Nouveau : Mistral-7B de Mistral AI - Le ChatGPT Français (Enfin)
Summary
TLDRLa start-up française Mistral a annoncé son premier modèle de langage, MISTRAL 7b, avec une stratégie open source sans limites. Fondé par des anciens ingénieurs de DeepMind et Meta AI, Mistral a levé 100 millions d'euros et est valorisé à 200 millions d'euros. Le modèle, bien que moins performant que les modèles plus grands de Moonshot AI, offre des avantages en manipulation de texte et en raisonnements, suggérant un potentiel prometteur pour les entreprises intéressées par l'intelligence artificielle générative.
Takeaways
- 🇫🇷 La société française Mistral a lancé son premier modèle de langage, MISTRAL 7b, qui est open source et sans limitations.
- 💶 Mistral a levé 100 millions d'euros et est valorisée à 200 millions d'euros après cette levée de fonds.
- 🔍 MISTRAL 7b est plus performant que les modèles Yama 2 13b sur plusieurs indicateurs et peut rivaliser avec des modèles de taille similaire.
- 🤖 Le modèle MISTRAL a été fondé par un ex-ingénieur de DeepMind et deux ex-ingénieurs de Meta AI.
- 📈 MISTRAL 7b est disponible pour le téléchargement et l'utilisation par tout le monde, offrant des possibilités de suivi et de personnalisation.
- 📝 MISTRAL 7b s'est bien déroulé dans les tests de code et de manipulation de texte, bien qu'il y ait des approximations dans la génération pure.
- 🆚 En termes de paramètres, MISTRAL 7b avec 7 milliards de paramètres est inférieur à GPT 3.5 et GPT 4 qui ont respectivement 200 milliards et plus de 2000 milliards de paramètres.
- 🚀 Pour les entreprises intéressées par l'intelligence artificielle générative, Mistral est un acteur clé à suivre pour les prochaines années.
- 🔒 Mistral assure une confidentialité poussée, conforme aux normes de l'UE, ce qui est rassurant pour les entreprises.
- 🔍 Les performances futures de Mistral sont prometteuses, et l'équipe derrière le modèle est suivie de près pour voir comment elle priorise les développements à venir.
- 🌐 La stratégie d'ouverture de Mistral contraste avec celle de GPT 3.5 et GPT 4 qui restent privés, offrant ainsi une alternative européenne solide.
Q & A
Qu'est-ce que Mistral et pourquoi est-il important dans le domaine de l'IA ?
-Mistral est une société française qui a développé un modèle d'IA nommé MISTRAL. Il est important car il s'agit du premier modèle de cette société et il a été créé avec une stratégie open-source, offrant moins de restrictions que d'autres modèles concurrents.
Combien de fonds Mistral a-t-il levé et à quel montant est-il valorisé après cette levée de fonds ?
-Mistral a levé 100 millions d'euros et est valorisé à 200 millions d'euros après cette levée de fonds.
Quelle est la différence entre le modèle MISTRAL et d'autres modèles d'IA comme GPT 3.5 ou GPT 4 ?
-Le modèle MISTRAL est open-source et sans limitations, contrairement à GPT 3.5 et GPT 4 qui sont privés. De plus, MISTRAL 7b est plus performant que Yama 2 13b sur tous les indicateurs et peut rivaliser avec des modèles plus grands comme Yama 2 38b et 21b sur certains segments.
Quel est le modèle de base de Mistral et quels sont ses avantages par rapport aux autres modèles ?
-Le modèle de base de Mistral est MISTRAL 7b. Son avantage est sa performance élevée malgré avoir seulement 7 milliards de paramètres, ce qui le rend intéressant pour la manipulation de texte et la génération de résumés, même s'il y a encore des approximations à améliorer.
Comment peut-on tester le modèle MISTRAL 7b et quels sont les retours généraux ?
-On peut tester le modèle MISTRAL 7b sur Hugging Face et le Lab de Perplexity. Les retours généraux sont positifs, soulignant que MISTRAL 7b se débrouille bien en codage et en manipulation de texte existant, bien qu'il y ait des approximations pour la génération pure.
Pourquoi les entreprises qui ont besoin de générative AI ou qui en auront besoin dans les 10 prochaines années devraient s'intéresser à Mistral ?
-Les entreprises devraient s'intéresser à Mistral car le modèle MISTRAL 7b offre des performances intéressantes, une personnalisation et un suivi possibles, ainsi qu'une confidentialité renforcée conforme aux normes de l'UE.
Quel est le fondateur de Mistral et quel est son background ?
-Mistral a été fondé par trois personnes, dont un ex-ingénieur de chez DeepMind et deux ex-ingénieurs de chez Meta AI, ce qui indique une solide expérience dans le domaine de l'IA.
Quels sont les défis et les opportunités que Mistral pourrait rencontrer dans le futur ?
-Les défis pour Mistral pourraient inclure la concurrence avec des entreprises bien établies telles que OpenAI, tandis que les opportunités pourraient inclure le développement de modèles plus grands, l'interface utilisateur et l'expérience similaire à celle de GPT, et le travail avec d'autres entreprises.
Quel est le segment que Mistral va prioriser dans les prochains mois et quel en sera le impact ?
-Le script ne spécifie pas explicitement quel segment Mistral va prioriser, mais il est suggéré qu'ils pourraient se concentrer sur les proos ou développer une interface pour proposer une expérience similaire à GPT, ce qui pourrait avoir un impact significatif sur leur positionnement sur le marché.
Comment les entreprises peuvent-elles commencer à utiliser les modèles de Mistral et quel est le potentiel de ce marché ?
-Les entreprises peuvent commencer à utiliser les modèles de Mistral en s'approchant de l'équipe derrière Mistral et en explorant des partenariats. Le potentiel de ce marché est élevé, en particulier pour les entreprises intéressées par l'IA générative et la confidentialité conforme aux normes de l'UE.
Quelle est la position de Mistral par rapport à la confidentialité et aux normes de l'UE ?
-Mistral semble mettre l'accent sur la confidentialité et la conformité aux normes de l'UE, ce qui est un atout important pour les entreprises soucieuses de respecter ces réglementations.
Outlines
🌐 Présentation de Mistral, le nouveau modèle français
Le script introduit Mistral, le premier modèle développé par la société française Mistral AI. Fondé par un ancien ingénieur de DeepMind et deux ex-ingénieurs de Meta AI, Mistral a levé 100 millions d'euros en juin et a rendu son modèle open source, contrairement à d'autres acteurs comme GPT 3.5 ou GPT-4. Le modèle, nommé MISTRAL 7b, est plus performant que Yama 2 (13b) sur divers indicateurs et pourrait rivaliser avec des modèles plus grands comme Yama 2 (38b) et Yama 2 (21b) en termes de compréhension et raisonnement. L'objectif principal n'est pas de servir de mini chat GPT, bien que cela soit possible. Le script encourage les abonnés à tester le modèle sur Hugging Face et le Lab de Perplexity.
Mindmap
Keywords
💡Mistral
💡Open Source
💡Mistral 7b
💡Yama 2
💡Hugging Face
💡Perplexity Lab
💡Paramètres
💡Confidentialité
💡Générative AI
💡Small B2B
💡Chatbot
Highlights
Introduction of Mistral, a new French AI model.
Mistral raised 100 million euros in June.
The model is open-source with fewer limitations than Yama 2.
Mistral is valued at 200 million euros after funding.
Founded by an ex-engineer from DeepMind and two from Meta AI.
Release of Mistral 7b, a model more performant than Yama 2 13b.
Mistral 7b is comparable to a Yama 2 38b in reasoning and comprehension.
Testing of Mistral 7b on Hugging Face and the Perplexity Lab.
Mistral 7b performs well in code for a model with only 7 billion parameters.
Comparison with GPT 3.5 and GPT 4 in terms of parameters.
Recommendation for users to stay with Chat GPT for now.
Mistral 7b's potential for large companies interested in AI generation.
Mistral's focus on performance, customization, and EU privacy standards.
Anticipation for Mistral's larger models and their strategic direction.
The possibility of a small, motivated team rivaling Chat GPT in various segments.
Mistral's entry into the Small B2B segment with a minimalistic and functional system.
The challenge of implementing models like Mistral into chatbot construction tools.
Conclusion on the importance of Mistral's development for the European AI landscape.
Invitation for viewers to share their tests on Discord and subscribe for more reviews.
Transcripts
salut tout le monde j'espère que vous
allez bien bienvenue sur cette nouvelle
ré d'actualité autour de Lia aujourd'hui
on va réview ensemble un modèle que
j'attends depuis quelques mois le
premier modèle de la société française
Mistral a le titre de la vidéo juste ici
n'est pas définitif malgré qu'on puisse
l'utiliser comme un mini chat GPT ce
n'est pas l'objectif principal du modèle
donc on est bon pour l'introduction
n'hésitez pas à vous abonner si vous
souhaitez plus de revieux d' qualité
autour de Lia et on est parti pour la
présentation donc Mistrali c'est le nom
de la boî derrière le modèle MISTRAL
Mistral a levé 100 million d'euros mi
juuin et a sorti je vous le disais son
premier modèle il y a quelques jours et
ils adoptent une stratégie assez
intéressante ils ont pas souhaité garder
le modèle privé comme GPT 3.5 ou gpt4
mais ils ont rendu le modèle Open Source
avec encore moins de limite que Yama 2
tout le monde peut télécharger le modèle
et l'utiliser sans aucune limite via
cette levée de fond mrral est valorisé
200 million d'euros pour vous donner un
entre d'idée open a négocié un
financement de 10 milliards de dollars à
Microsoft qui valorise open à 30
milliards de dollars derrière mrali il y
a bien sûr une équipe nombreuse mais
Mistrali a été fondé par trois personnes
un ex- ingénieur de chez deep mine et
deux ex- ingénieurs de chez metta ai ok
donc on passe à la première section
Mistral a a publié il y a quelques jours
le modèle MISTRAL 7b on peut penser à
première vue que le modèle arrive tard
mais c'est un avantage qu' conséquent
ils ont pu apprendre des erreurs des
acteurs du secteur pour construire un
modèle g de zéro sur des bases très
solides le modèle mral 7b est plus
performant que Yama 2 13b sur tous les
indicateurs et Mistral 7b arrive à être
plus intéressant que Yama 234b sur
certains segments juste ici vous avez un
test de performance très intéressant j'y
reviendrai juste après mais si on se
focuse sur les connaissances pures
Mistral se compare à un Yama 2 13b c'est
normal Mistral n'a que 7 milliards de
paramètres d'où le 7b alors que sur le
raisonnement et la compréhension Mistral
7b vaudrait un Yama 2 38b et un Yama 2
21b donc les performances future modèle
s'annonce très intéressant ok donc
comment tester le premier modèle de
Mistral ai plus mes retours vous le
voyez depuis le début de la vidéo on
peut tester Mistral 7b sur hugging face
et le Lab de perplexity mon retour
global Mistral 7b se débrouille très
bien en code pour un modèle avec
uniquement 7 milliards de paramètres
Mistral 7b est très intéressant dans la
manipulation de texte existant qu'on
vient lui donner par exemple mais de
trop nombreuses approximations sont
présentes pour de la génération pure
mais c'est tout à fait normal avec 7
milliard de paramètres à titre de
comparaison GPT 3.5 a environ 200
milliards de paramètres et gpt4 aurait
plus de 2000 milliards de paramètres 10
fois de ok donc prochaine section est-ce
que j'ai besoin de m'orienter vers
Mistral 7b si vous êtes en particulier
la réponse est non restez sur Chat GPT
le modèle reste actuellement bien plus
intéressant et encore plus si vous êtes
che à GPT plus mais pourquoi pas sur de
la manipulation de textes ou des résumés
testez Mistral 7b de temps en temps par
contre si vous êtes une boîte
conséquente qui s'intéresse à li
générative ou qui en aura énormément
besoin dans les 10 prochaines années je
vous recommande de vous rapprocher de
l'équipe derrière Mistral a si on se
concentre uniquement sur les
performances Mistral 7b est plus
intéressant que les plus petits modèles
de Yama 2 vous aurez également un suivi
et une customisation très intéressante
et bien sûr une confidentialité très
poussée avec toutes les normes UE ok
donc ma conclusion on va être nombreux à
suivre de près ce que propose mral en
terme de plus gros modèles on avait
besoin d'un modèle FR et européen solide
pour de nombreuses raisons et c'est une
bonne nouvelle que ce soit une boîte
structurée comme istralï qui le propose
c'est rassurant pour la suite le segment
qu'ils vont prioriser dans les prochains
mois va être intéressant à observer
vont-ils se focus sur les proos ou
développer une interface et proposer une
expérience similaire à chpt plusieurs
entreprises conséquentes commencent à
travailler avec Mistrali et plus les
jours avancent plus je suis persuadé
qu'une petite équipe ultra motivée peut
rivaliser avec chpt sur plein de
segments mais avec les dernières
annonces de penï impossible d'arriver à
leur niveau sans un financement bien
plus conséquent un système d'AP
fonctionnel est simple en frente
minimaliste et ils entrent facilement
dans le segment du Small B2B on pourrait
à partir de là brancher les modèles
Mistral sur des outils pour construire
des chatbot mais bien sûr et je finirai
sur ça toujours plus simple à dire qu'à
faire donc on arrive à la fin de cette
ré d'actualité autour de Lia j'espère
qu'elle vous aura plu n'hésitez pas à
envoyer vos tests sur le discord et
n'hésitez pas également à vous abonner
vous aurai le lien du notion en
description je vous souhaite une belle
journée on se dit à très vite ciao ciao
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