Build Your Own AI Army! Intro to Phidata Agents (Ollama & OpenAI) 🤖🚀

Summary

FiDataを使用して強力なAIアシスタントを作成する方法についてのチュートリアルです。PythonフレームワークであるFiDataを活用して、メモリ、知識ベース、ツールを組み合わせたAIエージェントを構築する方法を説明します。OpenAIとの統合や、ウェブ検索、金融分析、ストック価格の取得を行うエージェントの作成方法など、実践的な例を通じて学べます。開発環境のセットアップから、具体的なエージェント作成方法までカバーし、ユーザーにAIアプリケーションの開発に必要な知識を提供します。

Takeaways

• 😀 Fiデータは、メモリ、知識ベース、ツールを活用してAIアシスタントを作成するためのPythonフレームワークです。
• 😀 このチュートリアルでは、Windows環境での開発環境のセットアップ方法を解説します。
• 😀 OpenAI APIを使うためには、APIキーをエクスポートして環境変数に設定する必要があります。
• 😀 最初の例として、Llama 3.2モデルを使って短い面白い話を生成するエージェントを作成します。
• 😀 DuckDuckGoを使ったWeb検索エージェントを作成し、最新の情報をリアルタイムで取得します。
• 😀 株価情報を取得し、金融アナリストの推奨を要約する金融エージェントを作成します。
• 😀 `yfinance`ライブラリを使って、株式の最新情報を取得する方法を示します。
• 😀 Fiデータを使用すると、専門化された役割を持つエージェントのチームを作成し、複雑なタスクを協力して解決できます。
• 😀 Webエージェントと金融エージェントのチームを組み合わせて、情報収集と分析を統合した応答を作成できます。
• 😀 チュートリアルの最後に、公式ドキュメントでより高度な機能やベストプラクティスを確認することを推奨しています。
• 😀 Fiデータフレームワークを使用することで、さまざまなAIアプリケーションを開発できる柔軟性が提供されます。

Q & A

Fi Dataフレームワークは何を提供しますか？

Fi Dataは、メモリ、知識ベース、およびツールを活用して、AIエージェントを作成するためのPythonフレームワークです。LLM（大規模言語モデル）を使って、特定のユースケースに対応する専門的なAIアシスタントを作成できます。

このチュートリアルで使用する開発環境は何ですか？

このチュートリアルでは、Windowsマシン上のVisual Studio Codeを使用して開発環境をセットアップします。

Fi Dataフレームワークを使用するために必要な最初のステップは何ですか？

最初に、コマンドプロンプトを管理者として開き、Pythonをインストールします。その後、新しいプロジェクトディレクトリを作成し、仮想環境を設定して必要なライブラリをインストールします。

OpenAI APIキーの設定方法は？

OpenAIのモデルを使用するには、APIキーを環境変数としてエクスポートする必要があります。これにより、スクリプトでAPIを正しく使用できるようになります。

Llama 3.2モデルを使用した基本的なエージェントを作成する方法は？

Llama 3.2モデルを使用してエージェントを作成し、'短い面白い話を生成する'というプロンプトで応答を得ます。AMAを使用して、ローカルでこのモデルを動作させます。

Web検索エージェントの機能について説明してください。

Web検索エージェントは、DuckDuckGoなどのライブラリを使用して、インターネット上で最新の情報を検索し、検索結果をコンソールに表示します。

金融エージェントの目的とその機能は何ですか？

金融エージェントは、リアルタイムの株価情報を取得し、投資判断を支援します。例えば、NVIDIAのアナリストの推薦や最新のニュースを要約して提供します。

yFinanceライブラリは何を提供しますか？

yFinanceライブラリは、株式のリアルタイムデータを取得するために使用され、特定の企業や市場の動向を追跡することができます。

エージェントチームはどのように機能しますか？

エージェントチームは、複数の専門的なエージェントが協力して複雑なタスクを実行する仕組みです。例えば、Webエージェントが情報を検索し、金融エージェントが財務データを収集して、最終的に統合された回答を提供します。

Fi Dataフレームワークの柔軟性はどのように活用されますか？

Fi Dataの柔軟性は、さまざまなユースケースに対応するために、多くの異なるツールや技術を統合できる点にあります。これにより、Web検索から金融分析、ニュースの提供まで、広範なアプリケーションを構築できます。