Introduction to Generative AI

Qwiklabs-Courses

22 Jun 202322:07

Summary

TLDR「Introduction to Generative AI」のビデオスクリプトは、Google Cloudの技術カリキュラム開発者であるDr. Gwendolyn Striplingが、生成的AI（GenAI）を定義し、その仕組みやモデルタイプ、応用を説明しています。AIと機械学習の違い、そして教師あり・なしの学習モデルを比較し、ディープラーニングの位置づけとTransformerモデルの強みを紹介。GenAIは、教師なしで新しいコンテンツを生成する技術で、言語、画像、音声などを生成することが可能です。

Takeaways

🧠 Generative AIは、テキスト、画像、音声、合成データなど、さまざまなコンテンツを生成できる人工知能技術です。
🤖 人工知能（AI）は、理論と方法を通じて思考し、自主的に行動するマシンの構築を扱うコンピューターサイエンスの分野です。
📈 機械学習はAIのサブ分野で、モデルは入力データから学習し、新しいデータから有用な予測を生成します。
🏷️ 教師あり学習モデルは、ラベル付きのデータで学習し、将来の値を予測します。対照的に、教師なし学習モデルはデータのグループ化を探求します。
🧬 ディープラーニングは、より複雑なパターンを処理できるニューラルネットワークを用いた機械学習のタイプです。
🔮 Generative AIはディープラーニングのサブセットで、生成モデルは既存データの学習された確率分布に基づいて新しいデータインスタンスを生成します。
🎨 汎化された言語モデルは、新しいテキストの組み合わせを生成し、自然な響きの言語形式を生成します。
🛠️ Transformerモデルは、2018年に自然言語処理を革命化させたモデルで、エンコーダーとデコーダーから成り立っています。
📉 トランスフォーマーの「ハロケーション」は、モデルによって生成される意味不明で文法が正しくない単語やフレーズであり、多くの要因によって引き起こされます。
🛑 トランスフォーマーのハロケーションを減らす方法はいくつかありますが、データの量や質、またはモデルに与えるコンテキストや制約の量を増やすことが含まれます。
🔧 プロンプトは、LLMに入力される短いテキストで、モデルの出力をさまざまな方法で制御することができます。

Q & A

ジェネラティブAIとはどのような技術ですか？
-ジェネラティブAIは、テキスト、画像、音声、合成データなど、さまざまなコンテンツを生成できる人工知能技術です。
人工知能と機械学習の違いは何ですか？
-人工知能は、理論や方法を通じて人間のように考え、行動する機械を構築するコンピューターサイエンスの分野であり、機械学習はその一つのサブフィールドで、入力データからモデルをトレーニングするプログラムまたはシステムです。
教師あり学習と教師なし学習の主な違いは何ですか？
-教師あり学習では、ラベル付きのデータが使用され、モデルは過去の例から未来の値を予測します。一方、教師なし学習では、生のデータを見て自然にグループに分類されるかどうかを探索します。
ディープラーニングは機械学習のどの部分に位置づけられますか？
-ディープラーニングは、人工知能神経ネットワークを使用してより複雑なパターンを処理できる、機械学習のタイプです。
ジェネラティブモデルとディスクリミナティブモデルの違いは何ですか？
-ジェネラティブモデルは、既存のデータの学んだ確率分布に基づいて新しいデータインスタンスを生成します。対照的に、ディスクリミナティブモデルは、データポイントのラベルをクラスIFYまたは予測するために使用されます。
トランスフォーマーモデルの重要な特徴は何ですか？
-トランスフォーマーモデルは、エンコーダーとデコーダーから構成され、入力シーケンスをエンコードして関連タスクのデコードを学びます。また、GPUやTPUを利用した並列化が可能です。
トランスフォーマーモデルでの「ハルシネーション」とは何を指しますか？
-ハルシネーションは、モデルによって生成され、多くの場合意味不明または文法上正しくない言葉やフレーズのことです。
ジェネラティブAIの応用分野には何がありますか？
-ジェネラティブAIは、医療、金融、カスタマーサービスなど、多くの業界で革命をもたらす可能性があり、不正検出やカスタマーサポートのパーソナライズなど様々なタスクに使われます。
コード生成におけるジェネラティブAIの役割は何ですか？
-ジェネラティブAIは、ソースコードのデバッグ、コードの逐行説明、SQLクエリの作成、コードの言語間の翻訳、ソースコードのドキュメントやチュートリアルの生成など、様々なコード生成タスクに役立ちます。
Google CloudのジェネラティブAIスタジオとは何ですか？
-ジェネラティブAIスタジオは、開発者がGoogle Cloudでアプリケーションに活用できるジェネラティブAIモデルを迅速に探索し、カスタマイズできるツールとリソースを提供するプラットフォームです。
PaLM APIとは何であり、どのような利点がありますか？
-PaLM APIは、Googleの大型言語モデルとジェネラティブAIツールをテストし実験するためのAPIであり、開発者はグラフィカルユーザーインターフェースでAPIにアクセスし、プロトタイピングを迅速かつアクセスしやすくすることができます。