Faire tourner une IA à la maison sans cloud ? J'ai testé pour que vous n'ayez pas à le faire !

Summary

Dans cette vidéo, l'auteur explore la possibilité d'exécuter des IA localement sur un PC standard. En comparant des outils comme LM Studio et Gaia, il démontre les avantages de garder le contrôle de ses données tout en réduisant la dépendance au cloud. Bien que les performances locales soient loin d’égaler celles des AIs en ligne, les outils locaux permettent de traiter des tâches spécifiques, comme la génération d'images et la résumée de documents. L'auteur partage aussi ses impressions sur l’utilisation d’un mini-PC Geekom et soulève les défis liés à l'optimisation des logiciels pour le matériel AMD.

Takeaways

• 😀 Il est possible de faire tourner des IA localement sur un PC, mais cela dépend fortement de la configuration matérielle, notamment du processeur et de la RAM.
• 😀 Les outils comme LM Studio permettent d'utiliser des modèles IA en local, offrant ainsi plus de contrôle sur la confidentialité des données et une alternative à l'usage des services en ligne.
• 😀 Le Geekom A9 Max avec un processeur AMD Ryzen AI9 HX370 est un excellent choix pour faire tourner des IA localement grâce à ses spécifications puissantes et son optimisation pour les tâches IA.
• 😀 Bien que LM Studio soit facile à utiliser et compatible avec différents types de matériel, il reste encore quelques limitations, comme des traductions incomplètes dans l'interface utilisateur.
• 😀 L'un des avantages majeurs des IA locales est de garantir la confidentialité des données, notamment pour des documents sensibles comme les rapports internes ou des informations confidentielles.
• 😀 Même les modèles puissants de 20B paramètres peuvent fonctionner sur des machines locales, bien qu'il faille faire des compromis en termes de vitesse de réponse et d'efficacité.
• 😀 Les IA locales comme LM Studio peuvent encore produire des erreurs, comme des hallucinations (réponses incorrectes), mais elles offrent une alternative intéressante pour des besoins spécifiques.
• 😀 Gaia est une alternative open-source développée pour le matériel AMD, bien qu'elle soit encore en phase bêta et présente des instabilités.
• 😀 Les modèles IA comme Quen 2.5 et 3.14B, même s'ils sont plus légers, montrent des limites, notamment lorsqu'ils doivent traiter des demandes complexes ou des informations récentes.
• 😀 L'IA générative d'images est également disponible localement, mais la génération d'images demande de la puissance, et des limites de mémoire peuvent rendre certaines fonctionnalités inaccessibles, même avec 32 Go de RAM.

Q & A

Est-il réaliste de faire tourner une IA localement sur un PC avec une configuration classique ?

Il est possible d'exécuter des IA localement sur un PC standard, mais les performances peuvent être limitées, notamment pour des modèles lourds. Les ordinateurs de configuration moyenne, comme un MacBook Pro M1, peuvent avoir des difficultés, mais des mini-PC optimisés comme le Geekom A9 Max sont plus adaptés à cette tâche.

Pourquoi les AIs dans le cloud peuvent poser problème au niveau de la confidentialité ?

L'un des principaux problèmes des AIs dans le cloud est la confidentialité des données. Lorsque vous envoyez vos données à un serveur distant, vous ne savez pas exactement comment elles sont utilisées ou stockées, ce qui soulève des préoccupations sur la sécurité et la confidentialité.

Quels sont les avantages d'utiliser des AIs locales par rapport aux AIs dans le cloud ?

Les avantages des AIs locales incluent un meilleur contrôle sur la confidentialité des données, l'absence de dépendance à Internet et l'optimisation des ressources locales. De plus, elles permettent d'éviter la consommation excessive de ressources énergétiques liée aux services en ligne.

Quels outils locaux pour IA sont mentionnés dans la vidéo ?

La vidéo mentionne plusieurs outils pour exécuter des IA localement, notamment LM Studio, Gaia et un logiciel d'image générée par IA optimisé pour le matériel AMD.

Quel est le modèle de PC utilisé dans la vidéo pour tester les IA locales ?

Le PC utilisé dans la vidéo pour tester les AIs locales est un mini-PC Geekom A9 Max, équipé d'un processeur AMD Ryzen AI9 HX370, d'une mémoire RAM de 32 Go et d'un SSD de 2 To.

Quels sont les résultats de l'utilisation de LM Studio avec un modèle GPT OSS 20b ?

LM Studio fonctionne plutôt bien avec le modèle GPT OSS 20b, offrant une réponse rapide et robuste sur des sujets comme l'impression 3D. Cependant, le modèle a montré des hallucinations, en fournissant des informations incorrectes comme l'existence de modèles 3D non réels.

Quels sont les inconvénients de LM Studio selon la vidéo ?

Bien que LM Studio soit facile à utiliser et offre de bonnes performances, il n'est pas totalement open source, ce qui peut poser problème pour ceux qui préfèrent des solutions complètement libres. De plus, certains modèles peuvent ne pas être entièrement optimisés pour le matériel utilisé.

Qu'est-ce que Gaia et quels sont ses avantages ?

Gaia est une alternative open source développée spécifiquement pour le matériel AMD. Il est optimisé pour les processeurs AMD et utilise une série de logiciels open source pour faire tourner des modèles IA localement, mais son interface est moins conviviale et son installation est plus complexe.

Pourquoi Gaia n'a-t-il pas été pleinement fonctionnel dans les tests ?

Gaia a montré des problèmes de stabilité et d'optimisation dans la vidéo, notamment avec des modèles comme le Quen 2.5 0.5b, qui ne donnait pas de réponses précises et nécessitait plus de temps pour traiter les requêtes. Il semble que Gaia ait encore besoin de maturer avant d'être plus stable et efficace.

Quelles sont les possibilités de génération d'images via IA mentionnées dans la vidéo ?

La vidéo présente un outil permettant de générer des images et des vidéos via IA, spécifiquement développé pour le matériel AMD. Les utilisateurs peuvent créer des images à partir de descriptions textuelles, appliquer des filtres à des photos, et même transformer des dessins en œuvres d'art numériques.