DuckduckGo : 4 modèles IA (dont ChatGPT) en accès libre et sans pistage !

Adrien Linuxtricks

23 Sept 202412:59

Summary

TLDRDans cette vidéo d'Adrien en date du 23 septembre 2024, il explore une fonctionnalité du moteur de recherche de GO, qui permet d'interagir avec quatre modèles d'intelligence artificielle, dont le célèbre chat GPT. Ces modèles, appelés LLM (Large Language Models), sont spécialisés dans la compréhension et la génération de texte en langage naturel. Adrien teste ces modèles avec des questions sur Dora Linux, un comparatif avec Ubuntu et Fedora, la dernière version de Fedora, et les vainqueurs récents de Roland-Garros. Il souligne que cette intégration est sans pistage et conserve le contexte des discussions, offrant une expérience utilisateur respectueuse de la vie privée.

Takeaways

😀 Adrien présente une fonctionnalité du moteur de recherche GO qui permet d'interagir avec quatre modèles d'intelligence artificielle gratuitement et sans pistage.
🔍 Ces modèles d'IA sont appelés LLM (Large Language Models) et sont spécialisés dans la compréhension et la génération de texte en langage naturel.
🌐 Les LLM sont entraînés sur de vastes ensembles de données textuelles pour apprendre la structure et les nuances du langage.
💬 Adrien mentionne que le contexte des conversations avec les IA est conservé, mais n'est pas enregistré après la fermeture de l'onglet du navigateur.
🖥️ GO propose quatre modèles de LLM, dont deux propriétaires et deux open source, chacun avec des niveaux de précision et de modération différents.
📝 Adrien teste les quatre modèles avec les mêmes questions pour évaluer leur performance et leur capacité à fournir des informations précises.
📊 Il compare les réponses des modèles sur des sujets variés, tels que Dora Linux, Ubuntu, Fedora et les vainqueurs du tournoi de tennis de Roland-Garros.
🏆 Les réponses des modèles montrent des différences notables en termes de précision et de mises à jour des informations.
🌐 Adrien note que le modèle gpt4 mini semble avoir des informations les plus à jour, notamment en ce qui concerne les vainqueurs récents de Roland-Garros.
🔗 Il promet de partager un lien dans la description de la vidéo pour que les téléspectateurs puissent essayer eux-mêmes cette fonctionnalité du moteur de recherche GO.

Q & A

Quel est le sujet principal de cette vidéo?
-Le sujet principal de cette vidéo est la présentation d'une fonctionnalité de recherche sur le moteur de recherche de GO qui permet d'interagir avec quatre modèles d'intelligence artificielle, dont le célèbre chat GPT.
Quels sont les avantages de cette fonctionnalité de recherche?
-L'avantage principal est que l'accès est libre et sans création de compte, sans pistage, et le contexte des discussions est conservé même après la fermeture de l'onglet ou du navigateur.
Quel est le type de modèle d'intelligence artificielle utilisé dans cette fonctionnalité?
-Il s'agit de modèles de langage large (LLM), spécifiquement conçus pour comprendre et générer du texte en langage naturel.
Quels sont les quatre modèles d'intelligence artificielle disponibles?
-Les quatre modèles disponibles sont gpt4 mini, cloud 3 IQ, Lama 3.1 et mixtrai.
Comment fonctionne la conservation du contexte dans cette fonctionnalité?
-Le contexte est conservé pendant la session de dialogue, mais une fois l'onglet ou le navigateur fermé, l'historique n'est pas enregistré et le contexte des recherches précédentes n'est pas conservé.
Quelle est la différence entre les modèles gpt4 mini et cloud 3 IQ?
-Gpt4 mini et cloud 3 IQ sont tous deux des modèles à usage général avec modération intégrée, mais ils sont créés par des organisations différentes et peuvent avoir des performances légèrement différentes.
Quels sont les domaines d'application des LLM?
-Les LLM sont utilisés pour dialoguer à l'écrit, générer du texte, faire des comparaisons, fournir des informations factuelles et bien d'autres choses encore.
Quelle question a été posée aux modèles pour évaluer leur connaissance des systèmes d'exploitation?
-La question posée était 'Qu'est-ce que fait Dora Linux ?' et 'Peux-tu me faire un comparatif avec Ubuntu ?'
Quelle a été la question utilisée pour tester la précision des informations des modèles sur les derniers événements?
-La question était 'Quels sont les cinq derniers vainqueurs du simple messieur à Roland Garos avec le jour exact de la finale ?'
Quel a été le résultat de la question sur les vainqueurs de Roland Garos pour le modèle gpt4 mini?
-Le modèle gpt4 mini a donné les vainqueurs de 2023 à 2019 ainsi que la date exacte de la finale en 2020, qui a été décalée en raison de la pandémie de COVID-19.
Quel a été le comportement du modèle mixtrai lorsqu'il a été interrogé en français?
-Le modèle mixtrai a répondu en anglais malgré la question posée en français, et a continué à répondre en anglais même après un rechargement de la page.

Outlines

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🌐 Introduction à l'IA sur le moteur de recherche de GO

Dans le premier paragraphe, Adrien présente une fonctionnalité du moteur de recherche de GO qui permet d'interagir avec quatre modèles d'intelligence artificielle (IA), dont le célèbre chat GPT. Cette fonctionnalité est accessible gratuitement sans création de compte et sans traçage des utilisateurs. Adrien explique que le contexte des conversations est conservé même après la fermeture de l'onglet du navigateur. Il précise que l'IA utilisée est de type LLM (Large Language Model), spécialisée dans la compréhension et la génération de texte en langage naturel. Ces modèles sont entraînés sur de vastes ensembles de données textuelles pour apprendre la structure et les subtilités du langage. Adrien annonce qu'il va poser quatre questions aux quatre modèles IA pour illustrer leurs capacités.

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📊 Comparaison des performances des modèles IA

Le deuxième paragraphe décrit les réponses des différents modèles IA aux questions posées par Adrien. Chaque modèle a été interrogé sur le même ensemble de questions pour évaluer leur compréhension et leur précision. Les questions concernaient la fonction de Dora Linux, un comparatif entre Ubuntu et Fedora, la dernière version de Fedora, et les cinq derniers vainqueurs du simple messieur de Roland-Garros avec les dates exactes des finales. Adrien note les performances de chaque modèle, soulignant leurs capacités à fournir des réponses complètes et à conserver le contexte des discussions. Il mentionne également les limites des informations des modèles IA, en particulier en ce qui concerne les données les plus récentes.

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🔍 Expérience utilisateur avec les modèles IA

Dans le troisième paragraphe, Adrien relate son expérience avec les quatre moteurs IA proposés par GO. Il mentionne un incident où l'un des modèles a répondu en anglais malgré une question posée en français, ce qui a entraîné une tentative de réinitialisation de la conversation. Adrien observe que le modèle a maintenu le contexte des précédentes discussions sur Fedora et Ubuntu. Cependant, il note également des erreurs dans les réponses, comme une mauvaise date pour la dernière version de Fedora. Il conclut en exprimant son opinion sur les performances des différents moteurs IA et invite les spectateurs à partager leurs propres expériences et préférences dans les commentaires. Adrien annonce qu'il mettra un lien vers cette fonctionnalité de recherche et les questions posées dans la description de la vidéo.

Mindmap

Keywords

💡Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui vise à créer des machines capables de réaliser des tâches qui nécessitent habituellement l'intelligence humaine. Dans la vidéo, l'IA est abordée comme un moyen d'interagir avec les utilisateurs via des modèles de langage, illustrant comment elle peut comprendre et générer du texte en langage naturel.

💡LLM

LLM signifie 'Large Language Model', qui est un type de modèle d'intelligence artificielle spécifique conçu pour comprendre et générer du texte en langage naturel. Dans le script, les LLM sont utilisés pour montrer comment ils peuvent fournir des réponses en fonction des questions posées par les utilisateurs, démontrant leur capacité à traiter le langage naturel.

💡Modèle de langage

Un modèle de langage est un ensemble d'algorithmes utilisés pour analyser, comprendre et générer du texte. Dans le contexte de la vidéo, les modèles de langage sont les moteurs derrière les réponses IA, qui sont capables de fournir des réponses détaillées et contextuelles aux questions des utilisateurs.

💡Dogaï

Dogaï est mentionné comme le moteur de recherche utilisé pour démontrer les capacités des modèles de langage. Il est décrit comme offrant une interaction avec l'IA sans pistage, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent dialoguer librement avec les modèles sans que leurs informations ne soient enregistrées.

💡GPT

GPT (Generative Pre-trained Transformer) est un type de modèle de langage qui a été entraîné sur de vastes ensembles de données pour générer du texte. Dans la vidéo, GPT est utilisé comme un exemple de modèle de langage capable de fournir des réponses détaillées à des questions spécifiques.

💡Pistage

Le pistage fait référence au processus d'enregistrement et d'analyse des actions des utilisateurs en ligne. Dans le script, il est mentionné que Dogaï est sans pistage, ce qui signifie que les interactions des utilisateurs avec les modèles de langage ne sont pas enregistrées ou suivies.

💡Comparatif

Un comparatif est une analyse qui met en regard deux ou plusieurs choses pour montrer leurs différences et similitudes. Dans le script, le comparatif est utilisé pour illustrer comment les modèles de langage peuvent évaluer et comparer des systèmes d'exploitation comme Fedora et Ubuntu.

💡Fédora

Fedora est un système d'exploitation Linux qui est mentionné dans le script pour illustrer la capacité des modèles de langage à fournir des informations précises sur les versions et les mises à jour des systèmes d'exploitation.

💡Roland Garros

Roland Garros est un tournoi de tennis mentionné pour montrer comment les modèles de langage peuvent fournir des informations historiques précises, comme les vainqueurs des éditions précédentes et les dates des finales.

💡Contexte

Le contexte fait référence à l'environnement ou aux informations qui entourent et donnent du sens à quelque chose. Dans le script, l'importance du contexte est soulignée pour montrer comment les modèles de langage peuvent conserver et utiliser des informations précédentes pour fournir des réponses plus pertinentes.

Highlights

Présentation d'une fonctionnalité dans le moteur de recherche de GO qui permet d'interagir avec quatre modèles d'intelligence artificielle.

L'accès à cette fonctionnalité est libre et sans création de compte ou connexion avec des services externes.

L'interaction avec l'IA est sans pistage, avec un contexte conservé qui réinitialise après la fermeture de l'onglet.

Explication des Large Language Models (LLM) et leur rôle dans la compréhension et la génération de texte.

Les LLM sont entraînés sur de grands ensembles de données textuelles pour apprendre la structure et les nuances du langage.

Introduction de quatre modèles de langage disponibles dans le moteur de recherche de GO.

Description de gpt4 mini, le modèle par défaut utilisé pour des questions générales avec modération intégrée.

Présentation de Cloud 3 IQ, un autre modèle d'intelligence artificielle avec modération intégrée.

Discussion sur Lama 3.1, un modèle entraîné avec 70 milliards de paramètres, offrant une précision élevée.

Mistrai, le quatrième modèle, est décrit comme ayant une utilisation générale avec faible modération intégrée.

Démonstration des quatre LLM en action avec des questions spécifiques sur des sujets variés.

Résultats des questions posées à gpt4 mini, notamment sur Dora Linux et la comparaison avec Ubuntu.

Comparatif entre Fedora et Ubuntu réalisé par le modèle de langage, montrant une compréhension du contexte.

Informations sur la dernière version de Fedora fournies par le modèle, révélant des connaissances jusqu'en avril 2023.

Réponse au sujet des cinq derniers vainqueurs du simple messieur à Roland Garos, avec les dates exactes de la finale.

Test de CLAUD 3 IQ, qui fournit des réponses détaillées mais s'arrête aux informations de 2022.

Lama 3.1 montre des informations jusqu'en 2023, mais manque les résultats de 2023 pour Roland Garos.

Mix AI répond en anglais malgré les questions posées en français, ce qui est un point à améliorer.

Conclusion de la démonstration, comparant les performances des quatre moteurs d'intelligence artificielle.

Invitation aux spectateurs à partager leurs expériences avec les moteurs de recherche et leurs préférences.