传说最好的短线日内交易策略，平均K线策略胜率大跃进！！！ #剥头皮交易 #交易策略回测 #加密货币

Summary

欢迎来到投机实验室，这里介绍了一种据说是过去几年表现最佳的指标策略。视频通过300次连续回测来验证这一交易策略是否真正盈利。策略涉及平均K线图和两个免费的TradingView指标，包括线性回归蜡烛图和Utbot警报。介绍了如何设置和应用这些指标，并以比特币和美元的15分钟图表为例，详细说明了做多和做空的规则。测试结果显示，基于1:1风险回报率的胜率为54%，1:2和1:3操作的胜率分别为31%和20%。为了优化策略，作者增加了EMA200作为多空趋势的分界线，并调整了入场规则。视频最后提醒观众订阅，以便不错过更多盈利的交易系统。

Takeaways

• 📈 视频中介绍了一种在过去几年表现最佳的指标策略，并计划通过300次连续测试来验证其盈利能力。
• 🔍 交易者每天回顾交易，寻找最佳策略，并在视频中分享了如何通过交易视图指标来测试策略。
• 📊 首先使用平均K线图（Heikin-Ashi）来消除价格剧烈波动和市场噪音，帮助识别市场趋势。
• 🛠️ 视频中提到了两个免费的TradingView指标：线性回归蜡烛图（Linear Regression Candles）和Utbot警报。
• 🔧 线性回归蜡烛图的参数被调整为信号平滑度7，以简化图表并隐藏平均条形图。
• 📋 在Utbot警报指标中，将灵敏度设置为2，ATR设置为1，作为案例处理工具。
• 🏦 视频中以比特币兑美元的15分钟图表为例，解释了做多和做空的交易规则。
• 📉 测试结果显示，基于1:1风险回报比的操作胜率为54%，1:2为31%，1:3为20%，表明策略需要进一步优化。
• 📊 为了优化策略，视频中建议添加EMA200指数移动平均线作为多空趋势的分界线。
• ✅ 当关键K线的收盘价高于EMA200时，只做多；低于EMA200时，只做空，以此来提高交易策略的准确性。
• 🔔 视频最后提醒观众订阅频道，以便不错过更多盈利的交易系统。

Q & A

什么是Speculation Lab提到的交易策略？

Speculation Lab提到的交易策略是一种基于平均K线图和两个Tradingview指标的策略，旨在通过消除图表中的剧烈价格波动和过滤市场噪音来帮助识别市场趋势。

如何将普通K线图切换到平均K线图（Heikin-Ashi）？

在图表样式栏中找到平均K线图Heikin-Ashi，点击收藏按钮并选择添加到图表，这样就可以将图表从普通K线图切换到平均K线图。

线性回归蜡烛图（Linear Regression Candles）指标的作用是什么？

线性回归蜡烛图指标用于简化图表并隐藏平均柱状图，通过设置信号平滑度参数为7来实现。

Utbot alerts指标在交易策略中扮演什么角色？

Utbot alerts指标用于提供买卖信号，其灵敏度设置为2，ATR设置为1，作为当前使用的案例处理工具。

根据脚本，进入多头头寸的规则是什么？

进入多头头寸的规则包括：Utbot alerts指标显示买入信号，且对应的K线实体部分应高于线性回归蜡烛图指标的白线。如果后续K线满足条件，也可以在K线收盘价进入市场。

如何在交易策略中设置止损和止盈？

止损设置在近期波动带的低点，止盈则分批选择，一部分风险回报比为1:1，剩余部分持有以获取更高利润。

脚本中提到的EMA200指标的作用是什么？

EMA200（200日指数移动平均线）被用作长短期趋势的分界线。当关键K线的收盘价高于EMA200时，只做多；当低于EMA200时，只做空。

脚本中提到的测试结果显示了什么？

脚本中的测试结果显示，基于1:1或更高风险回报比的胜率为54%，1:2操作胜率为31%，1:3操作胜率为20%。这些数据表明测试结果并不十分理想，实际交易中需要进一步优化。

为什么需要对交易策略进行优化？

在回测过程中发现，在波动市场中，策略频繁地因长短线止损而产生损失，因此需要添加EMA200作为长短期趋势的分界线来进行优化。

脚本中提到的优化后的交易规则有哪些变化？

优化后的交易规则变化包括：多头交易时，关键K线的收盘价必须高于EMA200；空头交易时，关键K线的收盘价必须低于EMA200。

脚本最后提到的订阅按钮有什么作用？

脚本最后提到的订阅按钮用于订阅频道，以便不错过更多盈利的交易系统分享。

Outlines

00:00

📈 交易策略测试介绍

本段介绍了一个在最近几年表现最佳的交易策略，并提出通过300次连续测试来验证其盈利性。提到了交易策略包括平均K线图和两个免费的TradingView指标，并强调了订阅的重要性。首先介绍了如何将普通K线图切换为平均K线图，即Heikin-Ashi，并解释了这样做可以帮助过滤市场噪音，更好地识别市场趋势。

📊 线性回归蜡烛图指标设置

在本段中，介绍了如何添加线性回归蜡烛图指标到图表中，并调整了信号平滑度参数为7，以简化图表并隐藏平均线图。虽然这一步隐藏了平均线图，但之前切换平均线图的步骤是必不可少的，因为接下来的指标将在普通K线图和平均K线图中显示不同的指示信号。

🚀 Utbot警报指标设置

介绍了如何设置Utbot警报指标，包括调整灵敏度为2和ATR为1，这是目前使用的案例处理工具。接下来，通过比特币和美元的15分钟图表，详细解释了进入多头和空头的交易规则，包括Utbot警报指标的买入信号，以及K线实体部分与线性回归蜡烛图指标的白线位置关系。

📉 交易规则与止损止盈策略

详细说明了如何根据K线实体部分与线性回归蜡烛图指标的白线位置关系来确定关键K线，并设定止损点和分批止盈点。对于多头，止损点设在近期波段低点，而对于空头，则设在近期波段高点。强调了交易规则的简单性，并提到了在比特币美元15分钟图表上进行的100次连续交易测试的结果。

📈 优化交易策略

在本段中，提到了在波动市场中，订单频繁被止损的情况，因此决定添加EMA指数移动平均线作为多空趋势的分界线。当关键K线的收盘价高于EMA200时，只做多；当低于EMA200时，只做空。并调整了进入多头和空头的规则，包括关键K线必须在EMA200之上或之下，以及如何设置止损和分批止盈。

🔔 结尾与订阅提醒

最后一段提醒观众不要忘记点击订阅按钮，以免错过更多盈利的交易系统，并以幽默的方式结束了视频，包括了早安、下午好、晚安等问候语。

Keywords

💡指标策略

指标策略是指在金融市场交易中使用技术指标来指导买卖决策的方法。在视频中，提到了一种在过去几年表现最佳的指标策略，这表明该策略在历史数据测试中取得了良好的成绩。视频中的策略涉及多个指标的组合使用，以提高交易的成功率。

💡Heikin-Ashi

Heikin-Ashi是一种平均K线图，它通过计算开盘价、最高价、最低价和收盘价的平均值来生成新的数据点，从而平滑价格波动，减少市场的噪音。在视频中，Heikin-Ashi被用来切换到平均K线图，帮助交易者更好地识别市场趋势。

💡线性回归蜡烛图

线性回归蜡烛图是一种技术指标，它通过计算一定周期内价格数据的线性回归线来预测价格趋势。在视频中，该指标被用来作为交易信号的一部分，通过设置参数来简化图表并提供交易信号。

💡Utbot警报

Utbot警报是一个交易视图指标，用于生成买卖信号。在视频中，它被设置为具有特定灵敏度和ATR值，以帮助交易者确定交易时机。这是视频中提到的案例处理工具，用于辅助交易决策。

💡EMA指数移动平均线

EMA指数移动平均线是一种趋势跟踪指标，它通过给近期价格更大的权重来平滑价格数据，从而更快地反映价格变动。在视频中，EMA200被用作区分多头和空头趋势的分界线，以此来优化交易策略。

💡风险回报比

风险回报比是交易中一个重要的概念，它比较了潜在的损失（风险）与潜在的收益（回报）。在视频中，提到了基于不同风险回报比的胜率，如1:1、1:2和1:3，这些比率帮助交易者评估交易的潜在价值。

💡关键K线

关键K线是指在交易策略中用于确定买卖点的特定K线。在视频中，当Utbot警报指标显示买入信号，并且对应的K线实体部分高于线性回归蜡烛图的白线时，该K线被视为关键K线。关键K线是设置止损和获利点的依据。

💡止损

止损是一种风险管理工具，用于限制交易潜在损失。在视频中，止损被设置在近期波段的低点或EMA200以下，以保护交易免受不利市场波动的影响。

💡分批获利

分批获利是一种获利策略，交易者在达到一定的利润目标后部分平仓，剩余部分继续持有以获取更高利润。在视频中，提到了将风险回报比为1:1的部分分批获利，而剩余部分则持有以期待更高的回报。

💡交易测试

交易测试是指在实际交易之前，使用历史数据对交易策略进行模拟执行的过程。在视频中，进行了100次连续的交易测试，以评估策略在特定时间段内的表现。测试结果用于优化策略并预测其在未来交易中的表现。

💡优化

优化是指改进交易策略或系统以提高其性能的过程。在视频中，由于在波动市场中频繁触发止损，导致损失，因此决定添加EMA200作为长短期趋势的分界线，这是对策略进行优化的一个例子。

Highlights

这是过去几年表现最佳的指标策略。

文明不如测试。

每天回顾交易，寻找最佳策略。

将进行300次连续测试，验证交易策略是否真正盈利。

交易策略涉及平均K线图和两个免费的Tradingview指标。

第一步是找到平均K线图Heikin-Ashi，并添加到图表中。

平均K线图可以消除图表中的强烈价格波动，过滤市场噪音。

第二步是搜索线性回归蜡烛指标，并设置参数信号平滑度为7。

第三步是添加Utbot警报指标，设置灵敏度为2和ATR为1。

以比特币和美元的15分钟图为例子，解释做多规则。

做多规则包括Utbot警报指标的买入信号和K线实体部分高于线性回归蜡烛指标的白线。

止损设置在最近的波段低点，止盈分批选择。

做空规则与做多相反，包括卖出信号和K线实体部分低于白线。

测试数据显示，基于1:1风险回报比的操作胜率为54%。

测试数据不太理想，实际交易需要优化。

在波动市场中，订单频繁被长短线止损。

决定添加EMA200指数移动平均线作为长短线趋势的分界线。

当关键K线收盘价高于EMA200时，只做多；低于EMA200时，只做空。

不要忘记订阅，不要错过更盈利的交易系统。

Transcripts

Yo, here I am,

welcome

to the Speculation Lab

. It is said that this is the indicator strategy with the best

performance

in the past few years.

Civilization is not as good as a test.

I review trading every day

, just to find the best. Next

, I will test it 300 times in a row The crude backtest to see if this trading strategy is really profitable.

Remember to click the subscribe button and stick to the end,

otherwise

your next transaction

may end in this way.

This trading strategy involves the average K-line chart

and two free The tradingview

indicator As usual, the link of the indicator will be listed in the description below. The

first step

is to find the average K-line chart

Heikin-Ashi

in the chart style bar, click the favorite button and select Add to the chart

, so that the chart will have a normal K-line chart Switched

to the average k-line chart. The

average k-line chart can eliminate strong price fluctuations in the chart and

filter

out some market noise, thus helping us better identify market trends. The

average k-line chart takes the average value

, so its closing price

and The actual closing price

of the ordinary K-line chart is

different. In this test,

I will switch the layout to the up-down layout and

use the above average K-line chart

as a signal indicator. The

second step is to open the indicator search bar and

search for the English of the linear regression candle Full name

Linear Regression Candles

Click to favorite and add to the chart

We changed the parameter signal

smoothness Signal Smoothing to 7

in order to make the chart

simple and hide the average bar chart

Although this step hides the average bar chart

, the first step is to switch the average bar chart The

step cannot be

omitted because the next

indicator

will display different indication signals in the ordinary k-line chart and the average k-line chart. The

third step

is to enter the Utbot alerts indicator in the indicator search bar and set the

sensitivity to 2 and ATR to 1.

This is what we are currently using The case-handling tool I arrived

Next

, I will explain the trading rules with examples.

This is the 15-minute chart of Bitcoin and USD.

The rules for entering long positions are:

first , the Utbot alerts indicator should have a buy signal

, and second, the entity part of the k-line corresponding to the buy signal

should be important Above the

white line of the Linear Regression Candles indicator,

if the real part of the corresponding k-line

is below the white line

, after the subsequent k-line meets the requirements, you

can also enter the market at the closing price of the k-line.

This k-line that meets the requirements

is our The key k-line, the stop loss

is set at the low point of the recent wave band, and the take

profit is selected in batches, that

is, a part of the risk-reward ratio is 1:1, and the

remaining part is held to

gain higher profits. The

short-selling rule is opposite

. First, the indicator should be A sell signal appears.

Second , the solid part of the k-line corresponding to the sell signal

should be below the white line. If

the corresponding k-line does not meet the requirements, you can also enter

the market at the closing price of

the k-line after the subsequent k-line meets the requirements .

The k-line that meets the requirements is our key k-line. The

stop loss is set at the recent swing high point, and the take profit is also selected in batches. The

method and the

rules are very simple. Then I conducted

100 consecutive trading tests on the 15-minute chart of Bitcoin USD. The

test range is from December 24, 2022 to January 14, 2023. The winning rate based

on the risk-reward ratio of 1:1 or more is 54 %

Risk-to-reward ratio 1:2 operation win rate is 31%,

1:3 operation win rate is 20%.

This test data

is a bit unsatisfactory . If it is

to be used in actual trading, some optimization needs to be done.

During the backtesting process, I

found that the order is at

In the volatile market, it

is

very obvious that the loss is repeatedly stopped by the long and short.

For this reason

, I decided to add an EMA exponential moving average as

the dividing line of the long-short trend. The

parameter is set to 200.

When the closing price of the key k-line

is above EMA200, we only

Going long When

the closing price of the key K-line

is below EMA200, we

only go short

, then the current long rule is changed to first

the indicator should show a buy signal

, and second, the real part of the K-line corresponding to the buy signal

should be

on the white line Above

and the closing price must be above EMA200.

This K-line is our key K-line. The

stop loss

is set at the low point of the recent band

or below EMA200

. Take profit in batches

. The rule of shorting is that the indicator must

first appear Sell ​​signal Second , the

real part of the k-line corresponding to the sell signal should be below the white line

and the closing price should be below the EMA200.

This k-line is our key k-line. The

stop loss

should be set at the recent swing high

it is definitely worth your time to optimize

. Don’t forget to click the subscribe button so as not to

miss a more profitable trading system. Goodbye for now.

Good morning

afternoon good night bye bye