30. Análisis de la varianza de Kruskal Wallis | DATOS 2.0 MINI

Summary

En este video se explica cómo realizar un análisis de la varianza de Kruskal-Wallis para determinar si el grado académico de los profesionales varía según sus creencias religiosas. Utilizando el software SPSS, se detallan los pasos para analizar las variables de creencias religiosas (nominal) y grado académico (ordinal). Se establece una hipótesis sobre la relación entre ambas variables y se realiza la prueba de hipótesis con un nivel de significancia del 5%. Los resultados indican que el grado académico sí difiere según las creencias religiosas, lo que valida la hipótesis del investigador.

Takeaways

• 😀 El análisis de varianza de Kruskal-Wallis es una prueba estadística no paramétrica similar al análisis de varianza unifactorial, pero utilizada cuando la variable aleatoria es ordinal.
• 😀 Se busca investigar si el grado académico de los profesionales varía según sus creencias religiosas, utilizando datos de una matriz creada en SPSS.
• 😀 Las variables involucradas son las creencias religiosas (nominal) y el grado académico (ordinal), lo que define el tipo de prueba estadística a realizar.
• 😀 Se agrupan las creencias religiosas en tres categorías: cristianos y católicos, otras religiones y ateos, para su análisis comparativo.
• 😀 El grado académico tiene cuatro categorías: sin grado, bachiller, maestría y doctorado, que corresponden a una variable ordinal.
• 😀 Se utiliza una tabla de contingencia para observar la relación entre las creencias religiosas y el grado académico.
• 😀 La hipótesis de investigación plantea que el grado académico de los profesionales es diferente según sus creencias religiosas, mientras que la hipótesis nula sostiene que no hay diferencia.
• 😀 El nivel de significancia se establece en 5%, o 0.05, lo que define el umbral para aceptar o rechazar la hipótesis nula.
• 😀 El procedimiento estadístico utilizado es el análisis de varianza de Kruskal-Wallis, que es adecuado cuando se comparan más de dos grupos con una variable ordinal.
• 😀 Se ejecuta el análisis en SPSS utilizando las pruebas no paramétricas para muestras independientes, con las creencias religiosas como variable de agrupación y el grado académico como variable aleatoria.
• 😀 El p-valor resultante es de 0.750 y 4%, lo que es inferior al nivel de significancia de 5%, lo que permite aceptar la hipótesis del investigador, concluyendo que el grado académico varía según las creencias religiosas.

Q & A

¿Qué objetivo tiene el análisis de varianza de Kruskal-Wallis en este caso?

El análisis de varianza de Kruskal-Wallis se utiliza para determinar si existe una diferencia significativa en el grado académico de los profesionales según sus creencias religiosas, comparando tres grupos: cristianos, católicos, y ateos.

¿Cuál es la hipótesis nula planteada en el análisis?

La hipótesis nula es que no existe una diferencia significativa en el grado académico de los profesionales según sus creencias religiosas, es decir, que las creencias religiosas no afectan el grado académico.

¿Qué tipo de variables se utilizan en este análisis?

Se utilizan dos tipos de variables: la variable de creencias religiosas, que es nominal (cristianos, católicos, ateos), y la variable de grado académico, que es ordinal (sin grado, bachiller, maestría, doctorado).

¿Cómo se construye la tabla de contingencia en este análisis?

La tabla de contingencia se construye colocando las creencias religiosas en las columnas y el grado académico en las filas, con los porcentajes de cada categoría por columna para analizar la relación entre ambas variables.

¿Qué tipo de prueba estadística se utiliza en este análisis?

Se utiliza la prueba de Kruskal-Wallis, que es una prueba no paramétrica para comparar más de dos grupos cuando la variable dependiente es ordinal y la variable independiente es categórica.

¿Qué significa el p-valor obtenido en el análisis?

El p-valor obtenido es de 0.7504%, lo que indica que existe una probabilidad muy baja de que los resultados sean debido al azar, lo que lleva a rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa de que el grado académico sí depende de las creencias religiosas.

¿Por qué se utiliza el análisis de Kruskal-Wallis en lugar de un análisis de varianza tradicional?

Se utiliza el análisis de Kruskal-Wallis porque las variables son ordinales y no se ajustan a las condiciones de normalidad requeridas para un análisis de varianza paramétrico, que asume una distribución normal de los datos.

¿Cómo se opera el software SPSS en este análisis?

En SPSS se utilizan los menús de análisis para generar estadísticas descriptivas y tablas de contingencia, luego se selecciona la prueba de Kruskal-Wallis en las opciones de pruebas no paramétricas para obtener el p-valor y determinar si hay diferencias significativas entre los grupos.

¿Qué diferencia hay entre una variable nominal y una ordinal en este análisis?

La variable nominal (creencias religiosas) clasifica sin ningún orden jerárquico entre las categorías, mientras que la variable ordinal (grado académico) tiene un orden lógico o jerárquico (sin grado, bachiller, maestría, doctorado).

¿Qué indica el resultado de la prueba respecto a la hipótesis del investigador?

El resultado de la prueba, con un p-valor bajo, respalda la hipótesis del investigador, que plantea que el grado académico de los profesionales es diferente según sus creencias religiosas, rechazando la hipótesis nula.