Social Network Analysis Menggunakan Gephi

Summary

This tutorial video guides viewers on performing social network analysis using Gephi, a powerful software for network visualization. It covers installing Gephi and Java, setting up the workspace, and importing data. The tutorial then delves into using the Overview, Data Laboratory, and Review tabs for analyzing and visualizing data. It also explains how to interpret and export results, aiming to help users understand social network analysis effectively.

Takeaways

• 😀 The video is a tutorial on social network analysis using Gephi, a software tool for network analysis and visualization.
• 🔍 Gephi is renowned for its visualization capabilities and is also used for Ads Network.
• 💻 The tutorial instructs viewers to install Gephi and Java, ensuring compatibility with their computer's architecture (64-bit or 32-bit).
• 📂 The video mentions that Gephi has three main tabs: Overview, Data Laboratory, and Review, each serving different functions in the analysis process.
• 📊 The Overview tab is used for setting up graph patterns and layouts, which is where most of the work will be done.
• 📈 The Data Laboratory tab displays data, such as node lists and matrices, and shows results of measurements like centrality.
• 🖥️ The Review tab is for finalizing visuals, adjusting font sizes, colors, and exporting the final network graph in various formats like SVG, PDF, or PNG.
• 📝 The presenter explains that to start network analysis, one must first have data in a specific format, such as adjacency matrix or edge list.
• 🔗 The tutorial demonstrates how to import data into Gephi, choose the correct type of graph, and work with the initial data set.
• 🎛️ Gephi allows for customization of node size, color, and label visibility, which can be adjusted based on network metrics like degree or modularity.
• 🖼️ The process of refining the network visualization is discussed, including stopping the layout adjustment, and exporting the final graph for presentations or publications.

Q & A

What is the main topic of the video?

The main topic of the video is a tutorial on how to perform social network analysis using the software Gephi.

What does the acronym 'GP' refer to in the context of the video?

In the video, 'GP' refers to 'Gephi', which is a software used for network analysis and visualization.

What are the system requirements for installing Gephi?

The video mentions that viewers need to have Java installed on their computer, compatible with either 64-bit or 32-bit systems.

What are the three main tabs in Gephi according to the video?

The three main tabs in Gephi are 'Overview', 'Data Laboratory', and 'Review'.

What can users do in the 'Overview' tab of Gephi?

In the 'Overview' tab, users can adjust graph settings, set the layout of a graph, and modify visual properties such as color and magnetism.

What is the purpose of the 'Data Laboratory' tab in Gephi?

The 'Data Laboratory' tab is used to view and analyze the data. It displays results such as centrality measures for networks.

What kind of adjustments can be made in the 'Review' tab of Gephi?

In the 'Review' tab, users can finalize the appearance of their graph, adjust font settings, and export the graph in various formats like SVG, PDF, or PNG.

What kind of data format is required to perform social network analysis in Gephi?

The data should be in a format that represents nodes and edges, such as an adjacency matrix or a table format with source and target columns.

How can users import data into Gephi as described in the video?

Users can import data into Gephi by clicking 'File', then 'Open', and selecting the data file. The video also mentions creating a new project and importing the data into the project.

What is the significance of the 'chord' visualization mentioned in the video?

The 'chord' visualization in Gephi represents the relationships between nodes, indicating which nodes are connected to each other within the network.

What is modularity and why is it important in network analysis as per the video?

Modularity in network analysis refers to the measure of the strength of divisions within a network. A high modularity score, like the 0.7 mentioned in the video, indicates that the network is well-separated into communities.

How can users change the appearance of nodes and edges in Gephi according to the tutorial?

Users can change the appearance of nodes and edges by adjusting their size, color, and other visual properties through the 'Overview' tab, using settings like size ranking and color partition.

Outlines

00:00

💻 Introduction to Social Network Analysis with GB

This paragraph introduces a tutorial video on social network analysis using GB, a software application known for its capabilities in ads network and visualization. The speaker encourages viewers to install the application if they haven't, and provides a link in the description for installation instructions. The tutorial covers the basic interface of GB, highlighting three main tabs: overview, data laboratory, and review. The overview tab is for setting up graph patterns and layouts, the data laboratory tab displays data and results such as centrality measures, and the review tab is for finalizing visuals and exporting work. The speaker assures viewers that they will go through each step slowly.

05:00

📂 Exploring Data Sets for Social Network Analysis

The speaker discusses available data sets for social network analysis in GB, mentioning two folders: 'adha.doc' and 'data'. They describe the information provided in the data sheets and proceed to open a data set related to the 'redenominasi rupiah' topic sourced from Twitter. The data represents Twitter interactions around the keyword 'redenominasi', and the speaker explains how to view and interpret the data. They also guide viewers on how to download data in CSV format, save it to a familiar location, and import it into GB for analysis. The focus is on preparing the data for network analysis within the software.

10:00

🔍 Analyzing Network Data and Visualizing Graphs

In this section, the speaker demonstrates how to analyze network data and visualize graphs in GB. They explain the process of opening existing data within a project, navigating the interface, and interacting with nodes and edges. The speaker discusses various layout options for visualizing the network, such as force-directed and circular layouts, and how to adjust their properties for better visualization. They also cover how to calculate and display network metrics like centrality and community detection, and how to view these metrics in the data laboratory tab.

15:01

🖼️ Customizing Visual Representation of Network Data

The speaker focuses on customizing the visual appearance of the network graph in GB. They discuss how to display labels for nodes, adjust the size of nodes based on their degree, and color nodes based on community detection or other metrics. The tutorial covers techniques for refining the visual presentation, such as adjusting the size of text labels relative to node size and changing the color of nodes and edges to improve clarity and aesthetics. The speaker also mentions the ability to export the refined graph for use in research or presentations.

20:04

📊 Finalizing the Graph and Exporting Results

The final paragraph covers the steps to finalize the graph's appearance and export the results. The speaker discusses checking the graph in the preview tab, adjusting font styles, and modifying the curvature of edges for visual appeal. They also mention the option to display or hide labels and the ability to change the background color. The speaker guides viewers on how to export the graph in various formats such as PDF, PNG, or SVG, emphasizing the importance of adjusting export settings like resolution and background transparency to suit different needs.

Keywords

💡Social Network Analysis

Social Network Analysis (SNA) is a method that allows the study of social structures by mapping and measuring relationships and flows between individuals or groups. In the video, this concept is central as the tutorial focuses on how to perform SNA using a specific software tool. The script mentions analyzing interactions, such as retweets on Twitter, to understand the connections between different social media accounts.

💡GB (Gephi)

GB, or Gephi, is an open-source network analysis and visualization software. It is highlighted in the script as the application of choice for conducting social network analysis. The video aims to teach viewers how to use Gephi to create and interpret network graphs, emphasizing its importance in visualizing network data and analyzing connectivity.

💡Java

Java is a programming language required for running Gephi on certain systems. The script mentions that viewers need to ensure their computers have Java installed and compatible with their system architecture (64-bit or 32-bit) to run Gephi smoothly. This highlights the technical requirements needed to set up the environment for network analysis.

💡Adjacency Matrix

An Adjacency Matrix is a square matrix used to represent a finite graph. The video script refers to this concept when discussing the format of network data, explaining that data should be in a format that Gephi can interpret, such as an adjacency matrix, which shows how nodes in a network are connected.

💡Centrality

Centrality in network analysis refers to measures that determine the importance or influence of a node within a network. The script discusses calculating centrality as part of the analysis process in Gephi, which helps identify key nodes or 'influential' actors within a social network, such as those with the highest number of retweets.

💡Modularity

Modularity is a measure used in network analysis to assess the strength of divisions within a network. The video script mentions using modularity to color nodes differently based on their community structure, which helps visualize how nodes are grouped into communities within the network.

💡Layout

In the context of network visualization, a layout refers to the arrangement of nodes and edges in a network graph. The script describes various layout options in Gephi, such as 'ForceAtlas2', which positions nodes based on their connections to simulate a natural, organic arrangement.

💡Export

Exporting in Gephi refers to the process of saving the network graph in various formats for use in reports or presentations. The script guides viewers on how to export their network visualizations as images or PDFs, emphasizing the final step of preparing network analysis results for sharing or publication.

💡Data Laboratory

The Data Laboratory in Gephi is a workspace where users can view and manipulate network data. The script mentions using the Data Laboratory to check for data issues, such as missing labels, and to apply changes to node attributes, like size and color, based on network metrics.

💡Preview

Preview in Gephi allows users to see how their network graph will appear before finalizing it. The script instructs viewers on using the Preview tab to make final adjustments to the visual presentation of their network graph, such as font size and background color, to ensure clarity and aesthetic appeal.

💡Node

A node in network analysis represents an individual entity within a network, such as a person or organization. The script uses the term 'node' when discussing the setup of a network graph in Gephi, explaining how nodes are visualized and how their properties, like size and color, can be manipulated to represent different types of data.

Highlights

Introduction to social network analysis using Gephi software.

Explanation of Gephi's features and its popularity for network visualization.

Instructions on how to install Gephi and Java, with considerations for 64-bit or 32-bit systems.

An overview of Gephi's interface, including the three main tabs: Overview, Data Laboratory, and Review.

Description of the Overview tab's functionality for setting graph patterns and layouts.

Details on how the Data Laboratory tab displays data, including network measures like centrality.

Explanation of the Review tab's role in finalizing visuals and exporting graphs.

Emphasis on the importance of having data in the correct format, specifically edge list or adjacency matrix, for network analysis.

A walkthrough of importing data into Gephi and the initial steps for setting up a new project.

Guidance on choosing the right graph type in Gephi, such as directed or undirected.

Demonstration of how to use the Layout menu to arrange nodes in a visually meaningful way.

Tutorial on measuring network properties like degree, centrality, and eccentricity within Gephi.

How to interpret the modularity of a network and identify communities within the network.

Instructions on customizing the appearance of nodes and edges based on their properties.

Techniques for adjusting the size and color of nodes to reflect network data.

Advice on finalizing the graph's appearance, including font size and background color adjustments.

Steps for exporting the final network graph in various formats like PDF, PNG, or SVG.

Encouragement for viewers to practice the steps demonstrated in the tutorial.

Conclusion and invitation to like, share, and subscribe for more tutorials.

Transcripts

Oke Assalamualaikum warahmatullahi

wabarakatuh Selamat datang di video

tutorial social network analysis

menggunakan GB ya di video kali ini kita

akan belajar atau kita akan mencoba

bagaimana

melakukan analisis jejaring sosial atau

social network analysis menggunakan

aplikasi GB aplikasi GP itu apa sih

aplikasi GPP itu adalah salah satu

software yang bagus banget untuk

melakukan Ads Network juga

visualisasinya bagus dan terkenal banget

ya untuk melakukan Firefox nice kalau

teman-teman belum instal aplikasinya

teman-teman bisa cek deskripsi di situ

Di Toda tersedia udah sertakan Bagaimana

cara menginstal GP di komputer teman

jadi nanti akan ada dua hal yang

di-install gb-nya kemudian harus ada

Java Nah javanya nanti disesuaikan

dengan komputer temen-temen 64-bit atau

32bit jadi nanti tinggal teman-teman

sesuaikan kalau dia banyak gangsal Nanti

Edge pinya kemungkinan akan terjadi

error kecelakaan itu tutorial yang ada

di deskripsi kalo temen-temen belum

meng-install GP di komputer teman-teman

oke nah jadi kalau sudah teman-teman

install nanti teman-teman bisa buka dan

ini adalah tampilan dari gap itu sendiri

nah sebelum nanti kita mulai nih disini

dituangkan Jelaskan ah interface dari GB

itu sendiri secara umum atau nanti cek

cara penggunaannya kita akan seringkali

berkaitan dengan tiga buah Leste ini tab

yah yang pertama adalah tab overview

kemudian ada tab data laboratory

kemudian ada tab review nah Apakah

bedanya Tab overview data laboratory dan

review nah di TV Vioni ini lagi tampil

sekarang ini merupakan tab dimana kita

itu

eh melakukan mungkin hampir segalanya ya

jadi mulai dari nanti mensetting pola

grafik kemudian mensetting layout dari

suatu grafik itu grab ya

mensetting Arabnya warnanya kemudian Hai

ah meran magnetiknya quotes seperti di

Griya asyntra Little modularity ini

semuanya ada dihindari kemukem

kebanyakan besar nanti kita akan kerja

di Tab overview nih jadi nanti menggeser

geser grabnya ya notnya egoisnya itu

nanti kita akan setting di sini kemudian

tab ada tab data laboratory tab data

laboratory ini kita melihat data kita

jadi Novelis nya AJ listnya kemudian

kalau kita nanti meran matrix matrix

atau mr.men network yang ada di sini

Maka hasilnya akan tampil di data

laboratory juga jadi misalnya kita

mencari mengukur centrality dan suatu

Network makan nanti disini didata

laboratory akan tampil

centrality dari masing-masing not nah

kira-kira seperti itu ya kemudian yang

terakhir ada tab review jadi tab3v ini

pernah lebih tab finalisasi jadi kalau

kita sudah misalnya membuat grafik yang

kita mengatasi grafik kemudian kita

sudah buat tampilannya menjadi cantik

bagus dan mudah dipahami nah di

previewnya kita ibaratnya memflash

memperoleh final jadi kita bisa mengukur

foto mensetting jenis font nya ukuran

font nya kemudian tebal-tipis dariej

esnya besaran notnya warna background

dan sebagainya dan nanti kita juga bisa

mengekspor

grab atau netbook yang sudah kita buat

ke dalam bentuk SPG PDF atau PNG di Tab

review ini jadi setiap Tab itu nanti

akan punya fungsi yang masing-masing

overall kita akan bekerja di overview

melihat data didata laboratory lalu

export dan finalisasi finalisasi dan

export di Tab review oke kira-kira itu

tiga Tab utama dari GP Nah bagi

temen-temen yang belum paham gak apa-apa

karena nanti kita akan coba

perlahan-lahan Jadi satu persatu kita

akan coba melihat overview data

laboratorium review Khan baru cerita nih

kalau temen-temen film yang kelapa

karena kita akan coba langsung biasa

Manteman bisa langsung sembahyang oke

Nah tadi itu dp-nya untuk memulai suatu

proses analisis Network menggunakan

aplikasi game ini yang pertama dan yang

pasti harus kita punya apa datanya jadi

kalau kita belum punya apa dong yang

pengen kita analisis

jadi kita harusnya datanya terlebih

dahulu dan Pastikan data yang kita sudah

punya itu sudah memiliki format shorten

target dia jadi bentuknya harus 2 at

least yang itunya soften target atau

bisa from dan tuh tapi bagusnya shorten

target kemudian bisa dalam bentuk

ajasensi matriks atau matriks ya jadi

menurutnya dia berhubungan sama siapa

aja dalam bentuk matriks karena memang

persyaratan atau network data itu memang

korbannya gitu ya selesai atau adjacency

Matrix jadi harus punya data terlebih

data tersebut terlebih dahulu nah buat

praktek kali ini edit udah nyiapin

datanya jadi kita bisa

buka di sini ya Eh dikit HPnya sosial X

disini sudah ada sekitar

Ah iya sudah ada data-data set social

network analysis ada beberapa data yang

bisa teman-teman gunakan untuk Nanti

praktek terkait social network analysis

menggunakan GB ini di sini ada dua

folder adha.doc dan data nah fold untuk

folder dog disini Coba kita klik dulu

disini ada di atas information yang bisa

temen-temen lihat jadi ini adalah

informasi mengenai data sheet tersebut

kemudian jika kita balik ke folder data

Disney terdapat datanya Oke kita lihat

dulu ini ada empat data yang pertama

dari do

redenominasi rupiah berhias informasi SV

collection Gimana exosphere bisa dibuka

pakai GB tapi

formatnya bagusnya adalah dia speakernya

dia memang format yang lebih

kompetibel ke berbagai platform atau Aa

medplus analisis ya terus analisa Oke

kita coba buka dulu yang sembarang

teman-teman bisa pilih saya akan coba

buka yang redenominasi kita klik ya maka

akan tampil priview datanya dan disini

kita bisa tak sudah bentuknya sudah

selesai antar gadget sudah nyetok data

Nah kalau sudah Network data seperti ini

sudah Gampang sekali masukkan GP tapi

ini apa sih Chord ya ini menandakan apa

targetnya menandakan apa kita bisa lihat

di dataset information

Nah tadi datanya adalah redenominasi

rupiah jadi ini adalah dataset yang

terkait redenominasi rupiah yang diambil

dari Twitter jadi ini ternyata

tweet-tweet ten ya yang diambil dengan

kata kunci redenominasi ya dimana notnya

ini adalah akun Twitter ya Jadi ini tadi

adalah akun twitter-nya detik.com ini ya

Ada akun Twitter bernama Michael Za Ya

gimana esnya ini adalah retweet Oh

berarti tadi sini sorenya ini adalah

orang yang di retweet targetnya adalah

yang meretweet nah gimana terjadi ini

sebenarnya kalau kita lihat interaksinya

berarti Icha Elda meretweet great dari

detik.com terkait redenominasi itu ya

begitu seterusnya sampai di sini

beritadetik.com ini merekrut dari

detikfinance Hai hati Yolanda Fit

meretweet dari detik.com juga dan

seterusnya sampai di sini kita lihat

Kita punya berapa Restless ada 4172 Oh

Ternyata di sini ya

4172 Eh katak Ya kurang satu karena ada

headernya Jadi 4171 oke nah teman-teman

bisa pilih datanya mau pakai yang mana

mau pakaian big data boleh kuliner bakso

dan sate boleh redenominasi rupiah boleh

nah Saya sendiri akan pakai editor

sendiri akan pakai yang redenominasi

rupiah Oke kemudian ini gimana cara

dapet datangnya Downloadnya gimana sih

Nah untuk downloadnya kita bisa Klik Raw

Ok maka akan tampil halaman flat seperti

ini ini sebenarnya datanya karena

bentuknya CV dia bentuknya seperti ini

kemudian kita Klik Kanan kemudian klik

save as kita Letakkan dimana kita itu

familiar kita letakkan di tempatnya

sesuai keinginan saya akan taruh di

desktop eh karena akan mudah untuk

diambil nanti ketika melakukan analisis

kemudian tekan save Oke dia akan

langsung otomatis terdownload dan kalau

kita chek nah oke disini kalau kita

lihat di

desktop dada tanya nih redenominasi

rupiah oke nah kita bisa Klik ya ini

datanya sesuai tadi dalam bentuk Excel

terjadi dalam bentuk soft and tagged Oke

sudah enak kalau sudah seperti ini

sekarang tinggal kita import data ini ke

dalam GB kita Oke ini saya don't save

aja kita kembali buka gamenya Oke

kemudian ini kita ada di halaman

overview sebenarnya boleh didata

laboratory juga boleh pertama-tama kita

klik file kemudian kita buat Project

baru new Project

Hai Keh maka dia akan tampil satu Waves

kemudian kita klik Open

Oke kemudian kita cari datanya

gadis ini kita ada di folder download Oh

ni Tread agak sedikit ngelag ya oke

karena memang GP ini

termasuk aplikasi yang berat jadi harus

kita kadang harus sabar sabar itu Oke

kita buka di desktop nah ini datanya

adalah redenominasi rupiah kemudian klik

Open oke di sini dia sudah membaca

sebagai English ya Stable ada storesend

target ya separator Alco Mahir sudah

bisa dibaca dengan baik kemudian kita

klik next ya ini dipilih saja

default-nya Kemudian klik finish nah di

awal ini kemudian kita diminta untuk

impor tripod apa ini ini kita perlu

menentukan tipe grabnya ini dari flight

apaan direktif karena tadi kita itu

menyusup link-nya checklist ya dia bisa

jadi B rectified seharusnya yah tapi

kalau kita pengin ada dikit boleh Nah di

sini mungkin saya akan

tidak read aja karena saya pengen

melihat

ke siapa in banyak di retweet siapa

banyak yang meretweet kalau kita analyze

and directed maka kita cuma media

berhubungan tapi kita nggak tahu siapa

yang di retweet Siapa yang meretweet oke

di sini kita tahu bahwa number of notnya

ada 2950 dan number of jazznya adalah

4171 oke eh kemudian kita klik ini open

to existing WordPress jadi supaya dia

masuk ke project ini kemudian kita klik

oke nah datanya sudah langsung terbuka

di GP ini hitam itemnya ini adalah apa

ini adalah notnya Nikita bisa geser

geser ya berarti ini ada seseorang nih

dia merekrut dari search information ini

nih wait ini siapa nanti kita coba cari

tahu oke item nah ini tenggak menarik

sama sekali nah pertama-tama yang bisa

kita lakukan apa saya sebenarnya bebas

ya Kita bisa mulai dari statistik dulu

atau kita mau mulai dari Friends board

dulu atau lewat dulu Nah mungkin kita

coba dari lewat dulu ya kita Coba

perbaiki hotnya di sini kalau kita klik

ada berbagai pilihan layout hai oh yang

pertama ada yang umum bisa digunakan di

Fargo proporsional Jadi kalau ivanho not

yang saling tidak

terhubung mereka akan sangat jauh jadi

kalau ujung di sini ama ujung disini itu

tidak tidak saling berhubungan lah

kemudian ada Open order ya Anda Future

World yang bentuknya bulat Mungkin saya

akan pakai ivanho proporsional ya

kemudian ini belum terjadi apa-apa

karena kita harus tekan tombol lainnya

terlebih dahulu oke dia udah mulai

bergerak ya

oke oh oh ternyata cuma seperti ini kita

tekan lagi

hai oke dia bergerak tapi agak cukup

lama ya oke atau kita coba gentile out

ya kita coba ganti layout misalnya

futterman Rego bentuknya agak bulat

kemudian speednya kita kasih agak cepet

nih biar enggak terlalu lama ne-100

ranoh Langsung bergerak oke Oh langsung

terlihat ada ekornya kemudian ada Barry

piringnya juga oke nah ini dia terus

bergerak Jadi kalau Leopard Jerman

Ringgo dia terus bergerak dan dia akan

berhenti cara berhentinya Gimana cara

berhentiin nya adalah kita Klik tombol

stop ah maka dia akan berhenti tahu udah

harus distop kapan ya kalau dia

bergeraknya di situ-situ aja maka itu

udah bisa kita tekan tombol stop oke

kemudian ini kita bisa lihat ada

beberapa Oh chord ya di sini ada satu

melihat 23 dan ada pribadinya juga oke

nanti kita akan mencari tahunya

orang-orangnya siapa oke eh kemudian

yang bisa kita lakukan biasanya saya

akan coba Ran I am at Mitra disini mulai

dari Griya kita bisa Randy krimnya kita

bisa Distribusi tv-nya Distribusi degree

seperti yang mungkin eh kita dan temen

udah pelajari redistribusi dari di

depannya power lho Yah orang yang di

gerainya

eh sedikit itu pasti banyak dan orang

yang dicurinya banyak tapi sedikit gitu

Yani Indri distribution manoj pusingnya

kemudian kita bisa Aran annette focks

diameter ya di sini juga dia akan

mengukur centrality Nah bisa pilih dan

ratingnya mau diukur secara directed

atau aja titip kemudian bisa kita

normalisasikan kalau kita normalisasikan

makan nanti rentang Eh nilai Hansel

disini itu akan dinormalisasikan

skala terendahnya jadi nol jadi nilai

terendah jadi 0 dan nilai tertinggi di

satu kita bisa centang kemudian kita

klik oke oke Yah Ni ada habis ribu

sidari Batman centrality closeness dan

harmonika eccentricity

hai oke kemudian kita close ya bisa kita

juga akan modularity untuk melihat

kelompok ya kemudian getaran Oh ternyata

model artinya 0,7 berarti dia cukup

cukup lumayan terpisah ya dengan ada 62

community oke oke oke kemudian kita bisa

Aquos lagi nah ini kita sudah dan

beberapa Matrix tadi Seperti yang sudah

di tol bilang di awal kita bisa cek di

dataran laboratorium maka nilai-nilai

seperti degree masing-masing not itu

akan langsung tampil didata laboratory

Tri waktu kita impor kita tidak buka

datanya yah tapi kalau misalnya pertama

kali kita impor Berarti cuma ada Hyde

sama Hah label saya interval yang

harusnya hanya tiga ini tapi saya kita

saudaraan matrix matrix nya sekarang

udah tampil di sini ya Mulai dari degree

of the great total degree Centre City

Cluster centrality bikinnya centrality

dan model harinya Oke kita bisa balik

overview oke nah sandinya apa yang bisa

kita lakukan selanjutnya kita bisa

mempercantik gelapnya dengan matrix

matrix ada seperti mengecilnya semakin

tinggi suatu Negeri maka notnya akan

semakin besar kemudian Kita bedakan

warnanya berdasarkan modularity atau

kelompoknya Nah kita bisa seperti itu

Oke pertama-tama kita coba setting dulu

kita tampilin nama-nama notnya jadi ini

kan baru note aja ya belum ada namanya

juga kita tahu itu siapa acaranya gimana

kita tekan tombol + ini

enggak terjadi apa-apa berarti ada

sesuatu yang salah didata laboratory

Coba kita cek data laboratoriumnya Oh

ternyata levelnya masih kosong jadi

fungsi teh ini adalah untuk menampilkan

label dan disini levelnya masih kosong

Jadi kita harus nih label Nyanyi dengan

apa dengan namanya aja jadi dari

detik.com kita pindahkan kaliber Nah

kita copy kesini caranya gimana

kontrol-kontrol Vega caranya kita klik

copy data tu Ader kolom kita klik ID

copy data from auditu level kita klik ok

maka

id-nya akan langsung tropikale baltik

lebih sudah terisi

sekarang kalau Sleepless the Treaty

harusnya udah tampil nih Kita coba cek

Nah sudah tampil tapi rimbun sekali ya

Kita juga bisa lihat namanya oke Ya

sudah bagus ini sudah kelihatan sekarang

kita tinggal mempercantik saja Oke

pertama-tama kita coba setting supaya

not inikan not corenia nikkor not karena

dia jadi pusat the kita coba tampilkan

[Musik]

Bagaimana es supaya di kornet ini

semakin besar yang kecil-kecil ini jadi

kecil Oke caranya gimana kita coba Set

disini pilih yang size kemudian kita

pilih ranking jadi oleh unit semuanya

akan berubah coloring kita ukurkan kita

coba Urutkan berdasarkan Negeri jadi di

great rendahnya nanti akan punya saya

berapa yang tertinggi berapa sini kita

pilih satu sebagai misyel ampuh kita

klik play Oh tidak terlalu berubah ya

ini sudah mulai berapa kalau kita naikin

lagi coba

08.50 Oke sudah lebih besar

hai oke oke Ini sudah berdasarkan Negeri

kemudian coba warnanya bisa kita ubah

warnanya mungkin kita pilih berdasarkan

modularity berarti Nikita tadi DJ kita

klik kalau sekarang yang ini kemudian

kita pilih Partition kita pilih

modularity ini bisa kita pilih

greenmetric yang lain ya karena kita

disini pengen membedakan berdasarkan

komunitas maka kita pilih modularity yah

tadi ada 62 komunitas nah ini nggak

mungkin bisa diwarnai semua ya kita ini

kalau Devi secara default mungkin hanya

10 tapi kita bisa menambahkan warna

dengan mengklik palette ini jadi palette

ini kita bisa genre baru ya Misalnya

saya akan Jenner at eh cumi sambal

koreknya matikan terus saya suka yang

lindgren ini kita genre

kemudian kita klik ok nah ini harusnya

dapat 62 nya tapi agak tipis tipis

warnanya ya gitu Nah kalau sudah kita

genre tadi warnanya langsung masuk kita

bisa click to play dan warna not kita

langsung berubah nih berdasarkan warna

yang sudah dicentang tadi Oh gini sudah

warnanya sudah berbeda Cuma kayanya

masih terlalu rimbun ya nih terlalu

rimbun kayaknya tulisan-tulisannya nih

menutupi tulis search menutupi tembok

yang bahaya ini kita bisa setting lagi

nih ukuran

tulisannya sesuai dengan ukuran note

Jadi kalau ini tadi motornya besar-kecil

tulisannya sama ya Sekarang kita coba

setting supaya tulisannya menyesuaikan

besaran notnya caranya gimana di sini

ada tombol panah klik atas kemudian

pergi ke label kemudian size-nya kita

pilih sebagai not size Uh langsung

berubah dan langsung kecil sekali ya Oke

ini kalau kekecilan nanti kita bisa ubah

di eh sayanya lagi ya oke Oh ini

sekarang sudah oh oh Ya udah udah besar

karya kita lihat rekannya lebih Alphard

kemudian ada Ayu Dewi kera detik.com

kemudian detikfinance ini adalah

orang-orang dengan diri tertinggi kalau

kita ganti Misalnya esnya tadi

berdasarkan wines bisa-bisa berarti

Ternyata kau beda yang tadi Kalau

dibilang Va tapi kalau begini ternyata

Ayu Dewi keur ya Wah ternyata berbeda

kemudian kita bisa state lagi karenanya

mungkin kalau kecil ya saya tetap pilih

diri kemudian sr60 lagi biar tidak

terlalu jomplang

oke Oh ini kita dibesarin ke-10 misalnya

saya Oh terlalu besar kita pilih

ke-3 kita pilih ketiga aja kita klik

play oke ya tidaknya lebih besar sedikit

daripada yang tadi kalimaya boleh

disesuaikan aja dengan hanya menyadari

temen-temen mengklaim Seperti apa saja

tetap kelihatan bau itu ada orang-orang

disana

Hai Oke ini bisa kita setting lagi mesra

pengen lebih lebar kita bisa pilih

expand ya

expansion dia akan melebar atau pengen

lebih padat kita bisa pilih contraction

jadi bisa Kita sesuaikan lagi Nah ya

kalau buat saya segini sudah oke ya kita

udah bisa lihat cornya udah bisa lihat

very-very nya

Eh juga sudah tampil sudah bagus ya ini

tampilannya tampilannya disini kalau

pengen lihat datanya itu didata

laboratory Biasanya kalau kita riset ini

juga tampil misalnya orang dengan digali

tertinggi Nah ini bisa diklik judulnya

maka dia akan mencoret Ya elah kita

pengen lihat di great tertinggi tadi

sedikit udah tahu ya siapa diri

tertinggi tipikal Paidi ini bisa kita

set Oh ya bisaltide dikirim berapa 1387

terdekat dua terdekat kedua detik.com

dirinya 579 ya kemudian kalau tadi Bina

siapa fitness Ayu Dewi Karya Ayu Dewi

persatu kemudian baru belvita id-nya

kemudian kita juga bisa lihat mudah

detik ini bisa diexport menjadi XL kalau

misalnya kita lagi penelitian ya ini

biasanya Harus ditampilkan bikin 10

teratas kita bisa ever tablenya ini bisa

pilih formatnya qwerty asli Oke kita

bisa simpan dimana Tapi sehingga akan

coba nanti silahkan teman-teman coba

sendiri oke Jadi kita itu

menganalisisnya di overview membuat

tampilannya cantik yang melakukan

craninx share mandi statistik Swedia

Volvo bagian statistik untuk melihat

hasilnya itu didata laboratory ya

kira-kira seperti itu jadi nanti juga

bisa di export sebagai

table subscribe juga ya oke koin impor

Yahin import dan eksport Oke kemudian ya

saya anggap bahwa grafik ini udah cantik

buat saya dan udah siap untuk saya eh

sport Nah pertama-tama kita bisa Klik

tombol tab previewnya kemudian bisanya

kosong kita bisa Klik refresh nah dia

akan langsung tampil w ndak lebih cantik

ya karena memang kalau di preview dia

finalisasi tadi polishing supaya lebih

cantik di sini notnya belum tampil kita

bisa label notnya belum tampil kita bisa

klik ini dicentang kita refresh lagi

Hai Oh masih belum juga ya Oh sorry

salah saya Ini foto topless itu Ya kita

klik yang sholeh beres-beres nah

ternyata sudah muncul nama-namanya

sekarang beliau vaidya

detik.com ya dan seterusnya disini kita

bisa diganti misalnya kita pengen

akhirnya diganti misalnya saya itu suka

font nya itu eh

my god Omi gitu ya atau biar condensed

jadi ini bisa disesuaikan baik

baskerville Saya biasanya pakai

besterfield kemudian bisa digedein juga

ya sehingga dia agak klasik bentuknya ya

bakal vaid kemudian juga kita bisa

setting ini kalau kita lihat Note Edge

nya ini agak melingkar ya kalau saya

suka yang derek yang

enggak-enggak belok-belok ya kurva

disebut dengan Klub ini bisa dicentang

aja maka dia akan lurus ya mungkin tapi

cantikkan nya Yang meliuk-liuk ya Biar

lebih enak dilihat gitu dengan kita bisa

lihat lagi ini bisa ditebak kan juga er

Halo Diknas dari esnya kemudian bisa

juga kalau regisnya ada label itu juga

bisa ditampilkan jadi semuanya bisa

di-setting di sini oke warna background

nya juga bisa diganti dengan klik ini

bisanya warna background nya moyang item

ya bisa diganti di sini Oke jadi nanti

tinggal teman-teman sesuaikan aja dengan

selera selera sesuai teman-teman oke ya

oke ini kita enggak sudah terakhir kita

bisa export ya untuk Ekspor kita bisa

Klik disini fb.pdf atau clean kita klik

dulu kemudian kita tentukan lokasinya

misalnya saya di desktop lagi kemudian

kita bisa kasih nama-namanya Misalnya

ini adalah Network

Network

fade now Oke ini bisa disimpan sebagai

PDF bisa PNG atau fvc mungkin kalau kita

memasukkan di jurnal atau penelitian

kita masukkan ya genje ini namanya

berubah lagi ya Network

redenominasi ya kemudian kita bisa

chatting hanya misalnya pengen lebih

besar ini dalam pixel bisa kita setting

misalnya pengen juga dibekali Rp3.000

atau mungkin Mbak matinya pengen

dibesarkan atau mungkin pengen

kata ini pienji kita bisa kasih

transparent background tapi saya akan

biarkan putih lalu bisa klik Oke jadi

bisa kita setting di option kemudian

jika sudah sesuai semuanya kita bisa

klik save

dan di otomatis ke sport ya kita bisa

pantau prosesnya disini atau kita tunggu

di F

hai

oke disini kita bisa lihat ya dan

networknya sudah tampil Ya kira-kira

seperti ini

ini adalah tampilan dari eh Network tadi

yang sudah kita buat dia dijepit ya jadi

nggal dimasukkan saja dalam misalnya

kita punya penelitian atau riset atau

skripsi thesis dan sebagainya ya

kira-kira itu video tutorial bagaimana

menggunakan GPU untuk social network

analysis Semoga bisa membantu

teman-teman jika teman-teman suka dengan

video ini silahkan tekan tombol like

jika

dirasa bermanfaat bisa di-share ke

teman-teman lainnya oke sekian video

kali ini sampai ketemu lagi di

video-video selanjutnya salam Waalaikum

warahmatullah barakatuh