Unidad 5. Software de negocios inteligente

Summary

En este video, Carla Márquez y su compañera Lim explican la unidad 5 sobre 'Business Intelligence' o 'software de negocios inteligentes'. Se abordan conceptos clave, como la transformación de datos empresariales en información útil para tomar decisiones estratégicas, utilizando ejemplos como Taylor Swift para ilustrar su importancia. También se detallan herramientas como Power BI, Tableau y Google Data Studio, y se exploran sistemas de soporte para la toma de decisiones basados en datos y modelos matemáticos. Además, explican los Data Warehouses, su arquitectura, y la utilidad de los tableros de control y los KPI en la optimización empresarial.

Takeaways

• 📊 Business Intelligence (BI) es una herramienta que transforma datos empresariales en información útil para tomar decisiones estratégicas.
• 💡 BI ayuda a las empresas a identificar patrones, predecir tendencias y tomar decisiones basadas en datos en lugar de intuición.
• 👗 Un ejemplo de BI es analizar las ventas de una tienda de ropa para detectar que en invierno se venden más abrigos y en verano más camisas.
• 🎶 Taylor Swift podría usar BI para decidir cuándo lanzar un álbum analizando datos de streaming, redes sociales y ventas pasadas.
• 📈 Las herramientas tecnológicas comunes de BI incluyen Power BI, Tableau y Google Data Studio, que permiten visualizar y analizar grandes cantidades de datos.
• 🔮 Los sistemas de soporte a la decisión permiten realizar simulaciones de situaciones hipotéticas para tomar decisiones más precisas, como Doctor Strange en 'Infinity War'.
• 🗂 Un Data Warehouse organiza y almacena grandes cantidades de datos, permitiendo que las empresas los utilicen para decisiones estratégicas.
• 🔄 Los Data Marts subdividen la información del Data Warehouse para análisis específicos, como finanzas, recursos humanos o clientes.
• 📉 Los tableros de control permiten a las empresas monitorear el rendimiento mediante KPIs (Indicadores Clave de Desempeño) y gráficos visuales.
• 📊 Los KPIs son métricas que evalúan el rendimiento de una empresa, como el costo por cliente, la rentabilidad y el retorno de inversión (ROI).

Q & A

¿Qué es Business Intelligence?

Business Intelligence es una herramienta que utilizan las empresas para transformar los datos en información útil, con el fin de tomar decisiones estratégicas.

¿Cómo puede una empresa de ropa beneficiarse de Business Intelligence?

Una empresa de ropa puede analizar las ventas para detectar patrones, como que en invierno se venden más abrigos y en verano más camisas, lo que les ayuda a planificar inventarios y estrategias de ventas.

¿Por qué es importante tomar decisiones basadas en datos?

Tomar decisiones basadas en datos permite a las empresas hacer decisiones más certeras y rápidas, identificar oportunidades de mejora y predecir tendencias antes de que se conviertan en problemas.

¿Cómo podría Taylor Swift utilizar Business Intelligence para lanzar un nuevo álbum?

Taylor Swift podría analizar datos de streaming, redes sociales y ventas anteriores para determinar cuándo y dónde lanzar su nuevo álbum, maximizando su éxito al basarse en datos y no en intuición.

¿Qué herramientas tecnológicas se mencionan para gestionar grandes cantidades de datos?

Se mencionan tres herramientas: Power BI de Microsoft, Tableau y Google Data Studio, cada una con capacidades visuales para analizar datos de manera simplificada y accesible.

¿Qué es un sistema de soporte a la decisión y cómo funciona?

Es una herramienta que ayuda a tomar decisiones complejas basándose en datos históricos, modelos matemáticos y simulaciones de situaciones hipotéticas para prever distintos resultados.

¿Cómo puede One Direction usar un sistema de soporte a la decisión para planificar una gira?

One Direction podría analizar datos de streaming y ventas para determinar en qué ciudades hacer conciertos, asegurando que visiten los lugares donde tienen más fans, como México, y potencialmente eviten otros mercados menos rentables.

¿Qué es un Data Warehouse y cuáles son sus funciones principales?

Un Data Warehouse es una base de datos que organiza, comprende y almacena grandes cantidades de información, facilitando el análisis para la toma de decisiones estratégicas en una empresa.

¿Qué son los tableros de control y para qué sirven?

Los tableros de control son herramientas visuales que permiten organizar y analizar datos de manera intuitiva, facilitando la toma de decisiones informadas, el monitoreo del rendimiento y la identificación de tendencias.

¿Qué son los KPI y cómo se utilizan en una empresa?

Los KPI (Key Performance Indicators) son métricas específicas que miden el rendimiento en un área o proceso, como el costo por cliente o el retorno de inversión (ROI), ayudando a las empresas a evaluar el éxito y tomar decisiones estratégicas.

Outlines

00:00

📊 Introducción al Business Intelligence

En este párrafo, Carla Márquez presenta el concepto de Business Intelligence (BI) como una herramienta usada por las empresas para transformar datos en información útil para tomar decisiones estratégicas. Utiliza un ejemplo de una tienda de ropa que, mediante BI, analiza patrones de ventas según las estaciones del año. También destaca cómo el BI permite tomar decisiones rápidas y basadas en datos, predecir tendencias y mejorar procesos antes de que los problemas se agraven.

05:01

🎵 Taylor Swift y el uso del BI para decisiones estratégicas

El ejemplo de Taylor Swift ilustra cómo el BI puede ayudar a artistas a tomar decisiones estratégicas. El equipo de Taylor analiza datos de streaming, redes sociales, y ventas para optimizar el lanzamiento de un álbum. Usando BI, descubren cuándo y dónde sus fans están más activos y dispuestos a consumir sus productos, lo que les permite planificar lanzamientos en momentos más favorables, como durante las vacaciones.

10:02

💻 Herramientas de Business Intelligence

Este párrafo introduce tres herramientas tecnológicas que facilitan el uso del BI: Power BI de Microsoft, Tableau, y Google Data Studio. Cada una permite visualizar datos complejos de forma interactiva y atractiva. Power BI y Tableau se destacan por su enfoque en gráficas interactivas, mientras que Google Data Studio es una opción gratuita accesible para microempresas, ideal para analizar datos como las visitas a páginas web.

15:05

🧮 Sistemas de soporte a la decisión

Aquí se explica cómo los sistemas de soporte a la decisión ayudan a tomar decisiones complejas mediante simulaciones y modelos matemáticos. Estos sistemas permiten prever situaciones hipotéticas y evaluar diferentes escenarios. Se utiliza el ejemplo de One Direction planeando una gira, donde el análisis de datos de streaming y ventas ayuda a identificar los países con más demanda, lo que optimiza la planificación de conciertos.

📦 Data Warehouse y su arquitectura

Se presenta el concepto de Data Warehouse como una base de datos que permite almacenar y organizar grandes volúmenes de información para la toma de decisiones estratégicas. El Data Warehouse recopila datos de múltiples fuentes, los almacena de manera organizada y facilita su acceso para análisis posteriores. También se introduce la noción de Data Marts, que subdividen los datos por departamentos, como finanzas o recursos humanos.

📊 Procesos y beneficios de los Data Warehouses

Este párrafo detalla cómo funcionan los procesos en un Data Warehouse, desde la recolección de datos hasta su análisis. Explica la automatización de la transformación de datos, el almacenamiento en la nube, y su fácil acceso para los usuarios. Los tableros de control se destacan como herramientas visuales clave para organizar la información, ayudando a mejorar la toma de decisiones y monitorear el desempeño mediante indicadores clave.

📈 Tableros de control y KPIs

Se explican las funciones y beneficios de los tableros de control, los cuales permiten monitorear el desempeño de una empresa de forma visual e interactiva. Estos tableros ayudan a identificar tendencias, mejorar la eficiencia y organizar la información. Se mencionan los KPIs (indicadores clave de rendimiento), que miden métricas específicas como el costo por cliente y el retorno de inversión (ROI), cruciales en la mercadotecnia.

Keywords

💡Business Intelligence

Business Intelligence es una herramienta utilizada por empresas para transformar grandes volúmenes de datos en información útil, con el fin de tomar decisiones estratégicas. En el video, se menciona cómo ayuda a analizar datos de ventas, clientes, inventarios y presupuestos, permitiendo a las empresas detectar patrones, como las preferencias de compra estacionales, y mejorar su eficiencia.

💡Datos

Los datos son la información cruda que genera una empresa, como ventas, clientes, presupuestos e inventarios. En el video, se describe cómo estos datos se convierten en información procesable a través del Business Intelligence, lo que permite a las empresas tomar decisiones fundamentadas. Por ejemplo, se analizan datos de ventas para identificar qué productos tienen mayor demanda en determinadas temporadas.

💡Toma de decisiones estratégicas

La toma de decisiones estratégicas se refiere a las decisiones importantes que guían el rumbo de una empresa. El video destaca cómo el Business Intelligence transforma datos en información clave que permite a las empresas tomar decisiones basadas en análisis de tendencias y patrones, en lugar de depender únicamente de la intuición. Un ejemplo es cómo una tienda de ropa puede decidir qué productos destacar según las estaciones del año.

💡Power BI

Power BI es una herramienta desarrollada por Microsoft para el análisis y visualización de datos. En el video se menciona como uno de los software más sencillos y visuales para representar datos en gráficas interactivas. Se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos y es una opción popular debido a su simplicidad y capacidad para generar reportes visuales claros.

💡Tableau

Tableau es otra herramienta de visualización de datos mencionada en el video. Se utiliza para transformar datos complejos en gráficas llamativas y fáciles de interpretar. En el contexto del video, se presenta como una opción similar a Power BI para empresas que buscan representar datos de forma visual, facilitando la comprensión y el análisis.

💡Google Data Studio

Google Data Studio es una herramienta gratuita mencionada en el video, diseñada para pequeñas empresas que necesitan analizar datos como el tráfico web o ventas en línea. Es destacada por su accesibilidad y utilidad para microempresas que no tienen grandes presupuestos para herramientas de análisis de datos más avanzadas.

💡Sistemas de soporte a la decisión

Los sistemas de soporte a la decisión son herramientas que ayudan a las empresas a tomar decisiones complejas basadas en modelos matemáticos y simulaciones de situaciones hipotéticas. El video compara este sistema con Doctor Strange en 'Infinity War', haciendo referencia a cómo se pueden analizar múltiples escenarios para prever el mejor resultado posible en situaciones futuras.

💡Data Warehouse

Un Data Warehouse es una base de datos diseñada para almacenar grandes volúmenes de información organizados de manera que faciliten su análisis. En el video, se explica cómo estas bases de datos ayudan a las empresas a organizar información como inventarios o datos financieros, lo que permite tomar decisiones estratégicas de manera más eficiente.

💡Tableros de control

Los tableros de control son herramientas visuales que permiten organizar y monitorear datos en tiempo real. En el video, se describe cómo estos tableros facilitan la toma de decisiones al mostrar de manera intuitiva el estado actual de diferentes indicadores de rendimiento de una empresa. Ayudan a identificar tendencias y patrones de forma rápida y clara.

💡KPI (Indicadores Clave de Rendimiento)

Los KPI son métricas específicas utilizadas para medir el rendimiento de una empresa en relación con sus objetivos estratégicos. En el video, se mencionan como una parte esencial de los tableros de control, permitiendo a las empresas monitorear el éxito de procesos o áreas específicas, como el tiempo de producción, la calidad de un producto o la satisfacción del cliente.

Highlights

Business Intelligence (BI) transforma datos empresariales en información útil para tomar decisiones estratégicas.

BI permite analizar ventas, clientes, presupuestos e inventarios para detectar patrones y mejorar decisiones.

Ejemplo de BI en el negocio: una tienda de ropa puede identificar tendencias estacionales como la venta de abrigos en invierno y camisas en verano.

BI ayuda a tomar decisiones más rápidas y certeras, basadas en datos y no en intuiciones.

Un ejemplo en la cultura popular: Taylor Swift podría usar BI para decidir cuándo lanzar su álbum basándose en datos de streaming y redes sociales.

Herramientas populares de BI incluyen Power BI de Microsoft, Tableau y Google Data Studio, todas con enfoque en visualización de datos.

Sistemas de Soporte a Decisiones (DSS) ayudan a tomar decisiones complejas basándose en análisis históricos, modelos matemáticos y simulaciones.

Los DSS permiten crear escenarios hipotéticos para prever los resultados de distintas decisiones antes de que ocurran.

Un DSS basado en datos históricos puede prever cuántos productos necesitará una tienda basándose en ventas pasadas.

El Data Warehouse organiza grandes cantidades de información para facilitar la toma de decisiones estratégicas.

El Data Warehouse recopila datos de distintas fuentes y los transforma para su análisis en áreas como inventarios y finanzas.

Los Datamarts subdividen la información del Data Warehouse para facilitar el análisis por departamentos específicos.

Los tableros de control permiten visualizar datos en tiempo real y facilitar la toma de decisiones con gráficos interactivos.

Los KPI (indicadores clave de desempeño) miden el rendimiento en procesos específicos, como tiempo de producción y costos.

En marketing, los KPI se centran en el costo por lead, el costo por cliente y el retorno de inversión (ROI).

Transcripts

Hola soy Carla Márquez el día de hoy mi

compañera lim y yo les vamos a explicar

un poco sobre la unidad 5 que es

software de negocios inteligentes o

business intelligence primero que nada

Qué es business intelligence business

intelligence Es una herramienta que usan

las empresas que transforma datos de las

empresas en información Útil para poder

tomar decisiones estratégicas entonces

básicamente que es business intelligence

se trata de tomar datos que una empresa

genera o sea como ventas clientes

presupuestos inventarios y los va a

convertir en una información Útil para

tomar decisiones estratégicas que puedan

ayudar al negocio entonces o sea por

ejemplo imaginemos que trabajan en una

empresa de ropa en una tienda y quieren

analizar las tendencias que se vienen

para el próximo año entonces con

business intelligence van a analizar

ventas y así van a detectar patrones y

por ejemplo se van a dar cuenta que en

invierno se venden más los abrigos y en

verano se venden más las camisas y esto

realmente Para qué nos es util o sea por

qué alguien usaría business intelligence

es porque gracias a esto puedes tomar

más eficientes y más rápidas las

decisiones porque estás basado en datos

entonces son como decisiones más

certeras también te ayuda a identificar

oportunidades de mejora y problemas

mucho antes de que se vuelvan más

grandes o más graves también permite

predecir tendencias o sea por ejemplo

Qué productos tendrán mayor demanda al

próximo mes o en el mercado un ejemplo

un poco más como de la cultura popular

para que me entiendan eh Por ejemplo

vamos a imaginar que Taylor quiere sacar

un nuevo álbum entonces en lugar de que

Taylor se lo diga como mi intuición me

dice que lo saque mañana ella y su

equipo van a utilizar business

intelligent para analizar diferentes

datos y análisis de toda la industria y

también de la carrera de Taylor por

ejemplo van a analizar datos de

streaming o sea en qué plataforma se

escucha más a Taylor Swift En qué

regiones escucha más a Taylor o sea

Dónde tiene mucho más oyente también van

a analizar todas las redes sociales por

eemplo A qué hora del día sus fans están

mucho más activos en qué red social eh

tiene como ella mucho más alcance

también sus ventas anteriores obviamente

tiene que analizar cuándo de todos los

álbums que ha sacado ha pegado más o qué

Situación ha hecho que un álbum pegue

más que el otro ella al analizar todos

estos datos va a descubrir por ejemplo

que en todos los meses como más otoñales

es cuando más escucha su música porque

es como más nostálgico Y va un poco más

como con las baladas que tiene Taylor

son un poco más nostálgicas entonces

también descubre que sus fans están más

activos cuando son vacaciones porque

pues están todo el día en el teléfono y

descubren por ejemplo que en Twitter y

en tiktok es donde más fans tienen

entonces así Ella va a decidir por

ejemplo que ella en noviembre va a sacar

su nuevo álbum donde ya son vacaciones

también se da cuenta que sus fans como

son vacaciones y se acercan las fechas

de Navidad están muchos más dispuestos a

comprar cosas y tienen todo el tiempo

libre para estar comentando por todas

sus redes sociales del álbum de Taylor

Por lo cual fue un éxito pero esa es una

manera en la cual una persona o una

empresa podrían utilizar business

intelligent les ayuda a tomar una

decisión en lugar de solo basarse en lo

que su corazón les dice básicamente y

obviamente esto utiliza diferentes

herramientas tecnológicas hay diferentes

softwares que ayudan a empresas a

manejar todos este tipo de datos tan

grandes que pues una empresa normal

tendría o incluso Taylor sft que

manejaría yo encontré tres diferentes de

softwares que son como los más sencillos

como Power by Microsoft que es un

software que te ayuda como a analizar

gráficas o sea datos como en gráficas un

poco

más como simplificadas e interactivas

También tenemos otra que es muy parecida

que se llama tableo que es una

herramienta también muy visual que

permite ver datos muy complejos en

gráficas muy llamativas o con muchos

colores y ya por último es Google Data

Studio que es también uno mucho más

fácil y va ayuda mucho más a las

empresas como microempresas ya que es

una herramienta gratuita Y accesible

entonces es ideal para todas las

microempresas por ejemplo que quieran

analizar Cuántas personas han entrado a

su página web o Cuántas ventas se han

hecho en páginas web también les voy a

hablar un poquito sobre el sistema de

soporte a la decisión que es una

herramienta que va a ayudar a tomar

decisiones complejas y se va a basar no

solo en datos históricos y análisis sino

en modelos matemáticos y

simulaciones básicamente o sea

literalmente es hacer simulaciones de

casos hipotéticos o sea te va a mostrar

diferentes resultados a diferentes

situaciones que aún no han pasado o sea

son 100% hipotéticas entonces así puedes

tomar decisiones es básicamente como la

ansiedad o otro ejemplo podría ser como

doctor strange en Infinity War donde

está así de que he visto 1 universos y

solo ganamos en uno es como si hiciera

eso es como si doctor strange fuera un

software que te está ayudando a tomar

una decisión un poco más como basada en

algo y hay dos tipos de sistemas uno es

basado en datos que es literalmente

basado en datos históricos o sea basado

en algo que ya sucedió es como ver una

tendencia entonces va a utilizar

cantidades de datos los va a analizar

como ventas costos por ejemplo una

cadena de tiendas quiere ver cuántos

productos necesita en cada tienda

entonces va a ver cuántos productos ha

ocupado en años anteriores para poder

como prever la la demanda que va a haber

y basado en modelos es qué pasaría o sea

va a usar modelos matemáticos para ver

qué pasaría por ejemplo si agregan un

nuevo producto en el mercado Cómo eso

afectaría sus ventas pero es algo que no

ha pasado por ejemplo imaginemos que One

Direction quiere irse de gira no

Entonces igual en lugar de que ellos

digan de que mm quiero visitar china voy

a irme de tour en China ellos van a

utilizar este sistema de suporta la

decisión para ver en qué ciudades van a

hacer más conciertos van a ver analizar

datos de streaming ventas de discos

igual lo mismo que Taylor analizar dónde

se escucha más su música para ver dónde

tienen más fans y por ejemplo ellos se

dan cuenta que en México tienen una gran

gran cantidad de fans entonces este

sistema les sugiere que hagan varias

fechas en México porque va a ser una

venta segura o sea realmente van a ser

sold out porque se van a ir así pero

también pueden usar el otro modelo

basado en como modelos matemáticos para

ver qué pasaría si agregaran fechas en

Asia si agregaran fechas en Europa cómo

funcionarían estas ventas sería como

buen negocio irse a China a dar un

concierto o prefieren irse a otra parte

de Asia entonces así es como ellos van a

poder tomar una decisión un poco más

acertada y un poco más segura de dónde

sí va a funcionar su concierto o dónde

no van a funcionar para nada y así en

lugar de Yo solo decir mm quiero visitar

alguna parte del mundo realmente lo van

a hacer por un

conocimiento Bueno ahora les hablaremos

del Data Warehouse que este es un

sistema una base de datos que permite

organizar comprender y utilizar sus

datos para tomar decisiones estratégicas

También sirve para almacenar grandes

cantidades de información que a

diferencia de las bases de datos

tradicionales están compuestas para

facilitar el análisis de los datos y la

toma de decisiones estratégicas de tal

manera que se hagan

inventarios diarios para poder tomar

decisiones estratégicas de una manera

más sencilla tal como lo podrían ser los

inventarios las

compras las ventas y tomar todo ese tipo

de

decisiones y bueno el Data Warehouse

tiene como objetivo dos funciones

principales la primera es recopilar toda

la información de una organización en

una sola base de datos y la segunda

función principal es segmentar toda esta

información Según querramos utilizarla

por ejemplo si queremos hacer un

inventario de finanzas Si queremos hacer

un inventario de recursos humanos o la

base de datos de nuestros mismos

clientes una vez bien definidos los

objetivos y la definición de Qué es un

Data Warehouse podemos pasar a ver la

arquitectura como se le conoce a toda la

información que va a tener el Data

Warehouse lo podemos dividir en cuatro y

los usuarios que sería el primero el los

Data Sources que aquí es la parte donde

vamos a empezar a recopilar toda la

información de sistemas operacionales de

la nube de las bases de datos de los

clientes que tenemos sistemas rp eh

archivos tales como cuestionarios Excel

y posteriormente nos vamos a ir al

stanking área que aquí es donde vamos a

extraer toda la información recopilar de

manera tal que nos sea útil a nosotras

transformarla y subirla a la nube

Warehouse aquí en el Warehouse es la

parte donde todos nuestros datos se van

a subir de manera organizada y vamos a

tener fácil acceso a ellos para poderlos

consultar y hacer uso de ellos sin

embargo todavía tenemos una herramienta

más que es el son los datamars

aquí en los datamars Es una herramienta

del Warehouse que nos sirve para

subdividir toda esta información que

nosotros tenemos y ponerla en

subconjuntos como ya lo habíamos hablado

anteriormente que pueden ser los

departamentos de compras o

exclusivamente un subconjunto de un

Warehouse

de nuestra información de los clientes o

de nuestros inventarios de nuestras

salidas de nuestras entradas es esto nos

va a facilitar que a nosotros cuando ya

llegamos a la sección final de los

usuarios tengamos un análisis claro

podamos hacer un reporte y podamos ver

qué podemos mejorar hacer un análisis eh

ver si tenemos que hacer más pedidos

entre otras cosas muy

útiles sus funciones principales son y

es la recolección de datos la

transformación de datos el

almacenamiento y la consulta y análisis

como ya les expliqué en la arquitectura

va siguiendo un proceso específico y Por

ende eh facilita la recolección de datos

en el segundo proceso la transformación

de datos se hace de manera automatizada

en el Warehouse se almacena de manera

permanente y de esta manera podemos

encontrarla actualmente ya En

plataformas o como usualmente solemos

llamarle la nube y esto facilita mucho

el acceso a sus usuarios de la empresa

que puedan hacer el análisis y consulta

más fácil y

rápida otra de las herramientas con las

que contamos son los tableros de control

y son una herramienta muy visual que nos

permite acomodar todos nuestros datos

análisis de manera muy organizada y para

esto nos va a dar mayor facilidad a

tomar una serie de decisiones de manera

informada permite medir el estado actual

de una serie de indicadores y

evaluadores frente a objetivos precisos

y

concretos y bueno Para qué nos sirven

estos tableros de control tienen ciertos

beneficios y también algunas funciones

muy importantes que debemos de tomar en

cuenta si es que los queremos utilizar

ya que nos ayudan a monitorear el

desempeño nos ayudan a tener una mejor

toma de decisiones de manera más

asertiva a identificar tendencias y

patrones si es que los hay en nuestro

giro o en el negocio en el que nos

encontremos mejora la eficiencia y nos

facilita la comunicación ya que es una

herramienta visual a la que todos

podemos tener acceso de igual manera

organiza la información ya que se

encuentra dividida es visual e intuitivo

se está modificando en tiempo real y

puede ser personalizado a las

necesidades que nosotros tengamos

podemos identificar siete principales

partes en un tablero de control los

primeros y van a ser esenciales en cada

una de nuestros tableros de control van

a ser nuestros kis Qué son los kis son

métricas específicas que nos ayudan a

medir el rendimiento de lo que estemos

haciendo de un proceso del área entre y

son métricas muy específicas a este

procedimiento también vamos a contar con

gráficos muy visuales ya sean de barras

de círculos

eh mapas podemos encontrar gran

diversidad otro de los

elementos son los filtros y segmentación

ya que nosotros podemos interactuar

nosotros o cada usuario que lo esté

manipulando puede interactuar y puede

poner filtros cada uno de a cada uno de

sus necesidades que se ajusten mejor

también Contamos con las notificaciones

y estas nos van a ayudar a saber si

nuestros kis están cumpliendo están

altos están bajos y podemos configurar a

que tenga esta función

podemos tener también una sección de

resumen o de indicadores que nos va a

hablar una manera general Cuál es el

estado de nuestro tablero de qué estamos

hablando Cuáles son los objetivos Cuáles

son nuestras métricas también las

tendencias y comparaciones si nosotros

estamos haciendo una comparación de

nuestros anuncios publicitarios en

instagram con los de nuestra factor que

nos va a indicar Cuáles son las

diferencias que estamos Endo nosotros y

nuestra competencia y también pues tiene

el beneficio de que pueden ser datos en

tiempo real o pueden ser datos de tiempo

anterior esto quiere decir que esto

podemos poner los datos de un mes

anterior y con base a esos datos

trabajar y ver la evolución que vamos

teniendo aumentar la calidad mejorar los

resultados bueno por último les

hablaremos de los indicadores de

rendimiento o capí ya los habíamos

mencionado anteriormente pero pues

hablaremos un poquito más a profundidad

de ellos y son como su nombre los dicen

indicadores de rendimiento que nos van a

ayudar a evaluar el éxito que se está

teniendo en un objetivo específico de

una organización nos va a ayudar a

seguir las metas estratégicas a

lograrlas y a una toma de

decisiones mejorando el

desempeño podemos tener diversos tipos

de kpis entre los que se encuentran los

kpis de eficiencia que podría ser el

tiempo de producción el costo por unidad

entre otros también los capeis de

eficiencia que es el porcentaje de

proyecto completado en cierto tiempo

también está el de calidad que qué tan

cerca de los parámetros que nosotros nos

ponemos como los que nos exigen los

clientes estamos los de

capacidad los de

rentabilidad los de satisfacción al

cliente y los de crecimiento en este

caso en mercadotecnia se utilizan tres

kis en específico y son estos tres Cuál

es el costo por lit o sea cuál cuánto

nos cuesta a nosotros como empresa

atraer a un potencial cliente a través

de anuncios publicitarios deseos sem

entre otras

cosas cuánto nos cuesta atraer a un

potencial cliente también está el costo

por

cliente que este se centra mayormente en

cuánto nos ha costado atraer a ese

cliente efectivo que tenemos que son a

través de los banners redes sociales y

cuáles son los que realmente nos ha

funcionado y también el Roy que es el

retorno de inversión y este es un

indicador para ver cuánto invertimos en

atraer en el producto y cuánto nos

retribuye a nosotros como

empresa y bueno esto sería todo en

nuestra parte Muchísimas gracias