Una Verdad Incómoda: Tu Puesto de Trabajo Peligra. Debes Actuar Ya.
Summary
TLDREl guion del video aborda el impacto del avance de la Inteligencia Artificial (IA) en el mercado laboral y las empresas. Se destaca que cada nuevo modelo de IA puede amenazar puestos de trabajo y cerrar startups que dependen de tecnología obsoleta. La IA generativa, como el modelo GPT, está superando a la traducción simultánea y otras tareas, lo que puede llevar a la extinción de empleos y startups no adaptadas. Se enfatiza la necesidad de adaptarse y aprender a gestionar la IA para evitar ser reemplazados y mejorar la eficiencia empresarial. Además, se menciona la importancia de la formación interna y externa para abordar la automatización y mantenerse a la vanguardia tecnológica.
Takeaways
- 🚀 La inteligencia artificial (IA) está avanzando rápidamente y representa un desafío para muchos empleos tradicionales, con un 60-70% en riesgo de ser automatizados.
- 🤖 Las startups que prosperarán serán aquellas que se centren en modelos de negocio que se potencian con la actualización de modelos de lenguaje de IA.
- 🔍 Los modelos de lenguaje de IA, como GPT-4, están superando tecnologías existentes, como las máquinas de traducción simultánea.
- 👷 La automatización por IA puede resultar en una mayor eficiencia y un menor número de errores en la toma de decisiones, mejorando así los servicios de las empresas.
- 💡 Es importante formar a profesionales que puedan llevar a cabo la automatización de operaciones en empresas y adaptarse a los cambios tecnológicos.
- 📈 La IA generativa está en una evolución exponencial, lo que implica que eventualmente superará las capacidades humanas en muchos ámbitos.
- 🛠️ Las empresas deben formar a su personal y contratar técnicos para modernizar sus operaciones y mantenerse competitivas ante la IA.
- 🧠 La IA puede almacenar y procesar datos de manera mucho más rápida y eficiente que los humanos, lo que se traduce en una mayor capacidad de análisis y cálculo.
- 🔑 La diferencia clave entre la inteligencia humana y la de las máquinas radica en el libre albedrío y la capacidad de actuar con libertad.
- 🌐 La IA está aprendiendo a través de datos y experiencias, y su capacidad para adaptarse y aprender por sí misma es una fuente de preocupación y reflexión.
- ⚙️ A pesar del avance de la IA, siempre será necesario un técnico humano para supervisar y gestionar la automatización en las empresas.
Q & A
¿Cuál es el problema que se menciona con respecto a los modelos de lenguaje de OpenAI y su impacto en el trabajo?
-El problema mencionado es que cada vez que OpenAI lanza un nuevo modelo de lenguaje, hay una mayor probabilidad de que los trabajos relacionados con la automatización lingüística queden en peligro, y muchas startups que se basan en capacidades de lenguaje antiguas podrían tener que cerrar debido a la superación por las nuevas capacidades del modelo de lenguaje.
Según el guion, ¿qué tipo de startups tienen más probabilidades de prosperar en el futuro?
-Las startups que tienen como modelo de negocio la implementación de modelos de lenguaje y que pueden potenciar su negocio con la actualización de dichos modelos de lenguaje tienen más probabilidades de prosperar, ya que sus capacidades serán trasladables al servicio que ofrecen.
¿Cómo están siendo superadas las máquinas de traducción simultánea por los modelos de lenguaje de OpenAI?
-Las máquinas de traducción simultánea están siendo superadas por los nuevos modelos de lenguaje de OpenAI, como el modelo GPT-4, debido a su capacidad superior para entender y traducir el lenguaje basándose en la información que reciben de sus sensores y su capacidad de aprendizaje profundo.
¿Qué porcentaje del trabajo actual está en peligro de ser automatizado por la inteligencia artificial según lo mencionado en el guion?
-Según el guion, alrededor del 60-70% de los trabajos actuales están en peligro de ser automatizados por la inteligencia artificial debido a sus capacidades de automatización.
¿Por qué es importante para las empresas tener técnicos capaces de automatizar sus operaciones?
-Es importante para las empresas tener técnicos que puedan automatizar sus operaciones para poder ahorrar puestos de trabajo y mantenerse competitivas frente a la creciente demanda de eficiencia y adaptación a la tecnología de inteligencia artificial.
¿Qué ventaja tiene una empresa que se adapta rápidamente a la tecnología de inteligencia artificial?
-Una empresa que se adapta rápidamente a la tecnología de inteligencia artificial tendría la ventaja de no verse afectada negativamente por la automatización, y además podría influir en la gestión del cambio para mejorar las condiciones laborales y aumentar el valor añadido de los empleados.
¿Por qué es crucial que las empresas comiencen a entender y formar a sus empleados en inteligencia artificial?
-Es crucial que las empresas comiencen a entender y formar a sus empleados en inteligencia artificial para no quedarse atrás en el proceso de transformación digital y poder competir en un mercado que cada vez más se basa en la tecnología y la automatización.
¿Qué es lo que distingue a la inteligencia humana de la inteligencia artificial según el guion?
-Según el guion, lo que distingue a la inteligencia humana de la inteligencia artificial es el libre albedrío, la capacidad de reflexionar y actuar con libertad, algo que actualmente las máquinas no pueden hacer sin un input concreto.
¿Cómo funciona un modelo de lenguaje según la explicación dada en el guion?
-Un modelo de lenguaje funciona procesando información a través de capas, denominadas Transformers, que intercambian información y evalúan probabilidades para predecir la siguiente palabra en una frase. A medida que se introducen más palabras, el modelo refina sus predicciones basándose en los pesos calculados.
¿Qué peligro representa no entender completamente cómo funciona un modelo de lenguaje avanzado como el GPT-4?
-No entender completamente cómo funciona un modelo de lenguaje avanzado como el GPT-4 representa el peligro de dejar que la tecnología evolucione sin control, lo que podría llevar a consecuencias no deseadas o imprevistas, y a una posible falta de responsabilidad y control ético.
¿Cómo se espera que la inteligencia artificial afecte el futuro de la automatización en las empresas?
-Se espera que la inteligencia artificial afecte el futuro de la automatización en las empresas al hacerla más eficiente y con menos errores, pudiendo incluso tomar decisiones que antes requerían la intervención humana, lo que podría llevar a una mayor sustitución de trabajos.
Outlines
😨 Impacto de la IA en el empleo y las startups
El texto destaca el peligro que representa el avance de la inteligencia artificial (IA) para el empleo y las startups. Cada vez que se lanza un nuevo modelo de IA, hay un riesgo de que startups cierren debido a que su negocio se basa en tecnología obsoleta. Las empresas que prosperarán serán aquellas que se adapten y mejoren con la IA. Ejemplos como las máquinas de traducción simultánea ilustran cómo la IA puede superar rápidamente a la competencia. Se advierte que el 60-70% de los empleos están en riesgo de ser automatizados por la IA, y se hace un llamado a estar preparados para esta nueva realidad laboral y empresarial, en lugar de ser reemplazados por la tecnología.
🚀 La necesidad de adaptarse a la IA generativa
Este párrafo enfatiza la urgencia de que las empresas se adapten a la IA generativa. Se menciona que las empresas que no se mueven con rapidez enfrentarán problemas a corto plazo por nuevos competidores que aprovechan la IA. Se sugiere que las empresas deben formar a sus empleados en consultoría para identificar y automatizar procesos, y que se requiere una formación interna para mantener esta dinámica de automatización. Además, se destaca la importancia de entender la IA y su evolución para estar preparados para los cambios que ella trae.
🧠 Funcionamiento y peligros de la IA generativa
El texto explica cómo funciona un modelo de lenguaje de IA, utilizando la metáfora de una cebolla con capas y Transformers que procesan información. Se describe cómo estos modelos utilizan parámetros y pesos para predecir y generar texto coherente. Sin embargo, se señala que hay un peligro en que los técnicos no entienden completamente lo que ocurre dentro de estos sistemas avanzados como el GPT 4, lo que podría llevar a consecuencias impredecibles. La comparación con centrales nucleares abiertas resalta la importancia de comprender completamente los sistemas antes de ponerlos en marcha a gran escala.
🤖 Respeto y miedo hacia la IA: su evolución exponencial
Este párrafo reflexiona sobre el respeto y miedo que debe haber hacia la IA, reconociendo su evolución rápida y exponencial. Se sugiere que la IA generativa está cada vez más capaz de tomar decisiones y resolver procesos que antes requerían la intervención humana. La IA está destinada a mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en las empresas, pero también representa un desafío para los trabajadores y las startups que no se adapten. Se enfatiza la importancia de estar al día con la tecnología y de aprender cómo modernizar las empresas para no ser reemplazados por la IA.
Mindmap
Keywords
💡Inteligencia Artificial
💡Modelos de lenguaje
💡Automatización
💡Transformadores (Transformers)
💡Pesos
💡GPT-4
💡Empleo
💡Startups
💡Etica y control
💡Sensores
Highlights
La conciencia de que la aparición de nuevos modelos de lenguaje de OpenAI podría poner en peligro el trabajo de muchas personas.
El impacto en las startups, que podrían tener que cerrar debido a que están basadas en capacidades de modelos de lenguaje obsoletos.
Las startups que prosperarán serán aquellas que puedan adaptar su negocio para ser potenciado por los modelos de lenguaje.
Ejemplo de máquinas de traducción simultánea superadas por el nuevo modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI.
Una predicción de que un 60-70% de los empleos actuales están en riesgo de ser reemplazados por la IA.
La posibilidad de ahorrar trabajo en una empresa mediante la automatización y colaboración con la IA.
La elección entre ser víctima de la tecnología o ser parte de la que la impulsa hacia delante.
La necesidad de estar en el lado de los que desarrollan tecnología para no ser afectados por la automatización.
La importancia de gestionar el cambio para mejorar las tareas y el valor añadido de los empleados en lugar de prescindir de ellos.
La falta de técnicos suficientes para abordar la demanda de automatización por IA en los próximos meses.
La urgencia de que las empresas se involucren con la IA antes de que los competidores los superen.
La necesidad de formación interna en empresas para automatizar tareas de bajo valor añadido.
La superación inminente de la inteligencia humana por la inteligencia artificial generativa.
La diferencia entre la inteligencia humana y la de las máquinas, con el libre albedrío como factor diferencial humano.
El ejemplo del ex trabajador de Google X y la autoaprendizaje de robots, destacando la evolución y los peligros de la IA.
La importancia de entender cómo funciona un sistema de un gran modelo de lenguaje y su red neuronal.
La explicación del modelo de lenguaje como una cebolla con capas y Transformers, y cómo se procesan los datos.
La evolución de los Transformers y cómo esta evolución es cada vez más rápida y eficiente.
La preocupación ética y de control de la IA por parte de empresas como OpenAI.
La necesidad de respeto y no solo miedo frente a la IA, reconociendo su rápida evolución y potencial.
La transformación digital de las empresas y cómo la IA generativa puede automatizar procesos que antes requerían de un humano.
La perspectiva de que la IA no reemplazará a los técnicos, sino que siempre será necesaria su capacidad para automatizar operaciones empresariales.
Transcripts
hombre qué tal sabía que volveríamos a
vernos eres consciente que tenemos un
problema
Acércate tienes Claro que cada vez que
Open a saca un modelo nuevo tu lugar de
trabajo está en peligro más en peligro
Aún eres consciente también que cada vez
que openis saca un modelo nuevo Cent de
startups van a tener que cerrar porque
están basadas en las capacidades del
modelo de lenguaje actual Sam alman en
la última entrevista ya lo comenta las
startups que van a poder prosperar son
las
que monten su modelo de negocio
alrededor de los modelos de lenguaje
pero que su negocio se vea potenciado
con la actualización de un modelo de
lenguaje es decir que esas capacidades
sean trasladables al servicio que ofrece
la startup y básicamente todas las demás
se verán superadas por las capacidades
del modelo de lenguaje y por tanto
tendrán que cerrar porque quedarán
supeditadas a que no se canibal con las
capacidades del lenguaje del modelo de
lenguaje que ha salido pongo un ejemplo
los famosos las famosas máquinas de
traducción simultánea estas máquinas que
lo que hacen es escuchar y entonces en
función del lenguaje que que escuchan
traducen al lenguaje que nosotros
escogemos estas máquinas se han visto
superadas absolutamente por el nuevo
modelo de lenguaje gpt 4 o que han
sacado esta semana openi de
acuerdo Entonces Necesito que trasladé
este mensaje a cuanta más gente
mejor de que los puestos de trabajo
tales como los conocemos a día de hoy en
un 60 7% están en peligro de extinción
de acuerdo las capacidades de
automatización que nos ofrece ahora
mismo la Inteligencia artificial hace
que muchos de los puestos de trabajo que
nosotros conocemos y que han existido
durante muchos años estén en peligro de
verse superados por la Inteligencia
artificial Yo mismo me doy cuenta que
con el conocimiento que tengo y lo que
puedo hacer en base a la automatización
por Inteligencia artificial puedo llegar
a una empresa y en cuestión de una
mañana según amente con la colaboración
de las personas adecuadas poder ahorrar
el trabajo de una o varias personas y
esto es un problema de acuerdo Entonces
queréis estar en el lado de los
damnificados o queréis estar en el lado
de los que apuestan por tirar esta
tecnología adelante pensad que ahora
mismo las empresas están esperando eh eh
que lleguen técnicos que sean capaces de
automatizar sus operaciones para
ahorrarse puestos de trabajo y esto es
un problema de acuerdo Entonces estar en
el lado de los que desarrollan esta
tecnología para las empresas nos
permitirá dos cosas Una que no nos
veamos afectados nosotros es decir que
no nos sustituyan a nosotros por una
automatización en Inteligencia
artificial y por otro lado en ser
capaces de influir en las empresas para
que no consideren la opción de
prescindir de ese empleado sino que lo
que hagamos sea una gestión del cambio
lo suficientemente interesante para que
esa persona se sienta reconfortada ayude
a la automatización porque sabe que va a
tener un puesto de trabajo mejor es
decir sus tareas diarias serán de mayor
valor añadido y por tanto seguramente en
pro de que pueda ganar más dinero de
acuerdo esas serían las dos
eh ventajas de poder ser de los que
vamos a instalar estas automatizaciones
a las empresas y y y básicamente es que
no hay técnicos O sea no hay técnicos
suficientes para abordar la demanda que
va a haber en estos próximos meses en
cuanto a automatización por Inteligencia
artificial de acuerdo y es lo que ya os
decía en este canal voy a intentar
enseñaros cómo tenéis que abordar este
tipo de proyectos y cuáles son las
herramientas necesarias que tenéis que
dominar para poder abordar estos
proyectos sí quiero que entendáis que no
se trata de una moda así como en su
momento cuando aparecieron apareció
internet y aparecieron las primeras
tiendas online las empresas podían
decidir si querían o no entrar en el
modelo online de acuerdo y pensaban
Bueno nos esperamos el año que viene
dentro de dos años dentro de tres dentro
de cinco dentro de ocho y no pasaba nada
Es decir sí evidentemente entrar antes
con una tecnología te da cierta ventaja
pero no pasaba realmente nada en el tema
de la Inteligencia artificial las
empresas que ahora mismo no se no
empiecen a formarse y empiecen a
entender Cuáles son las posibilidades Y
qué es lo que tien que hacer eh van a
tener problemas en el corto plazo porque
va a haber empresas nuevas o
competidores pequeños que no tenían a la
vista que de golpe van a avanzar losos
por la derecha por la izquierda
arrancando las pegatinas de acuerdo
Entonces ese es el gran problema que hay
que entrar ya O sea no podemos
esperarnos al año que viene dentro de 2s
años ahí vamos a tener un problema Hay
que entrar ya el hecho de que tengan que
entrar ya y esto se consigue haciendo
formaciones dentro de las empresas
implica que necesiten técnicos que sean
capaces de ir hacer una consultoría ver
cuáles son las opciones de
automatización dentro de sus distintos
departamentos y empiecen a trabajar
hagan un listado de cuáles son los
proyectos que pueden automatizar los
ordenen por Roy y empiecen a actuar en
cada uno de ellos Gracias a la
consultoría de una empresa externa que
les ayude a hacer todo esto de acuerdo y
en el mismo momento que se hace este
tipo de trabajo lo que hay que hacer es
formar gente dentro de la empresa que
sea capaz de perpetuar esta dinámica de
ir automatizando las op aciones que
tengan poco valor añadido de acuerdo
necesito que entendáis que nos estamos
enfrentando a una tecnología que nos va
a superar seguro es decir ya no es si
nos va o no nos va a superar nos va a
superar seguro y la pregunta es cuándo
nos va a superar Vale entonces cuando se
explica Qué es la Inteligencia
artificial o que es la Inteligencia
artificial generativa las definiciones
siempre son las mismas la gente las
entiende normalmente pero hay que
pararse a pensar en qu en la parte en lo
principal de qué estamos hablando Qué es
la inteligencia de acuerdo qué nos hace
a nosotros inteligentes Bueno pues
tendemos que tener en cuenta que por un
lado está toda la parte sensórica es
decir el hecho de que nosotros podemos
ver oer oír tocar de acuerdo notar
ciertas cosas entonces esos son sensores
que nosotros tenemos innatos por ser
humanos hay animales que tienen más
sensores que otros o unos sensores están
más desenvol que otros y nosotros
humanos tenemos los que tenemos no
tenemos más las máquinas en su contra
podemos conectar tantos sensores como
querramos y los sensores que podemos
conectar Pues porcer un símil la vista
pues tendrán sensores de de visión mucho
mejores que los de un humano eh a nivel
de oído tendrán mejores sensores de oído
que un humano a nivel de eh tacto
tendrán sens sensores mucho más eh
exactos o mucho más precisos que
nosotros no nosotros no podemos medir
Cuál es la fuerza que hacemos con con
los dedos y en cambio tú puedes tener
una una celda una célula de carga que es
capaz de calcular Cuántos gramos de
presión está ejerciendo un robot por
ejemplo de acuerdo por tanto a nivel de
sensores las máquinas nos superan
siempre luego tendríamos otro apartado
que sería el almacenamiento es decir una
máquina siempre podrá almacenar muchos
más datos Y podrá acceder a ellos de
forma mucho más rápida que un humano de
acuerdo y luego será la capacidad de
comprender analizar Vale o o calcular
con estos datos Y esto dependerá
totalmente de la capacidad de
procesamiento que tengan las máquinas
que será muy superior también a la de
los humanos por tanto estaremos
superados seguro la diferencia entre la
inteligencia humana y la inteligencia de
las máquinas Entonces si paramos a
pensar Cuál es exactamente y que nos
hace diferenciales a nosotros sería bajo
mi punto de vista el libre albedrío es
decir el hecho de que yo como humano
puedo reflexionar sobre algo y actuar
actuar con libertad de acuerdo y esto a
las máquinas de momento no lo hacen o no
les dejamos hacerlo es decir una máquina
no puede por sí misma decir ahora voy a
hacer esto porque sin un input concreto
es decir que ella misma sea cap de
reflexionar y decir voy a actuar voy a
actuar y este acto lo que hace es que
afecta a mi alrededor y afecta a las
personas que tengo a mi alrededor Pero
esto acabará pasando evidentemente os
voy a poner la imagen de un de una
persona Ahora en pantalla que este este
señor este personaj es mudat mudat es un
ex trabajador de Google x que era pues
la división que trabajaba en
Inteligencia artificial dentro de de
Google Y entonces con su equipo tenían
Pues bueno una granja de robots que lo
que se les dio es una serie de sensores
y se les dio una serie de algoritmos de
Deep learning para que empezaran a
datos en base a prueba error es decir
los robots en base a su experiencia y a
su eh su sensórica a lo que podían ver
intentaban la pelota enseñar la
cámara Y dejarla otra vez de acuerdo
Entonces esto llega un un viernes y
resulta que ven que uno de los robots
coge la pelota amarilla la enseña a
cámara y la deja evidentemente ellos
pensaron esto es una casualidad no eh
Dio para reír un rato pero cuando llega
el lunes después del fin de semana se
dan cuenta de que todos los robots son
capaces de la pelota y enseñarla
por tanto los robots de manera
intrínseca ellos mismos han sido capaces
de aprender a Cómo esa pelota en
base a los datos que reciben de sus
diferentes sensores vale Por tanto la
máquina ha aprendido por sí misma esta
persona ve lo que está ocurriendo se
despide de Google y ahora se dedica pues
a a explicar en en en conferencias y en
entrevistas podéis Ver en YouTube que
hay un montón de entrevistas de este
hombre avisar de que es lo que está
ocurriendo y de los peligros que puede
pueden surgir en base a esta tecnología
de acuerdo esto nos hace reflexionar
sobre el miedo que debemos tenerle a la
Inteligencia artificial de acuerdo este
hombre entendió que ahí había un
problema y que por tanto tendríamos que
actuar para intentar Pues establecer
unas reglas para que esto no se nos vaya
de las manos entendemos que opena como
representante de lo que sería ahora el
la empresa que más evoluciona más rápido
evoluciona en inteligencia artificial
generativa eh sabemos que está
preocupada por todo el apartado ético y
de control de eh la Inteligencia
artificial pero Debemos entender una
cosa ya vamos por gpt
4o
y y primero tendríamos que entender Cómo
funciona un sistema de un un gran modelo
de lenguaje de estos eh cómo funciona
esta red neuronal en base Cómo cómo
obtiene los datos y y en base a qué cómo
trabajamos estos datos por tanto vamos a
empezar por aquí que es más rápido os
voy a poner en pantalla una imagen que
me gusta mucho usarla para intentar
hacer entender a la gente cómo funciona
un modelo de lenguaje o cómo se entrena
un modelo de lenguaje de acuerdo en esta
imagen lo que tenéis es eh Por un lado
eh lo que sería H Cómo funciona la capa
de de de entrada y salida y los
Transformers que hay en medio eh como
como Cómo trabaja una red neuronal y
luego veis una imagen también de una
cebolla Vale entonces la manera que yo
explico norment esto es imaginaos una
cebolla con su diferentes capas de
acuerdo en la que la capa de fuera de la
cebolla yo le meto toda la información
de internet de acuerdo Entonces esta
información de internet que le llega a
la cebolla en esta primera capa lo que
hace es que empieza a trabajar con esta
información que le llega y la procesa a
través de los diferentes Transformers
vale los diferentes parámetros que tenga
Este modelo de lenguaje cuantas más
capas y más Transformers tenga más
parámetros tendrá por eso hablamos de
que hay modelos de lenguaje que tienen
pues tantos billones de parámetros 7
billones de parámetros 13 billones de
parámetros etc etcétera etcétera Cuantos
más parámetros más capas y más
transformes han habido en medio de esta
cebolla estos datos se procesan a través
de estos Transformers que son como si
fueran eh si nos lo imaginamos como
transistores pasa o no pasa la
información hacia un lado o hacia el
otro pero dentro hacen muchas más cosas
y la evolución de estos sistemas también
hace que los Transformers sean cada vez
más inteligentes y hagan más cosas de
acuerdo pero bueno esta información se
va procesando de acuerdo y hay esas
redes neuronales que hace que entre
estos transformes eh se intercambien
información y al final de todo llegamos
a una información en el núcleo este
núcleo que tenemos es lo que se llaman
pesos de acuerdo y esta es la
información con la que luego Nosotros
hemos tenido ya tenemos el modelo
entrenado por tanto cada vez que
nosotros hacemos una consulta al chat
gpt por ejemplo no estamos evaluando
esta información y pasando a través de
los Transformers sin lo que estamos
haciendo es evaluar o trabajar con los
pesos los pesos hablan de probabilidades
de acuerdo Entonces cómo funciona un
modelo de lenguaje se supone que cuando
yo introduzco tres cuatro palabras en
una frase el modelo lo que hace es decir
bueno en base a estas palabras la
siguiente palabra en base a estos pesos
estas probabilidades cuál tendría que
ser entonces hace esta evaluación y te
coloca la siguiente palabra en base a
estas cuatro primeras o cinco primeras
palabras ahora vuelve a hacer lo mismo y
vuelve a decir cuál es la probabilidad
de que la siguiente palabra sea O cuál
sería la siguiente palabra y nos da otra
palabra más y y bueno lo que hace es de
forma repetitiva hace esto y obtenemos
una frase y esta frase o este texto
estructurado en base a estos pesos estas
probabilidades resulta que tiene sentido
la idea era buena gpt2 era capaz de
hacer alguna frase con cierto sentido
Pero poca cosa y gpt 4 evidentemente ya
vemos no 3.5 ya hacía cosas muy decentes
y cuatro Ya hace cosas muy decentes de
acuerdo con el que igual ya podemos
trabajar si nos paramos a pensar en cómo
funciona por dentro esta capa de la
cebolla estos transformes Cómo es la
información que corre por ahí dentro
nosotros tendríamos que ser capaces de
saber qué es lo que hay dentro de cada
uno de estos parámetros decir si yo le
doy una entrada yo yo tendría que saber
qué es lo que está pasando ahí dentro
Bueno pues de momento no tienen ni idea
de lo que está pasando ahora son capaces
de entender Qué pasa dentro de gpt2 Pero
dentro de gpt 4 no tienen ni idea de De
qué está pasando
Entonces si pensamos en las centrales
nucleares nosotros tenemos centrales
nucleares abiertas porque dentro del
reactor está ocurriendo una reacción y
los técnicos que hay en la central
nuclear saben exactamente qué es lo que
está ocurriendo dentro de ese reactor si
no supieran que está ocurriendo dentro
del reactor esa central nuclear no
estaría abierta Bueno pues nosotros nos
encontramos con el caso de que tenemos
un sistema que está funcionando donde
los técnicos no tienen ni idea de qué
está pasando y esto es un peligro vale
estamos dejando con Inteligencia
artificial que no sabemos cómo funciona
exactamente la estamos evolucionando
cada vez más de cómo son capaces de
evolucionar el sistema si no entendemos
cómo funciona pues lo que hacen es
evolucionar los Transformers es decir
ese algoritmo que se encarga de
cada trozo de información que le lle
procesarlo y dividirlo en varias
direcciones hacia otros Transformers
vale Y esa es la idea de cómo se
evoluciona un modelo de lenguaje vale
por tanto debemos tener miedo debemos
tener respeto más que miedo es un
respeto Sabemos que esta tecnología está
evolucionando evoluciona cada vez más
rápido la misma Inteligencia artificial
ser se se se se ayuda a sí misma a
mejorar cada vez más y por tanto pues
Esto hace que la eh evolución de estos
modelos sea exponencial y evidentemente
habrá un momento que nos superarán No
hay ninguna duda de que nos va a superar
de acuerdo por tanto cómo nos va a
afectar esto en el futuro lo que está
ocurriendo lo que está ocurriendo
básicamente es que en base a eh todo lo
que está ocurriendo con la Inteligencia
artificial generativa ahora mismo que
cada vez es más capaz que cada vez tiene
respuestas más rápidas y más eficientes
lo que va a ocurrir es que en algunos de
los procesos que actualmente ocurren
dentro de las empresas y que hasta ahora
se podían automatizar pero las empresas
a veces no optaban por automatizarlo
estamos aún en un proceso de
transformación digital de las empresas
resulta que ahora estos mismos procesos
que eran automatizables más los que no
eran automatizables pasan a ser
totalmente automatizables Por qué Porque
en muchos de estos casos estas
operaciones que no podíamos
automatizar dependían de que un humano
fuera capaz de resolver un proceso o sea
resolver Cuál era la casuística de ese
proceso y decidir decidir diciendo pues
esto tira hacia de este lado o esto se
acepta o Esto no se acepta cuál es el
problema que ahora tendremos la opción
de en esta automatización colocar una
cabeza pensante conectada a un modelo de
lenguaje y con lenguaje natural será
capaz de entender si pasa o no pasa es
decir ese filtro que hacía un humano
será capaz de resolverlo la Inteligencia
artificial el hecho de que la
Inteligencia artificial sea más o menos
tonta lo que hace es bueno pues
e sustituir básicamente lo que va a
hacer va a ser sustituir a un humano que
podía ser más tonto o más listo pero
cada vez podrá sustituir a humanos más
listos vale Por tanto la evolución del
modelo de lenguaje lo que hará es que
esta operativa esta automatización sea
más eficiente y por tanto de menos
errores acierte más en sus decisiones y
por tanto lo que comentábamos antes de
las startups que tenían que basar
en un modelo de negocio que fuera capaz
de dar mejor servicio en base a que el
modelo de lenguaje sea mejor también
pues en este caso se cumple es decir
vamos a automatizar operaciones dentro
de las empresas que cuanto mejor sea
modelo de lenguaje mejor será la
solución Que estaremos dando a la
empresa en el próximo vídeo voy a
intentar explicar exactamente Por qué
Open por sí solo con sus gpt no da
solución a las a los problemas que tiene
una empresa a nivel de automatización o
a nivel de asistentes eh inteligentes de
acuerdo por un lado openi s nos da la
tecnología que necesitaremos para
nosotros desarrollar estas
automatizaciones o estos chatbots pero
por sí mismo no es capaz de dar esta
solución que en un futuro veremos que
puede dar esta solución creo que no van
a ir por ahí los tiros y por tanto
siempre va a necesitar que haya un
técnico que sea capaz de automatizar las
operaciones de una empresa en un nuevo
modelo de lenguaje no va a sustituir
estas tareas estas tareas van a ser
necesarias siempre de cara a empresa y
por tanto hasta ese punto nos interesa
aprender a hacer todo esto para estar en
la posición del que es capaz de
modernizar la empresa y no en el que
está en la posición de que va a venir
una ía y va a sustituir mi trabajo de
acuerdo poro gracias por escucharme
intentaré mejorar la calidad de los
vídeos eh suscribios eh poned un like si
podéis que me ayudéis mucho y si tenéis
alguna sugerencia como en el otro vídeo
ya ha habido algunos compañeros que han
puesto alguna sugerencia y me parece
super interesante yo me lo apuntaré todo
y a medida que vayamos avanzando
intentaremos tocar todos los temas de
acuerdo gracias Un saludo hasta
luego m
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