传说最好的短线日内交易策略,平均K线策略胜率大跃进!!! #剥头皮交易 #交易策略回测 #加密货币
Summary
TLDR欢迎来到投机实验室,这里介绍了一种据说是过去几年表现最佳的指标策略。视频通过300次连续回测来验证这一交易策略是否真正盈利。策略涉及平均K线图和两个免费的TradingView指标,包括线性回归蜡烛图和Utbot警报。介绍了如何设置和应用这些指标,并以比特币和美元的15分钟图表为例,详细说明了做多和做空的规则。测试结果显示,基于1:1风险回报率的胜率为54%,1:2和1:3操作的胜率分别为31%和20%。为了优化策略,作者增加了EMA200作为多空趋势的分界线,并调整了入场规则。视频最后提醒观众订阅,以便不错过更多盈利的交易系统。
Takeaways
- 📈 视频中介绍了一种在过去几年表现最佳的指标策略,并计划通过300次连续测试来验证其盈利能力。
- 🔍 交易者每天回顾交易,寻找最佳策略,并在视频中分享了如何通过交易视图指标来测试策略。
- 📊 首先使用平均K线图(Heikin-Ashi)来消除价格剧烈波动和市场噪音,帮助识别市场趋势。
- 🛠️ 视频中提到了两个免费的TradingView指标:线性回归蜡烛图(Linear Regression Candles)和Utbot警报。
- 🔧 线性回归蜡烛图的参数被调整为信号平滑度7,以简化图表并隐藏平均条形图。
- 📋 在Utbot警报指标中,将灵敏度设置为2,ATR设置为1,作为案例处理工具。
- 🏦 视频中以比特币兑美元的15分钟图表为例,解释了做多和做空的交易规则。
- 📉 测试结果显示,基于1:1风险回报比的操作胜率为54%,1:2为31%,1:3为20%,表明策略需要进一步优化。
- 📊 为了优化策略,视频中建议添加EMA200指数移动平均线作为多空趋势的分界线。
- ✅ 当关键K线的收盘价高于EMA200时,只做多;低于EMA200时,只做空,以此来提高交易策略的准确性。
- 🔔 视频最后提醒观众订阅频道,以便不错过更多盈利的交易系统。
Q & A
什么是Speculation Lab提到的交易策略?
-Speculation Lab提到的交易策略是一种基于平均K线图和两个Tradingview指标的策略,旨在通过消除图表中的剧烈价格波动和过滤市场噪音来帮助识别市场趋势。
如何将普通K线图切换到平均K线图(Heikin-Ashi)?
-在图表样式栏中找到平均K线图Heikin-Ashi,点击收藏按钮并选择添加到图表,这样就可以将图表从普通K线图切换到平均K线图。
线性回归蜡烛图(Linear Regression Candles)指标的作用是什么?
-线性回归蜡烛图指标用于简化图表并隐藏平均柱状图,通过设置信号平滑度参数为7来实现。
Utbot alerts指标在交易策略中扮演什么角色?
-Utbot alerts指标用于提供买卖信号,其灵敏度设置为2,ATR设置为1,作为当前使用的案例处理工具。
根据脚本,进入多头头寸的规则是什么?
-进入多头头寸的规则包括:Utbot alerts指标显示买入信号,且对应的K线实体部分应高于线性回归蜡烛图指标的白线。如果后续K线满足条件,也可以在K线收盘价进入市场。
如何在交易策略中设置止损和止盈?
-止损设置在近期波动带的低点,止盈则分批选择,一部分风险回报比为1:1,剩余部分持有以获取更高利润。
脚本中提到的EMA200指标的作用是什么?
-EMA200(200日指数移动平均线)被用作长短期趋势的分界线。当关键K线的收盘价高于EMA200时,只做多;当低于EMA200时,只做空。
脚本中提到的测试结果显示了什么?
-脚本中的测试结果显示,基于1:1或更高风险回报比的胜率为54%,1:2操作胜率为31%,1:3操作胜率为20%。这些数据表明测试结果并不十分理想,实际交易中需要进一步优化。
为什么需要对交易策略进行优化?
-在回测过程中发现,在波动市场中,策略频繁地因长短线止损而产生损失,因此需要添加EMA200作为长短期趋势的分界线来进行优化。
脚本中提到的优化后的交易规则有哪些变化?
-优化后的交易规则变化包括:多头交易时,关键K线的收盘价必须高于EMA200;空头交易时,关键K线的收盘价必须低于EMA200。
脚本最后提到的订阅按钮有什么作用?
-脚本最后提到的订阅按钮用于订阅频道,以便不错过更多盈利的交易系统分享。
Outlines
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