AIの使い分けのコツ～PerplexityとGPTsの併用で、検索→企画の業務を劇的に効率化

リモートワーク研究所【リモ研】

18 Jun 202424:46

Summary

TLDR今回の動画では、AIを使った調査と企画提案の効率化について説明しています。具体的には、PowerplexityとChatGPTをどのように使い分けるかを紹介し、実際の事例を通じてその効果を示しています。まずはPowerplexityで会社の情報を調べ、その後ChatGPTを使って生成AIの活用可能性を検討します。さらに具体的な事例を再調査し、提案内容を裏付けます。このように、調査と生成AIを組み合わせることで、効率的かつ信頼性の高い提案を行う方法を解説しています。

Takeaways

😀 スクリプトは、AIを効率的に使い分ける方法を紹介しており、主に調査と企画の分野に焦点を当てています。
🔍 パープレシティとチャットGPTというツールを使って、情報の収集、分析、そしてアイデアの創出を効率化することが議論されています。
📚 パープレシティはインターネット上の情報を検索し、整理する検索系AIとして機能すると説明されています。
🤖 チャットGPTは生成系AIとして、新しいアイデアや可能性を考案する際に役立つと示されています。
🛠️ スクリプトでは、3つのステップのプロセスが提案されており、それは情報収集、アイデアの検討、そして再度の検索と評価です。
📈 具体的な実例として、企業の事業概要やビジネスモデルを調べ、その後AIを活用してその企業に適したアイデアを創出すことが紹介されています。
💡 AIの活用は、具体的な事例や活用可能性を再確認し、検証することで、より精度の高い提案を出す手助けになるという点が強調されています。
🔧 スクリプトでは、AIツールの使い分け方とその利点を解説しており、生成系AIと検索系AIの異なる役割が明確に分けられています。
📝 DEFYというツールも紹介されており、自動化されたワークフローを通じて、企業情報の収集からアイデアの創出までを一連のプロセスで行うことができるとされています。
🗓️ 7月17日に開催される「生成Aサミット」についての告知があり、さまざまな興味深いコンテンツが用意されていることが伝えられています。
📢 スクリプトの最後では、チャンネル登録やLINEアカウントの登録、YouTubeでの動画共有など、様々なコミュニケーション手段を通じて情報を発信していることが示されています。

Q & A

AIの使い分けを効果化するための基本的なアプローチは何ですか？
-基本的なアプローチは、調査と企画の分野で生成系AIと検索系AIを使い分けることで、それぞれの得意な分野を活かすというものです。
パブリックレティ（Publiclet）とはどのようなツールですか？
-パブリックレティは、インターネット上の情報を検索し、整理し、要約する検索系AIツールです。
チャットGPTとは何に使われますか？
-チャットGPTは生成系AIの一種で、会話やアイデアの創出、企画の立案など新しいものを考える際に使用されます。
パブリックレティとチャットGPTを組み合わせて活用する例を教えてください。
-例として、パブリックレティで企業情報を収集し、チャットGPTでその情報をもとに生成AIの活用可能性を検討し、再びパブリックレティで実際の事例を検索し、評価する流れが挙げられます。
パブリックレティの有料版と無料版の違いは何ですか？
-有料版のパブリックレティは、より多くの情報源を検索し、より詳細な情報を提供することができます。無料版では情報源が限られ、提供される情報も少なくなります。
生成系AIと検索系AIの主な違いは何ですか？
-生成系AIは新しいアイデアやコンテンツを生み出し、データの処理に特化しています。一方、検索系AIはインターネット上の既存データを探し、整理し、ユーザーに提供します。
AIを活用した企画提案の流れを簡潔に説明してください。
-企業情報を収集し、生成系AIでアイデアを創出し、検索系AIでそのアイデアの実現可能性を検証し、最後に適切なアイデアを選択して企画提案にまとめることです。
DEFYツールとは何ですか？
-DEFYは、ワークフローを自動化し、特定のタスクをより効率的に実行するためのツールです。AIを活用して企業情報の収集やアイデアの創出を一連のプロセスで行うことができます。
AIのファインチューニングとは何を意味しますか？
-AIのファインチューニングとは、AIモデルを特定のタスクや分野に合わせて調整し、その性能を向上させるプロセスを指します。
AIを活用して効率化する際のポイントは何ですか？
-ポイントは、AIを活用しながらも人間が要所で判断し、思考をショートカットせずに精度の高い提案を行うことです。また、AIの結果を適切に評価し、実際のビジネスニーズに応じて活用することです。