生成AIを業務浸透する方法～行政・病院での導入事例に学ぶ生成AIの活用法

Summary

この動画スクリプトでは、生成AIのビジネス活用について、フィクサー藤井さんの事例を通じて具体的な成功事例を紹介します。病院やデジタル長の事例を通じて、文書作成の効率化や品質向上を図る方法を解説し、AIのビジネスへの浸透を促進するためのトレーニングやサポート体制の重要性を強調しています。また、フィクサーのサービスや採用情報、今後のイベント情報も提供しています。

Takeaways

• 😀 生成AIのビジネス活用が急速に進んでおり、医療や行政分野での実証事例が存在する。
• 🏥 病院での事例では、AIを用いて文書作成業務の効率化に成功している。
• 📈 意思の働き方改革により、医療現場の負担軽減にAIが寄与している。
• 📝 医療文書作成の時間短縮により、年間497時間を節約できる可能性がある。
• 🤖 行政での事例では、デジタル長と協力して、生成AIを業務に導入し、効果を検証している。
• 🔍 行政のデータベース作成やパブリックコメント対応品質の向上が、AIの活用事例として挙げられている。
• 📚 AIのトレーニングとプロンプトの調整が、高精度のアウトプットに寄与している。
• 💼 業務効率化だけでなく、AIの導入が組織の標準化や品質向上にも寄与する。
• 🛠️ 導入の際のトレーニングやプロンプトの使い方、そしてサポート体制の重要性が強調されている。
• 🌐 クラウド上でのデータウェアハウスのレプリケートが、AI活用の前提条件として提唱されている。

Q & A

生成AIの導入で特に成功した病院の事例について教えてください。

病院での事例では、文書作成の業務効率を大幅に改善することができました。具体的には、医療現場での負担が大きい文書作成業務を、AIを活用して自動化し、処理時間を短縮することが事例で示されています。

AIを活用した文書作成の具体的な方法はどのようなものでしょうか？

AIを活用して文書作成を行う方法としては、医療機関のデータをクラウド上のデータウェアハウスにレプリケートし、AIサービスを活用して特定の医療文章を生成する方法が挙げられます。

病院でのAIの導入がどれくらいの時間短縮効果をもたらしたとされていますか？

病院でのAIの導入により、年間約497時間を短縮することが事例で報告されています。これは、お医者さん1人当たりの1年間の労働時間に相当する大きな時間短縮効果です。

行政での生成AIの導入事例には何がありますか？

行政での生成AIの導入事例としては、自治体さんや府省庁付省庁を超える450自治体が参加し、公共コメントの対応品質向上や入札政府のラベリング作業の効率化などが挙げられます。

生成AIの導入によって、行政のデータベース作成の効率はどのように向上しましたか？

生成AIを活用することで、調達使用書のデータベース作成のプロセスが自動化され、職員が手動で行っていた15分の作業を1分に短縮することができました。

AIの導入によって見込まれる業務削減効果はどのくらいですか？

AIの導入によって、年間約70万円分の業務削減効果が見込まれています。これは、3500時間の業務時間を短縮できるということです。

生成AIの導入をサポートする会社が提供するサービスには何がありますか？

サポートするサービスには、コンサルティング、トレーニング、プロンプトの作成や最適化、そして定期的な相談が含まれます。これにより、組織内でのAIの活用が促進されます。

プロンプトの重要性とはどのようなものですか？

プロンプトはAIが適切な回答を生成するためのヒントであり、ユーザーがAIを効果的に活用するためには、適切なプロンプトの学習と調整が不可欠です。

AIの導入を検討している企業にとって、どのようなポイントが重要ですか？

企業にとって重要なのは、AIの導入が業務効率化につながること、また、導入のトレーニングやサポート体制が整っていることです。さらに、AIを活用することで具体的な業務改善が期待できることです。

フィクサーという会社はどのような企業ですか？

フィクサーは、クラウドネイティブの強みを持つ上場企業で、特にAI分野に強い関心を持ち、生成AIサービス「ガイザー」を提供しています。また、ガイザーは様々なAIモデルを選べる機能やプロンプトの選択、カスタマイズが可能です。

今後のAIのビジネス活用のトレンドについて教えてください。

今後のトレンドとしては、AIの導入がより浸透し、業務プロセス改善やデータベースの自動化、クライアントサービスの向上などに役割が拡大していくことが見込まれます。また、AIの専門知識を持つ人材の需要も高まることでしょう。