Recurso 3 2. Representación gráfica (Datos discretos) Procesos Estadísticos 1

SONIA MIRIAM LÓPEZ CUREÑO

22 Nov 202005:13

Summary

TLDREl guión trata sobre la presentación gráfica de datos en investigación, destacando la importancia de la representación visual. Se explica que un gráfico es un modelo visual que comunica significados complejos de datos numéricos. Se sugiere mantener una proporción específica en los ejes y nombrar correctamente cada eje. Además, se menciona la importancia de elegir el tipo de gráfico adecuado para datos discretos o continuos, citando ejemplos como gráficos de barras, gráficos de puntos y gráficos de sectores. Finalmente, se agradece la atención del público.

Takeaways

📊 La presentación de información gráfica es una representación visual de los datos obtenidos en la investigación.
📈 Un gráfico es un modelo visual que ayuda a comprender el significado de datos numéricos complejos.
📏 Se debe mantener una proporción de longitud del 75% del eje de las abscisas con respecto al eje de las ordenadas al elaborar gráficas.
🔢 La identificación de cada gráfica debe incluir el nombre de la figura y su número en números arábigos, evitando números romanos o subíndices.
📑 Los ejes de las gráficas deben estar titulados y paralelos, no perpendiculares, con el eje de las abscisas identificado con 'frecuencia' y el eje de las ordenadas con 'cuentas'.
📉 Se debe mantener proporcionalidad en la escala de los ejes y comenzar con el valor 0 en el punto de intersección.
✂️ En caso de graficar datos con escalas distintas, se recomienda colocar una marca de corte en la gráfica.
📋 Los datos se identifican para determinar el tipo de gráfico a utilizar, ya que existen gráficos para datos discretos y continuos.
📊 Los gráficos para datos discretos, como los de barras, puntos y sectores, representan información en unidades enteras sin fracciones.
📉 Los gráficos de barras verticales utilizan datos de distribución de frecuencia simple, mientras que los horizontales muestran frecuencias o porcentajes en el eje de las abscisas y características en el de las ordenadas.
🍰 La gráfica de pastel representa porcentajes de una variable en sectores de un círculo, siendo cada sector proporcional a la categoría presentada.

Q & A

¿Qué es la presentación de la información y por qué es importante?
-La presentación de la información es la representación gráfica y visual de los datos encontrados en la investigación, y es importante para facilitar la comprensión y el análisis de datos complejos.
¿Qué es un gráfico y cuál es su propósito principal?
-Un gráfico es un modelo visual que evoca el significado de un conjunto numérico complejo, y su propósito principal es simplificar la interpretación de datos a través de la visualización.
¿Cuál es el primer criterio a seguir al elaborar gráficas según el guion?
-El primer criterio es mantener una proporción de longitud del 75% del eje de las abscisas con respecto al eje de las ordenadas.
¿Cómo se debe colocar la identificación de cada gráfica en un informe?
-La identificación de cada gráfica debe colocarse con el nombre de la figura seguida por el número árabe correspondiente a la línea a la izquierda, y no se deben usar números romanos ni números con subíndices.
¿Cómo se deben nombrar los ejes en una gráfica y cuál es su orientación correcta?
-Los ejes deben nombrarse con títulos paralelos a ellos mismos y no perpendiculares, como se muestra en la figura del guion.
¿Cuál es la recomendación para mantener la proporcionalidad de la escala en los ejes de una gráfica?
-Se debe mantener una proporción de longitud adecuada entre las divisiones de los ejes y comenzar con el valor 0 en el punto de intersección.
¿Qué se debe hacer si los datos a graficar implican una escala diferente al primer intervalo?
-Se recomienda colocar una marca de corte en la gráfica para indicar que se está utilizando una escala diferente.
¿Cuáles son los tipos de gráficos utilizados para datos discretos y cuáles son sus características?
-Los gráficos para datos discretos incluyen el gráfico de barras, el gráfico de puntos y las gráficas de sectores o pastel. Estos representan información en unidades enteras y no se pueden ubicar en valores fraccionados.
¿En qué tipo de investigación se utilizan especialmente los gráficos para datos discretos?
-Los gráficos para datos discretos se utilizan especialmente en la investigación social, donde se trabaja con variables discretas o categóricas.
¿Cómo se diferencia una gráfica de pastel de una gráfica de barras en términos de presentación de datos?
-Una gráfica de pastel es una figura circular dividida en sectores que representan porcentajes, mientras que una gráfica de barras presenta los datos en barras rectas.
¿Qué tipo de datos se representa con puntos en lugar de barras y cómo se conectan estos puntos?
-En una gráfica de puntos, los datos se representan con puntos que se unen desde el eje de las x por medio de una línea.

Outlines

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📊 Presentación de la información y gráficos

Este párrafo aborda la importancia de la presentación gráfica de datos en investigación. Se define un gráfico como un modelo visual que ayuda a interpretar datos numéricos complejos. Para crear gráficos, se deben seguir criterios específicos como mantener una proporción de longitud adecuada entre ejes, identificar cada gráfico con un título y número, y nombrar correctamente los ejes. También se debe mantener una escala proporcional y comenzar desde el valor 0. Se menciona la necesidad de identificar el tipo de datos (discretos o continuos) para seleccionar el gráfico adecuado, con ejemplos de gráficos de barras, gráficos de puntos y gráficos de sectores para datos discretos, y se enfatiza su uso en investigación social.

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🙏 Agradecimiento

El segundo párrafo es un agradecimiento general por la atención y la escucha, aunque no contiene detalles adicionales sobre el contenido del video o la presentación.

Mindmap

Keywords

💡Presentación de la información

La presentación de la información se refiere a la manera en que se comparte y muestra los datos de manera clara y efectiva. En el video, este concepto es central ya que se trata de cómo representar gráficamente los datos de investigación para que sean más comprensibles y atractivos. Se menciona que la representación visual es crucial para la comunicación de hallazgos, y se da un ejemplo de cómo se deben diseñar los gráficos para lograr una presentación óptima.

💡Gráfica

Una gráfica es un modelo visual que representa datos de manera que se pueda entender mejor el significado de números complejos. En el guion, se define como un elemento esencial para la presentación de información, y se detallan criterios específicos para su creación, como mantener una proporción adecuada entre los ejes y la representación de los datos.

💡Proporción de longitud

La proporción de longitud se refiere a la relación entre el tamaño de los ejes en una gráfica. En el script, se indica que el eje de las series debe tener un 75% de la longitud del eje de las sien, lo que ayuda a mantener una representación equilibrada y legible de los datos.

💡Identificación de gráficas

La identificación de gráficas implica nombrar y numerar cada una de ellas de manera clara. En el video, se menciona que se debe colocar el nombre de la figura seguida por un número arábigo a la izquierda, evitando números romanos o subíndices, para facilitar la referencia y comprensión.

💡Ejes de una gráfica

Los ejes son los puntos de referencia en una gráfica que definen las coordenadas de los datos. En el guion, se explica que los títulos de los ejes deben ser paralelos a ellos y no perpendiculares, y se da un ejemplo con 'frecuencia' para el eje de las y y 'cuentas con pk' para el eje de las x.

💡Escala de longitud

La escala de longitud es la proporción entre las divisiones en los ejes de una gráfica. Se menciona en el video que se debe mantener una escala proporcional y comenzar desde el valor 0 en el punto de intersección, lo que ayuda a la precisión y comparabilidad de los datos representados.

💡Datos discretos

Los datos discretos son valores que se pueden contar y que no tienen una cantidad intermedia. En el guion, se utiliza el ejemplo de los números enteros de hijos que una madre puede tener, que son valores discretos y no se pueden fraccionar, para ilustrar este tipo de datos.

💡Gráfico de barras

Un gráfico de barras es una representación gráfica utilizada para mostrar la frecuencia de eventos discretos. En el video, se describe cómo se utilizan para datos discretos, y se menciona que las barras deben tener el mismo tamaño y longitud para comparar adecuadamente los datos.

💡Gráfico de puntos

Un gráfico de puntos es una representación gráfica en la que se marcan datos individuales con puntos y se pueden conectar con líneas para mostrar tendencias. Se menciona en el video que sigue un procedimiento similar al de los gráficos de barras, pero en lugar de barras, se utilizan puntos para representar los datos.

💡Gráfico de sectores

Un gráfico de sectores, también conocido como pastel, representa la proporción que cada categoría tiene dentro del total de una variable. En el guion, se describe cómo cada sector del gráfico representa un porcentaje de la variable, facilitando la visualización de la distribución de los datos.

Highlights

Entramos al tema presentación de la información, que es la representación gráfica y visual de los datos encontrados en la investigación.

Un gráfico es un modelo visual que evoca el significado de un complejo numérico.

Para elaborar gráficas, se deben seguir criterios específicos como mantener una proporción de longitud del 75% del eje de la sien con respecto al eje de la serie.

La identificación de cada gráfica debe incluir el nombre de figura y el número árabe correspondiente a la línea a la izquierda.

No se deben usar números romanos ni números con subíndices para identificar gráficas.

Los ejes de las gráficas deben estar identificados con nombres paralelos a los ejes y no perpendiculares.

Se debe mantener la proporcionalidad de la escala de longitud entre las divisiones de los ejes y comenzar con el valor de 0 en el punto de intersección.

En caso de graficar datos con escalas distintas, se recomienda colocar una marca de corte en la gráfica.

Los datos se identifican para saber qué tipo de gráfico se utilizará, ya que existen gráficos para datos discretos y continuos.

En la unidad 2 se revisaron los tipos de variables, incluyendo variables discretas y variables con fin.

Los gráficos para datos discretos representan información registrada en unidades enteras y no se puede ubicar en valores fraccionados.

Los gráficos para datos discretos son especialmente utilizados en la investigación social.

El gráfico de barras vertical simple utiliza datos de la tabla de distribución de frecuencia simple y una variable discreta.

Las barras en un gráfico de barras vertical deben tener el mismo tamaño entre ellas y su longitud.

El gráfico de barras horizontal simple se usa con datos de una tabla de distribución de frecuencia simple y una variable discreta o categórica.

La gráfica de pastel o de sectores es una figura circular dividida en proporciones, donde cada sector representa el porcentaje de una categoría.

La gráfica de puntos sigue el mismo procedimiento que las gráficas de barras, pero representa los datos con puntos y una línea que los une desde el eje de las x.

Muchas gracias por la presentación.