho de que se tome el promedio por
20:24otro lado es razonable porque el
20:27desempeño comportamiento de una persona
20:30no es Exactamente igual todos los días
20:32Entonces el chico un día tiene un
20:34determinado problema y ese día en esa
20:37prueba escrita se saca una mala nota
20:40ahora eso significa que el chico sea un
20:43mal alumno No justamente el promedio lo
20:46que indica es que si el chico es un buen
20:48alumno ese día esa mala nota no va a
20:52afectar al promedio de sus notas Por qué
20:55Porque los restantes exámenes va a tener
20:57buenas notas entonces el promedio ese al
20:59final le va a dar una buena nota
21:05digamos Por ejemplo si María obtuvo un 8
21:09un do un c un c y un nu el promedio es
21:165,80 lo mismo que el de Pablo cuyas
21:19notas fueron 2 6 7 4 y
21:2310 pero la mediana de las notas de María
21:26es cco y la Pablo
21:296 Este ejemplo nos permite anticipar que
21:33aunque a veces se usa la mediana como
21:36una forma rápida de aproximación al
21:39promedio no siempre tiene el mismo valor
21:42hay que recordar que estos parámetros la
21:45mediana la moda y el promedio permiten
21:48tener una información acerca de la
21:51totalidad de la población en estudio
21:54pero no identifican a ninguno de sus
21:56individuos
21:58el promedio depende de todos los valores
22:01de la serie puesto que todos intervienen
22:04en su cálculo en
22:07cambio Si bien son de gran interés la
22:10moda y la mediana no dependen de los
22:13valores particulares de los elementos de
22:14la serie sino de su ordenamiento
22:18[Música]
22:42podemos repasar lo visto sobre las
22:45medidas de tendencia central no obstante
22:48su importancia el análisis debe tener en
22:52cuenta si se trata de datos muy
22:54dispersos o muy
22:57concentrados ya que estas medidas están
23:00asociadas con el grado de concentración
23:02de la
23:03información recordemos lo siguiente
23:06Cuanto más próximos estén los datos
23:09entre sí tanto más próximo estará cada
23:13valor individual del valor central que
23:16representa a toda la
23:18muestra si tenemos un conjunto de
23:21datos cualquiera y calculamos la media
23:25la mediana y la moda y se le agrega un
23:29dato en un extremo es decir menor que
23:32todos los otros o mayor que todos y se
23:35vuelve a calcular el promedio la mediana
23:37y la moda veremos que el promedio puede
23:42variar mucho mientras que la mediana y
23:45la moda permanecen sin cambios
23:49notables esta característica de la
23:51mediana y la moda de no estar influidas
23:54por valores de los datos muy dispersos
23:57recibe el nombre de robustez las medidas
24:01basadas en el orden como la mediana
24:04gozan de esta robustez mientras que las
24:06medidas basadas en la suma como el
24:09promedio se ven más afectadas por Las
24:11observaciones extremas y son por lo
24:14tanto menos
24:16[Música]
24:17robustas la estadística está presente en
24:21todos los medios de comunicación
24:24masiva o de divulgación científica
24:30muchas informaciones se presentan con
24:31datos
24:33numéricos el costo de
24:35vida la producción
24:38industrial las
24:40ventas las tendencias previas a una
24:43elección llenan los diarios de gráficos
24:46que a veces muestran solo una parte de
24:50la
24:51realidad vale destacar que con
24:54frecuencia muchos de estos datos que
24:56transmiten los medios
24:58están marcados por las ideas de quienes
25:00los dirigen y que los gráficos pueden
25:03destacar un aspecto sobre otro o omitir
25:06parte de la información dicho en otras
25:09palabras muestran solo una parte de la
25:11realidad por eso Si todos tenemos una
25:14mejor comprensión de la estadística y
25:16sus posibles usos podremos interpretar
25:19mejor y de forma más acertada la
25:21información que divulgan los medios
25:28est inil preventivamente por posibles
25:31cambios
25:34climáticos no podrían ser más
25:36específicos hoy tengo que ir a visitar a
25:38mi
25:40suegra mejor no corro riesgos y me quedo
25:44acá mateando total a la suegrita la
25:47puedo ver otro día
25:49[Música]
26:09[Música]
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