MI（マテリアルズ・インフォマティクス）による素材開発DXで、イノベーションが加速する社会を目指す「MI-6」（ICC FUKUOKA 2022）

Industry Co-Creation

31 Mar 202207:14

Summary

TLDRこのスクリプトは、素材研究開発を支援するsaas「mi ハブ」の紹介です。素材はイノベーションの源泉として位置づけられ、スマートフォンや電気自動車の発展において重要な役割を果たしています。日本は素材産業で世界トップシェアを持ち、この産業をデジタル化することでイノベーションを加速することができました。mi は、従来20年かかる研究開発を短縮し、データサイエンスを活用したアプローチで進める技術です。saas により、専門知識がない人でも研究期間を短縮し、よりクリエイティブなイノベーションを生み出すことができます。

Takeaways

🚀 弊社は素材の研究開発を支援するSaaS「miハブ」を提供しています。
🌟 素材はイノベーションの源泉であり、製品の実現を支えています。
🇯🇵 日本は素材産業で世界トップシェアを持ち、その競争力が非常に高くあります。
🧪 素材の研究開発には長年月がかかる傾向がありますが、mi技術を活用することでスピードが加速されます。
📊 miハブはデータサイエンスを活用し、研究期間を短縮するプロダクトです。
🔬 研究者の豊富な経験とmi技術を組み合わせることで、より効率的な研究開発が可能になります。
📈 データのアップロードと解析により、miハブは研究者にとって非常に使いやすいインターフェースを提供しています。
🔄 日本の素材産業の研究開発予算は5兆円以上に達しており、miハブの市場ポテンシャルが非常に高くなっています。
💡 miハブは、素材研究におけるデジタル化の進歩的なステップとして注目されています。
🌐 弊社は、素材産業とIT産業の融合を目指して、より壮絶なイノベーションを目指しています。

Q & A

miハブはどのようなサービスを提供していますか？
-miハブは、素材の研究開発を支援するSaaS（ソフトウェア・ア・サービス）を提供しています。これにより、素材研究者はデータサイエンスを活用して研究開発を加速することができます。
素材研究開発にはどのような課題がありますか？
-素材研究開発には長い年月が必要なことが課題です。平均20年かかることが予想され、加工方法や研究開発の組み合わせが無限にあるため、時間がかかってしまいます。また、データの収集と解析に難しさもあるようです。
miハブはどのように研究期間を短縮するものですか？
-miハブはデータサイエンスを活用して、従来20年かかっていた研究開発を短期間で進めるアプローチを提供します。これにより、研究者はより迅速に素材の研究開発を行うことができます。
miハブの利用により、どのような成果が得られましたか？
-miハブの利用により、研究成果の加速が見られました。世界中でその成果が広まってきており、20分の1になったとされる事例がたくさん出ています。
miハブの利用にあたって、専門知識は必要ですか？
-miハブの利用にあたっては、プログラミングの専門知識は必要ありません。miハブはシンプルな操作で、直感的にパラメーターを設定することが可能です。
miハブのプロジェクト作成にはどのような手順がありますか？
-miハブのプロジェクト作成には、まずログインして解析のプロジェクトを作成し、培ってきた実験データの結果をアップロードします。その後、問題なければ解析に移り、解析精度や設定をシンプルに行うことができます。
miハブはどのようにして素材産業のデジタル化を進めるのでしょうか？
-miハブは、素材研究開発にデータサイエンスを活用することで、デジタル化を進めます。これにより、従来の経験や直感に基づく研究開発をデータに基づく科学的なアプローチに変え、効率を上げることができます。
miハブの提供により、どのようなビジネス成果が期待できますか？
-miハブの提供により、高付加価値が認められ、製品の単価も非常に高く設定ができます。また、研究開発予算が5兆円ある中、1%をmiのSaaSとして提供することで、新たな家庭を作り出すことができます。
miハブの開発にあたっての創業企業のビジョンは何ですか？
-miハブを開発した創業企業のビジョンは、伊能唯一的miの選挙を通じて、より壮麗な社会的イノベーションを生み出す社会を築くことです。また、素材産業とIT産業が交わることで、技術の進化を促進し、研究者の経験と勘を強化することを目指しています。
miハブの今後の展望にはどのようなことが含まれていますか？
-miハブの今後の展望には、素材産業とIT産業の融合が含まれています。また、miハブを通じて、ロボティクスとの融合を進め、自動化された研究開発を進めることで、よりクリエイティブな発想が生まれることを期待しています。