【15分で分かる書評】確率思考の戦略論を徹底解説！

スタビジ【誰でもAIデータサイエンス】byウマたん

6 Feb 202114:47

Summary

TLDRこの動画では、USJのV字回復を支えた森岡毅さんの確率思考戦略論が解説されています。ビジネスの成功は消費者の好み「Preferences」にかかるとされ、それを数学的に捉えるNBDモデルを用いて売上予測とビジネス戦略を立てる方法が紹介されています。森岡さんは、認知率や配下立（灰化率）を改善しながら、新規顧客獲得を重視し、持続可能な成長を目指す戦略を提唱しています。データとマーケティングの融合がビジネスを変える可能性について説かれ、数学的思考がビジネス戦略に欠かせない要素となっていることを示しています。

Takeaways

📚 本動画では、確率思考の戦略論を紹介し、ビジネスにデータを活用する方法について解説しています。
🧠 確率思考は多くの数学好きマーケターに支持されており、ビジネス価値を生み出すための重要なアプローチです。
🔍 ビジネスの成功は、消費者のプリファレンスに基づいており、それらを理解することはビジネス戦略の鍵です。
🛍️ 消費者のプリファレンスとは、特定の商品やブランドに対する好意度を指し、これはブランドのシェアを形成します。
📈 負の二項分布（NBDモデル）を使って、消費者のプリファレンスに基づく行動を予測し、売上を拡大することができます。
🔢 パラメーターmは、購入対象人数の中で実際に購入した人の割合を表し、NBDモデルの核心をなしています。
💡 売上の要因をブレイクダウンすると、認知率、配下率、過去購入率、エヴォーク度セット、年間購入率、年間購入回数、平均購入金額が含まれます。
📊 売上を拡大するためには、これらの要因を分析し、特に認知率と配下率を改善することが重要です。
💹 森岡さんは、水平展開（新規顧客獲得）と垂直展開（既存顧客の購入回数増加）の重要性を語り、前者がビジネス成長に適していると主張しています。
🚀 戦略的マーケティングは、消費者のプリファレンスを上げることにつながる施策を通じて、持続可能な成長を目指す必要があります。
🌟 森岡さんはUSJのV字回復を例に、数学的ロジックと戦略的マーケティングの力を示し、ビジネス目標の達成への道を指しています。

Q & A

この動画で紹介されている「確率思考の戦略論」とは何ですか？
-「確率思考の戦略論」とは、データを活用してビジネスに価値を生み出すことができるマーケティング戦略に関する名著で、多くの数学好きのマーケターに愛読されています。
USJのV字回復に貢献した森岡毅さんの戦略とはどのようなものでしょうか？
-森岡毅さんは、確率思考を用いて消費者の好み（preferences）を分析し、それに基づいてビジネスドライバーを見極め、売上の拡大につながった戦略を展開しました。
消費者のpreferencesとは何を表しているのでしょうか？
-消費者のpreferencesとは、消費者が商品に対して抱く好意度を指しており、これは商品やブランドのシェアを形成する要素となります。
NBDモデルとは何で、どのような役割を果たしますか？
-NBDモデルは「負の二項分布モデル」の略称で、消費者の購入行動を確率的に表すモデルです。このモデルを用いることで、商品の売り上げを予測することができます。
パラメーターmとは何を表し、どのような意味を持っていますか？
-パラメーターmは、ある期間に購入対象者が実際に購入した回数の割合を表しており、NBDモデルを支配する重要なパラメーターです。
売上をブレイクダウンするとどのような要素に分けることができますか？
-売上は、購入回数、平均購入金額、認知率、配下率、過去購入率、エヴォーク度セット、年間購入率、年間購入回数、平均購入金額などの要素に分けることができます。
水平展開と垂直展開の違いは何ですか？
-水平展開は新規顧客獲得を意味し、垂直展開は既存顧客の購入回数を増やすことを指します。森岡さんは水平展開を重視し、リピート率の向上を促進することでmを効率的に拡大する戦略を提唱しています。
認知率と配下率の違いは何ですか？
-認知率は商品やサービスがどれだけ消費者に知られているかを表し、配下率は小売りにおいて展開されている割合を示します。
平均購入金額を下げることで一時的にpreferencesを上げる方法はなぜ現実的でないと言っていますか？
-平均購入金額を下げることで一時的にpreferencesを上げる方法は、持続性のあるmの拡大ではなく、長期的なビジネス成長には向いていないためです。
この動画で紹介された戦略論を実践するためには、マーケターにはどのようなスキルが求められますか？
-マーケターには数学的思考力、データ分析能力、戦略立案能力が求められます。また、データサイエンスやプログラミングの知識も役立ちます。

Outlines

00:00

📈 確率思考の戦略論とビジネスの関係性

この段落では、マーケティングの戦略論を確率思考に基づいて解説しています。森岡毅さんの確率思考に基づく戦略論は、データを活用してビジネス価値を生み出すための名著であり、多くのマーケターに広く読まれています。しかし、その理論を理解するには注意点があり、本動画ではそれらの注意点を踏まえながら、消費者のプリファレンス、ビジネスドライバーの見極め方、そしてpreferencesを拡大する方法について3つのパートに分けて解説します。

05:00

🔍 消費者のプリファレンスの重要性とNBDモデルの紹介

第二段落では、消費者のプリファレンスがビジネスの成否を決める重要な要素であると説明しています。プリファレンスは、消費者が商品やブランドに対する好意度を表しており、それが商品やブランドのシェアを構成します。また、NBDモデル（負の二項分布モデル）を使って、消費者の行動を予測し、売上を拡大するためのビジネスドライバーを見極めることができます。NBDモデルは、パラメーターmによって支配され、購入対象人数と購入回数の割合を表す重要な指標です。

10:03

📊 売上の要因とビジネス戦略の展開

第三段落では、売上の要因をブレイクダウンし、ビジネス戦略の展開方法について解説しています。売上の要因は、認知率、配下率、過去購入率、エヴォーク度セット、年間購入率、年間購入回数、平均購入金額などから成り立っています。これらの要素を改善することで、パラメーターmを増やし、売上を拡大することができます。特に、新規顧客獲得による水平展開と既存顧客の購入回数増加による垂直展開の2つのアプローチが重要で、森岡さんは新規顧客獲得を重視しています。また、価格戦やクーポン配布などの短期的な戦略ではなく、消費者のプリファレンスを上げることがビジネスの持続性にとって重要であると強調しています。

Mindmap

Keywords

💡確率思考の戦略論

確率思考の戦略論とは、ビジネス戦略を策定する際に確率や統計的なアプローチを用いた理論です。このビデオでは、森岡毅さんが提唱するこの概念をビジネス復興の戦略として解説しています。例えば、USJのV字回復に至るまでの過程で、確率的なアプローチがどのように役立つかが説明されています。

💡消費者のプリファレンス

消費者のプリファレンスは、消費者が商品やサービスに対する好みや選択の基軸を指します。ビデオでは、プリファレンスが売上のビジネスドライバーとして重要性があり、それがブランドのシェアを形成する要因であると説明しています。

💡負の二項分布（NBDモデル）

負の二項分布、またはNBDモデルは、購入回数の予測モデルであり、消費者のプリファレンスを数値化したものです。ビデオでは、NBDモデルを用いてUSJの売上を予測し、ビジネス戦略を立案する過程が紹介されています。

💡シェア

シェアとは、市場におけるブランドや商品の占有率を指します。ビデオでは、消費者のプリファレンスが集約される形でシェアを形成し、それがビジネスの成功に直結すると説明されています。

💡ビジネスドライバー

ビジネスドライバーとは、売上や利益などのビジネス成果を動かす要因を指します。ビデオでは、認知率、配下率、過去購入率、エヴォーク度セットなど、これらの要素がパラメーターmを通じてビジネスの成功に寄与すると解説されています。

💡認知率

認知率は、商品やサービスが消費者によってどれだけ知られているかを示す指標です。ビデオでは、認知率が購入対象者の数を決定し、売上の拡大に重要な役割を果たすと説明されています。

💡配下率

配下率は、商品やサービスが小売市場で展開され、購入できる状態にある割合を指します。ビデオでは、配下率が購入対象者の数に影響を与え、売上の要因の1つと位置づけられています。

💡エヴォーク度セット

エヴォーク度セットとは、消費者が購入する可能性のあるブランドのリストを指します。ビデオでは、エヴォーク度セットにおけるブランドの割合が、年間購入率につながり、売上に影響を与えると解説されています。

💡パラメーターm

パラメーターmは、NBDモデルにおける中心的な指標で、購入対象者の中での実際の購入回数の割合を表します。ビデオでは、mが売上を決定づける要因であり、ビジネス戦略の核心と位置づけられています。

💡水平展開と垂直展開

水平展開とは、新規顧客の獲得を意味し、垂直展開は既存顧客の購入回数の増加を指します。ビデオでは、森岡毅さんが水平展開の重要性を強調し、消費者のプリファレンスを拡大するための戦略として位置づけています。

💡プレミアム・プライシング

プレミアム・プライシングは、商品やサービスを高価格帯で提供する戦略です。ビデオでは、平均購入金額を上げることと、同時に消費者のプリファレンスを高める方法として、プレミアム・プライシング戦略が議論されています。

Highlights

この動画ではUSJのV字回復に導いた森岡毅さんの確率思考の戦略論について解説しています。

確率思考の戦略論は数学好きマーケターに広く読まれている名著で、ビジネスマンにも読んでおくべき書籍です。

書籍は消費者のプリファレンスがビジネスの成否を決めると述べており、その重要性を解説しています。

消費者のプリファレンスとは、商品に対する好意度であり、それがブランドのシェアを形成するものです。

負の二項分布（NBDモデル）を使って、消費者のプリファレンスに基づく行動を予測し、売上を拡大することができました。

NBDモデルはパラメーターmによって支配され、購入対象人数と購入回数の割合を表します。

売上の拡大には、認知率、配下率、過去購入率、エヴォーク度セット、年間購入率、購入回数、平均購入金額をブレイクダウンし、分析することが重要です。

ブランドのシェアを拡大するためには、新規顧客の獲得や既存顧客の購入回数の増加が求められます。

森岡さんは水平展開（新規顧客獲得）と垂直展開（既存顧客の購入回数の増加）の重要性を語っています。

水平展開は新規顧客獲得に重点を置く戦略で、垂直展開は既存顧客のリピート購入に重点を置く戦略です。

NBDモデルを支配するパラメーターmを増やすためには、新規顧客獲得を意識したブランドサービスの拡大が重要です。

価格戦やクーポン配布は一時的なpreferencesの向上につながるが、持続的なmの拡大には十分ではありません。

Netflixのコンテンツ戦略がmの水平展開の良い例として挙げられています。

ソフトバンクの無料クーポンキャンペーンは垂直展開の悪い例として紹介されています。

書籍ではUSJのV字回復を成し遂げるために、緻密な数学的ロジックが使われていたと明かされています。

数学的思考とデータの力を駆使してビジネスを成功させることが、この戦略論の核心です。

チャンネルではデータサイエンスとビジネスの面白さを伝える情報を発信しています。

サイトではアルゴリズムの説明やプログラミング実装も行っており、URLが概要欄に記載されています。