INTELLIGENZA ARTIFICIALE spiegata in 30 minuti 🤖
Summary
TLDRThe video script discusses the impact of artificial intelligence (AI) on the job market, highlighting the rapid advancements in AI and its potential to disrupt various industries. The speaker, Marcello Ascani, shares his insights on the current state of AI, its applications in content creation, and the ethical dilemmas it presents. He emphasizes the importance of understanding AI and adapting to its growing influence, while also expressing concerns about the potential loss of jobs and the democratization of AI technology.
Takeaways
- 🤖 Artificial Intelligence (AI) is a rapidly growing field that is becoming increasingly prominent in discussions across various industries.
- 🚀 The current excitement around AI is justified, but it's important to remember that technological trends often start with a phase of euphoria.
- 🧠 AI is essentially a branch of computer science aimed at creating machines that can imitate human intelligence, with algorithms at its core.
- 📈 Machine Learning, a subset of AI, involves algorithms that can learn from their mistakes and improve over time with data input.
- 🎮 Gaming and entertainment industries have been at the forefront of AI development, with AI being used to master games and create more immersive experiences.
- 🗣️ AI's ability to generate content, like music and videos, raises ethical questions about authorship and the potential for misuse.
- 🤔 The impact of AI on jobs is a significant concern, as automation could lead to wealth redistribution and unemployment if not managed properly.
- 🌐 Large tech companies are leading AI research and development, which could lead to monopolization of the technology and potential ethical issues.
- 🔍 Transparency in AI algorithms is crucial to avoid biases and ensure fair outcomes, but it's a complex issue that requires careful consideration.
- 💡 Small businesses and individuals can leverage AI technologies, often made accessible by big companies, to improve their operations and services.
- 🛠️ As AI becomes more integrated into our lives, the ability to interact effectively with AI systems and understand its capabilities will become increasingly valuable.
Q & A
What is the main concern regarding the rapid advancement of artificial intelligence?
-The main concern is the potential loss of jobs due to automation and the subsequent unequal distribution of wealth, as well as the ethical dilemmas that arise from the development and application of AI technologies.
How does the speaker's brother influence his understanding of AI trends?
-The speaker's brother, who is very knowledgeable about technology, has been discussing AI trends and related topics with him for many years, which has helped the speaker stay informed about these advancements.
What is the significance of the Turing Test in the context of AI?
-The Turing Test, proposed by Alan Turing, is a measure of a machine's ability to exhibit intelligent behavior equivalent to, or indistinguishable from, that of a human. It involves asking questions to both a human and a machine and determining which is which based on their responses.
How do machine learning algorithms differ from traditional algorithms?
-Traditional algorithms perform the same tasks without learning from their mistakes, while machine learning algorithms can learn from their errors and improve over time through a process called supervised learning.
What is the role of data in the development of artificial intelligence?
-Data is crucial for the training and improvement of AI systems. The more data available, the better an AI system can learn and become more accurate in performing tasks, such as image or speech recognition.
How is AI already being integrated into everyday life?
-AI is being used in various applications such as virtual assistants (Siri, Alexa, Google Assistant), facial recognition technology, autonomous driving systems, content recommendation algorithms (like those on YouTube or Spotify), and fraud detection in banking services.
What are the ethical considerations surrounding AI development?
-Ethical considerations include the potential for AI to exacerbate wealth inequality, the risk of AI systems being biased due to the data they are trained on, concerns about AI's decision-making processes being opaque, and the broader implications of creating general AI that could surpass human intelligence.
What is the concept of 'AI singularity'?
-AI singularity refers to a hypothetical point in the future when technological growth becomes uncontrollable and irreversible, leading to unforeseeable changes to human civilization, possibly brought about by the creation of a general AI that can improve itself.
How can small businesses and individuals take advantage of AI technologies?
-Small businesses and individuals can utilize AI technologies by integrating them into their operations, such as using AI for customer service through chatbots, data analysis for business insights, or content creation using AI-generated text or images.
What is the importance of understanding AI for content creators?
-Understanding AI is important for content creators because it can help them stay ahead of the curve, produce more engaging content, and adapt to the changing landscape of media consumption, where AI-generated content is becoming increasingly prevalent.
Outlines
🤖 The Impact of AI on Jobs and Society
The paragraph discusses the rapid expansion of AI trends and the initial euphoria associated with them. It highlights the importance of not dismissing the AI topic due to the hype and acknowledges that AI has been a growing trend for decades. The speaker shares personal insights into the anticipation of AI trends due to their tech-savvy brother and the significance of understanding AI, even if it's not deeply explored. The video aims to define AI, discuss its fundamental aspects, and explore how creators use it to produce better content. AI is described as a branch of computer science that mimics human intelligence, with a focus on the Turing test and the evolution of algorithms and machine learning.
🎮 AI in Video Gaming and Beyond
This section delves into the close relationship between AI and the video gaming industry, highlighting how gaming hardware has facilitated AI development. It discusses the progress of AI in gaming, from chess to complex strategy games like Dota and StarCraft. The focus then shifts to generative AI, which is creating new content, such as images and text, and its applications in various fields like virtual assistants, autonomous driving, and recommendation algorithms. The paragraph also touches on the ethical dilemmas surrounding AI, including job displacement and wealth distribution, and the potential for AI to become too powerful, leading to a technological singularity.
🧠 Ethical Dilemmas of AI
The paragraph explores the ethical challenges posed by AI, particularly the potential loss of jobs and the resulting unequal wealth distribution. It presents a thought experiment about automation in businesses and the implications for workers. The discussion includes the impact of technological advancements on employment and the need for solutions like universal basic income. The paragraph also addresses the concentration of AI research in the hands of a few large corporations, the issue of algorithmic bias, and the challenges of ensuring transparency and fairness in AI systems. The concept of weak AI is introduced, which is capable of performing specific tasks, as opposed to strong AI, which aims to replicate all human capabilities.
🌐 The Future of AI and Its Global Impact
This paragraph examines the global impact of AI, with a focus on the development of AI technologies by major companies and the potential for these technologies to be democratized. It discusses the role of open-source projects and the possibility for small businesses to leverage AI technologies to improve their operations. The speaker shares his experiences with AI applications and the potential for AI to revolutionize various industries, including content creation, customer service, and data analysis. The paragraph also touches on the importance of data security and the role of AI in content generation, highlighting the need for originality and creativity in the face of increasing automation.
🎭 AI and the Creative Arts
The paragraph discusses the use of AI in the creative arts, particularly in the generation of content that mimics human creators. It provides examples of AI-generated content, such as deepfake videos of celebrities and AI-generated music. The speaker expresses concern about the potential loss of authenticity in content creation and the ethical implications of using AI to create content that appears human-made. The paragraph also highlights the need for regulations and the importance of distinguishing between original and AI-generated content to maintain the quality and integrity of creative works.
🚀 Navigating the AI Landscape
The final paragraph reflects on the personal and professional implications of AI advancements. The speaker shares his fears about the potential for AI to flood the internet with low-quality content and the challenge of distinguishing signal from noise. He emphasizes the importance of originality and creativity in content creation and expresses frustration at not being able to fully capitalize on the opportunities presented by AI. The paragraph concludes with a call to action for viewers to engage with AI in a meaningful way and to seek out reliable sources of information on the subject.
Mindmap
Keywords
💡Artificial Intelligence (AI)
💡Machine Learning
💡Algorithms
💡Deep Learning
💡 Generative AI
💡Singularity
💡Ethical Dilemmas
💡Data
💡Job Displacement
💡Deepfake
💡Content Creation
Highlights
The rapid explosion of trends initially leads to a phase of euphoria, making it unwise to invest all resources in one thing.
The excitement around AI is justified as it is a very important topic, and it would be foolish not to try to understand it.
AI has been discussed for decades, and the trend has been gaining more popularity over time.
The fundamental concept of AI is to create machines that can imitate human intelligence.
The Turing Test, proposed by Alan Turing, was designed to determine when machines could become intelligent like humans.
Machine Learning is the process by which an AI algorithm learns from its mistakes and improves over time.
The importance of data in the development of AI cannot be overstated, as it is central to machine learning.
AI advancements are closely tied to the gaming world, with significant progress often demonstrated through video games.
The rise of AI generative models has been a major focus in recent years, allowing for the creation of new content from scratch.
AI is already being used in various ways in our lives, often without us realizing it, such as in virtual assistants and recommendation algorithms.
The discussion around AI and jobs often centers around the potential for automation to lead to job loss and wealth distribution issues.
Ethical dilemmas arise with AI, including biases in algorithms and the potential for AI to be used for both good and bad purposes.
The concept of 'weak AI' versus 'strong AI' is introduced, with the latter aiming to perform any task a human can do.
The technological singularity is a hypothetical point where technological growth becomes uncontrollable and surpasses human understanding.
The importance of transparency in algorithms and the need for regulation in AI applications is discussed.
The potential for AI to revolutionize various industries, from finance to healthcare, is highlighted through examples of its current applications.
The democratization of AI technology is ongoing, with open-source projects and tools becoming more accessible to smaller businesses and individuals.
The impact of AI on content creation, including the potential for AI to replace human creators, is a significant concern and area of exploration.
The role of AI in the future of work and the need for individuals and businesses to adapt to these changes is a crucial topic for discussion.
Transcripts
Ma quindi l'intelligenza artificiale mi
ruberà il lavoro Veramente io come
Marcello Ascani YouTube perderò il
lavoro a causa della domanda che ha
senso porsi specialmente questo 2023 che
è l'anno delle Iaia quest'anno si parla
solo di questo se si parlava prima le
cripto ancora prima di altro adesso si
parla solo di Ayane E come sempre in
queste situazioni dobbiamo tenere a
mente due cose la prima è che come tutti
i Trend che esplodono in fretta
inizialmente c'è una fase di molta
euforia e siamo sicuramente in una fase
di euforia quindi non ha senso investire
tutto il nostro tempo tutte le nostre
energie tutti i nostri soldi in una sola
cosa che quest'anno Potrebbe essere lei
D'altro canto non ha senso neanche
snobbare l'argomento semplicemente
perché c'è troppa Euforia Anzi questo
Euforia è giustificata è un tema molto
importante per cui sarebbe stupido Non
provare a capirlo Anche se molti sembra
che si parli di ahi solo da quest'anno e
forse era lo scorso anno in realtà se ne
parla da decenni ed è un trend che va
sempre più di moda Io ho avuto la
fortuna di anticipare tantissimi di
questi Trend perché ho un fratello molto
Nerd che già 10 anni fa me ne parlava
forse l'ho già detto ma mio fratello è
un canale in inglese lingua inglese che
si chiama Russian all Animation dove
parla di razionalità cose assurde e
molto cervellotiche e su questo canale
prima che si chiamasse Russian
information prima che facesse tutte
queste cose metteva dei video dove su
Minecraft costruiva dei circuiti con la
redstone video che adesso ha messo
privati tranne uno Dove appunto con la
redstone costruisce un percettone che è
la singola unità base di una rete
neurale e di un intelligenza artificiale
questo 10 anni fa e io per la mia
adolescenza anche un po' dopo mi sono
assorbito queste discorsi e
sull'intelligenza artificiale sull'etica
a riguardo la singolarità tecnologica
tutto questo per dire che io molti
argomenti ce l'ho sempre avuti nel retro
cranio perché mi venivano raccontati
anche se poi io personalmente ero già
dedicato a farvi vedere su YouTube e
quindi non approfondivo più di tanto
stessa dinamica delle cripto devo dire
Comunque in questo video Vediamo le cose
fondamentali per capire questo fenomeno
mi faccio anche qualche esempio di come
lei hai già viene utilizzata dai Creator
per fare più contenuti o contenuti
migliori e di come questa cosa sia
spaventosamente veloce e parleremo anche
di come noi aziende o noi persone
possiamo implementare l'intelligenza
artificiale nella nostra vita e se
questa cosa ci farà perdere il lavoro
oppure no E nel caso ce la faccia
perdere come comportarci Iniziamo a fare
un video impegnativo lo dividerò in
capitoli Anche se molti pensano di
saperlo perché se ne parla tantissimo
facciamo una definizione semplice di
cos'è intelligenza artificiale lei è una
branca della Scienza informatica che
cerca di creare macchine che riescono
imitare l'intelligenza umana tutto parte
quindi dall'informatica il cui padre
praticamente Alan turing lui vissuto
negli anni cinquanta che ha ideato il
famosissimo test di turing questo test
Era un esperimento mentale per capire
quando le macchine sarebbero diventate
intelligenze artificiali reali come gli
esseri umani riassumendo testi Turin
consiste nel fare delle domande a una
persona reale e a una macchina e se non
si riconosce che si sta parlando con una
macchina si pensa di parlare con un
umano la macchina Passa due testi
Touring e ufficialmente un intelligenza
artificiale in realtà poi questo test
ormai viene considerato un po' obsoleto
perché tantissimi chatbot tra cui Chucky
riescono tranquillamente a superare il
test di turing con tantissime persone ma
non per questo sono e li hai i generali
e vi spiegherò bene la differenza tra
poco tutto questo per dire che da Alan
turing fino ad adesso si parla di questo
tema se ne parla sempre di più e gli
avanzamenti tecnologici sono sempre più
veloci non si può parlare di ei senza
parlare di algoritmi gli algoritmi sono
un concetto fondamentale alla base
dell'informatica e sono delle istruzioni
che noi al computer c'è un video molto
interessante su algoritmi che spiega la
loro importanza nella nostra società su
Vox o sulla serie che Vox ha fatto su
Netflix explade se sta su YouTube ve lo
linko se no vi dico dove trovarlo è
molto interessante comunque un algoritmo
detta delle istruzioni ad una macchina
gli fa fare ABCD un algoritmo di
intelligenza artificiale riesce ad
apprendere se un algoritmo normale fa
sempre le stesse cose quando ha sempre
lo stesso input un algoritmo di
intelligenza artificiale riesce a
imparare dai propri errori faccio un
esempio pratico immaginiamo di dover
programmare un software normale che
riesca a distinguere delle immagini di
gatti da immagini di non gatti per
programmarlo dovremmo dargli tantissime
informazioni su come sono fatte i gatti
e anche molto precise li dovremmo dire
che le baffi che le orecchie fatte in un
certo modo che il corpo ha fatto in un
certo modo gli daremo un grado di
tolleranza e lui riuscirà a distinguere
i gatti dalle varie immagini che gli
diamo non sarà però in grado di
apprendere e noi saremmo esattamente
come funziona l'algoritmo al suo interno
perché l'abbiamo programmato noi gli
abbiamo dato noi le istruzioni invece un
programma di intelligenza artificiale
potrebbe imparare potremmo addirittura
dare semplicemente l'obiettivo al
programma di riconoscere un gatto tra le
varie immagini che gli diamo senza però
spiegarvi come è fatto un gatto
ovviamente l'algoritmo andrà a fare un
sacco di errori perché lui non ha
informazioni in questo momento ma man
mano imparerà da capo errori attraverso
un processo che si chiama apprendimento
supervisionato perché noi
supervisionando il lavoro del nostro
algoritmo E diremo se è stato bravo Non
sei stato bravo man mano che impara a
riconoscere i gatti diventa sempre più
bravo e noi non capiremo neanche come
far distinguere questi gatti
semplicemente grazie ad aver analizzato
tantissime immagini di gatti Grazie a
questo apprendimento assistito riuscirà
finalmente a capire cos'è un gatto e
cosa non è un gatto questo più o meno è
il machine Learning detto proprio in
maniera spicciola e questo semplice fa
capire quanto i dati siano cruciali
centrali per lo sviluppo
dell'intelligenza artificiale quindi non
è un caso se solamente adesso
l'intelligenza artificiale sta
progredendo così tanto perché solamente
in questi ultimi anni la mole di dati a
nostra disposizione sta aumentando a
dismisura con troppe poche immagini di
gatti e non gatti l'intelligenza
artificiale non riuscirebbe a imparare
ma se gli diamo una mole immensa di
questi dati lei sarà sempre più precisa
fino a diventare più brava di un essere
umano Se volete vedere esempi pratici di
Machine Learning basta andare su YouTube
e vedere i vari video di ragazzi di
programmatori che creano il loro
software in grado di insegnare al
computer a giocare ai vari videogiochi a
parcheggiare un'auto a giocare a Tetris
un sacco di altre cose il mondo dei
videogiochi è vicinissima al mondo è
tutto partito da videogiochi
Innanzitutto perché l'hardware cioè i
computer che fanno girare l'intelligenza
artificiale difatti sono schede grafiche
è stato un caso la scoperta del fatto
che è molto più facile insegnare le cose
all'intelligenza artificiale utilizzando
come hardware le schede video tant'è che
la casa produttrice di schede video
invidia quest'anno a valutazioni assurde
è diventare un'azienda gigantesca è una
delle aziende più grandi al mondo una
capitalizzazione di quasi un triliardo
Ed è proprio sui videogiochi che le
varie aziende le più grandi aziende di
intelligenza artificiale flexano i loro
risultati a partire dallo scacchi che
possiamo chiamare un videogioco con Deep
Blue o con openhai che negli scorsi anni
flexava i suoi risultati insegnando al
computer a vincere i tornei di Dota di
StarCraft e sbaragliando ogni giocatore
umano Come mai però se ne parla così
tanto adesso mentre prima ne parlavano
solamente gli esperti di settore o
comunque usciva la notizietta per
esempio legata allo scacchi appunto ai
videogiochi ma poi non se ne parlava
molto Quest'anno è l'anno
dell'intelligenza artificiale generativa
che ormai sentite tutte quante le
conferenze di Google di Samsung di tutti
quanti i produttori di tecnologia si
parla solamente di questo
tipo di creare cose nuove mentre prima
io ho fatto un esempio di hai anche va a
distinguere una cosa rispetto ad
un'altra un gatto rispetto a un non
gatto lei è generativa sarà in grado non
solo di distinguere Cos'è un gatto e
cosa non è un gatto ma anche di creare
l'immagine di un gatto o il miagolio di
un gatto qualsiasi altra cosa da zero un
nuovo gatto che prima non esisteva e
questo è venuto sia con le immagini che
con il testo con le immagini le abbiamo
visto per la prima volta con Dolly di
openhai poi con mi journeys the Body
Fusion e tantissima altri software e
anche col testo C'erano un po' di Player
io utilizzavo brightsonic prima che poi
arrivasse chat GPT sbaragliasse la
competizione adesso sul testo Il Player
più forte in assoluto e per questo tutti
parlano di saggio PT perché è
estremamente brava a sembrare un essere
umano e difatti chat GPT segue
esattamente quello che ho detto prima ha
avuto impasto tantissimi dati differenti
un dataset gigantesco pari quasi a tutto
l'internet esagerando ed è quindi in
grado avendo letto miliardi di testi di
scrivere testi in modalità più disparate
e sembrando un essere umano anzi
camuffandosi in maniera variopinta può
essere un poeta può essere un saggista
può essere un avvocato può essere un
medico può essere tutto riesce a
superare di gran lunga il test di turing
su questo nome di lungo ulteriormente
perché è quello di cui parlano tutti
quindi può esserci utile a scuola per
scrivere i compiti utile per tradurre
testi per studiare per approfondire
eccetera eccetera ad oggi in realtà già
negli scorsi anni però lei è utilizzata
dalle aziende intorno a noi in
tantissimi modi diversi e neanche ce ne
rendiamo conto per esempio gli
assistenti virtuali Siri Alexa Google
Assistant tutti questi qua sono tutte
piccole intelligenze artificiali che
Mirano a diventare prima o poi come
Jarvis di Iron Man oppure per esempio
come nel film her in cui gli assistenti
virtuali diventano così simili degli
esseri umani che si possono innamorare
con loro e fare sesso con loro Avete
visto Harry un graffione oppure per
esempio sempre nei telefoni c'è il
riconoscimento facciale anche quella è
una tecnologia strettamente legata alle
i un'altra applicazione che già abbiamo
sui nostri telefoni è la traduzione
automatica per esempio con Google
Traduttore la guida autonoma delle Tesla
è tutta guidata dall'intelligenza
artificiale che riesce a distinguere
Trade corsie pedoni eccetera eccetera
oppure tutti quanti gli algoritmi di
raccomandazione come il famosissimo il
famigerato algoritmo di Tik Tok
l'algoritmo di YouTube o il sistema di
raccomandazione di Spotify di Netflix
eccetera eccetera anche in realtà ormai
la maggior parte dei servizi bancari
MasterCard Visa eccetera eccetera
utilizzano l'intelligenza artificiale
per riconoscere le transazioni
fraudolente e sempre di più di recente
anche nel caso della medicina
l'intelligenza artificiale è molto utile
nel riconoscere le malattie prima che se
ne accorga il medico questo perché
ovviamente più dati abbiamo
all'intelligenza artificiale più è in
grado di riconoscere pattern che noi Non
saremo in grado di vedere come notate
sto parlando di tutte singole
applicazioni con uno scopo preciso in
gergo Questa si chiama sistema
intelligenza artificiale debole ogni
volta che l'intelligenza artificiale è
in grado di compiere un singolo
obiettivo che sia riconoscere un gatto o
consigliarci Qual è il prossimo video da
vedere su YouTube si chiama intelligenza
artificiale debole l'obiettivo per molti
invece arrivare a realizzare
un'intelligenza artificiale in grado di
fare tutto quello che farebbe un essere
umano e magari anche in grado di auto
migliorarsi autoprogrammarsi Ecco questa
si chiama intelligenza artificiale forte
o generale è il primo tassello che poi
si porterà eventualmente alla
singolarità tecnologica Cioè quel
momento in cui l'avanzamento tecnologico
sarà così veloce che sarà più veloce di
quello che noi riusciamo anche solo a
percepire o raggiungere con la nostra
comprensione e quindi sarà un gran
casino fantascienza fantascienza che
Però potrebbe essere più vicina di
quello che pensiamo Ci sono vari film
che parlano di singole attività
tecnologiche uno di questi è ex machina
del 2014 che è un film marcio devo dire
l'ho visto al cinema però fa comprendere
l'argomento abbastanza molto più figo
Matrix anche Matrix tendenzialmente
affronta il tema dell'intelligenza
artificiale no che prende il controllo
dell'umanità ma la maggior parte di
questi film sono distopici come mai sono
distopici la maggior parte di questi
film perché l'intelligenza ufficiale
generale porta con sé un sacco di
dilemmi etici ma in realtà anche
l'intelligenza artificiale debole
vediamo un secondo insieme quali sono
questi dilemmi etici Il primo è quello
che probabilmente utilizzerò il titolo
di questo video cioè l'intelligenza
artificiale ci ruberà il lavoro di
conseguenza anche una distribuzione
della ricchezza poco equa Come mai
Facciamo un esperimento mentale
immaginate che un'azienda riesca ad
automatizzare tutti i propri processi
produttivi significa che riesce a
licenziare tutti i propri dipendenti
senza spendere tutti quei soldi di
stipendio e guadagnare molto di più
questo significherebbe molti più soldi
per chi è proprietario di quell'azienda
e molti meno soldi perché viene
licenziata ok Questo è il dire medico
tant'è che molte persone come ovvie
soluzione portano il reddito universale
di base a un certo punto non sarà più
importante e fondamentale lavorare per
le persone perché l'automazione riuscirà
a fare la maggior parte dei lavori e
quindi l'essere umano riuscirà a
progenersi delle risorse risolvere
bisogni offrire servizi in maniera del
tutto automatizzata e quindi senza
l'utilizzo di essere umani o quasi senza
l'utilizzo di essere umani questo
attendere Però anche prima di arrivare a
questo livello fantascientifico man mano
che ci avviciniamo ricorda sempre più
attuale il tema di aiutare quelle
persone che perdono il lavoro con
l'automazione che è sempre più veloce
spesso l'avanzamento tecnologico il
progresso passa via alcune cose ne crea
di altre se pensiamo a Netflix che ha
generato tantissima ricchezza ma ha
distrutto in realtà come blockbusters da
un lato all'altro obiettivo personale
deve essere non essere il blockbusters
della situazione dall'altro è
preoccuparci di chi non è stato in grado
di stare al passo coi tempi perché
magari una certa età o perché magari ha
uno scarso livello di educazione perché
magari se lo solamente sfortunato e
quindi si ritrova nella merda per
esempio chi possono essere Blockbuster
delle i in questo momento appena visto
un video su YouTube che si chiama the
first casuale This is of the Year Cioè
le prime Vittime delle hai ti fa un
elenco di aziende che stanno fallendo a
causa di altre aziende che stanno
prosperando in particolare c'è gente qui
parla in particolare di ceg che era un
app per gli studenti che utilizzavano
per barare in classe per copiare adesso
gli studenti per copiare utilizzano non
c'è gente qui stranamente anche App per
imparare le lingue come Duolingo vediamo
che perdono quota di mercato a causa di
chat di P oppure aziende come Legal zoom
che aiutano le persone a produrre
documenti legali stanno perdendo clienti
perché ormai per fare documenti legali
più semplici Ciao GTP che descrive più
che bene Addirittura anche aziende come
badfield vice media stanno perdendo
quota di mercato perché producono
contenuti in maniera molto molto costosa
rispetto ad Agliè che la famiglia era
molto più diciamo veloce la ricerca di
Google intesa come ha fatto adesso è
messa in discussione no Daje GTP perché
se prima una persona poteva cercare una
cosa solo su Google e adesso la Cerca su
100 anche se poi questa cosa non è
proprio vera vera ci sono però anche
altri dilemmi etici non ugualmente
difficoltosi ma comunque abbastanza
difficili come per esempio il fatto che
il potere delle Iaia è molto alto ma in
mano ha poche persone non solo ha in
mano a pochi stati ma non è neanche mano
agli Stati emana delle aziende tant'è
che la ricerca scientifica in campo
dell'intelligenza artificiale si è
spostata dai centri di ricerca
universitari Nelle mani delle grandi
aziende perché molto costosa da
realizzare e ad avere le risorse
economiche e i dipendenti e i dati sono
le grandi aziende non le università
praticamente ormai il grosso della
ricerca è in mano a un pugno di Company
tecnologiche della Silicon Valley che
hanno tutto loro e questo chiaramente le
potrebbe trasformare potenzialmente
delle grosse statue aziende distopiche
che vogliono invadere il mondo
potenzialmente si potenzialmente No sto
portando di sempre distopici per capire
qual è il dire medico io non penso che
succederà così poi c'è un tema un
pochino più semplice ma comunque attuale
cioè il tema dei Bios cognitivi negli
algoritmi se l'algoritmo Impara da un
dataset preso dal passato alcune volte
quello che succede è che va ad assorbire
anche i baias cognitivi che noi avevamo
quando facevamo noi le scelte un esempio
pratico è spesso le società finanziarie
utilizzano software di intelligenza
artificiale per capire a chi offrire un
prestito a chi non offrire un prestito
Ecco ci sei accorti che quell'azienda
che utilizzano sistemi di intelligenza
artificiale hanno algoritmi razzisti
perché in passato Vai a scognativi
legati al razzismo a parità di
condizioni si offrivano meno presti a
Persone di colore anche l'algoritmo a
parità di condizioni offre meno prestiti
a Persone di colore quella chiaramente
un problema di iOS cognitivo
nell'algoritmo e quindi bisogna
risolverlo poi c'è il tema dei diritti
d'autore specialmente per quanto
riguarda l'intelligenza artificiale
generativa C'è tutto un tema per cui se
nel dataset che io do alle intelligenze
artificiali ci sono le mie immagini che
però vengono utilizzate per insegnare a
una Iaia a fare immagini come le mie lei
non mi sta pagando dei diritti d'autore
o se io creo la voce di un cantante
molto famoso e ci faccio una canzone
come gestisco i diritti d'autore di
questa voce con questo è tutto una roba
che va regolamentata sono un altro
dilemma etico e del dilemma della
trasparenza degli algoritmi come ho
detto all'inizio un algoritmo normale è
programmato da noi Noi diamo quello che
deve fare quello che non deve fare gli
diamo tutte quante le istruzioni
sappiamo come è fatto anche quando sono
molto molto complesse sappiamo che sono
stati fatti alla De programmatori che
più o meno ti Sembrerebbero
e continua a continuare e continua Noi
non sappiamo di preciso cosa c'è dentro
cosa sta imparando cosa non stai
imparando in che modo lo sta facendo è
un concetto strano però effettivamente
neanche la stessa persona che l'ha
programmato sa di preciso Questa sta
accadendo tutti questi problemi sono
problemi dedicati appunto al Lai debole
C'è poi un problema fondamentale
relativo alle iai generale il
famosissimo Paper clip maximizer cioè
immaginiamo di fondare un'azienda di
mollette assumiamo uno sviluppatore e
riesce a sviluppare un'intelligenza
intelligenza artificiale generale a cui
dà un solo obiettivo far produrre quante
più mollette possibili Ecco magari
queste iali generale avendo quello solo
come unico obiettivo utilizzerà tutte le
risorse del pianeta Terra e
dell'universo per produrre miliardi e
miliardi e miliardi di mollette andando
a uccidere tutti gli esseri umani
andando a distruggere il pianeta e anche
la galassia Ecco questo è il problema
del Paper Club maximizer e della stessa
cosa che vediamo in Matrix per esempio
in Matrix tutti gli uomini sono intubati
e vivono in un mondo fantastico
inventato Ecco magari a
quell'intelligenza artificiale gli era
stato dato l'obiettivo di preservare
l'umanità farla durante il più possibile
l'intelligenza artificiale
per preservare l'umanità che però non è
il modo che noi vorremmo questo perché
ancora non siamo in grado di dare
obiettivi precisi però che rispettino
tutta una serie di parametri per esempio
se io chiedo a un amico di prendermi un
caffè e lui va sotto al bar vede che
però il caffè costa 100 euro Ecco non ci
compra il caffè si chiama ci dice
Marcello il caffè costa €100 Ma te lo
prendo comunque pure proprio non te lo
prende questo perché anche se gli hai
dato un obiettivo è in grado di capire
con tutta una serie di cose questo non
dire medico ci sono n- modi teorizzati
per risolverlo però è molto molto
pericoloso il paper clip maximizer è un
esperimento mentale ideato da Nick
bostrum che ha scritto un libro che si
chiama super intelligence è molto figo
Dategli un'occhiata come tutti quanti
gli strumenti si possono utilizzare nel
bene e nel male se da un lato internet
può fare molto bene il mondo viene
utilizzato anche per le cose più legali
se le cripto possono essere utilizzate
per rivoluzionare il mondo del denaro
con anche utilizzate per comprare merce
illegali anche l'intelligenza
artificiale può aiutare che si comporta
bene e chi si comporta male per esempio
chi vuole scoprire le tue password o chi
vuole accedere ai tuoi file audio
computer ti vuole rubare i dati quale
hai scoprire la password di qualcuno è
molto molto più semplice e quindi è
molto importante avere una password
solida non condividerla in giro e
cambiarla spesso molte persone però non
lo fanno continuano ad avere password
semplici e non cambiarle spesso perché
fanno tutto manualmente in realtà ormai
ci sono società di sicurezza che ti
chiudono a farlo come per esempio Nord
passa che sponsorizza questo video
supporta il mio canale ed è un servizio
per gestire con facilità tutte quante le
proprie password aumentando
sensibilmente proprio grado di sicurezza
Se andate su North
pass.com/marcillonopass troverete uno
sconto speciale Solo per chi guarda
questo video oppure Potete utilizzare
semplicemente il codice Marcello Norvasc
sunerpass potete creare le vostre
password cambiarle condividerle alle
persone della vostra stessa
organizzazione in particolare Io che
un'azienda una piccola agenzia devo
condividere varie password con più
persone all'interno dell'organizzazione
non solamente con me stesso quindi ho
bisogno di un posto sicuro dove gli
altri possono accedere alle password
Quando cambiano quando le rinnovo senza
doverle divulgare su altri canali e in
giro dove possono essere scoperte e per
questo infatti esiste North pass
business la versione di nor pass per le
aziende e così vi mettete nella mia in
pace su queste cose smettete di
utilizzare password come 1 2 3 4
password che ve ne scoprono subito
specialmente adesso ci sono anche i miei
colleghi youtuber a cui hanno fregato le
credenziali del canale lo sapete meglio
di me Per cui vedrò di farlo Lasciatelo
descrizione e prima commento del video
un altro grande pensatore dietro al
mondo delle hai generale si chiama
eliser utecosky che mio fratello sempre
parlato io l'ho sempre ignorato di
recente però ha fatto un'intervista con
l'ex Friedman è uno che allenati si
occupa dell'intelligenza artificiale ma
non solo è un amico di John Hogan e
l'extreed stesso ha un podcast molto
molto molto famoso dove intervista a
tante persone di spicco tra cui tanti
scienziati perché lui stesso ha uno
scienziato e ha intervistato sia Sam
Altman cioè il fondatore di openhai Ma
anche questo highlizer lutekowski che è
il fondatore del movimento della
razionalità di cui mio fratello è molto
fan anche io sono abbastanza fan Anche
se vorrei approfondire un po' di più ed
è un grande pensatore nel mondo quelli
che molto preoccupato Pensa che ci
stiamo avvicinando molto velocemente
alla via Generale che dobbiamo stare
attenti se andiamo a vedere i fatti Però
fortunatamente vediamo che da un punto
di vista hardware siamo ancora lontani
per riuscire ad arrivarci manca ancora
in realtà tantissimo Ci sono tantissimi
in gergo si dice breakthru technologici
che dobbiamo superare prima di arrivare
una tecnologia del genere Però nulla
vieta che ci si possa arrivare in fretta
D'altro canto nessuno sapeva che essere
arrivati fino a qua così in fretta
questa è la teoria Ora come facciamo a
sfruttare Finalmente questa tecnologia a
nostro vantaggio
bestiole scimmiette egoiste che vogliono
fare i soldi ci piace la teoria va bene
il mondo esplode Ma chi se ne frega come
ci facciamo i soldi con questa
intelligenza artificiale questo me lo
sono chiesto fin dal principio Ecco io
non è facile c'è un problema principale
Come ho detto prima insegnare cose ai
software è molto costoso a livello
proprio di capacità computazionale ne
serve tantissima servono miliardi
centinaia di milioni In realtà quindi
non è che l'azienda sotto casa può farsi
il proprio software di Eia ai
proprietario diciamo per cui la
tecnologia è tutta in mano a un pugno di
aziende Come ho detto prima sicuramente
openhai la paga nel 2015 fondata da elon
musk e da tutta un'altra combriccola di
gente della Silicon Valley Open Yari è
nato con un progetto Open Source Come
dice il nome come una no profit poi in
realtà è diventata una forprofit ha
smesso di essere open source anche se
comunque pubblica molti Paper ed è
finanziata da aziende come Microsoft e
quindi è un'azienda che fa solo
l'intelligenza artificiale e in questo
momento un po' la pioniera ha con a capo
samantman Poi però abbiamo Google dal
2010 esiste Deep Mind che utilizza
machine Learning Deep Learning e sarà
poi acquisita da Google Ed è proprio
quella azienda anche in Google si occupa
di fare tutta la roba riguardante lei
Google è un pioniere delle Iene e poi
c'è meta cioè Facebook e anche se noi
vediamo Mark Zuckerberg che cazzeggia
col metaverso quando gli altri si
occupano di altro in realtà anche in
meta ci sono pesantissimi investimenti
nelle i e anche metalli proprio il
linguaggio di programmazione perché poi
ognuno di queste grosse aziende ha
creato il proprio linguaggio per
programmare con le Yari non è proprio un
linguaggio sono delle tecnologie Quindi
se abbiamo una piccola media impresa in
Italia come si fa non si usa la i Caput
finito in realtà possiamo farlo
immaginiamo come se queste grosse
aziende abbiano creato in un certo senso
degli strumenti che poi noi possiamo
utilizzare e rigiocarci in mille modi
diversi è un po' come con le cripto
valute Quando sono nate le grosse
blockchain Bitcoin ethereum eccetera
eccetera esplosa la moda delle cripto e
tutti quanti volevano fare il proprio
progetto Creep però far nascere una
blockchain da zero era estremamente
costoso costa appunto qualche milione di
euro meno rispetto alle Iene ma comunque
costa un sacco di soldi d'altro canto le
persone per creare i propri progetti
cripto si appoggiavano le blockchain già
esistenti in modo da spendere il meno
possibile allo stesso modo noi possiamo
appoggiarci al tecnologia a GTP alla
strategia di Google o quella di Facebook
che spesso vengono offerte un pochino a
tutti a prezzo basso anche gratis ci
sono anche alcuni progetti Open Source
che ci permettono di creare il nostro
programmino gratis e grazie a queste
tecnologie noi possiamo sviluppare i
nostri software che hanno la base e
quelle tecnologie facciamo un esempio
pratico certo GTP È un'applicazione
della tecnologia GTP generativa
Transformers noi possiamo utilizzare GTP
per creare il nostro chatbot a cui
magari gli chiediamo di collegarsi alle
informazioni del nostro sito per poi
poter offrire un servizio di supporto ai
nostri clienti quello è un chatbot che
utilizza GPT Questo è un po' il concetto
tra l'altro io sto organizzando un video
con un'azienda italiana che si chiama
bending spoons che fattura centinaia di
milioni e una delle aziende italiane che
è cresciuta di più negli ultimi anni lo
si occupa di creare app e loro hanno
creato un'app che si chiama Rimini e io
la utilizzo sempre per fare upscaling di
immagini ho scoperto da poco essere loro
Quindi quando li andrò a incontrare
penso gli chiederò proprio loro come
riescono a implementare l'intelligenza
artificiale perché il loro fattura non
centinaia di milioni quindi non so se
caratterizzano linguaggio già esistenti
o sanno il loro linguaggio se loro fanno
proprio i training sui dataset oppure
comprano quelli già fatti chi lo sa
questo concetto comunque lo spiega
Andrew and G grande sviluppatore
spiega proprio questo di persone D'altro
canto si sta democratizzando piano piano
grazie ai progetti Open ma anche grazie
al fatto che anche al piccolo
commerciante di pizza adesso vengono
messi in mano degli strumenti per poter
fare un modello previsionale di quali
pizze verranno comprate di più in base
ai dati passati Quindi se solo una
piccola una materia impresa Quali sono i
passaggi per sfruttare le iali Beh
sicuramente conservare i miei dati o
organizzare tutti quanti i miei vecchi
dati passati su dei database quindi
immaginiamo di essere una catena di
pizzerie so che sono i miei clienti se
non lo so Magari provo a prendere questi
dati quindi magari offro delle offerte
sulla pizza dove l'utente però si deve
registrare e quindi mi dice Chi è Cosa
fa in questo modo riesco ad avere un
sacco di informazioni su chi compra la
mia pizza e riesco a creare dei modelli
previsionali per capire che pizza
vendere un'altra cosa che può fare una
piccola azienda è appunto assumere uno
sviluppatore in grado di sviluppare su
Python esperto questo tipo di
intelligenza artificiale magari
chiedergli una consulenza oppure proprio
assumerlo e chiedergli di sviluppare
qualcosina che ci aiuta a implementare
modelli per il nostro business non è
detto che ci sia per forza qualcosa di
implementare del nostro business ma
spesso è probabile che sia un chatbot
per il customer service che sia una roba
per migliorare i processi che sia una
roba per la contabilità potrebbe essere
utile D'altro canto attenzione a
investire adesso soldi per sviluppare
software per sviluppare cose perché
sicuramente i grandi del mercato lo
stanno già facendo è inutile che io
sviluppo il mio software per la mia
contabilità se poi arriva fatture in
Cloud o chi per lui e implementa lei ha
in due secondi lo fa per me per esempio
io utilizzo Photoshop per il fotorito
Rocco per le immagini per queste cose
qua Photoshop da poco ha realizzato la
propria implementazione Eye che è una
figata pazzesca probabilmente anche
senza fare niente molte aziende si
ritroveranno senza saperlo utilizzare
lei perché i loro fornitori La
utilizzano utilizzo Gmail sicuramente a
breve inizierà a implementare il
suggerimento per scrivere le mail email
precompilate eccetera eccetera per cui
un mondo ancora tutto da vedere noi come
singoli Cosa possiamo fare proprio no
come aziende queste persone Sicuramente
possiamo avere consapevolezza di quello
che sta succedendo avrei consapevolezza
dei nostri date che le diamo cosa
facciamo possiamo imparare a scrivere
prompt per l'intelligenza artificiale
generativa quindi possiamo diventare
bravi con i prompt ed è una cosa
fondamentale e possiamo migliorare in
generale quella che è la nostra
Interazione Uomo Macchina perché noi
pensiamo a qualcosa che ci sostituisce
in realtà per molto tempo non è che ci
sostituirà mai ci sarà una grossa
interazione come macchina Chi sarà più
bravo a interagire con le macchine a
riuscire ad andare più avanti
ultimamente una cosa che ho visto è
un'intervista di Mister Rip che ha fatto
con Piero Savastano che è un tipo che mi
appariva già da gennaio su tiktok e lui
uno forte sulle i devo dire molto bravo
è andato a seguire guardatevi anche solo
l'intervista che dura ad un paio d'ore
Ecco escono un sacco di temi
interessante su quello che sta dicendo
arriviamo a me l'intelligenza
artificiale mi ruberà il lavoro a me
proprio come youtuber È una domanda
particolare che mi sono posto varie
volte inizialmente mi sono detto di no
Poi mi sono detto di sì Come mai
vissurino un po' di esempi velocemente
di applicazioni che in maniera grezza
sono state fatte delle intelligenze
artificiali per produrre contenuti e mi
ha fatto pensare cavolo siamo in un
mondo in cui fare contenuti sarà così
tutto è partire da quando ho scoperto il
fake Tom Cruise Guarda Tik Tok mi
appaiono dei Tik Tok di Tom Cruise vado
sull'account c'è scritto parody and
young mi rendo conto che non è lui è uno
che assomiglia a Tom Cruise con un Deep
fake fa tutti i video dove vuole lui ma
qual è indistinguibile e lui stesso poi
ha fatto un episodio del podcast con
Colin e Samir i miei due Creator
veramente che amo e che dovete andare a
seguire se vi piace il mondo del content
Creation e lui in questa intervista di
un'ora spiega come grazie al Deep fake
ha creato un account appunto dove lui è
identico a Tom Cruise stessa cosa con
Keanu Reeves c'è un account di Tik Tok
dove c'è Keanu Reeves non è lui è un
Deep fake deepfake sono stati una delle
prime applicazioni delle iali e
nell'interazione gruppo macchina è
ancora tanto uomo poca macchina Poi però
ho scoperto fake Joe rogan come sapete è
il podcast più famoso al mondo ha fatto
migliaia di podcast Kiss non lui è
perfetto come cavia per realizzare una
voce uguale alla sua Ma che non è la sua
e quindi sono nati tantissimi video
differenti di gerogan che intervista a
persone che non esistono come Steve Jobs
come Donald Trump cioè Donald Trump
esiste ma non ha mai intervistato alcune
persone l'hanno fatto ma un caso
eclatante è il canale di legge rogan Eye
Experience è molto carino potete vedere
video un altro caso invece etico
negativo proprio è stata questa azienda
di dropshipping non so neanche se
un'azienda un e-commerce di un ragazzo
scappato di casa che comunque vendono
integratori alimentari hanno utilizzato
il video di una vera intervista di
ubermann con Jordan hubermann è un
importante neurobiologo di
Oxford Harvard non mi ricordo però un
punto di riferimento insomma per tutta
la parte di bioaking neurobiologia
eccetera eccetera neuroscienze ogni
volta che lui dice qualcosa la gente lo
fa andava in giro questa pubblicità
finta dove lui promuoveva questo
integratore ma non lo faceva veramente
era la sua voce campionata fatta
dall'intelligenza artificiale poi hanno
iniziato a circolare le foto di Papa
Francesco vestito col Moncler Vestito da
rapper Papa Francesco in discoteca poi
Tik Tok di Papa Francesco sono
bellissimi Però appunto per la prima
volta mi sono lasciato un boomer no
perché se i nostri nonni e i nostri
genitori non sono in grado di
riconoscere la truffa del principe
nigeriano noi alcune volte in grado di
riconoscere se Papa Francesco è reale o
l'ha realizzato ogni giorno poi sono
arrivati i presidenti che giocano a
Minecraft fichissimi questi video questi
gameplay di Minecraft dove Senti la voce
di biden che gioca contro Obama che
gioca contro Donald Trump molto molto
figo così figo che hanno fatto una
petizione per farli giocare per davvero
ma quello è un extra poi torniamo al
caso le ditte d'autore in questi ultimi
mesi è esploso il Trend delle canzoni
che utilizzano la voce degli Artisti una
di queste canzoni in particolare è
diventata viralissima famosissima
Addirittura è arrivata ai primi posti
nelle classifiche di Spotify ed è una
canzone che si chiama Heart on my Sleeve
è un finto featuring di Drake con the
weeknd che cantano una canzone ora anche
qua non è che tutta la canzone è fatta
da lei solamente la voce campionata però
penso che la melodia l'abbia fatto
questo tipo che è un bravo produttore
musicale Però attendere anche la melodia
sarà facile realizzare la con
l'intervista artificiale generativa per
cui il tema emerge sempre di più tant'è
che Billie eilish ha detto Vabbè se
volete utilizzare la mia voce
utilizzatela basta che dividiamo i
guadagni in Italia pure abbiamo dei casi
carini sotto Tik Tok emergevano
ultimamente i video di Rick e morti che
vanno a Napoli che vanno bisogna che
vanno a Roma tant'è che poi i veri
doppiatori dei Ricchi e morti hanno
fatto un video dicendo Raga ma ci rubano
la voce non si pagano è un problema
addirittura c'è un account che ho
beccato su Tik Tok di Gerry Scotti
questa immagine Gerry Scotti che si
muove la sua voce effettivamente la sua
voce che dice cosa assurda al limite
della legalità Quindi da un lato fa
ridere dall'altro fa paura Poi ci sono
casi divertenti come il caso Balenciaga
Quindi vede Harry Potter dovessero tutto
Balenciaga Hermione Balenciaga gandal
Balenciaga gandal non è neanche di Harry
Potter però Avete capito No c'è tutta
questo account di YouTube questo canale
YouTube che rivede i film cult in
maniera diversa quindi Breaking Bad come
un film dei layakuth anni 80 oppure su
Tik Tok vanno i video di Harry Potter
palestrato che dice cose assurde fanno
molto ridere sono molto fichi anche mi
sono detto ma teoricamente un Hihi mi
può rubare il lavoro basta che c'ha GTP
scrive un testo nei giorni in genere
delle immagini un software trasforma
queste immagini in dei video su un altro
software crei delle canzoni di
sottofondo qualcuno che mischia tutte
queste cose insieme che potrebbe essere
un altro software Ecco mi di fatto mi
hai rubato il lavoro tant'è che alcune
persone persone stanno già facendo
questa roba si chiama YouTube Automation
ed è per me una gran merda e una cagata
perché riempie YouTube di monnezza
questo lo spieghiamo dopo Comunque mi
sono chiesto quanto è difficile fare
questa roba adesso quanto è difficile
veramente automatizzare un canale
YouTube adesso al Passo di farlo io ho
chiesto di farlo degli studenti
universitari insieme a mia suocera
Alessandro benigno sono andato in
Bicocca e ho monopolizzato lui in realtà
a monopolizzato la propria stessa
lezione ha diviso in team la classe e a
ogni Team ha dato il compito di creare
un canale YouTube completamente
automatizzato utilizzando appunto
l'intelligenza artificiale per produrre
testi per fare le immagini per fare
video eccetera eccetera nessuno emersi
dei canali YouTube brutti ovviamente che
non funzionano ma con grandi
potenzialità in prospettiva Cioè se uno
dei ragazzi universitari con zero
competenze su YouTube riescono in una
settimana a fare qualcosa di questo
genere decente dei professionisti magari
un gruppo non di 5 ma di 50 persone
magari non esperti ma esperti non con
zero euro ma con milioni di euro Ecco
che creiamo la macchina dei mostri
diventa paurosissima come cosa c'è il
caso adesso delle pubblicità che vengono
fatte da sole ora da un lato è una
figata dall'altra Fa paura questo perché
io ho paura che sito internet venga
inondato di cacca già adesso c'è il
concetto di segnale rumore il rumore è
quello che ci bombarda tutti i giorni
notizia inutili pubblicità robas cam
contenuti copiati Quello è il rumore e
se ne sono tanti migliaia e la maggior
parte di quello che guardiamo adesso su
Tik Tok su YouTube al telegiornale radio
ovunque rumore rumore rumore rumore e
poi c'è il segnale quelle poche cose che
ci insegnano qualcosa col video
interessante in parte Dobbiamo essere
noi in grado di selezionare il segnale
rumore in parte Però sogno gli algoritmi
a scegliere per noi per cui io ho paura
che man mano che fare contenuti sarà
sempre più accessibile Grazie a lei sarà
sempre più facile inondare internet di
tumore quando sarà facile copiare e
vedere qualcun altro in pochi click
rigenerare qualche video in pochi click
Ecco che è uno tsunami di rumore e di
cacca e non darà il web e io questo non
lo voglio D'altro canto penso che se ci
sarà il bisogno sempre di impellente di
distinguere il segnale dal rumore gli
algoritmi di YouTube della tua
piattaforma diventeranno in grado di
distinguere il contenuto originale da
quello non originale il contenuto buono
quello non buono quello scambio dal
contenuto uno scamma eccetera eccetera
il mio obiettivo come YouTube quello di
dare un contenuto di valore di essere
segnale no E mi spavento che sta
gentaglia che vuole fare i soldi con i
canali automatizzati no terribile ho
veramente paura di perdere il lavoro con
le hai in realtà no perché lei non è una
persona per ora ma è uno strumento che
ci aiuta a essere più produttivi quello
che nota che cambiano le abilità
necessarie per fare la differenza se
volevo esplodere come youtuber 10 anni
fa a fare la differenza erano per
esempio le mie abilità tecniche avere
una buona fotocamera avere un buon
computer sempre montare al tempo nessuno
lo sapeva fare ti faceva fare la
differenza Adesso invece che i telefoni
fanno i video I migliori morti col
telefono in maniera intuitiva è molto
più facile produrre un contenuto sono
altri le abilità a fare la differenza
Magari è l'originalità di quello di cui
parli la creatività magari sarà quella
appunto di saper distinguere il segnale
dal rumore magari sarà quella di
riuscire a creare dei prompt buoni per
l'intelligenza artificiale generativa
chi lo sa però dobbiamo stare con le
orecchie pizzate io personalmente non ho
grandi paure al momento per il mio
lavoro piuttosto provo un po' di
frustrazione Perché vedo tante
possibilità che ho intorno va veloce e
io non sono in grado di sfruttarla a mio
favore anche se potrei Ecco vado più
lento di quanto vorrei per cui quella è
la mia grossa frustrazione cioè di
rimanere indietro la paura di non
utilizzare quello che posso utilizzare
tant'è che Piero Savastano ti faccio una
un appello voglio che tu mi faccia una
consulenza su come implementare Le Iene
lavoro e la mia agenzia posso fare un
Exchange io ti do una consulenza su come
fare contenuti poi ci pensiamo Vi
riassumo un po' di fonti che secondo me
dovreste guardarvi in italiano appunto
c'è questo Piero Savastano poi ci sono
anche i ragazzi di datapizza che sono
molto forti sull'argomento in inglese
c'è il canale Tumino Paper che io seguo
da anni che parla di realtà parla di
Paper scientifici relative l'espressione
al computer grafica però c'è sempre un
po' di in mezzo il podcast di lex
Friedman che ho già citato dovete
assolutamente ascoltarlo sicuramente
quello che ha fatto con i vari pensatori
nel campo Yari Se volete approfondire
l'argomento e poi basta una volta che
volete entrare nel Rabbit Hall delle II
gli ha dato un po' di parte di apertura
una volta che burrate un video potete
guardarne altre mille altre mille altre
mille e passare una settimana un mese un
anno solo questa roba quindi tutto
quanto il blog di Less Wrong di laser
you cost che assurdo scrivete nei
commenti Cosa ne pensate Se per voi lei
hai uno strumento se la utilizzate Se ne
avete paura se volete rendere le basi
universale se vi siete staccati di
lavorare Forse siete nel millennio
giusto O forse no Cosa ne pensate dite
Ma quando ci vediamo con il prossimo
video
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