🧠 Ponencia «Mentes y Máquinas» por el MSc. Arturo Pérez - V Jornada de Filosofía de la Psicología

Summary

En esta presentación, Arturo Pérez, psicólogo especializado en ciencia cognitiva e inteligencia artificial, explora la relación entre la mente humana y las redes neuronales artificiales. Discute cómo los avances históricos en computación y IA han permitido modelar ciertos procesos cognitivos, aunque con limitaciones. A través de su trabajo en redes neuronales, Pérez subraya que, aunque estas redes pueden simular funciones cognitivas, no son equivalentes a la inteligencia humana. El enfoque de su investigación es interpretar estos modelos para comprender mejor la cognición humana y evitar las falsas interpretaciones sobre la 'inteligencia' de la IA.

Takeaways

• 😀 La Inteligencia Artificial (IA) está estrechamente vinculada a la historia de la computación, lo que ha permitido formalizar procesos mentales humanos.
• 😀 Las ciencias cognitivas son un campo interdisciplinario que incluye psicología, filosofía, neurociencia, IA, y más, para estudiar cómo funciona la mente humana.
• 😀 El objetivo principal de las ciencias cognitivas es construir modelos que simulen las capacidades cognitivas humanas, también conocidos como IA.
• 😀 Aunque la IA utiliza modelos de redes neuronales artificiales, no debemos confundirla con la inteligencia humana, ya que las máquinas aún no replican la complejidad de la mente humana.
• 😀 La creación de la máquina de Turing y el desarrollo de computadoras nos dieron un lenguaje para describir procesos mentales como la memoria y la toma de decisiones.
• 😀 La IA no es verdaderamente 'inteligente'; la palabra 'inteligente' se usa más en términos comerciales que en sentido estricto, y no refleja la capacidad de la máquina para replicar la cognición humana.
• 😀 Las redes neuronales artificiales, aunque poderosas, funcionan de manera diferente a las neuronas biológicas, ya que carecen de propiedades electroquímicas que son esenciales para el cerebro humano.
• 😀 A través del análisis de redes neuronales artificiales, es posible obtener información sobre cómo los modelos cognitivos pueden realizar tareas como clasificar acordes musicales, pero no sobre cómo funcionan a nivel biológico.
• 😀 En el laboratorio de Arturo Pérez, se estudian redes neuronales para entender qué tipo de información las máquinas usan para tomar decisiones, lo cual también puede ofrecer ideas sobre procesos cognitivos humanos.
• 😀 El uso de herramientas estadísticas, como el escalamiento multidimensional, ayuda a interpretar cómo las redes neuronales agrupan y procesan la información, lo que puede reflejar cómo los humanos clasifican y entienden patrones musicales.
• 😀 Es crucial no establecer equivalencias demasiado ambiciosas entre lo que una máquina puede hacer y la cognición humana, ya que las redes neuronales artificiales solo modelan aspectos computacionales, no la arquitectura o implementación del cerebro humano.

Q & A

¿Cuál es la relación entre la mente humana y las máquinas según el Dr. Arturo Pérez?

El Dr. Arturo Pérez explica que la mente humana y las máquinas se relacionan a través de la computación, especialmente al analizar cómo los procesos cognitivos pueden ser modelados computacionalmente. Sin embargo, aclara que la computación no representa toda la complejidad de los procesos mentales humanos.

¿Qué es la ciencia cognitiva y cómo se conecta con la inteligencia artificial?

La ciencia cognitiva es una disciplina interdisciplinaria que incluye la filosofía, psicología, inteligencia artificial, neurociencia, antropología y lingüística. Su objetivo es entender la mente humana, y se conecta con la inteligencia artificial al modelar procesos mentales usando máquinas.

¿Cómo influyó la historia de la computación en el desarrollo de la inteligencia artificial?

La historia de la computación está estrechamente vinculada al desarrollo de la inteligencia artificial, ya que los primeros intentos de simular la mente humana fueron realizados mediante máquinas computacionales, que inicialmente se centraron en operaciones lógicas y manipulación de símbolos.

¿Qué aportes hicieron Charles Babbage y Alan Turing a la computación?

Charles Babbage desarrolló la Máquina Analítica, una de las primeras propuestas de una computadora programable. Alan Turing, por su parte, introdujo el concepto de la Máquina de Turing, que formalizó los conceptos de computabilidad y algoritmo, fundamentales para la teoría de la inteligencia artificial.

¿Cuál es la crítica que hace el Dr. Pérez sobre los modelos de redes neuronales artificiales (ANNs)?

El Dr. Pérez critica el uso del término 'inteligencia' al describir las redes neuronales artificiales. Aclara que, aunque estas redes pueden imitar ciertos aspectos de la cognición humana, son simplemente herramientas matemáticas que no reflejan completamente la complejidad de la mente humana.

¿Por qué el Dr. Pérez menciona que las máquinas son mucho más lentas que los cerebros humanos?

El Dr. Pérez menciona que las máquinas, como los robots basados en la arquitectura de Von Neumann, son más lentas porque se limitan a realizar operaciones lógicas predefinidas, mientras que el cerebro humano es altamente adaptativo y eficiente en procesar información de manera paralela y simultánea.

¿Qué rol juegan las redes neuronales artificiales en el estudio de la cognición humana?

Las redes neuronales artificiales juegan un rol importante en el estudio de la cognición humana porque intentan simular la estructura y función del cerebro, ayudando a los investigadores a explorar cómo se podrían realizar tareas cognitivas como el reconocimiento de patrones y la clasificación de información.

¿Cómo se aplica la investigación del Dr. Pérez en el campo de la cognición musical?

El Dr. Pérez aplica su investigación sobre redes neuronales al campo de la cognición musical para analizar cómo las máquinas pueden aprender y clasificar acordes musicales. Esto le permite explorar cómo las redes neuronales pueden reflejar procesos cognitivos humanos relacionados con la música.

¿Qué precaución recomienda el Dr. Pérez al comparar la inteligencia artificial con la cognición humana?

El Dr. Pérez recomienda cautela al comparar la inteligencia artificial con la cognición humana, ya que, aunque las redes neuronales pueden realizar ciertas tareas cognitivas, no capturan la complejidad y los matices del cerebro humano, que involucra procesos más amplios y diversos.

¿Por qué el Dr. Pérez considera que las redes neuronales no deben ser vistas como un reflejo directo de la cognición humana?

El Dr. Pérez considera que las redes neuronales no deben ser vistas como un reflejo directo de la cognición humana porque, aunque imitan ciertos procesos, son herramientas matemáticas que carecen de los elementos biológicos, emocionales y contextuales que influyen en la mente humana.