Devin: The First AI Software Engineer - Builds & Deploy Apps End-to-End!

WorldofAI

12 Mar 202411:47

Summary

TLDRPrinceton Universityが開発した高速AIチップが発表され、Meta AIのエンジニアたちは新しい生成型AI基盤「Llama 3」の構築を進めています。また、OpenAIのGPT-4.5 Turboも6月にリリースされる予定です。Cognition Labsは世界初の完全自動化AIソフトウェアエンジニア「Devin」を紹介しました。Devinは、人間エンジニアと同じツールを使用してプロジェクトを構築し、問題解決に取り組みます。AIの進歩は驚くべきもので、DevinはSweBenchでの評価で前回のトップモデルを大きく上回る成功を収めました。

Takeaways

🚀 プリンストン大学が開発し、1,800万ドルの資金を調達した最速のAIチップがリリースされた。
🏗️ Meta AIのエンジニアは、期待より早く登場するLlama 3のための新しい生成AIインフラを構築している。
🔍 Open AIは、期待よりも早く登場するとされるGBT 4.5 Turboの大規模なリークを経験した。
👩‍💻 Cognition Labsによって開発された、世界初のAIソフトウェアエンジニア「Devin」が紹介された。
📊 Devinは、計画立案からプロジェクト全体の構築まで、人間のソフトウェアエンジニアが使用するのと同じツールを使用して作業を行う。
🌐 Devinは自身のコマンドライン、コードエディター、さらには独自のブラウザを持ち、APIドキュメントを読むためにブラウザを使用する。
🐛 遭遇した予期しないエラーに対して、デバッグプリントステートメントを追加し、ログのエラーを使ってバグを修正する。
💻 Devinは、完全なスタイリングを備えたウェブサイトを構築し、デプロイする能力も持つ。
📈 この月、大手企業とのパートナーシップが成立し、ビジネスの成長と効率を向上させるAIツールへの無料アクセスが提供された。
🔧 Devinは、計画の実行、複雑なエンジニアリングタスクの実施、長期的な推論と計画能力の利用、開発ツールの使用、ユーザーとのアクティブなコラボレーションなど、多岐にわたる能力を持つ。

Q & A

Princeton Universityが開発したAIチップの特長は何ですか？
-Princeton Universityが開発したAIチップは非常に高速で、1800万ドルの資金調達を行ったと述べられています。このチップはAIの速度と処理能力において革新的であり、AI分野において最高速度のAIチップとして注目されています。
Meta AIの新しい生成的AIインフラストラクチャ「Llama 3」はいつ公開される予定ですか？
-Meta AIの新しい生成的AIインフラストラクチャ「Llama 3」は、予想よりも早く公開される予定です。具体的な公開時期は明かされていませんが、その準備が進んでいることが示唆されています。
OpenAIのGPT-4.5 Turboは何が期待されていますか？
-OpenAIのGPT-4.5 Turboは、6月に公開される予定であり、256kトークンコンテキストビデオが含まれる可能性があると期待されています。しかし、この情報が完全に確認されていないため、確実な情報は提供できません。
Cognition Labsが開発した最初のAIソフトウェアエンジニア「Devin」はどのように動作しますか？
-Cognition Labsが開発した最初のAIソフトウェアエンジニア「Devin」は、人間ソフトウェアエンジニアが使用するのと同じツールを使用して、プロジェクトを構築します。Devinは独自のコマンドライン、コードエディター、およびブラウザを持っており、APIドキュメントを参照し、APIプロバイダーに接続する方法を学習します。また、エラーが発生した場合、デバッグプリント文を追加し、エラーログを使って問題を解決する方法を決定します。
DevinがAIツールの改善においてどのように役立つか?
-Devinは、AIツールの改善において、自主的に問題を解決し、バグを修正することができます。また、Devinはユーザーや他のAIエージェントと協力して、シームレスなワークフローを提供し、リアルタイムの進捗報告を提供します。これにより、より複雑な問題に焦点を当て、効率性を向上させることができます。
Devinのパフォーマンスはどのように評価されていますか？
-Devinのパフォーマンスは、実際のGitHub問題に対して評価されており、13.86%の課題を端到端で解決することができました。これは、以前の最高性能である1.96%に比べて大幅な改善です。Devinは完全に自律的にこの成功を達成し、オープンソースリポジトリ内のバグや機能要求に対処することができます。
Devinはどのようにして新しい技術を学びますか?
-Devinは、ブログ記事などの文書を読み取り、新しい技術を学びます。たとえば、ブログ記事を読み取り、その中で説明されているコードを実行する方法を理解し、画像を作成するなどのタスクを自動的に行うことができます。
DevinはどのようにしてWebアプリケーションを構築とデプロイを行いますか?
-Devinは、新しいReactアプリケーションを作成し、エディターを通じてコードを記述し、Netlifyを介してアプリケーションをデプロイします。また、ユーザーからの要求に応じて、アプリケーションに機能を追加し、バグを修正することができます。
Devinはどのようにしてユーザーとのコラボレーションを行いますか?
-Devinは、ユーザーとのコラボレーションを行い、ユーザーの要求に応じてタスクを実行します。たとえば、ユーザーが要求したWebアプリケーションの改善点を理解し、それに応じてコードを修正することができます。また、ユーザーとリアルタイムでコミュニケーションを取り、進捗を報告することもできます。
DevinはUpworkでの実業務を担当しているのですか?
-Devinは、Upworkでの実業務を担当する能力があり、実際にUpworkでの仕事に挑戦しているとされています。これは、Devinが実際の仕事環境でのタスクを自動的に行う能力を示しています。
Devinを雇用することはできますか?
-Devinを雇用することは可能です。Cognition Labsは、Devinの使用に興味を持つ人々が彼らに連絡を取ることを奨励しています。