AIがのどの画像でインフルの診断支援～AI技術がもたらす医療の未来とは～【Bizスクエア】

Summary

国内のスタートアップ、アイリスが開発したAI搭載のインフルエンザ検査機器が医療界で注目されています。この機器は、50万枚以上の喉の画像データベースを用いて、現場で撮影した画像や問診情報からインフルエンザを特定するAI技術を活用しています。検査は痛みを伴わず、速やかに結果が得られるため、患者からの評価も高いです。既に国内47都道府県の医療機関で導入され、保険適用の対象となっています。アイリスは、医療の未来を切り開くために、さらに多様な病気の早期発見にもAI技術を応用していく計画です。

Takeaways

• 😀 日本のスタートアップがAI搭載インフルエンザ検査機器を開発し、注目を集めています。
• 👩‍💼 アイリス社の沖山社長は、AI技術を医療分野に応用し、医療の未来を切り開くことを目指しています。
• 🏥 埼玉市内の内科クリニックで、このAI搭載検査機器が実際に使用され、患者の診断に役立てられています。
• 📊 機器は50万枚以上の喉の画像データを基に開発され、AIがインフルエンザの特徴を即座に判定します。
• 🏆 アイリス社はスタートアップワールドカップで優勝し、その革新的な技術が世界的に評価されました。
• 👩‍🔬 天堂大学との共同研究を通じて、AIはインフルエンザだけでなく、他の病気の早期発見にも貢献が期待されています。
• 🤒 検査は痛みを伴わず、速やかに結果が得られるため、患者の負担が少ないです。
• 📈 AI搭載医療機器は47都道府県の医療機関で導入され、広く利用されています。
• 🔬 AIの活用により、医療従事者だけでなく、患者も高度な医療サービスを受けられるようになることが期待されています。
• 💡 沖山社長は、離島での勤務経験からAIの医療への応用の必要性を感じ、この分野に進出しました。

Q & A

AI搭載インフルエンザ検査機器はどのように機能しますか?

喉の画像を撮影し、AIがその画像を解析してインフルエンザの有無を判定します。50万枚以上の喉の画像データを学習しているため、高い精度で判定できます。

この検査機器のメリットは何ですか?

簡単かつ迅速にインフルエンザの判定ができることです。従来の検査と比べて簡便で、痛みも少ないため患者さんにもストレスが少ないです。

データ収集はどのように行われたのでしょうか?

沖山医師のクリニックの患者さん1万人以上から喉の写真撮影の同意を得て、データを集めました。患者一人ひとりから真摯な協力が得られたことが大きかったと述べています。

なぜインフルエンザの検査にAIを活用しようと思ったのでしょうか?

沖山医師が離島での勤務経験から、自分一人の力だけでは診断しきれない疾患があることを実感し、AIの能力を活用すれば医療格差を埋められるのではないかと考えたからです。

開発から事業化まで大変だったのでしょうか?

大変だったと思います。医療機器開発にはハードウェア製作、データ収集、薬事申請など多岐にわたる専門性が必要で、また承認にも時間がかかります。アイリス社では各分野の専門家を含めたスピードある開発体制が功を奏したと思われます。

他の疾患への応用可能性はどうでしょうか?

コロナや喉癌などへの応用が視野に入っているとのことです。喉の画像データが蓄積されていけば、様々な疾患の判定が可能になるでしょう。準天堂大学との共同研究なども進められています。

検査の正確性はどの程度でしょうか?

治験の結果、約7~8割の正答率でした。これは従来の検査方法と比較しても十分な性能だと言えます。

保険適用の状況はどうなっていますか?

2022年に新医療機器として認定され、保険適用の対象となっています。すでに全国の医療機関で導入が進んでいるとのことです。

事業としての採算性は大丈夫ですか?

これからという状況ですが、国からの研究開発助成や投資を得て開発を進めてきたため、ある程度事業基盤はできていると考えられます。早期に黒字化を目指したいとしています。

今後の展開や抱負を教えてください。

データベースを拡充しAIの精度向上を図るとともに、喉の画像データを解析することで様々な疾患の診断支援へ発展させたいと考えているようです。患者と医療現場のために研究成果を還元していきたいと抱負を述べています。